研究生在線信息采納策略選擇的影響因素及關(guān)聯(lián)路徑分析

鞏洪村 曹高輝 陳伊都 鄧三鴻

摘 要： ［目的／ 意義］ 研究生對(duì)導(dǎo)師分享在線信息的采納行為是在線導(dǎo)學(xué)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)， 厘清研究生對(duì)導(dǎo)師分享在線信息的采納策略選擇的影響因素及路徑， 可為提升研究生與導(dǎo)師在線導(dǎo)學(xué)質(zhì)量提供參考。［方法／ 過程］采用扎根理論方法， 對(duì)來自２６ 名被訪者的訪談資料以及１０８ 條社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼， 探索研究生對(duì)導(dǎo)師分享在線信息采納的不同策略、影響因素和路徑。［結(jié)果／ 結(jié)論］ 研究生對(duì)導(dǎo)師分享在線信息的采納策略可以基于采納程度和速度分為初步采納、深度采納、信息規(guī)避、即時(shí)采納和延遲采納５ 種， 不同采納策略的影響因素存在交叉和平行， 且發(fā)現(xiàn)了基于指令信號(hào)、時(shí)間匹配度和自我效能感３ 種信息采納策略選擇路徑。

關(guān)鍵詞： 研究生； 信息采納； 采納策略； 路徑分析； 在線導(dǎo)學(xué)

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０８．００７

〔中圖分類號(hào)〕Ｇ２５２ ０ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２３） ０８－００６６－１３

研究生教育以培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性人格和科研能力為根本屬性［１］ ， 高質(zhì)量的研究生教育是國家創(chuàng)新型人才輸送的重要保障， 關(guān)系著國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的良好運(yùn)轉(zhuǎn)。導(dǎo)師指導(dǎo)是影響研究生教育質(zhì)量的重要因素［１－３］ 。導(dǎo)學(xué)本質(zhì)上是一種導(dǎo)師與研究生的交流互動(dòng)行為， 導(dǎo)師作為發(fā)送端分享科研、生活、工作等信息， 學(xué)生作為接收端采納并進(jìn)行反饋， 形成良性循環(huán)， 達(dá)到導(dǎo)學(xué)目的［４］ 。然而， 以導(dǎo)學(xué)為目的的交流大多以導(dǎo)師為主導(dǎo)， 常常受阻于研究生對(duì)導(dǎo)師分享信息的采納反饋環(huán)節(jié)。后疫情時(shí)代， 在線導(dǎo)學(xué)成為極其重要的教育方式， 盡管具有高度靈活性和適應(yīng)性的在線方式滿足了“停課不停教” 的需求和要求， 但同時(shí)也面臨著互動(dòng)差、監(jiān)管弱、效果劣的問題， 學(xué)生端對(duì)導(dǎo)師分享信息的反應(yīng)愈加不受控，很多研究生對(duì)導(dǎo)師分享的信息置之不理， 互動(dòng)交流淪為導(dǎo)師的獨(dú)角戲， 影響師生交流效果和導(dǎo)學(xué)質(zhì)量。因此， 有必要挖掘了解研究生對(duì)導(dǎo)師在線分享的信息是如何進(jìn)行采納決策的， 有哪些采納策略， 選擇不同采納策略的影響因素是什么， 為打破接收端的信息交流壁壘、提高導(dǎo)師在線導(dǎo)學(xué)質(zhì)量提供參考。

１ 相關(guān)研究

學(xué)界對(duì)“采納” 的研究最初起源于Ｎｏｌａｎ Ｒ Ｌ［５］提出的組織中信息技術(shù)采納理論， 之后學(xué)者們?cè)诖嘶A(chǔ)上構(gòu)建了技術(shù)接受模型（ＴＡＭ）［６］ 、整合的技術(shù)接受模型（ＵＴＡＵＴ）［７］ 等技術(shù)采納模型， 并廣泛探索了用戶技術(shù)采納的過程［８］ 。２００３ 年， ＳｕｓｓｍａｎＳ Ｗ 等［９］ 在探索知識(shí)工作者是如何采納電子郵件中意見或建議時(shí)首次使用了“信息采納” 一詞， 并基于技術(shù)接受模型和雙路徑模型（ＥＬＭ）構(gòu)建了信息采納模型（ＩＡＭ）， 此后， 學(xué)者們便開始對(duì)信息采納行為進(jìn)行廣泛的探索。

盡管學(xué)界對(duì)信息采納的定義尚不統(tǒng)一， 但對(duì)信息采納是一種過程性行為的看法是一致的， 即信息采納是包括從信息需求到查詢、選擇、評(píng)價(jià)利用等一系列活動(dòng)的過程［１０－１２］ 。基于此， 結(jié)合研究主題，本研究將信息采納定義為研究生有目的地選擇利用導(dǎo)師在線分享信息的決策過程?；诖硕x， 閱讀相關(guān)研究可以發(fā)現(xiàn)， 對(duì)信息采納的研究主要面向醫(yī)療健康［１３］ 、電子商務(wù)［１４］ 、社交媒體［１５］ 背景下的用戶， 以用戶信息采納行為的意愿及影響因素為主題， 且研究多以前人開發(fā)的采納模型為基礎(chǔ)進(jìn)行探索， 如魏華等［１４］ 以ＴＡＭ 模型和ＥＬＭ 模型為基礎(chǔ)探索消費(fèi)者對(duì)綠色產(chǎn)品評(píng)論采納意愿的因素。信息采納的影響因素可以總結(jié)為信息、用戶、環(huán)境３ 個(gè)方面。信息因素主要是信息的質(zhì)量可以直接促進(jìn)用戶采納意愿［１６］ ， 或通過影響用戶的感知， 進(jìn)而間接影響信息采納意愿［１７］ ； 另外， 信息數(shù)量［１８］ 、一致性［１９］ 等其他信息特征也可以影響采納意愿。用戶因素主要是用戶感知因素， 包括用戶對(duì)信息特征的感知及對(duì)行為后果的感知， 如感知有用性［２０］ 、相關(guān)性、可靠性［１７，２１］ 、新穎性［２２］ 對(duì)信息采納的促進(jìn)作用； 感知信任［１３］ 、感知風(fēng)險(xiǎn)［１５］ 、感知價(jià)值［２３］對(duì)信息采納意愿的促進(jìn)或抑制作用。環(huán)境因素包括行為主體所處的社會(huì)環(huán)境以及信息環(huán)境因素， 如用戶可能因?yàn)樯缃粔毫Γ郏保担?、社會(huì)支持［１３］ 、信息支持和網(wǎng)絡(luò)支持［１５］ 等社會(huì)環(huán)境因素而傾向采納信息。

