生態水文區劃研究進展

白夢婷，李發文，楊鎖林，白銳崢

（1. 天津大學 水利工程仿真與安全國家重點實驗室，天津 300072； 2. 太原市水資源管理保護中心，山西 太原 030002；3. 山西省農業生態保護與資源區劃中心，山西 太原 030002）

0 引 言

隨著全球氣候的變化以及人類活動的影響，流（區）域生態過程發生了顯著的變化，水文情勢也因此出現了新的格局，隨之帶來的是一系列生態環境及社會經濟的可持續發展問題［1］，其中淡水資源短缺是最重要的問題之一。在此背景下，生態水文學作為一門水資源管理的科學，在20 世紀90 年代由INGRAM 首次提出［2］，1992 年在都柏林國際水環境大會上正式明確了生態水文學（Eco-hydrology）概念［3，4］。目前，生態水文學主要研究生態過程與水文過程的耦合機制與發展規律，其已成為生態學和水文學研究的熱點問題之一［5］。

近年來，水資源短缺、水資源時空分布不均、水資源浪費、水污染等問題突出，掌握時空變化下水資源分布規律、制定適合當地生態環境可持續發展的生態保護策略［6］，確立基于水資源承載力條件下的流域管控模式及水資源開發戰略，已成為當前水資源合理配置的緊迫需求。要實現以上需求和目標，生態水文區劃是基礎，生態水文區劃目標是為不同生態系統和不同水文特征條件下的分析和評價提供最小的管理單元［7］，只有對流（區）域進行生態水文區劃進而制定水資源管控模式，才能符合“適宜性管理”的理念［8］，即個性化管理。

研究從生態水文區劃發展歷程、生態水文區劃指標體系構建、生態水文區劃劃分方法等方面總結其相關進展，并對未來生態水文區劃的發展動態做出展望，以期為制定基于生態水文區劃的水資源管控模式提供思路和參考。

1 生態水文區劃發展進程

生態水文分區劃定亦稱作生態水文區劃，是指對特定流（區）域某一種或多種生態系統水文特征進行分類與整合。生態水文區劃概念是由生態區劃與水文區劃演進而來的。

圖1 生態水文區劃演進研究歷程表Fig.1 Research history of ecohydrological regionalization evolution

1.1 生態區劃發展歷程

生態區劃是為獲得植被的分布規律及特征而對不同生態系統進行區劃。生態區劃可為確定生態環境管理目標，進一步開展生物多樣性保護工作打下堅實的理論基礎［9］。生態區劃常選用地形、地貌、土壤、氣候等生態因子作為指標項，利用地理信息技術（Geographic Information System，簡稱GIS）、聚類法、主成分分析法等多種方法劃分等級。

從19 世紀初到20 世紀70 年代，自然區劃分級理念［10］—自然地帶學說［11］—氣候植被分類思想［12］—不同生態系統的劃定方案［13］等研究的興起，逐步衍生出了生態區劃的概念［14］。直到1972 年，生態學家BAILEY［15］首次提出了美國四級體系的生態區劃方案，自此生態區劃理論走向成熟。20 世紀80 年代以來，以國家為尺度的區劃研究成果顯著，但以全球尺度的區劃并不多見，這可能是由于數據資料的匱乏導致的。BAILEY［16］在研究美國和北美生態區域的基礎上編制了全球陸地生態區劃圖，WIKEN［17］完善了加拿大全國區域內的生態區劃方案，且完成了陸地和海洋不同生態系統的生態區劃。21世紀以來，由于矢量文件及遙感數據等資料的完備，全球尺度的區劃研究也逐漸涌現。OLSON［18］在BAILEY 的研究基礎上，集成了諸多學者對區劃方案的研究，最終再次制定了全球陸地生態區劃方案。SPALDING［19］及ABELL［20］分別對全球尺度下的海洋生態系統及淡水生態系統進行了區劃，為生物多樣性保護提供了堅實的理論依據，此后生態學學者在生物多樣性保護研究方面略有成效［21，22］。

