基于智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)適應(yīng)性模型構(gòu)建研究*

劉虹 陳金華 周雄俊 高亞祎 劉姣姣 任楠瀾

1 四川師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院 成都 610101 2 四川省成都市高新區(qū)益州小學(xué) 成都 610095 3 四川省成都市高新區(qū)實(shí)驗(yàn)小學(xué) 成都 610094

0 引言

自大力推進(jìn)教育信息化以來(lái)，我國(guó)進(jìn)入以智慧教室、智慧校園建設(shè)為標(biāo)志的智慧教育時(shí)代，學(xué)習(xí)環(huán)境發(fā)生了從數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境轉(zhuǎn)為智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的根本性變化[1]。《教育信息化2.0 行動(dòng)計(jì)劃》中也明確提出要構(gòu)建泛在、智能、靈活的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境，在智能環(huán)境的影響下改變教學(xué)理念、教育形態(tài)，由此發(fā)展智慧教育[2]。以上皆突出智慧學(xué)習(xí)環(huán)境對(duì)于教育變革的重要性，目前智慧學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè)工作正如火如荼地開(kāi)展。然而，學(xué)習(xí)者能否真正適應(yīng)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的變化和發(fā)展，學(xué)習(xí)者該如何有效地適應(yīng)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境等問(wèn)題亟待探討。

學(xué)習(xí)適應(yīng)性自發(fā)展以來(lái)，國(guó)內(nèi)外教育學(xué)者在理論和實(shí)踐方面都進(jìn)行了積極探索。但縱覽目前的國(guó)內(nèi)外研究，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)研究從通用學(xué)習(xí)環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境的視角切入，研究學(xué)習(xí)適應(yīng)性的概念和維度組成等，針對(duì)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的研究相對(duì)缺乏。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境是學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)活動(dòng)的重要場(chǎng)所，學(xué)生的發(fā)展必然要與學(xué)習(xí)環(huán)境的要求保持一致，以適應(yīng)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境為條件，形成符合學(xué)習(xí)環(huán)境特性的適應(yīng)性發(fā)展，這樣才能使個(gè)體和特定學(xué)習(xí)環(huán)境更好地融合在一起。為進(jìn)一步明晰智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)適應(yīng)性要素構(gòu)成，構(gòu)建測(cè)量工具，本研究基于智慧學(xué)習(xí)環(huán)境，借助文獻(xiàn)研究、扎根理論、問(wèn)卷調(diào)查、統(tǒng)計(jì)分析等方法進(jìn)行學(xué)習(xí)適應(yīng)性模型構(gòu)建，旨在為進(jìn)一步提升智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)能力提供理論基礎(chǔ)和實(shí)踐參考。

1 相關(guān)研究

1.1 學(xué)習(xí)適應(yīng)性的概念

目前，我國(guó)學(xué)者對(duì)學(xué)習(xí)適應(yīng)性的理解主要有“能力觀”和“過(guò)程觀”兩種觀點(diǎn)。“能力觀”將學(xué)習(xí)適應(yīng)性定義為學(xué)習(xí)能力。如周步成[3]將學(xué)習(xí)適應(yīng)性界定為學(xué)習(xí)適應(yīng)能力，即個(gè)體克服困難取得較好的學(xué)習(xí)效果。南曉鵬等[4]認(rèn)為學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)性是指學(xué)生依托學(xué)習(xí)環(huán)境，主動(dòng)調(diào)整自身的學(xué)習(xí)策略與行為，使自身心理和行為與不斷變化的學(xué)習(xí)條件相互協(xié)調(diào)，獲得良好的學(xué)習(xí)成就。“過(guò)程觀”將學(xué)習(xí)適應(yīng)性視作逐漸適應(yīng)的過(guò)程。馮廷勇[5]定義學(xué)習(xí)適應(yīng)性為主體根據(jù)環(huán)境及學(xué)習(xí)的需要，努力調(diào)整自我，達(dá)到與學(xué)習(xí)環(huán)境平衡的心理與行為過(guò)程。本研究在借鑒學(xué)習(xí)適應(yīng)性既有研究基礎(chǔ)之上，更傾向?qū)W(xué)習(xí)適應(yīng)性理解為一種能力，指學(xué)習(xí)者在與學(xué)習(xí)環(huán)境相互作用過(guò)程中形成的基本適應(yīng)能力。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)適應(yīng)性則是學(xué)習(xí)者為適應(yīng)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的變化和發(fā)展，主動(dòng)調(diào)節(jié)自身的心理和行為以適應(yīng)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的能力。