總體來說， 信息采納行為是信息行為研究的重要方面， 各個(gè)情境下用戶的信息采納行為， 尤其是在線信息采納行為， 受到了學(xué)者們的廣泛關(guān)注。然而， 目前對(duì)信息采納行為的研究存在以下３ 個(gè)方面的問題： 一是研究情景較為集中， 對(duì)于特定情景和特定主體信息采納行為的探索較少。當(dāng)前， 豐富的研究成果主要聚焦網(wǎng)站、平臺(tái)或社區(qū)用戶信息采納行為， 在一定程度上忽略了其他在線環(huán)境中特定用戶信息采納的重要性和必要性。教育情景中的采納行為的研究以教師對(duì)教育信息技術(shù)的采納為主［２４］ ，而對(duì)基于導(dǎo)學(xué)環(huán)境中的信息采納關(guān)注較少。在線導(dǎo)學(xué)是導(dǎo)師制規(guī)則下研究生培養(yǎng)的重要方式， 導(dǎo)師端和學(xué)生端的信息發(fā)送、接受和反饋是有效導(dǎo)學(xué)的前提， 而研究生對(duì)導(dǎo)師在線分享信息的采納是有效導(dǎo)學(xué)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)， 因此有必要關(guān)注導(dǎo)學(xué)背景下主體的信息采納行為。二是大多數(shù)研究是基于已有采納模型基礎(chǔ)上對(duì)特定情境下的影響因素模型進(jìn)行量化驗(yàn)證［２５］ ， 基于質(zhì)性方法的探索性研究較少。三是大多數(shù)研究以直接探索信息采納的影響因素為主， 忽略了信息采納是一種決策過程， 對(duì)信息采納策略及過程的關(guān)注較少。已有研究多基于采納涉及的要素從整體上描述影響因素， 未將影響因素進(jìn)行系統(tǒng)分類， 對(duì)不同策略下影響因素的異同未作探討。

鑒于此， 本研究將基于質(zhì)性方法探索研究生對(duì)導(dǎo)師在線分享信息的采納策略， 并深究不同策略選擇背后的原因異同。

２ 研究設(shè)計(jì)

本文是聚焦教育背景下在線信息采納行為的探索性研究， 因此選擇扎根理論方法進(jìn)行探索。扎根理論通過較為規(guī)范的編碼， 從文本資料中歸納形成概念框架。借鑒Ｓｔｒａｕｓｓ Ａ Ｌ［２６］ 的三級(jí)編碼方法，對(duì)通過半結(jié)構(gòu)化訪談和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集獲得的資料進(jìn)行開放式編碼、主軸編碼和選擇性編碼， 構(gòu)建研究生對(duì)導(dǎo)師在線分享信息采納行為的故事線。

２ １ 數(shù)據(jù)收集

本研究通過兩種方式收集數(shù)據(jù)： ①半結(jié)構(gòu)化訪談。通過面對(duì)面和電話兩種方式進(jìn)行訪談， 了解被訪者的信息采納經(jīng)歷， 以及采納的程度和影響因素，具體訪談提綱如表１ 所示。訪談對(duì)象為碩博研究生， 通過在ＱＱ、微信等社交媒體以及知乎、豆瓣小組等在線社區(qū)發(fā)布有償招募公告， 為每位參與者提供１５～２０ 元紅包或等價(jià)值物品報(bào)酬。筆者于２０２１年１０ 月—１２ 月共訪談符合條件的２６ 名參與者，編號(hào)為Ｐ１～Ｐ２６， 平均訪談時(shí)間大約２５ 分鐘。表２整理了參與者的基本情況； ②社交媒體數(shù)據(jù)。通過知乎、豆瓣和微博， 檢索并爬取了與信息采納可能相關(guān)的問題、評(píng)論或博文， 然后通過人工篩選出１０４ 條符合研究問題的數(shù)據(jù)， 具體問題、評(píng)論或博文編號(hào)為Ｑ１～ Ｑ１４， 如表３ 所示。其中， Ｐ１ ～ Ｐ２２和Ｑ１～Ｑ１０ 作為編碼數(shù)據(jù)， Ｐ２３～Ｐ２６ 和Ｑ１１～Ｑ１４作為理論飽和度檢驗(yàn)數(shù)據(jù)。

２ ２ 數(shù)據(jù)分析

三級(jí)編碼過程由兩名研究人員通過背靠背的方式完成， 每級(jí)編碼完成后討論， 保證編碼的一致性。

２ ２ １ 開放式編碼

開放式編碼是將原始資料打散， 并概念化和范疇化的過程。編碼過程中， 應(yīng)盡量使用參與者的原始話語， 減少研究人員主觀意志的影響?；诒疚臄?shù)據(jù)的逐句分析， 共獲得９１ 個(gè)初始概念， 并通過對(duì)初始概念的歸納和合并， 形成了２６ 個(gè)范疇。表４展示了開放式編碼結(jié)果， 表５ 展示了部分開放式編碼的過程。

