ChatGPT介入教育領域的技術運用、風險洞悉與發展路徑

羅志佳,陳韋宏

(新疆師范大學 馬克思主義學院, 新疆 烏魯木齊 830017)

ChatGPT作為一款大型語言模型,以極快的速度“爆火出圈”,功能不僅涵蓋傳統的人機對話、網頁檢索、信息咨詢等,還涵蓋詩歌創作、代碼編譯、講稿寫作,并以不俗的表現成為自然語言處理工具中的佼佼者。作為一款聊天機器人程序,ChatGPT一經推出,其蘊含的巨大潛能便受到社會的廣泛關注,成為近年來用戶數量增長速度最快的消費者應用程序,其擁有的出色圖像、文字、語音處理能力,使得眾多行業有望在ChatGPT的加持下顯著提升生產效率,確立以大語言模型為核心的智能計算范式,營造出機遇與挑戰共存的發展局面。以ChatGPT為代表的語言處理模型較以往技術而言,優勢在于能基于用戶反饋準確改正輸出結果,并以迭代方式掃描互聯網數據,生成模仿人類語言的回應[1]。

對教育行業而言,ChatGPT的誕生將對現有的教育教學環境產生直接影響,師生憑借技術幫助,有望跨越以往由地域差異、技術匱乏形成的信息鴻溝,快速提升教師教育教學水平,增強學生信息素養[2]。但易學的交互模式與低門檻的準入條件也使得部分用戶可能借助技術規避研究過程,利用技術剽竊他人成果,由此形成的教育誠信問題與知識產權危機,也必須得到高度重視。數字化發展作為社會進步的必然趨勢,是具有前瞻性與創造性的社會共同選擇,隨之而來的技術介入問題,也將同時成為各行各業所面臨的共同困難與發展機遇。立足教育領域,化危機為轉機的關鍵在于做好應對方案,在充分發揮人工智能技術優勢的前提下,盡可能降低其造成的負面影響,為教育領域穩固發展奠定堅實基礎。

一、技術運用:創新性技術與教育領域相結合

ChatGPT本質上是采用LLM架構(Large Language Model)的聊天機器人程序。在開發過程中采用預訓練語言模型錄入大量訓練數據,并基于訓練數據整合計算,凝練出符合用戶要求的輸出結果[3]。從技術的角度講,ChatGPT的誕生得益于近年來大數據、云計算的火熱發展,在大語言模型誕生前大數據就已搜集了海量樣本,為模型分析奠定了良好基礎。轉觀教育領域,ChatGPT有望通過現存的海量數據進一步分析教育教學規律,根據地方特色、學生特點規劃施教方案、繪制學生畫像、構建學生模型,成為教育領域提升工作效率、突破工作瓶頸的輔助性工具。技術作為一種無自主意識的客觀方法,其造成的社會影響往往同技術本身無關,使用者如何加以運用,才是技術發揮影響的關鍵因素。合理掌握技術并將其用于社會發展事業,成為教育領域成功數字化轉型的當務之急[4]。

(一)大語言模型有利于教師減負增效

2023年3月,OpenAI公司正式公布了由GPT-4模型支持的新版人工智能應用,其中涉及的GPT-4生成式預訓練轉換模型(Generative Pre-trained Transformer),本質上是一種基于互聯網技術支持的深度學習模型,通過人機一問一答的方式,輸出觀點、整合知識,并利用實時反饋調整結果,以此學習用戶習慣,增強模型對人類語言的感知度與評判能力[5]。基于強化學習的大語言模型之所以能提供諸多使用價值,本質在于其突破了以往人工智能應用訓練數據不足的問題,繼而解決了應用文不對題、答非所問的短板。大語言模型的出現,大幅提升了原有人機交互的上限,在語言處理、文字創作、整合信息等方面實現了顯著進步,并且因技術升級而具備的數字創作能力、文字編輯能力、數字孿生能力等特性,勢必同教育領域產生更多交集,不斷催化教育領域的實踐革新。大語言模型通過不斷采集、加工、整合訓練數據,在經過進一步的技術迭代升級后,有望在學生情感分析、構建學生畫像等方面實現突破。

