綠色金融對農業產業化發展的空間效應研究

熊婷燕　洪安琪　倪彥熙　肖瀟宇

摘要：本文基于30個省（自治區、直轄市）2014—2020年的綠色金融和農業產業化發展數據，采用熵權法和空間杜賓模型研究綠色金融對農業產業化發展的空間效應。研究發現，綠色金融能夠顯著促進本地區農業產業化發展，對于經濟聯系緊密的地區，正向空間溢出效應顯著。異質性分析結果顯示，綠色金融發展對東中部地區農業產業化發展具有促進作用，在東部地區呈現正向空間溢出效應；在城鎮化水平較高的地區，綠色金融能顯著促進地區農業產業化發展。最后，本文提出優化農村綠色金融體系，同時強化省際聯動，推動區域協同發展等對策建議。

關鍵詞：綠色金融；農業產業化；空間外溢性；空間杜賓模型

中圖分類號：F30? ? ? ? 文獻標識碼： A? ? ? ? 文章編號：1007-0753（2023）07-0061-10

一、引言

黨的二十大強調“加快建設農業強國，扎實推動鄉村產業、人才、文化、生態、組織振興”。建設農業強國必須堅持農業農村優先發展戰略，深入推進農業產業化，走高質量發展和綠色發展之路。今年兩會上，習近平總書記強調把“發展綠色金融”作為推進高質量綠色發展的方向之一。綠色金融的發展能夠推動技術創新，有利于農村經濟產業結構升級，從而進一步推動農業產業現代化發展。同時，農村產業現代化水平的提高也會反過來促進金融機構與金融產品的創新與發展。因此，厘清綠色金融和農業產業化的內在聯系，闡釋二者空間效應的作用機理，發揮綠色金融的資源調控作用，對于推動農業產業化的發展、優化農村經濟結構模式具有重要的理論價值和深刻的現實意義。

綠色金融是以環境保護為基本政策的一項金融服務，注重環境與經濟的協同發展。國外學者對綠色金融概念的研究較早，Salazar（1988）以及Cowan等（1999）提出，綠色金融是支持綠色經濟發展的重要渠道，也是聯結經濟與生態的紐帶。這類理論概念的提出以經濟對環境可持續發展的促進作用為重點。相較而言，國內綠色金融起步較晚，仍處于新興發展階段。在七部委聯合發布的指導性文件《關于構建綠色金融體系的指導意見》中，將綠色金融定義為對環保可持續發展領域的各類型產業供給資金的金融服務。從綠色金融的作用來看，游莉群（2022）認為綠色金融從生產端和需求端兩個方面作用于綠色技術創新，提高全要素生產率。李朋林和葉靜童（2019）強調綠色金融是一套完整的系統，需要結合政府與市場的作用，構建法治與信息溝通保障制度，優化環境友好的經濟循環模式。從我國綠色金融目前的發展狀況來看，綠色金融發展歷經了三個階段：從環境污染問題催生萌芽，到綠色金融內涵持續拓展，再到以氣候變化為主的金融實踐推動綠色金融發展邁入新階段。在我國“雙碳”目標下，綠色金融將助力全社會綠色轉型（王遙和任玉潔，2022）。

國內學界對農業產業化發展的研究范圍較廣，但目前還未形成統一的農業產業化發展評價體系。云夢麗（2023）認為應從產業、農產品、農村金融和農村信用體系四個路徑促進農業產業發展。張玉利和郭永清（2016）從農業現代化、生產效率、產業結構、產業市場化和生產經營規模化五個方面來評價農業產業化水平。章成等（2021）通過產業機械化、集約化、規模化和結構化四個維度，構建農業產業化發展的測度指標體系，突出我國農業產業化發展不平衡的特點和區域異質性。這些研究對構建我國農業產業化發展評價指標體系有借鑒意義。

本文的邊際貢獻在于：一是豐富了農業產業化發展的測度研究，基于五個維度構建指標并進行測度和分析。二是創新性地采用空間杜賓模型探究綠色金融對農業產業化的影響和空間溢出效應，從定量角度分析二者的作用機理。三是對綠色金融影響農業產業化的區域異質性進行探索，并提出相關可行性建議。

