數智時代古籍數字出版中的價值再造

歐陽劍

（上海外國語大學圖書館，上海，200083）

1 引 言

近年來，傳統文化的重要性被提升到新高度，黨的十九大報告強調，要加強文化遺產保護傳承，推動中華優秀傳統文化創造性轉化、創新性發展。習近平總書記指出：“中華優秀傳統文化是中華民族的突出優勢,是我們最深厚的文化軟實力。”[1]古籍是中華優秀傳統文化和知識體系的重要載體，數字化方式是目前保存古籍承載信息的重要手段。目前，我國的古籍數字出版大多只是將紙質文本原封不動地放置到數字媒介上，并加入書目查詢、全文檢索、閱讀等功能，基本滿足了大眾的傳統優秀文化素養培養和基本知識普及的需求、專業化的學習和研究需求，以及少量個性化的消費需求[2]，但現有的古籍數字出版模式并沒有利用數字技術改變古籍出版的傳統線性出版模式[3]，僅僅是古籍在形式上由物理形態到數字形態的轉變，古籍的價值未得到充分挖掘，滯后于數智時代的發展。

2022 年4 月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于推進新時代古籍工作的意見》，在加強古籍保護工作的基礎上提出了加快古籍資源轉化利用的要求，深入推進中華優秀傳統文化創造性轉化、創新性發展，為新時代的古籍轉化利用提出了新的要求。在數智化轉型中，古籍數字出版需要挖掘古籍價值，開發古籍資源，進行價值再造，對古籍出版的發展具有重要意義。數智時代的古籍基礎知識建設服務于數智時代古籍文化價值的挖掘與傳播，對古籍的文化、學術和社會價值的傳承與保護具有重要意義，也將進一步拓展古籍應用模式，對古籍的深度開發與利用具有重要意義，構建古籍智慧數據，實現古籍基礎數據和知識共享與重用，為古籍研究提供重要的智慧數據，服務于社會。

數智時代，數智技術賦予人類社會極其強大的創新力和價值創造力，數據成為新的生產要素，在數據和數字技術的作用下，數據智能、數據智慧等新生產要素構成的新生產力推動人類社會進入數智化新時代，新一代“數智”環境將促使人們的思維模式和理念轉變，人類文明正在經歷一場立體的、多要素、全景式的數智化遷變。數智時代對數據的要求促使古籍數字出版進行新的改造和升級，適應“數智”技術體系與應用。因此，無論古籍的內容組織形式還是出版使用模式都將面臨新的變革，數智技術推動古籍數字化擴容、媒介的跨平臺整合、內容的精準化投放、場景的沉浸式體驗。

數智時代帶來了古籍數字出版思維模式的轉變，數智技術促使新的出版框架形成，也為古籍數字出版帶來新的應用場景。古籍將逐步由“數字化”進一步向“知識化”轉變，以適應數智時代的數智化需求，形成數據智能、數據智慧，以開放、協同的姿態迎接“數智”機遇，打破古籍知識的固化、單一、封閉的邏輯導向，從而使得很多過去不能研究或難以研究的問題成為可能，也使不同時空的古籍知識關聯起來。數智時代古籍數字出版不僅面向用戶，也需要面向智能機器的“閱讀”與理解。因此，數智時代古籍出版將由單一數字媒介向跨媒介轉變。數字化背景下, 古籍數字出版的功能實現途徑和出版理念發生了很大變化[4]，數智時代古籍數字出版將不再是單純意義上的圖書, 而是現代工具與傳統內容完美結合的統一體，人機合一的模式,古籍數字出版的理念也應當有所轉變。傳統的古籍數字出版是以影印、點校等為主的線性出版模式，基本滿足了傳統文化的傳播及大眾的需求，然而古籍的價值還未得到很好的挖掘。

數智時代，以知識化為代表的智慧數據成為重要的形態，給古籍數字出版的思維、框架和場景帶來新的變革。古籍數據智慧化大數據的環境為古籍知識的生產與價值再造提供了條件，將推動中華優秀傳統文化創造性轉化、創新性發展，突破傳統古籍數字出版模式,為古籍數字出版中的新知識生產及場景化重構奠定基礎，有助于讓古籍從“活下來”，真正轉變為“活起來”。

