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空腹血糖與餐后2 h 血糖換算公式初探

2023-08-02 12:42:56郭韞凡袁昌芬張景義吳云濤王秀艷王玉山許穎
糖尿病新世界 2023年10期
關鍵詞:血糖標準糖尿病

郭韞凡,袁昌芬,張景義,吳云濤,王秀艷,王玉山,許穎

1.華北理工大學附屬開灤總醫院內分泌科,河北唐山 063000;2.華北理工大學附屬開灤總醫院全科醫學科,河北唐山 063000;3.華北理工大學附屬開灤總醫院心內科,河北唐山 063000;4.遵化市東陵鄉衛生院,河北遵化 064200

血糖監測是糖尿病管理的重要內容,血糖水平可以直接反映糖尿病患者的疾病狀態,指導糖尿病患者的治療。近年來各項關于糖尿病的研究都將空腹血糖(fasting plasma glucose, FPG)以及餐后2 h血糖(2-hour postprandial blood glucose, 2 hPG)作為糖尿病的診斷標準[1-3]。在流行病學研究中,FPG 與2 hPG 均被證實與糖尿病及其并發癥的風險相關,并可作為多種相關疾病的預測指標[4-8],但是少數前瞻性研究表明,FPG 與2 hPG 在預測糖尿病及其并發癥風險方面仍存在不確定性,甚至會出現相互矛盾結果[9]。研究表明,與2 hPG 相比,FPG 的特異性更高,并且具有簡單、經濟、快捷的優點,而與FPG 相比,2 hPG 具有更高的敏感性[10]。已知FPG如何快速估算出2 hPG,或者已知2 hPG 如何快速估算出FPG 目前尚不十分清楚。本研究特選取2000 年7 月—2018 年1 月在華北理工大學附屬開灤總醫院內分泌科門診和住院治療的糖尿病患者5 974 例,通過糖耐量試驗(oral glucose tolerance test,OGTT)測得FPG 以及2 hPG,探討二者之間的關系,為尋求一種簡潔的換算公式提供了參考。現報道如下。

1 對象與方法

1.1 研究對象

回顧性選取本院內分泌科門診和住院治療的糖尿病患者5 974 例,根據1999 年世界衛生組織推薦的2 型糖尿病診斷標準分為糖尿病組(DM,n=4 850)、糖耐量減低組(IGT,n=1 124)。另選取同期本院體檢中心年齡相匹配的健康人群917 名為正常對照組(NC,n=794)。

1.2 納入與排除標準

納入標準:年齡18~85 歲;DM 組及IGT 組患者的診斷符合1999 年世界衛生組織定義的診斷標準;NC 組患者OGTT 檢查糖耐量正常;能夠自主交流,無精神障礙。排除標準:臨床資料不完整;有嚴重心腦血管病變;肝腎功能不全;自身免疫性疾病;近期出現感染、創傷或手術史;不能配合的患者。

1.3 資料收集

收集3 組患者性別、年齡。所有受試對象在研究前2 周每天需要攝入≥250 g 碳水化合物,在檢查前禁止服用影響糖代謝藥物。3 組禁食10 h,于次日晨靜息、坐位時抽取肘靜脈血3 mL,檢測FPG(己糖激酶法,日立7060 生化全自動分析儀)。受試對象5 min 內口服150 mL 的50% 葡萄糖注射液(75 g葡萄糖),采集服糖后2 h 肘前靜脈血3 mL,檢測2 hPG(己糖激酶法,日立7060 生化全自動分析儀)。

1.4 相關定義

糖尿病(diabetes mellitus, DM):FPG≥7.0 mmol/L或2 hPG≥11.1 mmol/L。糖耐量減低(impaired glucose tolerance, IGT):2 hPG 波動于7.8~11.1 mmol/L之間。

1.5 統計方法

采用SPSS 26.0 統計學軟件進行數據處理及統計分析。符合正態分布的計量資料以()表示,多組間比較采用單因素方差分析,計數資料的分析采用χ2檢驗。符合正態分布的連續變量間的相關性分析采用散點圖和Pearson 相關分析結果用積差相關系數r表示,r<0.4 表示兩變量之間弱相關或不相關;0.4≤r<0.7 表示兩變量中等相關;r≥0.7 表示兩變量之間強相關,采用直線回歸分析計算FPG 與2 hPG 的回歸方程。P<0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 3 組研究對象一般資料比較

