基于CiteSpace的供應鏈可視化研究知識圖譜分析

邵浩峪，胡玲玉，左巖

基于CiteSpace的供應鏈可視化研究知識圖譜分析

邵浩峪，胡玲玉，左巖

（浙江萬里學院，浙江 寧波 315100）

對比國內外供應鏈可視化研究現狀，對高頻和突現關鍵詞進行圖譜分析，揭示供應鏈可視化領域的研究熱點。選取2002—2022年間270篇英文和110篇中文文獻作為樣本，利用CiteSpace軟件對發文量、研究方法、關鍵文獻以及關鍵詞等方面進行挖掘分析。國內外供應鏈可視化研究均呈迅速發展趨勢，但研究視角存在差異。國外研究更加關注供應鏈可視化的影響因素及其作用效果，而國內則側重于區塊鏈等新興技術對供應鏈可視化提升作用的研究。

供應鏈可視化；CiteSpace；圖譜分析

近年來，在新冠疫情、地緣政治等不確定因素的影響下，94%的企業供應鏈因新冠疫情而受到嚴重沖擊，55%的企業下調增長預期[1]。在新冠疫情肆虐之初，3M公司為滿足N95口罩激增的需求，打造可擴展的實時供應鏈可視化工具，有效解決了訂單暴增、發貨期緊張的問題[2]。在此背景下，供應鏈可視化被視為應對供應鏈風險的有效手段，它指“供應鏈各環節的參與者能夠及時、準確獲得其運作所需的關鍵信息的程度”[3]。可視化水平較高的企業能夠及時、準確地獲取供應鏈各環節的信息，減少信息不對稱、數據孤島等現象，從而降低供應鏈風險，提升供應鏈效率。

目前，產業界對供應鏈可視化的重視程度不斷提高，2021年中國產業發展研究院發布《2022—2026年中國供應鏈可視化（SCV）軟件行業競爭格局及發展趨勢預測報告》，分析了全球供應鏈可視化行業發展水平及國內外可視化水平較高的企業發展現狀，但在全球范圍內企業供應鏈可視化水平依然普遍偏低。法國物流龍頭企業GEODIS在一項調查中發現，只有6%的公司認為對自身的供應鏈有較為完全的掌握和了解[4]。中國機械工程學會在《2021年制造企業供應鏈發展調研報告》中指出，我國絕大多數企業的供應鏈可視化依然處于較低水平，只有不到1/3左右的企業在生產控制中的物料流、工位配送等方面實現了基本可視化[3]。

此外，學術界對供應鏈可視化的研究相對偏少，尤其對供應鏈可視化進行系統綜述的文章較為缺乏。鑒于此，以2002—2022年中英文文獻為分析樣本，運用CiteSpace分析軟件，對國內外供應鏈可視化的研究進行梳理分析，為后續研究提供參考與借鑒。

1 研究設計

1.1 數據來源

分別選取2002—2022年Web of Science的核心合集數據庫和中國知網（CNKI）的核心期刊進行搜索。考慮到現有文獻中存在將供應鏈可視化、供應鏈可視性、供應鏈透明度視為同一概念的現象，為避免文獻篩選的疏漏，本文在Web of Science核心合集數據庫中以TS=''Supply Chain Visibility''or TS=''Supply Chain Transparency''為檢索式進行英文文獻檢索與篩選，依據研究主題和文獻內容篩選后，獲得有效文獻270篇。同時，在中國知網的核心期刊以“主題=供應鏈可視化or主題=供應鏈可視性or主題=供應鏈透明度”為檢索式進行中文文獻檢索與篩選，剔除訪談、年鑒、會議及主題不相關文獻，最終獲得有效文獻110篇。

