湖北省農村勞動力轉移對糧食生產效率的影響研究

摘要 根據湖北省各市（州）2011—2020年農村勞動力轉移與糧食生產的面板數據，運用超效率SBM模型對各市（州）糧食生產效率進行測算，并采用Tobit模型探究農村勞動力轉移對湖北省各市（州）糧食生產效率的影響。結果表明：①湖北省糧食生產效率的均值超過1，鄂中地區糧食生產效率值明顯高于鄂東和鄂西，鄂東效率值雖然最低，但仍大于1。②勞動力轉移規模對湖北省整體及各區域的影響均為負，且通過了0.01和0.05的顯著性檢驗。從影響系數來看，農村勞動力轉移對糧食生產效率的影響系數僅為-0.009，對鄂東糧食生產效率的影響系數絕對值也較小，而對鄂中和鄂西的影響系數絕對值較大，說明鄂中和鄂西糧食生產對勞動力的依賴程度較深，當農村勞動力發生轉移時，對糧食生產效率的負面影響也較大。

關鍵詞 農村勞動力轉移；糧食生產效率；超效率SBM模型；Tobit模型

中圖分類號 S-9;F 326.11? 文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611（2023）12-0192-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.12.044

Study on the Impact of Rural Labor Transfer on Grain Production Efficiency in Hubei Province

HUANG Jian-feng

（School of Economics and Management，Yangtze University， Jingzhou， Hubei 434023）

Abstract Based on the panel data of rural labor transfer and grain production of cities （prefectures） in Hubei Province from 2011 to 2020， this paper uses the super-efficiency SBM model to calculate the grain production efficiency of cities （prefectures）， and uses Tobit model to explore the impact of rural labor transfer on the grain production efficiency of cities （prefectures） in Hubei Province. The results show that：①The average grain production efficiency in Hubei Province is more than 1， and the grain production efficiency in the middle of Hubei is significantly higher than that in the east and west of Hubei. Although the efficiency value in the east of Hubei is the lowest， it is still greater than 1.②The impact of labor transfer scale on Hubei Province as a whole and all regions is negative， and has passed the significance test of 1% and 5%. From the perspective of impact coefficient， the impact coefficient of rural labor transfer on grain production efficiency is only -0.009， and the absolute value of the impact coefficient on grain production efficiency in Eastern Hubei is also small， while the absolute value of the impact coefficient on grain production efficiency in central and Western Hubei is large， indicating that grain production in central and Western Hubei is deeply dependent on labor， and when rural labor transfer occurs， the negative impact on grain production efficiency is also large.

Key words Rural labor transfer;Grain production efficiency;Super-efficiency SBM model; Tobit model

作者簡介 黃健楓 （1991—），男，廣東佛山人，碩士研究生，研究方向：農業管理。

收稿日期 2022-07-22

近年來，我國政府出臺了一系列文件來促進鄉村振興，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》更是重點提出了要“堅持農業農村優先發展，全面推進鄉村振興”，并將此作為國家未來發展的重點，其根本目的是加快推進農業農村現代化發展［1］。而隨著農業農村現代化程度的提高，農業生產對勞動力的依賴必然會降低，導致農村勞動力剩余，促使農村勞動力向城市轉移，而這種轉移多以農村青壯年勞動力為主［2］。因此，農村勞動力轉移雖然能夠幫助消化農村剩余勞動力，提高農村就業率，但同時也會造成農村青壯年勞動力短缺，進而影響農業發展［3］。

糧食產業是農業的重要組成部分，相較于其他產業，糧食產業對農村勞動力的依賴較深，尤其是對農村青壯年勞動力，因此，農村勞動力轉移對糧食生產的影響也會更大。古語有云：“民以食為天、食以安為先”，糧食安全始終是中國經濟發展、社會穩定和國家安全的基礎，是關系重大的全局性戰略問題。近年來，糧食安全問題頻發，尤其是以2022年年初俄烏沖突所帶來的糧食安全問題影響最大，這也迫使世界各國加大了對糧食安全的關注度。農業發展到今天，已經很難通過擴大糧食生產規模來提高糧食產量，進而保障糧食安全，提高糧食生產效率是提高糧食產量、保障糧食安全的唯一途徑，也是最有效的途徑。

