大數據背景下的營銷稽查防竊電分析預警建設研究

高嘉锜

（國網泉州供電公司，福建 泉州 362000）

0 引 言

科技的發展使各類電器走入千家萬戶，人們日常生活、工作中對電能的需求量不斷增多。為了滿足市場需求，電力企業不斷擴大生產，擴張電力營銷范圍，也使得管理的難度隨之提高，存在一些漏洞，給部分不法分子提供了可乘之機，出現竊電現象。電力營銷稽查可有效防止竊電現象的發生，減少電能被竊導致的經濟損失，保障電力企業的經濟效益和電力用戶的用電安全和穩定。如今信息科技不斷發展，大數據時代的到來給電力營銷稽查防竊電工作帶來了新的機遇，電力企業應當重視對防竊電技術的優化更新，積極利用大數據技術構建科學先進的防竊電分析預警體系。

1 防竊電相關概述

竊電是指用不正當手段非法取用電能的行為，其具體手段較為多樣，主要可分為2 種類型，一種是避開電力企業的電能計量裝置在表前接線，或直接在供電設備上接線、在已停用的供電設施上用電等。另一種是對電能計量裝置進行改造或破壞，導致其計量功能受到影響，達到竊電的目的。例如：改變電能計量裝置內部的接線方式，導致數據失實；對電能計量裝置進行破解，用相關技術改造后重新偽造封印，或直接損壞電能計量裝置。現在的竊電方式多種多樣，大部分是對電能計量裝置進行技術改造。從技術角度而言，對電能計量裝置的改造主要表現在電壓異常、電流異常、夾角異常，進而導致電能表記錄的用電數據產生較大誤差，達到竊電的目的[1]。

如今，隨著技術的不斷發展，竊電行為也發生了新的變化，其技術更加先進，科技含量越來越高，竊電行為也更加隱蔽，竊電人員增多、范圍擴大、數量增多，甚至有職業化、智能化發展趨勢，嚴重損害供電企業的利益，造成企業經濟損失，同時帶來較大的安全隱患[2]。

2 電力營銷稽查防竊電工作中的問題和優化措施

為了有效防范竊電行為，電力企業越來越重視營銷稽查防竊電工作，不斷優化相關技術和措施，但仍然存在一些問題，影響其實際預防效果。電力企業的電力營銷范圍廣，部分地區用電地點較為分散，地形復雜，安裝監控設備的成本高，人工檢查的難度大。竊電者通常有較高的警惕性和反偵察意識和能力，其技術手段也越來越先進隱蔽，導致傳統的人工用電檢查難以達到理想的效果。電力企業迫切需要對現有防竊電系統進行優化升級，提高其分析預警能力，主要可從3 個方面入手。

（1）加強對數據的應用。電力營銷數據中蘊含著豐富的信息，如今竊電技術越來越先進和隱蔽，人工檢查難度較高，對用電數據信息的深度挖掘，可為防竊電工作提供重要信息支撐。企業應充分了解新型竊電方式的技術原理和實施方式，對電力用戶的用電數據、線路數據進行收集、分析，通過觀察數據變化分析、判斷是否存在竊電現象。

（2）準確定位有竊電嫌疑的電力用戶，加強對竊電行為的預警，提高防竊電的主動性和智能化。

（3）對電力用戶建立檔案，將其與防竊電系統相融合，對客戶屬性數據、用電數據等進行全面而深入的分析，從而更加準確地判斷用戶用電數據是否存在異常，實現對竊電現象的及時預警、及時發現，從而減少電力企業經濟損失。