1.2 研究方法

本文綜合采用文獻計量、人工判讀等方法，運用CiteSpace軟件，對供應鏈可視化研究領域的研究現狀和研究熱點進行深入分析。CiteSpace 軟件主要基于共引分析理論和尋徑網絡算法等，對特定領域文獻進行計量分析，通過圖譜的繪制形成對研究演化的分析和發展前沿的探測[5]。相較于以往文獻綜述主觀地歸納總結，CiteSpace軟件分析的結果更具科學性和準確性。本文先利用CiteSpace軟件從發文量、研究方法以及關鍵文獻等方面，分析國內外供應鏈可視化研究現狀，然后對關鍵詞進行圖譜分析，得到該領域的研究熱點。

2 供應鏈可視化研究現狀

2.1 發文量分析

發文量是判斷某領域發展階段和預測未來趨勢的重要指標。圖1為國內外供應鏈可視化研究的發文量對比圖，觀察可知國內外供應鏈可視化研究興起時間相近。2002—2008年國內外研究均處于較低水平，2008年以后供應鏈可視化研究總體發文呈現逐年遞增態勢，且國外研究發文量的增長速度遠遠高于國內。同時，從圖1中可以看出，在2010—2011年、2019—2020年2個時間段內國內外研究出現發文高峰期，這與RFID技術和區塊鏈技術興起時間基本吻合，反映了供應鏈可視化研究密切關注領域內技術的發展。

2.2 研究方法分析

表1總結了以往供應鏈可視化的研究方法，主要包括描述性分析、文獻綜述、數學建模、案例分析等。對比中英文文獻，進一步發現國外供應鏈可視化研究以案例分析和問卷調查為主，國內研究更多采用描述性分析方法，而像問卷調查等基于真實企業數據的實證研究并不多，研究結論缺乏企業的實際實踐和數據支持。因此，供應鏈可視化是一個有待發展的研究領域，目前的研究主要是介紹供應鏈可視化的概念。

圖1 國內外供應鏈可視化研究發文量對比

表1 供應鏈可視化的研究方法

Tab.1 Research methods for supply chain visibility

注：括號內表示數量所占總數的百分比。

2.3 關鍵文獻分析

被引頻次作為衡量文獻質量以及知名度的重要指標，較高的引用次數說明該文獻在其研究領域處于關鍵地位。因此，本文分別抽取被引頻次排名前3的中英文文獻進行分析，將標題、作者、文獻來源、年份以及核心價值匯總得到表2。

“Antecedents of supply chain visibility in retail supply chains: A resource-based theory perspective”是國外研究中被引用最多的文獻，在Web of Science中被引頻次達294次。該文章的核心價值首先在于對供應鏈可視化進行了完整定義，引入獨特可視化的概念，得到賦予供應鏈可視化的資源和能力，并發現可視化能夠提高供應鏈的運營績效和可持續競爭優勢[6]。國內被引最頻繁的是在CNKI中被引79次的文章“BIM-GIS技術在建筑供應鏈可視化中的應用研究”，該文章構建了以乳制品加工企業為核心企業，以第三方、第四方冷鏈物流為主要組織形式的可視化供應鏈模式，優化影響生鮮乳制品冷鏈物流模式的因素[9]。從研究內容看，國外3篇關鍵文獻都是研究供應鏈可視化的影響因素以及作用效果，而國內3篇則是基于技術手段構建特定行業的供應鏈可視化模型，研究供應鏈可視化在不同行業的應用。

3 研究熱點

3.1 關鍵詞共現分析

關鍵詞作為文獻內容的精準提煉代表，分析其共現和聚類圖譜能夠在一定程度上發現研究熱點。本文首先利用CiteSpace軟件對中英文文獻進行關鍵詞分析，得到國內外供應鏈可視化研究關鍵詞的共現圖譜，見圖2和圖3。從圖2左上角的參數可以看到，Network顯示N=363，E=560，代表共現網絡中有363個關鍵詞和560條連線；Density=0.008 5則代表網絡密度。從圖3中可以看到國內共現網絡中有172個關鍵詞、226條連線，該網絡密度為0.015 4，證明國內關鍵詞共現網絡的規模小于國外的，但網絡密度略高于國外的，合作聯系更加緊密。

