李 昌 朕
(山東理工大學 體育學院, 山東 淄博 255000)
習近平總書記明確指出:“推動媒體融合發展,要堅持一體化發展方向,通過流程優化、平臺再造,實現各種媒介資源、生產要素有效整合,實現信息內容、技術應用、平臺終端、管理手段共融互通,催化融合質變,放大一體效能,打造一批具有強大影響力、競爭力的新型主流媒體。 要堅持移動優先策略,讓主流媒體借助移動傳播,牢牢占據輿論引導、思想引領、文化傳承、服務人民的傳播制高點。”[1]微網絡具體是指各類可以借助信息終端實現實時網絡傳播與發布,同時具備嵌入性與時效性的網絡技術工具[2]。 伴隨信息社會的發展,社會信息網絡的搭建需要以網絡工具為載體,其承載著萬物互聯、徹底重構無線終端的關鍵作用。 各類微網絡信息制作與發布平臺同時承載著對信息的有效整合與深度處理功能,已經對大學生的教育教學工作產生了重要影響,而微網絡技術的發展也對大學生思想政治教育的優化及改進提出了新的路徑與要求[3]。 處于微網絡環境下的大學生思想政治教育需要以信息傳遞平臺的搭建為基礎,依靠微信息與微網絡的運行與傳遞原理,實現對大學生思政教育全新途徑的探討。
習近平主席在國際人工智能與教育大會的賀信中指出:“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響,積極推動人工智能和教育深度融合,促進教育變革創新,充分發揮人工智能優勢,加快發展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育。 中國愿同世界各國一道,聚焦人工智能發展前沿問題,深入探討人工智能快速發展條件下教育發展創新的思路和舉措,凝聚共識、深化合作、擴大共享,攜手推動構建人類命運共同體。”[4]這也為人工智能在高校思政教育中的嵌入實踐起到了極大推動作用。
綜上,微網絡與人工智能均為優化大學生思政教育方法的重要手段,探討基于微網絡與人工智能的大學生思想政治教育嵌入路徑,對我國高等教育改革與創新具有重要理論意義。
剖析微網絡-人工智能嵌入大學生思想政治教育的關聯因素,有助于加強兩種技術手段同大學生思想政治教育嵌入、融合的內在機理。 下面從價值追求、技術手段、教學潛能三個維度展開系統分析,挖掘技術與教育間的共性特征,為邊緣特征的分析做好內在邏輯機理鋪墊。
微網絡技術、平臺、工具以及人工智能技術的出現與發展都擁有奔赴創新、更迭技術現狀、引領社會進步的目的,其內在價值追求凸顯正向引導,這與大學生思想政治教育的目的具有一定關聯[5]。 部分微網絡工具、網絡平臺的研發主要目的是面向大學生提供教育與教學服務,引領大學生樹立正確的人生價值觀。 比如微信平臺中的“共青團中央”公眾號以及各高校自發建設與運營的公眾號平臺,其主要建設與運營目的是向大學生傳達積極向上的生活態度,幫助大學生正確認知自己的學習與生活,督促大學生追求思想的進步與升華。 若微網絡是信息化社會發展與進步的基本載體,則人工智能則是信息化社會發展與進步的催化劑。 人工智能技術具備著更強烈的技術體驗感,融入了更多智能化、虛擬化、立體化的技術功能,其技術發展目的是更好地為人類服務,提升人們的工作、學習與生活效率[6]。 例如人工智能技術中常見的語音識別、圖像識別與虛擬現實等技術均在大學生思政課程中起到重要作用。 借助圖像識別,可以認識更多隱藏的歷史知識,借助虛擬現實技術可以與歷史對話、與英雄對話,深化大學生對思想政治課程的理解,使思政課程不再僅僅局限于教室內。
