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大學生網絡通識課學習投入度調查研究

2023-08-30 10:54:34李雨龍黃鳳鸞郎杰李杰一阮艷艷許之民
中國教育技術裝備 2023年1期
關鍵詞:學科差異情感

李雨龍 黃鳳鸞 郎杰 李杰一 阮艷艷 許之民

摘? 要? 當前,我國高校已普遍開設網絡通識課程。由于該課程借助網絡學習平臺,師生不能直接互動交流,教師缺乏對學生學習過程的有效監管,可能出現學生學習投入度不足等問題。基于此,以安徽某大學在讀本科生為樣本,對大學生網絡通識課的學習投入度進行問卷調查和訪談,通過研究發現問題,提出改進策略。

關鍵詞? 網絡通識課;大學生;學習投入度;性別;年級;學科;情感;行為;認知;學習成績

中圖分類號:G642.0? ? 文獻標識碼:B

文章編號:1671-489X(2023)01-0013-05

0? 引言

當前,為了培養全面發展的復合型人才,我國高校積極調整專業設置,學生在主修專業課之外,可以根據自身需要選擇輔修課程,實行學分制。網絡通識課因其課程資源的豐富性、學習進度的自主性、學習時間和地點的靈活性等特點,無疑是解決輔修課程的有效途徑。但因學生學習過程缺少監管,可能因學習投入度不足而影響學習成績和育人效果,這是推廣網絡通識課的關鍵問題所在。因此,大學生網絡通識課的學習投入度調查研究便成為一個值得研究的課題。

近年來,國內一些高校相繼開設網絡通識課,許多研究者對網絡通識課的開展情況進行相關調查研究,發現存在一些問題,例如:學生對課程不夠重視,學習自覺性差[1];學生學習動機普遍偏低,學習該課程主要是完成學分[2];學生整體通過率高,但學習投入度較低[3]。

學生對網絡通識課重視不夠,學習投入度不高,如能找出問題的癥結所在,提出改進措施,將有利于推動課程的良性發展。很多國內研究者對此進行多角度的調查研究,如將學生的學習投入劃分為參與、專注、規律和交互4個維度[4],從參與、專注、交互3個維度構建在線學習投入模型[5],分析比較學生在MOOC、SPOC、線下大班課3種通識課下,總體學習投入度以及行為、情感、認知3個維度上的差異[6]等。

從以上研究可以看出,研究者從不同視角、不同維度,量化分析學生的學習投入度情況。基于此,筆者從研究較少的情感、行為、認知學習投入度3個方面開展調查研究,探究不同性別、年級、學科的學生在學習投入度上的差異,以及學習投入度與學習成績的關系,探討存在的問題,從而為進一步調整和改進教學策略提供參考依據。

1? 調查設計

1.1? 調查對象

本研究以安徽某大學在校本科生為研究對象,以“大學生網絡通識課學習投入度調查研究”為課題,通過問卷星發布《網絡通識課學習投入度調查問卷》,共收到問卷回復6 747份,去掉無效問卷后,有效問卷共計6 740份。去掉的無效樣本是填寫不全的問卷。調查問卷的基本信息如表1所示。

1.2? 調查維度

本研究結合學習投入度的多維概念,將學習投入度分為情感投入(學習動機、學習興趣、學習情緒體驗、滿意度)、行為投入(專注度、參與度、交互度、學習績效)、認知投入(知識遷移與建構、問題解決、學習策略)3個一級維度和一級維度下的11個二級維度進行研究,制定大學生網絡通識課學習投入度調查問卷。

1.3? 數據收集

本調查問卷涉及學生性別、年級、學科等基本信息,采用匿名填寫。學生根據網絡通識課的學習經歷和感受,對符合程度“完全不符合”“比較不符合”“不確定”“比較符合”“完全符合”5個等級進行選擇。問卷共由18道題構成,其中行為投入、情感投入、認知投入各6道題。運用問卷星網絡平臺對問卷進行線上發放與數據收集。

1.4? 數據檢驗

調查獲得的實驗數據使用IBM SPSS Statis-tics 24進行分析,研究通過克隆巴赫α系數對全量表進行信度檢驗,結果顯示學習投入度調查量表的α系數為0.979,表明該測驗的結果具有較好的一致性、穩定性與可靠性,信度較高;通過KMO 和巴特利特進行效度檢驗,檢驗結果顯示KMO值為0.978,效度較高。檢測結果說明問卷調查所得數據可用于進一步統計分析。