２ ２ ２ 主軸編碼

基于開放式編碼的分析結(jié)果， 通過不斷地演繹歸納進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)， 各個(gè)范疇之間的聯(lián)系的過程稱為主軸編碼。根據(jù)研究對(duì)象的特性， 從信息交流的基本要素出發(fā)對(duì)２６ 個(gè)范疇進(jìn)行歸整， 最終形成信息發(fā)送端因素、信息特征、信息接收端感知、環(huán)境因素、信息采納策略５ 個(gè)主范疇， 如表６ 所示。

２ ２ ３ 選擇性編碼

選擇性編碼是在梳理主軸編碼的基礎(chǔ)上， 確定核心類屬， 建立核心類屬與其他范疇之間的聯(lián)系。根據(jù)研究主題與目標(biāo)， 本文將信息采納策略范疇作為核心范疇， 圍繞核心范疇的信息接收者感知因素屬于內(nèi)部驅(qū)動(dòng)歸因， 信息發(fā)送端因素、信息特征及環(huán)境因素屬于外部驅(qū)動(dòng)歸因。核心范疇與主范疇之間的關(guān)系如表７ 所示。

２ ２ ４ 理論飽和度檢驗(yàn)

完成編碼分析后， 筆者對(duì)Ｐ２３ ～ Ｐ２６ 和Ｑ１１ ～Ｑ１４ 的數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼， 編碼中未發(fā)現(xiàn)新的概念和范疇， 因此可以判定為編碼結(jié)果通過理論飽和度檢驗(yàn)。

３ 信息采納策略的影響機(jī)理分析

筆者根據(jù)資料數(shù)據(jù)編碼結(jié)果， 從采納程度與速度兩個(gè)維度對(duì)信息采納的策略進(jìn)行分類。根據(jù)信息采納程度， 將信息采納策略分為初步信息采納、深度信息采納和信息規(guī)避３ 種。初步信息采納是指學(xué)生對(duì)導(dǎo)師分享在線信息的瀏覽、閱讀或觀看； 深度信息采納是在瀏覽觀看的基礎(chǔ)上， 查閱相關(guān)信息或深入了解、探索或與他人進(jìn)行討論、分享轉(zhuǎn)發(fā)； 而學(xué)生對(duì)導(dǎo)師分享的信息不進(jìn)行點(diǎn)擊瀏覽即視為信息規(guī)避策略。根據(jù)信息采納的速度， 將信息采納策略分為即時(shí)信息采納和延遲信息采納兩種。即時(shí)信息采納是指學(xué)生看到導(dǎo)師在線分享的信息后立即進(jìn)行采納； 而延遲采納是指導(dǎo)師分享信息后， 學(xué)生選擇其他時(shí)間進(jìn)行采納或者先進(jìn)行收藏、保存， 之后再進(jìn)行采納的策略。行為主體選擇不同的信息采納策略， 其影響因素也存在異同。為了更清晰了解這種差異， 本文將不同策略下的影響因素按照編碼數(shù)量倒敘排列， 并將編碼數(shù)量大于中位數(shù)的影響因素作為關(guān)鍵影響因素， 如表８ 所示。圖１ 展示不同策略下關(guān)鍵影響因素的異同， 具體分析如下。

３ １ 基于信息采納程度的采納策略及其影響因素

根據(jù)采納程度分類的影響因素既有重疊也存在差異。首先， 初步采納和深度采納共同的影響因素是指令信號(hào)、導(dǎo)師權(quán)威、興趣、卷入度和感知自我收益， 其中興趣、卷入度和感知自我收益也可以導(dǎo)致信息規(guī)避策略。指令信號(hào)和導(dǎo)師權(quán)威屬于信息發(fā)送端因素， 指令信號(hào)是由發(fā)送端在分享信息的同時(shí)發(fā)出的關(guān)于信息特征、內(nèi)容或行為指示的信號(hào)。指令信號(hào)提供了主體以不同方式處理信息的線索， 這種線索可以增強(qiáng)采納意愿［２７］ ， 而不同主體對(duì)不同信號(hào)的感知可以激發(fā)初步采納和深度采納策略； 導(dǎo)師權(quán)威是一種在師生互動(dòng)中產(chǎn)生的影響力， 導(dǎo)師基于道德、價(jià)值觀、知識(shí)等各個(gè)方面對(duì)研究生產(chǎn)生影響力， 研究生通過對(duì)導(dǎo)師服從、崇拜與尊重與否實(shí)施反作用力［２８］ 。即使同一個(gè)導(dǎo)師， 不同主體受到導(dǎo)師權(quán)威的影響程度也會(huì)存在差異， 主體的采納策略也會(huì)不同。興趣、卷入度和感知自我收益歸類于信息接收端因素， 興趣是主體對(duì)某信息的傾向性態(tài)度， 卷入度包括行為主體感知到的信息相關(guān)性和重要性兩個(gè)方面［２９］ ， 感知自我收益是主體對(duì)信息感知后預(yù)期提升或幫助自己的收益［３０］ ， 均描述了行為主體對(duì)信息感知后的結(jié)果。同一則信息， 主體不同的正向感知結(jié)果影響其進(jìn)行初步采納還是深度采納， 而如果對(duì)信息毫無興趣、逆向卷入度或沒有感知收益， 則可能導(dǎo)致信息規(guī)避策略。

