農村金融高質量發展支持農業綠色發展研究

宋笑涵

摘要：文章構建了一個涵蓋質與量的農村金融促進農業綠色發展的理論框架，并利用2010-2019年省級數據進行實證檢驗。結果表明，農村金融可以從“質”和“量”兩個方面促進農業綠色發展；進一步的空間杜賓模型回歸結果表明，農村金融高質量發展對農業綠色發展的直接效應顯著為正，間接效應為負但不顯著，總體來說并不存在正向空間外溢效應。農村金融機構應積極制定可持續發展戰略，加強農村金融機構，農業政策性保險和農村金融產品的創新。

關鍵詞：農村金融；農業綠色發展；空間計量模型

一、引言

農業綠色發展是新發展理念在農村領域的具體體現，2018年中央一號文件明確指出要“加強農業面源污染防治，開展農業綠色發展行動”，2021年農業農村部等六部門聯合印發的《“十四五”全國農業綠色發展規劃》也再次強調要加快農業綠色全面轉型。然而，長期以來我國農業農村發展采取著高污染、高投入的粗獷生產經營方式，農業綠色生產技術的推廣面臨現實難題，這在很大程度上導致了我國農業綠色發展長期滯后的局面，生態環境也遭受農業內源性污染的巨大壓力。一方面，采納農業綠色生產技術會直接增加生產成本，多數農戶不愿意或沒有能力負擔這種額外費用；另一方面，采納農業綠色生產技術存在一定的不確定性，短時期綠色農業無法帶給農戶超過傳統農業的預期收益，同時也對農戶專業技能要求較高。因此，對于風險規避型的農戶來說，綠色生產未必是最優選擇。

農村金融一直是農業生產重要的資金來源。在整個農業綠色轉型的關鍵階段，農村金融顯得尤為重要。2022年中央一號文件特別強調要“強化鄉村振興金融服務”。農村金融能夠通過緩解融資約束、對沖生產風險等途徑促使農戶采用綠色生產技術，從而提高我國農業全要素生產率、助力農業發展全面綠色轉型、實現增產又減污的目標。但目前鮮有研究系統梳理農村金融發展對農業綠色生產技術采納和農業綠色發展的影響機制，其具體影響效果也有待進一步論證。本文擬采用2010-2019年除西藏外30個省份的數據，分析農村金融的支持力度，探討我國農業綠色發展的金融支持路徑，提出促進農業綠色發展的金融支持策略。該研究的相關結論不僅有助于農業發展的整體綠色轉型，而且還可以充分發揮農村金融在鄉村振興中的協同作用。

二、文獻綜述

本文總結了農村金融支持農村經濟和農村金融支持農業綠色發展兩個方面的相關文獻。

在以往的研究中，通過實證分析，大多數研究者都認為農村金融是農業經濟發展的直接推動力，認為增加農村金融的相關指標發展可以促進農村經濟增長，且這種促進作用表現出一定的差異性，溫紅梅利用我國1978-2016年30個省份的面板數據，比較分析了農村金融對農業經濟增長的空間溢出效應，認為農村金融對農業經濟增長具有正向影響，并且影響在東中西呈依次遞減狀態。聶麗研究發現，在農村金融較為集中的地區，農村金融對農村經濟增長的貢獻更為顯著。但是，目前農村金融和農村經濟的發展腳步不同，農村金融的發展比農村經濟的發展要慢，農村金融對農村經濟發展的影響仍有待提高。譚崇臺以農村金融需求為視角，研究發現農村金融需求是農村金融發展促進農村經濟增長傳導路徑的中介變量，并具有比較重要的作用。要有效解決農村金融的供需失衡，引導農村金融和農村經濟的協調發展，完善整個農村金融體系，還需要市場的活力和政策的引導。

在關于農村金融支持綠色農業發展的研究中，已有研究主要關注金融支持對綠色農業發展的影響和具體方式。楊怡和吳麗玉認為，數字普惠金融通過提供資金支持促進農業綠色技術改善從而對農業綠色增長具有顯著的正向作用。陸杉和熊嬌研究發現，農村金融既直接作用于農業綠色效率的提升，也通過為農地流轉提供資金支持增加規模化經營、優化資源配置以獲得規模經濟從而間接作用于農業綠色效率的提升。李健旋研究認為農村金融可以從發展規模增加、結構優化及效率提高三個方面作用于農業綠色全要素生產率的提升。