2? 調查分析

2.1? 情感、行為、認知一級維度數據分析

2.1.1? 性別在學習投入各維度上的差異分析

對性別進行統計分析顯示:情感投入為t=2.60,P=0.009<0.05;行為投入為t=3.67,P<0.001;認知投入為t=3.55,P<0.001;總投入度為t=3.40,P<0.01。這說明學生性別在情感投入、行為投入、認知投入以及總的學習投入度上均存在差異,且標準差顯示以上4個方面男生平均值均高于女生,即男生的學習投入度高于女生。具體如表2所示。

2.1.2? 年級在學習投入各維度上的差異分析

對年級進行統計分析顯示:學生在情感投入、行為投入、認知投入以及總的學習投入度上平均值均小于0.05,這4個變量在年級上均存在差異。由多重比較結果可知:學生在情感投入、行為投入、認知投入以及總的學習投入度上,均是大一高于大二,大二高于大三,大三與大四差異不顯著。由此可見:在網絡通識課的學習上,低年級學生投入度較高。具體如表3所示。

2.1.3? 學科在學習投入各維度上的差異分析

對不同學科進行統計分析顯示:學生在情感投入的檢驗結果為0.051,大于0.05,說明不同學科在情感投入度上差異不顯著;在行為投入方面,社會學科的行為投入最低,而人文學科、自然學科和工程學科三者之間的顯著性檢驗結果大于0.05,說明學生在這3個學科的行為投入上不存在顯著性差異;在認知投入方面,人文學科與社會學科的平均值差值為0.94,大于0,說明人文學科學生的認知投入高于社會學科,而社會學科、自然學科和工程學科三者之間的顯著性檢驗結果大于0.05,說明3個學科之間不存在顯著性差異;在總的學習投入度方面,人文學科與社會學科的平均值差值為0.92,大于0,說明人文學科學生的認知投入高于社會學科,而社會學科、自然學科和工程學科三者之間的顯著性檢驗結果大于0.05,說明3個學科之間不存在顯著性差異。具體如表4所示。

2.2? 情感、行為、認知二級維度數據分析

2.2.1? 情感投入度二級維度數據分析

學生的情感投入度分為學習情感體驗、學習興趣、滿意度3個二級維度。從數據分析可知:在學習情感體驗方面,有接近1/4的學生不能積極調整情緒狀態和保證學習質量;在學習興趣方面,有超過1/4的學生不感興趣;在滿意度方面,有接近1/4的學生對網絡通識課的授課模式不滿意。

2.2.2? 行為投入度二級維度數據分析

學生的行為投入度分為專注度、參與度、交互度、學習績效4個二級維度。從數據分析可知:在專注度方面,有接近1/3的學生不能認真觀看視頻;在參與度方面,有接近1/3的學生不能認真做筆記,遇到疑難問題,不能努力尋求答案;在交互度方面,有超過1/4的學生不能積極參與;在學習績效方面,有超過1/4的學生成績較低。

2.2.3? 認知投入度二級維度數據分析

學生的認知投入度分為知識遷移與構建、問題解決、學習策略3個二級維度。從數據分析可知:在知識遷移與建構方面,有超過1/4的學生基本不能做到;在問題解決方面,有超過1/4的學生不能加深對某個問題或概念的理解,不能運用理論、概念或方法解決實際問題;在學習策略方面,有超過1/4的學生不能做到對線上學習進行反思和評價。

2.3? 性別、年級、學科在學習成績上的差異分析

為了研究學生性別、年級、學科在網絡通識課學習成績上的差異,筆者隨機選取3個學期2門課程“組織行為領導力”和“創新思維訓練”的學生成績,通過統計分析顯示:女生的成績好于男生;大二和大三年級學生成績好于大一和大四年級學生成績;“組織行為與領導力”課程4個學科無明顯差異,“創新思維訓練”課程自然學科、工程學科好于人文學科。具體如表5、表6、表7所示。

3? 發現問題與建議

3.1? 發現問題

本研究根據《網絡通識課學習投入度調查問卷》數據分析,結合訪談調查結果,發現學生在網絡通識課學習投入方面存在下面一些問題。

3.1.1? 學生對網絡通識課的情感、行為、認知和總的學習投入度均不高

表現在有近1/4的學生對網絡通識課的情感投入度較低;有超過1/4的學生對網絡通識課的行為投入度和認知投入度都較低。通過訪談得知,學生學習投入度低的原因有:選不到喜歡的課程,不感興趣;部分學生對網絡授課模式不喜歡,缺少師生互動,沒有課堂學習氛圍,疑難問題不能及時解決;還有部分學生認為網絡通識課不重要,收獲不大,為了完成學分而學習等。

