風險偏好對經濟林果農戶租用冷庫決策的影響研究

劉嘉誠，呂子涵，喬鵬昊

(南京農業大學 經濟管理學院，江蘇 南京 210095)

1 數據來源及模型設定

1.1 數據來源與樣本選擇

本文所使用的數據收集于2022年8—11月，調研對象為甘肅省蘭州市、定西市、天水市的林果種植戶。樣本的選取方式如下：梨、沙棘、蘋果分別為上述三市的主產水果，且生產集中于各市的一或兩個縣，所以本文主要選取三市的水果主產縣(蘭州市A縣、定西市B縣、天水市C、D縣)開展調研，在樣本縣每個鄉(鎮)隨機選取10戶年產量超過80 t的種植大戶，通過縣農業農村局定向發放問卷。調查樣本共涉及55個鄉(鎮)，問卷共計發放550份，回收有效問卷498份(A縣127份、B縣68份、C縣209份、D縣94份)，回收率90.55%。受訪樣本中，73.3%為男性；年齡結構方面，50～60歲的樣本數量最多，占45.0%，其次為35～49歲，為39.8%；文化程度方面，具有大專及以上學歷的占12.7%，高中、中專、技校學歷的占25.3%，初中學歷的占28.5%；經濟林果從業經驗方面，具有20 a以上資歷的占33.1%，10～20 a的占53.6%。

1.2 模型設定

本文通過經濟林果種植戶租用產地冷庫的意愿和租用季的月平均使用量這兩個指標初步衡量其租用需求。

冷庫提供的租賃業務通常包括包倉與散存，包倉為按倉庫面積支付租金(m2/月)，散存為按存儲重量支付租金(t/月)。種植農戶租用產地冷庫月份的月平均使用量為包倉折算后與散存加總的果蔬總噸數。風險偏好影響下，農戶租用冷庫的使用量與經濟林果產量不一致的情況有：(1)認為風險影響下租用冷庫儲運的凈收益低于采用冰窖、棉被冰柜甚至常溫儲運，租用產地冷庫的意愿選擇為“否”。(2)認為效用最大化的情況是將固定比例的經濟林果租用冷庫，租用產地冷庫的意愿選擇為“是”。(3)租用月份的月平均使用量低于產量。

基于理論分析，借鑒已有研究的模型設定及變量選擇，本文構建如下兩個模型以實證分析風險偏好對經濟林果農冷庫租用決策的影響：第一，構建Logit模型及Probit模型來考察農戶風險偏好對冷庫租用意愿的影響；第二，構建泊松模型及 OLS 模型考察農戶風險偏好對冷庫租用量的影響。具體設置如式(1)：

Pr(plan_1=1|riskap，Xit)=

(1)

式中：plan_1為考慮經濟林果農戶風險偏好水平對其是否租用產地冷庫的影響。riskap代表“農戶的風險偏好水平”，為序數變量，按其程度遞增分別賦值為0、1、2、3、4；Xit為控制變量；α、β1、β2、a、b1、b2為回歸系數；ειτ為誤差項。

在plan_1中，Φ(α+β1riskap+β2Xit+ειτ)表示Logit模型，T(a+b1riskap+b2Xit+ειτ)表示Probit模型。

plan_2考慮經濟林果農戶風險偏好水平對其租用冷庫月平均使用量的影響，使用泊松回歸模型和OLS回歸模型。具體如式(2)、式(3)：

(2)

plan_2=η+ρ1riskap+ρ2Xit+ειτ

(3)

式中：plan_2為考慮經濟林果農戶風險偏好水平對其租用冷庫月平均使用量的影響；X為控制變量；λi=exp(β1X)；η、ρ1、ρ2為回歸系數為常數。

上述模型控制變量Xit、X包括性別、年齡、學歷、有無使用冷庫經驗、是否為農場主、當地平均氣溫等，變量含義與描述性統計量見表2。

1.2.1 被解釋變量

租用產地冷庫意愿plan_1，為虛擬變量，問題設置為“在能夠較為方便地租用到產地冷庫且租金較為合理的前提下，您是否愿租用產地冷庫”，是，則賦值為1；否，則賦值為0。

租用產地冷庫月份的月平均使用量plan_2，為計數變量，符合泊松分布。問題設置為“您租用冷庫的月份中，平均每月包倉散存產品總量為多少噸”，統計其噸數。

1.2.2 核心解釋變量

風險偏好riskap，為序數變量，根據測度的風險偏好系數，分別賦值為0、1、2、3、4。在進行PSM時，將賦值為0、1的視為對照組，重新賦值為0；將賦值為2、3、4的視作處理組，重新賦值為1。

1.2.3 控制變量

模型還控制了可能影響租用決策的其他變量，包括性別、年齡、學歷、有無使用冷庫經驗、是否為農場主、當地平均氣溫等。有使用冷庫經驗的經濟林果種植戶，由于更了解產地冷庫的工作原理，其租用意愿可能相對較高。農場的經營者可能為農場主或農場經理人，農場經理人受雇于農場主，相對農場主而言風險損失較小，租用意愿可能相對更高。變量含義與描述性統計見表2。

