知識產權保護成創新發展關鍵要素

張莉

“創新是引領發展的第一動力，互聯網是科技創新最活躍的陣地之一，也是創新型企業不斷涌現的高地。在全球互聯網治理體系變革的關鍵時期，加強知識產權的創造、保護、運用、管理和服務，不僅關系到中國的創新活力，也是實現高質量發展的客觀需要?！苯?，工業和信息化部科技司領導高鵬飛在中國互聯網大會知識產權與創新發展論壇上指出。

創新是引領發展的第一動力

隨著創新發展戰略深入推進，給產業發展帶來新機遇的同時，在知識產權領域也面臨著一些亟須解決的新問題，如數字內容的復制與傳播、數據的保護與隱私、技術標準與專利的平衡、開放創新與知識共享、開源軟件的廣泛使用與合規治理、互聯網平臺的責任與侵權舉證、跨境數據交易的合規，特別是大模型帶來的新的算法偏見、數據內容安全等治理問題。

中國信通院紀委書記李德文表示，面對當前發展階段的新形勢和新問題，全社會必須共同努力，通過法律、技術、國際合作等手段，加強知識產權保護，促進數字經濟的健康發展。只有全社會建立共識，尊重和保護知識產權，加大知識產權保護力度，才能鼓勵更多的創新活動，激發創新主體的積極性，推動科技創新成果的轉化和應用。

當前以數字經濟為代表的新產業、新業態、新模式加速發展，科技創新在現代化經濟體系中扮演著越來越重要的角色。中國互聯網協會副秘書長裴瑋表示，在過去幾十年里科技創新一直是推動全球經濟發展的主要的因素，不斷發展的科技行業創造了許多新的機會，推動了不同行業的進步和創新，作為新型技術的代表之一人工智能的應用為醫療、制造等多個領域的科技創新提供了更加有效、精準的解決方案，具有積極的實踐意義。

知識產權作為創新發展的關鍵要素已成為各國的普遍共識，不斷健全的知識產權體系對于激勵和保護新技術、新業態，營造寬松的發展環境，促進發展至關重要。

最高人民檢察院知識產權檢察辦公室副主任宋建立指出：“當前，創新格局加速變化，少數國家實行知識封鎖，制造甚至擴大科技鴻溝，中國企業所面臨的內部外部環境日益復雜，許多企業維權發生在知識產權領域。具體而言，近年來中國企業遭遇商標海外搶注、非專利實施主體濫訴以及跨境電商知識產權糾紛問題尤其突出。而訴諸法律背后考慮的是企業運用法治方式規范內部治理，通過法律方式解決發展問題的意識和能力。實踐表明中國企業的這種意識和能力遠不足以支撐與一些跨國公司同臺競技的需要?！彼硎?，“走出去”的中國企業利用國際規則維護自身權益的能力和企業法治能力仍顯不足，需要政策制定者和司法機關通過構建更為成熟的法律機制來推動，需要企業通過提升合規經營水平和法律維權能力來提升。未來國家間的競爭很大程度上是創新能力競爭，需要不斷完善知識產權法治建設來予以保障。

最高人民法院知識產權法庭法官歐宏偉建議，應完善頂層制度設計，適時完善數據治理相關法律規則體系；加強知識產權專門法院和知識產權法庭建設，完善案件審理專門化、管轄集中化審判體系；適時制定相關司法解釋，發布典型案例，及時明確適應數字經濟發展的知識產權保護裁判規則；充實兼具理工知識和法律知識的跨領域復合型高素質的審判隊伍；推進知識產權審判的信息化、智能化。

企業合規師正成為不可或缺的專業人才

近年來，受國際政治經濟形勢復雜多變與國內監管環境日趨嚴格的雙重影響，企業面臨的合規壓力與日俱增。2018年以來，相關部門陸續出臺系列合規管理政策及指引，持續規范企業經營管理行為，引導企業合規經營，并對企業合規管理人員的專業化水平提出更高要求。