3 大數據背景下的營銷稽查防竊電分析預警建設策略

3.1 建立全方位營銷稽查模式

大數據背景下，各種數據處理技術逐漸成熟，應用日益廣泛，電力企業應當充分意識到數據中蘊含的巨大價值，積極利用大數據技術對營銷稽查防竊電工作模式進行優化完善。相關企業應建立營銷業務管理平臺，利用物聯網技術、人工智能技術、大數據技術等技術實現對用電數據的全面收集、分析處理、儲存共享，深度挖掘其中的潛在信息，對電力營銷進行全方位、全過程稽查，做好事前預防、事中控制、事后分析和整改工作。企業應對防竊電行為有全面深入的認識，了解新型竊電技術，通過專家指導和依據過往經驗，制定更加科學全面的防竊電預案，同時需要充分考慮業務管理要求，結合自身發展情況對預防規則進行動態更新，采取規范業務執行流程、異常問題提示、約束性填報等方法進行提前預防[3]。在電力營銷稽查中，需完善事中監管規則，對營銷業務進行實時動態監控，及時發現異常問題和超限情況，及時處理和糾正，從而減少企業損失。事后也需對異常問題進行深入分析，查找其原因，以此為依據對預防規則和方案進行動態調整，提高營銷稽查的有效性。

3.2 建立反竊電分析預警模型

電力企業建立良好的反竊電分析預警模型，能夠實現對電力營銷數據的智能監控，有效提高防竊電工作的效率與質量。企業首先需要充分了解電力營銷過程中各類數據的表征和數據之間的內在關聯性，同時對過往竊電案例進行分析研究，發現其中的用電數據特點，借助大數據分析、數理統計算法等技術搭建防竊電數據分析模型。電力企業應對營銷范圍內的各級線損和電能計量裝置進行實時動態監測，掌握各項數據，借助數據分析模型能夠快速定位存在異常情況的電能計量裝置，進行智能化分析和診斷，篩查其故障類型并判斷是否存在竊電嫌疑，便于工作人員精準、及時地進行現場檢查與處理。工作人員完成現場查處后，需將查處結果反饋給系統，使系統依據查處結果進行自主分析，對數據分析模型進行調整和優化，實現模型的自主升級和迭代優化，不斷提升系統對竊電行為監測預警的準確度。通過建立反竊電分析預警模型，能夠實現對整個用電體系的智能線上監測，系統自動對數據進行篩選和分析，實時發現問題并發出警報，再由工作人員進行現場人工檢查，實現線上監測與線下檢查核實相結合，兩者互相輔助、互相促進，使防竊電處理流程得到不斷優化[4]。

3.3 建立全息感知的現場稽查模式

大數據背景下，電力營銷稽查的防竊電工作應當建立全息感知的現場稽查模式。

利用傳感技術實現物與物之間的感知。在電力設施現場安裝各類傳感設備，實時監測用電數據變化、環境變化等，全面收集相關信息數據，借助互聯網和通信技術上傳至營銷稽查防竊電系統，再利用大數據、人工智能等進行分析，實現物與物之間的感知互聯。

建立線上、線下一體化的現場稽查模式，實現人與物的互相聯系和互相協作。借助互聯網技術建立包含用電數據采集設備、智能服務平臺、智能終端等部分的線上自動預警系統，可以對用電情況進行實時分析、動態監控，自動定位、追蹤異常問題和整改情況，實現線上閉環控制。工作人員也可利用互聯網實時登錄智能終端，查看異常情況，進行工單處理，并向線上系統反饋現場查處結果，建立物與人之間的互聯，實現現場信息與線上系統信息的融合，促進防竊電系統的不斷優化。

通過技術交流、經驗分享等途徑實現人與人之間的感知互聯。可通過互聯網獲取行業專家的經驗指導，并利用大數據技術對大量的專家經驗進行分析與整合，總結共性經驗和建議，以此為指導對營銷稽查流程及監控預警體系進行優化。企業內部建立業務管控服務平臺，實現內部信息共享和經驗分享，并提供業務需求申報、規則漏洞提交等功能，使稽查模式不斷完善。利用業務管控服務平臺，工作人員可在稽查現場檢查時獲取信息數據支持，同時將疑難問題進行線上討論，與企業內的專家團隊進行討論，制定最佳解決方案。

