王曉霞
(廣東省連州市環境監測站,廣東 清遠 513400)
當前,我國社會經濟快速發展的同時,也在一定程度上帶來了環境污染問題,隨著人們環保意識的增強,污染監測與治理成為全社會關注的焦點。水源地為居民提供了生活及公共服務用水,而周邊土壤環境直接影響水源的質量。《飲用水水源保護區污染防治管理規定》中明確指出:飲用水地表水源各級保護區及準保護區內,禁止一切破壞水環境生態平衡的活動及破壞水源林、護岸林、與水源保護相關植被的活動[1]。得益于科學技術的進步,越來越多的新型技術手段在土壤污染監測中得以應用,GIS技術就是其中典型的代表。鑒于此,本文探討了基于GIS技術的水源地周邊土壤污染監測方法,為同業人員提供參考。
在資源與環境應用領域,GIS發揮出技術先導的作用,目前在農業、林業、土地資源、生態環境、災害預警等方面應用廣泛。具體到生態環境研究中,GIS技術的應用包括:(1)調查生態環境背景。(2)對環境進行動態性、連續性監測。(3)對面源污染進行監測、分析與評價[2]。(4)評價生態環境影響,為環境規劃與管理提供依據。早在2002年,我國農業、林業、環保等多部門在科技部門的主持下,開展了“全國環境背景數據庫建設與服務”工作,建設了環境背景數據庫,進一步促進了環境保護的科學分析與決策[3]。
在環境污染監測工作中,GIS技術的應用優勢在于:(1)設備占地面積小、重量輕,內部元件密封不受環境干擾。而且其采用整塊運輸方式,安裝方便、費用較低,后期檢修工作量小。(2)和GPS、RS等技術相結合,可提高土壤背景調查的全面性,同時對數據信息進行計算分析,為污染治理提供決策支持。(3)通過人機交互的方式建模,在其他軟件工具的輔助下完善系統功能,實現監測信息的三維立體可視化,具有極強的空間綜合分析和動態預測能力[4]。(4)采用實時動態載波相位差分技術(RTK),提高了定位精度,誤差僅有厘米級。
2.1.1 評價土壤污染程度
目前評價土壤污染程度的方法較多,采用單因子指數法,計算公式:
式中,Pi表示第i個污染物的單因子指數,Ci表示污染物含量,Si表示該污染的評價值。根據計算結果,將污染程度劃分為4個等級,分別是未污染、輕度污染、中度污染和重度污染。
2.1.2 評價土壤的潛在風險
水源地周邊土壤的潛在風險,從污染物濃度大小、敏感性高低、毒性水平輕重三個方面進行綜合分析,最終得到污染系數,計算公式:
式中,表示污染物系數,表示土壤污染的毒性響應,表示土壤生態風險指數,RI表示土壤潛在的生態風險。根據計算結果,將土壤的潛在風險標準劃分為5個等級,分別是輕微、中等、強、很強和極強。
2.1.3 評價土壤的綜合生態風險
結合實踐可知,造成水源地周邊土壤污染的污染源并非單一的,而是多個污染因子共同作用導致的。污染因子的影響程度不同,最終土壤的污染程度也就不同[5]。因此,實際工作中對土壤污染物判定時,存在一定的模糊性。對此,選擇污染物含量、距離、景觀格局等要素建立評價體系,采用加權法評價土壤的綜合生態風險,計算公式:
式中,Fi表示第i個評價指標的隸屬度函數,Wi表示指標的權重,n表示評價指標的數量,ER表示土壤的綜合生態風險。
基于土壤污染程度、潛在風險、綜合生態風險等評價指標,將GIS技術應用在水源地周邊土壤污染的監測工作中。首先通過定位,得到水源地周邊土壤的電子圖像,然后對圖像進行預處理:
2.2.1 大氣校正
利用GIS獲取土壤圖像時,陽光反射會影響大氣分子的運動,進而影響圖像質量。因此,通過大氣分子校正可減小對圖像的不利影響,為后續數據分析打下基礎。