國內對生態區劃研究相對較晚，早期多側重于自然狀態下定性的生態區劃，但隨著經濟社會的不斷發展，人類活動對生態環境的干預作用增強，20 世紀80 年代初開始國內涌現出人類活動強烈干擾下生態區劃的研究熱潮，很大程度推動了生態區劃研究進程。2001 年，傅伯杰［23］將我國西部劃分為7 個一級區和22個二級區，并在區劃過程中將人類活動較為強烈的地域單獨劃分出來，如農業生態區的劃分；2012年，謝高地［24］采用定量方法即空間疊置及模糊聚類法將全國分為4 個生態大區，11個生態地區和63個生態區，該研究也首次保證了縣域邊界的完整性，可為各地開展生態環境評價提供強有力的理論支撐；2013 年，傅伯杰［25］進一步擴大尺度，考慮生態敏感性和人類活動等要素研究全國尺度下的生態區劃。除了因生態地理格局不同而進行的生態劃分之外，國內學者也重視根據生態系統的特征和類型不同進行區劃研究。2001年，李森［26］對青藏高原土地沙漠化進行生態區劃；2005 年，倪健［27］對西北干旱區進行生態區劃；2008 年，徐文鐸［28］對東北植被區進行生態區劃；2013年，申元村［29］對沙漠戈壁區進行生態區劃，土地沙漠化等現象本身就是人類過度利用土地，以及水資源-生態環境之間不協調的產物，揭示地域差異的內在不同，進行區域的劃分，有利于相關部門達成管理目標［30］。目前，生態區劃研究的發展不僅僅是生態地理及特征的區劃，更側重于生態功能區劃［31］，生態功能區劃多關注于人與自然協同發展，以及區劃結果對區域的指引意義。

1.2 水文區劃發展歷程

水文區劃是為了解水文特征的規律而對特定區域進行區劃。水文區劃可為水文監測站點的布置、水資源管理及配置提供數據支撐。水文區劃主要針對降水量、徑流量、蒸發量等水文因子作為指標項，利用聚類、模糊聚類、流域水文模型等進行水文區劃。

水文區劃的研究側重于區劃方法的研究及改進。國外水文區劃的研究最早開始于1981年，MOSLEY［32］利用聚類法對新西蘭洪水水文數據進行分析，結果表明水文區劃不適用于較小復雜的區域，如新西蘭，而更適用于水文要素在空間上具有相對均一性的大區域，例如美國中西部和非洲。1982 年，TASKER［33］將聚類分析方法成功應用到水文區劃的研究中。1990 年，NATHAN［34］使用多元回歸將聚類分析法進行改進，選擇和加權最合適的變量，然后使用聚類分析得出初步分組，最后使用多維繪圖技術和最小化初步分組進行異質性水文分類。以上水文區劃的方法聚焦于傳統聚類法，隨著人類認知水文循環過程的提高以及計算機技術的發展，計算機模擬及新型聚類算法逐漸興起。2000 年，CHIANG［35］首次采用時間序列模型構建了16 個水文參數，通過聚類算法將阿拉巴馬州、喬治亞州和密西西比州劃分為6 個水文區劃。2005 年，RAO［36，37］研究了混合聚類算法以及模糊聚類算法在水文區劃中的有效性。2011年，OLDEN［38］總結了水文區劃研究的框架以及常用方法。

我國學者對水文區劃的研究較早。1954年，羅開富［39］教授首次擬定了中國水文區劃草案，將中國分為三級九區，雖然區劃分級較粗糙，但確是一個良好的開端。1956 年，中國科學院地理研究所以徑流深、河水季節變化、水利條件為指標，進一步細化了區劃分級，將全國分為13 個水文區，46 個水文地帶和89個水文省，基本上全面地反映了全國水文區域的面貌和特征，在水文區劃工作領域是一個標志性的研究成果。由于測站布設的不完善且數據序列較短、野外監測資料的稀缺等均導致國內早期的水文區劃研究較粗糙。到20 世紀80 年代，胡鳳彬［40］等在福建、浙江、江西、湖南四省范圍內111 個區域進行了日流量過程的模擬，并通過模擬參數與地形地貌、植被等因子的單向性關系進行綜合水文區劃。自此，流域水文模型參數法逐漸進入大眾視野，但國內鮮少用此方法進行水文區劃，主要是因為調試模型較復雜，且精度不好把控。到20 世紀90 年代，隨著測站數量增多，監測數據充足，基礎資料的獲取逐漸變得容易，水文區劃的精度也越來越高。1995 年，熊怡［41］利用徑流量、氣候帶等指標在全國尺度開展水文區劃研究，依據我國的地域差異和水情差異劃分了11 個一級區、56 個二級區。近年來，一些新的區劃方法被引進到水文區劃中，如混合聚類、模糊聚類等方法引入到水文區劃，取得了較好的成果［36，37，42］。

