培養學生數據分析觀念的教學策略研究

陸令

［摘 要］培養學生的數據分析觀念與能力，需要教師設計契合學生年齡與心理特征的教學方式，并以學生生活經驗和學習興趣為抓手，不斷優化教學策略與方法，讓學生的綜合素質得以有效提高，實現小學數學育人功能的目標。

［關鍵詞］中高年段；數據分析能力；生活化情境教學

［中圖分類號］ G623.5［文獻標識碼］ A［文章編號］ 1007-9068（2023）14-0080-04

隨著信息化和大數據不斷融入社會發展進程，統計相關知識的應用越來越廣泛。數據分析能力成為課堂教學中培養小學生數學應用能力不可缺少的重要組成部分。對此，小學數學教師在教學時應該應用生活中的實例，引導學生用所學的數學知識解決問題，讓學生在實踐學習中經歷簡單的收集、整理、描述和分析數據的過程；能學會依據客觀問題設計正確的調查表，能讀懂統計圖表并做出簡單的判斷和預測。

一、目前小學中、高年級學生數據分析觀念培養的誤區與現象分析

雖然小學生年齡小，社會閱歷淺，但他們擁有旺盛的精力、強烈的好奇心，以及對新鮮事物的熱情探索。發展學生的數學觀念，讓他們在調查研究、數據收集整理中獲取相關信息，學會數據分析，做出正確的判斷和決策，并進行交流、評價與改進，對于培養他們的數學知識實踐運用能力，以及培養他們適應未來社會發展的必備品質與綜合素養，都具有不可替代的作用。然而令人遺憾的是，目前小學生數據分析觀念的培養依然存在許多問題。

1.教學方法不當

（1）由于個別教師本身對統計與概率知識教學的不重視，導致這部分知識的教學課時被壓縮。原本應該通過實踐教學活動讓學生體驗數據收集、整理、分析的過程，卻被他們變成了課堂口頭講述。學生缺少體驗，自然對知識的理解僅僅停留在模糊的概念上。（2）數據分析的教學方法失當，使學生難以掌握正確的數據分析方法。

2.缺乏對小學生數據分析意識的培養

在小學數學教學體系中，小學生數據分析觀念的認識與能力培養，主要來源于統計與概率方面知識的教學，但這部分課程內容在測試中所占的分值較少，加上一些教師對這部分課程缺乏足夠的重視，這些在一定程度上影響學生對統計與概率知識的學習態度。

3.缺乏與時俱進的課堂教學方式和教育觀念

大數據時代，每天都會產生紛繁復雜的數據和信息，而傳統的統計手段和統計思想顯然難以科學、有效地處理這些爆發式的數據。如何增添與時俱進的教學內容，教會學生在義務教育階段應知應會的傳統統計思想方法的同時，讓學生了解和掌握現代新的統計思想和方法，逐步形成契合現代社會發展趨勢的統計思維，進而形成科學的世界觀和方法論，這也是現代數學基礎教育不可忽視的時代責任。

4.課堂教學方式單一

目前，部分課堂教學設計的情境簡單且類似教材背景，社會生活五彩繽紛，課堂教學的情境創設也應該形式多樣、豐富多彩。怎樣找到契合小學生年齡特征的數據分析知識教學形式，讓學生在與個人生活息息相關的生活情境中積極主動學習，也是數學教師提高課堂教學效率，打造生動、活潑、高效的課堂的捷徑。

二、優化教學策略，積極拓展培養學生數據分析觀念的有效途徑

教學中，教師應當讓學生在面對現實生活中的問題時，先做調查研究，然后收集數據，最后通過分析做出判斷，體會數據中蘊含的信息；了解有多種分析方法，需要根據問題的背景選擇合適的方法；通過數據分析體驗隨機性，一方面對于同樣的事情，每天收集到的數據可能不同，另一方面說明只要有足夠的數據就可能從中發現規律。

統計學的核心是培養學生的數據分析觀念，教師要讓學生明白：由于數據分析需要用數來表達，而數來源于生活，不同的生活背景表達數據的方式也不一樣；現實生活中存在著很多我們一時難以辨識的事物與現象，對于這類事物的相關知識，我們雖然無法一目了然，但可對其進行深入細致的分析研究，以達到逐步了解的目的。

科學發展簡史告訴我們，抽象性和邏輯性很強的數學知識和數學原理的得出，都源于數據分析，而數據收集是實現數據分析的必然途徑。

1.從生活需要入手，讓學生明白數據分析的重要性

讓生活閱歷淺的小學生從小就學會簡單的數據分析，這是形成他們縝密的科學思維能力的良好開端。為了讓學生充分理解數據的來源，以及進行數據分析的客觀意義，在教學時，筆者常常從學生的生活需要入手，引導學生對身邊耳熟能詳的客觀事物及問題進行探究，讓他們明白數據分析是解決許多日常生活問題必不可少的方法。

