高中生生涯探索動機問卷的編制

劉玲玲　張麒

摘要：為探究高中生生涯探索動機的內在維度和現狀特征，以自我決定動機理論為依據，編制適合高中生群體的生涯探索動機問卷。選取75名高中生進行開放式問卷調查和個案訪談，編制題目形成初始問卷。選取945名高中生進行了初步研究（n=239）和主要研究（n=706），以開發和驗證問卷。結果表明：問卷共25個條目，包括“自主探索動機”、“受控探索動機”和“無探索動機”三個因子。問卷總分的內部一致性系數為0.92，三因子模型擬合良好。結論：高中生生涯探索動機問卷具有良好的信效度，可以作為測量高中生生涯探索動機的有效工具。

關鍵詞：生涯探索動機；自我決定理論；三因子模型；問卷編制

中圖分類號：G44文獻標識碼：A文章編號：1671-2684（2023）21-0019-05

一、引言

我國教育改革持續深入推進，新高考模式落地實行，賦予了學生更大的自主權和選擇權。王瑜[1]的研究表明，學生在高中階段以自主審慎的態度探索未來，能夠避免在報考大學時選擇不感興趣或不能勝任的專業，提升專業滿意度及未來的職業幸福感。迄今為止，已有大量生涯探索及其影響因素的研究，如自尊、社會支持、人格等對生涯探索水平的影響[2-4]，而關于學生探索動機強弱的研究較少。生涯探索動機是一個人從事生涯探索活動的驅動力，可以直接引發和維持個體的生涯探索行為。因此，了解高中生生涯探索動機的內在維度和現狀特點很有必要。

自我決定理論（SDT）可以作為理解高中生生涯探索動機的一個理論框架，這一理論關注人類行為自我決定的程度，對自我決定的動機和受控制的動機作了重要區分[5]。SDT認為個體存在三大類型的動機，按照自我決定的程度從高到低分為內在動機、外在動機和無動機。其中，內在動機者是為了獲得快樂和滿足感而從事活動，行為自主[6]；外在動機者以工具性和目的性的方式進行活動，常常出于獲得外部獎勵或避免懲罰的愿望作出反應；無動機者動機缺失，很難認識到行為與結果之間的聯系[7]?；谏鲜隼碚摷坝^點，本研究擬編制一份高中生生涯探索動機問卷，以探究高中生生涯探索動機的內在維度和現狀特征。

二、對象與方法

（一）對象

樣本1：采用方便取樣法，以我國西北部某省級示范性高中的75名學生為開放式問卷的調查對象，其中女生54名，男生21名，并從中抽取16名學生進行深度訪談，結果用于問卷項目編制。

樣本2：以我國西北部某省級示范性高中的121名和118名學生分別為問卷第一次和第二次施測對象，其中男生97名，女生142名；高一學生128名，高二學生111名。樣本2用于項目分析和探索性因子分析，以形成正式問卷。

樣本3：在正式問卷調查中，通過問卷星發放問卷，以我國中西部726名高中生為研究對象，共回收有效問卷706份，其中男生303名，女生403名。樣本3用于驗證正式問卷的信效度。

（二）方法

1.問卷編制過程

開放式問卷和個案訪談。梳理已有生涯探索和自我決定理論動機的問卷模型，結合當前高中生生涯探索的現狀，編制開放式問卷和訪談提綱，包括四個問題：（1）你曾經或正在實施的探索未來的具體行動有哪些？（2）你認為有哪些原因會讓你做出探索未來的行為？（3）何種情境下，你會有思考和探索自己未來的想法或行動？請具體描述。（4）何種情境下，你不會有思考和探索自己未來的想法或行動？請具體描述。

專家評估和同行間語義分析。歸納通過開放式問卷收集到的信息，提取出現頻率較高的詞語，如期待、憧憬、努力、快樂、充實、激勵、成功、就業等，編制問卷項目，邀請心理學專家對生涯探索動機的分類和概念進行評定，對生涯探索動機進行分類和定義。同時，邀請兩名本碩均為心理學專業、在高中負責生涯規劃課程教學的教師對項目進行評定，評定的標準為：（1）內容符合所對應的維度及水平；（2）內容描述清晰、準確。刪除存在爭議的項目，修改語句拗口的項目，形成初始問卷。

多次施測后修訂形成正式問卷。編制完成初測問卷后，經過多次施測，進行項目分析和探索性因子分析，刪減不符合統計學要求的項目，調整表意不清的語句，形成正式問卷，并驗證其信效度。

2.結果統計方法

采用SPSS23.0和Amos23.0對所采集數據進行統計分析。

三、結果

（一）初測問卷

1.問卷維度確定

生涯探索動機是推動個體探索和獲得生涯信息的驅動力，參照文獻分析，依據自我決定理論，將高中生生涯探索動機問卷按照控制點的不同，分為自主探索動機、受控探索動機和無探索動機三個因子，結合開放式問卷調查、深度訪談和專家評估的結果，將自主探索動機分為興趣愛好、自我發展兩個水平，受控探索動機分為外部影響和客觀要求兩個水平，問卷維度構成見表1。

2.問卷條目篩選

經調查訪談、專家評估和同行間語義分析，初測問卷共形成41個項目，其中自主探索動機有17個項目（如“我對自己的未來充滿期待與憧憬”等），受控探索動機有17個項目（如“父母希望我有一個好未來，我不能辜負他們的期望”），無探索動機有7個項目（如“我現在還是高中生，找工作還遠著呢，沒必要規劃未來”）。

