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人力資本對移民生計適應性的影響研究

2023-07-04 06:33:34金惠雙劉輝
農業現代化研究 2023年2期
關鍵詞:策略影響

金惠雙,劉輝

(湖南農業大學經濟學院,湖南 長沙 410128)

2020 年我國脫貧攻堅取得全面勝利,全國有960 多萬貧困人口完成易地搬遷,為全球減貧事業作出了重大貢獻。后扶貧時代,防范規模性返貧成為鞏固脫貧攻堅成果的首要任務,人力資本是影響農戶返貧和可持續發展的關鍵[1]。湖南省出臺了《應對新冠肺炎疫情和災情影響持續鞏固拓展脫貧攻堅成果的十條舉措》《湖南省鄉村振興局2023 年度工作要點》等政策文件加快推進易地搬遷移民穩得住、可融入、逐步可致富。但因人力資本稟賦不足、生計策略單一、生產生活資金欠缺等原因,搬遷移民可持續生計非常脆弱,一旦在遷入地生計不適應,那么這些移民極有可能返遷回原居住地。只有通過完善健康保障體系和加強職業技能培訓等手段,改善人力資本稟賦,才能確保移民穩得住、有就業、逐步能致富[2]。因此,如何發揮人力資本的作用,增強移民生計適應性,已成為亟待解決的現實問題。

國內外學術界對移民適應性已有較為廣泛的研究,內容涵蓋適應內涵[3]、適應狀態[4]、適應困境[5]和適應的影響因素[6]等。在國內,移民生計適應性的研究對象主要是水庫移民和生態移民。生物學中認為“適應”是生物在生理或行為等方面得到適合在特定環境生存的特征,適應總處在不斷進行的狀態中[7]。移民適應理論將適應性看成人與環境之間不斷被打破又不斷趨于完整的相互作用過程[8],是移民對變化了的政治、經濟和社會環境做出的反應[9]。移民的生計適應性研究建立在可持續生計分析框架的基礎上,是對適應理論的擴展。

在影響生計適應性的路徑方面,相關文獻主要從生計資本和生計策略層面展開[10],研究中往往將五大生計資本作為整體,認為現有的資本存量是影響適應策略的關鍵,進而導致生計適應性結果存在較大的差異[11]。移民可以通過調節生計資本存量,改進生計方式,從而降低環境變化帶來的影響[12]。生計資本存量和生計策略多樣性指數越高,生計轉型狀態越好,適應能力就越強[13]。如馮偉林和李樹茁[14]研究了陜西移民社會適應的影響因素,發現人力資本對移民社會適應的影響很大,移民家庭成員勞動力數量決定移民生計活動類型和有效家庭分工,職業教育培訓大大提升了移民進行生計轉型適應新的經濟環境。高博發等[15]研究發現人力資本數量和質量是降低生計風險的重要稟賦,信貸支持可以提升融資可得性,但也給搬遷初期移民帶來還款壓力,降低移民的適應性。馬艷艷等[16]研究發現生態移民的年齡、戶主的文化程度和家庭勞動力數量顯著影響移民正規金融借貸行為,有外出務工經歷的移民在有資金需求時更傾向于親友之間的無息借貸緩解生計困境。王小華等[17]認為低人力資本水平的家庭借貸需求弱,難以通過信貸支持擺脫收入增長的困境。

