超聲彈性成像對BI-RADS 4類乳腺腫塊的診斷

熊菲 茹融融

[摘要]?目的?分析超聲彈性成像技術在診斷乳腺影像報告與數據系統（breast?imaging?reporting?and?data?system，BI-RADS）4類乳腺腫塊中的應用效果。方法?回顧性分析2020年6月至2022年5月浙江蕭山醫院收治的136例乳腺腫塊患者的臨床資料。比較不同性質乳腺腫塊超聲彈性成像參數，以病理結果為金標準，分析超聲彈性成像診斷BI-RADS?4類乳腺腫塊的價值，繪制受試者操作特征曲線（receiver?operating?characteristic?curve，ROC曲線）并計算曲線下面積。結果?136例乳腺腫塊患者的病理結果顯示良性35例，惡性101例。乳腺惡性腫塊的彈性指數、面積比、彈性應變比及彈性超聲評分均顯著高于乳腺良性腫塊（P<0.05）。超聲彈性成像診斷乳腺良、惡性腫塊的敏感度、特異性及準確度分別為88.12%、82.86%、86.77%，與病理結果具有一致性（Kappa=0.629，P<0.05）。ROC曲線結果顯示，超聲彈性成像診斷BI-RADS?4類乳腺腫塊的曲線下面積為0.810（95%CI：0.717～0.903）。結論?超聲彈性成像技術可有效診斷BI-RADS?4類乳腺腫塊，通過觀察內部組織及病灶周邊區域的組織硬度、彈性成像圖譜，有助于早期鑒別診斷腫塊良惡性。

[關鍵詞]?超聲彈性成像；乳腺腫塊；乳腺影像報告與數據系統

[中圖分類號]?R445.1??????[文獻標識碼]?A??????[DOI]?10.3969/j.issn.1673-9701.2023.16.012

Diagnosis?of?BI-RADS?type?4?breast?masses?by?ultrasonic?elastography

XIONG?Fei1，2，?RU?Rongrong2

1.Graduate?School?of?Zhejiang?Chinese?Medical?University，?Hangzhou?310053，?Zhejiang，?China;?2.Department?of?Ultrasound，?Zhejiang?Xiaoshan?Hospital，?Hangzhou?311202，?Zhejiang，?China

[Abstract]?Objective?To?analyze?the?application?effect?of?ultrasonic?elastography?in?the?diagnosis?of?breast?masses?of?breast?imaging?reporting?and?data?system?（BI-RADS）?type?4.?Methods?The?clinical?data?of?136?patients?with?breast?mass?admitted?to?Zhejiang?Xiaoshan?Hospital?from?June?2020?to?May?2022?were?retrospectively?analyzed.?Ultrasonic?elastography?parameters?of?breast?masses?with?different?characteristics?were?compared，?and?pathological?results?were?used?as?the?gold?standard?to?analyze?the?diagnostic?value?of?ultrasonic?elastography?for?the?breast?masses?of?BI-RADS?type?4.?The?receiver?operating?characteristic?（ROC）?curve?was?used?to?calculate?the?area?of?the?curve.?Results?The?pathological?results?of?136?patients?with?breast?mass?showed?benign?35?cases?and?malignant?101?cases.?The?elasticity?index，?area?ratio，?elastic?strain?ratio?and?elasticity?ultrasound?score?of?malignant?breast?masses?were?significantly?higher?than?those?of?benign?breast?masses?（P<0.05）.?The?sensitivity，?specificity?and?accuracy?of?ultrasonic?elastography?in?the?differential?diagnosis?of?benign?and?malignant?breast?masses?were?88.12%，?82.86%，?and?86.77%，?respectively，?which?were?consistent?with?the?pathological?results?（Kappa=0.629，?P<0.05）.?The?ROC?curve?results?showed?that?area?under?the?curve?for?the?diagnosis?of?BI-RADS?type?4?breast?masses?by?ultrasonic?elastography?was?0.810?（95%CI：?0.717-0.903）.?Conclusion?Ultrasonic?elastography?can?effectively?diagnose?BI-RADS?type?4?breast?masses.?By?observing?the?tissue?hardness?and?elastography?atlas?of?internal?tissues?and?surrounding?areas?of?the?lesions，?it?is?helpful?for?early?differential?diagnosis?of?benign?and?malignant?masses.