農業勞動力是糧食生產的關鍵因素，其變化對糧食生產的影響已被學術界廣泛關注。從已有的研究來看，農村勞動力轉移主要分為部門間轉移［4］和區域間轉移［5］，部門間轉移主要是指農村勞動力從農業部門向非農部門轉移，區域轉移則主要是指農村勞動力向城市轉移。農村勞動力轉移的原因主要有兩方面，一方面農村勞動力轉移對農民收入有擴張效應［6］，促進農民收入的增加；另一方面科技進步使得農業生產對勞動力的依賴大大降低，造成農村勞動力剩余［7］。農村勞動力轉移對糧食生產的影響也存在兩面性，一部分學者認為農村勞動力轉移多以男性青壯年勞動力為主［8］，致使農業生產多以老年人和婦女為主［9］，致使農村優質勞動力短缺，降低糧食生產的勞動力投入［10］，進而對糧食生產產生負面影響；另一部分學者認為農村勞動力轉移雖然會造成農村勞動力短缺，但也會擴大對糧食高效生產的需求［11］，加快農業轉型，促使糧食生產由勞動力密集型向技術密集型轉變，加快糧食生產集約化、現代化進程，提高糧食生產效率［12］，同時，農村勞動力轉移還可以提高農民收入［13］，加大糧食生產的資金投入，進而提升糧食生產效率；還有一部分學者從生態角度探究了農村勞動力轉移對糧食生產效率的影響，他們認為農村勞動力轉移對糧食生產環境的影響也具有兩面性，一方面農村勞動力轉移會使糧食生產老齡化、婦女化，促使糧食生產者加大農藥和化肥的投入，進而對農村環境產生污染［15］；另一方面農村勞動力轉移會使糧食生產向規模化、集約化發展，降低單位面積農藥和化肥的使用量，同時大型機械的“深松翻”和“少免耕”技術，能夠改善土壤結構，在改善糧食生產環境的同時，增加糧食產量，提高糧食生產效率［16］。

綜上所述，學術界有關農村勞動力轉移對糧食生產效率影響的研究已經較為完備，但仍有完善空間。首先，現有的研究以全國層面為主，對地市一級的研究較少；其次，在研究方法上，大多數學者采用C-D函數和傳統DEA模型，對糧食生產效率的測算存在一定的誤差。筆者根據湖北省2011—2020年農村勞動力轉移和糧食生產的面板數據，運用超效率SBM（slack based model，SBM）模型對湖北省各市（州）糧食生產效率進行測算，之后運用Tobit模型探究農村勞動力轉移對糧食生產效率的影響。

1 模型設定和變量選取

1.1 模型設定

1.1.1 超效率SBM模型。

DEA模型是種非參數效率評價方法。Tone等［17］在傳統DEA模型的基礎上，提出了考慮松弛變量的非徑向非角度的SBM模型作為改進型，Tone Kaoru通過對Anderson超效率模型進行深入研究，提出了超效率SBM模型。具體公式如下：

min ρ*=1+1mmi=1si-xik1-1rrr=1sr+yrk（1）

s.t.xik≥nj=1，j≠kλjxij+si-

yrk≤nj=1，j≠kλjyrj+si+

nj=1λj=1;λj≥0

λj≥0，si-≥0，sr+≥0

式中，n代表決策單元個數;m代表決策單元投入變量個數;r代表決策單元產出變量個數，xik、yrk表示第k個決策單元的投入、產出變量;si-、sr+分別代表投入、產出的松弛變量;λj是約束條件;ρ*代表糧食生產效率，ρ*越大，效率越高。

1.1.2 Tobit模型。

BCC模型的測算出的效率值為截斷離散數據，直接運用OLS模型進行回歸會存在誤差，因此運用Tobit模型進行回歸分析。具體公式如下：

efficiencyit=α0+α1labit+γcontrolit+δi+tt+εit（2）

式（2）中，efficiencyit為被解釋變量，表示i個決策單元第t年的糧食生產效率；labit為核心解釋變量，表示i個決策單元第t年的農村勞動力轉移規模；controlit為控制變量;δi為個體效應項;tt為時間效應項;εit為假定服從獨立同分布的隨機誤差項;α0，α1、γ為待估參數［18］。

1.2 變量選取

1.2.1 糧食生產效率變量選取。

該研究中的投入要素主要包括勞動力投入、機械投入、土地投入、資金投入、電力投入、化學投入和能源投入，并將糧食產量作為產出變量，各投入要素具體指標見表1。由于糧食相關指標并未直接統計，為確保投入要素與糧食產出口徑的一致性，該研究借鑒閔銳等［19］和王淑紅等［20］的方法，利用權重系數將糧食生產的各投入要素從農業生產投入要素中剝離出來。權重系數主要有2種：系數A=（農業總產值/農林牧漁總產值）×（糧食播種面積/農作物播種總面積），系數B=糧食播種面積/農作物播種總面積。糧食機械總動力、糧食生產用電量、糧食生產化肥施用量、糧食生產農藥使用量和糧食生產柴油使用量由農業機械總動力、農業用電量、化肥施用量、農藥使用量和農用柴油使用量乘以系數B得到，糧食從業人數、糧食從業人數則由農林牧漁固定資產投資和農林牧漁從業人數乘以系數A得到。