將大語言模型運用到教育領域,一是能夠減輕部分傳統教學任務對教師的壓力,在一定程度上避免事務性工作對教學時間的擠占,譬如定制教案、規劃教學目標、查找相關文獻等。二是大語言模型可以進行上下文關聯對話,利用道德模型自主拒絕有違道德底線、法律準則的問題,在規避使用風險的同時,極大提升了人機對話效率,為教師創造人機對話形式的頭腦風暴、案例教學提供了可能。三是支持跨學科學習輔導,大語言模型因為數據涵蓋較多領域,具備跨學科輔導能力,有望減少學生課后復習、輔導培訓的時間成本、學習成本。大語言模型能夠憑借技術優勢在教育領域提質增效,運用由數據訓練轉化而來的資源優勢,完成分析學生行為模型、單個學生性格畫像等工作,大大減少了教育教學、學生管理工作的繁瑣環節,提升了工作效率[6]。

(二)人工智能內容生成技術有利于構建教育新模式

人工智能內容生成(AI Generated Content,AIGC)是依托自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)和自然語言生成(Natural Language Generation,NLG)方法進行內容生成的重要手段,相較于以往技術的最大不同在于利用人工智能技術創作出符合自然語言邏輯的內容,被認為是元宇宙發展的催化劑與加速器,其固有的多樣態、虛實共生等特征,成為Web3.0時代互聯網內容生成技術的重要技術。在AIGC應用中,ChatGPT能夠根據用戶反饋進行相應的角色轉換,使模擬對應的學習場景、交互場景成為可能。同時,ChatGPT設置了基本的道德底線,對違背公序良俗或有悖于互聯網精神的使用者直接給予否定答復,從一定程度上避免了人工智能技術被濫用的可能,也為人工智能的發展提供了初步的風險解決方案。

在教育領域,以人工智能內容生成為代表的技術有望成為學生預習復習的重要手段。對需要較大練習量的學科而言,人工智能內容生成技術可以按照題目類型、題目難度、知識點范圍等標準,生成符合用戶需求的練習題目,在一定程度上降低了學生的物質成本[7]。目前在英語口語考試領域,已經適配出一批符合用戶需求的人工智能技術衍生應用,通過隨機出設口語考試題目,考驗學生隨機應變能力與語言表達能力。由此搭建的場景更加符合考試環境,為缺乏語伴的學生創造了理想對話環境。另外,大語言模型搭配Midjourney軟件可以創作出豐富的繪畫、圖片資源,填補了人工智能內容生成技術只能輸出文字的短板,圖片生成技術的引入有望幫助學生實現海量知識點的可視化,在方便自主復習的同時,減輕教師備課壓力[8]。同時,在亟需創意引導、邏輯運算的學習科目中,人工智能內容生成技術也能提供教育引導,譬如在美術教育中,教師有望通過人工智能內容生成技術生成符合課業要求又兼具創新創意的作品,以供入門者教學臨摹。

(三)人類反饋強化學習技術有利于實現教育數字化轉型

人類反饋強化學習(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)是指在強化學習方式的基礎上,依據人類反饋不斷優化語言模型的技術。作為一種先進的人工智能系統訓練方法,該技術致力于將強化學習方式同人類反饋結合起來,以便創造出更為健壯的模型算法[9]。在教育領域,人類反饋強化學習技術的引入,將使人工智能應用學習用戶行為模式、話語方式成為可能,譬如學生在同人工智能應用交互前,教師可通過提示詞(Prompts)設置引導程序,在實際人機交互時引導學生告知學習情況及優勢特長,幫助人工智能應用建構符合該生學習特點的學生畫像,以便后期輸出吻合學生學習能力的學習計劃及練習題目。基于人類反饋強化學習技術,人工智能甚至有望實現對學生的一對一輔導,依托其強大的算力及海量的儲存空間,進一步實現對學生個體學習策略的定制化服務,并在長期的人機交互中,不斷分析學生學習狀態,及時調整學習策略,在一定程度上緩解因師資力量不足、教育資源分配不均而產生的教育問題,促進教育領域的數字化轉型。

