大學生對線上教學適應性的影響因素研究

沈良　孫思佳　李雙雙

［摘 要］ 隨著信息技術的不斷發展，線上教學的方式變得越來越流行，而學習效果在很大程度上取決于學生對線上教學的適應性。通過問卷調查，采用二元Logistic模型實證分析大學生對線上教學適應性的影響因素，從而提出針對性建議。結果表明，疫情背景下學生對于安全感的需求較高，表現為對防疫措施滿意的學生適應性顯著較強。此外，年級、體育鍛煉的頻率對學生適應性產生明顯的正向作用，而感到焦慮抑郁的頻率則具有顯著負向影響。基于此，加強防疫措施的落實及防疫政策的宣講、重點關注低年級學生、適當增加體育鍛煉頻率、提高心理輔導頻率等措施，都有助于增強學生線上教學適應性，從而提高線上教學質量。

［關鍵詞］ 大學生；線上教學；適應性；影響因素

［基金項目］ 2019年度徐州醫科大學科研啟動基金項目“考慮準點率的應急車輛備用路徑規劃問題”（D2019046）

［作者簡介］ 沈 良（1991—），男，江蘇徐州人，博士，徐州醫科大學管理學院講師（通信作者），主要從事衛生應急管理研究；孫思佳（2001—），女，江蘇宿遷人，徐州醫科大學第一臨床醫學院2019級臨床醫學本科生，研究方向為臨床醫學；李雙雙（2000—），女，江蘇宿遷人，徐州醫科大學管理學院2019級衛生事業管理本科生，研究方向為公共衛生事業管理。

［中圖分類號］ G642.0 ［文獻標識碼］ A［文章編號］ 1674-9324（2023）24-0166-06 ［收稿日期］ 2022-05-31

一、研究背景

近些年來，我國高校紛紛開展了在線教學實踐，確保了“停課不停學”。但是這種新的教學方式和傳統的線下教學方式相比會對大學生產生哪些影響？哪些因素會影響大學生對于線上教學的適應性呢？這些問題的解決對于提高線上教學質量以及學生的適應性是至關重要的。

（一）線上與線下兩種教學方式差異的研究

研究線上與線下兩種教學方式差異的學者主要如下：王江典等［1］基于真實教評數據研究了線上線下教學是否“同質”的問題；劉燚等［2］指出，線上教學對大學生的自主學習能力、高校教師的線上教學能力、教學平臺功能與網絡穩定性都提出了很高的要求；陳琳等［3］調查發現，目前的線上教學存在教學過程單向性、教學評價不全面和課程開展不足的問題；鄔大光等［4］通過對大規模調研數據的分析發現線上教學效果較傳統教學效果還有較大改進空間；米佳等［5］從教師和學生兩個角度對線上線下教學方式進行了對比分析，并積極尋找激發學生線上學習積極性的方法；江清華［6］研究發現，疫情下高校線上教學效果相較線下教學存在教師和學生適應性不強、學校教學組織管理存在缺陷等問題，并從學生、教師、教學組織管理等三個層面提出了改善線上教學效果的相關建議；穆肅等［7］關注了后疫情時代應急在線教學效果，并指出在線遠程教學以遠程教育理論和方法為指導，通過系統設計學習材料、學習過程、學習活動和學習支持服務而為學習者提供個性化的學習服務，能夠較好地保障學習成效；左惟［8］指出，線上教學是大勢所趨，但其對教師和學生的能力素質都提出了較高要求，為保障在線教學高效開展仍需多方面努力。

（二）大學生對線上教學適應性及其影響因素的研究

現有關于學生線上教學適應性及其影響因素的文獻研究較少，例如：董燕［9］研究了高校學生線上學習適應性與教育對策，結果表明，普通高校應該注重多方努力、協同配合，進而改善大學生對于線上學習的適應性；薛輝等［10］發現，學生積極學習情緒與教學內容和教學活動的組織有關，并從不同的角度分析了學業情緒和學習策略之間的相互關系，結果有助于提高學生的學習效果；馮廷勇等［11］認為，大學生學習適應性的影響因素包括學習動機、學習能力、學習態度、教學模式、環境因素等五個方面；魏云芳等［12］發現，學生自律性、教師授課方式、學科興趣及教師監督程度成為線上學習效果的四大主要影響因素。由此可見，已有文獻關于適應性影響因素的考慮大多局限于對學習能力和外部環境的分析，且多采用定性描述方法，部分定量研究也多局限于采用單因素分析，缺乏對學生自身因素的考量及實證多因素的定量分析。

