梁建章：人工智能如何影響經(jīng)濟和各行各業(yè)

攜程集團董事局主席

自深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)以來，人工智能的發(fā)展速度超乎想象，ChatGPT的出現(xiàn)超出了幾乎所有計算機科學家的預(yù)料。一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，一旦擁有了幾百億的連接，通過大量的機器學習，就能產(chǎn)生近似人類大腦的通用智能。雖然如今的人工智能技術(shù)有待完善，但在哲學意義上，基本已經(jīng)證明人類大腦沒有什么特殊性。人類通過機器模擬所有人類智能，其實只剩下時間問題。未來的問題，不是人工智能能夠干什么，而是人類會選擇讓人工智能干什么。

從經(jīng)濟學角度來看，一個更加迫切的問題是，人工智能將取代哪些職業(yè)，是否會出現(xiàn)大量失業(yè)？哪些行業(yè)會受到正面或負面的影響？人工智能又將如何影響創(chuàng)新和教育以及收入分配？

解答這些問題前，我們把一些代表性行業(yè)分成兩個維度，四個象限。橫坐標是行業(yè)的科技自動化程度，從左邊“容易自動化”到右邊“難以自動化”。比較容易自動化的行業(yè)包括農(nóng)業(yè)、家電、服裝、汽車、數(shù)字娛樂行業(yè)；“難以自動化”的行業(yè)包括房地產(chǎn)、旅游等。縱坐標是需求層次的維度，從低的“物質(zhì)需求”到高的“精神需求”。人的物質(zhì)需求包括“衣食住”等行業(yè)，物質(zhì)需求到一定數(shù)量以后會相對飽和，而精神需求幾乎是無止境的。旅游、娛樂、教育屬于精神需求，創(chuàng)新滿足了人類探索的本能，所以也是精神需求。

用以上兩個維度，可以把各行各業(yè)分成四個象限：

容易自動化的物質(zhì)需求行業(yè)，如農(nóng)業(yè)、服裝業(yè)、汽車等消費品制造業(yè)，因為機器人和人工智能的效率大幅提升，成本和價格大幅下降，但需求并不會因為價格下降而提升，因為物質(zhì)的需求會飽和，所以總產(chǎn)值和GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）的占比都會下降。

容易自動化的精神需求行業(yè)，如數(shù)字娛樂行業(yè)可以大幅提升效率，因為人工智能已經(jīng)可以生成對話、圖畫、視頻等。隨著效率的提升和價格的下降，人們會消費更多的數(shù)字娛樂產(chǎn)品，因為屬于精神需求，所以還有很大的提升空間，行業(yè)的產(chǎn)值與GDP占比都會比較穩(wěn)定。

難以自動化的物質(zhì)需求行業(yè)，如房地產(chǎn)。由于建筑工人和裝修工人短期很難被替代，因此房地產(chǎn)的總體成本是穩(wěn)定的，需求也是穩(wěn)定的，總產(chǎn)值和GDP占比會趨于穩(wěn)定。

最后是難以自動化的精神需求行業(yè)。旅游可能“難以自動化”，所以效率和價格都保持穩(wěn)定。但需求會隨著整體社會的富裕程度而提升，所以在經(jīng)濟中的占比會提升。衣食住行里面，住和行難以自動化，而只有行（旅游）是難以自動化的精神需求，其占比會越來越高。還有兩個精神需求的行業(yè)也會變得越來越重要，那就是創(chuàng)新和教育。

有些創(chuàng)新工作可以被人工智能部分取代，比如，人工智能可以幫助人類搜尋和測試問題的解決方案（就像AlphaFold），甚至自動推薦和分析一些假設(shè)，還可以輔助做一些藝術(shù)創(chuàng)作。但是一般來說，人類在提出問題和需求方面仍然占主導(dǎo)地位，因為到底需要什么，根本上還是要問人類自己。一些問題的解決方案選擇，會牽涉人類特有的價值觀和倫理道德判斷。另外，從安全角度考慮，人類也不會把創(chuàng)新完全交給人工智能完成。所以，人類會繼續(xù)把握創(chuàng)新的方向盤和最終決策權(quán)，在人工智能的幫助下完成創(chuàng)新。