在概念界定層面,教育的數字化轉型主要是指通過互聯網、物聯網為載體,以數據資源為關鍵要素,促成數字技術與教育要素深度融合,推動教育變革創新的過程。使用人工智能工具學習和執行創造性任務、與人工智能共同協作,將會成為未來教育的發展趨勢[10]。人類反饋強化學習技術的介入,為教育的數字化轉型帶來了新的契機。通過人類反饋強化學習技術所具備的反饋、修改及信息搜集能力,教育領域有望在微觀、宏觀兩個層面實現數字化教學與數字化管理的轉型。

在微觀層面上,技術的引入有望實現對學生個體的專項指導與跟蹤輔導,其定期反饋的結果也將成為評價教師教學能力的重要指標,同時,教師亦可通過反饋數據了解學生情況,便于教師今后根據學生個人情況有的放矢地開展教學活動;在宏觀層面上,技術的引入有望實現對某省、市或地區的學生特性分析,掌握某區域的整體學習情況,有望通過宏觀數據把握學生共性問題。同時,宏觀的學習情況分析有利于教育主管部門開展工作,實時更新的反饋數據有利于主管部門隨時掌握所轄區域內的教育教學情況,為進一步調配教育資源、平衡師資力量提供決策支撐。

(四)學習人工智能提示詞有利于提升學生綜合素質

提示詞(Prompts)是一種利用自然語言來指導或激發人工智能模型完成特定任務的方法,是人工智能應用為了解用戶需求、用戶目的并以此更高效地完成人機交互的有效手段,在自然語言處理領域,對提示詞的運用是否得當直接影響到人機交互的效率與準確性。在運行邏輯上,人工智能應用往往先利用預訓練數據構建大語言模型,再通過提示詞整合輸出內容,最后才借助人類反饋強化學習及算法分析預測用戶行為,而提示詞在這一過程中充當著協調人機對話的中堅作用[9]。并且,人工智能所具備的強泛化能力,讓跨學科聯想成為可能,但受制于預訓練數據的龐大繁瑣,人工智能時常反饋出不精準的信息,導致人機交互效率難以保證,因此鍵入符合人機交互邏輯的精準提示詞不僅是撬動人工智能的關鍵,更是學習人機交互邏輯的起點。

在教育領域,學習正確使用提示詞進行人機交互,是學生高效學習的必經之路,簡潔、準確的提示詞是人工智能快速了解用戶,并根據用戶特點準確反饋的關鍵所在[11]。在實際運用中,提示詞的設計需要綜合考慮學生的學習情況、學習目標、學習周期等諸多因素,對提示詞的歸納較為考驗學生獨立自主規劃、組織安排的行為能力。在以往機械學習的模式下,教師作為第一責任人常常對學生的學習計劃大包大攬,導致學生在組織規劃、時間管理方面的能力較弱。通過熟練學習運用人工智能提示詞,有望增強學生的組織能力與語言表達能力,提升符合邏輯的敘述寫作能力,增強學生對個人學習進度的掌控感,為之后的獨立學習、自主學習奠定了基礎。