已有研究為從人力資本視角解讀移民的生計適應性提供了重要的見解,但仍存在可拓展的空間。一是移民的生計適應性受到勞動力數量、家庭受教育程度等人力資本稟賦與信貸支持的影響,雖然有個別學者注意到人力資本能配置信貸資源,改善移民適應狀態,但并未將人力資本、信貸支持二者納入同一分析框架,探究人力資本和信貸支持對生計適應性聯合影響的機制,這在一定程度上影響到移民生計適應性研究的可靠性。二是生計適應性水平會受到生計策略多樣性的影響,但已有成果卻較少考慮到生計策略多樣性的調節作用。因此,本研究基于可持續生計分析框架,利用湖南省鳳凰縣的調研數據,擬建立一個集人力資本、生計策略多樣性、信貸支持與生計適應性的理論分析框架。采用多元回歸模型分析移民的受教育程度、家庭勞動力數量等人力資本對生計適應性的直接影響;運用中介效應模型分析信貸支持在人力資本影響生計適應性的過程中發揮的中介作用;運用調節效應模型分析生計策略多樣性在人力資本和信貸支持關系間發揮的調節作用。相比于以往研究,本研究不僅利用移民數據驗證人力資本對生計適應性的影響,也進一步把信貸支持和生計策略多樣性納入生計適應性的分析中,以期為解決移民的“后半篇文章”從而鞏固脫貧效果的可持續,進一步完善相關扶貧政策提供現實依據。

1 理論分析

1.1 人力資本對移民生計適應性的影響

從移民適應理論視角來看,移民的生計適應性不僅是對新生存空間的適應,更是生產方式、社交網絡等方面的相應轉變和心理感受上的認同。只有移民的生產方式、社交網絡和心理感受上逐漸適應新的環境,才能真正適應搬遷后的生產生活[18]。邰秀軍和昝欣[19]認為,人力資本是影響移民生計適應性的重要指標,移民所具有的人力資本差異直接影響他們在安置地利用各種生計資源的能力,導致不同的生計適應性結果。人力資本理論指出,人力資本能對經濟起生產性作用,豐富的人力資本可以加速資本的積累,促進個體收入的增加與經濟的增長。通常人力資本有數量和質量兩個方面,是勞動力數量、勞動者受教育程度、健康狀況、技術技能等的總和。人力資本的積累決定了移民在遷入地的適應與融入[20],人力資本數量多意味著移民家庭能夠從事生產,創造價值的人員多,移民的生計適應性不僅通過勞動人口就業創業帶來一定的生產性收入,還可以通過社交網絡的重建改善心理適應狀態。此外,移民的生計適應性往往與家庭勞動力的受教育水平、健康狀況和年齡結構等人力資本質量相關,若移民的受教育程度、健康狀況和家庭年齡結構等人力資本質量較好,就能更好的掌握生存技能,生計方式迅速向原住民靠攏,提高收入水平;若人力資本質量較差,收入來源渠道不足,生產性收入不高,催生移民的自卑、焦慮等心理不適,降低了移民的生計適應性。可見,人力資本中包含的勞動力數量、受教育程度等要素對移民的生計適應性產生重大影響。基于此,本研究認為人力資本水平對移民的生計適應性產生顯著的正向影響。

1.2 信貸支持的中介效應

信貸支持反映了移民適應外力沖擊和環境變化的過程中,資源的積累和融資能力的改善,信貸支持能力的提升可以加速移民脫離土地的束縛,對促進移民生計適應性的提高作出了重大的貢獻。移民有效獲取信貸資金支持可以增強家庭的內生發展動力,通過信貸行為優化生產要素投入,可以克服家庭生計稟賦不足的困境,從而帶來收入的增長和福利的改善,且生計適應性高的脫貧戶受到的沖擊更大[21]。然而,農村信貸市場發展落后,金融機構信貸甄別機制不健全,移民可能高估借貸成本,誤認為自己不可能得到貸款而放棄獲取信貸支持的努力,成為“無信心借款人”。而人力資本是獲取其他資本的基礎性條件[22],與信貸支持具有較強的協同效應[23]。人力資本水平的改善可以提高移民的信心,增強移民的信貸可得性,特別是在所處的環境發生變化時,移民家庭的人力資本水平發揮了優勢力量,不僅可以有效挖掘潛在的信貸資源,通過獲得信貸機會將人力資本的未來收益變現獲得融資,更是決定了信貸資金的運行效率。人力資本水平較高的移民,具備穩定的資金流滿足到期還款的需要,更容易獲得信貸資金支撐生產和消費,進而推動家庭采取適應性措施優化資源的配置結構,降低搬遷初期的心理焦慮,提高生計適應性。具體看,移民家庭整體受教育水平越高,就業技能越強,獲取信貸支持越為容易,能借助信貸資金開展生產經營或營利性投資等經濟活動提高經濟適應程度;移民的健康狀態好,具備到期還款的條件,可以通過信貸資金開展生產經營,提高收入水平;移民家庭勞動力數量越多意味著社會網絡系統復雜,有更多渠道獲取信貸支持來改善生產生活環境,提高社會適應程度。根據需求層次理論,移民在生活環境改善和收入提高等基本需求得到滿足后能夠產生歸屬感,而歸屬感的形成有利于緩解移民的負面心理情緒,提升整體生計適應性[24]。基于此,本研究認為信貸支持是聯結人力資本與生計適應性的紐帶,在人力資本與生計適應性之間發揮了中介作用,通過優化資本的配置,強化兩者的協同效應,促進移民生計適應性的提高。

