余 鋮,周凱琪,于 航,溫春雨,樊夢成,楊科成
(浙江農林大學光機電工程學院,浙江 杭州 311300)
我國是世界上竹林資源最豐富的國家[1-2],2022年竹林面積達701萬hm2,冬筍[3]是竹林收益的主要來源之一。由于冬筍埋藏于地下,目前多依賴于農民的經驗采收,效率低下,盲目挖掘也會破壞植物根莖。
探地雷達[4](Ground Penetrating Radar, GPR)是指利用收發天線發出并接收高頻電磁波,來探測地下物質分布規律的一種無損檢測方式,具有精度高、效率高、檢測特性平穩、對環境適應性好等優勢,被廣泛應用于植物根系探測領域。利用探地雷達探測冬筍是一種比較好的方法,但是探地雷達的缺陷就在于,要求研究人員必須具備解譯其信息的知識,也因為探地雷達信息的復雜性,解譯探地雷達信息時往往要求具有豐富的專業知識和經驗[5]。尤其是地下環境復雜,使探地雷達信息的復雜度更高。
通過正演模擬可以高效積累雷達圖像解譯的經驗,減少實測成本。本文基于GprMax[6-7]仿真軟件,以地下冬筍為對象,研究了不同干擾物、不同大小冬筍與不同深度冬筍的探地雷達正演模型,總結了冬筍的雷達探測經驗。
探地雷達主要由雷達主機、顯示單元、接收發天線組成,是利用10 MHz 以上的高頻電磁波束對地下介質成像的無損探測技術。探地雷達的工作原理如圖1 所示,工作時通過發射天線(TX)向地下發射高頻電磁波,當遇到具有電性差異的界面時發生反射,由接收天線(RX)收集反射波,并經采樣電路采集信號傳輸至雷達主機,計算出反射波的相位信息,擬合成探地雷達的二維剖面圖。

圖1 探地雷達工作原理
在宏觀尺度上,所有的電磁現象都可由麥克斯韋方程組描述。以下為麥克斯韋方程組描述基本電磁場能量與其對源的影響情況的一階偏微分方程:
式中,E、H、B、D分別是電場強度、磁場強度、磁場感應強度和電位移矢量;J是電流密度;q是電荷密度;t為時間。從模型的幾何形式和初始條件出發,通過利用麥克斯韋方程組,可以進行探地雷達數據模擬,但是在模擬仿真過程中,麥克斯韋方程連續性的特點,使得它在計算機中永遠無法求解。
Y e e[8]在1 9 9 6 年提出了時域有限差分法(FDTD),通過利用離散空間與時間的連續性,并利用在時域的遞推模擬了波的擴散行為,由此得到了場分布圖。Yee 網絡如圖2 所示,是離散型FDTD 網格的代表形式。

圖2 FDTD Yee網絡
此外,在進行電磁場仿真模擬時,若在空間無限遠時將場傳遞至零值,則仍不能利用有限的計算空間來求解無限的仿真問題。因此,在距離發射源足夠遠的地方應用完全匹配層(PML)邊界吸收條件對電磁場計算進行截斷,從而限制計算空間,邊界吸收條件通過吸收傳播過來的場,模擬出一個無邊界的空間。
GprMax 是一個可以進行電磁波傳輸模擬的開源軟件,在采用了時域有限差分法(FDTD)和PML[9](Perfectly Matched Layer)的邊界吸收條件下,以Yee元胞為電磁場的離散單元,將Maxwell 旋度微分方程轉化為差分方程,以達到正演模擬的效果。因在一定時間上迭代求解,具有很高的可靠性和收斂性。GprMax 設計之初主要用作探地雷達(GPR)的模型,同時也可能用作一些其他的應用模型。GprMax 還具有內置的天線模型庫,可以進行粗糙地基的模擬搭建、復雜各向異性結構的模擬等,可以適應大部分環境的搭建要求。
冬筍通常和竹子的根系一起生長,周圍難免會有石頭等介質的干擾,使用探地雷達探測地下冬筍時,需要分辨出這些干擾信息。為了在不破壞生態的情況下,挖掘出合適生長時期的冬筍,還需判斷出冬筍的埋藏深度與大小。
本實驗通過GprMax 模擬了不同形狀的干擾物,包括圓形截面的根系、矩形截面的石頭,同時模擬了不同深度、不同大小的冬筍的正演模擬圖像。模型參數如表1 所示[10]。

