鄭雨佩
(西藏民族大學,陜西咸陽 712082)
距離西藏和平解放已經有七十多年。在國家和西藏人民的共同努力下,西藏的教育事業已經發生了巨大的改變。改革開放以來,許多專家學者都對西藏高等教育進行了研究和探討,但是關于西藏高等教育的預測研究比較少。高等教育的發展規模、速度與國家高等專門人才供給及社會經濟發展有著密切聯系。因此,我們預測“十四五”時期西藏自治區高等教育的發展規模,了解博士生、研究生、本科生和專科生的增長態勢,提出西藏高等教育改革發展的對策建議。本文的研究對促進西藏高等教育內涵式發展及西藏社會長治久安和經濟高質量發展有著重要的現實意義。
灰色模型(Grey Model)是一種依據灰色系統而建立起來的預測模型,它也可以簡稱為GM,適用于樣本較小的預測[1]。灰色系統理論作為新興學科,是一種不確定性系統研究方法[2]。在灰色預測中,GM(1,1)模型適用于具有較強指數規律的數列,它不僅是一種用累加的方式生成的預測模型,而且這個模型在數列預測中還是一個變量。
灰預測操作的步驟如下。首先,使用數列一階線性動態灰色模式GM(1,1)之建模方法。
其中,系統之自變量是t,發展系數和灰色控制變量分別是a和b,模式之待定參數是a和b。假設原始數列為
在建立模型的時候,灰色模型將對初始數列進行一次累加生成,我們將這個步驟定義為一次AGO數列,即
其中,,我們再對式5所得到的數列進行一次累減生成,所要還原的數列便可求出,如式6所示:
當模型構建完成之后,我們檢驗模型是否合格。筆者對西藏高等教育規模模型先進行級別檢驗,隨后再使用殘差檢驗法和精確度檢驗法再次檢驗[3]。
本研究通過官方發布的2021年《西藏統計年鑒》,收集到西藏高等教育的在校生人數,也得到了2017—2021年西藏高等教育在校學生人數中博士研究生、碩士研究生、本科生和專科生的數量,以供灰色建模使用。灰色預測法優于傳統的方法,灰色預測法具有預測精度高、適用于有限的數據情況以及計算工作量較小等特點。灰色預測法在只收集5年數據的情況下可以適用,也不需要完全有規律性的數據樣本分布。GM(1,1)模型易于預測近期的數據,也容易進行計算和檢驗[3]。此外,2017—2021年,西藏高等教育在校生人數總體呈現出較平穩的變化趨勢,變化浮動不大。因此,本研究采用灰色預測GM(1,1)模型對“十四五”時期西藏的高等教育規模進行預測的準確性與可行性都比較高。本研究對西藏高等教育的在校學生人數進行了預測,并以高校在校生人數代表高等教育規模,幫助相關學者了解西藏高等教育的未來發展規模以及發展趨勢。本研究旨在更精確地預測“十四五”時期西藏高等教育的發展潛力,提前做好準備與計劃,打有準備的仗,實現高等教育的高質量發展。
從表1可以看出,2017—2021年,西藏高等教育在校生數量一直呈穩步增長態勢,西藏高等教育規模不斷擴大。五年間,西藏高等教育在校生人數共增加8 112人。其中,博士研究生增加178人,平均增長30.53%;碩士研究生增加2 273人,平均增長23.84%;本科生增加4 308人,平均增長4.19%;專科生增加1 353人,平均增長3.03%[4]。這說明西藏高等教育實現了翻天覆地的變化,西藏廣大人民群眾受教育的權利得到了充分保障,教育將轉入高質量發展的新階段。此外,西藏自治區的博士生和碩士研究生增幅比本專科生更大,但西藏高等教育在校生人數中,研究生占比較低,特別是博士研究生的人數仍然較少。這表明西藏高等教育雖然實現了跨越式的發展,實力強起來了,規模大起來了,但是西藏高等教育的層次結構并不夠合理,高知識層次人才還較少。“十四五”時期,西藏自治區仍需要繼續加強高水平研究生教育,讓博士研究生、碩士研究生、本科生和專科生的教育得到更加均衡的發展,這樣才能更強有力地推動經濟的發展,為新時代西藏自治區的經濟發展以及區內繁榮提供人才支撐和智力支撐。

表1 2017—2021 年西藏高等教育在校生就讀層次表
根據灰色系統理論,筆者將2017年至2021年西藏高等教育的在校生人數數據作為初始化建模原始序列,并將其代入GM(1,1)模型中進行運算,生成原始序列的1-AGO數據。根據計算得出:西藏高等教育在校生人數灰色模型發展系數a=-0.064 5,灰色作用量b=33 461。通過計算,筆者得出了西藏高等教育在校生建模之后的模擬值和模擬誤差值。本次建模模型檢驗表如表2、表3所示。

