面向企業生態系統互惠改進的TOPSIS評價方法

于文成 郭思文 侯芳

摘?要：如今，在經濟下行壓力背景下，企業所面臨的不確定性風險因素開始加劇，單一的組織方式難以完成創新要求，為此，不同類型企業需要進行相互間的資源互補，建立合作伙伴關系，力求創造出適應性企業生態系統，為企業間的互惠改進提供基礎。當前，企業生態系統互惠改進力是當前衡量企業創新發展的一項重要指標，本文以海爾智家為研究對象，利用改進TOPSIS評價法，從時間角度上，選擇2017-2021年間的指標數據進行縱向分析，從行業角度上選擇美的集團、格力電器、海信家電以及小米科技的相關指標數據進行橫向分析，深層次的剖析當前海爾智家企業生態系統互惠改進力的發展現狀，為促進我國企業創新經濟發展提供指導。

關鍵詞：企業生態系統；互惠改進力；改進TOPSIS

中圖分類號：F27?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.18.029

0?引言

企業生態系統是為實現產品或服務交付，基于經濟技術聯系、空間產業布局或功能資源互補形成的關聯網絡。但是企業生態系統影響和作用要素繁多，比如不同節點間存在資金往來、知識傳遞、資源共享、技術共創、信息交換、競爭合作、場景互補或價值模式復刻等多種形式的互惠。TOPSIS，也被稱為“逼近于理想值的排序方法”，旨在通過將復雜的數據分組，使其接近理想值，從而有效地解決復雜的多屬性問題。19世紀開始，多屬性決策的概念開始出現，而20世紀，這一概念得到了更深入的探索，形成了一套完整的理論體系。目前，關于這一概念的研究已經從最初的簡單加權法、序貫消除法、層次分析法和理想點法發展到了更為廣泛的應用，取得了顯著的進展。隨著20世紀70年代的到來，許多研究人員開始重視多目標決策，并取得了豐碩的研究成就。1979年，Saaty?T?L推出了一種全新的決策模型——層次分析法（AHP），它將復雜的問題按照其特定的目的劃分成多個子任務，然后將其組合成一個矩陣，最后計算出各個子任務的最終排名。TOPSIS法的改良使其能夠更加精確地評價正理想解和負理想解，并通過計算加權歐氏距離來衡量不同方案的可靠性，從而更好地評價它們的性能。這種新的評價方式不僅更加精確，而且更加客觀，可以更好地反映評價結果的真實性。

1?問題描述

2020年7月，習近平總書記在企業家座談會上指出“希望大家勇于創新，做創新發展的探索者、組織者、引領者，勇于推動生產組織創新、技術創新、市場創新，重視技術研發和人力資本投入，有效調動員工創造力，努力把企業打造成為強大的創新主體。”引領著全民參與的創新創業浪潮。通過對當前企業生態系統的全面分析，可以更加清晰地認識到，優質的企業生態系統對推動企業經濟的發展至關重要，而劣質的生態系統將對其長期穩定的發展造成負面影響。為了更加全面、準確的識別與應對這一現象，本文選取擁有企業生態系統互惠改進力的海爾智家作為研究對象，應用熵權法改進后的TOPSIS評價法對其橫向的行業維度、縱向的時間維度展開評價分析，積極促進海爾智家企業生態系統互惠改進力的提升。

2?研究設計

2.1?評價指標選擇

企業生態系統互惠形式的評價體系是根據應用場景或決策情境：資金往來、知識傳遞、資源共享、技術共創、信息交換、競爭合作、場景互補、價值模式復刻建立評價體系。借鑒和參考文獻，建立企業生態系統互惠形式評價體系。

2.2?評價模型構建

2.2.1?構建思路

步驟1：對數據進行標準化。

步驟2：采用熵權確定互惠連接權重w=（w1，w2，…，wn），計算二級指標權重，確定一級指標權重

步驟3：確定一級指標正理想解R+和負理想解R-。計算各目標值與理想值之間的歐式距離d（rik，rjk），確定方案排序，貼近度值越大，方案越優。

2.2.2?原始數據標準化處理

根據評價體系22個二級評價指標，設企業生態系統互惠形式的原始評價矩陣為：

X=X11?X12?…?X1nX21?X22?…?X2nXm1?Xm2?…?Xmn

將數據指標進行標準化，并采用歸一化的方法，得到標準化決策矩陣

Y=Y11?Y12?…?Y1nY21?Y22?…?Y2nYm1?Ym2?…?Ymn

其中，X為初始評價決策矩陣，Y為標準化后的評價決策矩陣。Xij為第i個指標第j個企業生態系統互惠形式改進力的初始值；Yij為第i個指標第j個企業生態系統互惠形式改進力的標準化值。

2.2.3?熵權法賦權與決策矩陣

熵權法可以有效地考慮到指標Xi的變化情況，并且可以通過信息熵的概念來估算每一項指標的信息熵ei：

ei=-k∑ni=1Pijln（Pij）（1）

其中k>0，ei>0，k與樣本數n相關

計算各個指標的信息效用值di：

di=1-ei（2）

計算各項指標權重：

Wi=di∑ni=1di（3）

基于上，建立企業生態系統決策矩陣R：

R=r11?r12?…?r1n

r21?r22?…?r2n

rm1?rm2?…?rmn

為提高企業生態系統互惠形式評價的客觀性，運用加權方法，建立規范后的生態系統決策矩陣，加權后的決策矩陣R：

R=Y11′W1?Y12′W1?…?Y1n′W1Y21′W2?Y22′W2?…?Y2n′W2

Ym1′Wm?Ym2′Wm?…?Ymn′Wm

2.2.4?基于TOPSIS法的企業生態系統互惠形式評價模型

（1）正、負理想解的確定。如果第i個指標在第j個企業生態系統互惠形式中的最大值被認為是最理想的，那么它就被稱為正理想解。相反，如果第R個指標的最小值被認為是最不理想的，那么它就被稱為負理想解。