其次， 導(dǎo)師認(rèn)同和主觀規(guī)范是初步采納的獨(dú)立關(guān)鍵影響因素。導(dǎo)師認(rèn)同描述導(dǎo)師與研究生關(guān)系的密切狀態(tài)， 包括學(xué)生對(duì)導(dǎo)師學(xué)術(shù)觀、價(jià)值觀、人格等在心理上的信服程度和行動(dòng)上的忠誠度［３１］ ， 是一種小范圍的社會(huì)認(rèn)同， 研究生會(huì)將導(dǎo)師的知覺、價(jià)值及情感融入自我認(rèn)同中， 以追求自我肯定［３２］ ，會(huì)引導(dǎo)研究生對(duì)導(dǎo)師分享的信息進(jìn)行采納。認(rèn)同感不同于權(quán)威， 認(rèn)同是研究生對(duì)導(dǎo)師的單方向作用力， 且激發(fā)這種采納決策的因素與信息特征和主體對(duì)信息的感知無關(guān)， 因而主要引發(fā)初步信息采納策略。研究生既是獨(dú)立的個(gè)體， 又身處研究團(tuán)隊(duì)、實(shí)驗(yàn)室或班級(jí)中， 因此難免受到來自社會(huì)關(guān)系中重要個(gè)體的影響， 主觀規(guī)范即是影響之一。根據(jù)理性行為理論［３３］ ， 研究生透過同門、同級(jí)或老師等重要他人采納或不采納相關(guān)言語或行動(dòng)而感知到的自己進(jìn)行采納決策的壓力， 這種壓力主要指向初步信息采納的發(fā)生， 如Ｐ１３ ～１８０ “ 對(duì)導(dǎo)師發(fā)的這個(gè)， 就是師門很多人都開始談這件事情了， 你就會(huì)覺得這件事是不是挺重要， 會(huì)影響我去看看”。

第三， 感知風(fēng)險(xiǎn)、感知信息不足、感知他人收益是深度采納的獨(dú)立影響因素。感知風(fēng)險(xiǎn)是理性行為決策中的重要因素之一， 行為主體在權(quán)衡收益和風(fēng)險(xiǎn)后做出行為決策。與以往研究中感知風(fēng)險(xiǎn)抑制采納行為的結(jié)果不同［３４］ ， 研究生根據(jù)不同策略的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期采取采納行動(dòng)， 如信息規(guī)避策略可能導(dǎo)致研究生受到批評(píng)、拖延科研進(jìn)度等。這種感知風(fēng)險(xiǎn)促進(jìn)了采納意愿， 且主要激發(fā)深度采納決策的發(fā)生， 如Ｐ１６～２４５ “老師發(fā)了一個(gè)Ｗｏｒｄ 中如何設(shè)置自動(dòng)標(biāo)題……之前有同門因?yàn)楦袷奖慌u(píng)了， 所以還是要采納的”。感知信息不足是指行為主體感知到的自身知識(shí)結(jié)構(gòu)與信息需求之間的差距， 根據(jù)信息充分性原則， 主體會(huì)為了彌補(bǔ)這種差距而去獲取更多信息， 努力克服信息不足是促使其更加積極、系統(tǒng)地尋求和處理信息的額外動(dòng)力［３５－３６］ ， 因此，研究生感知到自身知識(shí)的不足會(huì)促使其采納導(dǎo)師分享的信息， 并直接指向深度信息采納。感知他人收益是感知收益的一種， 是行為主體感知到的采納信息對(duì)他人的預(yù)期價(jià)值， 學(xué)生若感知到導(dǎo)師分享的在線信息對(duì)他人有幫助， 則會(huì)產(chǎn)生分享轉(zhuǎn)發(fā)的行為。最后， 信息過載、信息重復(fù)和自我效能感是影響信息規(guī)避的獨(dú)立影響因素。信息過載是指信息數(shù)量超出了個(gè)體的處理范圍， 信息過載一直是信息規(guī)避的重要影響因素［３７］ ， 當(dāng)導(dǎo)師分享在線信息的頻率、信息內(nèi)容數(shù)量超過了學(xué)生所能處理的范圍時(shí)，會(huì)導(dǎo)致學(xué)生采取信息規(guī)避的策略， 如Ｐ２０～３４７ “他們?nèi)绻窒淼念l率過高， 導(dǎo)師分享的頻率過高會(huì)影響我對(duì)這個(gè)東西的態(tài)度吧， 就他分享的頻率越高看它的意愿越低”。信息重復(fù)是指導(dǎo)師分享信息是行為主體的已知信息， 對(duì)于已知信息， 學(xué)生會(huì)直接忽略規(guī)避， 如Ｐ４～４０ “ 像這些我們以前可能已經(jīng)看過了就是都是一些理論方面的東西可能就不會(huì)再特別關(guān)注了”。自我效能感是指個(gè)人對(duì)自己理解吸收信息的能力的信念， 一般來說， 低自我效能感會(huì)負(fù)向影響采納策略［３８］ 。當(dāng)學(xué)生覺得導(dǎo)師分享的信息自己難以理解時(shí)， 會(huì)產(chǎn)生信息規(guī)避策略， 如Ｐ１０～１２５ “有時(shí)候感覺老師分享的內(nèi)容有些難， 或者在理解上有些難度就不再繼續(xù)”。