2.2.2 輻射定標
生成電子圖像時,不論是太陽角度還是傳感器性能,均會產生一定影響,導致圖像光譜出現誤差。輻射定標處理,就是獲取空中、地面及大氣環境數據,將各種參數帶入大氣輻射傳輸模型,求取遙感器入瞳時的輻射亮度,計算定標系數并進行誤差分析,討論誤差的形成原因[6]。
2.2.3 圖像裁剪
GIS獲取的電子圖像范圍較大,后續數據分析處理的工作量大,為了減少工作量,提高數據分析精度,對電子圖像進行裁剪,僅對水源地周邊的土壤進行分析。
布設監測點是土壤污染監測中的一個重要環節,要保證點位布設的全面性、合理性、代表性。因土壤污染的類型不同,布設監測點的參數也不同。
2.3.1 確定概率的置信水平
土壤屬性是一個獨立的隨機變量,假設屬性平均值是μ,方差為σ2,所有監測點的平均值是p,那么事件概率的置信水平計算公式:
式中,λ表示概率系數,p1表示獲取的概率置信水平。
2.3.2 確定監測點的采樣數量
假設每個監測點都是獨立的,隨機變量η正態分布,利用中心極限定理即可得到正態分布值,確定監測點的采樣數量,計算公式:
式中,k表示采樣精度,正態分布值為1.645。
2.3.3 確定樣本數量
一般來說,監測點的樣本數量會受到采樣精度、置信水平的影響,樣本數量的計算公式:
式中,ta表示置信水平,t表示監測點分布,a表示監測點的分布特征,n表示采樣數量,s表示總數據量。采樣完成后,根據測定布設情況填寫采樣數據單,然后錄入污染物信息,并進行歸一化處理,保存所有數據。
2.4.1 建立模型
依據土壤污染物評價指標,結合采集到的數據,以污染物濃度為準,利用內羅梅污染指數建立污染物等級評價模型,計算公式:
式中,Ci表示實際測量得到的污染物濃度,Si表示污染評價標準,PN表示表示污染物指數模型。根據計算結果,將污染等級劃分為5個層次,分別是安全(PN≤0.7)、尚安全(0.7<PN≤1)、輕度污染(1<PN≤2)、中度污染(2<PN≤3)和重度污染(PN>3)。
集成污染物指數模型,輸入采集到的污染物數據,即可自動生成分級指數。GIS獲取土壤的電子圖像后,根據不同分級指數渲染成不同顏色。
2.4.2 空間插值
監測點計算時,采用空間插值法對未知區域的污染物濃度進行模擬,進而得到全部污染物的分布情況。插值處理時,假設水源地周邊土壤的污染區域為Z(x),x點位的屬性值是Z(xi),待插點為x0。根據已知采集點的屬性值,計算得到屬性值的加權之和,計算公式:
式中,λi表示待定權重系數,Z(xi)表示污染物相關變量,Z(x0) 表示采集點屬性的加權之和。得到插值結果后,在GIS中自動生成單一污染物的濃度分布圖。
2.4.3 空間疊加
采用空間插值法,是從空間角度反映出污染物的濃度,明確哪個區域的污染嚴重、哪個區域的污染較輕[7]。要想從時間角度反映出污染物的濃度,對比不同時間段土壤的污染情況,要采用空間疊加法進行分析。具體方法如下:第一步,根據污染區域的土壤背景濃度,采用插值法生成背景濃度分布圖。第二步,將背景濃度分布圖、污染物濃度分布圖疊加起來,得到污染物的濃度變化圖。第三步,錄入采集到的實時數據,反映出土壤污染前與污染后的變化。
2.4.4 空間統計
土壤污染監測實際項目中,污染物種類較多,以上分析方法適用于單一污染物的濃度計算。要想反映出多種污染物的變化,就要采用空間統計法,根據布設的監測點生成不同污染物的統計圖,從而直觀反映不同監測點、不同污染濃度的變化。通過對比分析,明確污染源,進而達到土壤污染監測的目標。