二、理論分析與研究假設

農業產業化以現代化農業生產經營模式為依托，在發展過程中需要農村金融的支持和生產要素的投入，而綠色金融能夠引導金融資本流向農業領域，推動農業產業化發展。

綠色金融是農業產業化發展的驅動力，能夠推動資源調配，促進農業產業機械化、現代化、規模化發展。王遙等（2016）提出綠色金融依托技術進步推動經濟增長，其主要通過拓寬融資渠道、降低交易成本及風險管理三個途徑影響農業企業的科技投入和機械化水平。何廣文和劉甜（2018）的研究證明，綠色金融以資源節約利用、生產清潔高效、環境綠色低碳為前提，綠色金融資金的增加將改善農業發展環境，提高農產品生態價值，形成集群效應，從而促進農業生產邁向規模化。同時，綠色金融資本流向農業領域會促進農業產業化發展，促進產業結構調整，加快現代化進程。作為深化綠色經濟建設的重要影響因子，綠色金融有力推動了農業產業化發展。因此，本文提出假設H1。

H1：綠色金融發展能夠推動農業產業化發展。

綠色金融能夠加快區域間生產要素的流通，打破局域空間限制，推動本地區和鄰近地區的農業產業化發展。曹婧妍和汪勁明（2019）以黑龍江省的共青農場為例，運用定量分析證實綠色金融能夠有效促進本地區的綠色農業產業發展。寇江（2018）在理論研究的基礎上，研究了綠色金融與農業產業化的關系，認為綠色信貸、保險和投資對農業產業化具有正向影響，但同時也存在區域異質性。基于此，綠色金融不僅會對本地區農業產業化產生直接影響，還可能通過資本的流動性和科技的外部性等，對鄰近區域的農業產業化發展產生空間溢出效應。因此，本文提出假設H2。

H2：綠色金融對農業產業化發展具有空間溢出效應且存在異質性。

三、模型設定

（一）模型構建

在現實中，地區間的經濟活動往往存在聯系。因此各省綠色金融發展水平在空間上也呈現出緊密的聯結關系，此時基準回歸模型無法準確刻畫出綠色金融與農業產業化之間的關系，故構建新的空間計量模型，采用地理以及經濟空間距離矩陣的方法，來檢驗綠色金融對農業產業化發展的影響及其空間溢出效應。

（二）變量選取

1.被解釋變量：農業產業化發展（EID）

結合尹子擘等（2021）的研究和相關理論，本文從產業機械化、產業現代化、產業規模化、產業集約化和產業結構化五個維度構建農業產業化綜合評價指標體系，共設置十四個三級指標。其中，產業機械化反映在農業生產過程中采用機器或機器體系操作代替手工勞動的程度；產業現代化強調農業綠色優質高效發展的程度；產業規模化針對農業小規模效率低的痛點，衡量農業產業規模化經營的程度；產業集約化注重生產效率，即在有限的農用土地面積上提高勞動和生產資料的投入產出比；產業結構化用于判斷農業內部各生產部門的比例是否合理，合理的農業產業結構能夠有效促進農業生產，在農業產業化發展中具有重要影響。

2.解釋變量：綠色金融（GF）

本文借鑒蔡強和王旭旭（2022）的研究，從綠色信貸、綠色證券、綠色保險、綠色投資和碳金融五個維度對綠色金融進行度量。綠色信貸將符合環境保護標準作為審批企業貸款的前提，是綠色金融的一項重要工具；綠色證券重點聚焦于綠色產業發展的資金融入需求，是綠色金融中的重要內容；綠色保險是指當投保公司因造成環境污染而需賠償受害者巨額資金時，保險公司為其進行合同內賠付，以達到分散風險的目的，同時也能促使保險公司對投保企業進行環境監督，從而減少大規模污染的發生；綠色投資是指針對環境保護的投資，強調環境保護和生產生活的協同；碳金融是指為減少碳排放而提供的金融項目和制度，是應對全球氣候變化的重要綠色金融措施。