３ ２ 基于采納速度的采納策略及其影響因素

即時(shí)采納和延遲采納策略共同受到時(shí)間匹配度、需求緊急程度和感知未來收益的影響。時(shí)間匹配度指分享信息的時(shí)間與行為主體自身時(shí)間習(xí)慣的匹配度， 如大部分受訪者表示會(huì)選擇自己的空閑時(shí)間采納導(dǎo)師分享的信息； 對(duì)晚上分享的信息可能會(huì)等第二天采納； 等等。與自身習(xí)慣時(shí)間匹配度高時(shí)， 更傾向于選擇即時(shí)采納策略， 而匹配度較低時(shí)則傾向于延遲采納， 甚至信息規(guī)避， 如Ｐ２ ～ ２２“面對(duì)導(dǎo)師分享的信息， 我如果上課的話肯定是等課程結(jié)束后再抽空去看”； Ｐ３ ～ ２８ “ 這些建議類的， 有時(shí)間的話就會(huì)去做， 沒時(shí)間不做嘛”。這與已有研究中對(duì)時(shí)間和行為決策關(guān)系的論證一致， 時(shí)間會(huì)對(duì)任務(wù)完成過程中的信息行為以及在無明確任務(wù)下的信息決策行為產(chǎn)生影響［３９］ 。需求緊急程度是指導(dǎo)師分享的信息可以滿足行為主體一定的信息需求， 但由于主體需求的緊急程度不同， 導(dǎo)致了不同的采納速度。當(dāng)主體的需求急需得到滿足時(shí)， 會(huì)采取即時(shí)采納策略， 而需求程度不緊急時(shí)， 主體可能考慮時(shí)間匹配等其他因素， 采取延遲采納策略，如Ｐ９～１０６ “對(duì)于導(dǎo)師分享的一些論文寫作啥的內(nèi)容，到我需要寫作的時(shí)候， 我會(huì)去認(rèn)真去學(xué)， 沒有到那個(gè)關(guān)鍵時(shí)候的話不會(huì)去， 比如說我現(xiàn)在要開始準(zhǔn)備我的畢業(yè)答辯了對(duì)吧？ 我要開始去做一些準(zhǔn)備了， 我就會(huì)花時(shí)間去學(xué)習(xí)”。感知未來收益屬于感知自我收益的一種， 本質(zhì)上還是屬于行為主體的理性行為決策的維度之一， 當(dāng)研究生感知到導(dǎo)師分享的信息對(duì)未來的價(jià)值， 而當(dāng)下的收益較低或沒有收益， 會(huì)先采取收藏等方式保存， 等需要時(shí)再進(jìn)行采納， 即延遲采納， 如Ｐ１６ ～２４６ “ 我看到就先收藏了， 因?yàn)槲抑牢抑髸?huì)用到， 我就先收了”。

４ 信息采納策略選擇路徑分析

編碼結(jié)果未能展示基于采納程度和速度兩大類策略之間的交叉關(guān)系， 為了進(jìn)一步探索主體選擇不同采納策略的決策過程及可能的關(guān)聯(lián)， 筆者又深入整理分析了編碼記錄和注釋， 共析出３ 種信息采納策略選擇的閉合路徑， 如圖２～圖４ 所示。

路徑一： 基于指令信號(hào)的信息采納策略選擇。從信息源開始， 導(dǎo)師分享信息的同時(shí)發(fā)送了可能引導(dǎo)行為的指令信號(hào)， 如＠ 群成員、信息內(nèi)容及特征相關(guān)的說明等， 研究生會(huì)基于這種信號(hào)直接采納信息， 但其采納程度無法精確評(píng)估。若沒有指令信號(hào)， 則接收者會(huì)首先基于對(duì)導(dǎo)師學(xué)術(shù)觀點(diǎn)、價(jià)值觀的認(rèn)同度決定是否采納， 導(dǎo)師認(rèn)同可以激發(fā)接收者的初步信息采納行為， 即瀏覽、閱讀或初步學(xué)習(xí)信息內(nèi)容， 之后權(quán)衡感知自我收益決定是否進(jìn)行深度采納。初步信息采納后， 高感知自我收益會(huì)導(dǎo)致深度信息采納， 低感知收益可能會(huì)導(dǎo)致接收者以初步信息采納結(jié)束決策。若接收者對(duì)導(dǎo)師的認(rèn)同度較低或不認(rèn)同， 接收者開始轉(zhuǎn)向信息， 并以信息的外部特征—標(biāo)題吸引力為入點(diǎn)進(jìn)行策略決策。接收者會(huì)因?yàn)樽銐虻臉?biāo)題吸引力而產(chǎn)生初步信息采納， 否則會(huì)規(guī)避信息。信息規(guī)避行為的產(chǎn)生并不完全意味著接收者結(jié)束決策， 若此時(shí)受到主觀規(guī)范的影響， 則接收者仍可能重新采納信息。

路徑二： 基于時(shí)間匹配度的信息采納策略選擇有兩種可能的路徑。第一種是從信息源開始， 時(shí)間匹配度直接影響采納行為決策。這種決策模式下，研究生發(fā)生采納行為的第一觸發(fā)源是時(shí)間， 通過評(píng)估導(dǎo)師分享信息的時(shí)間點(diǎn)是否符合自己時(shí)間習(xí)慣或預(yù)期， 若符合預(yù)期， 則會(huì)直接采納信息， 但采納程度不受影響。在時(shí)間不符合預(yù)期的前提下， 第二觸發(fā)源卷入度開始參與決策， 通過評(píng)估信息內(nèi)容與自身需求、興趣等的契合度。高卷入度會(huì)指向信息采納， 而采納速度是由需求緊急程度決定的， 高需求緊急度可以加快采納速度， 否則接收者可能會(huì)延遲信息采納。如果接收者感知到信息內(nèi)容的卷入度不夠， 則會(huì)產(chǎn)生信息規(guī)避行為。該過程中， 接收者依然可能因?yàn)槭艿街饔^規(guī)范的影響， 而從信息規(guī)避行為轉(zhuǎn)向信息采納行為。第二種是從信息源開始， 接收者受到因素Ｘ 的影響而進(jìn)行初步信息采納， 其中因素Ｘ 可能是前文涉及的影響初步采納的因素之一。初步采納后， 高度匹配的時(shí)間因素可以激發(fā)更高水平的信息采納行為， 否則將以初步信息采納結(jié)束此次決策。