（1）第一次施測

以初測問卷對121名高中生施測，使用臨界比法對問卷進行項目分析，用降序法將各項目的總分按從高到低排列，將得分前27%的被試計為高分組，將得分后27%的被試計為低分組，對高分組和低分組總分平均值進行獨立樣本t檢驗，篩選高低分組結果呈現顯著差異（p<0.05）的題目，刪除6個區分度不好的項目，對剩余的35個項目進行探索性因子分析，刪除4個因子負荷量小于0.4的項目，刪除3個在兩個因子上都有較大負荷的項目，保留28個項目重新施測。

（2）第二次施測

以修正后的問卷對118名高中生進行第二次施測，對結果進行項目分析，刪除1個高低分組無顯著差異的項目，對剩余27個項目進行探索性因子分析，刪除題目8、題目9（因子負荷量小于0.4），同時考慮到題目8（“現在對職業生涯進行探索，能讓自己活成自己想要成為的樣子”）與題目16（“我認為對職業生涯的探索能讓我過上理想的生活”）語義相似，題目9僅有少數學生報告，因此將這兩個題目予以刪除，保留25個項目。

（二）正式問卷

編制的高中生生涯探索動機問卷采用5點計分，學生根據自身情況對問卷進行評定，從“非常不符合”“不符合”“一般”“符合”“非常符合”依次計為1、2、3、4、5分，第6、11、16、21、25題為反向計分，其余題目均為正向計分，將所有題目得分相加即為問卷總分，分數越高表明動機越強。

1.問卷項目分析

項目分析采用相關法與臨界比率法，計算每道題目與總分的相關系數，所有題項得分與總分均呈顯著正相關關系（p<0.001）。將個案按降序法排序，選擇生涯探索動機總分高低分組的27%，每組分別為191人，進行獨立樣本t檢驗，結果顯示25個題目都具有良好的區分度（p<0.001），結果見表2。

2.問卷信度分析

對問卷進行信度檢驗，總問卷和分問卷的內部一致性系數均在0.80以上，結果見表3。

3.問卷效度分析

對問卷進行探索性因子分析，KMO檢驗值為0.937，Barlett's球形檢驗值為8577.436，p<0.001。以上兩個指標說明該數據適合采用因子分析法。為了確定和驗證數據結構，以主軸因子法進行探索性因子分析，根據Tabachnick與Fidell[8]提出的因子負荷量統計學判斷標準，所有題項的因子負荷量均大于0.4，以特征值大于1 的標準抽取因子，結合碎石圖（見圖1）和因子貢獻率（見表4），共得到3個因子，每個因子下均包含3個以上的題目，其中，因子一為自主探索動機，共10個題目，可解釋36.58%的變異量；因子二為受控探索動機，共10個題目，可解釋9.888%的變異量；因子三為無探索動機，共5個題目，可解釋6.9%的變異量，共計解釋53.367%的變異量。

采用驗證性因子分析驗證正式問卷的結構效度，先判定三個因子的相關程度，結果顯示三個因子兩兩之間呈顯著正相關（見表5）。采用因子相關建立模型，主要擬合指數如下：χ2/DF為5.089，RMSEA為0.076，GFI為0.85，NFI為0.84，CFI為0.87（見表6），表明三因子模型擬合良好，各項指標均符合標準。

四、討論

本研究以自我決定理論動機觀點為理論依據，通過多種方法最終形成了包括自主探索動機、受控探索動機和無探索動機的高中生生涯探索、三因子模型的問卷，問卷項目有較好的區分度，各因子間內部一致性良好，驗證性因子分析顯示模型的各項指標均符合統計學標準，說明問卷具有較好的結構效度，可用于了解高中生的生涯探索動機類型及程度，輔助高中生涯教育工作的開展，還可以為高中生生涯探索動機的理論研究提供借鑒。

本研究也存在一定的不足之處。

首先，依據自我決定理論，將生涯探索動機由高到低分為5個水平，盡管在理論建構時對5個水平都進行了定義，但是在探索性因子分析時只抽取出3個因子，這可能是因為自主動機和受控動機內部的兩個水平非常接近，題目不能明確界定。這需要在后續研究中進一步驗證。

其次，雖然問卷驗證性因子分析的各項擬合指數都符合統計學要求，有良好的結構效度，但是此前與生涯探索動機有關的研究較少，本研究沒有分析效標效度，這也是今后一個重要的研究方向。

最后，抽樣方法需要進一步改進。為了抽樣的易得性，本次研究對象主要來自甘肅、陜西、新疆和云南地區，相比于東南區域，這幾個地區的生涯規劃教育起步較晚，學生的生涯探索動機差異不大。為了確保測量工具的穩定性和有效性，后續可擴大樣本范圍和數量，進一步驗證問卷的信效度。

綜上所述，高中生生涯探索動機問卷包括自主探索動機、受控探索動機和無動機三個因子。問卷共有25個條目，具有較好的區分度和信效度，是一個有效的測量工具，可以用于測量高中生生涯探索動機。

參考文獻

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[2]王璐. 大學生社會支持、職業生涯探索與職業決策困難的關系研究[D]. 大連：遼寧師范大學，2014.

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[8]Tabachnick B G，Fidell L S. Using multivariate statistics[M]. Boston，M A：Allyn&Bacon，2007.

編輯/于 洪 終校/石 雪