3.控制變量

許忠裕等（2022）的研究表明，城鄉人口結構、政府財政支持和經濟發展對農業產業化有較大影響，因此選擇城鎮人口比例（UP）、外商投資總額（NFI）、農業財政支出（EFE）、第一產業就業比例（PPE）四個控制變量。城鎮人口比例（UP）用城鎮人口數占中國總人口數的百分比表示；外商投資總額（NFI）是各國外商投資企業向中國投入的基本建設資金和流動資金的總和；農業財政支出（EFE）是國家財政預算中用于農業的各項公共支出總和；第一產業就業比例（PPE）用第一產業從業人數占社會總從業人數的百分比表示。

四、研究設計

（一）描述性統計分析

本文選取2014—2020年全國30個省（自治區、直轄市）（以下簡稱省份）的面板數據進行實證分析，鑒于數據的可得性，西藏自治區和港澳臺地區不納入分析研究。數據來源于國家統計局官網、WIND數據庫和《中國銀行業社會責任報告》，綜合指標通過熵權法進行測算，各變量的描述性統計結果如表3所示。

（二）空間分異特征

本文以綠色金融指數和農業產業化發展指數數據為基礎，分析2014年和2020年的全國綠色金融和農業產業化發展以及空間分異特征狀況。總體來看，綠色金融整體呈現較好的態勢。與2014年相比，2020年農業產業化提升速度較快，全國多個省市地區農業產業化發展水平提高。

（三）實證分析

1.空間自相關檢驗

本文采用全局莫蘭指數（Morans'I）對數據進行空間自相關性檢驗，I的取值范圍為[-1，1]，若I＜0，則空間負相關；I=0，表明空間無關；I＞0，表明空間正相關。結果見表4。

根據表4可知，綠色金融和農業產業化發展的全局莫蘭指數在2014—2020年均在1%的水平上顯著為正，說明我國綠色金融和農業產業化發展水平在地理相鄰地區分布上具有空間正向聚集效應，宜用空間計量模型進行分析。

2.模型選擇檢驗

空間計量模型主要包括空間杜賓模型（SDM）、空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）等。為了選取合適的空間計量模型，本文對其進行以下幾個方面的檢驗（見表5）。

根據表5結果可知，LM及穩健LM檢驗對空間計量模型進行了初步的判斷，結果表明SEM及SAR模型均被拒絕；Wald和LR檢驗結果均表明，在1%的顯著性水平下確定使用SDM模型；同時通過Hausman檢驗確定固定效應模型。最后，通過模型擬合系數與似然比檢驗結果選定時間固定效應的空間杜賓模型。

3.回歸分析

本文運用 Stata計量軟件對模型參數進行估計，得到時間固定效應空間杜賓模型的回歸結果（如表6所示），其中列（1）采用地理距離空間權重矩陣（W1）進行回歸，列（2）采用經濟距離空間權重矩陣（W2）進行回歸。

由表6可以看出，在列（1）和列（2）中綠色金融的系數分別為0.135和0.215，至少在5%的水平下顯著，說明綠色金融能夠促進本地農業產業化的發展。就綠色金融的空間溢出效應而言，列（1）中W*GF的系數為-1.642，在1%的水平下顯著。這說明本地的綠色金融發展會導致地理鄰近地區農業產業化發展水平的下降，即表現出顯著的負向空間地理溢出效應。原因可能是本地的綠色金融發展吸引周邊地區綠色金融資本流向本地農業產業，進而減少周邊地區農業產業的資本規模，降低其農業產業化發展水平。列（2）中W*GF的系數為0.880，也在1％的水平下顯著。這說明在經濟聯系較為緊密的地區，綠色金融的空間溢出效應表現為顯著正向。可能的原因是，經濟聯系緊密的地區之間貿易往來較多，金融合作也較為頻繁，綠色金融的發展會拓寬農業產業資金渠道，擴大金融服務的受眾范圍，進而促進農業產業結構升級，提高規模化和機械化水平，推動地區農業產業化發展。

4.內生性檢驗

為解決綠色金融與農業產業化發展間可能存在的內生性與遺漏變量的問題，本文選取綠色金融的滯后一階（L. GF）作為工具變量，利用兩階段最小二乘法進行內生性檢驗，結果如表7所示。

從表7可以看出，第一階段中綠色金融和綠色金融滯后一階的回歸系數顯著，并且偽識別、弱工具變量和內生性檢驗顯著，說明選取的工具變量合理有效。在剔除內生因素后，綠色金融對農業產業化發展的影響依然在 1% 的水平下顯著為正，表明綠色金融能夠顯著促進農業產業化發展。