1.3 生計策略多樣性的調節效應

生計策略是移民為達到生計目標,依靠可行能力對資源的配置和經營活動的選擇,移民家庭生計策略通常具有多樣性。生計策略多樣性對于優化資源配置,提升收入水平,改善生計狀況具有積極作用[25-26]。有研究指出,人力資本是生計策略多樣性的基礎,影響農戶的生計策略抉擇[27]。移民家庭在現有人力資本存量的情況下,通過進行多樣化生計活動,提高風險應對能力,從而改善獲取信貸支持的容易程度,提升生計適應能力。一般來講,人力資本和生計策略多樣性越優的農戶獲取信貸支持的可能性更強,也更愿意通過借貸行為改善生計狀況[28]。如受教育程度越高,獲取各種信息能力越強的移民,更傾向于在經營傳統農業的同時,通過本地務工、創業等進行多樣化生計活動[29],一旦面臨變化的環境,這樣的家庭更愿意通過借貸行為緩解短期困境[30-31]。反之,勞動力數量越少,受教育程度越低的家庭,生計策略多樣性程度越低,難以通過信貸支持化解資金約束的困境。基于此,本研究認為生計策略多樣性正向調節人力資本與信貸支持的關系。

綜上所述,本研究將人力資本、生計策略多樣性、信貸支持和生計適應性納入同一分析框架,檢驗人力資本影響移民生計適應性的過程中信貸支持的中介作用,探討生計策略多樣性在人力資本影響信貸支持過程中的調節作用(圖1)。

圖1 理論分析框架Fig. 1 Theoretical analysis framework

2 研究方法

2.1 數據來源

本研究數據來自課題組2020 年在湖南省鳳凰縣開展的易地扶貧搬遷農戶生計專項調查。鳳凰縣地處武陵山腹地集中連片區,是湖南省搬遷規模較大的縣之一。轄區內經濟基礎薄弱,許多移民生計水平偏低,返貧風險較高。根據鳳凰縣區域特征和安置規模,選取了禾庫鎮、臘爾山鎮、阿拉營鎮、廖家橋鎮和筸子坪鎮5 個鎮作為樣本鎮,采取隨機抽樣的方法開展入戶調查,調研樣本基本代表鳳凰縣的搬遷情況。在收集數據的過程中,采用縣、鎮、社區工作人員訪談和入戶調查相結合的方式,首先與鳳凰縣扶貧部門負責人、各鄉鎮干部和社區工作人員進行深度訪談,總體了解當地易地扶貧搬遷的情況和農戶生計特點,之后對18 歲以上的移民進行隨機訪談。問卷內容主要包括移民家庭人口特征、生計特征、搬遷特征等。共發放調研問卷557 份,經篩選得到有效問卷515 份,有效率達92.46%。