二、風險洞悉:人工智能技術在教育領域應用的潛在危機

隨著數字化信息技術的普及,社會普遍對人工智能技術與教育領域的結合持積極態度,但ChatGPT的誕生絕不僅僅包含著正向意義的突飛猛進,還涵括了在技術光輝下隱藏著的弊病與不足。ChatGPT在實際運用中所表現出來的強大信息檢索能力與整合能力,使得包括教育領域在內的各領域在加快生產效率方面找到了突破點[12]。同時,人工智能的誕生為學生撰寫論文、完成課業提供了諸多省力的選擇,學生毫不費力就可以完成一篇文章的寫作,由此產生的學業誠信危機、學生過度使用等問題,直接威脅著現有課業評價機制與教育生態。

(一)誘發學業誠信危機

以ChatGPT為代表的人工智能應用通過整理凝練數據,以極低的時間成本為使用者提供了參考答案,其技術本位的學習思路與踐行方式有可能成為降低學習興趣、限制學習能力的罪魁禍首。如果長時間對其不做限制,將使學生產生嚴重依賴心理,進而限制學生創造力的發展,退化必要的邏輯思考能力與分析辨別能力,擴大學習畏難情緒與恐懼心理,弱化學生在學習過程中的參與感。運用教學輔助技術代替教師從事簡單教學任務一直是教育領域經久不衰的熱門話題,但矯枉過正的人工輔助可能適得其反,影響學校正常的教學秩序。實際上,對代寫作業、學術抄襲的擔憂隨著ChatGPT誕生發展一直在發酵,人工智能技術的普及大大提高了學術不端行為的概率[13]。澳大利亞新南威爾士州作為首家限制學生登錄使用ChatGPT的官方機構,其做法不久便被得到眾多機構、學校、科研院所的效仿。

人工智能應用的突然出現,打破了教育領域的平穩發展態勢,人們還沒有為即將到來的改變做好準備,但改變已經悄然而至[14]。毫無疑問,以ChatGPT為代表的人工智能技術具備巨大的發展潛力,但其發展的前提必然是在建立相應規章制度、應對舉措、風險防控等配套機制的基礎上,如果不加管控而任意濫用,人工智能技術非但無法完成開發時便于人類生活的初衷,反而會成為戕害使用者心智、促使使用者嚴重依賴的罪魁禍首。在教育領域,技術手段作為提升教育質量的輔助工具,絕不能放任其野蠻生長,應在允許學生使用前,建構使用操作規范,引導學生科學地使用人工智能,既不因噎廢食,又秉持有原則、有底線、有管控的處事態度,在不破壞原有教育機制的前提下,把握住人工智能所帶來的發展機遇,促使人工智能發揮正向教育作用[15]。

(二)教育評價機制轉變的過渡危機

人工智能帶來的強大算力,究竟是“洪水猛獸”,還是“良師益友”,尚需實踐加以定奪,但可以肯定的是,人工智能對教育評價機制的影響已經悄然顯現。原有的教育評價機制主要在“教師教,學生學”的關系基礎上制定的,教師負責教學評價、學生評價,學生則負責對教師及教學行為進行反饋。但人工智能技術誕生后,學生掌握了更為先進的技術工具,將增強其對教育教學、授課內容的話語權,教師可能從權威的強勢方轉變為弱勢方,由此誕生的教育評價機制不匹配問題,將成為教育領域亟待解決的重點。這一問題所造成的影響可以從教育評價機制設置邏輯層面、教師應對層面、學生參與層面3個方面進行探討。

從教育評價機制的設置邏輯來說,基于海量數據研發的ChatGPT,可能打破教師布置作業的邏輯與評判規則。因為學生作業的同質化程度高,且多數題目的解答思路相似,大語言模型優勢在處理相關問題時,往往表現出響應速率快、準確度高等特點,如學生利用這些優勢完成作業、撰寫論文,極有可能破壞現有的學業誠信評價機制,造成教育不公平。有研究認為,ChatGPT在現有開放性測試中的表現極有可能徹底終結線上考試的學術誠信評價體系[16]。并且,大語言模型在文字領域的突出能力可能傷害師生互信關系,增加教師對表現突出或超出預期水平學生的不信任感,導致學生在完成課業的同時,還需考慮如何自證,增大了其學業壓力、心理壓力,引發了不必要的精神內耗。

