大數據時代下計算機電子信息處理技術研究

摘要：隨著信息技術的飛速發展，各類高科技產品的開發和建設日益增多，計算機信息處理技術也逐漸進入到人們的日常生活、生產中。大數據的收集、處理、提取、分析等功能可以極大地促進相關產業的發展。因此，文章旨在探討和分析大數據時代的計算機電子信息處理技術，為今后的發展提供一定的借鑒。

關鍵詞：大數據；計算機；電子信息加工

中圖法分類號：TP311 文獻標識碼：A

１ 引言

在大數據時代，人們對計算機技術的依賴性與日俱增，可以說，人們的生產、生活都離不開它們。利用計算機電子信息技術，可以從海量數據中發掘出有價值的信息，隨著計算機的發展和性能的不斷提高，挖掘出的數據將會更好地為人們所利用。因此，隨著社會的發展，數據的數量會越來越多，為了適應這個時代，我們需要不斷地創新和發展。因此，在大數據時代，必須對計算機的電子信息處理技術進行深入的研究。

２ 計算機電子信息技術的涵義

計算機電子信息處理技術的首要目標是對數據進行快速的處理和管理，在此過程中，必須將多種技術相結合，如數據的傳輸、分析等。計算機電子信息處理技術是數據處理中最重要的部分，是計算機技術發展的基礎。計算機電子信息處理技術包括微電子、傳感等尖端科技。現在，隨著大數據時代的到來，大量公司都在使用計算機電子信息處理技術，越來越多的人認識到，這種技術可以有效改善辦公環境，促進企業高效發展。

３ 技術概況

在大數據時代，數據的使用量激增。這極大地提高了計算機的信息處理能力，同時也使人們在使用計算機時更好地對信息進行加工。在實際工作中，要充分應用計算機電子信息處理技術，提高整個數據處理效果。大數據具有海量、快速、多樣、有價值等特點。大數據為云計算、數據庫、云存儲和虛擬技術提供了技術支持，其主要功能是向用戶提供有價值的數據，讓他們隨時都能找到自己需要的信息。

大數據的應用，不僅節約了存儲空間，還提升了計算效率和操作能力，極大地促進了新產品的研發，以及工作的決策。

３．１ 采集和分發資料的技術

在信息處理技術的指導下，傳感技術和網絡工程技術也得到了快速發展。計算機信息處理技術已廣泛應用于企業辦公，減輕了員工在各種信息資料處理上的負擔，提高了工作效率。在傳統的工作模式中，

大部分人都使用紙筆來記錄各種信息，而信息的存儲與讀取往往耗費大量的時間和精力。而在計算機的輔助下，工作人員可以把資料錄入計算機，并通過各種軟件自動處理資料，減輕工作壓力，提高工作效率。

在對信息數據進行查詢時，只要使用計算機內的查詢工具，即可迅速查找到有關信息，從而解決使用過程中出現的信息丟失問題。

在大數據時代，我們必須做好信息資料的采集和傳遞。在實際應用中，可以通過數據采集和傳播技術，對相關數據進行全面的整理和歸類，并將其傳送至數據庫。數據的種類很多，而且數據的格式也不統一。利用計算機信息處理技術，可以使信息實現整理、分類和采集，大副提高了工作的效率。

３．２ 資料儲存

電子信息數據在不斷地發展，同時在記憶存儲等方面對計算機提出了更高標準的要求。如果計算機的存儲器容量相對較小，自然就不能處理日益增多的信息量，從而影響到整個信息資料的使用效率。因此，在實際應用中，應著重于提高計算機的性能，提高其總體的穩定性和可靠性，并使其持續地擴展和延伸。例如，在使用存儲技術時，可以對數據進行壓縮和集成，從而使計算機得到更大的擴展。

３．３ 信息保障

在大數據時代，數據的傳遞與分享呈現出了多樣性。同時，要不斷提升技術人才的綜合素質，從而有效保證整個信息化工作的整體效果和安全性。另外，在利用計算機進行信息處理時，也要利用備份技術對重要資料進行及時備份。