路徑三： 基于自我效能感的采納策略選擇。導(dǎo)師分享信息后， 接收者可能因?yàn)橐蛩兀?而激發(fā)初步信息采納的策略， 因素Ｘ 是前文析出的影響初步采納的因素之一。初步采納后， 接收者已經(jīng)初步了解信息內(nèi)容， 但仍可能因無法完全理解信息的信念而產(chǎn)生規(guī)避行為， 即低自我效能感的接收者傾向于產(chǎn)生信息規(guī)避行為。而高自我效能感的接收者有更強(qiáng)烈的信念理解利用這些信息， 會(huì)進(jìn)一步根據(jù)卷入度進(jìn)行接下來的行為決策， 高卷入度的信息會(huì)激發(fā)深度采納行為， 反之， 則會(huì)以初步信息采納結(jié)束此次決策。

５ 結(jié) 語

本文結(jié)合用戶訪談數(shù)據(jù)和社交媒體數(shù)據(jù)， 通過扎根理論探索了研究生對(duì)導(dǎo)師分享的在線信息的采納策略， 細(xì)分了不同采納策略下的影響因素和路徑，深入了解了研究生在線信息采納行為的特點(diǎn)， 豐富特定關(guān)系主體之間信息采納行為的研究， 并作為參考指導(dǎo)研究生導(dǎo)師在立德樹人過程中， 提高師生交流效率， 構(gòu)建良性導(dǎo)學(xué)關(guān)系。

在線導(dǎo)學(xué)中， 研究生對(duì)導(dǎo)師在線分享信息的采納策略的選擇受到信息發(fā)送端、接收者感知、信息特征、環(huán)境等多維因素的共同影響， 這就意味著要促進(jìn)信息采納， 構(gòu)建良性導(dǎo)學(xué)關(guān)系， 必須協(xié)調(diào)、統(tǒng)一與平衡各方面的要素， 尤其是師生必須協(xié)同發(fā)力，才有可能形成有意義的分享采納鏈條， 進(jìn)而共同更新各自的知識(shí)體系， 完成科研任務(wù)， 提升學(xué)術(shù)能力，并實(shí)現(xiàn)社會(huì)價(jià)值［４０］ 。

本研究存在以下不足： 采用質(zhì)性研究方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 難免存在主觀性； 且收集社交媒體數(shù)據(jù)的過程中， 未考慮時(shí)間變量可能產(chǎn)生的影響； 另外， 僅從采納程度和速度兩個(gè)方面對(duì)采納策略的分類， 存在一定的局限性。未來可從多視角深入分析主體的采納決策結(jié)果， 并基于定量或混合研究方法控制變量， 進(jìn)行驗(yàn)證。

參考文獻(xiàn)

［１］ 榮利穎， 鄧峰． 研究生教育質(zhì)量保障與創(chuàng)新能力培養(yǎng)的實(shí)證分析———基于２０１７ 年全國研究生教育滿意度調(diào)查［ Ｊ］． 教育研究， ２０１８， ３９ （９）： ９５－１０２．

［２］ 岳昌君， 呂媛． 碩士研究生創(chuàng)新精神特征及影響因素分析［Ｊ］．復(fù)旦教育論壇， ２０１５， １３ （６）： ２０－２５， １１２．

［３］ 馬杰， 別敦榮． 我國研究生教育師生關(guān)系調(diào)查研究［ Ｊ］． 華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版）， ２０２１， ３９ （１２）： ８１－９８．

［４］ 樊小杰． 共生理論視角下導(dǎo)學(xué)共同體的價(jià)值意蘊(yùn)、運(yùn)行機(jī)制與推進(jìn)路徑［Ｊ］． 江蘇高教， ２０２２， （１１）： １０５－１０８．

［５］ Ｎｏｌａｎ Ｒ Ｌ． Ｍａｎａｇｉｎｇ ｔｈｅ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ： Ａ Ｓｔａｇｅ Ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ［Ｊ］． Ｃｏｍｍｕｎ． ＡＣＭ， １９７３， １６ （７）： ３９９－４０５．

［６］ Ｄａｖｉｓ Ｆ Ｄ． Ｐｅｒｃｅｉｖｅｄ Ｕｓｅｆｕｌｎｅｓｓ， Ｐｅｒｃｅｉｖｅｄ Ｅａｓｅ ｏｆ Ｕｓｅ， ａｎｄ ＵｓｅｒＡｃｃｅｐｔａｎｃｅ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ［ Ｊ］． Ｍｉｓ Ｑｕａｒｔｅｒｌｙ， １９８９，１３ （３）： ３１９－３４０．

［７］ Ｖｅｎｋａｔｅｓｈ Ｖ， Ｍｏｒｒｉｓ Ｍ Ｇ， Ｄａｖｉｓ Ｇ Ｂ， ｅｔ ａｌ． Ｕｓｅｒ Ａｃｃｅｐｔａｎｃｅ ｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ： Ｔｏｗａｒｄ ａ Ｕｎｉｆｉｅｄ Ｖｉｅｗ ［ Ｊ］． ＭＩＳ Ｑｕａｒ?ｔｅｒｌｙ， ２００３， __________２７ （３）： ４２５－４７８．

［８］ 鄭繼興， 申晶， 王維， 等． 基于整合型科技接受模型的農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)行為研究———采納意愿的中介效應(yīng)［ Ｊ］． 科技管理研究， ２０２１， ４１ （１８）： １７５－１８１．