同時，創(chuàng)新能帶來成就感和好奇心的滿足，以及基于探索過程而產(chǎn)生的樂趣。人工智能取代了一些簡單重復(fù)的任務(wù)，使得創(chuàng)新工作更加有趣，所以創(chuàng)新將成為一種很高級的精神需求，會吸引更多人從事這項工作。由此產(chǎn)生的結(jié)論是，人工智能會提升創(chuàng)新的整體效率，造成創(chuàng)新成本的下降，但創(chuàng)新活動的規(guī)模會繼續(xù)增大，創(chuàng)新行業(yè)的經(jīng)濟占比和重要性也會提升。

而教育可以實現(xiàn)部分自動化，人工智能可以幫助甚至取代部分老師的工作，有些機械的技能不必再學得那么仔細（如語法和算術(shù)等）。當然，目前僵化的升學制度，會延緩人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。

未來會有更多人從事創(chuàng)新，而且創(chuàng)新者都需要掌握和運用人工智能這個強大的工具，需要具備更高的認知能力。有些老板認為，很多工作，人工智能的能力已經(jīng)超過本科生，這是否意味著不必讀大學本科了？恰恰相反，未來需要更多人接受大學本科教育。因為只有通過本科學習，才能擁有駕馭人工智能所必需的更高認知能力，才有機會進入碩士和博士學習，成為智能時代的創(chuàng)新者。

教育將越來越成為一種精神需求。未來的教育，肯定不只是為了培養(yǎng)從事某項簡單工作的基本技能，也不僅僅是培養(yǎng)創(chuàng)新的認知能力，還需要培養(yǎng)人文素養(yǎng)、生活技能和生活情趣。這樣高級的需求，會隨著整體收入水平的提高而提高。所以教育應(yīng)該是一個效率會提升，需求也會提升的行業(yè)，應(yīng)該更加普及和提速。

人們對人工智能的最大擔心是失業(yè)。通過以上分析，我已經(jīng)給出了答案——隨著效率的提升，有些行業(yè)會萎縮，另一些行業(yè)會大幅擴展，后者將是難以自動化且能夠滿足精神需求的行業(yè)，包括教育、創(chuàng)新和旅游行業(yè)。所以，就業(yè)構(gòu)成會出現(xiàn)變化，并不會引發(fā)大量失業(yè)。當然，有些人會面臨技能的升級和轉(zhuǎn)行。

效率的提升會促使經(jīng)濟的增長，但增長幅度會被工作時間的減少所部分抵消。隨著收入的上漲，人們工作時間會下降多少？這取決于該項工作是否屬于具有成就感和趣味性的“好”工作。顯然，創(chuàng)新是這樣的工作。比如，一個研發(fā)人員仍然基于興趣而勤奮工作。隨著收入水平的上升，越來越多的人不再愿意從事時間長且簡單無趣的工作。

可以按照三種不同類型的工作來看分配問題。一是涉及創(chuàng)新和復(fù)雜腦力的高技能工作；二是簡單腦力的中技能工作；三是如服務(wù)員和快遞那樣的低技能工作。因為中技能的工作會被人工智能取代，其收入會和低技能趨同。隨著人工智能被廣泛應(yīng)用，企業(yè)對高技能人群的能力要求會提升，與此相對應(yīng)，這些人的收入也會相對上升。

長遠來看，人工智能會取代大部分工作，這可能需要經(jīng)歷幾代人的時間。那時人類會把最有趣的工作留給自己，也會出于安全考慮而把創(chuàng)新工作抓在自己手里。到那時，除了休閑娛樂產(chǎn)業(yè)，最大的產(chǎn)業(yè)很可能是創(chuàng)新和教育。同時，隨著科技發(fā)展與社會變革，會更多地引發(fā)人類對生活意義的思考。