三、機制分析

（一）農村金融“量的擴張”作用機制

農業綠色行為的開展需要額外資金投入，對小農戶來說門檻較高，農戶在面臨農業技術投資、新產品采用時缺乏必要的資金支持。雖然民間借貸、非農收入在一定程度上能夠緩解小農戶的資金約束，但正規信貸服務的缺乏依舊是導致農戶的環境意識與環境行為存在不一致性的一大原因。農村金融量的擴張增強了小農戶正規信貸的可獲得性，農戶能夠從正規信貸中獲得資金支持，有助于小農戶對環境友好型技術進行投資，從而促進農業綠色發展。

（二）農村金融“質的提升”作用機制

農業綠色技術有著“高投入、高風險”特性，加之農業生產本身易受自然條件的影響，導致農戶對綠色新技術采用的主觀動機不強。但農業保險的存在可以借助正規信貸市場的平滑機制跨期配置資源，有效化解自然風險和市場風險對農業生產能力的沖擊，受災農業生產主體可以獲得相應的賠償，使農業生產經營產出保持穩定。這一保障體系為農民提供了增加投資和農業生產投入的機會，在一定程度上改變了農業生產者的生產決策，從而起到促進農業綠色發展的作用。

現階段，農村地區信用約束機制不健全，微觀主體存在道德風險使得農村金融機構面臨著更大的違約風險。農村金融機構存在不良貸款率升高，資金鏈斷裂，區域金融生態環境惡化，經營風險難以有效控制等多重生存發展問題。因此，只有金融機構自身能夠保證收益覆蓋成本，降低不良貸款率，優化存貸比，在有效防范風險基礎上，實現某一區域的內生性資金循環機制，保證公共金融服務供給并防范系統性風險集聚，才能為農業綠色發展保駕護航。

根據上述分析，提出以下三項假設：

H1：農村金融高質量發展對農業綠色發展有促進作用。

H2：農村金融“量的擴張”對農業綠色發展有促進作用。

H3：農村金融“質的提升”對農業綠色發展有促進作用。

四、計量模型和數據來源

（一）模型設定

基于上述分析，本文構建實證分析模型如下：

Yt＝β0+βiXi+μt（1）

式（1）中，Yt表示綠色農業發展水平，為本文被解釋變量；i=1～10，X1～X3表示促進綠色農業發展的農村金融高質量發展、農村金融“量的擴張”、農村金融“質的提升”，為本文核心解釋變量；X4～X10為控制變量。

（二）變量說明與數據來源

1. 被解釋變量

農業綠色發展指標要以綠色為基調，系統、準確、科學、客觀地構建評價指標體系，充分展現新時期農業綠色發展的內涵。本文參照周納、樊勝岳等學者的指標構建，設計如下指標體系，其中，以環境友好、技術先進、生態安全、質量高效為一級指標，下設10個二級指標，如表1所示。

2. 解釋變量

本文選擇的解釋變量包括農村金融高質量發展、農村金融量的擴張、農村金融質的提升。以“量的擴張”和“質的提升”兩個方面指數作為農村金融的評價維度。量的擴張，主要反映農村金融的覆蓋程度。質的提升，主要反映農村金融的服務質量及可持續發展能力。

3. 控制變量

除了主要的解釋變量外，本文根據相關文獻選擇了以下六個控制變量：自然災害，以受災面積與農作物播種總面積的比值表示；固定資產投資：以各地區農戶固定資產投資總額表示；財政扶持比例：采用各地區財政支出與農業相關的部分占總財政支出的比值表示；產業結構：采用第三產業GDP占比表示；城鎮化水平：以城鎮人口占本地區總人口的比值表示；人均收入：采用第一產業GDP除以鄉村總人口來表示；農村人力資本：采用各地區人均受教育年限表示，平均受教育年限＝（文盲人數×1+小學學歷人數×6+初中學歷人數×9+高中和中專學歷人數×12+大專及本科以上學歷人數×16）/6歲以上人口總數。

（三）數據來源

本文選擇數據的時間跨度為2010-2019年，選取除西藏以外的其余30個省份作為研究對象，所用數據均來源于《中國統計年鑒》《中國農村統計年鑒》、各省市公布的統計年鑒及公報、國泰安數據庫、綠色食品網。個別缺失數據采用插值法填補。

