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基于CiteSpace 的《繁花》相關研究可視化分析

2023-07-03 08:32:10曾麗晶
名家名作 2023年5期
關鍵詞:文本分析研究

曾麗晶

《繁花》是金宇澄創作的一部長篇小說,該書于2015 年獲得第九屆茅盾文學獎,具有一定的研究價值。全書充滿大量的對話,類似傳統話本,作者以說書人的身份講述了阿寶、滬生等人的上海往事。書中的方言語匯、特殊句式、韻律節奏等將讀者帶入了別樣的上海市井生活中。因《繁花》正式出版于2013 年,所以本文以中國知網2013—2022 年的相關文獻為研究對象,借助CiteSpace 可視化軟件描繪各類知識圖譜,由此分析近10年來《繁花》的研究概況,指出相關研究的價值與缺失,從而獲得相關啟示,為后續研究方向指明道路,拓展研究深度。

一、研究設計

(一)數據來源及采集過程

以“《繁花》”為主題詞在中國知網數據庫中進行高級檢索,因研究對象《繁花》主要為2013 年出版的單行本(2022 年5 月重印),所以將檢索時間段設置為2013—2022 年,剔除“報紙”“輯刊”類文獻后精確檢索到158 篇相關文獻。再以“全部字段=Fan Hua”為檢索條件在讀秀數據庫中進行外文檢索,選取學科為“Literature”和“Language”,沒有相關研究成果。因而采用可視化軟件CiteSpace 對中國知網數據庫中的《繁花》相關研究進行分析,將最終檢索到的158 篇論文以Refworks 格式導出,以此繪制圖譜,從而了解研究現狀與趨勢。

(二)研究工具及方法

本文研究工具為Excel 和CiteSpace 可視化軟件。運用兩個軟件對《繁花》相關研究進行定性與定量分析,結合相關數據探討當前《繁花》研究的熱點與方法,從而指出不足,獲得啟示。

(三)研究問題

通過系統梳理中國知網數據庫中《繁花》研究的相關數據,主要探討以下問題:近10 年來《繁花》研究的總體發展趨勢如何?近10 年來《繁花》的研究方向集中在何處?研究方法是什么?近10 年來《繁花》研究存在哪些不足之處?《繁花》研究的未來發展方向如何?

二、《繁花》相關研究的數據分析

(一)研究文獻的時間分布

以《繁花》單行本出版時間2013 年為參照坐標,得出發文量時間分布圖(見圖1)。

圖1 發文量時間分布圖

由圖1 可知,《繁花》剛出版時,相關研究緩慢增加,從2015 年開始,相關研究增長迅速,可能與《繁花》獲得第九屆茅盾文學獎(2015 年8 月)有關,2016 年和2018 年形成兩個峰值,2018 年后相關研究逐漸減少。

(二)研究文獻的來源期刊

為考察不同刊物刊載《繁花》相關研究論文的情況,我們對文獻來源期刊進行統計。發現近10 年來,國內刊載《繁花》研究成果排名前五的刊物依次為《名作欣賞》《當代作家評論》《現代中文學刊》《文學教育》和《小說評論》。五個期刊的總發文量為29篇,占總文獻(158篇)的18.4%。其余相關研究文獻散見于各高校學報,如《安徽師范大學學報》《山西大學學報》《江蘇科技大學學報》等,或見于碩士論文,其發文量不超過2 篇。這些來源期刊基本以文學為導向,《繁花》的相關研究也大多從文學的視野出發,較少以文本語言為切入點。

(三)研究文獻的作者分布

將CiteSpace 時間切片(Time Slicing)設置為2013—2022 年,每年的時間切片(Years Per Slice)為1,特征詞來源(Term Source)為標題、摘要、作者、關鍵詞,節點類型(Node Types)選擇“作者”,文獻篩選標準(Selection Criteria)中的閾值Top N 選擇50,其他值為默認設置,由此生成作者共現分布的數據,再將這些數據進行整理,得出表1,從而直觀看到發文頻次排名前5的作者。

表1 發文頻次排名前5 的作者

經考察發現,相關研究排在前5 名的作者依次為王春林、劉歡、裘蕊蕊、高艷瓊、朱軍等(見表1),其中王春林發文數量最多,為3 篇,是研究《繁花》的核心作者,其余作者皆為2 篇。由此可見,目前《繁花》相關研究呈下降趨勢,成果較少,還有待提高。

(四)研究焦點與趨勢

1.關鍵詞共現

通過統計關鍵詞出現頻次的高低可以了解各個領域內的研究熱點話題。將節點類型(Node Types)選為“關鍵詞”,由此生成關鍵詞共現分布圖。數據圖左上角中的“Modularity(模塊化)”值Q=0.7214,Q>0.3(Q 一般在0~1 區間),說明此圖網絡結構比較合理,此聚類分布值得參考。

對關鍵詞進行聚類分析,通過聚類算法劃分為幾個不同的領域,聚類序號越靠前(從0 開始升序排列),說明相關文獻發表量越大,聚類的規模也越大。結合圖2 和軟件數據,發現《繁花》研究關鍵詞集中在繁花(119次)、金宇澄(33 次)、上海(書寫、經驗、敘事)(20次)、方言(7 次)、《海上花列傳》(5 次)、敘事結構(4 次)、張愛玲(4 次)、日常生活(世俗生活)(4次)、插圖(4 次)等。

