生產(chǎn)者補貼政策下黑龍江省農(nóng)戶大豆種植行為研究

李娜 顧莉麗

摘要：為厘清生產(chǎn)者補貼政策背景下農(nóng)戶生產(chǎn)行為的內(nèi)在機理、發(fā)掘農(nóng)戶種植大豆的積極性、穩(wěn)定大豆種植面積和農(nóng)戶收益，通過數(shù)據(jù)調(diào)研，建立probit模型，分別從個人及家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營特征、市場特征和認(rèn)知特征四個方面探究生產(chǎn)者補貼政策下農(nóng)戶大豆種植行為改變的影響因素。結(jié)果表明：文化水平、是否參加合作社、種植大豆年限、種植大豆面積、土地流轉(zhuǎn)難易程度、大豆與替代作物平均收益比、農(nóng)戶對大豆生產(chǎn)者補貼滿意程度、大豆種植風(fēng)險認(rèn)知對種植行為有顯著影響，而年齡、勞動力總數(shù)、生產(chǎn)要素投入、土地租金、滯后一期大豆銷售價格均未通過顯著性檢驗。基于此，提出對策：完善生產(chǎn)者補貼政策；增強合作社作用；提高單產(chǎn)水平；加強政策宣傳。

關(guān)鍵詞：大豆；黑龍江省；生產(chǎn)者補貼；種植行為；Probit模型

中圖分類號：F326.1

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：20955553 （2023） 070273

08

Research on soybean planting behavior of farmers in Heilongjiang Province

under producer subsidy policy

Li Na， Gu Lili

（School of Economics and Management， Jilin Agricultural University， Changchun， 130118， China）

Abstract： In order to clarify the internal mechanism of farmers production behavior under the producer subsidy policies， explore farmers motivation for soybean planting， and stabilize soybean planting area and farmers income， the probit model is established through data investigation. This model explores the influencing factors of farmers soybean planting behavior change under producer subsidy policies from four aspects： Individual and family characteristics， production and management characteristics， market characteristics， and cognitive characteristics. The results showed that the education level， participation in cooperatives， years in soybean planting， area of soybean planting， difficulty of land circulation， average yield ratio of soybean and alternative crops， satisfaction with soybean producers subsidies， and risk perception of soybean planting had a significant impact on planting behavior. Conversely， age， total labor force， production input， land rent， and lagging soybean sales price did not exhibit statistical significance. Based on these findings， this paper proposes the following recommendations： improving the producer subsidy policy， strengthening the role of cooperatives， increasing yield levels， and strengthening policy advocacy.

Keywords： soybean; Heilongjiang Province; producer subsidy; planting behavior; Probit model

0 引言

大豆作為我國重要的農(nóng)產(chǎn)品之一，是植物蛋白質(zhì)和植物油的重要來源。我國是大豆的原產(chǎn)地，歷史上曾是世界大豆市場中重要的主產(chǎn)國和出口國。伴隨著人民生活水平提高和養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展，食用植物油、食用蛋白和飼料蛋白需求不斷增加，大豆供需矛盾日益突出。自1996年開始，我國由大豆出口國成為大豆凈進口國，我國大豆在國際市場上的角色發(fā)生了很大的變化［13］，此后大豆每年進口數(shù)量有增無減，2000年達到近1 000萬噸，2020年突破1億噸。近期，中美貿(mào)易戰(zhàn)、全球新冠肺炎疫情大流行等增加了利用國際市場滿足國內(nèi)大豆需求的不確定性。面對新形勢，充分挖掘國內(nèi)大豆生產(chǎn)潛力，提高自給水平，有效提升大豆全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展質(zhì)量勢在必行。