2 實證分析

2.1 基礎回歸結果

2.1.1 風險偏好對經濟林果種植戶冷庫租用意愿的影響

表3是風險偏好對經濟林果種植戶租用意愿影響的回歸結果。表中“年齡”為分類變量，以“35歲以下”為參照組設置虛擬變量；“從業年限”為分類變量，以“10年以下”為參照組設置虛擬變量；“受教育程度”為分類變量，以“小學及以下”為參照組設置虛擬變量。

表3 風險偏好對經濟林果種植戶租用意愿影響的回歸結果

結果表明，風險偏好水平高的農戶租用產地冷庫的意愿較高，這與本文的理論模型分析結果一致。同時，Logit回歸和Probit回歸的結果表現出很強的一致性，說明結果穩健。農戶的視角下，租用冷庫以儲運經濟林果的行為活動相較于采用傳統的常溫儲運存在難以準確量化的風險，因此風險規避型農戶傾向于決策不租用冷庫；對風險偏好型農戶而言，租用冷庫帶來的收益足以超過可容忍閾值內的風險，因此傾向于決策租用冷庫。

其他顯著的變量中，從業年限長、學歷高、有冷庫使用經驗、非農場主采用冷庫的意愿更強烈。從業年限較長、學歷較高、有冷庫使用經驗的農戶的主要優勢均在于對冷庫了解的信息更充分，從而估算的風險發生概率與預期損失更接近實際情況，從而租用意愿水平更高。本文的非農場主特指對經濟林果種植區土地沒有使用權、承包權，而僅僅負責日常經營管理的農業經理人[1-11]。農業經理人具有雇傭性質，故可承受的冷庫火災、停電等風險造成的損失小于具有土地使用權、承包權的農場主，更小的預期損失使得其具有更高的租用意愿水平。

2.1.2 風險偏好對經濟林果種植戶冷庫使用量的影響

表4是經濟林果種植戶租用產地冷庫影響因素使用量的回歸結果。結果表明，風險偏好對經濟林果種植戶冷庫使用量的影響可以看作風險偏好對經濟林果種植戶冷庫租用意愿的影響的延申，即當農戶決策租用產地冷庫時，風險偏好仍會影響其租用冷庫的月平均使用量。由于選取的樣本農戶的經濟林果年產量均高于80 t，且受當地種植園區規劃的影響，實際獲得的大部分樣本均處于80～100 t之間，可以認為月平均使用量基本反映了使用冷庫儲運的經濟林果量占總產量的份額，即間接反映了農戶決策租用冷庫的意愿。

表4 經濟林果種植戶租用產地冷庫使用量影響因素的回歸結果

由結果可知，在控制產品品種與產量基本相同的情況下，風險偏好水平高的農戶租用產地冷庫的月平均使用量較高，這與本文的理論模型分析結果一致。同時，泊松回歸和OLS回歸的結果表現很強的一致性，說明結果穩健。實證結果與風險偏好對經濟林果種植戶冷庫使用量的影響實證結果基本趨同，表明風險偏好水平對農戶租用冷庫的月平均使用量起正向影響[12]。

2.2 穩健性檢驗(PSM法)

2.2.1 共同支撐假設檢驗

采用得分傾向匹配方法(PSM)進行穩健性檢驗。為保證PSM的估計質量，首先檢驗匹配效果，討論模型是否滿足共同支撐假設。如果處理組和對照組的匹配變重疊區間太窄，處于重疊區域外的樣本無法實現有效匹配，會導致過大的樣本損失，影響處理效應的可靠性。圖1表明：大多數觀測值均在共同取值范圍內，樣本基本滿足共同支撐假設。

圖1 共同支撐假設檢驗

2.2.2 T檢驗

通過T檢驗來檢驗處理組和對照組匹配前后的差異，匹配前兩組協變量存在顯著差異，匹配后兩組的協變量均不存在顯著差異，匹配效果良好。

從前后匹配密度圖(圖2)來看，匹配前兩組的密度函數差異明顯，匹配明顯優化了兩者差異。

圖2 T檢驗

2.2.3 ATT值(平均處理效應)檢驗

最后，在保證了協變量不存在組間差異的前提下，也即是有效克服內生性的前提下，表5表明：風險偏好高的農戶租用產地冷庫意愿要比風險偏好低的農戶顯著(P<0.01)要高；風險偏好高的農戶租用產地冷庫月份的月平均使用量風險偏好低的農戶顯著(P<0.01)要高。此結果和前面基本回歸的結果保持一致，說明模型結果是穩健性的[13-29]。

表5 ATT值(平均處理效應)檢驗結果

3 結 論

本文基于我國甘肅省四縣市經濟林果種植戶的調查數據，首先利用Logit模型和Probit模型測算經濟林果種植戶風險偏好對其租用產地冷庫意愿的影響；其次使用泊松模型和普通最小二乘法測算經濟林果種植戶風險偏好對其租用產地冷庫月份的月平均使用量的影響；最后使用傾向得分匹配法，克服異質性和自選擇偏差帶來的影響，對以上測算結果做進一步穩健性驗證。研究結果顯示，風險偏好水平越高的經濟林果種植戶，租用產地冷庫的意愿與租用月份的月平均使用量顯著較高。