2 數智時代古籍數字出版中的價值再造內涵

價值再造顧名思義為“價值再創造”，在原來的基礎上進行價值的二次創造，古籍數字出版中的價值再造是相對于原有古籍數字出版來說，通過挖掘古籍中最具特色的元素，或者最有價值的內容，通過合并、重組及挖掘等知識生產的勞動，形成一個全新的文化作品而進行創作的過程和創作的結果[5]，是對古籍知識沉淀的再組織，是新知識的生產。古籍擁有中華民族共有的智慧財富，數智時代對古籍資源增值，提高古籍資源的效用，將古籍蘊含的傳統文化與元素融入當代社會生活，通過理解和轉化，并將其適用于現代生產和生活的創新中，服務當代文化、社會和經濟，繼而深入推進中華優秀傳統文化創造性轉化、創新性發展，使古籍數字出版具有時代的生命力。

古籍數字出版中的價值再造的核心是做好產品，提供優質古籍內容。古籍數字出版中的價值再造中化面為點、化點為面成為古籍價值再造的兩個過程，見圖1。傳統的古籍數字出版通常以古籍冊、篇章為單位進行組織與出版，“數智”是以大數據和人工智能為代表的數據思維和新興技術應用的深度融合，數智化是數智時代的主要特征，要求古籍資源知識化、語義化，將古籍內容進行深度加工與標引，化面為點，由古籍冊、篇章變為“知識點”，從知識組織體系出發對古籍的篇章、知識單元進行標引，從而實現古籍知識單元的顆粒化、關聯化，形成古籍數字內容知識庫，統一存儲古籍數字化內容資源，以適應新的“數智”技術體系與應用環境的需要。同時，通過化點為面，由“知識點”變為“知識體”，以碎片化、系統化的知識為基礎，根據用戶及場景需求，在古籍智慧數據中選擇匹配知識單元，通過挖掘、合并、重組等，對古籍知識進行重組和聚合，形成新的有價值、個性化的、高質量的內容產品，實現一次數據加工、多次內容利用，以高質量的內容創造價值。

圖1 古籍數字出版中的價值再造

古籍價值再造是數智時代新知識的生產與新場景的再造。古籍資源本身蘊含的思想精髓與文化元素，挖掘和闡發古籍資源本身蘊含的思想精髓與文化元素，是哲學社會科學研究的重要內容[6]，古籍資源的數據化、知識化為中華優秀傳統文化的核心元素和基因的提取提供了條件，將相關的離散知識單元按一定規則進行組織與重構，并形成新知識，從而實現古籍的傳統文化創造性轉化和創新性發展。隨著人工智能、虛擬現實、元宇宙等智能技術的發展，古籍的數智化也為古籍文獻的場景再造奠定了基礎，結合古籍文獻資料背后的歷史背景、時代特征、空間結構和內容主題，用嚴謹和科學的歷史觀和文化觀對文獻內容進行闡釋[7]，以故事化的場景，生動解讀古籍內涵，通過創設鮮活的情境為讀者提供身臨其境、全方位的感受，真正實現讓古籍“活起來”。

3 數智時代古籍數字出版中價值再造方式：知識生產及場景化重構

數智時代古籍數據智慧化大數據的環境為古籍知識的重塑與再造提供了條件。從古籍數字出版中的價值再造內涵來看，數智時代古籍數字出版中價值再造方式主要為知識生產及場景化重構。

3.1 數智時代古籍數字出版中的知識生產

數智時代，古籍數字出版的精髓—非線性邏輯生產、展現和傳播知識的形式，為新知識的生產提供了基礎條件。古籍的數字出版打破了古籍原有的線性邏輯生產與展現形式，打破了長期以來存在的多重知識區隔，古籍數據智慧化使古籍知識和信息由過去的分隔走向貫通，實現時空貫通、部類貫通等，知識呈現多維關聯的網狀結構，為知識創造了非線性的復合空間，數字技術的融合性特質把不同古籍包含的知識公開化形態一網打盡，使古籍可以在數智化的技術語境中以網狀形式共存共現。重構傳統文化成為時代主題，文獻整理工作不僅應繼承“整理國故運動”的理性精神，更應努力建立一種呼應時代主題的文獻整理模式[8]，挖掘古籍中的傳統文化元素、文化基因是古籍數字化與文化產業相結合的關鍵環節，通過知識關聯、重組、聚合古籍中蘊涵的傳統文化元素、文化基因及社會記憶，諸如傳統禮儀、習俗、成語、典故、地域特色等，諸多文化元素、文化基因及社會記憶形成中國文化元素知識庫，快速提取碎片化相關素材形成文化產品。