1.2 學(xué)習(xí)適應(yīng)性的測(cè)量維度

許多學(xué)者針對(duì)不同的學(xué)習(xí)環(huán)境對(duì)學(xué)習(xí)適應(yīng)性的測(cè)量維度進(jìn)行了劃分，見(jiàn)表1。綜合而言，已有研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境、混合式學(xué)習(xí)環(huán)境及通用學(xué)習(xí)環(huán)境，從外部環(huán)境因素及學(xué)習(xí)者個(gè)體因素進(jìn)行學(xué)習(xí)適應(yīng)性的測(cè)量，專門(mén)針對(duì)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)適應(yīng)性的研究較為缺乏。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境是數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境的高端形態(tài)，該環(huán)境下的學(xué)習(xí)適應(yīng)性既具有與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境共同的特點(diǎn)，同時(shí)也有針對(duì)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境新的詮釋。

表1 學(xué)習(xí)適應(yīng)性測(cè)量維度

2 模型構(gòu)建

2.1 研究方法

本研究采用質(zhì)性研究方法，根據(jù)扎根理論的基本思想，選取相關(guān)文獻(xiàn)作為質(zhì)性研究的材料來(lái)源，通過(guò)自底向上的三級(jí)編碼形成不同層級(jí)的各級(jí)節(jié)點(diǎn)，從而提煉智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)性的構(gòu)成要素，構(gòu)建理論模型。

2.2 數(shù)據(jù)收集

國(guó)內(nèi)有關(guān)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的研究從2012 年開(kāi)始興起，因此在中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)以“智慧學(xué)習(xí)環(huán)境”“智慧課堂”“智慧學(xué)習(xí)”“學(xué)習(xí)適應(yīng)性”“適應(yīng)性”等為主題詞進(jìn)行高級(jí)檢索，期刊來(lái)源限制為北大核心或CSSCI 期刊，時(shí)間范圍設(shè)定為2012 年1 月至2022 年7 月，人工剔除會(huì)議通知、雜志選題以及與研究?jī)?nèi)容關(guān)聯(lián)較小的文獻(xiàn)，最終共計(jì)110 篇納入質(zhì)性分析范疇。

2.3 數(shù)據(jù)分析

2.3.1 開(kāi)放編碼

本研究將已確定的研究樣本導(dǎo)入Nvivo12Plus軟件，對(duì)文本逐字逐句進(jìn)行分析編碼，其中相同概念表述的內(nèi)容編碼到同一節(jié)點(diǎn)中，不同概念表述的內(nèi)容編碼到新創(chuàng)建的節(jié)點(diǎn)中，共得不計(jì)重復(fù)的初始概念84 個(gè)、參考點(diǎn)631 個(gè)，合并近義重復(fù)概念得到19 個(gè)副范疇。

2.3.2 主軸編碼

主軸編碼是對(duì)各個(gè)范疇的屬性進(jìn)行比較和分析，將所有范疇重新整合，進(jìn)一步發(fā)展出“主范疇”。通過(guò)對(duì)開(kāi)放式編碼階段所得的19 個(gè)副范疇的比較和分析，一共確認(rèn)了六大主范疇，分別是學(xué)習(xí)資源適應(yīng)、學(xué)習(xí)工具適應(yīng)、學(xué)習(xí)交互適應(yīng)、學(xué)習(xí)方式適應(yīng)、學(xué)習(xí)情境適應(yīng)和學(xué)習(xí)技能適應(yīng)。合并子節(jié)點(diǎn)進(jìn)行編碼統(tǒng)計(jì)后得到一級(jí)節(jié)點(diǎn)與二級(jí)節(jié)點(diǎn)的材料來(lái)源數(shù)和參考點(diǎn)數(shù)，見(jiàn)表2。