４ 計算機信息處理技術在大數據時代的發展

４．１ 存在嚴重的大數據濫用現象

當前大數據的數據量呈指數級增長，隨著市場日益激烈的商業化競爭，各大公司紛紛將計算機信息技術應用到大數據中，利用計算機信息處理技術快速、精確地處理各種數據，從而進一步挖掘企業自身的產業鏈。然而，大多數人只看到了大數據的表象，卻很難對其進行深入的研究與分析，導致在數據爆炸的時代，大量數據被濫用，從而使其無法充分發揮其優越性，嚴重制約了計算機信息處理技術的發展。

４．２ 技術和硬件設施不能適應大數據的發展

當前，由于缺乏相應的硬件設施，使得大量的數據信息在使用過程中很難被快速、準確地收集、分析，從而大大制約了計算機信息處理技術的處理能力，從而影響了信息處理的精度和效率。

４．３ 專業技術人才的專業化水平有待提高

隨著大數據時代的發展，計算機信息處理技術越來越受到人們的關注。在計算機信息處理技術應用的過程中，為了保證大數據處理的效率，相關參數庫管理者必須加強自身的安全意識，利用計算機信息技術和專業的規劃來維護網絡信息，以最大限度地滿足信息技術的應用需求，從而提高大數據的應用效果。同時，我國在大數據和計算機信息處理技術的結合上還處在起步階段，需要不斷地改進和完善。

４．４ 信息安全的問題

互聯網給人們生活工作帶來便利的同時，也給信息安全造成一些威脅。目前，我國有關部門紛紛出臺了有關網絡信息的法律法規，但某些不法分子卻以自身的利益為驅動，通過計算機信息處理技術竊取別人的個人資料和財物。

４．５ 傳統的ＥＭＳ 管理工作中的缺陷

在電子信息系統的工作中，人們往往忽略了提高員工能力和整體素質的要求。這種計算機電子信息的管理方式，會造成員工在工作中缺乏主動性，只會照本宣科地去做最基本的工作，缺乏創意。在當前的發展階段，如果仍然固守傳統的管理方式，而忽略了現代技術在當今的社會發展中所起的重要作用，將會對今后的工作造成很大的不利影響。然而，目前我國一些企業還沒有建立起健全的電子信息管理體系，在管理方面還存在著諸如缺乏資料來源、法規等問題。其次，在行政監管方面，存在監管制度不健全等問題。由于缺乏嚴密的制度約束，造導致行政工作中的責任追究不夠清晰。

５ 計算機信息處理技術在大數據時代的創新戰略

５．１ 分布式存儲技術的合理應用

一方面，在實施分布式存儲技術時，可以將高速網絡資源和某些網絡線路相結合，利用計算機信息處理技術，在建立了大量的數據庫后，對收集到的數據進行合理管理。此外，可以采用整個體系架構形式高效地利用儲存在系統中的資料，使各資料系統能夠協調發展。同時，還可以利用各種不同的服務器，對大量數據進行快速識別和處理，從而提高整個數據的處理能力，進而解決以前無法進行統一、分類的問題，從而為計算機信息處理技術的應用提供了更多的資源。

５．２ 大數據挖掘的綜合應用

首先，選取一定數量的有關資料，以提高計算機信息處理的效能與品質。此外，在篩選出需要分析的數據后，對數據源進行刪除、清除，以保證數據的真實性。其次，通過計算機信息處理技術和數據分析技術對相關的數據進行有效地分析，能夠更好地解決這些問題。

利用計算機信息處理技術對數據進行直觀的展示，為提高數據處理和分析效率打下堅實的技術基礎［１］ 。

５．３ 信息安全保障技術的集成應用

在對海量數據進行處理和分析的過程中，信息安全技術因其具有的開放性而逐漸成為當前計算機技術研究的熱點。在數據加密的過程中，必須充分利用電子信息數據加密技術以及網絡電子信息身份認證保密技術來保證個人隱私數據的安全性與隱蔽性，同時在保證個人身份信息數據安全性的前提下，對ＩＴ網絡的基本概念進行詳細的闡述。在數據保密技術中，ＭＤ５ 是一種不可逆的計算方法，所以在應用過程中要呈現其特性和優點［２］ 。