［９］ Ｓｕｓｓｍａｎ Ｓ Ｗ， Ｓｉｅｇａｌ Ｗ Ｓ． Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｌ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｉｎ Ｏｒｇａｎｉｚａ?ｔｉｏｎｓ： Ａｎ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ａｐｐｒｏａｃｈ ｔｏ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ａｄｏｐｔｉｏｎ ［Ｊ］． Ｉｎｆｏｒ?ｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ， ２００３， １４ （１）： ４７－６５．

［１０］ Ｃｈｅｕｎｇ Ｃ Ｍ Ｋ， Ｌｅｅ Ｍ Ｋ Ｏ， Ｒａｂｊｏｈｎ Ｎ． Ｔｈｅ Ｉｍｐａｃｔ ｏｆ Ｅｌｅｃ?ｔｒｏｎｉｃ Ｗｏｒｄ－ｏｆ－Ｍｏｕｔｈ－Ｔｈｅ Ａｄｏｐｔｉｏｎ ｏｆ Ｏｎｌｉｎｅ Ｏｐｉｎｉｏｎｓ ｉｎ ＯｎｌｉｎｅＣｕｓｔｏｍｅｒ Ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ［ Ｊ］． Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｒｅｓｅａｒｃｈ， ２００８， １８ （ ３）：２２９－２４７．

［１１］ 宋雪雁， 王萍． 信息采納行為概念及影響因素研究［ Ｊ］． 情報(bào)科學(xué)， ２０１０， ２８ （５）： ７６０－７６２， ７６７．

［１２］ 吳江， 曹喆， 陳佩， 等． 元宇宙視域下的用戶信息行為： 框架與展望［Ｊ］． 信息資源管理學(xué)報(bào)， ２０２２， １２ （１）： ４－２０．

［１３］ 唐旭麗， 張斌， 張巖． 在線健康社區(qū)用戶的信息采納意愿研究———基于健康素養(yǎng)和信任的視角［ Ｊ］． 信息資源管理學(xué)報(bào)，２０１８， ８ （３）： １０２－１１２．

［１４］ 魏華， 高勁松， 萬輝， 等． 電子商務(wù)平臺(tái)消費(fèi)者綠色產(chǎn)品評(píng)論信息采納意愿研究［Ｊ］． 情報(bào)科學(xué)， ２０２０， ３８ （５）： １６１－１６８．

［１５］ 安琪， 畢新華． 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)社群用戶團(tuán)購信息采納動(dòng)因———基于信息生態(tài)視角的扎根理論分析［Ｊ］． 情報(bào)科學(xué)， ２０２１， ３９ （８）：１６４－１７２．

［１６］ Ｈｕａｎｇ Ｙ， Ｓｉｎｇｈ Ｐ， Ｓｒｉｎｉｖａｓａｎ Ｋ． Ｃｒｏｗｄｓｏｕｒｃｉｎｇ Ｎｅｗ Ｐｒｏｄｕｃｔ Ｉ?ｄｅａｓ Ｕｎｄｅｒ Ｃｏｎｓｕｍｅｒ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ［ Ｊ］． Ｓｏｃｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ，２０１４， ６０ （９）： ２１３８－２１５９．

［１７］ 韓世曦， 曾粵亮． 突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下數(shù)字青年微信公眾平臺(tái)健康信息采納意愿影響因素研究［ Ｊ］． 圖書館學(xué)研究，２０２１， （６）： ８３－９２．

［１８］ 陶曉波， 徐鵬宇， 樊潮， 等． 創(chuàng)新社區(qū)中新產(chǎn)品開發(fā)人員信息采納行為的影響機(jī)理研究［Ｊ］． 管理評(píng)論， ２０２０， ３２ （１０）：１３５－１４６．

［１９］ 周宏， 栗素娟． 在線追加評(píng)論一致性對(duì)消費(fèi)者信息采納的影響［Ｊ］． 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)（信息與管理工程版）， ２０１８， ４０（５）： ５３７－５４３．

［２０］ 曹冰雪， 李瑾． 數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)背景下農(nóng)戶付費(fèi)信息服務(wù)采納行為影響因素及效應(yīng)研究［Ｊ］． 圖書館論壇， ２０２１， ４１ （２）：１１２－１２２．

［２１］ 范哲， 張雨婷， 孫曉寧． 高校學(xué)生求職搜尋中信息的采納行為研究［Ｊ］． 圖書情報(bào)工作， ２０２０， ６４ （１８）： １０５－１１３．

［２２］ 李治， 孫銳． 社會(huì)互動(dòng)對(duì)推薦系統(tǒng)用戶感知及信息采納的影響研究［Ｊ］． 情報(bào)學(xué)報(bào)， ２０１９， ３８ （１１）： １１３８－１１４９．

［２３］ 王文韜， 溫佳怡， 張震， 等． 基于質(zhì)性分析的大學(xué)生在線健康信息采納行為模型構(gòu)建［Ｊ］． 圖書館理論與實(shí)踐， ２０２０， （３）：８５－９１．

［２４］ 盧強(qiáng)， 左明章， 原淵． 基于技術(shù)接受模型的農(nóng)村教師同步課堂采納與使用影響因素研究［Ｊ］． 中國遠(yuǎn)程教育， ２０１８， （７）： ６１－６９， ８０．

［２５］ 劉影， 袁勤儉． 泛在學(xué)習(xí)環(huán)境中大學(xué)生信息采納意愿研究［Ｊ］． 現(xiàn)代情報(bào)， ２０１８， ３８ （３）： ７９－８６．

［２６］ Ｓｔｒａｕｓｓ Ａ Ｌ． Ｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｆｏｒ Ｓｏｃｉａｌ Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔｓ ［Ｍ］． Ｃａｍ?ｂｒｉｄｇｅ： Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ， １９８７： ５５－８１．

