用數據敘事

方華 譚必勇

關鍵詞：數據敘事；敘事邏輯；檔案數據；故事化；數字人文；語境網絡；創作

1 引言

黨的十八大以來，“講好中國故事”成為國家政策的關注點。早在2013年8月19日，習近平在全國宣傳思想工作會議上就指出“講好中國故事，傳播好中國聲音”。[1]隨后，《全國檔案事業發展“十三五”規劃綱要》（2016年4月）提出“主動講好中國檔案故事”[2]、《“十四五”文化發展規劃》（2022年8月）明確“增強戰略定力、講好中國故事”。[3]2022年10月16日，習近平在黨的二十大會議報告中再提“講好中國故事、傳播好中國聲音，展現可信、可愛、可敬的中國形象，推動中華文化更好走向世界”，[4]都為檔案工作者利用檔案資源講好檔案故事，傳遞“中國力量”壓實了工作責任。

面臨加速數字化的檔案資源環境，為忠實履行工作責任，解決數據劇增造成語義對接、損失問題。在數字人文、敘事理論的引導下，數據故事化成為解決數據描述和內容深層次開發問題的新思路。檔案以其自然性、相互關聯性、獨特性與客觀性等特點成為講故事的重要語言，[5]其故事化價值也逐漸為檔案學界所認知。馮惠玲認為，“數據故事化，不僅可以使數據庫和敘事達成‘和解，也可以逐漸彌合數字記憶與數字人文之間的疏離，讓數字記憶獲得新的發展路徑和能量，提升數字記憶的科學性、規范性和功能”。[6]基于相關理論認識，檔案數據故事化實踐鋪陳而開，如2013年啟動的“北京記憶”數字資源平臺、2018年開展臺州古村落數字記憶平臺、2022年上線的“世界的記憶——中國傳統音樂錄音檔案”數字平臺等，其理論也應逐步深入細化。

但相比國外學者通過某一項目探討檔案數據故事化的教育價值[7]、方法[8]、模式[9]、實施過程[10]等，國內研究稍顯單薄，僅在相關文章中發現對檔案數據故事化的內涵和框架[11 ]、方法[12]等的簡單論述，暫未出現專門研究針對該問題進行探討，也未形成清晰的研究脈絡。在國家加快文化產業數字化布局和提升文化產品服務質量水平的行動背景下，以故事化方式深入挖掘檔案數據、在文化市場中講好檔案故事、在學校教育中講好歷史故事、在世界舞臺中講好中國故事的多元需求相較以往更為迫切。加拿大康考迪亞大學口述歷史和數字故事中心歷經十七年發展具有較大影響力，是研究如何開展數據故事化較為經典的案例。本文從概念入手，以康考迪亞大學口述歷史和數字故事中心的口述檔案數據故事化實踐為例，詳細論述“檔案數據故事化”開展、推進的創新可行路徑，以期為國內“檔案數據故事化”實踐的開展、檔案數據面向用戶深層次開發活動的推進提供支持。

2 概念衍化：從“檔案故事化”到“檔案數據故事化”

“故事”一詞，在《辭海》中有：“舊事”、“一種文學體裁”以及“敘事性文學作品中不可或缺的要素，是按時間順序排列的事件的敘述”[13]三種基本解釋，其源于并改變社會互動。公眾生活、審美風尚及認知習慣讓故事的傳播廣度和深度具有天然優勢，在國家、政黨文化建設中受重視。檔案故事化是檔案敘事的一種具體類型與模式，指將檔案素材圍繞主題加工成為結構化故事的過程。因借用夸張、隱喻等描述手法，故事在極端案例中被冠以“虛幻”“不可信”的認知標簽。為強化敘事理性，處理數據表達與自然語言的錯位矛盾，深度發掘數據價值等，學者開始關注數據敘事問題。

“數據故事化”也稱“數字故事化”“可視故事化”“以數據講故事”等，概念、定義的多樣化反映出其有待明確的研究現狀。“檔案數據故事化”是“數據故事化”在檔案研究中的衍化概念亦是如此。牛力認為，“檔案數據的‘故事化屬于知識服務范疇，即將經過多維組織的檔案數據梳理成冊并映射至多元可視化空間，以主題故事的形式對檔案數據中蘊含的記憶進行敘事化表征”，[14]具體描述了檔案數據故事化的基本過程，抽象性較弱。筆者認為“檔案數據故事化”是根據社會需求，圍繞檔案數據為核心的資源集合，運用先進技術提供故事類知識服務、產品的思維和動態過程。相比傳統實踐，檔案數據故事化具有以下幾方面突出特點：檔案數據成為敘事核心與發展動力。其敘事的起點在于數據內容、聯系的挖掘，重點在于提升敘事成果的功能，包括信息傳遞、參與體驗、論證問責等，終點在于對接機器和現實世界。數據標準編碼形態提升了檔案修復的速質；數據的細粒度性使得檔案資源收集更加快捷、資源融合更加輕松、傳播媒體選擇對接更加靈活；數據內容多樣性牽引敘事走向分化的同時，數據類型多樣性則使敘事決策更加全面精準。