（四）異質性檢驗

1.區域異質性

地區間具有地理資源差異性，且經濟發展狀況也各不相同，因此本文構建具有時間固定效應的空間杜賓模型，選取地理經濟嵌套矩陣W*，將樣本劃分為東、中、西部三個地區，就綠色金融對我國農業產業化發展的影響進行地域差異分析，檢驗結果見表8列（1）—（3）。由回歸結果可知，東中部地區綠色金融均顯著促進本地區的農業產業化發展，其中東部地區綠色金融對本地農業產業化發展的促進效應最大，中部次之；在西部地區，這一影響并不顯著。這可能是因為東部經濟發展水平較高，中部地區的農業資源稟賦較強，金融在這兩個地區能夠充分發揮資源調配的作用，因此綠色金融的發展能夠顯著促進地區農業產業化發展。而在西部地區，經濟發展較為落后，綠色金融系統不完善，對農業產業化發展的促進效應不顯著。此外，東部地區呈現正向空間溢出效應，說明東部地區之間的經濟地理聯結可能更為緊密。

2.城鎮化異質性

城鎮化程度的不同對綠色金融的發展也有一定的影響。本文依據各省市城鎮化率的平均水平，將樣本分成兩類分別進行回歸，檢驗結果見表8列（4）—（5）。結果顯示，在城鎮化率低的地區，綠色金融對本地區農業產業化發展的影響并不明顯，但在城鎮化率高的地區，綠色金融能顯著提升該地區農業產業化發展水平。可能的原因是，城鎮化水平高的地區經濟較為發達，綠色金融發展水平也相應較高，資金流動性較強，農業機械化水平和集約化水平較高，綠色金融的促進作用得以充分發揮。而在城鎮化率低的地區，綠色金融發展水平不足，對農業產業化發展的影響不明顯。

（五）穩健性檢驗

鑒于我國不同地區的綠色金融發展水平不同，特別是四個直轄市地區發展水平較高，為保證研究結果的可信度，本文在排除了北京、天津、上海、重慶這四個城市后，選取經濟空間權重矩陣W2和地理經濟嵌套矩陣W*進行穩健性檢驗，結果見表9。結果表明，核心解釋變量的估計參數和顯著性都不存在顯著的改變，證明了模型的穩健性。

五、結論和建議

本文選用我國30個省份2014—2020年的綠色金融和農業產業化發展數據，利用熵權法進行指標處理并構建空間杜賓模型，實證分析綠色金融對農業產業化發展的影響和空間效應。得到的主要結論如下：

綠色金融能夠顯著推動農業產業化發展，這一結果通過了穩健性檢驗。在空間溢出效應方面，綠色金融對本地區的農業產業化發展具有顯著的促進作用，但對地理鄰近區域有著負向的溢出效應；在經濟聯系緊密的地區，綠色金融發展對農業產業化呈正向空間溢出效應，說明本地綠色金融的發展將會帶動與其經濟聯系緊密地區的農業產業化發展。

綠色金融對農業產業化發展的影響具有區域異質性和城鎮化異質性。在東中部地區，綠色金融對本地區農業產業化發展均有顯著正向影響，其中東部地區呈現正向空間溢出效應；但在西部地區，綠色金融對農業產業化發展的促進效應不明顯。在城鎮化率低的地區，綠色金融對本地區農業產業化發展的影響不明顯；在城鎮化率高的地區，綠色金融能顯著提高地區農業產業化發展水平。

立足于上述研究結論，為深化綠色金融賦能農業產業化發展，本文提出以下對策建議：

第一，完善農村綠色金融體系建設，支持農業走向綠色發展道路。國家有關部門應該根據各地區綠色金融的實際發展情況，完善相關法律法規和配套設施建設，并提供優惠政策和財政補貼，引導民間資本進入農村綠色金融領域，促進資金鏈健康循環流動發展，從而推動農業產業化優化升級，實現經濟發展的良性循環。

第二，強化省際聯動，推動綠色金融的區域協同發展。一方面，推動經濟聯系密切的省市聯合發展綠色金融，深化金融機構合作，發揮資源整合優勢，實現綠色金融水平的整體提升。另一方面，大力發展西部地區綠色金融，在完善金融基礎設施的同時，向西部地區提供多樣化的綠色金融工具，支持農村開發清潔能源，轉變產業結構，進而推動循環、有機農業等生態友好型農業發展，助力區域協同發展。

注釋：

① 東部地區：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南。中部地區：山西、陜西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南。 西部地區：內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏和新疆。（臺灣、澳門、香港和西藏無數據）

參考文獻：

[1] SALAZAR J.Environmental Finance：Linking Two World[J].Presented at a Workshop on Financial Innovations for Biodiversity Bratislava，1988（01）： 2-18.