隨著媒介變遷不斷轉化，出版的意義也隨其形態的演變不斷轉化、拓展，數字媒介的可重寫性使其成果迭代生長和擴展，古籍的價值再造在古籍知識關系網絡中顯現出來。數字智能技術帶來了新知識的產生，在數字化技術的支持下，通過語義標記來增強古籍數字出版物的表現形式和內容，從而提供深入挖掘和關聯分析知識的能力，在數字媒介中古籍知識可根據出版需要對古籍知識元進行重新組織并再利用，根據社會及讀者的需要對古籍知識元提煉與重構，進而形成新知識體系，通過數字媒介平臺形成新的知識產品，生成新的數字出版物。從紙質古籍文本到智慧化古籍數據，古籍資源進行了形態轉變，古籍知識也可實現媒介形式的轉換，將數據映射為可視化圖形，以不同形態呈現，從而獲得新的價值。

數字技術的交互性改變了傳統印刷出版業的基本狀態，數字出版呈現顯著的趨向—彌散性，使人類社會的知識生產邁向一個新階段[9]，出版與讀者的交互、讀者與古籍中的人與物的交互、不同時空的古籍知識互相滲透形成了緊密的新知識組織形式，出版與大眾及公共性的關系更加緊密，出版可以按讀者的知識需要動態組織與重構知識，通過數字媒介進行動態的精準知識投送，形成一種新的古籍出版及發行模式，滿足用戶多樣化、個性化和多終端傳播的出版需要，根據DIKW（Data-Information-Knowledge-Wisdom）體系，知識是經過過濾、提煉和加工的信息，因此，這種基于知識單元的精準投送可認為是一種知識生產過程。

在新的數字學術環境中，智慧數據成為學術研究的重要材料，促使了新的科學范式的產生，在數據驅動的第四范式之下，學者通過數字化方法從不同角度進行多維度的古籍數據統計、比較、分析，對古籍數據進行挖掘、使用、重構、進一步激活和再生產，在原有知識的基礎之上產生新的知識，也實現了古籍知識的再生產。

近年來，古籍數字出版中的價值再造引起了各方關注，在實踐中從古籍實體資源的圖像化、數字化，到數字化資源的文本化、數據化，再到數據化資源的本體化、模型化、場景化進行了嘗試，探索新時代古籍文本結構化、知識體系化、利用智能化的研究和實踐。上海辭書出版社推出了“聚典”，把其出版的各類辭/詞典數據化，結構化加工后構建系統的、標準化的云端數據倉庫，一站式數據服務體系基本實現，聚合內容、融合場景，實現產品價值再造[10]。上海古籍出版社推出了“匯典?古籍數字服務平臺”，對其出版的古籍資源內容進行知識結構化揭示，重構原有的古籍內容組織形式，并創建全新的知識模塊，實現古籍資源的知識化[11]，古籍數據智慧化實踐為古籍知識生產與場景重構奠定了基礎。

3.2 數智時代古籍數字出版中的場景化重構

數智時代，隨著移動互聯網、大數據、人工智能、虛擬及增強現實等現代信息技術的發展，以數字化、可視化、智能化、網絡化、集成化理念為目標，構建起實時映射、虛實相生的場景，將帶給人們立體化、交互性、沉浸式的全新體驗，并實現逐級可視。從人、事、物的層層展示，使呈現方式更立體，虛擬現實技術具有沉浸、交互的特點，與傳統技術相比，虛擬現實技術具有更好的情景敘事性的表達，為歷史與傳統文化的場景化全面展示提供了新的途徑和方法。多模態的場景再造成為一種新的古籍價值再造的途徑，利用多維的文本、圖像、視頻、音頻等關聯，給讀者帶來沉浸式場景體驗。

古籍知識的要素解構及全景式呈現是古籍數字出版中場景化重構的一種重要形式。古籍蘊含著豐富的中華元素、符號和標識，傳統古籍數字出版中,受眾普遍存在知識內容獲取困難，對古籍知識與內容的理解也超出了普通受眾的認知范圍，古籍出版陷入“業內一片叫好，社會閱讀低迷”的境地。大型文化節目《典籍里的中國》給古籍呈現帶來了新的啟示，利用仿真的虛擬環境，賦能古籍內容的敘事呈現，創新實現“沉浸式”的古籍閱讀，給普通受眾帶來了視覺、聽覺等多種感官感受，全景式呈現具有想象性（imagination）、交互性（interaction）和沉浸性（immersion） 的特點[12]，且打破了時空界限，不僅激發受眾對傳統文化的興趣，降低古籍閱讀困難，而且為受眾帶來了隨時隨地獲取知識、提供沉浸式學習的便利，場景化閱讀具有得天獨厚的優勢。