綜上,微網絡為大學生思想政治教育提供了基礎的信息工具與載體,而人工智能則是對其教育教學方式的延伸與改進,兩者嵌入大學生思想政治教育的共同價值目標為改革現有教學方法,提升教學有效性與立體性。
微網絡在大學思政課程教育中的應用時間較早,按照時間發展順序排列,主要分為以下三個階段:第一,在嵌入前期其主要展現的技術手段為平臺微課與共享視頻等,興起于2010年左右。 該階段主要教育形式是以信息共享平臺發布教學視頻、教學課件等方式向大學生普及思政教育知識。 在早期應用較為廣泛,但是該技術手段僅實現了教學與教育信息的單向流動,受教群體難以與其進行信息互動。 此外,部分信息交流平臺,例如貼吧、博客等雖具有信息發布與交流的手段,但知識內容冗余,無效化知識較多,對大學生思政素質提升的助動效果一般。 第二,從2013—2015年,伴隨微網絡工具微信的逐漸興起,公眾號這一獨特的信息交互平臺應運而生,與其他社交類平臺相比,公眾號具有明確的主題傾向,對知識的組織程度較高,避免了部分冗余知識對學生的干擾,并且可提供在線互動等雙向信息傳遞功能。 第三,2015年至今,網絡直播平臺興起。 更多具有實效性、互動性的思政教學方式被不斷嵌入高校的思政課程建設中,促進了其長足發展。 而人工智能技術也為大學生思想政治教育提供了重要的技術支撐與技術手段。 按照實際應用情景的不同,可將人工智能簡要劃分為規則型人工智能與數據型人工智能兩種。 其中規則型人工智能可以在依靠專家經驗的基礎上,通過嵌入專業知識、定理公式與邏輯推理等智能模塊實現對目標的重構;而數據型人工智能技術,則主要面向海量數據進行知識挖掘與提取,實現對知識的預篩選及深度處理。
上述兩類人工智能技術均為大學生提供了學習思政內容的有效技術工具。 但無論微網絡抑或人工智能只是用來學習思政的一種工具與手段,若想真正提升大學生思政教育有效性,需要植入正確的價值觀念、鮮明的政治立場,以永葆愛國情懷。
無論微網絡還是人工智能均提供了豐富的教育教學資源,并蘊含著極具改革潛力的教學方法。 在新型冠狀病毒感染疫情期間,我們見證了各類微網絡平臺、工具、技術為高等教育帶來的便捷,它們架起了“人”與“人”之間進行教育信息溝通與反饋的橋梁。 微網絡與人工智能技術是對我國思想政治教育方法進行優化與互補的良性、潛能性措施,而傳統思政教育中的方法與途徑也得以在兩者中得以傳承與展現。 例如傳統的理論教學方法、自我批評教育方法以及榜樣示范法等在信息時代仍發揮著重要的建設性作用,可以同人工智能及微網絡緊密結合。 借助微網絡平臺對傳統的教學方法進行優化與“包裝”,可以使傳統教學策略煥發生機,使教學內容更具說服力與示范性影響力。 借助微網絡平臺實施自我教育策略,可以更加有效、簡潔地發揮對大學生價值觀、人生觀、世界觀的正向影響,使授課內容更具空間感與真實性,且借助各種微網絡工具可以使教學場景更具可操作性與可控制性。 教育工作者應對人工智能技術保持正確的認知態度與教學觀感,要正確引入人工智能技術,注重其應用路徑與應用策略。 要深刻認知將人工智能技術嵌入大學生思政教育中的主要目的與最終目標是為了增強階段性的教育與教學效果。 要基于傳統教育理論與傳統的教學策略,以人工智能技術為“血”,以教學理論與知識為“骨”,構建創新教學體系與新的教學評價體系,不斷增強思政教育的話語權與主導權,創新課堂知識點表達方式,嵌入更具教學靈魂的新鮮知識。 要注重發揮人工智能在理論傳播創新中的潛能,注重在技術運用手段、技術運用路線與技術銜接手段方面的創新與探討。