表2 供應鏈可視化研究關鍵文獻

Tab.2 Key literature on supply chain visibility research

圖2 國外供應鏈可視化研究關鍵詞共現圖

圖3 國內供應鏈可視化研究關鍵詞共現圖

通過中英文關鍵詞對應關系發現，國內外研究大同小異。首先，在英文文獻中“disclosure”“demand information”等與信息相關的關鍵詞出現的頻率很高，國外研究特別關注收集不同來源的信息和披露自身的信息，中文文獻中“信息共享”“信息技術”等與信息相關的關鍵詞同樣高頻出現，但與國外略有不同的是，國內更加關注提高信息技術水平和增加信息共享意愿；其次，在中英文文獻中“射頻技術”“區塊鏈”“integration”“sustainability”等出現頻率也較高，證明國內外同樣都關注供應鏈可視化的影響和作用，但國內研究側重技術因素帶來的影響，對供應鏈層面因素的研究不如國外。

3.2 關鍵詞聚類分析

通過對共現關鍵詞進行聚類就可以得出該領域幾個較大的研究主題。通過CiteSpace對關鍵詞進行聚類，得到聚類模塊值（）和平均輪廓值（）。和分別反映了聚類圖譜的顯著性和同質性。當>0.3時，意味著劃分的聚類結構顯著；當>0.5時，表明聚類合理。國外和國內文獻的聚類模塊化值分別為0.773 3和0.840 4，值分別為0.920 6和0.975 5，說明聚類均在有效合理范圍之內且較為顯著。通過對聚類圖譜進行文本輸出，得到國外文獻數據的網絡聚類分析結果，見表3。深入分析類別所對應的研究重點，結果顯示國外文獻數據文本聚類分析的結果共分成10類。

表3 國外供應鏈可視化研究關鍵詞聚類分析結果

Tab.3 Cluster analysis results of key words in foreign supply chain visibility research

從表3中可以觀察到國外聚類成員數（聚類集群中所包含的文獻數量）差距較大，說明雖然聚類成10個集群，但集群規模大小不一，研究的重視程度有差異。通過軟件分析并結合文獻可以得出國外的研究熱點主要集中在以下4個方面：

1）研究供應鏈層面和技術應用等因素對供應鏈可視化的影響。供應鏈可視化的關鍵在于信息可視化[12]，通過供應鏈合作與協調可以增加合作伙伴間信息共享水平從而提高供應鏈可視化水平[6, 13]。隨著綠色供應鏈、可持續供應鏈等概念提出，企業在提升財務績效的同時更加發展可持續績效。問責制在環境保護以及循環經濟方面有所貢獻[14]，注重社會責任的企業會增強環境保護以及信息披露等意識[15]，從而提高供應鏈可視化水平。隨著技術的發展，人工智能以及區塊鏈等被廣泛應用于供應鏈管理中[16]。區塊鏈的特性使得其中的信息既透明又安全，如智能合約作為區塊鏈技術中的一部分，研究表明其對供應鏈可視化起到正向作用[17]。

2）研究供應鏈可視化對牛鞭效應、敏捷性以及靈活性的作用機制。牛鞭效應指供應鏈因無法有效地實現信息共享，使信息扭曲逐漸放大，導致需求信息出現越來越大的波動[18]。供應鏈可視化水平較高的企業能夠縮短信息傳遞時間，減輕因信息曲解導致的牛鞭效應。隨著供應鏈不確定性與中斷風險持續增加，敏捷性和靈活性的價值愈發凸顯。Williams等[7]發現供應鏈可視化通過內部整合的調節作用可以提高供應鏈響應能力。Minami等[19]也通過縱向案例研究發現供應鏈可視化是靈活供應鏈向敏捷供應鏈過渡的關鍵促進因素。