1.3 生態水文區劃發展歷程

國內外生態領域研究者主要進行生態區劃，水文研究者主要進行水文區劃，面向生態的水文區劃屬跨學科跨領域的研究。生態水文區劃是在考慮生態過程與水文過程互饋效應的基礎上，為揭示生態水文現象地域性規律進行的區劃。以區劃為基礎，制定基于水資源承載力條件下的流域管控模式及水資源開發戰略是區劃的最終目標。生態水文區劃是在生態區劃與水文區劃研究的基礎上發展而來的，故研究時間較晚、研究方法較新，但研究成果較少。

國外學者多集中于生態區劃、水文區劃、農業區劃、地理景觀區劃等其他區劃的獨立研究，對于生態水文區劃的研究較少。國內直到2005 年，生態水文區劃才進入學者們的研究范疇。尹民［43］率先界定了河流生態水文區劃的內涵，開啟了生態水文區劃的研究，隨后諸多學者也逐漸開展生態水文區劃研究［41-70］，而近年來，大尺度的生態水文區劃研究成為研究熱點，如張洪波［56］在黃河流域開展生態水文區劃工作，魏兆珍［73］對海河流域進行生態水文區劃，劉延國［50］在青藏高原進行生態水文區劃等。

2 生態水文區劃研究方法

生態水文區劃的目標主要是根據不同指標進行區域生態水文界限的確定。其研究流程是：確定研究尺度（框定范圍）→構建生態水文指標體系（基礎與理論基礎）→選擇適合的區劃方法（核心與重點）→對研究區域進行區劃（目標與任務）。

2.1 研究尺度的確定

進行生態水文分區劃定，首先要明確研究尺度，研究尺度包括時間尺度和空間尺度［44，45］。目前關于生態水文區劃的空間尺度多集中于全球、流域或區域等大尺度上的過程研究，時間尺度主要以年際時間序列或多年平均序列等長序列固定時間段為主。

李相南［46］空間上對全球尺度進行了分析，時間上利用1960-2017 年年際氣象、生態、水文數據，構建了考慮人類水資源開發利用的全球氣候-生態-水文區劃。何旭亞［47］空間上以橫斷山山區為研究對象，時間上開展了1970、1980、1990、1995、2010、2015、2018 年共7 期的基于生態-氣象-水文區劃的研究。李淑霞［48］空間上以寧夏回族自治區為研究對象，時間上利用生態系統、水文水資源和社會經濟條件多年平均數據的基礎上，將寧夏劃分為4 個區域，并對各區域水資源開發利用提出思路和建議。

截止目前，較小尺度的生態水文區劃研究并不多，這是因為區域較小時，水文、生態相似性比較單一，并不會產生異質化現象，但從區域管理角度出發，大尺度的研究無法匹配具體的管理目標，故缺少生態水文區劃為水循環及生態保護提出實際管控策略的應用；在時間尺度上，以年際時間序列或多年平均時間序列等連續固定時間段的研究較多，并沒有考慮時間動態變化影響下的生態水文類型區劃的不同。

2.2 指標體系的構建

如何能從現有資料入手，經過疊加、計算、模擬等方法獲取生態水文情勢，進一步根據生態水文特征對區域進行劃分是目前研究的重點。為了使生態水文區劃更加科學合理，需要選取較為獨立且敏感的指標［49］，以期充分反映區域的生態環境情勢、氣象條件以及水文特征。選取合適的指標即構建生態水文指標體系將是研究生態水文變化及區劃的基礎與理論依據。不同學者根據區域的獨特性選取不同的指標構建生態水文綜合指標體系。

流域生態水文指標體系的選取要強調其表征與評價功能，需遵循“易代全”原則：

（1）指標的易獲取性：在選取指標時，應主要考慮指標獲取的難易程度，盡量選取難度低的指標進行評價。尹民［33］、楊愛民［42］選取降水量、徑流量、徑流系數等多個生態水文因子構建生態水文指標體系，以上指標均可由全國水資源綜合規劃統計資料及全國土地利用圖直接獲取或經簡單處理得到。

（2）指標的代表性：即應抓住表征流域生態水文情勢主要矛盾的主導因素，能夠準確反映特定流域特定尺度條件下生態水文特征。劉延國［50］針對山地災害嚴重的青藏高原東緣地形急變帶選取高程、坡度等指標，蔡燕［51］針對黃河流域水資源匱乏及生態環境污染問題，選取土壤侵蝕模數、植被覆蓋度等指標構建指標體系。