【案例1】用生活中的案例作為統計教學的課前預習。

筆者很早就了解到離學校大門不遠處的紅綠燈路口，有班上學生小明一家開的副食商店，筆者以此作為切入口。

師：小明一家為什么要在那個路口開商店？開商店的生意會很好嗎？

沒有學生能回答，于是筆者又將該問題單獨交于小明，讓他詢問自己的父母。第二天上數學課時，小明如實將情況報告給了全班同學。原來開店成功與否的首要因素就是店面選址，而店面選址的關鍵就是客流量的大小。在開店前，小明父母對這個路口的客流量作了一個詳細的調查統計，在每天的幾個固定時間點，小明父母都會蹲守在路口觀察并記錄。連續統計了15天，小明父母終于從大量客流統計數據中分析總結出了這一路口的客流量十分龐大，此后依據這一數據分析的結果，小明一家的商店經營得很順利。

小明的現身說法讓其他學生看到了統計與數據分析知識的重要性。

師：同學們，小明同學家的商店能順利經營，這一切首先歸功于什么？

生（齊）：歸功于數據統計分析。

（教師板書：數據分析）

師：說得對！既然數據統計分析與我們每個人的幸福生活息息相關，今天我就帶領大家一起學習怎樣進行數據分析。

簡單的課前情境導入，不僅讓學生明白了學習數據分析知識的重要性，還讓他們埋下了探究的種子。

2.用學生感興趣的話題，讓學生體會知識在身邊

抽象性、邏輯性強的數學知識難以理解，再加上教師生硬機械的課堂知識講授，使不少學生對數學知識望而生畏，尤其是邏輯縝密的統計數據分析，更讓生活閱歷淺的學生百思不得其解。教師難教、學生厭學的狀況，讓課堂教學質量大打折扣。為了激發學生的學習興趣，推動他們對相關統計知識的學習并愛上數據分析，在教學中，筆者盡量縮短課堂知識與生活的距離，多創設一些相關的生活情境，讓學生在熟悉的情境中進行理解性學習，摒棄死記硬背，讓他們覺得統計知識與數據分析并沒有想象中的難以理解。

觀察、思考、交流，是學生在學習統計相關知識中必須經歷的過程。面對統計表，需要學生將相關的數據準確填入表格中，還要對表格中的數據進行簡單分析，從而感受統計在生活中的廣泛應用，養成學生良好的數據分析觀念。

【案例2】用與學生個人生活密切相關的情境使學生充分融入學科知識。

師：同學們，進入夏季天氣一天天炎熱起來。我知道你們大部分人上學時書包里都裝了父母為你們準備的解渴飲料。現在，請全班同學以組為單位，大家將各自的飲料拿出來放在課桌上。

筆者將4張相同的單式統計表掛在黑板上，要求每組分別統計本組喜歡的飲料及對應的人數，并將詳細數據填寫在單式統計表中。飲料是學生在夏季愛喝的，此時將學生平時熟悉的生活情境引入教學，自然激發了學生強烈的學習興趣。不一會兒學生便將相關的統計數據填入表格中，接著筆者將4張統計表收集起來，一并粘貼在黑板中間，并將教學程序推進到下一環節。

師：同學們，第一組喜歡喝可樂的有多少人？第二組喜歡喝可樂的有多少人？哪一組喜歡喝可樂的人最多？

筆者的提問將學生的注意力全部集中到4張統計表上，對于這些問題，學生根據統計數據就能順利回答。趁著學生興趣盎然之際，筆者轉入了下一教學環節。

師：同學們，你們太聰明了，不費吹灰之力就統計出了各組喜歡喝可樂的人數，可是老師現在還想知道全班同學中喜歡喝可樂的總人數，應當怎樣設計統計表呢？有哪位同學能計算并制作出這樣的統計表？

生1：只要把4個小組的4張統計表上下排成一列，并將表上“可樂”一列的數字分別加起來就行了。

師：說得對，你的思路完全正確。如果我需要只用一張表格就既能看出全班同學喜歡喝可樂的總人數，也要同時看到各組同學喜歡喝可樂的不同人數，你能做到嗎？

生2：這也不難，先去掉4張單式統計表中重復的部分，只保留組別與相關數據，再添加一行合計欄，最后將4個小組不同數據相加之和對應填入欄中就行了。

（教師請學生在黑板上繪制）

為了串聯橫欄與豎欄的作用與區別、表頭制作、日期標志等相關的教學內容，筆者趁熱打鐵，及時提出了一些相關問題。

師：請同學們分析，“總計”和“合計”一樣嗎？區別在哪里？

不要低估學生的理解與思辨能力，事實證明，只要教師找對了教學方法，再配之耐心與循循善誘，多站在學生熟悉的生活場景引申知識教學，就能讓他們的數據分析與思維能力得到很好提升，在日積月累中養成良好的科學思維與分析習慣。