[2] COWAN E.Topical Issues In Environmental Finance[J].Research Paper Was Commissioned by the Asia Branch of the Canadian International Development Agency，1999（01）： 1-20.

[3]游莉群.綠色金融與企業綠色技術創新——基于綠色金融改革創新試驗區的經驗證據[J].金融經濟，2022，556（10）：73-83.

[4] 李朋林，葉靜童.綠色金融：發展邏輯、演進路徑與中國實踐[J].西南金融，2019（10）： 81-89.

[5]王遙，任玉潔.“雙碳”目標下的中國綠色金融體系構建[J].當代經濟科學，2022，44，（05）： 1-14.

[6]云夢麗.重慶金融支持農村產業發展的模式與路徑研究[J].當代金融研究，2023，6（03）：87-95.

[7]張玉利，郭永清.農村金融機構對農業產業化發展的支持研究——以上海地區為例[J].上海農業學報，2016，32（03）： 139-145.

[8]章成，洪錚，王林.農村普惠金融對農業產業化的影響研究[J].貴州財經大學學報，2021（03）： 35-44.

[9]王遙，潘冬陽，張笑.綠色金融對中國經濟發展的貢獻研究[J].經濟社會體制比較，2016，188（06）：33-42.

[10]何廣文，劉甜.基于鄉村振興視角的農村金融困境與創新選擇[J].學術界，2018（10）： 46-55.

[11] 曹婧妍，汪勁明.綠色金融支持農業產業化發展研究——基于黑龍江省共青農場的調查[J].現代經濟信息，2019（23）： 267.

[12]寇江.鄉村振興戰略中金融支持與現代農業發展關系實證[J].遼寧農業科學，2018（06）： 35-39.

[13] 尹子擘，孫習卿，邢茂源.綠色金融發展對綠色全要素生產率的影響研究[J].統計與決策，2021，37（03）：139-144.

[14]蔡強，王旭旭.空間視角下綠色金融對經濟高質量發展的影響[J].江漢論壇，2022（06）： 21-28.

[15]許忠裕，林樹恒，鄧國仙，等.民族地區新型城鎮化與鄉村振興有效銜接對策[J].江蘇農業科學，2022，50（01）： 233-244.

（責任編輯：唐詩柔）

Green finance to the agricultural industrialization

development space effect analysis

Xiong Tingyan， Hong Anqi， Ni Yanxi， Xiao Xiaoyu

（ Jiangxi university of finance and economics ）

Abstract： Adhering to the high-quality development of agricultural industrialization is the main path of the rural revitalization strategy and the internal requirement of achieving Common prosperity. At the same time， promoting high-quality development of agricultural industrialization cannot do without financial integration. Therefore， studying the spatial effects of green finance on the development of agricultural industrialization is of profound significance. The article is based on green finance and agricultural industrialization development data from 30 provinces from 2014 to 2020， and uses entropy weight method and spatial Durbin model to study the spatial effects of green finance on agricultural industrialization development. Research has found that green finance can significantly promote the development of agricultural industrialization in this region， and for regions with close economic connections， the positive spatial spillover effect is significant. The results of heterogeneity analysis show that the development of green finance has a significant promoting effect on the development of agricultural industrialization in the eastern and central regions， and shows a significant positive spatial spillover effect in the eastern region， while the spatial spillover effect in the central and western regions is not significant. Therefore， in order to promote the rapid development of agricultural industrialization， it is necessary to optimize the rural green financial system， and at the same time; Strengthen the spatial spillover effect between provinces and promote regional coordinated development.

Keywords： Green finance; Agricultural industrialization; Spatial spillover; Doberman model