基于SVAR模型的城鄉消費結構差異影響因素分析

胡立文

(吉林財經大學 吉林長春 130000)

1 研究背景及文獻綜述

1.1 研究背景

隨著城市化進程的不斷加快及國家“一帶一路”倡議的推進，越來越多的農村居民進入城鎮工作和居住，使得城鄉人口發生重大變化，相對于飛速發展的城市來說，一些農村地區還有著不小的差距。由于城鄉居民收入水平及受教育程度等方面的不同，其消費能力、消費行為、消費理念均存在很大差異，這些差異進一步加重了城鄉二元結構問題，想要破解城鄉發展的壁壘，關鍵在于發展融合。城鄉物流一體化使產業結構升級和城鎮化、城鄉消費水平差異縮小、城鄉發展協調與合作進一步增強成為一個不可忽視的問題。因此，對于這些問題的探索有著重大的經濟意義，對城鄉物流一體化的數據進行分析，可以幫助人們更直觀地了解城鄉的消費水平、理念和能力上的差距，促進城鄉協同發展并快速提升生產力，對城鄉發展差距問題提出更有針對性的解決辦法，同時進一步加快城鄉發展融合是研究的重點。

1.2 研究意義

2021年的《中國統計年鑒》數據顯示，城鎮家庭月均收入為10958.4元，高出農村家庭4242.8元(158%)；就月平均消費支出而言，城鎮家庭為7561.8元，高出農村家庭3424.8元(122%)。城鎮居民家庭月均收入和月均消費支出均高于農村居民家庭，表明城鄉差距仍然較大，如何進一步縮小差距顯得十分重要。本文通過對我國的物流業發展、城鎮化發展及城鄉消費差距的研究，為解決城鄉發展問題提供幫助。

在經濟方面，城市與鄉村都為國民經濟的重要支柱。通過利用新發展格局下的城鄉物流一體化，不僅能為城鄉居民的消費支出與地區經濟發展帶來重大利好，更能為宏觀經濟發展帶來重大貢獻。

在社會方面，運用調查數據和結果分析對縮小城鄉差距提出了可行性方案。消除貧困、實現共同富裕，更有利于消除不良的地域、階級等歧視，維護社會穩定。

在民生方面，政府可以更加準確地把握城鄉發展動態，及時出臺相關的政策并采取相應措施，推進城鄉協同發展，縮小城鄉之間的發展差距。

2 研究思路

本文的主要研究思路是：首先，選取我國2005—2020年關于城鄉消費結構差異的相關指標，分析指標因素對中國城鄉消費結構性差異的影響；其次，選取SVAR模型，對城鎮化發展、城鄉消費差距、物流業發展的統計數據進行分析，同時運用格蘭杰因果檢驗對變量間的相互影響關系進行測算，并針對未來城鄉消費結構差異問題與發展方向提出相關的結論與建議。

3 數據變量選取

3.1 物流業發展(DL)

現有的對物流業發展評價指標的構建，大多是用熵值法進行多維度多指標的評價指標體系構建。本文參照魏洪茂(2014)城鎮化對物流業發展的影響與對策，選取每單位GDP物流需求系數作為物流業發展的衡量指標。

3.2 城鎮化發展(URB)

現有研究多是以城鎮化率來衡量城鎮化發展水平，某一地區的城鎮化率則用該地區城鎮人口占該地區常駐總人口的比值表示。因此，本文采用城鎮化率作為衡量城鎮化發展的指標，記作URB。

3.3 城鄉消費差異(URCG)

現有研究大多根據城鄉消費比這一簡單構建的指標來衡量城鄉消費差距，但卻因為沒有考慮人口因素，導致其存在短板。泰爾指數通過運用信息理論當中的熵指數概念分析區域差異性，因此本文選用泰爾指數表示城鄉消費差距，記作URCG，考慮到組內泰爾指數可能出現負值，故用取絕對值的方式進行修正(見表1)。

表1 城鄉消費差異系數說明

4 SVAR模型的構建

4.1 平穩性單位根檢驗

對序列的平穩性進行檢驗，本文采用ADF方法對變量進行單位根檢驗。設零假設H0：r=0；H1：r=1，若ADF檢驗值大于臨界值，則接受零假設，序列存在單位根，為非平穩序列；反之，不存在單位根，為平穩序列。

建立ADF模型：

只需將tδ統計量的值與臨界值進行直接比較，如果tδ統計量的值大于臨界值，則不能拒絕存在單位根的原假設；反之，則拒絕原假設。這不同于一般模型變量顯著性t檢驗的雙尾檢驗。因此，本文采用Eviews軟件進行ADF檢驗，結果如表2所示。

表2 序列及一階差分的平穩性檢驗

由表2可知，在顯著性水平為5%的條件下，原序列lnURBt具備平穩性，而lnURCGt、LnDLt不具備平穩性，變量ΔlnURCGt、ΔnDL的一階差分序列可在5%的顯著性水平下拒絕H0。因此，三組變量同階單整，均為一階單整的時間序列，具備后續的計量建模與協整檢驗的條件。

4.2 協整檢驗

本文采用Johansen Test協整檢驗法判斷所選取的三個變量之間是否具有長期穩定的均衡關系。由于Johansen Test協整檢驗是根據其相應無約束向量自回歸模型差分變換的形式而構造，因此協整檢驗的滯后階數取2，從0到2檢驗協整向量的個數，直到H0被接受，分析結果如表3所示。