為有效解決大豆面臨的困境問題和崛起大豆產(chǎn)業(yè)，我國相繼實行了大豆臨時收儲政策和目標(biāo)價格政策，大豆臨時收儲政策和目標(biāo)價格政策在一定程度上緩解了大豆面臨的困境，但是沒有使產(chǎn)量和種植面積得到明顯的提升，和開始制定政策時的目標(biāo)存在著不小的差距［45］。為提升豆農(nóng)種豆積極性，緩解農(nóng)產(chǎn)品供給結(jié)構(gòu)性矛盾，2017年我國對原有的大豆目標(biāo)價格政策進行了調(diào)整，實施了大豆生產(chǎn)者補貼政策，即大豆價格由市場供求決定，遵循市場規(guī)律。同時，為保證大豆種植者的收益，給予其一定補貼。2019年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部提出要在東北、黃淮海和西南等傳統(tǒng)大豆種植區(qū)實施新的大豆振興計劃，要向“擴面、增產(chǎn)、提質(zhì)、綠色”四個目標(biāo)發(fā)力。生產(chǎn)者補貼政策的實施效果廣受學(xué)者關(guān)注，不同學(xué)者對此產(chǎn)生了不同的觀點。王新剛等［6］發(fā)現(xiàn)在實施生產(chǎn)者補貼政策的初年，大豆的面積占比、播種面積、平均生產(chǎn)成本均出現(xiàn)了未增反減的情況，這種行為的改變反映的不是生產(chǎn)者政策取消的實際效果，而是大豆目標(biāo)價格政策取消之后帶來的影響。在政策實施的次年，政策實施效果才開始明顯起來，大豆的種植面積逐步增加。在大豆生產(chǎn)者補貼政策實施的第四年即2022年，大豆產(chǎn)量較2021年增加了389t，增加23.7%；種植面積增加27.7%，大豆產(chǎn)量比糧食產(chǎn)量增加了0.56個百分點，上升趨勢較快，產(chǎn)量和種植面積都突破新高。周揚等［78］則認(rèn)為生產(chǎn)者補貼政策呈現(xiàn)出了顯著的時間異質(zhì)性的特點：政策實施的初年，大豆和玉米種植面積之比得到了大幅提升，次年開始反而提升的不明顯，原因是2017年農(nóng)戶的預(yù)期收益較高，次年根據(jù)實際情況進行了調(diào)整。從大豆臨時收儲政策到大豆生產(chǎn)者補貼政策，大豆補貼方式的轉(zhuǎn)變?yōu)殚L期發(fā)展我國大豆補貼政策、提高大豆種植面積打下了堅實的基礎(chǔ)。

對于生產(chǎn)的主體農(nóng)戶而言，假設(shè)農(nóng)戶是完全理性的，那么經(jīng)濟效益最大化則是他們追求的目標(biāo)［912］，但往往農(nóng)戶是有限理性的［13］，因此經(jīng)濟效益最大化并不能完全決定農(nóng)戶最終生產(chǎn)行為，農(nóng)戶生產(chǎn)行為受內(nèi)外部因素共同影響［14］。一些學(xué)者認(rèn)為農(nóng)戶生產(chǎn)行為受內(nèi)部因素影響較大，農(nóng)戶實際年齡、農(nóng)戶健康狀況、農(nóng)戶是否有外出打工經(jīng)歷、耕地細(xì)碎程度［15］、農(nóng)戶受教育程度、家庭收入、種植經(jīng)驗［16］等對種植行為有顯著影響。而多數(shù)學(xué)者認(rèn)為農(nóng)戶種植行為受外部因素影響較大，由于不斷增加的非農(nóng)就業(yè)機會和農(nóng)產(chǎn)品需求，農(nóng)戶在種植選擇上呈現(xiàn)出“非糧化”和“非農(nóng)化”的明顯特征［17］。趙玉等［18］指出價格是糧食生產(chǎn)問題的實質(zhì)，農(nóng)戶會根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品市場價格的高低來調(diào)整種植行為。還有學(xué)者指出政策宣傳和種植補貼［19］、預(yù)期市場價格變動和生產(chǎn)調(diào)控能力［20］、市場化政策［21］、種植效益［22］等是影響農(nóng)戶種植行為的主要因素。

通過對相關(guān)文獻的總結(jié)與梳理，發(fā)現(xiàn)多數(shù)學(xué)者基于宏觀數(shù)據(jù)研究大豆生產(chǎn)者補貼政策實施效果，而在微觀視角下研究生產(chǎn)者補貼政策下大豆種植行為的較少。另外，基于農(nóng)戶行為理論分析農(nóng)戶行為的文獻數(shù)量相對較多，一些學(xué)者分析了農(nóng)戶玉米、水稻以及其他作物的種植行為，但在農(nóng)戶行為理論的基礎(chǔ)上，采用實證方法分析生產(chǎn)者補貼政策背景下農(nóng)戶大豆種植行為的文獻相對較少。因此，本文基于黑龍江省242戶大豆種植戶的微觀數(shù)據(jù)，探究生產(chǎn)者補貼政策下農(nóng)戶種植行為是否發(fā)生了變化？哪些因素影響了農(nóng)戶種植行為？對于這些問題的研究有利于厘清生產(chǎn)者補貼政策背景下農(nóng)戶生產(chǎn)行為的內(nèi)在機理、對發(fā)掘農(nóng)戶種植大豆的積極性、穩(wěn)定大豆種植面積和農(nóng)戶收益，具有一定理論價值和現(xiàn)實意義。

