對話框媒體：一種未來的人機交互場景

文_黃作敏

在生成式AI技術的推動下，我們正步入一個全新的媒體時代。這個時代的特征是參與性和交互性，它改變了人們獲取信息、傳播信息以及和信息進行互動的方式。新聞網站乃至移動新媒體正面臨著由于AI技術而帶來的前所未有的挑戰。而在這個媒體生態中，新的交互模式正在涌現，“對話框媒體”正是其中的一種新趨勢。

對話框媒體是指基于生成式人工智能（AI）技術，如訊飛星火、文心一言、ChatGPT等，使人與機器進行自然語言交互的新型媒體形態。雖然對話框媒體還處在早期的探索階段，但我們堅信，隨著人工智能技術的不斷進步，對話框媒體將成為未來人機交互的重要場景，給媒體行業以及社會生活帶來深遠的影響。

生成式AI 與新型媒體形態：技術進步與對話框媒體的崛起

生成式AI，尤其是基于大語言模型的系統如ChatGPT，已經引發了爆發式的增長和廣泛的應用，這其中的邏輯，不僅揭示了媒體未來可能的發展方向，更與媒介環境學的一些經典理論緊密相連。

首先，我們要明確為什么基于人機對話模式的AI能夠迅速崛起并得到廣泛應用。這個現象的產生，既有技術因素也有社會因素。從技術角度看，生成式AI系統的崛起得益于深度學習和大數據技術的進步，這使得機器能夠理解和生成越來越復雜的語言模式，從而更好地與人類交流。而從社會角度看，隨著信息化社會的發展，人們對信息處理的需求越來越大，而傳統的信息處理方式往往無法滿足這種需求，這就為生成式AI系統提供了廣闊的應用空間。

其次，生成式AI系統的崛起預示了媒體未來的發展方向。根據媒介環境學經典理論——“媒介即信息”理論，媒介的形式和特性會對信息的傳播產生深遠影響，換言之，媒介的變化會引導信息傳播的變化。基于這個理論，我們可以看出，生成式AI 系統正是媒體未來可能的發展方向。

最后，我們再來看一下，生成式AI 如何讓對話框媒體成為可能。媒介環境學認為，新的媒介環境會引發社會的重大變革，而生成式AI就是這種新的媒介環境。生成式AI 不僅改變了人們獲取和處理信息的方式，而且改變了人們與機器的互動方式，這就為對話框媒體的出現提供了可能的路徑。當前，對話框媒體正在逐漸顯現其潛力，標志著信息傳播的演變正在進一步深化，它將移動互聯網的新媒體傳播模式從原先的互動式轉變為更具個性化的“對話式”模式。這不僅體現了媒介環境的持續演進，也預示了信息傳播方式的創新趨勢。

對話框媒體正是這種演變的具體表現，它結合了生成式AI 的技術優勢，提供了一種新型的、基于對話的信息傳播方式。在對話框媒體中，信息的獲取和消費變得更加個性化和互動化，因為AI系統可以根據每個用戶的特定需求和喜好，生成定制化的信息，并通過人機對話的形式，實現信息的互動傳播。

主流媒體的角色轉變：面向生成式AI的審慎探索

在過去的幾年里，主流媒體已經開始審慎探索生成式AI在新聞行業的應用。一方面，生成式AI能夠幫助新聞編輯和記者在短時間內完成大量的信息處理，提高工作效率；另一方面，媒體也意識到了這種技術可能帶來的風險和挑戰。因此，在實踐中，主流媒體采取了謹慎的態度，努力平衡利弊。

自2014年以來，美聯社、《華盛頓郵報》等知名媒體陸續開發并應用了AI 寫作平臺，如Wordsmith 和Heliograf，用于生成財報新聞、體育回顧等基本事實報道。這些平臺的應用不僅顯著提高了報道的速度和產量，還在一定程度上保持了記者的文風。例如，《華盛頓郵報》的Heliograf在2016年就完成了850篇文章，甚至參與了里約奧運會的報道工作。