2021年3月18日，人力資源和社會保障部會同國家市場監督管理總局、國家統計局發布了企業合規師等18個新職業信息。企業合規師作為新職業之一，被正式納入《中華人民共和國職業分類大典》。隨著企業合規管理向著正規化、專業化、職業化的方向不斷發展，掌握專業合規管理知識、具備合規實務操作技能的企業合規師正成為企業合規管理不可或缺的專業人才。

為加強企業合規管理和合規專業人才培養，更好地服務企業合規發展，今年3月，中國貿促會商法中心與中國互聯網協會聯合舉辦第一期“企業合規師專業水平培訓班”，旨在培養掌握合規專門知識并具備實務專業技術能力的合規從業人員。首批報名學員經過為期90天系統的培訓學習，完成了培訓課程學習并通過企業合規師專業水平考核。在此次論壇上，中國貿促會商法中心主任蔡晨風為首期學員代表頒發企業合規師專業水平證書。未來，中國貿促會商法中心與中國互聯網協會將結合企業合規管理動態及需求，適時推出第二期企業合規師培訓。

此外，中國信通院知識產權與創新發展中心主任李文宇為14家“企業合規推進計劃”試點單位頒發證書。后續中國信通院將以試點單位的合規管理實際及需求為出發點，協助試點單位不斷提升自身合規管理水平。

創新人才向科技領先地區聚集現象明顯

中國信通院知識產權與創新發展中心創新發展與成果轉化部副主任張倩發布了《中國人工智能產業創新人才競爭力報告（2023）》（ 下稱報告 ）。

報告首次從知識產權視角提出人工智能產業創新人才競爭力模型，包括人工智能人才團隊創新成果規模、團隊成長性、創新能力、技術影響力、市場影響力、知識產權保護和團隊規模七個維度。報告還全面分析了預訓練大模型、深度學習、自然語言處理、智能語音、知識圖譜、計算機視覺、自動駕駛等七個方向的創新人才競爭力情況。

整體來看，依據人工智能產業創新人才競爭力模型評估，長三角、京津冀、粵港澳大灣區、成渝以及長江中游地區的人工智能人才競爭力與國內其他省市相比具有明顯優勢。國內人工智能創新人才向頭部大型科技公司聚集。其中，企業研發團隊競爭力分值最高的企業為百度公司，在人工智能領域創建和培養了大模型、深度學習、自然語言處理、智能語音、知識圖譜、計算機視覺、自動駕駛等多個發明人團隊，團隊發明專利在申請國際同族專利數量、專利權利保護范圍方面均處于高水平。

從技術趨勢看，預訓練大模型作為業界公認的邁向通用人工智能最可行路徑，已成為國內外人工智能領域的研究熱點。預訓練大模型的研發需要強大的大數據、算力等基礎設施，百度等頭部企業在人工智能關鍵技術的積累為大模型的研究奠定了基礎。根據人才競爭力模型評估，百度、騰訊、阿里、國家電網、平安、商湯、華為、京東、浪潮和中國移動的人才團隊的競爭力位于前列，其中百度位列第一。

從區域創新來看，我國人工智能產業發展表現出明顯的集群化趨勢，創新人才向經濟發達、科技領先的地區聚集現象明顯，北京、深圳、上海、杭州、東莞等成為產業創新人才競爭力強市。這些區域的人工智能產業園在人工智能企業的鼓勵和培育、高端人才引進等方面提出多項扶持政策，吸引了更多的國內外高科技人才加入，在創新成果、創新能力、技術和市場影響力等方面的提升速度明顯。未來，隨著智能制造、智能芯片、智能網聯汽車、智慧醫療和智慧教育等重點產業發展，全面分析掌握人工智能人才分布、人才流向、核心技術創新能力和引領能力對我國人工智能技術參與國際競爭、人工智能產業蓬勃發展具有重要意義。