（2）歐氏距離。令D+j為第i個指標與R+i的距離；D-j為第i個指標與R-i的距離，其計算公式分別為：

D+j=∑mi=1（R+i-Rij）2（4）

D-j=∑mi=1（R-i-Rij）2（5）

其中，Rij表示第i個指標第j個企業生態系統互惠形式加權后的規范化值；R+i與R-i分別表示第i個指標在n個企業生態系統互惠形式取得分值中最偏好方案和最不偏好方案。

（3）貼近度。當Ci達到第i個節點時，企業生態系統的互惠形式就會達到最佳狀態，這一狀態被稱為貼近度[0，1]。Ci的值越大，說明企業生態系統的互惠形式就越強。當Ci=1時，企業生態系統互惠形式最優；當Ci=0時，企業生態系統互惠形式最差。計算公式為：

Ci=R-R++R-（6）

3?實例——以海爾智家為例

3.1?海爾智家簡介

海爾公司于1993年成立上市，2019年更名為海爾智家。海爾智家已經從最初的單一的個人冰箱擴展到了涵蓋各種智能家具的全部產品，并且將智能化技術應用于其中。海爾智家不斷提升生產、銷售和管理水平，以期望提升公司的業績，并為公司的發展指明了新的方向。海爾智家將“以人為本”作為其發展的基礎，并提出“人單合一”的理念，以此來融合不同行業和文化，使其具備時代特征、社會意義和普遍性。通過對海爾智家生態系統的互惠改進，本文可以有效地幫助海爾智家在未來的戰略規劃中，實現資源、經濟、技術和空間的協調發展。

3.2?樣本及數據來源

本文選擇5家智能家具行業的上市企業作為本文的研究對象，詳情請參見表2。本文使用的財務數據均由網易財經、東方財富網和上交所提供，以此確認其可靠性。

3.3?海爾智家2017-2021年生態系統互惠改進TOPSIS評價

基于上述關于TOPSIS法概述、熵權-TOPSIS模型，本節進行海爾智家2017-2021年生態系統互惠改進縱向評價與結果分析。以至于研究疫情前后海爾智家的生態系統互惠改進力波動狀況和其對應的指標具體項的強弱，并以此來作為借鑒為后續海爾智家的發展提供幫助。

3.3.1?海爾智家2017-2021年生態系統互惠改進縱向評價過程

本文選用海爾智家2017-2021年的財務報告數據，對海爾智家2017-2021年生態系統互惠改進情況進行評價及分析。海爾智家公司2017-2021年度生態系統互惠改進評價指標初始化數據。

評價指標被劃分為一級和二級，一級指標由8個實用的生態系統互惠改善指標構成，而二級指標則由22個實用的指標構成。這些指標不僅僅包括正向指標，還包括一些適度指標，因此，它們的數值并不是越高越好，只有在一定范圍內，才能夠被認定為較優的。在評價這一指標時，本文選擇了中華工商上市公司財務指數（2021年）在智能家居行業的平均水平和中位數作為參考標準。

（1）一級指標的評價。本文將選擇海爾智家2017-2021年生態系統互惠改進指標進行縱向評價，并對其進行詳細的分析。具體而言，本文將采取以下步驟來進行評價：

步驟1：數據標準化處理

所選評價指標因評價單位不同不具有可比性，由于各個指標的量綱可能不同，為使各指標具有可比性及可計算性，需要決策矩陣進行歸一化處理，即標準化。即對海爾智2017-2021年生態系統互惠改進評價指標初始數據標準化處理。

步驟：2：通過熵權法計算指標的所占權重。

從上表可知，2017-2021年間，海爾智家生態系統互惠改進力存在一定的波動，其中2020年評價值最低，2021年最高。2020年由于新冠肺炎疫情的暴發，導致企業的供應鏈效率等相關評價值都存在嚴重的下滑，企業間資源共享、場景互補等功能存在閉塞，企業間資金往來方式出現變化，技術共創和知識傳遞受阻，競爭與合作活動頻率下滑，企業價值效益下降；2021年后，海爾智家的經營業務得到喘息，各項生態系統互惠改進活動開始展開，生態系統互惠改進力得到提升。

3.3.2?海爾智家2021年生態系統互惠改進橫向評價過程

為了對海爾智家2021年生態系統互惠改進展開橫向評價，選擇海爾智家美的集團、格力電器、海信家電、小米科技進行同樣的數據收集與處理。重復上述操作步驟，此處省略標準化數據處理過程。

步驟1：一級指標權重確定。

步驟2：海爾智家2021年生態系統互惠改進Topsis橫向評價結果分析。

根據表6分析發現，在2021年生態系統互惠改進中，小米科技>海爾智家>格力電器>海信家電>美的集團，海爾智家生態系統互惠改進力處于中等偏上的層次，高于格力電器，海信家電和美的集團，低于小米科技，因此海爾智家需要在未來的生態系統建設中向小米科技學習。

4?結論

本文以海爾智家為研究對象，圍繞智能家居行業的企業生態系統互惠改進力展開TOPSIS評價分析，分析結果發現，海爾智家在時間維度上，2020年生態系統互惠改進力出現低谷，2021年出現高潮。其次，在2021年，海爾智家在行業維度中，其僅次于小米科技，其在之智能家居行業中的企業生態系統互惠改進力有著舉足輕重的地位，隨著智能家居行業的快速發展，進一步研究智能家居行業的生態系統，對構建更加真實有效智能家居行業的評價模型具有重要意義。

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