本期導讀

5 月24 日，2023 年全國電影工作會在京召開。中宣部分管日常工作的副部長胡和平出席會議并發表講話，他指出要健全現代電影產業體系和市場體系，推進全產業鏈協同發展。連日來，電影界通過組織座談、專題研討等形式，掀起一股學習會議精神的熱潮。作為電影科研單位的代表，中國電影科學技術研究所（中央宣傳部電影技術質量檢測所）黨委書記、所長張偉撰文《深入貫徹全國電影工作會精神以科技創新助力電影強國建設》，本期全文刊登。此外，中國提案并主導制定的首個電影國際標準ISO 5926:2023《數字影院立體放映技術要求和測量方法》近日正式發布，這是中國電影標準國際化取得的重大突破，本期刊登相關詳細報道。

科技賦能發展，創新決勝未來。當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，智能產業快速興起，要搶占智能科技競爭高地，需要推動人工智能前沿技術和應用基礎研究。本期特別推出兩篇智能科技相關文章《影視行業中的生成式人工智能：機遇與挑戰》《數字人生成和驅動技術研究》，從產業和應用兩方面探討智能科技與電影的深度融合，歡迎感興趣的讀者予以關注。

——本期責編

生成式人工智能作為一種能夠生成文本、圖片、音頻、視頻等內容的新興技術，為影視行業帶來了巨大的機遇和革命性的改變。通過這一技術，創作者可以利用大規模數據集來創作新的故事、角色和情節。利用生成式模型，我們可以快速生成逼真的特效、虛擬場景和人物角色。傳統的特效制作通常需要耗費大量的時間和人力，而生成式人工智能能夠在短時間內生成高質量的特效，并且可以根據需求進行調整和修改。這種智能化的輔助創作過程不僅可以提高創造力和效率，為影視制作提供更加靈活的創造空間，還能夠為影視行業帶來新的商業機會和盈利模式。同時，與之相關的問題也引發了一系列的挑戰，需要我們認真應對。首先是數據隱私和版權問題。生成式人工智能需要大量的數據進行模型訓練，包括影視作品、劇本和觀眾反饋等。但是，這些數據涉及到版權和個人隱私等敏感問題，如何保護這些數據的安全性和合法性是一個亟待解決的問題。此外，生成式人工智能生成的作品可能存在版權侵權的風險，需要建立相應的法律法規和監管機制來確保創作權益的合法性。最后，生成式人工智能可能導致的人工勞動力的替代問題也需要考慮，我們應當思考如何平衡技術發展和人才保護?！队耙曅袠I中的生成式人工智能：機遇與挑戰》一文從內容生成、視覺效果、后期制作、市場優化和觀眾參與五個方面詳細探討了生成式人工智能可能為影視行業帶來的變化，同時指出了其潛在風險，作者認為人工智能在短期內無法進化到完全模擬人類進行藝術創作的水平。

——季向陽，教授，清華大學自動化系腦與認知科學研究所所長，中國人工智能學會深度學習專委會主任

數字調色技術自誕生以來，就以其無窮的可能性給影像創作帶來巨大影響。隨著計算機軟硬件技術的不斷演進，數字調色不再是影視后期制作專有的工藝，網絡直播內容的實時調色已得到廣泛普及，專業電影調色軟件通過正確的系統配置可對直播視頻進行實時處理?！队耙暚F場調色工藝的技術特點及其在網絡直播中的應用》一文通過實際案例，詳細解析了網絡直播平臺中高質量實時調色系統的設計思路和構建方法，具有較強的實踐指導意義。在大語言模型（LLM）和生成式人工智能（AIGC）技術迅猛發展的今天，包括數字調色在內的數字圖像處理技術將迎來巨大變革。影視數字制作工具正在向智能化方向迅速發展，圖像處理底層體系正從基于傳統信號處理算法向基于生成式對抗網絡（GAN）、擴散模型（Diffusion Model）等生成式人工智能算法轉換，用戶交互界面也隨著大語言模型技術的成熟而向擬人化方向轉變。新技術形成的新賽道將徹底改變電影的思想方法和創作方式，面對洶涌而來的科技浪潮，我們要以積極樂觀的姿態面對，用冷靜客觀的態度應對，讓科技成為中國電影發展的重要動力。

——馬平，中影電影數字制作基地有限公司副總經理，中國電影電視技術學會電影高新技術專業委員會副主任

高質量的數字人合成與驅動技術是未來虛擬現實、影視制作、元宇宙等應用中的一項核心關鍵技術。能說、會動、可交互、具備自我學習能力的數字人是未來虛擬社區的重要參與者。高精度的形態、栩栩如生的表情和動作以及便捷有效的驅動技術是數字人生成的研究重點?！稊底秩松珊万寗蛹夹g研究》一文系統梳理了數字人的概念、發展歷程及主流的數字人生成和驅動技術研究現狀，并對數字人未來應用的趨勢和挑戰進行了展望。此外，本文設計并開發了一個基于照片的數字人生成和實時驅動框架，該方法以人物照片作為輸入，能夠構建寫實風格的數字人，并可以驅動數字人豐富的表情變化。該研究具有較強的創新性和實用性，對于有關研究和技術人員具有重要的參考價值。隨著人工智能技術和虛擬現實技術的發展，以及行業應用的持續推動，相信數字人合成及驅動技術在不久的將來會迎來發展的熱潮，數字人的交互能力、自我學習能力也會得到極大提升。相信數字人技術將在虛擬主播、文旅、教育等許多場景發揮越來越重要的作用，期待更便捷、更智能的數字人合成與驅動技術在智能時代大放異彩。

——劉世光,教授,天津大學智能與計算學部博士生導師