同時，一些突發新聞事件也證明了AI在快速報道方面的優勢。2014年洛杉磯地震和2017年中國四川阿壩州九寨溝縣地震發生后，AI系統迅速撰寫并發布了相關新聞，展示了其在緊急情況下的強大應對能力。

然而，盡管生成式AI為媒體帶來了諸多便利，主流媒體在實踐中仍保持謹慎。他們關注AI可能帶來的準確性和可靠性問題，以及可能損害新聞質量和公信力的風險。因此，許多媒體在使用生成式AI時加強人工審核，確保文章的準確性和可靠性。在這個過程中，媒體逐步積累經驗，探索AI技術在新聞行業中的最佳實踐，從而為未來AI與人類記者協同工作奠定基礎。

隨著ChatGPT和MidJourney等生成式AI工具的爆炸式發展，媒體正面臨在效率、質量與傳統之間作出艱難抉擇。在一些情況下，這些工具的應用引發了社會和公眾的質疑，使得人們對于如何平衡這些利益關系產生了擔憂。

面對這些挑戰，一些媒體和學術機構采取了積極的應對措施。例如，《自然》雜志發布了關于如何在研究論文中使用生成式AI的指南，強調作者應承擔責任并在論文中明確披露AI的使用。此外，流行的寫作平臺Medium 也要求在AI 協助下創建的任何故事都明確標明。

然而，如何在利用生成式AI帶來的便利與維護媒體傳統之間找到平衡仍然是一個亟待解決的問題。不同的媒體機構可能會采取不同的策略。在這個過程中，我們需要不斷地學習和探討AI工具的能力和局限性，以確保媒體能夠在負責任地利用技術的同時，維護其質量和公信力。

人機協作的新紀元：對話框媒體重塑媒體與用戶的關系

在傳統媒體向移動互聯網轉型過程中，因為技術壁壘、先發機遇丟失以及資源分散等問題，使得傳統媒體與用戶建立連接的能力弱化，這也成為當前媒體融合轉型面臨的最大挑戰。

生成式AI 的價值不僅在于改變媒體的內容生產方式，它更是一種全新的人機交互方式。ChatGPT作為自然語言處理技術的代表，將人類語言與計算機交互連接起來，也同樣開啟了人機交互界面的新紀元，帶來劃時代的變革。

在這個全新的時代，對話框媒體作為生成式AI的具象化，為媒體機構提供了一個新的工具和機會來重建社群連接和重構商業模式。借助生成式AI，媒體可以開發出更具吸引力的產品，滿足用戶需求，提升自身競爭力。

對話框媒體可以通過以下幾種方式實現這一目標：

提供個性化內容和推薦：通過利用AI 技術，媒體可以根據用戶的興趣、行為和需求生成個性化的對話內容。這不僅有助于吸引用戶、增強用戶與媒體的互動，還能提高用戶黏性和忠誠度。

優化用戶體驗：通過利用生成式AI的自然語言處理能力，媒體可以為用戶提供更智能、便捷的搜索和問答功能。用戶可以用自然語言與媒體的AI交互，從而提升用戶體驗和鞏固社群聯系。

構建在線社區：借助生成式AI 技術，媒體可以搭建在線社區，讓用戶更輕松地參與話題討論、互動交流和內容分享。此外，AI技術還可以實時監測和管理社區內容，確保社區環境的健康和秩序。

舉辦線上活動和互動節目：結合生成式AI 等技術，媒體可以策劃各種線上活動和互動節目，如在線答題、競猜、話題討論等。這將吸引用戶參與，提高用戶參與度和黏性。

創新商業模式：通過利用AI技術，媒體有機會探索新的商業模式，如付費會員制、內容付費、廣告定向投放等。這些新的商業模式既有助于媒體實現更高效的盈利，同時滿足用戶需求，進一步加強與用戶的聯系。

另一方面，大語言模型的API服務已成為AI時代的算力基礎設施，為媒體機構在技術方面與商業互聯網公司站在同一起跑線上提供了可能性。這使得媒體機構可以依靠創意、行業洞察、跨界合作與資源整合能力，迅速構建具有自然語言交互能力的全新形態產品，如對話框媒體。