數據技術全面變革敘事。在敘事資源層面上，在數據形態驅動敘事分析走向編碼化的基礎上，數據互聯、分析技術牽引敘事資源不斷擴張的同時，數據模型的選擇深刻影響敘事的邏輯走向。在呈現參與層面上，關聯技術實現敘事結構的立體化演變，可視、交互技術有效推動敘事視角與模式的多樣化和呈現效果的復雜化發展。

3 康考迪亞大學口述檔案數據敘事實踐分析

2006年成立的康考迪亞大學口述歷史和數字故事中心[15]（Centre for Oral History and Digital Storytelling，以下簡稱“中心”），利用口述檔案數據開展敘事，現已成長為加拿大口述史最為先進的數據敘事中心之一，具有廣泛影響力。調研“中心”主要工作，可發現其形成一個較為完整的敘事組織模式，如圖1所示。

3.1 建設數據敘事基礎

3.1.1 數據獲取保存。“中心”通過開發工具逐步緩解數據的獲取與保存問題。口述歷史數據源具有不確定性，受訪者的意愿、文化背景、情緒等，采訪者的問題、語態等以及雙方互動，均會影響數據質量。對此，“中心”開發張力分析工具（Tension Analysis）、設置情緒清單，通過動作、姿勢等評估受訪者情緒。[16]為有效存儲數據，2005年“中心”成員開始審查數據庫構建工具，開發Stories Matter數據庫。該數據庫于2010年3月實現遠程訪問。[17]同年，Steven High領導開發的口述歷史學家的數字工具箱（OralHistorian's Digital Toolbox）對90多種軟件應用進行測試評論，涵蓋地圖、索引、音視頻編輯、AR/VR、定性分析和社交媒體等工具。但隨著實踐深入，“中心”數據量迅速膨脹，現已有超過2000次的訪談數據亟待保存處理，且相關工具和已有的數字成果、實體設備的維護也越發困難，上述Stories Matte數據庫、數字工具箱已無法公開訪問。這些都體現出“中心”在檔案數據管理方面存在的缺陷。對此，“中心”在政府提供云計算等方面尋求突破口的同時，也呼吁專業檔案管理人員的參與。

3.1.2 數據選擇過濾。“中心”敘事數據選擇主要受研究主題、數據質量、倫理道德的限制。就主題而言，其作品主要關注少數族裔。這既是順應政策的要求，也是研究多元社會、歷史的需要。加拿大是典型的移民國家，政府成立后實施的民族同化、隔離等政策對國家的歷史記憶和現實運行造成深遠影響。為履行2006年6月總理對本國華人社區的致歉承諾，加拿大遺產部開展歷史識別計劃（HistoricalRecognition Programs），這也是“中心”創立的主要背景。數據質量是“中心”敘事選擇的重要標準，主要體現在數據提供者、數據描述對象等方面。大量因長時段交流形成的獨立無實義數據，如停頓、口頭禪等，會被“中心”耗時兩年開發的可自動識別要點和測定談話趨勢的工具剔除。倫理道德在“中心”受到重視，成為數據過濾的標準。這既是口述訪談的內在要求，也是維護數據權益的必然之舉。對此，項目組制定了相應指南、協議，以文本形式明確限制了數據選擇、訪問、保存和傳播的范圍方式，提出“知情權同意”（Informed Consent）、“減輕傷害”（the Mitigation of Harm）和“退出權”（the Right ofWithdrawal）原則以指導實踐開展，保護雙方權益。