從教師應對的角度而言,相較于教育習得,教師對教育過程更加看重。在僅有只言片語而非全面指導的條件下,任由學生單方面依賴科技工具而成為受科技庇護的無知盲從者,顯然有悖于教師引導學生全面發展的教育理念。在信息技術高速發展的當下,人工智能應用的出現將極大地改變現有的教育格局,學生在獲得人工智能應用的加持后,可能潛意識地認同人工智能的權威地位,繼而對不符合人工智能答案的解答提出疑問,教師在學生的詰問下可能被倒逼為按照人工智能答案來誦稿、讀稿、照本宣科的教學機器,缺失了教育中最具意蘊的教學藝術與應變過程。

同時,從學生參與的角度來說,教育評價機制關系到學生對教師的認同感與學習過程的獲得感[17]。針對學生普遍更加關注成績與產出的現象,應著力增加人文關懷,鼓勵其親自感受破解難題、尋求答案的樂趣,譬如在科研教育環境中,應鼓勵學生產出具有創造性、創新性的成果,鼓勵富有人文色彩的設計作品產出,引導學生正視人工智能技術的工具地位,避免其對技術的偏信與盲從。

(三)道德模型缺陷與常識偏差危機

現版本的ChatGPT本質上依然是高度依賴訓練數據計算的工具,所以存在諸多技術漏洞。一是因為訓練數據貧瘠,其對人類復雜世界與抽象能力的理解能力較為有限,且后臺數據庫只更新至2021年,對近兩年熱點事件的支持較差。因此,ChatGPT得出的結論與當前最新的行業趨勢、時政熱點有所偏差,其觀點僅作輔助參考,并不能作為關鍵支撐材料。二是在進行文章索引、信息參考時,ChatGPT會創造部分不存在的作者或文章來援引自身觀點,導致一些對技術不了解的用戶轉引錯誤觀點,且目前暫無有效鑒別ChatGPT援引文章真偽的系統。三是在人機對話中,人工智能存在少量事實性錯誤、知識盲區及常識偏差,譬如在詢問杜撰的歷史人物生平時,ChatGPT可能將錯就錯,編造出一份虛假的人物生平供用戶參考。以上3點致使ChatGPT在介入教育領域時常常誤導用戶,讓用戶對目前的教育形式、教育現狀產生誤判,進而造成教學決策失誤。

除出現常識性偏差錯誤外,ChatGPT在教育領域應用還需重點關注道德風險。在誕生之初,ChatGPT便內置道德模型,凡偵測到涉及違法違規、背離公序良俗的語句,便會被道德模型判定為惡意問題,人工智能應用將保持緘默或進行善意勸誡。但在實際使用中,ChatGPT預設的道德模型卻存在較大缺陷,部分用戶將“是什么”的提問句修改為“如果我想避免某事,我應怎么做”后,就有可能繞過道德模型的偵測,得到相關回答,這嚴重違反了道德模型設計者的初衷。并可能使部分涉世未深的學生受到不良影響,利用ChatGPT的邏輯漏洞參與違法行為[18]。綜上,ChatGPT現有的道德模型是否應加入進階篩選機制或引入人工審查手段來控制這一技術漏洞引發的負面影響,仍是需要探索的課題。

三、發展路徑:ChatGPT為教育領域迎來新變革

作為一支異軍突起的變革性力量,ChatGPT已經顯現其跨學科分析的強大能力。在迎接未來、擁抱變化的同時,也應識變應變、科學理性,謹慎分析ChatGPT存在的問題,杜絕人工智能可能造成的誤導與偏差。教育領域在面對人工智能技術時,絕不能一味地采用拒絕、回避的態度,而應在不影響正常教學秩序的前提下,逐步構建制度,控制防范風險,并積極吸納科學技術所帶來的創新與生產力提升,形成人工智能實踐的完整閉環。在科技迅速發展的時代背景下,人工智能技術對教育生態的融入,不僅代表著人工智能領域同教育的跨界融合,更將影響未來教育的發展方向。