五、實證分析

（一）基準分析

表3模型1的回歸結果表明，農村金融高質量發展的估計系數顯著為正，農村金融高質量發展指數每增加1單位，可促進農業綠色發展指數增加0.389%。即農村金融高質量發展顯著促進了農業綠色發展，研究假說1得到驗證。從模型2和模型3的回歸結果可以看到農村金融“量的擴張”和“質的提升”均對農業綠色發展起到了顯著的促進作用，且“質的提升”的促進作用大于“量的擴張”。可能是因為一方面，“質的提升”包含農業保險，有效降低了農戶采納綠色技術的感知風險；且“質的提升”中不良貸款率、農村金融存貸比、農村金融集聚度等核心指標還反映了農村金融發展的可持續性，穩定農戶農地投資的信心。另一方面，“量的擴張”主要衡量的是資金可得性，但農戶獲得資金支持后未必會將全部資金用于農地投資，而是可能用于非農用途。以上兩方面原因使得“質的提升”在農業綠色發展中發揮了更加重要的作用。

（二）穩健性檢驗

農村金融高質量發展與農業綠色發展可能存在互為因果關系，從而引發嚴重的內生性問題。雖然前文的理論機制和實證結果似乎都表明農村金融高質量發展是單向影響農業綠色發展，但實際上農業綠色發展水平的提高會對農村金融高質量發展提出更高的要求，例如新型綠色技術的轉化和應用可能需要大量的資金支持，即便是規模化農戶也很難支付這筆費用。為解決這一可能存在的內生性問題，本文參照杜勇的做法，將農村金融高質量發展的一階滯后項和二階滯后項作為工具變量，利用面板2SLS法進行穩健性檢驗。結果顯示，農村金融高質量發展對農業綠色發展依然存在顯著的積極影響，結果與普通回歸模板結果基本一致。

六、空間計量

空間杜賓模型回歸分析。利用stata17采用雙變量全局空間自相關Morans I指數來檢驗農村金融高質量發展與農業綠色發展的全局空間相關性。結果表明農村金融高質量發展和農業綠色發展的Morans I指數基本上所有年份均顯著為正。這說明各省份農村金融高質量發展與農業綠色發展并非偶然，可能存在空間相關。故而應將空間外溢和空間異質性納入農村金融高質量發展與農業綠色發展關系研究當中。

經LR檢驗采用空間杜賓模型（SDM）。將總效應分解為直接效應和間接效應。表4的估計結果可見，農村金融高質量發展對農業綠色發展的直接效應為正，間接效應為負，總效應為正。這再次證明本地農村金融只會促進本地農業綠色發展，各省份應積極主動提升本地農村金融發展水平，而非依賴周邊地區對本地的空間外溢效應。

七、研究結論與啟示

本文先構建面板模型探究農村金融高質量發展對農業綠色發展的影響效果。為更好地了解農村金融高質量發展對農業綠色發展的影響是否存在空間效應，繼而構建空間杜賓模型進行了檢驗。研究結果表明，一是全國農村金融高質量發展水平在研究期內穩步提升，其中，農村金融“量的擴張”表現平滑上升趨勢，農村金融“質的提升”呈波動上升態勢。農業綠色發展水平在研究期內都穩步提升。二是農村金融高質量發展對農業綠色發展具有顯著的積極影響，農村金融“量的擴張”和農村金融“質的提升”對農業綠色發展均有正向且顯著的作用，“質的提升”較于前者的促進作用更大。三是農村金融高質量發展和農業綠色發展均存在顯著的空間集聚特征，但目前并不存在正向的空間外溢效應。

基于研究結論，本文提出以下政策建議：第一，應大力加強農村金融建設，降低村鎮銀行準入金融市場門檻，增加農村金融機構的網點數量，提升農村金融機構網點員工密集度。針對農業綠色生產用途的貸款，適度降低放貸標準，放寬對抵押物的限制，擴大貸款規模。

第二，當前應繼續大力推廣農業政策性保險，完善農業生產保險制度，充分發揮農業保險“高保障”的作用，加深廣大農戶對農業保險的理解與認可。同時，農村金融機構應推進農業保險市場化，推動農業保險賠付手續簡化高效，定損標準不斷規范，使農業保險發展助推農業綠色發展。

第三，創新金融產品品種、實現金融機構長期可持續發展。農村金融機構應根據自身實際情況創新金融產品、推出符合當地特色的農業金融產品，吸引投資者進行投資，活躍農村金融市場。另一方面，農村金融機構應完善農業貸款擔保體系，降低不良損失，實現農村金融機構可持續發展。

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（作者單位：昆明理工大學）