此外,人工智能與微網絡潛能性的發揮離不開教育工作者的引導與創造,要規范、科學地使用傳播理論,使大學生在特定的教學環境中基于傳播理論對外界的信息環境產生敏感的反饋,并在此基礎上進行自我調節,從內部提升自身的思想政治素質。 微網絡-人工智能技術在思政教育中的嵌入實現了教學方法的相互借鑒與補充,能夠引導輿論,使教學思想在融合中創造,在創造中新生。 借助微網絡可將現代傳媒的趣味性傳遞給受教者,使思政課程接收者能夠真正暢游于知識的殿堂,能夠在信息世界中林立思想政治教育主流輿論平臺,讓價值觀主旋律昂揚信息時代的潮流中。 此外,人工智能技術的運用雖提供了新的思政教育傳播方式,但也要注重對教育教學過程透明化與倫理化的探討,將人與技術合理融合。
本部分借助S-W-O-T 分析法對微網絡-人工智能嵌入大學生思想政治教育的邊緣特征進行四維分析。 S-W-O-T 分析法又稱強弱危機分析,分別由Strengths(優勢)、 Weaknesses(劣勢)、 Opportunities(機會)、Threats(威脅)四部分構成。 該方法最初以企業為分析主體,對其內部優勢、劣勢以及外部競爭的機會與威脅進行多維分析,以助其制定發展戰略,后被廣泛應用于多個研究領域。 該方法的優點在于:邏輯清晰,分析全面,分析內容的正負反饋兼具。 在將微網絡-人工智能嵌入大學生思想政治教育的過程中,其既存機遇又存在挑戰,且微網絡-人工智能技術的內在發揮優勢的同時仍存在潛在威脅。基于此,通過S-W-O-T 分析法對微網絡-人工智能嵌入大學生思想政治教育的邊緣特征進行分析,有助于全方位地探析嵌入實踐所存在的正負反饋,使兩者更加具有針對性、目標性、有效性地嵌入大學生思想政治教育中,提升教育教學效果。
在人工智能技術中,部分大數據分析技術,例如智能計算、云計算、深度學習等無監督式學習模式在對知識的推理方面具有較大的邊緣特征優勢。 具體而言,人工智能技術本身面向不同的使用對象會具備一定的個性化與智能化反饋。從智能化角度而言,由于信息時代產生大量信息,這些信息雖有較多冗余但也蘊藏著較為豐富的數據價值。 借助人工智能中的大數據分析技術,可以對思政教學過程中所產生的海量數據進行精細地分析與推理,并實現知識的模塊化挖掘與分析,進而借助深度學習以及智能運算算法對海量數據進行深度地挖掘與推敲,使知識打破時空的界限,以此實現全時段的思政內容學習。 從個性化的角度而言,不同的教學對象其對教學知識的理解深度與理解方向不同,并且每個教學對象的學習方式也有所不同,因此,借助大數據技術可以構建大學生的學習畫像,通過知識圖譜挖掘不同學生的學習偏好與學習特征,以為其提供有效的教學指導與參考資料。 而借助微網絡也可以實現類似于人工智能技術實現的“畫像”功能。 以精準畫像為例,借助微網絡技術與平臺中的分布式數據存儲與數據分析及可視化技術,可以對實時的流動數據進行分析及處理。 在此基礎上,詳細地對不同大學生的思政教育情況以及思想情況進行詳細的分析與探討,借助分析畫像,在此基礎上延伸出該學習對象的未來思政教育結果畫像,以實現對其綜合性評價[7]。 此外,借助精準畫像功能還可以動態、持續性地對學習對象的學習記錄與狀態進行回溯,以為未來的學習方向與學習內容、趨勢提供預測與指導。 