GIS技術應用在水源地周邊土壤污染監測中,監測精度和用時是兩個重要的評價指標,前者關系到工作質量,后者關系到效率成本。為評價GIS監測效果,隨機選擇5處地理環境不同的水源地,將GIS土壤監測方法編號為A,高光譜RS監測方法編號為B,土壤重金屬監測方法編號為C,對比如下:
2.5.1 監測精度
如表1所示,3、4兩個水源地因環境條件差,3種監測方法的精度均低于1、2、5水源地。整體來看,方法A的監測精度最高,方法B次之,方法C的精度最低。說明基于GIS技術對水源地周邊土壤污染進行監測,能提高監測精度,獲得真實可靠的監測數據信息。

表1 不同監測方法的結果精度比較
2.5.2 監測用時
如表2所示,對土壤污染監測50次、100次、150次、200次、250次,計算三種監測方法的平均用時。結果可見,監測50次時,三種方法的用時相差較小;隨著監測次數增加,用時差異也在擴大。整體上看,方法A的用時最短,方法B次之,方法C的用時最長。說明基于GIS技術對水源地周邊土壤污染進行監測,能縮短監測用時,提高工作效率。

表2 不同監測方法的用時比較 單位:s
第一,全面掌握土壤污染現狀,對污染數據進行剖析,尤其是工業企業生產數據,明確主要污染物有哪些,評價污染程度及對地表水和地下水的影響,然后制定針對性的防治方案。第二,嚴格執行政策法規,緊緊跟隨時代發展步伐,根據當地發展需求和土地規劃,加大周邊土壤環境的保護力度。第三,建立土壤環境監控體系,土壤污染并非一朝一夕形成,監控工作是一個長期性任務。要以當地政府為主導,農業、林業、環保等部門協作,合理配置人員、設備和資金,建立連續性、動態性的監控體系,及時獲取土壤污染信息,使防治工作變被動為主動。
相比于水污染、空氣污染,土壤污染不僅更加復雜,而且具有較強的隱蔽性。要想提高污染防治效果,還要加強宣傳教育工作,通過增強居民的環保意識,使其積極參與到污染防治中。在宣傳教育手段上,應充分利用信息技術的優勢,采用微博、微信、短視頻平臺等媒介,以圖片、視頻的形式展示土壤污染與防治的相關知識,普及政策及法律法規。同時,建立暢通的交流渠道,收集處理民眾的反饋信息,提高污染防治的針對性和有效性。
土壤污染后治理工作難度較大,不僅需要充足的資金支持,還要培養專業的技術人員,實現污染治理的持續革新。由于我國地域廣闊,不同地區的地理環境條件差異明顯,針對土壤污染的治理,可進行試點示范然后推廣。具體而言,選擇具有代表性的污染土壤為試點,將生理、物理、化學等治理技術措施應用其中,觀察土壤修復過程,評價土壤治理成果,然后總結成功的經驗,在其他類似項目中推廣,發揮出試點示范效應,達到降本增效的目標。
土壤污染監測與治理,技術和設備是核心。新型污染物的出現要求必須對技術、設備進行不斷創新。以GIS技術為例,未來要向著集成化、智能化的方向發展,與RS、專家系統、神經網絡等技術相結合,可對地理數據進行智能分析與應用,解決復雜問題。與傳統繪圖軟件CAD相結合,能完善繪圖功能,有助于數據的輸入與更新。與多媒體、虛擬現實等技術相結合,可增強GIS圖像的可視化、交互性和可操作性,更加方便污染監測工作的開展。
經濟社會快速發展的同時,人們的環保意識也在增強,污染監測與治理成為一項重要工作。本研究基于GIS技術,探討了在水源地周邊土壤污染監測中的應用,結果證實不僅監測結果的精度高,而且監測作業用時短,是一種科學可行技術方案。未來,隨著信息技術的發展,GIS技術的智能化程度將不斷提高,在污染監測中的應用前景也將更加廣闊。