表2 維度編碼統(tǒng)計(jì)表

2.3.3 選擇編碼

選擇編碼是從主范疇歸納出核心范疇，并建立相應(yīng)聯(lián)系，生成“故事線”，形成新理論的過(guò)程。可以看出，學(xué)習(xí)資源適應(yīng)、學(xué)習(xí)工具適應(yīng)、學(xué)習(xí)情境適應(yīng)、學(xué)習(xí)方式適應(yīng)、學(xué)習(xí)交互適應(yīng)、學(xué)習(xí)技能適應(yīng)這6 個(gè)主范疇以及其涵蓋的19 個(gè)副范疇都是圍繞一個(gè)核心服務(wù)，即智慧學(xué)習(xí)環(huán)境學(xué)生的學(xué)習(xí)適應(yīng)性，因此，可以將智慧學(xué)習(xí)環(huán)境學(xué)生的學(xué)習(xí)適應(yīng)性作為核心范疇。研究通過(guò)開(kāi)放編碼、主軸編碼和選擇編碼三個(gè)步驟，建立了智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)適應(yīng)性理論模型。

3 模型驗(yàn)證

3.1 研究對(duì)象

本研究選取四川師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)專業(yè)本科生為研究對(duì)象，被試學(xué)生均在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下開(kāi)展了一學(xué)期以上的學(xué)習(xí)過(guò)程。研究共抽取450 名學(xué)生，回收有效問(wèn)卷414 份，問(wèn)卷有效回收率為92%，其中男生101 人（占24%），女生313 人（占76%）。

3.2 研究工具

本研究基于構(gòu)建的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)適應(yīng)性理論模型，自行編制了《基于智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)適應(yīng)性調(diào)查問(wèn)卷》。該問(wèn)卷有兩大部分，第一部分為基本信息情況，共6 個(gè)題項(xiàng)；第二部分為基于智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)適應(yīng)性調(diào)查，共38 個(gè)題項(xiàng)，主要涉及學(xué)習(xí)資源適應(yīng)、學(xué)習(xí)工具適應(yīng)、學(xué)習(xí)情境適應(yīng)、學(xué)習(xí)方式適應(yīng)、學(xué)習(xí)交互適應(yīng)、學(xué)習(xí)技能適應(yīng)6個(gè)維度，每個(gè)題項(xiàng)采用李克特（Likert）五點(diǎn)樣式進(jìn)行設(shè)計(jì)（1 ～5 分別表示“完全不符合”“基本不符合”“一般”“基本符合”“完全符合”5個(gè)層級(jí)）。

3.3 數(shù)據(jù)收集與處理

本研究主要通過(guò)紙質(zhì)問(wèn)卷與電子問(wèn)卷相結(jié)合的方法收集數(shù)據(jù)，對(duì)有效數(shù)據(jù)主要采用SPSS24.0 和AMOS24.0 兩個(gè)軟件進(jìn)行處理。根據(jù)數(shù)據(jù)分析目的，將數(shù)據(jù)樣本分為兩部分：第一部分（n=207）用于探索性因素分析，以考查、修正量表結(jié)構(gòu)；第二部分（n=207）用于驗(yàn)證性因素分析，以檢驗(yàn)量表結(jié)構(gòu)效度。

3.4 數(shù)據(jù)結(jié)果分析

3.4.1 項(xiàng)目分析

1）題項(xiàng)極端組比較。對(duì)第一部分207 份數(shù)據(jù)進(jìn)行項(xiàng)目分析，將每名被試的得分總和進(jìn)行排序，以測(cè)驗(yàn)總分最高的27%為高分組，以總分最低的27%為低分組，求出高低二組被試在每題得分平均數(shù)差異上的顯著性。通過(guò)對(duì)預(yù)試數(shù)據(jù)的高低分組進(jìn)行獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，量表所有題項(xiàng)的CR 值均達(dá)到顯著水平（P=0.00 ＜0.05），說(shuō)明量表所有題項(xiàng)都具有較好的鑒別度。

2）量表題項(xiàng)與總分相關(guān)性檢驗(yàn)。計(jì)算各個(gè)題項(xiàng)與總分的相關(guān)性，相關(guān)性愈高，表示題項(xiàng)與整體量表的同質(zhì)性愈高。結(jié)果顯示，38 個(gè)題項(xiàng)與總分相關(guān)系數(shù)均大于0.5，相關(guān)性達(dá)到顯著（P=0.00 ＜0.05）。