（3）指標的全面性：選取指標時要全面，既要考慮生態現狀和水文情勢，亦要考慮空間特性（地形、氣候等）及人類干擾因素。楊愛民［42］、王韶偉［52］等選取生態環境、水文條件、人類活動等不同維度指標全面構建生態水文指標體系。

在構建指標體系的基礎上，還必須對指標的重要性進行賦權，即對各指標在整個體系運轉過程中的影響力大小進行評價。指標的權重確定方法主要包括主觀法和客觀法。

主觀賦值法指的是對所選指標進行定性分析，邀請行業知名專家進行探討，構建成對判斷矩陣，并計算其最大特征值，最主要的方法是層次分析法（The Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）。孫艷［53］邀請相關專家討論并利用層次分析法確定指標權重，最終對南水北調東線一期工程受水市縣劃分為5個區劃，區劃結果將為農業水資源和節水農業的發展提供個性化策略。

客觀賦值法指的是將所選指標進行定量分析計算，主要包括主成分分析［34，54，55］、相關分析［56］和熵值法［6，57］。NATHAN［34］、DAVID［54］、林蔚［55］利用主成分分析法對所選指標權重進行賦值；張洪波［56］采用PEARSON 相關分析法對黃河流域生態水文指標進行賦權，并構建了黃河生態水文指標體系；AGARWAL［57］利用基于小波的多尺度熵確定指標權重；尹曄［6］通過計算指標的熵值、熵權確定權重。

目前生態水文指標體系構建尚未形成統一的研究方法，且受主觀因素影響較大，經驗選取較多，隨意性較強；指標的選取并不是越多越好，亦不是越少越好，需要制定一定的原則，有選擇地選取具有代表性、易獲取的指標，舍棄一些與生態水文研究不相關的邊緣指標。

2.3 區劃方法的選擇

構建生態水文區劃指標體系及對指標進行賦權之后，即可進行區劃計算。區劃方法要根據一定的途徑或通道實現，這種途徑可分為“自上而下”和“自下而上”［58］。“自上而下”的通道主要面向國家尺度前三級單位（大區、地區和區），精準度較高，但越往細劃分，指標越難選擇，界限越模糊，且無法考慮人類活動的影響，故該種通道不適合流域尺度的劃分；“自下而上”的通道是對某流（區）域生態水文指標相似性進行合并，逐級往上得到區劃單元，但該種通道工作量較大且只能在已有土地類型圖資料的流（區）域進行。

流域生態水文區劃方法從宏觀角度可分為定性方法與定量方法［59，60］。定性方法即邀請行業知名專家進行研討商議，最終確定區劃結果，該種方法受主觀認知影響較大，隨之帶來較大的主觀性和隨意性，故現作為輔助區劃方法；定量方法即在一定的理論基礎和計算方法下進行區劃，主要包括疊置分析法、傳統聚類分析法及“新”聚類法等。

（1）疊置分析法。疊置分析法又叫專題圖疊加法，是以生態水文學原理為基礎，以陸地系統科學方法為依托，利用地理信息系統的分析功能，進行數據的簡單疊加和處理。

尹民［43］采用自上而下逐級劃分的研究思路，利用GIS 的疊置分析功能，在以全國水資源區劃基礎上疊加地貌區劃圖、干燥度圖和徑流帶分布圖作為二級區劃，同樣以相同的方法在二級區的結果上疊加全國水資源三級區劃圖、水系與水庫節點分布圖以及湖泊濕地分布圖作為三級區劃。DAVID［54］利用地理信息系統GIS 對美國的水文景觀區劃分為20 個不連續的區域。倪健［27］以專家經驗判斷及地理信息系統相結合，將西北干旱區劃分為3 個生態域、23 個生態區和80 個生態小區。NABATI［61］利用模糊邏輯和地理信息系統原理，首次提出抗性品種，以春、秋作物的形式確定伊朗西部鷹嘴豆的最佳種植生態區劃。

以上專題圖疊加方法在研究與實踐應用中較為普遍，且常用于大尺度的生態水文區劃，中小尺度并不適用，這是因為：利用疊置法對中小尺度生態水文進行區劃，勢必會產生更多的區劃指標，分析時容易出現無法合并的碎斑塊，如若留下不理會，則會增加區劃的種類，組內樣本個數較少，不具有代表性；如若去除，該碎塊處如何處理需考慮，徒增工作量，且會失去區劃的原有意義。