［２７］ Ｚｈａｎｇ Ｗ， Ｗａｔｔｓ Ｓ Ａ． Ｃａｐｉｔａｌｉｚｉｎｇ ｏｎ Ｃｏｎｔｅｎｔ： Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ａ?ｄｏｐｔｉｏｎ ｉｎ Ｔｗｏ Ｏｎｌｉｎｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｔｈｅ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｆｏｒ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ， ２００８， ９ （２）： ７３－９４．

［２８］ 李娜． 基于權(quán)威接受理論的教師權(quán)威內(nèi)涵研究［ Ｊ］． 遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）， ２０１９， ４７ （４）： １７０－１７６．

［２９］ 曹仙葉， 劉詠梅， 劉嘉琪， 等． 基于ＥＬＭ 的在線醫(yī)療患者定向就診意向研究［Ｊ］． 管理評(píng)論， ２０２１， ３３ （ ７）： １７０－１８１，２１５．

［３０］ 劉歡， 安立仁． 期望收益、知識(shí)權(quán)力感知對(duì)員工知識(shí)隱藏行為影響研究［Ｊ］． 科學(xué)決策， ２０２１， （１１）： ８１－８９．

［３１］ 錢明輝， 郭佳璐． 從社區(qū)認(rèn)同到品牌認(rèn)同： 如何基于在線社區(qū)提升品牌的消費(fèi)者心智份額？ ［Ｊ］． 中國管理科學(xué)， ２０２２， ３０（５）： ２６３－２７４．

［３２］ 林少龍， 紀(jì)婉萍． 消費(fèi)者的品牌認(rèn)同、善因認(rèn)同與內(nèi)在道德認(rèn)同如何促進(jìn)善因營銷的成功［Ｊ］． 南開管理評(píng)論， ２０２０， ２３（４）： ２５－３６．

［３３］ Ｆｉｓｈｂｅｉｎ Ｍ， Ａｊｚｅｎ Ｉ． Ｂｅｌｉｅｆ， Ａｔｔｉｔｕｄｅ， Ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ ａｎｄ Ｂｅｈａｖｉｏｕｒ：Ａｎ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｔｏ Ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ Ｒｅｓｅａｒｃｈ． Ａｄｄｉｓｏｎ－Ｗｅｓｌｅｙ， Ｒｅａｄ?ｉｎｇ ＭＡ ［Ｊ］． Ｐｈｉｌｏｓｏｐｈｙ ＆ Ｒｈｅｔｏｒｉｃ， １９７７， ４１ （４）： ８４２－８４４．

［３４］ 李燕． 電子政務(wù)公眾采納意愿研究： 基于薈萃分析的模型構(gòu)建與實(shí)證檢驗(yàn)［Ｊ］． 管理評(píng)論， ２０２０， ３２ （４）： ２９８－３０９．

［３５］ Ｇｒｉｆｆｉｎ Ｒ Ｊ， Ｄｕｎｗｏｏｄｙ Ｓ， Ｎｅｕｗｉｒｔｈ Ｋ． Ａ Ｐｒｏｐｏｓｅｄ Ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｔｈｅＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｏｆ Ｒｉｓｋ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｅｅｋｉｎｇ ａｎｄ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ Ｄｅ?ｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ Ｐｒｅｖｅｎｔａｔｉｖｅ Ｂｅｈａｖｉｏｒｓ ［ Ｊ ］． Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｒｅ?ｓｅａｒｃｈ， １９９９， ８０ （２）： Ｓ２３０－Ｓ２４５．

［３６］ 曹錦丹， 蘭雪， 鄒男男． 健康風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與信息交互行為關(guān)聯(lián)模型研究［Ｊ］． 圖書情報(bào)工作， ２０１９， ６３ （６）： １２－１９．

［３７］ Ｇｕｏ Ｙ， Ｌｕ Ｚ， Ｋｕａｎｇ Ｈ， ｅｔ ａｌ． Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ａｖｏｉｄａｎｃｅ Ｂｅｈａｖｉｏｒｏｎ Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｓｉｔｅｓ： Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｉｒｒｅｌｅｖａｎｃｅ， Ｏｖｅｒｌｏａｄ， ａｎｄｔｈｅ Ｍｏｄｅｒａｔｉｎｇ Ｒｏｌｅ ｏｆ Ｔｉｍｅ Ｐｒｅｓｓｕｒｅ ［Ｊ］． Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ， ２０２０， ５２： ｅ１０２０６７．

［３８］ Ｂａｌａｐｏｕｒ Ａ， Ｒｅｙｃｈａｖ Ｉ， Ｓａｂｈｅｒｗａｌ Ｒ， ｅｔ ａｌ． Ｍｏｂｉｌｅ ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＩｄｅｎｔｉｔｙ ａｎｄ Ｓｅｌｆ－ｅｆｆｉｃａｃｙ： Ｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｆｏｒ ｔｈｅ Ａｄｏｐｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｌｉｎｉ?ｃａｌｌｙ Ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ Ｍｏｂｉｌｅ Ｈｅａｌｔｈ Ａｐｐｓ ［ Ｊ］． Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ， ２０１９， ４９： ５８－６８．

［３９］ 王馨悅， 劉暢． 時(shí)間限制與時(shí)間壓力下的信息行為研究綜述［Ｊ］． 圖書情報(bào)工作， ２０２２， ６６ （９）： １４１－１５１．

［４０］ 胡洪武． 師生發(fā)展共同體： 破解研究生導(dǎo)學(xué)矛盾新路徑［ Ｊ］．研究生教育研究， ２０２１， （４）： ４８－５２．

（責(zé)任編輯： 王 維）