1.2.2 Tobit模型變量選取。

在考察湖北省農村勞動力轉移對糧食生產效率影響的過程中，為保證結果的準確性，該研究還選取農村居民人均可支配收入、城鄉收入差距、人均耕地面積、常住人口城鎮化率、經濟結構、產業結構、對外開放度作為控制變量。

1.3 數據來源

數據主要來自《湖北統計年鑒（2012—2021）》《湖北農村統計年鑒（2012—2021）》、各市（州）統計年鑒（2012—2021年），十堰市2019—2020年農林水事務支出、鄂州市農林水事務支出和恩施州農林牧漁固定資產投資等數據則分別向所在市（州）統計局依法申請公開得到。

2 結果與分析

2.1 湖北省糧食生產效率的實證分析 運用MATLAB2017b對湖北省各市（州）糧食生產效率進行測算，具體測算結果如表3所示。

從表3可以看出，在樣本期間內，湖北省糧食生產效率的均值超過1，說明在此期間湖北省整體糧食生產達到有效。但從具體年份來看，仍有部分年份糧食生產未達到有效，未達到有效的年份僅有3年，占樣本的30%，說明湖北省整體糧食生產效率水平較高。分區域來看，鄂中地區糧食生產效率值明顯高于鄂東和鄂西，鄂東效率值雖然最低，但仍大于1。從各市（州）來看，各市（州）糧食生產效率均值均大于1，說明在樣本期間湖北省各市（州）糧食生產水平處在較高水平。具體來看，荊州市糧食生產效率要明顯高于其余市（州），原因是荊州市位于江漢平原腹地，具有良好的糧食生產條件。其余效率值較低的市（州）多以山地、丘陵等地形為主，糧食生產條件不足，武漢市效率值低主要是因為城市發展定位存在差異，武漢市的發展以二三產業為主，對糧食生產的關注度較低。

2.2 農村勞動力轉移對糧食生產效率影響的實證分析

在當前形勢下，要保證糧食安全就必須提高糧食生產效率，而糧食生產對勞動力的依賴性較高，因此該研究運用DIF-GMM模型探究湖北省農村勞動力轉移對糧食生產效率的影響，具體結果見表4。

核心解釋變量：勞動力轉移規模對湖北省整體及各區域的影響均為負，且通過了0.01和0.05的顯著性檢驗。農村勞動力轉移多以男性青壯年為主，致使農業生產多以老年人和婦女為主，致使農村優質勞動力短缺，降低糧食生產的勞動力投入，進而對糧食生產產生負面影響。從影響系數來看，農村勞動力轉移對糧食生產效率的影響系數僅為-0.009，說明農村勞動力轉移雖然會對糧食生產效率產生負面影響，但影響效果較為有限，這主要是因為湖北省整體農業生產條件較好，因此農村勞動力轉移對糧食生產效率影響較小。農村勞動力對鄂東糧食生產效率的影響系數絕對值也較小，而對鄂中和鄂西的影響系數絕對值較大，說明鄂中和鄂西糧食生產對勞動力的依賴程度較深，當農村勞動力發生轉移時，對糧食生產效率的負面影響也較大。

控制變量：農村居民收入和城鄉收入差距的影響系數均為正，說明二者會對糧食生產效率產生正向影響。財政支持對湖北省整體和鄂東的影響為負，對鄂中和鄂西的影響為正，說明財政支持會對湖北省整體和鄂東地區糧食生產效率產生負面影響，而對鄂中和鄂西則有正向影響。對外開放程度僅對鄂中地區有負面影響，對鄂東及鄂西地區有顯著的正向影響，對湖北省整體的正向影響不顯著。經濟結構對湖北省整體和鄂西有顯著的正向影響，對鄂東及鄂中有顯著的負向影響。農業結構對湖北省各地區糧食生產效率的影響均為正，但對湖北省整體的影響為負，說明增加糧食種植面雖能夠對湖北省各地區糧食生產效率有促進作用，但對湖北省整體卻有抑制作用，說明盲目擴張糧食種植面積并不能有效提高糧食生產效率。城鎮化率對湖北省整體及鄂西地區有顯著的正向影響，對鄂中有顯著的負向，對鄂東的正向影響不顯著。

3 結論與建議

3.1 研究結論 利用湖北省各市（州）2009—2019年數據，運用DEA-Tobit模型進行效率測算，并進一步探討農村勞動力轉移對農業生產效率的影響。得出如下主要結論：

湖北省糧食生產效率的均值超過1，說明在此期間湖北省整體糧食生產達到有效。分區域來看，鄂中地區糧食生產效率值明顯高于鄂東和鄂西，鄂東效率值雖然最低，但仍大于1。各市（州）糧食生產效率均值均大于1。