(一)評價體系構建與互信體系重塑

高校、機構及科研院所禁止學生使用ChatGPT從事論文撰寫、課業寫作,說明了教育領域對使用者濫用技術的懷疑。但堵不如疏,禁止學生使用人工智能只能短暫應急,而絕非長遠之計,單方面禁止只會讓教育領域喪失掌握技術的實踐先機,并讓整個教育領域在接下來的技術沖擊中陷入被動。如何重新建構教師對學生的信任感,是在人工智能技術快速發展的時代背景下的全新課題,其成功與否直接關乎著教學工作能否順利開展。一方面,教師不應簡單采用GPTZero等工具檢測論文、作業,而應主動引導學生理性對待人工智能技術;另一方面,應當及時建立基本的學業誠信制度,對使用行為進行官方界定,避免標準含糊不清。因此,將技術特點同教育實際相結合,將成為破題之舉[19]。同以往單一應用程序或單一要素所造成的影響不同,人工智能技術對教育領域造成的影響具有長期性,極有可能成為倒逼教育改革的重要推手,在制定具體條例時,往往需要先綜合考慮學生成長、教師幸福、社會發展等必要前提,充分尊重教育環節中的主體權利、個人感受,達到取其精華去其糟粕的最終目的,提升技術帶來的獲得感與幸福感,消退對技術的恐慌感與不適感。

除完善行為制度外,教育領域仍需構建起主體普遍認同的行為準則。一是加強識變,加強學生群體的誠信教育,使學生充分認識到濫用人工智能對學業誠信的危害,提升學生對建設誠信體系的認同感。二是主動應變,訂立規章制度,將通過人工智能撰寫的考試答卷、學術論文劃歸為作弊,重新明確對人工智能技術正常使用與蓄意作弊的區別,并廣泛利用案例教學對學生進行警示。三是提升教育領域內驅力,將求變應變確立為教育領域工作的必由路徑,提高教師對科技發展、技術進步的職業敏感度,堅定教師擁抱改變、抵御風險的信心決心,為教育領域整體發展提供正向促進力量。

(二)倒逼教師提升信息教學素養

“機器越來越像人了”,如果教師還在把人當作機器培養,個人的發展將永遠跟在人工智能后面,而且將被甩得越來越遠[20]。人工智能作為一種跨領域、跨學科的新型技術,在有效縮減知識領域弱勢者同強勢者之間知識鴻溝的同時,也將對傳統師生的“教—學”模式形成沖擊[4]。在“翻轉課堂”的概念界定中,教師應重新調整課程時間,將學習的主動權從教師轉移給學生,ChatGPT出現后催化了這種“翻轉”的進程,加速撼動了師生傳統的“教—學”模式,成為學生倒逼教師掌握現代化信息素養的重要推手。一般情況下,較為年輕的學生群體對新知識的接受程度更高,擁有更快的信息接收速率,這種信息接受速率的差距迫使教師不得不重新接納知識,磨煉技能,以期同青年人的學習節奏同步。首先,ChatGPT的出現,對部分慣用陳舊知識體系、老舊教學技法的教師造成了新的教學壓力,倒逼教師隊伍更新知識體系、重構教學技法[21]。其次,以ChatGPT為代表的人工智能應用的出現加速了教師對教法、教技、教案的更新速率,既有的教學模式、授課方式在技術手段的加持下,將在交互方式、客體參照與情緒感知方面加以突破。并且,近年來以編程語言(Python、JavaScript、C#)為基礎的教學平臺日臻完善,教師有望基于完備的教學資源實現職業新突破,同人工智能技術融合發展,創造新的行業契機。