將人工智能與微網絡進行融合,其面向精準畫像的實現步驟為:首先,通過微網絡數據共享與收集平臺讓教學對象主動描繪自身的思想觀念、政治理念與行為方式等思政基礎內容;其次,借助人工智能技術對上述數據進行挖掘與模擬,分析出教學對象的學習特征,即“五官”特征與“四肢”特征,從整體上構建學生的思想政治基礎輪廓;再次,在構建輪廓的基礎上,有效分析、獲取教學對象的個體綜合性指標。 結合歷史學習行為數據與歷史學習方式,對其在未來時間段內的思想取向、政治觀念以及可能發生的行為理念進行趨勢預測。 對一些具有潛在思想風險與隱患的教學對象進行提前溝通與交流,并對該類學生實施互補性教育,以提升思政教育的有效性,發揮其在大學生思政教育中的引導功能。
與所有技術手段相同,在將微網絡-人工智能嵌入大學生思政教育時,仍存在一定劣勢。 究其原因:最新技術教育手段的發展同教育本身間存在著不可避免的結構性沖突。 首先,體現在人工智能呈現幾何態勢發展的過程中,為包括教育領域在內的眾多行業領域帶來了基于內容與方式的深度變革。 與該類技術相比,教育領域理論與實踐教學的發展及變化則是相對有限的,只是以遞增的方式在擴張。 由此可見,兩者變革及發展的速度并不一致,這不可避免地導致教育領域相關理論及教育理念、目標的改革處于落后水平[8]。 由于缺乏正確性、規范性的教育理念引導,人工智能技術在嵌入教育的過程中,不可避免地會存在盲目性問題,體現在對大學生思政教育的嵌入過程中為應用方式與應用內容高度脫節的現象[9]。 其次,海量教育數據源同有限的育人目標間也會存在著一定的價值沖突。 在嵌入大學生思政教育的過程中,人工智能需要基于網上的海量數據對其進行教學規律的深度提取與挖掘,分析具有不確定性與隨機性的數據源,在對海量數據進行提取與沉淀后,對其中存在的潛在數據價值進行深入挖掘與分類。 但人工智能對于數據的處理僅與預設的處理目標有關。而大學思政教育具有特殊的情境性與不可復制性,在進行實踐教育的過程中每一堂課程、每一次教學實踐與調研,均與當時的教學情景及學生的學習心態密切關聯。 若教育執行者缺乏對受教者的合理價值引導與規劃,將會導致海量數據源被無效擱置,進而導致教學數據資源的浪費。微網絡在大學思政教育的嵌入過程中同樣存在著缺點,這主要體現在:各種微網絡平臺、微網絡軟件面向適用對象提供的信息資源是具有相似性的,內容差異性欠缺,這就導致在進行較大規模的教學活動時,難以有效滿足不同教學對象的差異化知識需求。 并且每名學生的思政知識理解內容、當前的學習情況與預期的學習目標均存在一定的差異性。 顯然,微網絡平臺所提供的資源難以有效滿足上述條件,造成教學無效化風險。
首先,從外部(宏觀角度)分析將微網絡-人工智能嵌入大學生思想政治教育中所存在的機遇,具體體現在國家政策的引導、支持及技術的整體發展趨勢與需求兩個方面。 以人工智能為例,國家近年來相繼出臺了多個以人工智能為主題的扶持方案,這為其在教育領域中的嵌入與改革提供了一定的參考。 2017年至今,國家相繼制定了《新一代人工智能發展規劃》《高等學校人工智能創新行動計劃》等具有明確教學引導指向的綱領性文件,這為人工智能技術在高等教育中的嵌入奠定了政策基礎,同時提供了必須的財力與物力。 此外,從技術發展周期角度而言,各類網絡信息技術已經逐漸發展成熟,形成了技術與方法方面的互聯與集聚。 這主要體現在基于借鑒前三次科技革命成果而產生的人工智能技術,該技術集成了信息處理技術、數據收集技術與人機交互技術等。 多種技術的集成已經將其推廣、應用到教育的各個細微領域,這為人工智能+“X”奠定了堅實的技術基礎。 