古籍數字出版也有助于古籍中的中國優秀傳統文化及社會記憶的數字化重現。古籍是記錄我國傳統文明和文化的重要載體，記載著中華優秀傳統文化基因和社會記憶,為傳統文化及社會記憶重現提供了真實、豐富、細致的歷史素材。利用古籍中記載的重要古跡、遺址等空間信息，通過數據化、模擬仿真及三維建模，可以構建不同歷史時期的數字化歷史場景。在這些數字化歷史場景中，還可以將古籍文獻中記載的人物、器物等數字化疊加或嵌入，從而對傳統文化及社會記憶全面立體展示，實現歷史物理空間、社會空間和信息空間三元世界的聯通與融合，重建部分人類社會歷史記憶。數字化傳統文化及社會記憶重構，再現歷史社會場景，可幫助追溯中國古代社會發展演變過程,如不同歷史時期國家的出現與消亡、疆域的變遷、人口遷徙和運河的改造等。借助數字化建模、虛擬修復、數字仿真等數字化手段對文化遺產加以虛擬保存或再現已廣泛應用于實踐之中，“威尼斯時光機”（Venice Time Machine）項目通過地理信息系統將威尼斯千年來歷史變遷中的人、物、事件等在時間與空間中進行組織，重構了一種跨時空的威尼斯數字空間，并通過數字技術可視化呈現威尼斯的城市變遷，還原威尼斯歷史生活場景。

古籍數字出版的場景化價值再造還體現在日常生活中，將古籍蘊含的豐富文化元素和歷史信息與日常生活相融合，嵌入知識消費、價值傳播等過程中，在現實中讓人們更好地了解和體驗古代文化，讓古籍更好地為現代社會服務。通過數字技術，將古籍中蘊含的文化元素、文化基因應用到現代設計中，創造出更具有中國特色的設計作品。同時，借助數智時代的虛擬與增強現實、實時交互等技術，將古籍數字化內容、知識體系融入場景之中。

2021 年，國家圖書館推出了“VR 全景文化典籍”作品—《永樂大典—曠世宏編，文獻大成》[13]，該作品集成5G、全景視頻拍攝、三維動畫制作等技術手段，將虛擬現實與古籍文獻相結合，立體化展示書本中的文字及場景，全景再現《永樂大典》的成書過程及歷史變遷，打造出全景沉浸式觀展體驗，推動了虛擬典籍博物館建設；此外，中央電視臺運用環幕投屏、增強現實、實時跟蹤等技術錄制的《典籍里的中國》專題節目，以故事化的場景，生動解讀《尚書》《論語》《天工開物》等古籍內涵，讓傳統文化資源煥發新的生命力，反映了當前古籍與新技術深度融合的內在趨勢，凸顯了古籍數字出版發展的新方向，也為更多古籍中的傳統文化融合傳播探索了新路徑。

4 數智時代古籍價值再造的基礎：古籍知識化

數智時代以知識化為代表的智慧數據成為重要形態，智慧數據是對不同數據進行匯集、關聯、分析等操作，使古籍數據具有富語義性、可計算性、可解釋性和互操作性等核心特征[14][15]，在古籍價值再造過程中古籍數據智慧化是核心。古籍知識化是古籍數據智慧化重要途徑，將文本化的古籍轉化為語義化的領域知識庫是古籍數字出版中價值再造的核心任務，也是數智時代古籍數字出版過程中新知識生產及場景重構的基礎。

4.1 古籍價值再造中的古籍知識化路徑

古籍知識化以古籍數字化為基礎。隨著古籍數字化的發展，不少古籍知識化研究工作與實踐隨之展開，特別是在醫學、農學等古籍領域，通過構建知識庫，發現、利用古籍中的寶貴知識成為研究的重要方向。通過對古籍數字資源的深入整理、加工、組織，為古籍數字出版提供一整套古籍知識組織體系，并利用這一體系，對包含的古籍進行知識標引，實現古籍知識單元分類、概念關聯、語義解析，將古籍數字資源與知識組織體系有機結合，建立起立體化知識網絡，從而為用戶提供傳統紙質圖書無法提供的聚類知識與信息、超鏈接的瀏覽環節以及知識關聯等功能，實現古籍數字資源的利用，達到古籍資源價值增值。古籍知識的構建可分四個階段：知識組織體系構建、內容顆粒化、內容標注、構建知識庫，見圖2。