（2）傳統聚類分析法。聚類分析法是研究多個隨機變量之間相關依賴關系以及內在統計規律的方法，它將大量相似樣本劃分為一個類別，即遵照“物以類聚，人以群分”的主旨思想。傳統聚類分析法主要指的是K 均值算法（K-means clustering algorithm，簡稱K-means）。K-means 聚類法是對樣本進行不斷迭代并調整質心，以達到各點到質心距離平方和最小的分類方案。目前，傳統利用聚類分析法是生態水文區劃較為常用的方法之一。

林蔚［55］利用K-means聚類方法，設定聚類數為5，對我國汀江上游流域生態水文空間差異性進行研究，經過16 次迭代分析，最終劃分為汀江干流下游多水區、汀江干流上游平水區、七里河少水區、鐵長河和鄭坊河上游多水區以及七里河和鄭坊河下游平水區。姬海娟［62］利用K-means 聚類方法，設定聚類數為5，將我國青藏高原雅魯藏布江流域劃分為高寒荒漠區、高原溫帶河谷區、高原峽谷稀林區、高原冰川雨雪區和，亞熱帶山地多雨區，以達到有資料地區向無資料地區水文資料移用的目標。張璐［63］利用系統聚類法，設定聚類數為5，對南水北調中線一期工程受水區進行了生態水文區劃，最終將其劃分為豫平原少水極強度活動生態水文區、豫北冀平原缺水極強度活動生態水文區、滄州地區極缺水極強度活動生態水文區、北京缺水強度活動生態水文區以及天津極強度活動生態水文區。

傳統聚類法雖能保證算法的穩定性和準確率，以實現流域或區域區劃，但仍存在以下問題：①傳統聚類法受異常值及噪音值影響較大，并不能準確識別出異常值，常導致區劃的相似性較差；②傳統聚類法通常適合于分類數目已知的聚類，對于無法提前設定分類數目的聚類，無法使用該方法，故較為死板，又稱作“硬聚類”；③根據傳統聚類“歐氏距離”的理解，傳統聚類只對簡單的、分離性能好的且圓形分布的數據有比較好的結果。

（3）“新”聚類法。“新”聚類法指的是任何基于“聚類”法的改進方法。例如基于人工神經網絡的聚類、基于模糊算法的聚類等。

人工神經網絡（Artificial Neural Networks，簡稱ANNs）是通過模擬人的大腦，將復雜的數據進行自適應處理。目前，ANNs技術已廣泛應用于聚類算法中。例如王韶偉［52］分別用系統聚類法與自組織特征映射人工神經網絡（Self-Organizing Feature Map，簡稱SOFM）聚類法對福建省泉州市進行區劃，通過分析比較，SOFM 網絡聚類法更能反映人類影響下各地域生態水文特征。

模糊聚類法是將模糊數學理論運用到聚類分析法中，是傳統聚類法的一種改進方法，即用模糊數學的方法確定樣本之間的定量關系，模糊聚類法更加靈活，能夠更好更精準地聚類，又稱“軟聚類”。丁亞明［64］利用改進的神經網絡模糊聚類算法基于主成分分析結果，對淮河流域124716 個原始數據進行了處理，該種方法在一定程度上解決了模糊C-均值聚類算法的局部收斂問題，能夠提高時間效率和求解精度。楊愛民［42］采用ISODATA（Interative Self Organizing Date Analysis Technique A）模糊聚類分析法進行運算，將全國劃分為3個生態水文大區，36個生態水文區。

“新”聚類法已逐漸進入生態水文學者研究領域，目前該方法在水文區劃及其他學科中應用較廣泛，但在生態水文學的研究并不多。筆者認為出現這種狀況的原因是水文區劃概念已存在較長時間，但生態水文研究是近來興起的課題，尤其面向生態的水文區劃亦就是近10年以來才成為熱門的研究方向。

3 生態水文區劃研究難點與發展趨勢

3.1 研究難點

（1）如何構建合理的指標體系。生態水文區劃研究的基礎與理論依據是指標的選取，指標選取的是否合理，對于后續的生態水文區劃工作具有重要的意義，因此指標體系的確立必須依靠一定的理論基礎及計算方法。但目前指標的選擇及權重的賦值較隨意，且與研究者的科研經驗密切相關，主觀性較強，定量篩選研究的精度還有待提高。

