大學選什么專業，才不會被AI搶飯碗？

曹徒南

2023年高考可能是最難選擇專業的一屆高考：AI時代，讀什么專業才能保證不被機器人取代？全球經濟增長明顯放緩，以后從事什么職業才能安全度過經濟周期？

2023年高考已經開考，志愿填報又將成為令諸多考生和家長頭疼的問題。

選專業自由，終歸還是奢侈的。對于大部分考生而言，未來的就業情況仍然是在選專業時不得不考慮的因素。從一考定終身到一報定終身，在學歷貶值的大背景下，選一個好專業，甚至能跨越學校層級，彌補高考沒發揮好的遺憾。

如果說此前報專業是在和同屆的考生競爭，那么今年所有考生都面臨著一個新的對手——人工智能。

2022年末，Midjourney、Disco Diffusion、DALL.E2等AI繪圖軟件就已經讓設計、原畫等行業的從業人員感覺到了徹骨寒氣，今年年初ChatGPT的驚艷表現，更直接向全世界宣布了未來已來。

除卻AI的威脅，經濟周期的變動也使得全球經濟的不確定性迅速增加。一個行業的興起和衰落，可能就在一夜之間發生。

穿越經濟周期、不被AI替代……這些曾經看起來過于宏大且遙不可及的命題，第一次如此真切而又緊迫地擺在一群18歲的年輕人面前。

砸飯碗，AI是認真的

說好了解放生產力，結果打工人還沒來得及感受到AI帶來的生產力革命，就先成了AI的革命對象。

美國再就業服務公司Challenger，Gray and Christmas（挑戰者）于6月1日發布的美國5月失業報告顯示，美國雇主在5月份宣布裁員人數超過13萬人。占據著裁員理由前三位的，是經濟形勢、削減開支和公司倒閉。

耐人尋味的是，AI造成了3900名員工失業，約占被裁者總數的5%，使其成為報告中裁員的第十大原因。這是人工智能的影響首次被納入挑戰者的企業裁員報告。

此前，并非沒有人發出過“AI即將攪動就業市場”的預警。

早在2017年12月，麥肯錫全球研究院發布的《失業與就業：自動化時代的勞動力轉型》報告中就預測，到2030年，保守估計全球15%的人將因AI技術發展而發生工作變動，激進預估30%的全球人口需要重新就業。不過由于當時的AI發展水平還處于“人工智障”階段，這類預警大多被視為杞人憂天。

相比之下，全球投行高盛集團公司在3月底發布的一份研究報告用詞更為直接和殘酷。依據其報告內容，按照生成式AI目前的發展態勢，將可以取代3億個全職工作崗位，其中行政和法律工作會有近半數被AI取代。

當人們對AI的印象還停留在流水線上的機械臂、倉庫里的貨運機器人時，來勢洶洶的AI已經向寫字樓里的白領發起了“進攻”。

3月底，Open AI在推出ChatGPT 4.0版本時，附上了一份與賓夕法尼亞大學共同發表的35頁技術報告。在報告中，Open AI將ChatGPT定義為堪比蒸汽機或印刷機的通用技術。換言之，它對于現有工作的沖擊也會同這二者一樣劇烈。

為了測試以ChatGPT為代表的大型語言模型對勞動力市場潛在的影響，Open AI對美國1016種職業進行了測試。研究人員使用“暴露率”這一概念來表示大語言模型的潛在經濟影響，并將其定義為：衡量訪問ChatGPT是否會將完成任務所需的平均時間減少至少50%的指標。

研究結果顯示，大約19%的美國員工將通過應用ChatGPT提高50%以上的任務效率。在考慮其他生成模型和補充技術時，這一比例會上升到50%。

從整體趨勢上看，與普遍的認知恰恰相反，高學歷、高收入的白領工作受到的暴露率更高。暴露率較高的職業有報稅員、口譯員和筆譯員、調查研究人員、校對和抄寫員、作家。其中，暴露率達到100%的工作包括數學家、報稅員、量化金融分析師、作家、網絡和數字界面設計師、區塊鏈工程師。

這些工作看起來五花八門，甚至有不少一直是大眾眼中的創造性工作，但在大語言模型面前，一切有流程或公式模板可依循的工作，其虛高已久的門檻都會在幾秒鐘之內被擊穿。

雖然Open AI沒有在論文中明確區分暴露率是會增加勞動力還是取代勞動力，但能讓一個崗位的工作時間減少一半的話，企業主所考慮的，恐怕不是讓員工提前4個小時下班這種問題。

AI時代，藍領白領化

上世紀80年代，擔任卡耐基梅隆大學移動機器人實驗室主任的漢斯·莫拉維克根據自己的實驗所得，在其著作《心靈兒童》中提出了這樣一個反常識的觀點：讓計算機在智力測試或下跳棋中發揮出成人水平的表現是相對容易的，但很難讓它們在感知和移動方面具備一歲兒童的技能。這一觀點后來被稱為“莫拉維克悖論”。