3）內(nèi)在一致性檢驗(yàn)。研究采用Cronbachα系數(shù)對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行內(nèi)在一致性的分析，結(jié)果顯示各維度的信度系數(shù)值均大于0.8，總量表的信度系數(shù)值為0.964，該量表題項(xiàng)的內(nèi)部一致性佳。

3.4.2 探索性因素分析

首先對(duì)問(wèn)卷中所有題項(xiàng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)。結(jié)果表明KMO=0.921 ＞0.8，Bartlett 球形檢驗(yàn)值是0.000（P＜0.001），達(dá)到顯著水平，說(shuō)明適宜作因子分析。接著采用“主成分分析—正交旋轉(zhuǎn)法”提取因子，保留特征值大于1 的因子，刪除因素載荷量小于0.5 且在多個(gè)維度上有交叉的2 個(gè)題項(xiàng)，剩下36 個(gè)題項(xiàng)，旋轉(zhuǎn)后的數(shù)據(jù)共提取出6 個(gè)因子，累計(jì)解釋變異量為70.251%，表明萃取的因子達(dá)到理想水平。

3.4.3 信度分析

探索性因素分析后，對(duì)問(wèn)卷各維度進(jìn)行可靠性檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示，問(wèn)卷總體及各個(gè)維度信度系數(shù)較高，均大于0.8，表明問(wèn)卷具有較好的內(nèi)部一致性。

表3 量表內(nèi)部一致性結(jié)果

3.4.4 驗(yàn)證性因素分析

為了評(píng)估理論模型與真實(shí)數(shù)據(jù)的擬合效果，本研究使用AMOS 24.0 對(duì)第二部分207 份樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析。驗(yàn)證性因素分析過(guò)程中依據(jù)指標(biāo)修正原則，剔除了因子載荷小于0.6 以及修正指數(shù)較大的指標(biāo)，經(jīng)過(guò)多輪修正，刪除4個(gè)題項(xiàng)（ZY6、ZY8、QJ18、JH28），最終得到智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)適應(yīng)性模型驗(yàn)證性因素模型，如圖1 所示。驗(yàn)證性因素分析結(jié)果如表4所示，所有指標(biāo)均在可接受范圍內(nèi)，說(shuō)明該模型擬合度良好。

圖1 驗(yàn)證性因素模型圖

表4 修正模型的擬合結(jié)果

為進(jìn)一步分析模型的內(nèi)在質(zhì)量，本研究對(duì)6個(gè)因素進(jìn)行信效度評(píng)估。由表5 所示，CR（組合信度）為0.828 ～0.889（均大于0.7），說(shuō)明構(gòu)面內(nèi)部一致性好；AVE（平均變異數(shù)萃取量）均接近或大于0.5，屬于可接受范圍，表明模型具有良好的收斂效度。

表5 信度、收斂效度和區(qū)分效度

借鑒Fornell 和Larcker 的分析方法驗(yàn)證區(qū)分效度[11]，當(dāng)AVE 平方根大于其他因子系數(shù)時(shí)，表明量表具有良好的區(qū)分效度。表5中斜對(duì)角線為AVE 的根號(hào)值，均大于各維度之間的相關(guān)性系數(shù)，即說(shuō)明各個(gè)潛變量之間具有一定的相關(guān)性，且彼此之間又具有一定的區(qū)分度，該模型區(qū)分效度理想。

4 模型闡釋

基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的編碼結(jié)果確定了包括學(xué)習(xí)資源適應(yīng)、學(xué)習(xí)工具適應(yīng)、學(xué)習(xí)情境適應(yīng)、學(xué)習(xí)方式適應(yīng)、學(xué)習(xí)交互適應(yīng)、學(xué)習(xí)技能適應(yīng)6 個(gè)主范疇以及其涵蓋的19 個(gè)副范疇，通過(guò)實(shí)證研究修正并檢驗(yàn)了理論模型結(jié)構(gòu)合理，最終構(gòu)建出“智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)適應(yīng)性模型”，如圖2 所示。

圖2 智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)適應(yīng)性模型圖

4.1 學(xué)習(xí)資源適應(yīng)