圖2 古籍知識化路徑

古籍文獻涵蓋面廣，包含歷史、地理、語言、文化以及社會等方面，因此，古籍包含的是一個內涵十分龐大、復雜的知識系統。但是就古籍基礎知識來說則簡化不少，目前古籍知識化相關研究成果較為豐富，但多局限于單一古籍、某一類別的古籍知識庫研究與構建，基礎性、通用型的中國古籍知識庫的研究比較缺乏。清華大學劉石、孫茂松教授曾提出“中國古典知識庫”的概念，提取古籍文獻中的年代、地域、人物、社團、著述、事件等實體，通過其實體的相關屬性及不同實體間的關系構建文獻中的知識體系[16]。當然，古籍基礎知識庫超出了古典知識庫的范疇，需要站在古籍的文化、學術和社會價值的傳承與保護以及人文研究等角度來思考，從人文社科學科的知識體系來構建古籍基礎知識庫。

古籍基礎知識庫的建設既要考慮到“藏”古籍，更要考慮到古籍的“用”，由于側重于古籍數字出版中的價值再造，因此古籍基礎知識庫的知識組織體系以“用”為主，其中又以學術研究及社會大眾為主。中國古代的學科知識側重于人文社科，古代的知識體系以《七略》為代表[17]，以及后來更為實用的四部分類[18]，古籍文獻主要涉及人文學科領域知識，根據2018 年教育部的《學位授予和人才培養學科目錄》，人文學科包括哲學門類、文學門類、歷史學門類、藝術學門類等，古籍文獻也涉及部分自然學科領域知識，如古代農學、醫學等少數學科。古籍基礎知識龐大而繁雜，考慮到知識點的定義、構成、條件、背景、歷史、用途、功能方向、外延等知識組合，古籍基礎知識體系可參照以這些人文學科門類為基礎建立古籍知識組織體系，以人文學科通用性強的古籍書目、人物、物名、地名、時間等多種實體類型的知識點，也還有一些抽象的概念、思想、事件、典故等知識，并建立知識點之間的關聯，在統一的框架之下，通過構建多個具體的專業知識庫，如人物知識庫、職官知識庫、地名知識庫、名物知識庫、古籍書目知識庫等，最后形成綜合性的古籍基礎知識庫，見圖3。以知識組織體系為基礎，對古籍文獻經過結構化處理后的知識單元進行內容標引，同時對古籍文獻間的引用與被引用的各種關系進行標注。

圖3 基于學科的古籍基礎知識庫

古籍內容顆粒化，也即根據古籍知識組織體系確定文獻的切分方式、切分的顆粒程度等，對古籍內容顆粒化，將古籍文獻內容按知識體系分解為多個具有獨立意義的知識單元，并對各知識單元進行唯一標示，為后期知識標引和關聯打好基礎。古籍內容標注是古籍基礎知識關聯及重組的關鍵環節，通過對元數據標引及顆粒化知識單元進行實體屬性標引，形成古籍基礎知識庫中低層內容數據，是進行顆粒化知識重組聚合的核心，通過內容顆粒化及標注，孤立的文獻成為豐厚的知識庫的有機組成部分。

4.2 古籍價值再造中的古籍知識化方法

古籍知識化的實現以古籍信息處理技術為基礎，古籍知識化的路徑與方法跟古籍信息處理技術的發展密切相關。目前，除了人文學者和古籍專家人工建設之外，古籍知識化構建方法可歸為兩種：一種是在元數據、（敘）詞表和知識分類體系的基礎上構建古籍知識庫；另一種構建方法是利用機器學習和統計模式挖掘古籍文獻中的知識元，進行知識庫構建。

以元數據、（敘）詞表和知識分類體系為基礎成為一種常用的構建古籍知識庫方法，即通過元數據、（敘）詞表和知識分類體系構建古籍知識庫。運用數字技術將多源異構的古籍數據按古代知識體系、分類及知識之間的相互關系等進行關聯，并集成于統一的環境下，采用數據聚合、數據關聯等方法，使時間、空間、人物等從語義上進行聚合與關聯，從而構建相應的古籍基礎知識庫，該方法便于古籍“顯性知識”的知識庫構建。