2.2 變量選擇

1)被解釋變量。本研究的被解釋變量為搬遷移民的生計適應性。借鑒已有研究[24,32],從經濟、社會和心理三個方面構建生計適應性評價指標體系,采用李克特五分量表對農戶進行提問,通過熵值法賦予指標權重綜合測量移民生計適應性。其中,經濟適應主要表現為與移民收入水平相關的變化,選取與搬遷前相比收入的變化程度和未來提高收入的信心進行表征;社會適應主要表現為移民對新生產和生活環境的適應,選取對現在的生產方式、鄰里關系和社區環境的適應程度進行表征;心理適應反應出搬遷后移民心理調適的情況,選取對原居住地和原居住地人的懷念程度進行表征。

2)核心解釋變量。本研究的核心解釋變量為人力資本。參考已有研究[14,33]與調研地的實際情況,選取勞動力數量、家庭成員最高受教育程度、家庭年齡結構、移民健康程度為評價指標。為了避免人為賦權的主觀性,通過熵值法賦予指標權重綜合評價人力資本水平。

3)中介變量。本研究的中介變量為信貸支持。信貸支持是指移民在家庭生產經營的過程中,不需要抵押物品就能憑借信用等級向親戚、朋友、銀行等機構取得借款或貸款資金支持生產生活的能力。借鑒相關研究[21],以移民獲取借款或貸款的難易程度代理信貸支持相關指標。

4)調節變量。本研究的調節變量為生計策略多樣性。為謀求更高的經濟資本,移民通常會選擇多種生計策略,以進行多樣化生計活動。參考已有研究[34],選取移民家庭實際生計活動種類數量衡量生計策略多樣性,如單個家庭同時從事農業生產和外出務工,則其生計策略多樣性值為2,以此類推。

5)控制變量。移民生計適應性因個體特征、搬遷特征和生計環境等狀況而具有明顯差異。通過對已有文獻梳理[32,35],本研究控制變量包括個體特征(性別、年齡、參加公共事務頻率、普通話水平)、搬遷特征(社區距城鎮距離、搬遷時長)和環境特征(去年是否遭遇自然災害)三個方面。

以上變量定義及統計結果見表1。

表1 變量定義及描述性統計Table 1 Variable def initions and descriptive statistics

2.3 模型構建

1)多元回歸模型。移民生計適應性為連續變量,因此構建多元回歸模型,分析人力資本對移民生計適應性的影響。公式為:

式中:SJSY 為生計適應性;RLZB 為人力資本;Ck為一系列控制變量;β0、β1、β2為模型待估參數;εi為隨機擾動項。

2)中介效應模型。為了檢驗信貸支持對人力資本與生計適應性影響間的中介效應,借鑒Baron和Kenny 提出的中介效應檢驗逐步回歸法構建模型[36]。公式為:

式中:XDZC 是中介變量;a0、a1、a2、b0、b1、b2、b3為模型待估參數;μi、λi為殘差項。

3)調節效應模型。為了檢驗生計策略多樣性對人力資本與信貸支持關系間的調節效應,借鑒溫忠麟和葉寶娟[36]的研究構建模型。公式為:

式中:SJCL 是調節變量;d0、d1、d2、d3、d4為模型待估參數;ηi為殘差項。為了避免多重共線性的影響,RLZB 和SJCL 是經中心化處理后的人力資本和生計策略多樣性。

3 結果與分析

3.1 人力資本與移民生計適應性分析

調查結果顯示,樣本移民中勞動力數量為1~3人的移民家庭居多,占比81.75%;移民家庭成員最高受教育程度集中在初中和高中水平,占比70.10%;移民健康程度較好,均值高于3.5;家庭年齡結構中,有223 戶移民家庭有14 歲以下小孩和60 歲以上老人,占比43.30%,有一定的撫養負擔。

樣本移民社會適應程度較高,明確表示非常適應或比較適應現在的生產方式、鄰里關系和社區環境的移民分別占比為79.03%、91.65%和92.43%;而心理適應程度偏低,對原居住地的懷念程度和原居住地人的懷念程度比較低或非常低的移民分別占比為25.63%和23.50%,表明樣本移民對安置區的歸屬感不高。人力資本和生計適應性指數均值分別為0.468 和3.367(表1),移民整體人力資本水平不高,生計適應性不強。可能的原因是,易地扶貧搬遷移民是特殊的政策性移民,以貧困家庭為主,雖然通過易地扶貧搬遷政策,使移民的生計情況得到巨大的改善,但移民的教育水平等人力資本還未得到質的提升,生計策略還處在不斷調適的階段,生計適應過程相對緩慢。