圖2 關鍵詞突現時間圖

2.研究焦點

從關鍵詞聚類共現分布圖可以看到《繁花》研究的焦點所在,以下進行分析:

(1)思想主題方面。張超以日常景觀“飯局”為切入點,分析了不同人物的出身和“套疊”的敘事結構,對本土性和全球化進行了思考[1]。周琪從“褻”入手,認為“褻”的行文方式使《繁花》守護了市民個體的身體尊嚴及精神自由,建構了全新的市民日常生活[2]。許德、王中認為從《海上花列傳》到《繁花》,上海的生存體驗和日常生活狀態在其中構成了互文性網絡[3]。

(2)敘事藝術方面。裘蕊蕊從空間和時間角度出發,描述了上海的都市生態和市民生活的歷史維度,最后對繁華世界進行了批判和反思[4]。王春林在解說民間敘事的同時關注到了交叉的時間線[5]。徐寧怡以都市時空為研究對象,論述了《繁花》飯局與弄堂的象征意義,通過政治傷痕、宗教寄托、欲望人生三者的發展突出表現不同時期的價值取向及主體意識[6]。

(3)版本研究方面。顧星環以《繁花》網絡初稿本為例,闡釋了互聯網時代吳語的敘事特點[7]。羅先海對《繁花》不同版本的流變進行分析,關注到包括經典網絡文本在內的當代文學版本問題[8]。

3.研究趨勢

從關鍵詞突現時間圖,可了解近十年來《繁花》不同時期的研究熱點和發展趨勢。

根據圖2 我們發現,在2013—2016 年,研究主要集中在《繁花》的敘事特點上,同時關注到文本的方言特色。在2016—2019 年,研究重點關注上海的地域特色;在2019—2022 年,研究越來越多樣化,文本的插圖得到關注,這可能與《繁花》再版本新增插圖有關,版本研究也受到重視。《繁花》中的方言是重要的語言特色,其突現強度最大,為2.3019,是研究重點。

(五)研究方法總覽

對檢索到的《繁花》相關研究論文進行分析,發現其研究方法主要分為定性研究和定量研究,由此列出表2。定性研究采用歸納分析和綜合性、描述性的方法,主要建立在對系統資料的主觀分析、評價的基礎上,定量研究采用演繹法、分析法,主要建立在對有選擇的資料的客觀驗證的基礎上[9]。

表2 定性研究與定量研究論文數量對比表

從表2 中可看出,在《繁花》的相關研究中,采用定性研究方法的論文遠多于定量研究。從檢索到的相關文獻中可以看出,有學者已開始采用計量的研究方法來分析《繁花》中的語言現象,如劉海濤、王雅琴以《繁花》為例,對當代經典小說的句式特點進行計量研究[10]。殷佳越、原蘇榮從情態類別等四個變量的角度對語料進行量化分析,從而分析《繁花》相關人物的關系[11]。此類研究方法偏向實證研究,為《繁花》的研究提供了新的思路。

三、《繁花》研究中的不足與啟示

綜上可知,《繁花》單行本出版后,相關研究層出不窮,研究基本集中在市井生活主題、時空敘事、方言敘事等方面,因而豐富了文本的主題和敘事研究,同時關注到作品的方言特色,但還存在一些不足。

(一)不足

研究方向上,近年來《繁花》研究成果不多,還有較大提升空間。研究焦點大多集中在文學和文藝學層面,且主要刊物也屬于文學類,較少從語言學和修辭學的角度進行微觀語言層面的分析。

研究方法上,大部分文獻主要以定性研究為主,對作品語言的研究不細致,未能突出書中方言的特色,較少量化統計。

研究理論較為單一,作品主要借用文學理論(如文學地理學)進行分析,少量文獻借助相關語言學理論(如系統功能語言學)來分析文本語言,但不全面。

(二)啟示

在多學科共存的學術生態中,問題驅動我們探索新的研究出路。針對《繁花》研究中存在的不足,我們提出以下對策:

第一,拓寬研究角度,關注文本特定的語言形式,如其方言特色、話本體結構等。

第二,探尋跨學科的研究路徑,結合語言學、文學、美學、心理學和哲學等學科的相關知識,對《繁花》進行全面細致的語言修辭分析。既從微觀層面對《繁花》的方言語匯、特殊句式等語言特色進行研究,又深入修辭哲學層面探討表達者和接受者的雙向互動。

第三,加強文本的定量研究,建立文本語料庫,有效結合定性研究與定量研究的方法。嘗試運用數理統計法,窮盡式搜集文本特殊的語料,關注語言和相關變量之間的關系。

四、結語

為了科學直觀地展示《繁花》研究的話題熱點和發展趨勢,我們采用Citespace 軟件對中國知網數據庫中關于《繁花》研究的相關文獻進行計量分析,以圖表的形式呈現作品的相關研究情況,從而使研究更具有說服力。研究發現:(1)目前《繁花》的相關發文量不多,刊物種類偏向文學,較為單一。(2)《繁花》研究角度也大多集中在文學方面,大部分學者以文學研究者的姿態來探討作品的敘事特點,而忽略了作品微觀層面的語言特色。(3)研究方法固化,以定性研究為主,忽略了定量研究法,較少對作品中的方言語料、特殊句式等進行統計分析。基于此,未來關于《繁花》的研究可以在量化文本特殊語言形式的基礎上,運用跨學科的理論知識來對作品進行多維度詮釋。

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