李景
在近日舉行的2023世界人工智能大會上,大模型成了關注熱點。會議期間發布大模型共計30余款。人們說,當下大模型的火熱程度,可用“百模競秀”來形容。
大模型之所以備受關注,在于它是人工智能“大算力+強算法”的集大成產物,代表著人工智能的發展趨勢和未來。以ChatGPT為代表的大模型產品,已經在自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域展現出強大的性能和能力。
在此背景下,一批國內企業加速部署大模型領域。其中不乏一些企業在大模型建設方面取得了突破,但也有一些企業在沒有核心數據和技術的情況下,蹭大模型熱度,企圖在市場中分一杯羹。
我們要看到大模型在人工智能輔助領域的潛力,并對其發展給予一定耐心和包容;但也要防止盲目追逐熱點出現投資過熱、重復建設、同質化競爭等問題,警惕一些企業利用大模型概念,將前沿科技當作營銷手段,新瓶裝舊酒,過分夸大其商業價值的傾向。
布局大模型賽道,企業要量力而行。作為前沿的大型神經網絡人工智能技術,大模型需要使用大量計算資源訓練,時間和資金成本非常高。以一些頭部企業為例,其大模型訓練至少持續兩年之久才正式上線。因此,在重資產、高時間成本的前提下,相關企業要審時度勢、保持理性,判斷這一項目是否在自己的能力范圍之內,切忌盲目跟風和一哄而上。
怎樣更好地讓大模型賦能千行百業,是企業面臨的挑戰。不論技術如何演進、概念如何出新,企業要提供更好的服務、落地更優的應用,才能賦能實體經濟、助力經濟實現高質量發展。無論成熟的頭部企業,還是行業新進入者,都要與各方密切合作、共同成長,持續推動技術在不同領域落地應用,深度賦能各個行業轉型升級。