未來的媒體工作模式：全棧記者與三明治式工作流

雖然AI在文本生成、圖像設計和視頻剪輯等方面取得了顯著的進步，但在理解復雜的背景、把握新聞價值以及傳遞深度觀點方面仍存在局限，使得AI生成的內容可能缺乏深度和獨特性。完全依賴AI 創作的對話框媒體可能存在偏見和誤導的風險，也可能損害媒體的公信力和人類的創新力。因此，對話框媒體更傾向于一種人機協同的模式，結合人類的創意和AI的能力，以實現高效、高質量的對話生成。

全棧記者的崛起

在人機協同工作模式下，未來的記者可能獨立完成內容產品生產的全流程工作，如新聞采編、數據分析、視覺設計和編程等。這意味著從信息收集、內容創作到發布的整個過程都將由記者來完成。全棧式的工作方式可以讓記者利用生成式AI 更有效地完成工作，同時確保內容的質量和可靠性。

全棧記者需要具備以下能力：

信息收集和分析：全棧記者需要迅速、準確地獲取新聞信息并進行深入分析。他們可以利用生成式AI對大量數據進行快速處理，從而更高效地獲取關鍵信息。

內容創作：全棧記者需要具備出色的寫作、編輯和視覺設計能力，以便創作高質量的媒體內容。生成式AI可以為他們提供靈感和素材，但最終的創作仍然需要記者的專業知識和創造力。

技術熟練：全棧記者需要掌握編程、數據可視化和多媒體制作等技能，以便利用生成式AI 等先進技術。這將使他們能夠更好地適應媒體行業的發展，提高工作效率。

三明治式工作流

為了適應生成式AI技術的發展，媒體行業可能會采用三明治式工作流程。這種工作流程包括三個步驟：人類創意輸入、AI 生成選項和人類精煉。這種工作流程旨在提高媒體行業的工作效率，同時保留人類在內容創作中的關鍵作用。

人類創意輸入：在這個階段，記者需要提供創意指導，確定新聞報道或內容創作的主題和方向。這一步驟對于確保內容的質量和可靠性至關重要，因為人類的創造力是機器難以模仿的。

AI 生成選項：在這個階段，生成式AI 根據人類提供的指導生成一系列初步選項。這可以包括文章草稿、圖像設計方案或者視頻剪輯草稿等。通過AI生成的選項，記者可以更高效地進行初步篩選和梳理，從而節省時間和精力。

人類精煉：在最后一個階段，記者需要對AI 生成的選項進行精煉和優化。這可能包括修改文章的語言、調整圖像設計元素或者對視頻剪輯進行潤色等。通過人類的專業知識和創造力，這一階段確保最終產品符合質量標準和審美需求。

生成式AI 技術將對媒體的內容創作產生深遠的影響。全棧記者和三明治式工作流程的崛起預示著媒體行業未來的發展方向。在這個變革中，記者需要不斷提升自己的技能，以適應行業的發展；而媒體行業則需要在充分利用AI技術的同時，保留人類的創造力，以確保內容的質量和可靠性。

結語：生成式AI與未來人機交互的展望

生成式AI技術的發展，對媒體帶來了獨特的機會和挑戰。面對AI時代的變革，媒體需積極適應并融入這些新興技術，以確保在高度競爭的市場中保持其競爭優勢和影響力。

同時，我們必須認識到，雖然生成式AI 技術為媒體領域開啟了廣闊的可能性和機會，但在具體實施過程中，依然需要嚴謹地關注到技術倫理和信息安全的問題。在追求創新的同時，媒體的核心職責——傳遞真實、公平、客觀的信息，不能被忽視。

在這種新的信息傳播模式中，媒體和傳播學研究者都需要進行持續的反思和探索，以適應時代的不斷發展和變化。生成式AI的廣泛應用和推廣，不僅為媒體提供了新的發展途徑，也為傳播學研究注入了豐富的實踐素材和理論思考的靈感。