1 研究設(shè)計

1.1 數(shù)據(jù)來源

黑龍江省是我國大豆主產(chǎn)區(qū)，大豆的種植面積和產(chǎn)量占全國大豆的一半以上，因此研究黑龍江省豆農(nóng)種植行為具有代表性。此次實地微觀調(diào)研的數(shù)據(jù)是2022年2月在雙鴨山市八五三三分場、八五三四分場、佳木斯市樺南縣和盛屯、建中村、青崗?fù)汀⒂啦濉⑵吲_河市恒太村實地調(diào)研得來的，共發(fā)放252份問卷，回收有效問卷242份，有效率達96.03%。其中雙鴨山和佳木斯市位于三江平原，是大豆種植的優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)，而七臺河市除了種植大豆外，主要分別以水稻、玉米種植為主。差異化設(shè)置樣本，可以使樣本形成對比，進一步探索在生產(chǎn)者補貼政策下大豆的替代作物是否會影響農(nóng)民種植行為的改變。

1.2 描述性統(tǒng)計分析

1.2.1 樣本基本特征分析

從表1可看出，樣本農(nóng)戶以46～56歲以上的中老年男性為主，說明當(dāng)前大豆種植的機械化程度普遍偏高，對農(nóng)戶的年齡要求不高。樣本農(nóng)戶文化水平以初中到高中為主，總體受教育程度不高。務(wù)農(nóng)人口數(shù)以1～2人為主的有206戶，占比高達85.12%，很多農(nóng)戶家庭年輕勞動力更愿意外出打工，而非從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。樣本農(nóng)戶有170人未參加技術(shù)培訓(xùn)，占比70.25%，說明大豆種植的技術(shù)較為簡單，易上手操作，大多數(shù)農(nóng)戶不太需要技術(shù)培訓(xùn)。樣本農(nóng)戶種植面積在11hm2以下的較多，整體還是以小農(nóng)戶分散種植為主。種植時間集中在3～9年的農(nóng)戶較多，整體種植時間較短。多數(shù)農(nóng)戶大豆生產(chǎn)成本低于4 500元/hm2，農(nóng)戶大豆產(chǎn)量集中在2 999kg/hm2以下，說明大豆的單產(chǎn)相對較低。一般來說農(nóng)戶的種植行為和上一期農(nóng)產(chǎn)品售賣價格有很大關(guān)系。滯后一期大豆銷售價格集中在5.1～5.3元/kg之間，整體銷售價格相差不大。

1.2.2 生產(chǎn)者補貼政策下農(nóng)戶大豆種植面積變動分析

大豆的宏觀種植面積是由微觀農(nóng)戶種植面積組成的，而農(nóng)戶種植行為改變最直接的表現(xiàn)就是種植面積的變動。根據(jù)數(shù)據(jù)可以看出，在實施大豆生產(chǎn)者補貼政策后，2021年較2020年種植面積未發(fā)生改變的有104戶，占比43%，種植面積增加的有105戶，占43.4%，面積減少的有33戶，占比僅為13.6%（表2）。在調(diào)研的三個地區(qū)中，佳木斯和雙鴨山市種植面積不變和面積增加的農(nóng)戶分別達到94.34%和90.9%，二者位于黑龍江省三江平原商品糧基地，是大豆的優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)，種植大豆條件優(yōu)越，豆農(nóng)收益較高，因此農(nóng)戶更傾向于保持不變的種植面積或者增加種植面積。七臺河地區(qū)種植面積減少較多，達到了36.07%，原因在于七臺河市大豆種植面積原本就少，加上對大豆售賣價格的不滿意，種植水稻和玉米的經(jīng)濟效益高于大豆，因此一些農(nóng)戶選擇縮減大豆種植面積，改種經(jīng)濟效益好的其他農(nóng)作物。