3.2 構建數據敘事機制。經過多年探索，“中心”成果豐碩。分析網站代表作品，可歸納出較為完整的敘事機制，如圖2所示。

3.2.1 轉化融合的切入視角。“中心”主要使用以下五個視角開展敘事：一是關注特定政治群體、社會事件、民族的人文視角，如，作品《河邊的一朵小花（A Flower in theRiver）》以盧旺達社會種族滅絕為主題開展研究創作；二是從城市建筑、公共設施切入的地域視角，如，作品《傳奇之城：蒙特利爾（The Storied City： Montreal）》以城市為主題；三是遵從宏觀歷史發展、中觀代際傳承、微觀個人成長時間邏輯的時序視角，如，作品《黃線（The YellowLine）》聚焦意大利裔加拿大群體的窘境，通過采訪1950年至1977年間在蒙特利爾長大的六名意大利裔加拿大人和二十年后在意大利社區長大的年輕女孩開展代際故事創作；四是發掘人際、歷史、天地紐帶的聯系視角，如，作品《女性花園項目（The Notman Garden Project）》研究在不同時期居于同一建筑的三代女性行為，探索女性間的關系；五是注重研究素材、流程、方法科學性與多樣性的學術視角，如，作品《講故事（Des Histoires à Raconter）》第二章敘事圍繞定性學術研究和圖形表示方法開展，在多樣化口述內容中追溯魁北克近期土著教育歷史的線索。

3.2.2 寫實別致的敘事邏輯。數據的全面考察與完整表達保證了作品的真實性。“中心”考察數據不限于訪談內容和處理后的二次信息，更涵蓋歷史背景信息及對研究方法的分析數據。數據的完整表達指有效還原針對某一主體、現象、主題所體現或凝聚時間、地點、語句、陳述語句等主構件。在基礎信息寫實的基礎上，根據媒介特性采取單線或多線等線索串聯故事，如，作品《小巷圖集（Ally Atlas）》關注時空信息以地圖、主題凝練數據，以老鼠、獵狗、香煙為意象創作六張抽象地圖，富含想象力。

組織成員與其問題意識驅動敘事邏輯不斷創新。多元團隊各異的觀點、理論、方法為敘事創新注入活力。例如，媒體藝術家Jesikah Maria Ros“走向大眾的目標不在于接觸大量人群，而是影響少數政策制定者或特定群體”[19]的觀點影響其敘事邏輯。“中心”以“共享權威”（sharingauthority）為核心延伸出的對合作、技術運用等子問題的探究也體現在作品的之中。如，作品《走向大眾（goingpublic）》與相關從業者對話針對創作倫理、協作、有效性等問題開展研究。

3.2.3 協同有力的敘事創作。協同工具挖掘展示數據語義。與傳統紙本不同，音頻或視頻傳遞信息更為復雜，肢體語言、情感、沉默、對話節奏等都可成為敘事核心。為充分挖掘展示數據內容，團隊通過多種方式對原始素材進行解析、融合與再演繹，如利用計算訪談分析工具進行注釋、索引或補充；構建可令他者話語融入的敘事框架[20]；或利用高科技表演空間呈現故事。“中心”在數據挖掘過程中碰到的問題已得到部分解決，如針對標引造成數據語境脫離，在轉錄盧旺達人數據時聘請該族青年操作，但因數據檢索分析造成的主題過度同化、數據處理與口述歷史研究精神沖突等疑難仍有待深入。

協調組織對話開展敘事。截至2020年，“中心”已擁有266家分支機構，涉及教育、戲劇、哲學、語言學、翻譯、地理、計算機工程等學科。為開展協作，“中心”早在2009年便確立由兩名聯席董事、董事會（任期兩年，由兩名聯席董事和三名正式成員組成）和全體代表大會組成的治理結構，要求成員在參與六小時培訓后，以項目為單位，分組開展參與式研究，如建立互動敘事實驗室和研究小組以及成立協調委員會每月召開協調、反思會議等。[21]在有效協同下，“中心”作品包含不同學科的思想、理論與行動成果。如：“活態檔案（Living Archives）”項目依靠歷史學家、地理學家、社區成員、設計師、開發人員和藝術家與觀眾共同設計。

聯課驅術拓展敘事場景。“中心”敘事不僅通過文本、音頻等直接素材傳遞，更通過教學等互動環節，計算機、實體展覽等技術設備、場景實現。“中心”開發的StoriesMatter 數據庫早在2011 年3月起自英國哈德斯菲爾德大學至各高校課堂中，與戲劇、傳播、歷史、政治學等課程結合；開發的工具Celluloid不僅支持注釋討論畫面，聆聽聲音檔案并記錄教學、創作過程，還可添加時間標記、注釋、評論，關聯視頻來創建新故事，并與實行相同操作的用戶對話。[22]3.2.4 豐富深入的感官互動。重視作品的多樣呈現。“中心”作品形式多樣，包括戲劇、在線數字故事、藝術裝置、廣播節目、動畫電影、展覽等，擅長利用媒介聯通受眾感官。視覺上，AtlasCine地圖工具支持個性化的地點、主題、日期檢索，排列，導航與交互。[23]聽覺上，步行音頻（Audio Walks）面向具體場景，采用語音方式回顧故事，作品《鳥類過境（Bird crossing borders）》結合了音視頻、水、玻璃、木材、顏料和乳膠等材料制作聲音裝置；觸覺上，作品《行走水中（Walk in the Water）》通過觸摸感應地圖呈現故事。