表1 模型參數
首先,探究不同形狀、相同埋藏深度的模型的探地雷達正演模擬,設計模型整體寬1 m,深0.5 m。由于在GprMax 的運行中,發射天線和接收天線都需要占據模型中一定的空間,為了給發射天線和接收天線預留位置,介質層的厚度設置為0.1 m,空間步長設置為0.1 m。探測深度在0.05 m~0.15 m之間,使用Ricker 子波源模擬Gpr 的天線,激發頻率選擇中心頻率為1 500 MHz。
首先對不同介質模型進行正演模擬,如圖3 所示,模型a 為圓形截面的根系模型,模型b 為矩形截面的巖石模型,模型c為冬筍模型。

圖3 不同介質GprMax模型構建示意圖
不同形狀介質的GprMax 正演模擬結果如圖4 所示。從形狀類別上來看,可以根據圖像的雙曲線特征來判斷介質的形狀,圓形介質的B 掃描圖像平滑、規整且沒有交疊的現象;而矩形介質的B 掃描圖像頂端出現了交疊和顏色加深現象,在交點處有繞射;冬筍介質的內部有多次反射,且內部的反射波雜亂無章。以此特征可作為判斷冬筍是否存在的依據。

圖4 不同形狀介質的GprMax正演模擬結果
與上述模型相同,構建土壤與空氣層模型,然后設置埋藏深度相同、不同大小的冬筍,如圖5 所示,從左至右分別為長度15 cm、10 cm 與5 cm 的冬筍回波示意圖,埋藏深度均為5 cm。

圖5 不同大小冬筍GprMax模型構建示意圖
不同大小冬筍的正演模擬結果如圖6 所示,從圖中可以看出,冬筍的上下界面反射出多道回波,冬筍的長度越長,則上下界面的雙曲線間隔距離越大。因此,可以通過兩條雙曲線出現的時間間隔估算冬筍的縱向尺寸。

圖6 不同大小冬筍的正演模擬結果
最后構建大小相同、不同埋藏深度的冬筍模型,如圖7 所示,從左至右分別為埋藏深度5 cm、10 cm、15 cm的冬筍,冬筍長度均設置為15 cm。

圖7 不同埋藏深度冬筍GprMax模型構建示意圖
相同長度、不同埋藏深度冬筍的GprMax 正演模擬結果如圖8 所示,從回波數據來看,雙曲線的頂點位置反映出冬筍的埋藏深度,通過分析此特征可以判斷出介質的埋藏深度。冬筍的埋藏深度越大,雙曲線的出現時間則越晚,隨著深度增加,雙曲線的開口大小也有所增加。因此,埋藏越深的冬筍,雙曲線出現時間越晚、開口越大,埋藏越淺的冬筍則相反。


圖8 不同埋藏深度冬筍的GprMax正演模擬結果
為給探地雷達在冬筍探測領域的應用提供經驗,本文利用GprMax 軟件對不同形狀干擾介質、不同大小及不同埋藏深度的冬筍等模型進行正演模擬,并進行了模型間的對比。結果表明,正演模擬的圖像能較好地反映各不同模型的成像特征,能有效反饋出介質模型的物理特性如大小、形狀、深度等信息。截面形狀不同的物體的雙曲線回波形狀不同,雙曲線的上下界面距離反映出物體的大小,頂點位置則反映出介質的埋藏深度。通過分析這些特征可以有效探測識別出地下冬筍的存在、生長時期(大小)與埋藏深度。本文所應用的GprMax 正演模擬方法有效揭示了探地雷達的圖像規律,也證實了探地雷達在冬筍探測領域的可行性。