表3 Johansen Test協整檢驗結果

協整檢驗結果顯示：在H1和H2的情況下，各個統計量的P值均小于0.05，在5%的顯著性水平下拒絕H1和H2；在H3的條件下，統計量和統計量的P值均大于0.05，表明在5%的顯著性水平下不拒絕H3。協整檢驗結果表明，所選取的三個變量向量系統中至少存在兩個協整向量，在整體上具有顯著的協整關系，這表明三者之間具有長期穩定的均衡關系，進一步證實了各變量間關聯性非常密切，存在長期互動和影響的聯動性趨勢，具有實現協同的基礎前提。

4.3 構建SVAR模型

根據以上單位根檢驗及協整檢驗結果，在VAR模型的基礎上做出結構性解釋，引入包含內生變量當期關系的短期約束條件矩陣，對變量建立SVAR模型，已知最優滯后階數為3，構建估計的SVAR模型結果如下：

式(5)中：Γ0為常數向量，Γ為n×n維且主對角線元素為1的當期結構系數矩陣，Yt是n維內生變量列向量，A1、A2、A3分別是滯后1階、2階、3階的滯后結構系數矩陣，μt是結構式殘差向量。

4.4 格蘭杰因果檢驗

對三組變量時間序列進行Granger因果關系檢驗，用以為SVAR模型的約束條件設定依據，其結果如表4所示。

表4 Granger因果關系檢驗結果

由表4可知，城鎮化建設是物流業發展的單向Granger原因、城鄉消費差異是物流業發展的單向Granger原因，表明城鎮化發展、城鄉消費差異對于物流業的發展變化具有很大的引導力，城鎮化建設可以拉動物流業的發展，但物流業的發展對城鎮化發展和城鄉消費差異的影響較為有限。

4.5 脈沖響應分析和方差分解分析

4.5.1 脈沖響應分析

利用結構因子分解矩陣分析脈沖響應函數，體現了變量之間動態關系系統中各個變量受特定信息結構沖擊后動態交互響應的大小程度，利用AR特征多項式根的模的倒數可檢驗模型的穩定性，因此選擇追蹤期數為16期，其中橫軸代表沖擊作用的滯后期數，縱軸表示受到的沖擊效應，實線表示受沖擊后的脈沖響應。

由圖1可知，所有SVAR模型的根都位于單位圓內，即AR單位根的模都小于1，滿足平穩性條件，可以看出由此得到的脈沖響應是可靠的。

圖1 SVAR模型穩定性檢驗

4.5.2 方差分解分析

通過方差分解可以分析對模型中的變量產生影響的每個隨機擾動項的相對重要信息，進而度量與評估不同結構沖擊對變量影響程度所占的比重，以及各個變量間的影響。

圖2 方差分解分析

5 結論與建議

5.1 結論

(1)通過脈沖響應可以得出物流業發展對自身、城鎮化、城鄉消費差距的影響，短期來看影響并不顯著，從長期來看沖擊效應會逐漸變大，而且經過16期的累計沖擊響應物流業發展對城鎮化的累計沖擊響應為1.763，反映出隨著物流業的不斷發展，帶來生產要素等的流動聚集與產業提升對城鎮化的提高形成的正向溢出影響，有利于打破我國城鄉二元結構的尷尬局面，打通城鄉經濟發展的堵點。此外，物流業發展對城鄉消費差距的累計沖擊響應為0.532，表明物流業發展會加大城鄉消費差距，依據我國物流發展現狀，極有可能是由于我國城鄉物流發展極度不平衡所致。

城鎮化率在自身沖擊結構上表現出一定的動態波動性，但累計沖擊響應是積極的，說明城鎮化發展的推進促進了其發展，而且累計沖擊響應達到了-1.96，表明城鄉消費差距的擴大會嚴重阻礙我們的城鎮化發展進程，導致城鄉二元結構難以破除，造成經濟增長上的難點、堵點。

(2)由方差分解分析可以得出城鎮化發展在很大程度上是受其本身變化影響而表現出持續性動態發展趨勢；從長期來看，物流業發展約有20%的程度上決定城鎮化發展的變動，城鎮化發展約有70%的程度上決定物流業的發展，這反映了物流業與城鎮化發展間具有較為顯著的直接動態互動影響。城鄉消費差距的變化對物流業與城鎮化的發展及其自身結構變化的影響都十分有限，反之，城鄉消費差距變化主要是物流業發展與城鎮化發展綜合影響下的產物，而前者的影響更大一些。

5.2 建議

(1)注重城鎮化建設過程中的物流布局。通過方差分解分析可以得出，從長期來看，城鎮化發展約有70%的程度上決定物流業發展的變動。短期內城鎮化可能并不會促進物流業發展，甚至還存在抑制作用，但長期而言，城鎮化發展會帶來巨大的物流需求，為消化巨大物流需求所帶來的經濟效用，提前做好城鎮化物流的布局準備就顯得格外重要。

(2)優化居民消費環境，平衡城鄉物流業發展。隨著近些年電商平臺及直播帶貨的火爆，推動了我國物流業的迅速發展。電子商務可以通過減少搜尋成本，改善消費環境，進而推動農村居民消費。但從現狀來看，我國城鄉物流發展并不平衡，而且不平衡的物流業發展會持續拉大城鄉消費差距。此外，加強農村物流的道路建設，進而擴大農村地區的物流網點數量，打破農村地區長久以來所受到的限制，通過加強農村地區互聯網普及和物流建設，促進農村地區消費，對縮小城鄉消費差距有著至關重要的意義。

(3)推動新發展格局下城鎮化的高質量發展。城鎮化能夠促進城鄉一體化融合，解決城鄉二元結構的一系列問題，進而縮小城鄉消費差距。隨著國家城鎮化政策的不斷推進，暴露出了一些地方急于求成所產生的潛在危險，所以當地政府應當注重城鎮化的合理結構布局，致力于構建社會流動性更合理、更穩定的社會環境，為經濟增長夯實基礎，也是實現農民長期穩定增收的基礎要求。