基于此，結合已有文獻成果，本文以疫情防控期間的徐州醫科大學為例，重點為高校優化心理教育、提高線上教學質量提出針對性建議。

二、研究內容

（一）調查對象基本情況

本文使用問卷星制作問卷，問卷主要包括基本信息、與父母室友的關系、體育鍛煉頻率等內容，并采用隨機抽樣調查的方法，利用網絡問卷面向徐州醫科大學在校學生進行調查。共收集問卷246份，有效問卷195份，有效率為79.27%。其中，男生59人（30.26%），女生136人（69.74%）；大一學生92人（47.18%），大二和大三學生共103人（52.82%）。

（二）樣本特征及描述性分析

195份有效樣本中，適應線上教學的問卷數為177份，不適應線上教學的問卷數為18份，說明總體來看，高校學生對于線上教學的適應性較好，但依然有少數學生感到了明顯的不適應。下面分別從性別、年級、體育鍛煉頻率、與父母室友的關系、安排自己空閑時間、感到焦慮抑郁的頻率及對防疫措施的感受等方面進行了簡單的數據分析。

通過表1可以看出，男生中選擇適應的樣本數是不適應樣本數的13.75倍，而女生樣本中的比值僅約為8.71倍，二者相差較大，說明男生對線上教學的適應性普遍強于女生。

表2顯示，在年級差異方面，大一學生中適應樣本數是不適應樣本數的10.5倍，僅僅略高于大二和大三學生的比例（9.3倍），說明年級對于學生線上教學的適應性影響并不明顯。

由表3可以看出，64位經常參加體育鍛煉的大學生中僅有1人選擇了不適應，而27位幾乎不參加體育鍛煉的學生中卻有6人不適應。三個數據對比說明參加體育鍛煉的頻率越高，學生的適應性越強。這可能與經常參加體育鍛煉能夠強身健體和轉移注意力有關。

表4顯示，與父母室友關系親密、融洽的大學生和一般或較差的大學生的適應/不適應比例沒有明顯的差別，并不能印證“情感支持對于適應性有正向影響”這一常識，這可能與當下大學生情感較為獨立有關。

從表5可以看出，有事可做、積極運動的大學生適應/不適應的比例為17∶1，漫無目的宅在宿舍學生的適應/不適應比例為6.25∶1，前者遠大于后者，表明有事可做、積極運動的大學生更容易適應線上教學。

表6顯示，經常感到焦慮抑郁的學生不適應的比例最高，25名經常焦慮的學生中有10名對線上教學不適應，幾乎不焦慮的學生中不適應的比例最低，說明焦慮抑郁會加重不適應性。

表7顯示，絕大部分學生對于徐州市及學校的防疫措施感到滿意，195個樣本中只有14名學生感到不滿意，其中9名不適應線上教學，而對防疫措施感到滿意的181名學生中僅有9名不適應線上教學，說明對防疫措施滿意的大學生適應能力強于不滿意的大學生。

（三）線上教學適應性影響因素實證分析

1.模型與變量選擇。利用二元Logistic模型對學生線上教學適應性的影響因素進行分析，以線上教學的適應性為因變量（適應取值為1；不適應取值為0），選取性別、年級、體育鍛煉的頻率、與父母室友的關系、安排自己空閑時間的方式、感到焦慮抑郁的頻率、對防疫措施的感受等為自變量，變量選擇及賦值見表8。

2.實證結果分析。利用二元Logistic模型回歸的結果如表9所示。總的來看，模型的估計效果良好，結果顯示影響學生線上教學適應性的因素主要有年級、體育鍛煉的頻率、感到焦慮抑郁的頻率、對防疫措施的感受。

由表9回歸結果看出：年級的系數為正值且在10%的水平上顯著，說明年級是影響學生線上教學適應性的顯著因素，大二和大三的學生更能適應線上教學方式，這可能與大一學生初入大學獨立性與適應性不足有關；體育鍛煉頻率的系數為正值，且通過了10%水平上的顯著性檢驗，表明體育鍛煉的增加能夠提高學生線上教學的適應性，與預期結果一致；感到焦慮抑郁的頻率系數為負值且在1%水平上顯著，說明經常感到焦慮抑郁的大學生更容易對線上教學產生不適應的現象；對防疫措施的感受系數為正值，且通過1%水平上的顯著性檢驗，說明對防疫措施滿意，在極大程度上能夠提高學生對線上教學的適應性，與在疫情大環境下大學生對于安全感的需求較高有關，學生對環境感到安全能夠大大提高其對線上教學的適應性。