勞動力轉移規模對湖北省整體及各區域的影響均為負，且通過了0.01和0.05的顯著性檢驗。從影響系數來看，農村勞動力轉移對糧食生產效率的影響系數僅為-0.009，對鄂東糧食生產效率的影響系數絕對值也較小，而對鄂中和鄂西的影響系數絕對值較大，說明鄂中和鄂西糧食生產對勞動力的依賴程度較深，當農村勞動力發生轉移時，對糧食生產效率的負面影響也較大。

3.2 政策建議 基于上述結論，提出如下建議：

（1）轉變糧食生產模式，降低糧食生產對勞動力的依賴。從上述結論可以看出，湖北省農村勞動力轉移對湖北省整體及各區域糧食生產效率的影響均為負，但影響系數卻各有不同。因此，應當積極轉變糧食生產模式，加快農村土地流轉，實現規模化生產，提高農業機械化、集約化、現代化水平，降低糧食生產對勞動力的依賴。

（2）加強基礎設施建設。基礎設施是城鄉差距的具體體現。因此，要加快構建城鄉要素交換機制，加快各生產要素的流通速度，進一步優化農村基礎設施、教育、醫療、社會保障等基礎設施和公共服務條件，逐步縮小城鄉差距，促進城鄉融合發展。

（3）加大科技投入，構建現代化農業發展體系。要實現農業創新發展，就要提升農業科技實力，加大對農業科技的投入，立足各地區的實際條件，著力開展適應本地區發展模式的科學研究，促進農業高質量發展。

參考文獻

［1］ 程名望，黃甜甜，劉雅娟.農村勞動力外流對糧食生產的影響：來自中國的證據［J］.中國農村觀察，2015（6）：15-21.

［2］ 蔡鍵，唐忠.華北平原農業機械化發展及其服務市場形成［J］.改革，2016（10）：65-72.

［3］ 王躍梅，姚先國，周明海.農村勞動力外流、區域差異與糧食生產［J］.管理世界，2013（11）：67-76.

［4］ 張旭，肖周錄.農村勞動力“三層遞進轉移”模式的創新與分析［J］.河南社會科學，2020，28（7）：61-70.

［5］ 李丹丹.農村勞動力轉移阻礙因素與啟示［J］.農家參謀，2020（13）：43.

［6］ 劉曉麗，潘方卉.農產品價格、農村勞動力轉移與農民收入：基于PVAR模型的實證分析［J］.經濟問題，2019（1）：99-107.

［7］ 肖怡然，李治兵，董法堯.鄉村振興背景下民族地區農村剩余勞動力就業問題研究［J］.農業經濟，2019（9）：69-71.

［8］ 姚成勝，肖雅雯，楊一單.農業勞動力轉移與農業機械化對中國糧食生產的關聯影響分析［J］.農業現代化研究，2022，43（2）：306-317.

［9］ 黃季焜，靳少澤.未來誰來種地：基于我國農戶勞動力就業代際差異視角［J］.農業技術經濟，2015（1）：4-10.

［10］ ZHAO Y H.Causes and consequences of return migration：Recent evidence from China［J］.Journal of comparative economics，2002，30（2）：376-394.

［11］ 馬林靜，歐陽金瓊，王雅鵬.農村勞動力資源變遷對糧食生產效率影響研究［J］.中國人口·資源與環境，2014，24（9）：103-109.

［12］ 姚成勝，邱雨菲，黃琳，等.中國城市化與糧食安全耦合關系辨析及其實證分析［J］.中國軟科學，2016（8）：75-88.

［13］ 張杰飛.農村勞動力轉移的農戶增收效應：基于區域異質性的視角［J］.社會科學家，2020（4）：34-42.

［14］ 楊璟.安徽農村勞動力轉移就業與農民持續增收互動共贏［J］.安徽農業科學，2020，48（21）：247-250，254.

［15］ 欒健，韓一軍.農村勞動力轉移對化肥面源污染的影響研究：以冀魯豫3省為例［J］.中國農業資源與區劃，2021，42（7）：183-191.

［16］ 邵帥，李寶禮.農村勞動力轉移如何影響農村環境污染？——基于空間面板模型的實證考察［J］.中國地質大學學報（社會科學版），2020，20（1）：39-55.

［17］ TONE K，TSUTSUI M.Dynamic DEA：A slacks-based measure approach ［J］. Omega，2010，38（3/4）：145-156.

［18］ 徐合帆，鄭軍，余家鳳，等.鄉村振興背景下財政支農績效及影響因素分析：以湖北省為例［J］.稅收經濟研究，2019，24（2）：81-90.

［19］ 閔銳，李谷成.環境約束下湖北省糧食生產技術效率研究［J］.統計與決策，2013（21）：90-93.

［20］ 王淑紅，楊志海.農業勞動力老齡化對糧食綠色全要素生產率變動的影響研究［J］.農業現代化研究，2020，41（3）：396-406.