總的來看，大多數(shù)農(nóng)戶還是選擇在原有的基礎(chǔ)上不改變種植面積或者增加種植面積，這和實施生產(chǎn)者補貼政策之后大豆種植面積增加是趨于一致的。由于近些年來生產(chǎn)者補貼政策的額度在不斷增加，國家對于大豆種植的扶持，因此更多的農(nóng)戶選擇種植大豆來增加收入。生產(chǎn)者補貼政策的實施對于擴大大豆種植面積，調(diào)整農(nóng)民種植結(jié)構(gòu)，保障國家糧食安全有著重要的意義。本文將通過構(gòu)建模型來進一步探究在生產(chǎn)者補貼政策實施的情況下農(nóng)戶種植行為的響應(yīng)進行實證分析。

1.3 模型構(gòu)建

1.3.1 模型選擇與指標(biāo)選取

根據(jù)農(nóng)戶生產(chǎn)理論的基礎(chǔ)，本文將大豆種植面積改變作為生產(chǎn)者補貼政策下農(nóng)戶種植行為改變最直接、顯著的表現(xiàn)形式。在實施生產(chǎn)者補貼政策后，農(nóng)戶一般會有三種反應(yīng)：種植面積擴大；種植面積不變；種植面積減少。本文將農(nóng)戶的種植行為作為被解釋變量，把種植面積擴大或縮小認(rèn)為有變化，即等于1，種植面積不變即為0來進行實證分析。根據(jù)農(nóng)戶種植行為影響因素及相關(guān)理論，本研究從農(nóng)戶個體及家庭特征、農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營特征、市場特征和認(rèn)知特征四方面選取13個解釋變量，并且將其進行歸類。將農(nóng)戶年齡Xi1、文化水平Xi2、勞動力總數(shù)Xi3、是否參加合作社Xi4劃分為農(nóng)戶個體及家庭特征；將種植大豆年限Xi5、種植大豆面積Xi6、生產(chǎn)要素投入Xi7、土地流轉(zhuǎn)難易程度Xi8、土地租金Xi9劃分為生產(chǎn)經(jīng)營特征；將大豆與替代作物平均收益比Xi10、滯后一期大豆銷售價格Xi11劃分為市場特征，將農(nóng)戶對大豆生產(chǎn)者政策滿意程度Xi12和當(dāng)前大豆種植風(fēng)險認(rèn)知Xi13劃分為認(rèn)知特征。

本文選取Probit模型對農(nóng)戶種植行為影響因素進行討論。具體模型如式（1）所示。

P（Y=1/Xi）=

β0+β1Xi1+β2Xi2+β3Xi3+β4Xi4+β5Xi5+β6Xi6+β7Xi7+β8Xi8+β9Xi9+β10Xi10+β11Xi11+β12Xi12+β13Xi13+μi

（1）

式中：

β、μi——常數(shù)項；

P——響應(yīng)概率。

1.3.2 變量含義與預(yù)期方向

本文根據(jù)調(diào)查樣本的實際情況，將2022年較2021年大豆種植面積的增減作為被解釋變量，減少或增加賦值為1，不變?yōu)?，結(jié)果見表3。在解釋變量的農(nóng)戶個體及家庭特征中，將年齡以5個階段賦值，預(yù)期方向不確定正負(fù)。將文化水平分3個階段賦值，一般來講文化水平越高，學(xué)習(xí)新事物和接受新事物的能力越強，越容易在政策實施的情況下增加或減少種植面積，因此預(yù)期方向為正。勞動力總數(shù)按具體數(shù)值賦值，勞動力人數(shù)越多，越容易改變種植行為，預(yù)期方向為正。是否參加合作社中將參加賦值為1，不參加為0，參加合作社的農(nóng)戶更容易接收外界信息，更容易受政策的影響而擴大或者縮小種植面積，因此預(yù)期方向為正。在生產(chǎn)經(jīng)營特征中，種植大豆年限分3個階段賦值，預(yù)期方向不確定。種植大豆面積分5個階段賦值，預(yù)期方向不確定。生產(chǎn)要素投入按3個階段賦值，預(yù)期方向不確定。土地流轉(zhuǎn)難易程度分5個階段賦值，土地流轉(zhuǎn)越容易，農(nóng)戶改變種植行為就越容易，因此預(yù)期方向為正。土地租金分4個階段賦值，土地租金越貴，農(nóng)戶越不愿意擴大種植面積，預(yù)期方向為負(fù)。在市場特征中，大豆與替代作物平均收益比按照具體數(shù)額賦值，大豆相對于其他作物收益越高則農(nóng)戶更愿意改變種植行為。滯后一期大豆銷售價格分3階段賦值，一般來說滯后一期農(nóng)產(chǎn)品價格可以影響農(nóng)戶種植決策，價格越高，農(nóng)戶越愿意在第二年增加種植面積，因此預(yù)期方向為正。在認(rèn)知特征中，對生產(chǎn)者政策補貼滿意程度分5個階段賦值，對政策越不滿意，越不愿意改變種植行為，擴大種植面積，預(yù)期方向為負(fù)。對當(dāng)前大豆種植風(fēng)險認(rèn)知分5個階段賦值，風(fēng)險越低農(nóng)戶越愿意改變種植行為，擴大種植面積，預(yù)期方向為正。