3 組患者性別和年齡比較,差異無統計學意義(P>0.05),見表1。

表1 3 組研究對象一般資料的比較

2.2 散點圖分析FPG 與2 hPG 的相關性

散點圖顯示DM 組FPG 與2 hPG 存在線性相關關系,R2=0.629;IGT 組、NC 組FPG 與2 hPG 不存在線性相關關系,見圖1、圖2 和圖3。

圖1 DM 組FPG 與2 hPG 的相關性

圖2 IGT 組FPG 與2 hPG 的相關性

圖3 NC 組FPG 與2 hPG 的相關性

2.3 Pearson 相關分析FPG 與2 hPG 之間的相關性

Pearson 相關分析顯示,2 hPG 與FPG 呈正相關,DM 組2 hPG 與FPG 呈強相關,IGT、NC 組2 hPG 與FPG 呈弱相關或不相關(P<0.05),見表2。

表2 Pearson 相關分析FPG 與2 hPG 的相關性

2.4 FPG 與2 hPG 直線回歸方程的確定

因為DM 組存在直線相關關系,所以確定直線回歸方程為Y=a+bX。其中Y=2 hPG;X=FPG;a 為Y軸截距;b 為X 軸截距,即β 值,見表3。

表3 FPG 與2 hPG 直線回歸方程

3 討論

目前,糖尿病患病率呈現出逐年上升的趨勢,中國是成年糖尿病患者最多的國家[11]。FPG 和2 hPG 水平升高不僅是糖尿病的癥狀,也是糖尿病的獨立危險因素,在各種醫療保健體系中,依舊將FPG 和2 hPG 作為血糖水平評估的第一步[12]。已知患者FPG,利用公式大致推算出2 hPG 對于臨床指導患者的飲食和運動、調整患者的治療方案具有很高的價值。

本研究針對3 組患者FPG 及2 hPG 做散點圖分析,結果顯示DM 組患者FPG 與2 hPG 存在著線性相關關系。Pearson 相關分析進一步提示DM 組患者FPG 與2 hPG 呈強相關性(r=0.739,P<0.05),而IGT 組和NC 組患者FPG 與2 hPG 呈弱相關或不相關(r=0.225、0.169,P<0.05),這與既往研究結果相一致[13]。這提示在糖尿病患者中FPG 與2 hPG 存在著某種換算關系,最終求得DM 組患者 FPG 與2 hPG的直線回歸方程為Y=1.254X+6.819。

國內外專家共識公認的糖尿病診斷標準是FPG≥7.0 mmol/L,2 hPG≥11.1 mmol/L,將FPG=7.0 mmol/L帶入到Y=1.254X+6.819 公式中,求得2 hPG=15.579 mmol/L,大于11.1 mmol/L,這可能與國內糖尿病患者血糖升高的特點有關。在流行病學篩查診斷的糖尿病患者中,單純餐后血糖升高的患者達50%,糖尿病前期中約70%為單純性糖耐量減低,這提示我國糖尿病患者呈現出餐后血糖明顯升高的特點,雖然很多患者2 hPG>11.1 mmol/L,但是FPG卻位于正常范圍之內[14],患者餐后血糖升高與胰島素分泌延遲、胰島素敏感性降低、早期胰島素反應相關[15]。這一現象對于指導糖尿病患者餐后高血糖的治療具有重要意義。此外,有研究表明,FPG 診斷糖尿病標準與2 hPG 診斷糖尿病標準一致性較低,因此會導致部分餐后血糖升高的糖尿病患者被漏診[16]。同時,相對于FPG,2 hPG 的變異性增加也可能對試驗結果產生影響。因為Y=1.254X+6.819 公式給出的是血糖的上限值,很多患者達不到這一上限,對該公式進行校正,最終得出了Y=0.612X+6.819 這一下限值公式,更適合于大多數人群。

綜上所述,本研究求得FPG 與2 hPG 的換算公式為2 hPG=1.254FPG+6.819,此換算公式可以在無法進行OGTT 試驗時對2 hPG 進行大致推算。

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