表2 西藏高等教育在校生人數模型檢驗表

表3 GM(1,1)模型精度等級表

表4 2023—2027 年西藏高等教育在校生就讀層次預測表
筆者先對西藏高等教育在校生的人數進行GM(1,1)模型構建,隨后再選擇2017—2021年的在校人數數據序列進行級比值檢驗,結果在標準范圍區[0.717,1.396]。這代表結果在級比檢驗值均內,所以本數據具有很好的適用性。從表2可知,西藏高等教育在校生人數模型的后驗差比C值是0.042 8<=0.35,這說明本次構建的模型有較好的精度等級。根據模型精度等級表(表3)可知,筆者根據西藏高等教育在校生人數構建的灰色GM(1,1)模型的精度較高,屬于1級模型,可以較精確地預測“十四五”時期西藏高校在校生的增長趨勢[5]。同理,筆者也針對2017—2021年西藏自治區的博士研究生、碩士研究生、本科生和專科生構建了灰預測GM(1,1)模型,進行檢驗后,模型屬于2級模型以上,模型精度合格,也可準確預測未來五年的增長趨勢。
從上述分析可以得出2023—2027年西藏高等教育規模的預測值,我們可以清楚地了解未來五年西藏高等教育的發展走向。由圖1可知,2023—2027年,西藏高等教育在校生人數分別為51 170人、54 581人、58 218人、62 099人、66 238人。筆者預測“十四五”時期,西藏高等教育規模將呈現持續增長的良好態勢,五年間預測將可能增長15 068人。我們還可以通過平均增長率看出博士研究生和碩士研究生的平均增長率更高,分別是29.41%和28.05%。一方面,這代表“十四五”時期,西藏高等教育的步伐會加快,區內對于各行各業專業人才的需求也越來越高,特別是高知識技術人才。西藏高水平高等教育發展得更快,在未來,高層次人才將可能會進一步增加。另一方面,這也表明“十四五”時期,西藏高等教育規模會持續擴大,大學生面對的就業壓力和競爭也會隨之增加,高等教育也將迎來新的挑戰。

圖1 2023—2027 年西藏高等教育規模預測值
研究結果表明“十四五”時期,西藏的高等教育規模將會不斷擴大,西藏高校可能會面臨辦學壓力增加、教育管理難度增加、師資力量不足、教育教學質量降低、資金較為緊張等問題。因此,筆者建議政府應對西藏高校加大幫扶力度,增加西藏高等教育從業工作者,鼓勵各企業參與西藏高等教育現代化建設,為西藏高校提供有力的資金支持和制度保障[6]。西藏高校還應進行高等教育改革,優化學科專業結構,彌補師資短缺的缺口,加強高等教育教師隊伍建設和提升學校的教育質量,轉變重知識、輕實踐的教學觀念,提高藏族學生的自主創業能力,實現西藏高等教育的內涵式發展。
“十四五”時期,西藏博士研究生和碩士研究生群體增長速度更快,這可能導致研究生培養質量下降。因此,西藏高校應合理配置現有的研究生教學資源,吸引更多優秀的新時代教師,建設線上線下教學資源,引進新的信息技術教學手段。西藏高校開展的教育教學實踐應立足于西藏自治區長足發展和長治久安。目前,西藏高校還存在博士授權點過少的問題,筆者建議西藏高校應進一步增加博士點,構建完整的研究生人才培養體系,優化研究生教育的培養方案,加快發展研究生教育。博士與碩士學位授權點對于西藏高校構建完整的人才培養體系十分重要[7]。高校還要實施更加有效的高層次人才引進政策,培養高水平、高新技術人才,提升導師的指導水平和教學能力,加強學風建設,防止人才流失,讓研究生教育獲得高質量發展。
“十四五”時期,西藏本專科在校學生將可能會呈現穩定、微速增長的特點。西藏自治區實施科教興藏戰略,應繼續改善區內教師的工作環境,提高教師的生活水平,完善教育經費保障機制,形成尊師重教的社會環境,建設教師隊伍,培養出一批優秀的中青年骨干教師。西藏高校也應保障少數民族大學生的權利,增強學生的法律意識和維權意識,關注學生的心理健康問題,培養更加積極樂觀的大學生。高校要堅持教育教學發展與社會行業需求緊密結合,優化對大學生的就業創業指導服務,提升本校大學生的核心競爭力,培養學生樹立正確的職業選擇觀,促進高校大學生高質量就業。西藏高校應服務國家重大戰略需求,培養出合格的大學生,培養維護祖國統一、民族團結和反對分裂斗爭的生力軍,引導更多畢業生參與到西藏現代化建設事業中去。