2 實證分析

在進行實證分析之前，本文采取方差膨脹因子（VIF）對模型的解釋變量進行多重共線性檢驗，經(jīng)驗得出結(jié)果：解釋變量的共線性在1.06～1.48的范圍之內(nèi)，均值為1.23，大于0且遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于10，表明沒有嚴(yán)重的多重共線性問題，符合probit回歸的基本要求。

本文采取有序Probit模型進行回歸分析，為了保證結(jié)果的準(zhǔn)確性，用Logit模型再次進行穩(wěn)健性檢驗結(jié)果見表4。

其中模型1是將所有解釋變量納入進行回歸，模型2是將所有解釋變量中不顯著的變量剔除后，顯著變量單獨進行回歸得到的結(jié)果。模型3和模型4分別是Logit模型中所有變量和剔除不顯著變量后進行回歸的結(jié)果。Probit和Logit模型中解釋變量的系數(shù)和顯著性基本趨于一致，且在剔除不顯著變量后的模型2和模型4中，顯著變量依然顯著，再一次證明了結(jié)果是穩(wěn)健的。

如表4所見，在農(nóng)戶個體及家庭特征中，農(nóng)戶文化水平對農(nóng)戶種植行為改變在5%水平上顯著正相關(guān)，是因為農(nóng)戶的文化水平越高，接受新事物和新信息的意愿和能力就越強，同時對政策的接受和解讀能力就越強。由大豆目標(biāo)價格補貼制度到大豆生產(chǎn)者補貼制度的轉(zhuǎn)變，不僅是補貼方式的改變，補貼標(biāo)準(zhǔn)、額度、發(fā)放時間等都有所改變，文化程度越高的農(nóng)戶，對新政策的敏感度就越高，且能根據(jù)政策的內(nèi)容去進一步判斷政策帶來的影響，因此政策實施后文化水平高的農(nóng)戶會根據(jù)實際情況進行種植面積的增加或減少，而文化水平低的農(nóng)戶對新事物較低的接受能力和政策感知的滯后性使他們不愿意改變種植行為。農(nóng)戶是否參加合作社對農(nóng)戶種植行為改變在1%水平上顯著正相關(guān)，調(diào)研樣本中大多數(shù)農(nóng)戶參加了合作社，合作社在農(nóng)戶的生產(chǎn)活動中可以給予農(nóng)戶一定的幫助，為農(nóng)戶提供技術(shù)和資金支持，且可以增強農(nóng)戶抵御風(fēng)險的能力。因此參加合作社一定程度上可以改變農(nóng)戶種植行為。而農(nóng)戶年齡、勞動力總數(shù)、這2個變量對于農(nóng)戶種植行為是否改變沒有顯著性的影響，且系數(shù)為正。這是由于調(diào)研樣本農(nóng)戶的年齡普遍集中在46～65歲中老年農(nóng)戶之間，年輕勞動力很多都選擇外出打工等其他非農(nóng)就業(yè)，因此年齡間差異不顯著。由于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的提高，機械化水平的提高使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不在依靠更多的勞動力，而家庭剩余勞動力也由農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)勞動力轉(zhuǎn)變，勞動力數(shù)量已經(jīng)不是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的必然因素了。