[Key?words]?Ultrasonic?elastography;?Breast?masses;?Breast?imaging?reporting?and?data?system

乳腺癌是威脅女性健康的常見惡性疾病。最新數據顯示，乳腺癌已成為全球發病率最高的腫瘤[1]。超聲是臨床檢查乳腺腫塊的常用影像學方法，現多參照乳腺影像報告與數據系統（breast?imaging?reporting?and?data?system，BI-RADS）評估乳腺腫塊性質[2]。在未進行病理活檢前，乳腺腫塊患者可通過影像學檢查初步評估腫塊的良惡性。BI-RADS?4類包括4A類（低度可疑惡性）、4B類（中度可疑惡性）、4C類（高度可疑惡性），通過超聲影像表現及其參數進行分期診斷相對困難[3]。超聲彈性成像是超聲檢查的一種，通過對比組織硬度，可有效區分其性質，廣泛應用于甲狀腺、乳腺等疾病的鑒別診斷，效果顯著[4]。本研究通過評估乳腺腫塊的彈性成像特點，探討超聲彈性成像技術在診斷BI-RADS?4類乳腺腫塊中的應用價值。

1??資料與方法

1.1??一般資料

回顧性分析2020年6月至2022年5月浙江蕭山醫院收治的136例乳腺腫塊患者的臨床資料。患者年齡33～66歲，平均（44.18±4.43）歲；腫塊直徑5.42～55.63mm，平均（27.56±3.23）mm。納入標準：①女性患者，年齡>18歲，且超聲BI-RADS分級均為4類；②術前未接受放化療；③經影像學檢查后3周內行手術治療，切除物經病理檢查確診；④臨床資料完整；⑤因乳房脹痛或觸及腫塊來院就診。排除標準：①存在超聲檢查禁忌證；②存在全身急、慢性感染性疾病；③二次乳腺手術者；④伴高血壓、糖尿病、先天性心臟病者。本研究經浙江蕭山醫院倫理委員會批準（倫理審批號：H2021042）。所有患者均知情并自愿簽署知情同意書。

1.2??方法

采用西門子ACUSON?S2000?ABVS彩色多普勒超聲診斷儀，選用高頻探頭，頻率10MHz。常規二維超聲多方位掃查，并詳細記錄腫塊直徑、位置、回聲等情況，根據BI-RADS標準進行分類。隨后切換彈性超聲模式，探頭方向與皮膚垂直。調整感興趣區大小至病灶大小的2倍，使病灶處于取樣框中央，盡量全面顯示病灶范圍，分別勾畫出腫塊在彈性成像圖上的面積及其在灰階聲像圖上的面積，并計算兩者的面積比，測量3次取平均值。

由2名高年資超聲科醫生對患者的超聲資料進行評估。彈性成像圖像評分標準：病灶整體或大部分為綠色計1分；病灶中心呈藍色，周圍以綠色為主計2分；病灶內綠、藍相間，且比例相近計3分；整個病灶均為藍色，邊緣有或無綠色計4分；病灶及周圍組織均為藍色，內部有或無綠色計5分。1～3分為良性，4～5分為惡性。

彈性應變比測量：在超聲彈性成像基礎上，采用相關定量分析軟件實時測量同水平腺體組織區與病灶整體區每幅彈性圖像中腺體、病灶組織的應變比，連續測量5次取平均值。應變比≥3.43界定為惡性，<3.43為良性。

BI-RADS分類[5]：參照美國放射學會BI-RADS分級與分類標準，4A類為良性，4B、4C類為惡性。

1.3??觀察指標

比較不同性質乳腺腫塊超聲彈性成像參數；以病理結果為金標準，分析超聲彈性成像診斷BI-RADS?4類乳腺腫塊的價值。

1.4??統計學方法

采用SPSS?22.0軟件對數據進行統計分析。計量資料以均數±標準差（）描述，比較采用t檢驗；計數資料以例數（百分率）[n（%）]表示，比較采用χ2檢驗；超聲彈性成像與病理結果的一致性采用Kappa分析評估，并采用受試者操作特征曲線（receiver?operating?characteristic?curve，ROC曲線）分析超聲彈性成像診斷BI-RADS?4類乳腺腫塊的價值。P<0.05為差異有統計學意義。

2??結果

2.1??病理診斷結果

136例患者的乳腺腫塊病理結果顯示，良性35例，其中纖維腺瘤15例，導管內乳頭狀瘤12例，肉芽腫性小葉炎8例；惡性101例，其中浸潤性導管癌46例，黏液癌15例，導管內乳頭狀癌21例，浸潤性小葉癌19例。

2.2??乳腺良、惡性腫塊超聲彈性成像參數比較

乳腺惡性腫塊的彈性指數、面積比、彈性應變比及彈性成像評分均顯著高于乳腺良性腫塊（P<0.05），見表1。

2.3??乳腺腫塊超聲彈性成像和病理診斷結果的比較

超聲彈性成像診斷乳腺良、惡性腫塊的敏感度、特異性及準確度分別為88.12%、82.86%、86.77%，與病理診斷結果具有一致性（Kappa=0.672，P<0.05），見表2。