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)是主動(dòng)探索、創(chuàng)造共享的學(xué)習(xí)，各智慧平臺(tái)上云集大量具備泛在性、聯(lián)通性、多維交互性等特征的學(xué)習(xí)資源，同時(shí)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)推送個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容也擴(kuò)大了學(xué)習(xí)者的資源接受面。在多元、海量資源的支持下，學(xué)生不再是被動(dòng)地接收學(xué)習(xí)內(nèi)容，而是能夠利用智慧資源進(jìn)行歸納總結(jié)，形成個(gè)人知識(shí)片段，與學(xué)習(xí)同伴交流，進(jìn)而形成有意義的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)[12]，因此，在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中，學(xué)習(xí)者獲取資源、分析資源、應(yīng)用資源、共享資源的能力決定了學(xué)習(xí)效果的高低，學(xué)習(xí)者對(duì)智慧學(xué)習(xí)資源的適應(yīng)已經(jīng)成為學(xué)習(xí)適應(yīng)性的重要內(nèi)容。

4.2 學(xué)習(xí)工具適應(yīng)

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中的工具是高度集成的、智能的、微型的、無(wú)處不在的，學(xué)習(xí)者可以及時(shí)享受各種工具提供的便捷學(xué)習(xí)服務(wù)[13]。智慧學(xué)習(xí)工具既包括例如學(xué)習(xí)中所需的各類(lèi)實(shí)驗(yàn)器材、交互白板、平板電腦、可穿戴手環(huán)等物理設(shè)備，也包括例如學(xué)習(xí)翻譯工具、信息檢索工具、交流協(xié)調(diào)工具等軟件，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)實(shí)際需求辨別環(huán)境中的工具并進(jìn)行選擇，掌握各類(lèi)學(xué)習(xí)工具的使用方法，從而在學(xué)習(xí)的過(guò)程中使用工具以促進(jìn)自身和群體知識(shí)建構(gòu)。

4.3 學(xué)習(xí)情境適應(yīng)

建構(gòu)主義強(qiáng)調(diào)在特定的情境中開(kāi)展學(xué)習(xí)活動(dòng)更有利于有效學(xué)習(xí)的發(fā)生。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境借助5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)等智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)全方位情境感知，為學(xué)習(xí)者和教師創(chuàng)設(shè)高仿真的實(shí)景空間，增強(qiáng)學(xué)習(xí)活動(dòng)中特定場(chǎng)景的臨場(chǎng)感；同時(shí)在學(xué)習(xí)情境體驗(yàn)的過(guò)程中，環(huán)境能夠及時(shí)獲取學(xué)習(xí)者的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為下一步學(xué)習(xí)任務(wù)、學(xué)習(xí)路徑的匹配及學(xué)習(xí)情境的創(chuàng)設(shè)提供決策支持。因此，為了促進(jìn)有效學(xué)習(xí)真正發(fā)生，學(xué)習(xí)者能否有效參與環(huán)境創(chuàng)設(shè)的情境十分重要。

4.4 學(xué)習(xí)方式適應(yīng)

通過(guò)質(zhì)性研究確定了學(xué)習(xí)方式適應(yīng)包括面對(duì)面學(xué)習(xí)方式、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式、混合學(xué)習(xí)方式。具體而言，面對(duì)面學(xué)習(xí)是自古以來(lái)最主要的學(xué)習(xí)方式，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展，學(xué)習(xí)者可實(shí)現(xiàn)在任何時(shí)間任何地點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下的混合學(xué)習(xí)是基于智能技術(shù)的面對(duì)面學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)兩種方式的有機(jī)結(jié)合，兩者之間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，達(dá)到優(yōu)化教學(xué)效果的目的。

4.5 學(xué)習(xí)交互適應(yīng)