在生產(chǎn)經(jīng)營特征中，種植大豆年限對農(nóng)戶種植行為改變在1%水平上顯著正相關(guān)，即種植大豆年限越長，農(nóng)戶越愿意進行種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整。種植年限越長，對于大豆種植及補貼政策變化了解的程度越深，在實行生產(chǎn)者補貼政策之后對政策的效果進行判斷，適當(dāng)?shù)卦黾踊蛘邷p少大豆種植面積來調(diào)整種植行為。種植大豆面積對農(nóng)戶種植行為改變在1%水平上負(fù)向顯著，大豆的種植面積一定程度上可以決定大豆的產(chǎn)量和收益大小，在生產(chǎn)者補貼政策實施之后，固定的生產(chǎn)者補貼金額加上市場決定的大豆價格使得豆農(nóng)的收益得到了一定的保障，生產(chǎn)者補貼是按照農(nóng)戶種植面積進行補貼，因此種植面積越大，得到的補貼越多，農(nóng)戶越愿意進行種植行為的調(diào)整。土地流轉(zhuǎn)難易程度對農(nóng)戶種植行為改變在1%水平上顯著正相關(guān)，土地流轉(zhuǎn)越容易，農(nóng)戶越傾向于改變種植行為。對于流轉(zhuǎn)土地的供給方而言，越容易越利于向非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)變，種植行為的改變就越容易。對于流轉(zhuǎn)土地的需求方而言，可以更容易的租到更多土地來擴大生產(chǎn)面積，提高勞動生產(chǎn)率，方便機械化生產(chǎn)，提高經(jīng)濟效益。 生產(chǎn)要素投入和種植行為改變無顯著相關(guān)性，且系數(shù)為負(fù)，說明生產(chǎn)要素投入越高，農(nóng)戶越不愿意改變種植行為。土地租金對種植行為無顯著影響，且系數(shù)為負(fù)。說明土地租金越高，農(nóng)戶越不愿意改變種植行為。

在市場特征中，大豆與替代作物平均收益比對農(nóng)戶種植行為改變在10%水平上顯著正相關(guān)，這里選取的是大豆及其替代物玉米的收益比，玉米也是黑龍江的主要糧食作物，隨著大豆和替代作物平均收益比的增減，農(nóng)戶也會相應(yīng)增減大豆種植面積，調(diào)整大豆種植行為。大豆滯后一期銷售價格對農(nóng)戶種植行為無顯著影響，且系數(shù)為正。一般來說滯后一期農(nóng)產(chǎn)品價格和農(nóng)戶收入相關(guān)，農(nóng)產(chǎn)品銷售價格越高，收入就越高，當(dāng)期農(nóng)戶愿意增加大豆種植，收入越低則會選擇減少大豆種植行為。但樣本中農(nóng)戶處于大豆主產(chǎn)地，大豆銷售價格普遍較高，集中在4.8～5.3元之間，價格差異不是很明顯，因此未產(chǎn)生顯著影響。

在認(rèn)知特征中，大豆生產(chǎn)者補貼滿意程度對農(nóng)戶種植行為在5%的水平上顯著負(fù)相關(guān)，農(nóng)戶對大豆生產(chǎn)者補貼政策越滿意，則越可能在下一期種植更多的大豆。生產(chǎn)者補貼可以間接的減少農(nóng)戶種植大豆的生產(chǎn)成本，生產(chǎn)成本降低，收入就會提高，種植面積就會增加。農(nóng)戶對當(dāng)前大豆風(fēng)險認(rèn)知對農(nóng)戶種植行為改變在5%水平上顯著正相關(guān)，種植戶的抗風(fēng)險能力比較有限，在農(nóng)戶的認(rèn)知中，種植大豆風(fēng)險越大，可能會造成經(jīng)濟利益的損失就越大，就越不愿意改變種植行為。