從阿爾法狗稱霸圍棋界，到如今ChatGPT輕松完成普通人靠著一摞摞學歷和資格證書才拿到的體面工作，已經完全印證了莫拉維克的觀點。

當人類為自己后天習得的思維認知和邏輯能力驕傲的時候，人工智能卻只需要很少的算法就能模仿，甚至學習得更快，表現得也更好。反而是那些人類與生俱來的肉身能力——觀看、聆聽、肢體協同，卻始終是AI發展至今也未曾攻克的。

去年10月，馬斯克發布特斯拉人形機器人，還取了個特別引人遐想的名字：擎天柱。當人們以為特斯拉將像顛覆汽車行業一樣重新定義機器人時，一個電線和電路板都暴露無遺的機器人一步三哆嗦地完成了全球亮相，讓觀眾們既失望又如釋重負。

在Open AI的技術報告中，同樣列出了34個AI時代的鐵飯碗。除了運動員這種特殊職業外，其他諸如木匠、管道工、廚師、裝修工人等，無一例外均是涉及到動手能力的藍領工作。

當然這并不意味著在未來，去“本升專”學門手藝才是時代密碼。事實上，早在白領們因為生成式人工智能風聲鶴唳之前，藍領職業早就經受過一輪又一輪的自動化浪潮的淘洗。

藍領對于機器自動化的恐懼，可以追溯到19世紀的英國。工業革命使得制造業開始大規模淘汰工人。由于早期機器的使用方法簡單，工廠也開始用更便宜的童工來代替成年工人。

當時的英國，工業發展一日千里，但工人的整體工資卻不升反降。矛盾最激烈的時候，勞工們還組織發起了“盧德運動”，潛入工廠搗毀機器。不過隨著工業革命的發展，機器變得復雜起來，技術工人的重要性又重新凸顯。

由此可見，哪怕AI暫時還無法替代藍領工作，但它也和蒸汽機、流水線和機械臂一樣，會對藍領工作提出新的知識要求。

AI時代，職業教育和大學教育的界限可能會被重新審視，甚至藍領和白領也不再涇渭分明。試想未來，一個好的廚師和預制菜的區別，或許就在于Ta既能依靠人工智能精準地把控烹飪的細節，又能根據客人的口味，在適量和少許之間展現人類的靈韻。

給AI打工，失業更快

既然AI發展這么快，那么是不是報志愿的時候無腦選計算機就好了？答案可能沒那么簡單。

在這波AI浪潮中，裁員最狠的恰恰是互聯網科技公司，像谷歌、推特、微軟、IBM都已經完成或者預備進行大裁員。從被裁的崗位來看，基層的程序員簡直是高危行業。

“碼農”一詞雖然具有調侃意味，但也揭示了在當今的互聯網科技企業，底層程序員的工作和農民無異的現狀——既辛苦又缺乏創造性。正如程序員經常掛在嘴邊的自嘲：程序員的工作很簡單，會Ctrl+C 和Ctrl+V就行。如果你并非萬中無一的代碼天才，那么如果鐵了心要報考計算機系，那么建議早點把駕照拿了，也好有個退路。

當然，AI的發展也會催生出新的職業需求。谷歌和微軟就在一邊裁員的同時，一邊加緊在大型語言模型領域招兵買馬，AIGC類的崗位的確是肉眼可見的下一個就業風口。問題在于，按照現今AI的優化速度，你永遠說不準哪天就把你自己優化了。

例如近期走紅的提示工程師，工作內容是通過輸入來對預訓練的大型語言模型進行微調，以讓其能夠理解并更好地完成任務。聽起來就是對AI進行話療，而且不需要特別深厚的編程功底，就能拿到百萬年薪。

然而，提示工程師，本質上是由于大型語言模型還不夠完善才存在的人形補丁，終將會隨著模型的迭代而被淘汰。

在見識了AI應用的能力后，有網友戲稱，現在工作是每個人配一臺電腦，以后是每個電腦配一個管理人員。只是誰也無法預測，我們距離AI不需要管理員的時代，還有多遠。

幾乎可以斷言，即使是那些目前受到AI影響較小的行業，也會在未來漸漸被AI的陰影所籠罩。如果AI終究是無法被打敗的，重要的便是如何在新的世界重新找到人的尊嚴。

與其說AI時代將是藍領時代，不如說這將是一個人與人之間的連接更加寶貴或者說更加昂貴的年代。

著名哲學家齊澤克在最近的一篇文章《后人類荒漠》中評價，人工智能正在使人類變得無關緊要、無意義。那么在未來，一個好的專業，一個不能被AI替代的工作，必然是能夠賦予人存在感和意義的。它可能不夠高大上，卻對應著人們那些永恒的需求，那些無法被算法理解和回答的人性的褶皺。

（張大摘自微信公眾號“新周刊”）