重視作品的互動感。“中心”善于利用對話開展交流，如，作品《勝地遨游播客（Place Dive podcast）》邀請藝術家、設計師、研究人員錄制播客，講述加拿大城市結構中一個冷門空間。或通過間接創作實現群體對話，如，作品《失落的故事（Lost stories）》聯通個人故事和藝術創作，以公眾故事為素材借藝術家之手使其成為藝術作品或教育材料，并長于利用媒質引發情感交匯，如在展覽中設置分享記憶經驗區域或讓聽眾將耳朵貼在毛織物上，創造私密的聆聽空間，引導觀眾與采訪者產生共鳴。

4 康考迪亞大學口述歷史和數字故事中心的實踐啟示

大數據時代，國家意志和文化的故事化傳播需要、文本的數據化轉變、承載媒介的數字化發展推動了傳統敘事內容、方法等與數據思維、技術等的強烈對撞，數據敘事為突破檔案“有編無研”、數據“有收無用”的開發瓶頸提供了方法支持。康考迪亞大學口述歷史和數字故事中心的持續向好發展顯現其蓬勃的活力與光明的前景，也為檔案學界業界獨立或參與開展數據敘事提供諸多思考。

4.1 觀念層面：轉變數據敘事思維，重塑創作實踐邏輯。全面認識數據敘事。開展檔案數據敘事要求檔案工作者全面看待敘事的作用和價值。通過檔案再現歷史是檔案基本價值的理想實現方式，而不僅僅是作為載體、數據、信息乃至知識形式的簡單存在，這類面向人的敘事就是檔案“故事化”的主要內涵。[24]在工作上，吸收“中心”數據管理教訓，重視做好檔案整理、著錄等一系列數據基礎工作，保持數據的一致性、完整性與可用性。在方法上，積極融入學科方法，承繼鑒辨校勘等檔案傳統編修理論方法，突出檔案資源的獨特性、證據性；在敘事上，發揮數據敘事想象力，善于突破原有的檔案整理組織結構和“英雄群體”思維，發現資源中發掘蘊含的多重角度、分支脈絡以及模糊的歷史群體，于敘事要素、過程、細節與角度的分解整合中發掘真實故事。

正確認識數據敘事的最終目標和變化趨勢。故事是一種天然的記憶容器，而敘事化天然就是一個選擇性的過程，不宜被納入所采取的敘事結構的數據，就會“在傳遞過程中被過濾出去”。[25]“中心”敘事實踐從“傳統”的數字文本向身體實踐不斷延伸，朝著與“人”交互目標進發。相較于傳統敘事，數據敘事在實現該目標的道路上途經的相關因素更為復雜，需要檔案工作者更加關注數據與數據、媒介、設備的關聯，重視數字游戲、VR沉浸設備中的網狀敘事結構，視聽覺互動中的想象敘事手法以及社交媒體中的參與式敘事路徑等對檔案數據敘事實踐邏輯的發展推動力。以實現身體數據鏈接、文本思想共鳴為目標，重視技術等帶來的敘事變革，不斷挖掘檔案數據資源是檔案數據敘事的必要觀點。

4.2 創作層面：以技術洞察創作需求，以數據融入語境網絡。元話題的再思考與再探索。“中心”發展緊靠國家戰略目標和研究計劃，具有旺盛的生命力。在當前我國“講好中國故事”的政策指引下，數字社會快速發展的現實趨勢亦賦予了檔案數據敘事以廣闊發展空間。積極以國家戰略為指引開展可持續研究，以新時代新成就國家記憶工程建設為依托，實現理念、方法、體系、傳播的多重轉向。具體至創作環節，可粗設主類，如研究型，討論深刻社會、長遠發展、學科融合話題等；推廣型，創作與面向社會宣傳、文創結合的趣味故事；教育型，關注情感共鳴認同建構，設計愛國、黨史、學科教育內容。并根據類型，利用技術分析用戶畫像、數據語義、傳播環境等，選取適合的創作視角、起點、邏輯、表達，沿著“數據選取——技術分析——數據調整——故事創作——故事呈現”等流程開展。在實踐中拓寬主題、深化內容，打造數據時代檔案經典作品。