3.提供統計知識的課外延伸，讓學生的數據分析觀念得到培養

小學高年級學生數據分析觀念的養成，不僅僅需要教師系統化的課堂講授，更需要課后社會生活化的知識實踐拓展延伸。讓學生將所學的統計知識運用到生活實際問題中，通過具體數據分析與客觀問題的解決內化知識，不斷提升學生數學知識實踐與應用能力。由于數據的分析應用需要學生具備較強的知識綜合能力，教師需要選擇適合學生年齡特征和生活經驗的主題。

【案例3】用課外實踐應用案例提升學生數據分析的思維能力。

本班學生王軍的父母是學校周邊一家專營純凈水的商店店主，由于統計數據分析教學內容課外延伸活動的需要，筆者在征得其家長同意后，組織學生到該商店進行了一次社會實踐調查。

學生通過調查得知，商店2021年9月份銷售純凈水1800件，10月份銷售1400件，11月份銷售1200件，12月份銷售1000件；2022年1月份銷售700件，2月份銷售500件，3月份銷售1100件，4月份銷售1200件，5月份銷售1500件。

筆者要求每位學生將以上數據制作成統計圖，并要求學生根據2021年9月份至2022年5月份純凈水銷售數據做出總結。

有數據佐證，學生很快得出了結論。

生1：我發現2022年5月份比2022年4月份多銷售300件純凈水。

生2：我發現2021年9月份銷售的純凈水最多，2022年2月份的最少。

生3：我發現2021年9月份至2022年2月份，銷售量越來越少，而從2022年2月份至2022年5月份銷售量越來越多。

……

師：這幾位同學非常聰明，他們把九個月的純凈水銷量放在一起對比，體現了數據分析的全面性與準確性。不僅如此，他們還發現了從2021年9月份至2022年2月份，純凈水銷售量越來越少，而從2022年2月份到2022年5月份的銷售量卻越來越多，大家想一想這是什么原因呢？

生4：因為9月的天氣比較熱，所以純凈水銷售量比較大，9月份以后至第二年2月份，天氣越來越冷，所以銷售量逐月減少。而從2月份到5月份，隨著天氣逐漸升溫，純凈水銷售量越來越大。

師：生4的分析很有道理，通過分析統計圖，他發現了天氣冷熱變化與純凈水銷售量之間有著密切的聯系。現在老師要你們預測該商店6月份純凈水的銷售量，并說出你們預測的理由。

生5：我認為銷售量可能是1900件，因為6月份比5月份熱，市場需求量應該多一些。

生6：我估計應該在2000件左右，我覺得6月份比9月份還要熱，銷售量應該比9月份多。

生7：我不同意他們的意見，因為商店的純凈水有相當一部分是被我們學校及另一所幼兒園買走的。而6月下半月我們學校與幼兒園都放假了，所以銷量可能減少，我預測是1000件左右。

數據分析是統計的核心，培養學生正確的數據分析觀念，最有效的方法就是讓他們積極投入到實踐中。如此，在尋找數據中蘊含的信息時，他們才能不斷提高分析能力與判斷能力。此次統計與概率知識教學的課外延伸實踐活動，讓學生的分析能力與判斷能力得到了很好的發展。

三、展望

學生數據分析觀念的培養是一個長期的、不斷體驗和積累的過程。教師在課堂教學時，要依據學生的心理特征和生活經驗，不斷提煉和拓展課內與課外有機結合的教學方法。以激發學生興趣為抓手，鼓勵他們積極參與到各種數據分析活動中來，在調查研究、觀察和發現問題、發現規律的過程中，不斷提高他們的數據分析能力與解決問題的能力。基于此，在課程教學中，教師基于學生生活經驗的興趣誘導，基于學科知識的邏輯講授概念，在課外實踐活動中延伸拓展知識內涵等，都有助于學生數據分析觀念的養成，值得廣大教師去探索和研究。

［ 參 考 文 獻 ］

[1] 張桂芳.小學數學解決問題方法多樣化的研究[D].重慶：西南大學，2013.

【本文系江蘇省教育科學“十四五”規劃2021年度重點課題“質量監測視閾下高年級學生數據分析能力培養研究”（編號：C-b/2021/02/41）的階段性研究成果。】

（責編 楊偲培）