不少學者在元數據、（敘）詞表和知識分類體系的基礎上，在構建古籍知識庫方面進行了探索，谷建軍（2006）、羅晨光（2007）、楊繼紅（2008）、鄧仲華（2014）等采用古籍元數據、（敘）詞表等基于本體的方法構建古籍信息知識庫，通過對古籍元數據、（敘）詞表和分類體系聚合，建立相關概念和關系，從而實現語義知識描述的遷移，完成知識庫的構建，該構建方法通過元數據、（敘）詞表及知識分類體系可快速建立起相應的古籍知識庫。也有學者通過挖掘古籍文獻相關的注疏文獻來構建知識庫，如賈鳳旭（2015）、馬創新（2013）等采用注疏文獻的聚類方式發現古籍文獻之間的相互聯系，按知識之間的相關性把文獻資源整合構建成知識庫。近年來，隨著大數據理念和應用的逐步深入，通過多源異構古籍數據構建古籍知識庫成為研究熱點，歐陽劍（2021）、熊晶（2020）等通過對現有多源異構古籍數據的組織與重構的方式構建了相應的古籍知識庫。

另一種古籍知識庫構建方法是利用機器學習和統計模式挖掘古籍文獻中的知識元，進行知識庫構建。研究深度學習的古籍知識組織，利用新興數字技術探索古籍基礎知識庫自動構建方法，如利用自然語言處理、機器學習、人工智能等新數字技術對古籍文本中的命名實體、術語、事件等知識元進行抽取，以及對古籍中的“隱性知識”如學術史、思想史、歷史事件等進行挖掘，將文獻間的顯性和隱性關聯標識出來，并構建相應的古籍知識庫。

古籍文本中的人名、地名、事件、時間、職官等命名實體是古籍知識的重要組成單元，通過計算機對文本中的命名實體進行識別，并構建領域詞典或詞匯庫。侯漢清（2008）、朱鎖玲（2011）、皇甫晶（2013）、黃水清（2015）等對古籍中的命名實體識別進行了研究，王東波（2018）等對先秦典籍中的歷史事件自動識別進行了研究。近年來，隨著自然語言處理及人工智能等技術的發展，新的信息技術開始應用于古籍知識建設之中，李斌（2020）、杜悅（2021）、常博林（2022）、梁媛（2022）等采用深度學習等方法進行了古籍命名實體識別，加速了古籍知識庫的構建。目前利用計算機技術和統計模式挖掘古籍文獻中的知識元的效率得到了提升，但準確率還待提升。

從古籍基礎知識的構建來看，古籍基礎知識庫的構建需要古籍語料庫、術語詞表及相關基礎庫等基礎性材料的支持，從而在數字技術的處理中提高提取古籍知識元的準確率，但目前基礎古籍數據及古籍文本語料建設與研究存在明顯不足，忽略了對現有多源古籍數據的組織與重構，古籍文本化加工、基礎古籍語料庫及術語、詞表建設等基礎性工作尚且薄弱，基礎詞表和語料庫缺乏等問題突出。由于數據格式及元數據標準多樣化，古籍基礎數據的完整性也有所欠缺，數據之間的關聯關系建立也存在不少問題，給古籍知識化帶來困難。

5 結 語

古籍承載了豐富的中華優秀古代文化知識體系和精神內核，保存狀態的文獻文化因子處于休眠狀態，只有加以研究利用，方能激活文獻中的文化基因[19]，古籍才能在再創造和再生產中保持持久的生命力。隨著信息技術的發展，古籍開發的重心逐漸從古籍數字化到古籍數字化價值再造，古籍的數字化開發也逐漸從過去注重紙質資源的數字化，演進到數智時代的數據化、語義化再造，參與數字學術生產的新形態。

數智時代給古籍數字出版的思維、框架和場景帶來新的變革，也為古籍價值再造創造了條件。古籍數字化資源經過碎片化拆分、知識體系構建，實現古籍知識語義化、數據關聯化、支持語義出版、細粒度數據集成，可以通過古籍資源的各種屬性匯聚碎片化資源，形成新的產品，實現知識生產, 不僅可以充分發揮古籍的價值，實現古籍數字出版的增值。同時，古籍數據智慧化為古籍傳統文化及社會記憶場景重構奠定了基礎，有助于古籍中的中國傳統文化及社會記憶的重現,在更大范圍內推動古籍的傳播，提高公眾對古籍的普及與認知，并帶來社會效益和經濟效益，促進古籍價值再造的良性循環。