三、政策建議

（一）重點關心低年級學生

由于低年級的學生剛剛進入全新的大學環境，普遍存在著對生活環境、飲食、學習和人際關系等各個方面的不適應，由此帶來了一系列心理上的困惑，使其對疫情常態化下的線上教學方式轉變適應性較差。因此，高校需要加強對低年級學生的關心和引導力度，通過經常開展談心談話活動實時掌握學生生活和學習動態，了解其所思所想，在必要的時候及時給予幫助和適當引導。

（二）適當增加體育鍛煉頻率

研究表明，體育鍛煉的頻率是影響學生線上教學適應性的顯著因素，體育鍛煉頻率的增加能夠提高學生線上教學的適應性。高校要積極地宣傳體育健康的理念，對學生適當進行運動有利于健康觀念的引導，鼓勵大學生在學習之余積極地參加體育鍛煉，從而緩解學習壓力。與此同時，還可以在學校范圍內推行運動打卡的活動，以充分帶動不愿主動參加體育鍛煉的學生，引導其加強體育鍛煉、轉移注意力，提高積極情緒。

（三）增加心理輔導的頻率

研究結果表明，經常感到焦慮抑郁的大學生更容易對線上教學產生不適應的現象且效果明顯。學生經常感到焦慮抑郁，這與校園防控管理、學業壓力、健康習慣等都有密切關系。在疫情大環境下，焦慮抑郁的學生對于自身健康問題更加擔憂，從而加劇其焦慮程度。由此，高校教師要增加每周心理輔導的頻率，對于偏焦慮抑郁性格的學生情況進行總體掌握、實時關注，及時發現問題、解決問題。

參考文獻

［1］王江典，沈翀，楊蕾，等.線上和線下本科教學質量的比較分析：基于清華大學教學評估數據［J］.中國電化教育，2022（3）：90-95+102.

［2］劉燚，張輝蓉.高校線上教學調查研究［J］.重慶高教研究，2020，8（5）：66-78.

［3］陳琳，丁蓮，雷靜，等.疫情時期線上教學狀況的調查研究［J］.福建電腦，2022，38（3）：33-36.

［4］鄔大光，李文.我國高校大規模線上教學的階段性特征：基于對學生、教師、教務人員問卷調查的實證研究［J］.華東師范大學學報（教育科學版），2020，38（7）：1-30.

［5］米佳，孟祥娟，謝鈺紅，等.基于網絡學生在線學習適應性的調查分析［J］.電腦與信息技術，2021，29（5）：80-84.

［6］江清華.新冠疫情下高校線上教學效果調查研究：基于普通本科高校的線上調查數據［J］.揚州大學學報（高教研究版），2020，24（6）：74-80.

［7］穆肅，王雅楠.轉“危”為“機”：應急上線教學如何走向系統在線教學［J］.現代遠程教育研究，2020，32（3）：22-29.

［8］左惟.趨勢與變革：高校開展線上教學的幾點思考［J］.中國高等教育，2020（7）：10-12.

［9］董燕.高校學生線上學習適應性研究與教育對策［J］.教育教學論壇，2020（40）：107-110.

［10］薛輝，袁華，馮雪竹，等.線上教學過程中護生學業情緒和學習策略的相關性研究［J］.中國高等醫學教育，2022（2）：10-11.

［11］馮廷勇，蘇堤，胡興旺，等.大學生學習適應量表的編制［J］.心理學報，2006（5）：762-769.

［12］魏云芳，王珊，太麗娟，等.昆明某高校醫學生新冠肺炎疫情期間線上學習效果評價［J］.昆明醫科大學學報，2022，43（3）：154-159.

Study on the Influencing Factors of College Students Adaptability to Online Teaching

SHEN Lianga， SUN Si-jiab， LI Shuang-shuanga

（a. School of Management， b. The First College of Clinical Medicine， Xuzhou Medical University，

Xuzhou， Jiangsu 221004， China）

Abstract： With the continuous development of information technology， online teaching is becoming more and more popular， and the learning effect largely depends on the adaptability of students to online teaching. Through the questionnaire survey and the binary logistic model， this paper empirically analyzes the influential factors of undergraduates online teaching adaptability， so as to provide targeted suggestions. The results show that： under the background of the epidemic， students have a high demand for a sense of security， and it is manifested that students who are satisfied with the epidemic prevention measures have significantly stronger adaptability. The frequency of anxiety and depression has a significant negative effect. In conclusion， strengthening the implementation of epidemic prevention measures and the publicity of epidemic prevention policies， focusing on lower-grade students， appropriately increasing the frequency of physical exercise， and the frequency of psychological consultation can improve online education quality.

Key words： undergraduates; online teaching; adaptability; influencing factor