3.4 建立營銷稽查評價系統

科技在持續發展，竊電技術也在不斷變化，電力企業需要加強對營銷稽查工作質量和效果的評估，及時發現問題，進行持續優化。借助大數據技術收集和整合營銷稽查工作中的各項數據，包括異常問題、處理結果等，并結合計劃任務情況、實際執行情況、工作質量改善情況等，建立科學的營銷稽查評價體系，明確各項評估指標，從而對營銷稽查工作質量進行全面把控[5]。還應建立稽查成效評估系統，對過往稽查問題數量、問題處理質量、稽查場景等方面進行多維度比較和分析，評估營銷稽查的業務成效。通過對營銷稽查業務成效和工作質量進行分析評估，能夠為業務規則的優化完善提供參考。

3.5 建立防竊電智能系統

為了實現對竊電現象的準確預警，電力企業應建立以大數據為基礎的防竊電智能系統，主要包括3個方面。

（1）線上智能監測平臺。首先收集大量竊電案例，對其用電信息進行分析，包括線損情況、用電量變化、欠費情況等，從中提取典型竊電行為特征，建立竊電行為特征數據庫。以此為依據建立多維度診斷模型，實現對竊電現象的精確預警。搭建好防竊電數據分析診斷模型后，可輸入已經查實的竊電行為相關數據，檢驗診斷模型是否能夠精準查出異常問題，從而檢驗診斷模型的有效性，不斷對模型進行優化。確保診斷模型有效后，再借助互聯網技術、傳感技術等先進技術對電力營銷相關數據進行智能化動態監控，一旦出現符合防竊電診斷模型的異常數據，系統就可自動予以分析、定位和報警。在實際使用過程中，需要不斷對竊電行為特征數據庫進行補充和更新，使線上智能監測平臺的檢測精準度不斷提升，適應不斷變化更新的竊電技術。

（2）閉環管理系統。為了保障電力營銷稽查工作質量，需要建立閉環管理系統，規范現場檢查的作業規程和裝備標準，并對線上系統進行全范圍和全過程閉環管理，包括信息采集、移動作業端口、營銷業務系統等。利用防竊電分析診斷模型對電力營銷數據進行監控，找出用電行為異常的用戶，分析其具體用電數據的前后變化，并借助定位系統精確定位用戶，結合線下現場檢查，實現對竊電行為的高效防范。對于用電數據異常、存在竊電嫌疑的用戶，需構建相應的監控池，對嫌疑用戶進行集中性監控，實時掌握其用電數據，并加強觀察和分析，便于及時發現竊電行為。

（3）優化防竊電輔助功能。在防竊電智能系統中應用標簽管理，對有竊電嫌疑的用戶、有違規操作的用戶、過往有竊電行為的用戶打上相應標簽，實行統一、集中管理，予以更加嚴密的監控。建立電力用戶屬性信息檔案庫，從營業廳、客服系統、投訴系統等多種途徑獲取電力用戶屬性數據，了解其用電行為、業務喜好等信息，對電力用戶進行分類管控，使用戶管理更加規范有序，便于營銷稽查工作的開展，也有助于保障整體用電安全。對于有竊電行為的用戶，需及時上報政府相關部門，與政府信用平臺對接，及時更新用戶失信信息，對竊電用戶進行一定的限制，提高竊電行為的成本，從而降低竊電現象的發生率。

4 結 論

竊電現象危害著用電安全，影響電力企業的經濟效益。隨著竊電技術越來越多樣化，隱蔽性越來越強，電力企業需要及時更新防竊電分析預警系統，積極利用大數據分析對電力營銷數據進行動態監控。針對不同的竊電行為特征建立相應的數據庫和分析診斷模型，結合傳感技術、通信技術、物聯網技術等技術的綜合運用，對電力營銷過程中的各種信息數據進行全方位收集和分析，搭建智能化防竊電系統，對電力營銷全過程、全業務進行監控，發現潛在竊電用戶和疑似竊電用戶，并在線下進行人工現場檢查核實，實現人與人工智能的高度配合，提高營銷稽查防竊電的效率和效果。