（2）如何擴大研究范圍。目前生態水文區劃研究主要集中于大中尺度或經濟發達地區，這是因為大中尺度或經濟發達地區水文站網密度較大，水文資料較豐富，可通過水文站直接獲取到水文數據，但小尺度或山區河流、無資料地區，由于缺乏基礎數據支撐，生態水文區劃研究幾乎為空白。

（3）如何提高生態水文區劃精度。目前生態水文區劃雖大多采用定性分析與定量分析結合的方法，但仍舊面臨提高定量分析精度的問題。例如基于地理信息系統GIS 進行疊置分析時，會出現無法聚類的碎斑塊；基于傳統或K-means 聚類法進行分析時，適合于分類數目已知的聚類，對于無法提前設定分類數目的聚類，無法使用該方法等問題。

3.2 發展趨勢

針對生態水文區劃研究的復雜性、區域性及交叉性，未來研究方法及思路呈現出以下趨勢：

（1）定性與定量結合篩選評價指標。在對生態水文相關指標進行定性初篩后，還是會存在指標多、范圍大、維度高等問題，因此需要引入定量方法進行降維處理，例如主成分分析法、因子分析法等，即找出可用少數代表多數的指標，亦可用少數的指標高度概況多數指標，且彼此間互不相關。除此之外，利用組合權重法對指標進行賦權，綜合考慮了指標本身重要程度及客觀事物之間的關系，組合權重法在水質評價［65，66］及水資源承載力評價［67，68］等方面都得到了廣泛應用，有效提高了評價的科學性，在未來生態水文區劃的研究中也可引進此方法。主客觀組合賦權法將是未來構建生態水文指標體系的主要發展目標。

（2）多源數據融合。許多區域水文測站并不完善，某些地區也因為下墊面和氣候條件的變化導致過去的水文資料不再適用。利用水文相似法將有資料地區數據移植到缺乏資料地區［69］，或可考慮利用遙感衛星降雨數據與相近站點雨量數據進行對比率定，從而通過數據訂正等多種優化方法融合多源數據。多源數據融合將是解決無資料地區水文數據獲取的重要研究方向。

（3）優化區劃方法。隨著人們對生態-水文相互作用機理的認識逐步擴大和加深，一些計算機專業學者也進入生態水文區劃研究圈，通過計算機語言實現聚類，很大程度上提高了聚類的靈活性及精準度。在未來研究中可優化常用的K-means算法，例如高斯混合模型聚類可對不同分布的數據擬合更加準確、密度聚類可充分識別出數據的異常值、狄利克雷過程混合模型可無需在聚類前確定區劃類別數量等。除此之外，Li［70］采用隨機向量對無資料地區開展水文區劃工作、胡秀［71］以紅姜花為例，采用MaxEnt模型對近自然林模式栽培的野生植物進行引種區劃等，這些區劃的 “新”方法都將是未來生態水文區劃工作的研究重點。

（4）目前，水文水資源區劃主要做固定時間段的研究，而生態系統較敏感，容易受周圍環境的影響，例如氣候變化、土地利用、植被覆蓋等，當這些環境因子隨時間發生變化時，生態系統也會隨之發生改變，生態水文區劃中需考慮這種變化帶來的影響。例如2014 年，魏兆珍［72］以海河流域為研究對象，對水文類型區劃中充分考慮了土地利用的變化。故未來的研究可按照一定的分期進行生態水文區劃動態監測或預測區域未來生態水文區劃的趨勢，為分階段制定水資源管理制度或流域水資源管控模式提供更合理的、科學的依據。

4 結 論

生態過程與水文過程互饋互利，相伴而生，兩者之間的關系和影響錯綜復雜。面向生態的水文區劃研究可為管理者制定流域管控模式及水資源開發戰略提供有利抓手，為決策者制定生態保護政策提供堅實的理論基礎。

目前國外的研究主要集中于生態區劃或水文區劃的單獨研究，考慮生態與水文耦合關系的區劃研究較缺乏。而國內生態水文區劃的研究雖然已開展，但都集中于主成分分析及聚類法等傳統方法、固定時間段的分析以及大中空間尺度的研究等。優化評價指標體系、融合多源數據、提升區劃方法精度以及監測區劃動態變化將是未來重要的研究方向。