3.1.2? 學生的性別、年級、學科在學習投入度和學習成績上均存在差異,且學習投入度與學習成績呈正相關不顯著

表現在男生的學習投入度略高于女生,但學習成績略低于女生。通過觀察和訪談得知:一方面緣于男生課程視頻播放時間較長,邊刷課邊做其他事情,真正用于學習的時間較短;另一方面,該校作為師范院校,女生人數多于男生,女生學習的氛圍和學習自主性要好于男生。

大一年級學生的學習投入度略高于其他年級,但學習成績略低于其他年級。通過訪談得知:大一學生作為新生,學習專注度好于其他年級,通過網絡搜答案的學生數相對較少。

在學科方面,人文學科與其他學科相比,學生的學習投入度略高,但學習成績略低,這與人文學科的特點有一定關系。

從以上情況看,學生的學習投入度與學習成績呈正相關不顯著,也說明學生對網絡通識課不夠重視,分數達到學分的要求即可。

3.2? 研究建議

3.2.1? 改革選課制度,選所必需

通過問卷調查得知:學校網絡通識課選課范圍窄,數量少,很多學生選不到需要的課程,學習興趣低,為了完成學分不得不學,投入學習的時間和精力很少,往往考前突擊學習,甚至出現部分學生網上搜答案等現象。基于此,一方面,學校應嚴肅考試紀律,對刷課和搜答案等行為,一經核實,取消相關成績,且不得參加學年內各類獎學金和先進榮譽的評選,并視情節給予紀律處分;另一方面,學校可制定科學的選課制度,處理好網絡通識課在年級、學科等方面的差異,按時發布課程內容,使學生根據需要自主選課,帶著興趣去學習,自然會提高學生的學習投入度,從而發揮好網絡通識課應有的作用。

3.2.2? 創新考核方式,考以促能

通過問卷調查得知:學校對學生成績的考核評價多采用期末考試“一考定學分”的辦法,方式比較單一。學校應創新考核方式,比如成績考核可按比例賦分,即在線觀看視頻、在線作業答題、在線互動討論、在線考試各占一定百分比。此外,限時演講、讀書匯報、社會實踐活動也可占一定的學分,從而培養學生的綜合素質。考試成績可與獎學金及評優選先相結合,學生自然會重視網絡通識課,從而提高學習投入度。

3.2.3? 做好課后輔導,答疑解惑

學生學習通識課,是借助網絡學習平臺,師生間缺少互動交流,學生的疑難問題不能得到及時解決,線上討論和作業反饋不夠及時,這也是影響學生學習投入度的重要因素。基于此,學校應提高人機服務水平,升級網絡平臺的服務功能,監督學生的學習過程。此外可增設助教職位,定期做好學生的答疑輔導及管理工作,實現教和學的有效銜接,從而提高學生的學習投入度。

3.2.4? 健全課程體系,提升素養

學校網絡通識課分為人文社會科學、自然科學、藝術、環境教育、綜合五類課程,每類課程又由若干子課程組成。通過問卷調查和訪談得知:一些課程內容偏專業性,比較枯燥,缺少趣味性,交叉學科融合不夠明顯。并且作為師范院校,學校培養師德師魂等師范教育特色的通識課程相對較少。基于此,學校應結合自身實際,創建名師團隊,拓寬通識課學科領域,開發更多的精品課程,使課程內容更具通識性、兼容性、時代性、育人性,將“三全育人”和“五育并舉”貫徹始終,努力提升學生的學科素養,幫助學生樹立理想信念,培養家國情懷和奮斗精神。有了這樣的思想觀念和價值取向,學生提高學習投入度自然會水到渠成。

4? 參考文獻

[1] 劉翠銀,張燕,單新濤.大學網絡通識課程實施現狀、問題及改進措施[J].新課程研究,2018(3):129-131.

[2] 侯小娜.師范院校大學生網絡通識課程學習動機研究[D].山西:山西師范大學,2017.

[3] 楊秋燕.大學網絡通識課中學習者在線學習行為投入研??究[D].重慶:西南大學,2019.

[4] 張思,劉清堂,雷詩捷,等.網絡學習空間中學習者學習投入的研究:網絡學習行為的大數據分析[J].中國電? ?化教育,2017(4):24-30,40.

[5] 龔藝,劉波,譚明杰,等.遠程教育中在線學習投入與學習績效關系的實證研究[J].成人教育,2018(6):24-??28.

[6] 高欣峰,喻忱,李爽.大學生網絡通識課學習投入調查研究:以青島農業大學為例[J].中國遠程育,2020(5):38-45,53.

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