同時,目前版本的人工智能要求用戶重視對提示語(Prompt)的學習,即對鍵入何種提問信息的學習。學習的深入程度可能成為用戶運用人工智能的重要分水嶺。在學習高效運用搜索引擎時,布爾運算符號作為必學章節常被提及。而在人工智能高速發展的今天,同布爾運算符號相似的提示語,也將成為企業提高搜索效率、獲取準確信息的重要手段。高效的提示語往往具備準確、全面、簡短等特點,人工智能能準確捕捉用戶意圖常同提示語的精準、簡潔程度正相關。現階段的人工智能技術具備根據用戶指令修正輸出結果的能力,人工智能如果能在一至兩次人機對話中提取到關鍵信息,將大大降低用戶的時間成本。完整準確掌握提示語是用戶盡快建立人機對話通道、節約時間成本、提升學習效率的基礎保證。教師應當盡早熟練掌握提示語,并在逐漸形成倒逼發展的態勢上,盡快提升信息教學素養,增強自身核心競爭力,利用人工智能技術的完善生態,為教育領域的進一步發展提供鮮活生命力與創新性。

(三)促成數字教育與課堂教育深度互嵌的社會圖景

在解構元宇宙概念時,長鋏等[22]提出人類的數字化遷徙過程分為3個階段,分別為數字孿生階段、數字原生階段、數字永生階段,3個階段共同描述了一個人類社會同數字信息技術深度互嵌的未來圖景。在數字孿生階段,人們基于物理世界向數字世界投射映像,以數字化的方式創建數字虛擬體,并根據數字虛擬體模擬、演算、預測物理實體的行為方式,而這一概念的提出也讓大規模定制學生個性化教育、批量為學生提供個性化服務成為可能[23]。這種實時模擬物理實體的外觀、狀態、屬性、內在機理,并以計算機識別方式對物理實體進行數據管理與表征分析的方式,有望成為教學管理的理想進路。在人工智能技術極速發展的大背景下,存儲于云端的數字模型有望模擬學生真實反映,成為檢驗教學計劃的模擬參照物。基于反復實驗測得的參照數據,能夠有效增強實際踐行教學計劃的可行性,為評估學生表現提供支撐。

未來ChatGPT將介入更多教學場景同現有的課堂教育環境形成深度互嵌,逐漸成為課堂教育的一部分。一是教師可以借助大語言模型輸出一系列綜合題目供學生課堂練習,規避廣泛存在于基礎教育中的應試題目模塊化、公式化的趨勢。二是在ChatGPT的幫助下,教師可以現場設置題目參數,要求人工智能生成同講授主題相關的案例供學生評價參考,增強學生的應變能力與思辨能力,發展學生的創造力、判斷力與邏輯能力。三是可將人工智能作為第三方參與者嵌入頭腦風暴環節,利用人工智能激發學生的想象力,使人工智能引導學生就某一問題領域反復交換意見,鍛煉學生提問、回答與反思的能力,在提升團隊凝聚力與向心力的同時,激發個體的發散性思維。在未來社會的發展圖景中,人工智能有望同社會各行各業形成發展互嵌、行業互嵌、體系互嵌的和諧局面,教育作為與人工智能技術相性較好的領域之一,勢必會在發展中吸納更多人工智能元素,逐步打造出兼顧領域發展與個性發展的立體教育格局,為學生養成創造性的推理能力、技術運用能力以及批判思維能力提供平臺。

(四)教師、學生、學校的主體關系革新

雖然目前沒有任何技術能夠替代或消除人們對優秀人類教師的需求[24],但是人工智能技術的運用依然為教育領域帶來了諸多改變,譬如遠程教育、線上教育及翻轉課堂模式,它們正在改變傳統教育中教師單方面講授的固有模式。ChatGPT作為具備顛覆性技術創新的人工智能應用,進一步增強了新型技術引領教育行業改變的可能性,對傳統教育的參與主體而言,教師、學生、學校正在人工智能的加持下煥發出新的生機活力,衍生出無限的可能性。