將人力資本分為0.333 以下(低),0.333~0.667(中)和0.667 及以上(高)三段進行統計,從不同人力資本水平的統計結果看,低人力資本水平的移民生計適應性均值為3.127;中人力資本水平為3.432;高人力資本水平為3.656(表2)。結果表明了移民的人力資本水平對生計適應性有促進作用,擁有高人力資本水平的移民生計適應性更強,這一結論與已有研究[20]的結論一致。

表2 不同人力資本水平下的移民生計適應性Table 2 Migrant livelihood adaptability under diff erent human capital levels

3.2 人力資本對移民生計適應性的影響分析

估計結果顯示,人力資本對移民生計適應性產生正向影響,且在1%的統計水平上顯著(表3),即移民的人力資本水平越好,其生計適應性程度越高。可能的原因是,移民的人力資本數量和質量是他們生產決策的基礎,當人力資本水平更高時,可采取多樣化生計活動,激勵其加速調適產生更高的生計適應性。具體看,勞動力數量、家庭成員最高受教育程度、家庭年齡結構和移民健康程度均對移民生計適應性產生正向影響,且分別在1%、10%、1%和1%的統計水平上顯著(表3),結果方向與理論分析一致,具有顯著的經濟意義。這表明勞動力數量、家庭成員最高受教育程度、家庭年齡結構和移民健康程度對提升移民生計適應性具有顯著的積極作用,并且人力資本的數量和質量越優,越能促進生計適應性的增長。馮偉林和李樹茁[14]也認為勞動力數量和健康狀況等人力資本指標對移民生計適應性的影響很大。調研中發現,人力資本數量豐富的家庭,創造價值的人數越多,學歷和身體狀況越好,移民的技術技能越強,面對變化的環境時更容易轉換生存方式,提高生計適應性。

表3 人力資本對移民生計適應性的影響Table 3 Impacts of human capital on migrants’ livelihood adaptability

就控制變量而言,性別、參加公共事務頻率和社區距城鎮距離對移民的生計適應性具有顯著正向影響。農村家庭中男性往往更具有決策權,占據優勢地位。因此,與女性相比,男性的生計適應性更強。參加公共事務頻率多的移民對政策的認知水平更高,社交網絡的重建速度更快,融入新環境的意愿和能力越強。社區距城鎮距離近的安置區普遍具有更好的就業、醫療與教育環境,移民對安置區的歸屬感更強。去年是否遭遇自然災害對移民的生計適應性具有顯著負向影響,這主要是因為災害沖擊了移民的生產生活,導致收入減少,生活成本增加,生計適應能力降低。已有研究指出,移民的搬遷時長對其適應狀況施加正向影響[35,37]。本研究發現與此不同,搬遷時長負向影響移民的生計適應性,可能的原因是移民搬遷初期,政府的扶持力度較大。隨著時間的推移,政府逐漸放手讓移民自我發展。然而,受限于人力資本水平,移民后續自我發展乏力,這種前后對比削弱了移民的生計適應性水平[38]。

3.3 信貸支持的中介效應分析

依據理論分析,人力資本通過影響信貸支持重新配置資源,進而提高移民的生計適應性。要檢驗信貸支持的中介機制是否存在,第一步需要檢驗人力資本對信貸支持的影響,第二步則是檢驗人力資本、信貸支持對移民生計適應性的影響。