微粒度數據的再融入與再創造。“中心”聘請盧旺達青年轉錄該族口述檔案的做法為實踐打開思路。嘗試與敘事對象或后代、學者、社區工作者等主體，與學科項目等復合組織，與全國利用平臺等數據系統開展合作，推動數據融入語言、文本、學科、文化、組織以及數據系統語境，是實現微粒度數據再生產的有效方法；顯化原有文本、實物、行動間的意義，編織整體故事網絡，創造學習、體驗、想象與情感的共振空間，是實現數據敘事視角有層次、內容有溫度的重要方式；嘗試以圍繞客觀場景的故事單元，圍繞客觀事件的故事化線，圍繞客觀歷史時期的故事模塊為基點、路徑，逐步呈現涵蓋多元空間、時間、主體的社會，是以微粒度數據描繪大世界的必由之路。

4.3 組織層面：以優質作品為引領，以卓越人才為支撐。發揮佳作的牽引作用。以作品為依托，吸引資金。各類數據、工具、理論、方法、成果不斷積累與廣泛運用，可為組織申請各類資助提供強大支持。以作品為橋梁，吸納人才。嘗試在作品選題等環節中，尋找學科交叉興趣點和社會結合點，提升組織建設的多元化水平。例如，“中心”嘗試融合視覺藝術、攝影、表演、數字媒體、文學研究、音頻和行為藝術等領域人才，討論醫療護理等話題；以作品為參照，促進組織完善。嘗試分析作品在創作、呈現等過程的困難以提升組織建設的精準度，如，“中心”在建設過程中逐漸識別項目數字化成果的長期保存問題的存在，通過積極吸納相應領域人才、咨詢可行建設方案，有針對性強化基礎性技術的不足。

關注培育重點人才。首先，關注領軍人才的啟蒙與培養。“中心”歷任主席歷史學家Steven High，社會活動家Catherine Richardson，地理學家Sébastien Caquard皆為各自領域的杰出學者，受興趣驅使參與并引導組織建立發展。Steven High在機構初創時便任加拿大口述歷史研究主席，現任加拿大歷史協會主席（2021—2023），具有較大的影響力與號召力。其次，培育具有數據素養的檔案人才。引“中心”數據管理漏洞為鑒，檔案數據敘事實踐更需呼吁檔案工作者參與并利用知識技能彌補既有的數據缺漏，利用理論方法助力提升組織敘事水平。再次，重視整合跨學科人才力量。“中心”以高校為中心吸引多學科人才，啟示可發揮高校的優秀教師、學生的力量直接建立跨校、區域、學科的組織；或以建立國際組織分支機構為起點發展為獨立組織；又或以教學為核心初建產學研協同組織再向外拓展。最后，在此基礎上，積極利用數據、基礎設施、專項資金等使用權建立利益交叉的組織；通過設置分權、履責、決策、執行、組織活動等治理規則建立具有紀律性和凝聚力的組織；通過設立準入、薪資、評估、退出等機制建立具有生命力的組織。

4.4 工具層面：逐階使用技術工具，摸索運用政策工具。把握數據管理工具使用的階段性。“中心”已有的工具開發經歷和難題，啟示檔案敘事工具開發需分步開展。在重視基礎工具的流暢穩定性與通用軟件的可用適配性的基礎上，關注專門工具適配性和體系性以及相應跨學科創作工具的創造性與突破性，從工具層面引導檔案數據故事化朝著多樣化、深入化、創新化發展。此外，需特別關注工具設備體系的協調與維護，以及工具混用造成的失焦、失距、倫理問題，不斷探索工具與人文的界限。

關注政策工具的研究使用。“中心”積極利用政府資助政策與項目解決資金和合作等問題，如2005年至2019年僅Steven high個人通過項目申報獲得1596500美元的資助，啟示研究開展需重視利用政策工具，包括項目資助、政策意見、宣傳媒體、活動平臺等，如國家社會科學基金項目2022年度課題指南中“數字人文視域下口述歷史檔案資源開發研究”“面向數字人文的紅色文獻共建共享與內容挖掘研究”等選題為檔案數據敘事開展提供助益。《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（2022年6月）提出“推進公共數據、企業數據、個人數據分類分級確權授權使用，建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制”則為推進解決數據使用等限制提供穩定可靠的政策支持。