人工智能技術所具備的多維性、自動化、批量處理化特征以及精準匹配性質,有助于推動大學生思政教育從基礎理論分析轉向具有數據支撐的實證教育模式。 其次,從微觀角度對微網絡在大學生思政教育中的機遇進行分析。 當今,線上教學成了必然趨勢,而通過微網絡平臺可以在線實現沉浸式教學體驗。 結合VR、AR 等最新虛擬現實技術可創新思政教育環節,搭構具有浸入式與沉浸式的在線學習空間。 在該學習空間內,大學生既可以成為受教者也可成為教學知識的主動探索者,實現基于微網絡平臺的自我教育及創新。 具體到微觀實現方式方面,其實現路徑有:通過微網絡平臺搭建學習實景課堂,學生能夠在選擇一定的教學場景后實現對知識的差異化接收;此外,還可以基于教學實踐基地或三下鄉等活動開展虛實結合的宏觀情景教學[10]。 在將微網絡嵌入思政教學后,教學場所便自然成為一個具有自然屬性的道德教育場所,教學對象與教師間可進行實時的在線交流及互動,拓展課程的外部鏈接路徑[11]。 學生在虛擬場景內能夠更加自由的表達自身的學習感受與知識吸收的體驗,能夠有效解決學生在思想道德層面所存在的問題。 通過虛擬情景教學揭示學生在思想層面所存在的本質性不足,讓在線教學充滿趣味性、情境性與雙向互動性。
盡管將微網絡-人工智能技術嵌入大學生思想政治教育中的優勢與機遇顯著,但仍面臨著較多挑戰。 以微網絡為例,由于其具有信息可共享、內容可交流以及可進行集體編輯及學習等特征,在思政教育中應用比較普遍,應用廣度已經覆蓋課程內容的設計、課程教學的評價以及課后作業的練習等方面。 并且在當今時代,微網絡平臺已經成為大學思政教學的主要方式,但其面向大學生思政教育的嵌入深度仍有不足。 因此,如何提升深度就成為微網絡嵌入思政教育過程的主要挑戰。 若想應對該挑戰則需要從教學思維角度進行徹底革新。 首先,微網絡在大學思政課程中的應用已成為一種定式,無論對于學生或教師,由于接收微網絡在學習/教學過程中所帶來的便利,其面向微網絡的創新思維有所弱化。 并且各類典型微網絡平臺,例如公眾號等,缺乏對知識的深加工與深度信息挖掘。 基于上述兩種缺陷,微網絡在大學生思政教育嵌入過程中的挑戰仍為嚴峻[12]。 其次,在人工智能方面,雖然其面向教學領域的應用具有顯著的跨學科屬性,但是其嵌入大學思政教育中的挑戰仍存,具體為:一方面,面向大學生思政教育的智能輔導系統規模化實施受到一定限制[13]。 雖然人工智能技術同時具備海量數據高效分析以及算法自動推理等優勢要素的支撐,但是當其嵌入大學生思政教育教學過程時,會顯著存在施教者的技術素養水平不足等問題,缺乏對智能化思政教育深度理解的應用性挑戰。 若缺乏解決上述挑戰的有效方式,則會嚴重限制思政教育的育人效果;另一方面,人工智能在場景化方面的應用情景展現仍然欠缺。 其需要深入思考下述幾項問題:在人工智能嵌入大學生思政教育過程后,如何對大學生在學習過程中的思想狀態及知識接受效果進行精準把握。 處于知識主動傳授方的高校思政教育教師的施教地位與教育作用會產生怎樣的變化,上述問題的存在使人工智能在大學生思政教育中的挑戰仍然嚴峻。 上述挑戰的存在,要求高校思政課程的教育者、管理者應合理賦能微網絡-人工智能技術在大學生思政教育中的功效與作用,提升技術融入深度與技術融入的“微妙化”,有效推動授課方式、教學表達與育人環境的深度變革。