研究結(jié)果顯示：在農(nóng)戶個體和家庭特征中，年齡、勞動力總數(shù)、未通過顯著性檢驗，文化水平和是否參加合作社對豆農(nóng)種植行為改變在1%水平上呈現(xiàn)顯著正相關(guān)；在生產(chǎn)經(jīng)營特征中，生產(chǎn)要素投入、土地租金均未通過顯著性檢驗，種植大豆年限、大豆種植面積對豆農(nóng)種植行為改變在1%水平上呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，土地流轉(zhuǎn)難易程度對豆農(nóng)種植行為改變在1%水平上呈現(xiàn)顯著正相關(guān)；在市場特征中，滯后一期大豆銷售價格未通過顯著性檢驗，大豆與替代作物平均收益比對豆農(nóng)種植行為改變在10%水平上呈現(xiàn)顯著正相關(guān)；在認(rèn)知特征中，大豆生產(chǎn)者補貼滿意程度對豆農(nóng)種植行為改變在5%水平上呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)，當(dāng)前大豆風(fēng)險的認(rèn)知對豆農(nóng)種植行為改變在5%水平上呈現(xiàn)顯著正相關(guān)。

3 政策建議

3.1 完善生產(chǎn)者補貼政策，明確大豆產(chǎn)業(yè)政策定位

進一步完善生產(chǎn)者補貼政策，提高對大豆相關(guān)農(nóng)資補貼等的額度，加大與玉米等替代作物補貼差價，加大大豆比較收益，加強大豆生產(chǎn)者政策對于大豆種植戶的引導(dǎo)性，引導(dǎo)農(nóng)戶進行種植結(jié)構(gòu)調(diào)整。依托黑龍江省資源優(yōu)勢，繼續(xù)完善大豆優(yōu)勢區(qū)域布局，建設(shè)大豆生產(chǎn)核心區(qū)，打造大豆綠色高質(zhì)高效示范縣，加大政策傾斜和資金支持，穩(wěn)步提升大豆產(chǎn)能，著力提高大豆質(zhì)量，數(shù)量質(zhì)量并重，推進綠色發(fā)展。

3.2 增強合作社作用，減少農(nóng)戶種植風(fēng)險

合作社在原有的基礎(chǔ)上進一步發(fā)揮其有的作用。增強和拓展合作社的綜合業(yè)務(wù)，鼓勵更多農(nóng)戶加入合作社，加大合作社與農(nóng)戶之間的聯(lián)系，合作社和農(nóng)戶應(yīng)該緊緊圍繞在一起形成利益共同體，幫助農(nóng)戶更好地解決在大豆的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的環(huán)節(jié)，保障豆農(nóng)利益。建立健全靈活高效的大豆市場購銷體系，探索“互聯(lián)網(wǎng)+大豆”的流通模式。

3.3 提高單產(chǎn)水平，加快新品種新技術(shù)研發(fā)推廣

目前我國與國外大豆產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生巨大差距的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一在于大豆單產(chǎn)水平低，因此壓縮生產(chǎn)成本，提高單產(chǎn)水平是大豆產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效的首要任務(wù)。要持續(xù)加大對良種攻關(guān)、綠色高效利用與質(zhì)量安全等方面的科研經(jīng)費投入。建立示范區(qū)，集成生產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)，加快綠色高質(zhì)高效新技術(shù)研發(fā)與示范應(yīng)用。

3.4 推進優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)適度規(guī)模經(jīng)營，提高大豆市場競爭力

作為土地密集型產(chǎn)品，大豆生產(chǎn)成本的高低直接受經(jīng)營規(guī)模的影響，目前黑龍江地區(qū)農(nóng)戶的生產(chǎn)規(guī)模無法提高市場競爭力，適度規(guī)模經(jīng)營是建設(shè)現(xiàn)代大豆產(chǎn)業(yè)體系的必然選擇。要積極鼓勵并引導(dǎo)逐步發(fā)展起來的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體開展適度規(guī)模經(jīng)營，不斷完善農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系，挖掘并發(fā)揮新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的生產(chǎn)能力與服務(wù)能力。降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟。

3.5 加強政策宣傳，提高政策認(rèn)知

當(dāng)前大豆種植農(nóng)戶整體文化水平偏低，因此加大生產(chǎn)者補貼政策宣傳力度有利于農(nóng)戶提高對政策的認(rèn)知和解讀，從而做出合理的種植行為選擇。風(fēng)險認(rèn)知對于農(nóng)戶的行為選擇十分重要，因此加大政策宣傳力度另一方面也可以改變農(nóng)戶對大豆種植行為的風(fēng)險認(rèn)知，從而影響種植行為的改變。

參 考 文 獻

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