６ 計算機信息處理技術的發展

６．１ 智力因素

我們現在對智能技術的研究已經有了一個初步的認識，比如智能機器人，智能家居，讓我們認識到智能技術的強大，給人們生活和生產帶來了便捷。同時，智能技術也在很多領域得到了廣泛應用，比如智能手機等，都是依靠高效率的計算機信息處理技術來實現的［３］ 。

６．２ 建立資料模式

在收集、分析、處理有關數據的過程中，數據的收集是重中之重。而作為一種計算機信息處理技術，其在處理海量數據時采用的模式有兩種，一種是中間流程處理模式，另一種是批量加工技術模式。中間流程處理模式是一種高速的數據處理方法，其主要特征是針對數據處理，比較快速、準確，在金融行業中的應用非常廣泛。在財務方面，對信息處理的時間和效率都有很高的要求，比如在銀行間進行電子轉賬時，需要相應的數據處理速度，以便為客戶提供優質的財務服務。而批量加工技術模式則主要是通過對加工后的數據進行整理，從而對計算機的存儲空間進行加工。有了這兩個模式的支撐，使計算機信息處理技術得到了快速發展和應用，并能對其內部的有關數據進行分析和整理，從而實現大數據處理目的。

６．３ 向多元化方向發展的計算機業務

在未來的計算機應用中，其將不再局限于計算機與信息科技，而是多個領域的擴展。同時，隨著微型計算機和便攜計算機的普及，由于其體積小、便于攜帶等優勢逐漸成為人們日常工作和生活的必需品［４］ 。

６．４ 計算機信息采集、處理和傳輸技術

在信息采集過程中要保證信息的完整性、時效性和安全性。信息處理是以信息采集為基礎，通過對已獲取的信息進行重組，并根據其類型對其進行歸類和排序。ＤＥＥＰＷＥＢ 數據感知技術是利用數據索引技術、ＤＥＥＰＷＥＢ 數據感知技術、數據采集技術對所收集到的信息數據進行分析，生成數據模型，獲取準確的用戶信息。在計算機電子信息處理技術中，信息是通過網絡傳遞到特定的用戶或者存儲場所，從而實現信息的共享［５］ 。

６．５ 資料信息保密技術

在大數據時代，各種資源和信息的流動已經發生了交互作用，其不再是獨立的個體，在數據共享的情況下，各種數據可以互相影響，互相關聯，從而讓用戶更加便捷地利用大數據。當這些數據相互聯系時，必然會出現一些問題。如果數據庫中的一些數據出現了錯誤，那么這個數據庫就會出現問題，大量的數據問題也會對數據分析和處理產生威脅。目前，我國的計算機信息管理工作已逐步淘汰一些單一的信息管理手段和方式，但是，為了保證數據信息的安全，必須進行實時監控［６］ 。

７ 結束語

在大數據時代，人們可以利用計算機來獲得更多的有用信息，做出更科學的決定，從而推動人類的發展。因此，在大數據時代，人們對計算機電子信息處理技術的研究越來越深入。

參考文獻：

［１］ 姬廣永．大數據時代下的計算機信息處理技術應用與實踐———評《計算機系統數據處理原理》［Ｊ］．科技管理研究，２０２２，４２（１５）：２５２．

［２］ 王強．大數據時代下的計算機信息處理技術分析［Ｊ］．軟件，２０２２，４３（３）：１１２?１１４．

［３］ 科爾侖．基于大數據時代背景下計算機信息處理技術研究［Ｊ］．電子測試，２０２１（２２）：１３２?１３４．

［４］ 盛秋爽．基于大數據時代下計算機信息處理技術略論［Ｊ］．計算機知識與技術，２０２１，１７（１８）：３８?４０．

［５］ 陳昱靜，王浩懿，王谞睿，等．大數據時代下計算機電子信息處理技術分析［Ｊ］．電子世界，２０２１（１１）：６３?６４．

［６］ 梁劍波，柴群．對“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析［Ｊ］．計算機知識與技術，２０１８，１４（３２）：７?８．

作者簡介：池澤娟（１９８９—），本科，研究方向：數字技術。