2.4??超聲彈性成像診斷BI-RADS?4類乳腺腫塊的效能

ROC曲線結果顯示，超聲彈性成像診斷BI-RADS?4類乳腺腫塊的曲線下面積為0.810（95%CI：0.717～0.903），見圖1。

3??討論

乳腺腫塊主要因內分泌失調、飲食結構不合理、長期服用雌激素等因素所致，有良、惡性之分。研究指出，乳腺疾病尤其是乳腺癌嚴重影響女性生活與工作，甚至對其生命安全造成威脅[6-7]。乳腺疾病的早期診治對其術后生存具有決定性意義，早期診治是降低患者病死率、改善預后的關鍵。

影像學資料是乳腺腫塊診斷、制定治療方案的重要參考來源，超聲、乳腺X射線攝影等為乳腺癌的常用篩查手段[8]。乳腺X射線攝影價格低廉，且操作簡便，但其檢測陰性者經乳房觸診仍存在10%左右的陽性率，且乳腺內脂肪組織、脂肪酸鹽等含量會影響其檢查的特異性[9]。超聲檢查利用人體對超聲波的反射，可觀察病灶形態及內部結構，多普勒超聲對病灶周邊血流供應情況的探查可作為輔助判定病變性質的重要依據[10-11]。超聲彈性成像技術可提供組織硬度圖像，反映組織的生物力學特征，彌補傳統超聲檢查對病灶周圍軟組織或擴散性疾病觀察受限的不足[12-13]。生物學組織彈性與病灶生物學特性關系密切，彈性取決于組織的分子構成，內部結構可因惡性病變出現紊亂，如彈性特征發生改變、組織硬度增加、受壓時組織移位小等[14-15]。

彈性成像評分法在判定彈性成像結果中具有一定指導意義，對評分4～5分者，其最終確診為乳腺癌的概率較高[16]。BI-RADS?4類包括4A類（低度可疑惡性）、4B類（中度可疑惡性）、4C類（高度可疑惡性）；BI-RADS?4類評估惡性病灶的跨度較大，4A類最低僅為2%，至4C類可高達95%，側面反映BI-RADS?4類乳腺初步診斷的難度，提示超聲影像需要重點關注BI-RADS?4類腫塊的相關表現及參數變化。超聲彈性成像根據不同組織間彈性系數的差異、受外力壓迫后組織變形程度的不同，將受壓前后回聲信息移動幅度的變化轉變為實時彩色圖像，一定程度上彌補常規超聲的不足，更有助于病變的定位與定性[17]。

本研究中，乳腺惡性腫塊包括浸潤性導管癌、黏液癌、導管內乳頭狀癌、浸潤性小葉癌，均為臨床常見乳腺疾病，而超聲彈性成像技術對浸潤性導管癌、小葉癌的檢出率極高，提示該技術在乳腺惡性腫塊中的診斷價值。傳統超聲在描述病灶周邊輪廓時較為模糊，而彈性成像技術可對病灶周邊進行評分。本研究結果發現，與良性腫塊相比，惡性腫塊的超聲彈性成像評分、面積比、彈性應變比及彈性指數均更高，與既往研究結果一致[18]。推測其原因可能是由于惡性腫瘤生長方式為浸潤性生長，易與周邊乳腺腺體間充質成分發生粘連，導致周圍組織活動受限，彈性降低，硬度增加[19]。此外，本研究通過與病理結果對比發現，超聲彈性成像技術診斷結果與病理診斷結果具有一致性，且診斷BI-RADS?4類乳腺良、惡性腫塊的敏感度、特異性及準確度均較高，曲線下面積達0.810。本研究中曲線下面積略大于Yildiz等[20]的研究結果，考慮可能與操作者技術、納入樣本量等因素有關。

綜上所述，超聲彈性成像技術可有效診斷BI-RADS?4類乳腺腫塊，通過觀察內部組織及病灶周邊區域的組織硬度、彈性成像圖譜，有助于早期診斷腫塊良惡性。

[參考文獻][1] SUNG?H，?FERLAY?J，?SIEGEL?R?L，?et?al.?Global?cancer?statistics?2020：?GLOBOCAN?estimates?of?incidence?and?mortality?worldwide?for?36?cancers?in?185?countries[J].?CA?Cancer?J?Clin，?2021，?71（3）：?209–249.

[4] 任慶芹，?李萍，?趙暉，?等.?常規超聲結合彈性成像面積比值法在乳腺BI-RADS?4類病變診斷中的應用[J].?中國臨床保健雜志，?2018，?21（1）：?104–106.

[12] 姚樂申，?金志斌，?吳敏.?BI-RADS聯合超聲彈性成像對麥默通乳腺腫塊手術患者的篩選價值[J].?臨床腫瘤學雜志，?2018，?23（2）：?164–167.