學(xué)習(xí)者的交互水平很大程度上影響著其智慧發(fā)展水平[14]。基于智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的交互包括學(xué)習(xí)者與同伴、學(xué)習(xí)者與教師和學(xué)習(xí)者與機(jī)器之間的交互。學(xué)習(xí)伙伴之間相互協(xié)作、討論問(wèn)題，有助于消除學(xué)習(xí)者的孤獨(dú)感，增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的自信與勇氣，使其在長(zhǎng)期學(xué)習(xí)中依然能夠保持良好的心態(tài)，由此促進(jìn)建立和轉(zhuǎn)換自身的知識(shí)體系；學(xué)習(xí)者與教師之間的交互既可同步發(fā)生，也可異步發(fā)生，從而為學(xué)習(xí)提供活力，改變學(xué)生自主學(xué)習(xí)中的困境，增強(qiáng)師生間的互動(dòng)關(guān)系；此外，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境為學(xué)習(xí)者提供自然、簡(jiǎn)便的交互界面和接口，促進(jìn)認(rèn)知水平的提高。

4.6 學(xué)習(xí)技能適應(yīng)

學(xué)習(xí)技能是指學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)活動(dòng)進(jìn)行之前所掌握的技術(shù)和能力[15]。5G 教育時(shí)代下，學(xué)習(xí)者僅僅掌握知識(shí)不足以應(yīng)對(duì)當(dāng)下和未來(lái)的挑戰(zhàn)，只有將技能嵌入知識(shí)領(lǐng)域，兩者相互提升，學(xué)習(xí)者才能深入理解現(xiàn)實(shí)世界[16]。通過(guò)三級(jí)編碼得出學(xué)習(xí)技能包括創(chuàng)造力、復(fù)雜問(wèn)題解決能力、批判性思維，這正與《21 世紀(jì)技能框架》三大領(lǐng)域中強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新技能的重要性，具體指出批判性思維與問(wèn)題解決技能、交流與合作技能、創(chuàng)造力技能關(guān)乎學(xué)習(xí)者發(fā)展相契合。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境作為智慧教育的主戰(zhàn)場(chǎng)，也應(yīng)順應(yīng)時(shí)代大趨勢(shì)，注重學(xué)習(xí)者必要技能的培養(yǎng)和評(píng)估，同時(shí)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)適應(yīng)能力的提升是在突出學(xué)習(xí)者主體地位的基礎(chǔ)上，推動(dòng)學(xué)習(xí)者發(fā)揮應(yīng)有的主觀能動(dòng)意識(shí)和創(chuàng)造能力，實(shí)現(xiàn)個(gè)體對(duì)學(xué)習(xí)環(huán)境所需技能的轉(zhuǎn)變和適應(yīng)。

5 結(jié)束語(yǔ)

學(xué)習(xí)適應(yīng)性影響著學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果和質(zhì)量，改善學(xué)習(xí)者的適應(yīng)性，有助于提高智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)的有效性和學(xué)習(xí)者的自主性，促進(jìn)學(xué)習(xí)者的全面發(fā)展。一方面，對(duì)于智慧學(xué)習(xí)環(huán)境，學(xué)習(xí)者應(yīng)該使自身的學(xué)習(xí)滿足智慧時(shí)代對(duì)個(gè)體角色的要求，和智慧學(xué)習(xí)環(huán)境內(nèi)其他關(guān)鍵要素構(gòu)建和諧關(guān)系，從而主動(dòng)地適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境；另一方面，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境運(yùn)用智能信息技術(shù)，提供智慧化學(xué)習(xí)服務(wù)為學(xué)習(xí)者提供適應(yīng)性支持，當(dāng)環(huán)境能夠提供適應(yīng)性支持，學(xué)習(xí)者能夠適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境開(kāi)展有效學(xué)習(xí)時(shí)，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下的適應(yīng)性問(wèn)題就能得到解決，學(xué)習(xí)者自身的學(xué)習(xí)適應(yīng)性乃至智慧學(xué)習(xí)也會(huì)相應(yīng)取得更多成效。本研究進(jìn)一步梳理了學(xué)習(xí)適應(yīng)性的概念，通過(guò)扎根理論分析出要素構(gòu)成，并在此基礎(chǔ)上通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建了基于智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)適應(yīng)性模型。結(jié)果表明，該模型結(jié)構(gòu)合理、數(shù)據(jù)適配度良好，能夠作為測(cè)評(píng)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)能力的工具。當(dāng)然，本研究還存在一些不足，例如所選擇的樣本有限，今后研究可以進(jìn)一步擴(kuò)展取樣范圍，以提高樣本的代表性。