人力資本對信貸支持的回歸結果顯示,人力資本系數為正,且在1%的統計水平上顯著(表4),表明人力資本水平能顯著推動移民獲取信貸支持。人力資本、信貸支持對移民生計適應性的估計結果顯示,信貸支持系數為正,且在1%的統計水平上顯著。作為中介變量的信貸支持回歸結果顯著,且人力資本的回歸系數變小,但仍然顯著,說明了信貸支持在人力資本對生計適應性的影響中發揮著部分中介效應。人力資本是移民可行能力的體現,信貸支持能為移民生產發展提供契機,當移民人力資本水平較好時,容易獲取信貸支持開展生計活動,緩解生存壓力,提高生計適應性。調研中發現,人力資本水平更高的移民獲取信貸支持越容易,移民家庭參與的就業培訓種類更豐富,適應新的生產生活空間的能力更強。因此,不同人力資本存量的移民獲得信貸支持的難易程度存在差異,移民通過調整人力資本存量、優化資源配置,提高獲取信貸支持的可能性來改善生計適應性水平。

表4 中介與調節作用機制檢驗Table 4 Test on the mechanism of mediation and moderation

3.4 生計策略多樣性的調節效應分析

估計結果顯示,生計策略多樣性的系數為正,但結果不顯著。人力資本與生計策略多樣性交互項的系數為正,且在5%的統計水平上顯著(表4),表明生計策略多樣性在人力資本影響信貸支持的過程中具有顯著的正向影響。可能的原因是,在移民調適生計適應性的過程中,生計策略的轉型需要時間和經驗的積累,然而移民的就業技能匱乏,生計策略難以多樣化,缺乏風險抵抗能力,不利于獲取信貸支持改善生計。而生計策略多樣性高,人力資本水平較好的移民,生計策略調適更快,更容易通過信貸支持適應新的生產生活空間。由此認為,生計策略多樣性正向調節人力資本對移民獲取信貸支持難易程度的影響,也即生計策略多樣性對“人力資本→信貸支持”這一路徑起到調節作用。

3.5 有調節的中介效應檢驗分析

生計策略多樣性在人力資本影響生計適應性的中介過程中是否發揮作用,有待于有調節的中介效應模型進行檢驗。本研究采用PROCESS 插件,通過Bootstrop 自助抽樣法對現有樣本進行隨機重復抽樣,抽樣次數設定為5 000 次,檢驗以生計策略多樣性為調節變量、信貸支持為中介變量,人力資本對生計適應性的影響機制。結果表明,在生計策略多樣性水平較低時,信貸支持產生的間接效應顯著,置信區間[0.037, 0.324],不包含0;在生計策略多樣性水平較高時,信貸支持產生的間接效應顯著,置信區間[0.190, 0.510],不包含0(表5)。由此可知,在生計策略多樣性的調節程度由低到高時,信貸支持產生的中介效應值始終顯著,中介效應呈現增加趨勢,效應值由0.165 增加至0.338,進一步說明了有調節的中介效應成立。

3.6 穩健性檢驗分析

為了確保計量結果的穩健性,本研究采用了替代被解釋變量和更換計量模型兩種方法進行穩健性檢驗。

1)替代被解釋變量。本研究將被解釋變量用直接測度的移民生計適應性作為替代變量進行穩健性檢驗。直接測度的移民生計適應性是受訪者以1~5 分對生計適應性進行打分,分值越高表明移民的生計適應性越強。結果表明,人力資本對生計適應性的正向關系依然顯著,模型解釋變量顯著性水平未發生明顯改變(表6)。因此,本研究的結果是穩健可靠的。

表6 穩健性檢驗的結果Table 6 Results of the robustness test

2)更換計量模型。本研究采用分位數回歸模型,在10%、25%、50%、75%和90%上的五個分位點進行回歸模型分析。估計結果顯示,人力資本仍然顯著正向影響移民的生計適應性(表6)。盡管少數分位點上的變量顯著性有一定變化,但估計結果的細微差異并不影響最終的結論和經濟解釋。因此,本研究結果是穩健可靠的。