3）研究供應鏈可視化對解決食品安全和冷鏈運輸問題的作用效果。持續的疫情增加消費者對食品安全、加工和分銷的擔憂[20]，具有信息可追溯性的產品質量監督在食品供應鏈管理中非常重要。隨著技術進步，可追溯性配置不斷更新，Anastasiadis等[21]探討可追溯系統下食品供應鏈中以消費者為中心的水平，強調了可視化在以消費者為中心的食品供應鏈中的重要性。由于運輸條件的進步以及生活水平的提高，冷鏈物流的需求逐年增加[22]。冷鏈物流對掌握運輸時長以及途中產品狀態信息的要求較高，因此如何提高冷鏈物流領域的供應鏈可視化顯得格外重要。無線傳感網絡可以實時監控產品狀態信息，提高可視化水平，保證在運輸過程中食品的質量安全[23]。

4）研究藥品、服裝以及汽車等不同行業供應鏈的可視化。在藥品供應鏈的各個階段實施可追溯技術，建立可視化的藥品供應鏈對打擊假藥問題至關重要[24]。除此之外，藥品供應鏈對庫存可視化程度要求較高[25]，利用RFID、自動識別等技術提高庫存可視化水平[26]，能夠降低質量成本并且使全過程更透明。隨著服裝行業全球化進程的加快，研究如何減少服裝供應鏈因勞動密集和地理分散的特征而產生的信息誤差，提高可視化水平，成為該領域的一大熱點。Ma等[27]指出合作伙伴之間的信任是影響服裝供應鏈可視化的重要因素之一。鑒于以往只有普適性的供應鏈可視化量化指標，Caridi等[28]通過對11家服裝企業進行調研，提出新的量化指標來評估服裝行業供應鏈的可視化水平。汽車供應鏈零部件復雜、組裝環節較多，為實現可視化，擁有統一的數據標準是必不可少的[29]。除此之外，Steinfield等[29]還指出對依賴全球供應鏈的汽車制造商而言，缺乏跨系統的互操作性將會影響可視化水平。因此，Ada等[30]研究了一種新的基于區塊鏈的架構，擁有統一的數據標準和跨組織系統，能夠提升汽車供應鏈的可視化水平，減少等待時間。

由表4可知，國內供應鏈可視化的關鍵詞網絡聚類成5類，分別是射頻識別、食品安全、供應鏈、信息共享和案例分析，且這5個聚類集群規模相近，說明國內對供應鏈可視化的研究分布比較平均，重視程度相近。通過軟件分析并結合人工判讀，發現國內的研究熱點主要集中在以下3個方面。

表4 國內供應鏈可視化研究關鍵詞聚類分析結果

Tab.4 Cluster analysis results of key words in Chinese supply chain visibility research

1）研究射頻識別、全球定位系統以及區塊鏈等技術應用對供應鏈可視化的影響。供應鏈可視化離不開技術手段的支持，運用追溯系統和全球定位系統能夠清楚知道貨物所處的位置[31-32]，再通過管理信息系統將位置信息共享給供應鏈上的合作伙伴，使供應鏈成員實時掌握相關信息[9, 33]。區塊鏈技術的興起，對供應鏈可視化領域影響巨大，如智能合約技術可以減輕企業對網絡安全的顧慮，增強與合作伙伴之間的信任。國內較多研究從信息共享[34]、風險管理以及決策機制[35]角度入手，分析區塊鏈技術應用對供應鏈可視化帶來的影響。

2）研究供應鏈可視化對庫存管理、需求預測以及投資決策等環節的作用效果。供應鏈可視化可以分為需求可視化和供應可視化，需求預測和庫存管理是實現需求和供應可視化的關鍵，加強與上下游之間的信息共享是有效的辦法之一[36]。供應鏈可視化水平越高，越有利于企業進行投資決策[37]。