通過S-W-O-T 分析法對微網絡-人工智能嵌入大學生思想政治教育的邊緣特征進行多維分析后發現,其具有挖掘學生學習畫像、詳細分析學生思想素質情況等優勢,也存教學資源欠缺差異性、教學無效化等風險;同時,技術發展優化、國家政策扶持等機遇與嵌入深度淺薄、施教者技術素養不足等挑戰并存。 基于上述反饋內容,本部分就微網絡-人工智能在大學生思想政治教育中的嵌入路徑進行詳細探討,以鞏固優勢,避免劣勢,在抓住技術發展與政策扶持機遇的同時,規避嵌入風險。
在嵌入大學生思政教育的過程中,微課程發揮著信息傳遞、共享與交流的教育功能;而人工智能則發揮著信息收集、信息分析與信息挖掘的作用。 微網絡-人工智能的相通式整合是指將兩者的主要教育功能結合,以深化兩者作用。 首先,借助多種移動終端設備,通過微信、微博、抖音等微網絡平臺實現對思政教育信息的初步分享與交流。 為保證教育質量,教育者在選擇微網絡平臺時需要先對其教育質量分析,最終的選擇要結合具體的學習目標、學習任務與思想政治過程,進而選擇一種或多種微網絡平臺開展教育活動。 在對教學資源進行選擇與對教學方式進行深化與改革的過程中,則需要發揮人工智能技術在信息收集、信息分析與信息挖掘中的作用。 具體而言,應收集大學生的思政學習取向、思政學習重點以及思政學習問題等信息,進一步結合大數據分析平臺對上述數據進行挖掘與分析,以提取大學生的學習屬性與學習信息,在此基礎上有機地對教學內容與方式進行優化。 在教學信息傳遞與分享的過程中,聯合使用多種微網絡平臺,以促進對信息傳遞方式的互補以及多種終端的自由轉換,進而實現對思政教育信息的多維收集與高效傳播,彌補單一思政教育資源在進行跨時空教育與引導中的不足[14]。 微網絡平臺具備了網絡的本質性特征,新興平臺同傳統媒體間并不是一種取代關系,相反,而是一種迭代關系。微網絡平臺與線下教學方式相比如此,微網絡平臺同人工智能技術相比亦是如此。 通過對微網絡及人工智能間的兼顧式相通整合,可以實現對不同性質教育方法的相互聯通。 以抖音等微網絡平臺為例,其內部所搭載的信息可以有效傳遞教育者的知識經驗、政治觀點,并且能夠通過圖文并茂的方式進行展現,表現出鮮活、生動的教學方式,能夠以更加自由、潛移默化的方式面向大學生進行思想交流及政治行為引導,以有效達到寓教于樂與潤物無聲的教育效果。
教學工具、教學資源與教學方法是優化大學思政教育的關鍵因素。 將微網絡-人工智能融入大學思政教育中可以實現與推動“教學工具—教學資源—教學方法”的三維協同共進。兩者的嵌入前提是使教學工具能夠搭載教學資源,使教學資源能夠反映于教學方法。 微網絡平臺的使用改革了教學工具,改變了教學資源的性質,優化了教學方法,這體現在:教學工具不再僅限于大學思政課堂中的課本與多媒體設備,教學資源也不再僅限于追溯性的知識,教學方法不再限于線上,但微網絡平臺的應用并不是對傳統教學方式的否定,而是一種彌補與優化。 要將基于微網絡的教學工具、資源與方法同傳統的教學方式進行遞進性融合,實現教學教育屬性的貫通與整合。 此外,人工智能對三者三維協同共進的要求更高。 首先,人工智能在嵌入大學思政教育后,其教學工具愈發智能與復雜,這與傳統的網絡平臺及教學方式存在顯著差異,有著對教學工具更加深入的延伸;其次,人工智能的融入使得教學資源從適量變成了海量,其資源核心在于通過對海量數據的整理與歸納,從而發揮教育價值;最后,在教學方法方面,人工智能更加傾向于自動化、人性化與邏輯化,這與傳統教學中的經驗化方式存在顯著區別。 因此,在將微網絡-人工智能嵌入大學生思政教育的過程中,需要先實現兩者在教育屬性方面的統一,同時考慮傳統教學方式中所存在的共性。 只有兼顧上述內容,兩者才能更加有效地發揮在思政教育中的遞進式作用,實現教育過程的全流程優化。