4 結論與政策建議

4.1 結論

研究表明,當前鳳凰縣移民的社會適應程度較高,心理適應程度偏低,整體生計適應性水平不高,仍有較大的提升空間。人力資本作為移民家庭的基礎性資源,對生計適應性的改善有顯著的促進作用。具體看,移民家庭的勞動力數量、家庭成員最高受教育程度、家庭年齡結構和移民健康程度均是影響移民生計適應性的重要因素。信貸支持可以緩解家庭資金不足的困境,有利于改善移民的生計適應性。

影響機制分析表明,人力資本通過強化移民獲取信貸支持的難易程度進而提升生計適應性水平。但生計策略多樣性不同的群體,人力資本稟賦對信貸支持的影響關系存在差異,生計策略多樣性較高的群體更容易獲得信貸支持,移民的生計適應性越強。人力資本、信貸支持和生計策略多樣性三者共同形成推進移民生計適應性的合力。

需要指出的是,本研究重點關注了人力資本對移民生計適應性的影響,但影響移民生計適應性的因素多而復雜,且本研究僅以鳳凰縣為例針對規模較大的安置區移民開展了研究,雖然對以鳳凰縣為代表的典型西部少數民族地區移民搬遷生計適應性研究有一定啟發作用,拓展了可持續生計理論的研究內容。但受制于易地扶貧搬遷安置區的分散性和實際訪談的難度,得到的樣本量偏小,且移民的生計轉型是動態過程,未來仍有更多的研究空間。后續將進一步從生計策略轉型的角度,動態分析不同策略轉型階段移民生計適應性的差異,并將從正規金融、非正規金融等多角度,探析不同類型信貸支持對移民生計適應性的影響效果。

4.2 政策建議

1)完善安置區的治理機制,提高移民的心理適應程度。一是要健全社區治理體系,完善網格化、精細化管理,促進行政治理與移民自治有效銜接,提升移民參與社區治理的積極性。通過公開選舉指導員、網格長等方式激發移民以多種形式參與安置區的日常管理和規劃中,提升移民對安置區的認同與歸屬感,使移民真正融入安置區的生產生活。二是設置心理健康咨詢室,鼓勵移民積極應對變化的生存環境,定期舉辦文體娛樂活動,增加社區成員互相認識與了解的機會,為移民重構社會網絡提供契機。三是要強化基層工作人員的獎懲機制,通過安排專人回訪、發放匿名調研問卷等方式抽查安置區服務人員的工作態度,切實提高為民服務的質量,有效提升移民的心理適應程度。

2)加快補齊醫療和教育短板,改善移民的生計適應能力。一是要加強社區醫療衛生設施建設,充分發揮健康醫療大數據的作用,優化基層醫療衛生服務環境和服務能力,保障移民基本就醫權利,提高移民的健康水平。二是鼓勵安置區與企業、高校、職業院校建立產教融合基地,開展多樣化職業教育培訓,且要充分考慮到移民的人力資本水平,緊跟遷入地經濟發展的趨勢,培養與遷入地經濟發展相匹配的技術型人才,提升人力資本與生計活動的契合度,促進移民生計策略向多樣性邁進,人力資本向高質量發展。

3)推進就業保障設施建設,提高移民的生計策略多樣性。一是要鼓勵和引導有實力有意愿的企業走進安置區,在安置區或其周邊開辦車間,增加勞動密集型產業的數量,創造更多的就業崗位,推動當地產業發展,解決一部分移民的就業問題。二是要引入計件結算工資的工廠,為部分老年人與需要在家照料老人和小孩的青壯年以及殘障人士提供靈活就業的機會,拓寬移民的生計策略多樣性。

4)加大金融支持力度,盤活移民的生計資源。一是要設立專項扶持資金,支持銀行、農村信用社等金融機構開通低息、貼息貸款服務,降低移民獲取信貸資金的成本,推進移民自主創業解決生計問題,從而改善移民生計適應性。二是借助農村金融服務站等機構,加大普惠金融的投入力度,以數字技術賦能金融服務,簡化貸款流程,提升移民的信貸可得性,緩解移民信貸約束困境,為移民開展改進生計適應性相關的生產性活動注入資本要素,盤活移民的生計資源。

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