從教師的角度來看,人工智能介入教育領域能為教師帶來的正向受益遠大于學生。一是人機對話功能有利于教師模擬課堂,以極低成本進行課前演練與課后復盤,提升教案設計質量,增強教學互動環節實效。二是利用人工智能應用擔任助教,為課堂教學提供輔助平臺,通過合理分配算力實時跟蹤學生學習動態、解答問題,便于教師掌握課程內容與學生反饋,增強教育教學的內生動力與感染力。三是助力教師豐富教學內容,基于人工智能強大的信息檢索整合能力,教師有望在較短時間內完成對教案、教學大綱內容的編撰與校對,有效提升教學效率。

從學生的角度而言,人工智能更傾向于提供交互式指導與個性化支持。一是提供實時個性化指導。人工智能可以根據預輸入信息對學生進行個性化學業指導,譬如在語言教學、計算機程序設計、圖形圖像設計方面,人工智能已然具備一定的輔導能力。二是充當自學者的私人家教。在有限的教育資源下,自學者難以檢驗學習進程,導致其缺乏學習興趣與學習動力,人工智能的出現為檢驗自學過程提供了可能性,有效緩解了因教師短暫缺位而導致的課業輔導困境,為自學者提供了有效的過渡手段。三是緩解了學生信息資源獲取不均衡的問題。因地域、學科屬性等諸多因素限制,學生在能力范圍內無法獲取到所需的資料文獻,借由人工智能提供的資源整合手段,可在一定程度上緩解因教育資源不均衡所導致的“倒掛”現象[25]。

從學校層面而言,人工智能在課程內容設計、課程實施、課程體驗等方面具有顯著優勢。在課程內容設計上,學校教育應注重培養學生的數字化生存技能,幫助學生習得運用生成式人工智能的方法。人工智能的信息檢索功能在整合知識方面具有效率優勢,學校能夠在現有基礎上不斷提升知識學習的受用度與感知度,便于教師在教學模式上創新性地增加內容,完善學生的技能培養、創造力培養。在課程實施方面,學校可通過人工智能的數據對比分析教學方案的不足之處,增強課程實施的科學性與可執行性,并且使學生養成適應人工智能時代要求的道德規范和行為自律。在課程體驗方面,人工智能可基于既定教學方案充當第三方面試官,詢問學生問題并基于客觀分數方便學生練習,同時教師也可親自體驗教學問答環節,增強對教學方案的把握度。這些都將大幅提升學校教育在當下激烈的競爭環境中的核心競爭力。

四、結語

目前,對于以ChatGPT為代表的人工智能是否利大于弊的討論尚無定論,但毋庸置疑的是,人工智能的出現勢必引發教育領域的新一輪變革,極大地改變現有的教育生態。黨的二十大報告提出“實施科教興國戰略,強化現代化建設人才支撐”[26]。習近平總書記強調要“加快建設教育強國、科技強國、人才強國,堅持為黨育人、為國育才,全面提高人才自主培養質量,著力造就拔尖創新人才”。學校、教師應當牢牢把握住人工智能技術發展所帶來的機遇,以開放的胸襟、學習的心態、完備的舉措,迎接人工智能帶來的革新,在人工智能技術的助力下加快培養現代化建設人才的步伐。必須明確的是,教育秩序的穩定與先進技術的引入并不沖突,二者只有同頻共振、齊驅并進,才能達成“1+1>2”的協同效應。通過引入人工智能,教育領域有望創新教育教學方式、人才培養模式、培育踐行機制,促進教育改革向深里走、往實處進。

在科技極速發展的時代背景下,人工智能必將同教育領域連接得愈發緊密。與其處處補缺,不如科學引導、積極擁抱,利用人工智能進一步完善教學方案、開創教學技法,最大限度利用人工智能技術促進教育事業發展,為教育領域繪制美好發展藍圖。