處于社會中的現實物理空間同網絡中所存在的虛擬空間聯合構建了處于智能時代的活動領域。 高校的思想政治教育需要把握這一趨勢,將教育者以及受教者之間的角色空間從現實物理空間向虛擬的網絡社會轉變。 要運用動態教育的理念對大學生的思維與道德進行引導。 以微網絡為例,“虛”與“實”結合就是要做到人與手機、人與手機APP 以及人與微網絡社會的虛實交融。 處于不同融合階段的教育互動內容、教育互動方式以及彼此間的互動程度均存在一定的差異,并且“虛”與“實”進行結合的過程與內容均是動態、立體性的。 思政教育工作者與大學生要熟練掌握人機互動技巧,實現一種自由、自主的虛實結合方式,要基于人的本質屬性對虛擬世界進行進一步的開發與拓展。 在“虛”與“實”的交融過程中,既包含簡單的人際互動,例如,微網絡工具的簡單使用以及終端設備的使用等,也包括具有進階性的基于人工智能的教學思維模擬、教學場景還原以及教學知識潛在規律挖掘等深度的融合方式。 通過虛擬與現實的結合,可以實現思政教學的情景交融與敘事言理,形成在虛擬與現實間的良性循環,保證微網絡-人工智能嵌入大學生思政教育過程中虛擬和諧性。 對于教育者而言,虛擬結合就是要做到將虛擬的網絡場景同具體的教育教學內容、教學方式以及大學生的差異化學習認知偏好相結合,進一步實現教育與引導結合,情理與倫理結合。 將生硬的課本知識平鋪為現實生活中的真實案例,實現對思政教育智能化進程的推動,實現對教學樣態的有效示范。 即使處于虛擬環境中,教育者與受教者也應守住教育底線,自覺抵制錯誤的價值觀,維護、營造正向積極的虛擬育人空間。
在嵌入微網絡-人工智能后,思政教育的教學目標、教學評價也應相應調整。 應突出學生對網絡輿論導向與網絡精神價值觀的評價。 基于微網絡的網上信息交流、共享與發布平臺已經成為思政教育的關鍵場所,更多的教育內容與作業內容被移植于此。 伴隨網絡信息取向的愈加復雜,對大學生道德取向的教育已經不再僅限于現實生活,一些實時的社會焦點議題會首先出現于各大社交網絡微平臺。 大學生作為信息平臺的重要參與者,其對焦點事件的道德取向,將影響著對該事件的道德整體取向。 因此,需要強化對大學生網絡思政素養的教育,額外增設焦點事件評論議題,增加網絡素養培養的教學目標。 此外,人工智能技術的嵌入使智能助教以及智慧化教育愈發普遍。 根據人工智能所具備的強大數據分析功能可以實現對教育動態的實時監控以及對教學內容的多維評價,實現對多模態分析結果的客觀分析與度量。 根據適應性反饋結果及時對學習內容進行優化與調整。
綜上,對教學評價的設計應遵循差異化、智慧化與過程化的原則。 要提升教學評價的廣度與深度,實現從單要素評價向融合式要素評價轉變,實現從主體向客體評價轉變,真正將技術服務于思政教育,將技術反饋于思政教育。
微網絡與人工智能在大學生思政教育中的應用是時代發展趨勢,也是高等教育改革的必經路徑。 在剖析微網絡-人工智能嵌入大學生思想政治教育關聯因素的基礎上,進一步結合現實教育環境與技術特征,對其嵌入思政教育中的優勢、劣勢、機遇與挑戰進行了綜合分析,在此基礎上分別提出了微網絡-人工智能相通式整合、教學工具—教學資源—教學方法三維協同共進、“虛”與“實”結合,構建立體化思政教學格局、教學目標、教學評價協調統一、相輔相成的具體嵌入路徑,以期為我國高校思政教育的改革提供理論與實踐借鑒。 在未來研究中,將繼續深化對本議題的探索,提升研究深度與完整性。