3）研究不同行業的供應鏈可視化水平及其影響因素。與國外研究相同，食品安全問題頻發促使國內對食品安全行業的供應鏈可視化研究更加關注。通過提高食品生產運輸以及包裝加工過程的透明度，例如向消費者公開更多生產源頭、商品配送信息等降低顧客對食品質量的擔憂[38-39]。供應鏈可視化研究的另一大熱點是通過對汽車、服裝等行業進行案例研究，深入了解一家或幾家企業的真實情況，如汪傳雷等[40]通過案例分析，探究供應鏈控制塔賦能數字化轉型，實現供應鏈端到端的可視化；梁曉穎等[41]提出基于區塊鏈技術的服裝供應鏈的邏輯框架，并構建采購交易平臺，實現各成員企業間的交易信息的公開透明，優化服裝供應鏈的監督管理體系，為服裝供應鏈的轉型升級提供參考。

4 結語

國內外供應鏈可視化研究發展迅速。通過發文量對比分析結果可知，國內外供應鏈可視化研究經歷一段平穩發展后，在近年得到較為快速的發展，不僅體現在文獻數量的快速增加，也體現在研究內容的多樣化。同時，國內研究發展速度略低于國外，研究內容和范圍仍需進一步深化。國內外熱點的研究視角有所差異。通過根據關鍵詞的對比分析結果可知，國內外熱點的研究視角有所不同，國外主要集中在研究供應鏈以及企業層面的因素對供應鏈可視化的影響，國內則注重技術層面的因素對其影響。

未來可以從以下幾個方面進行研究。

1）不斷挖掘研究方法。供應鏈可視化領域目前主要使用實證分析、案例研究以及評價模型等方法進行研究。未來可以嘗試進一步挖掘研究方法，探尋更具創新性和契合研究主題的新方法。

2）豐富拓寬研究視角。已有供應鏈可視化研究較少關注企業以及個人層面，未來可以考慮如數字孿生技術、合作伙伴特征、領導者素質核心等對供應鏈可視化的影響，以及供應鏈可視化對企業韌性、競爭力等作用效果。

3）豐富拓展研究對象。現有研究主要關注食品、服裝、汽車等行業的供應鏈可視化問題。隨著疫情常態化以及當今世界局勢動蕩，醫療用品行業以及軍工行業的供應鏈可視化需求不斷增加，未來需要在研究原有行業的經驗上，針對性地研究這些行業中的供應鏈可視化，幫助企業和國家應對當前的嚴峻局勢。

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LIANG Xiao-ying, WANG Li-jun. Research of Garment Supply Chain Based on Block Chain Technology[J]. Wool Textile Journal, 2020, 48(3): 65-70.

Knowledge Graph Analysis of Supply Chain Visibility Research Based on CiteSpace

SHAO Hao-yu, HU Ling-yu, ZUO Yan

(Zhejiang Wanli University, Zhejiang Ningbo 315100, China)

The work aims to compare the research status of supply chain visibility in China and abroad, analyze the graph of high-frequency and sudden key words, and reveal the research hotspots in the field of supply chain visibility. 270 English and 110 Chinese literatures from 2002 to 2022 were selected as samples, and CiteSpace software was used to dig and analyze the number of publications, research methods, key literatures and key words. The research on supply chain visibility is developing rapidly in China and abroad, but there are differences in research perspectives. Foreign researches pay more attention to the influencing factors and effects of supply chain visibility, while Chinese researches focus on the enhancement effects of emerging technologies such as blockchain on supply chain visibility.

supply chain visibility; CiteSpace; graph analysis

F274

A

1001-3563(2023)15-0153-08

10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.15.020

2022?12?29

浙江省自然科學基金青年項目（LQ19G020005）；浙江省高校重大人文社科項目攻關計劃青年重點項目（2018QN048）；浙江省哲學社會科學重點研究基地規劃重點課題（20JDZD067）；浙江省教育廳一般科研項目（Y202250307）

邵浩峪（1999—），男，碩士生，主要研究方向為全球采購與供應鏈管理。

胡玲玉（1989—），女，博士，副教授，主要研究方向為企業管理與商業模式創新。

責任編輯：曾鈺嬋