人工智能的發(fā)展趨勢(shì)與就業(yè)形態(tài)變化

【摘要】人工智能正從弱人工智能向強(qiáng)人工智能轉(zhuǎn)變，具備無監(jiān)督學(xué)習(xí)能力和一定程度的通用性，并在腦機(jī)接口、自動(dòng)駕駛、生物醫(yī)療和科學(xué)研究等越來越廣泛的領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用。人工智能與人類智能具有交叉關(guān)系，人工智能在許多需要程序性、重復(fù)性工作的行業(yè)中會(huì)對(duì)勞動(dòng)力形成深度替代，但難以替代具備程序性認(rèn)知技能、非程序性認(rèn)知技能以及非程序性非認(rèn)知技能的勞動(dòng)力。人機(jī)合作可以形成人類智能和人工智能的互補(bǔ)，具有廣泛的就業(yè)前景。當(dāng)前基于人工智能和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，出現(xiàn)了大量新就業(yè)形態(tài)，新就業(yè)形態(tài)具有勞動(dòng)關(guān)系靈活化、就業(yè)無界化、工作安排去組織化等顯著特征，它與由雇主組織生產(chǎn)、有較為固定的工作時(shí)間與工作場(chǎng)所的傳統(tǒng)就業(yè)形態(tài)有較大的區(qū)別。人工智能為人類發(fā)展帶來了無限可能，但也給包括就業(yè)在內(nèi)的諸多領(lǐng)域帶來了新的挑戰(zhàn)。未來，需積極采取措施，應(yīng)對(duì)人工智能快速發(fā)展背景下就業(yè)形態(tài)變化帶來的挑戰(zhàn)。

【關(guān)鍵詞】人工智能? 新就業(yè)形態(tài)? 勞動(dòng)關(guān)系

【中圖分類號(hào)】G32? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2023.16.003

世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席施瓦布（Schwab， K.）認(rèn)為，人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）等相關(guān)信息技術(shù)的發(fā)展將帶來新的技術(shù)革命，重塑幾乎所有國(guó)家的所有行業(yè)，并稱其為第四次工業(yè)革命。學(xué)術(shù)界基本已形成共識(shí)，AI將重塑國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)格局、國(guó)際收入分配格局、國(guó)際就業(yè)格局和各國(guó)綜合實(shí)力，已成為改變世界的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。[1]

AI帶來的技術(shù)變革，對(duì)于中國(guó)而言是一個(gè)重要的戰(zhàn)略機(jī)遇。有效把握這一機(jī)遇，有利于中國(guó)在激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)地位，為中華民族偉大復(fù)興創(chuàng)造有利條件。黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視AI技術(shù)發(fā)展，2018年10月，第十九屆中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)舉行第九次集體學(xué)習(xí)，習(xí)近平總書記在主持學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“要深刻認(rèn)識(shí)加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義，加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)，做好規(guī)劃，明確任務(wù)，夯實(shí)基礎(chǔ)，促進(jìn)其同經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合，推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能健康發(fā)展。”[2]2016年開始，相關(guān)部門先后發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》等政策文件，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了面向2030年我國(guó)新一代AI發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國(guó)AI發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)。[3]

眾多實(shí)證研究表明，AI的發(fā)展有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、提高人均產(chǎn)出水平，但也會(huì)帶來短期失業(yè)率增加、勞動(dòng)報(bào)酬在收入中所占比重降低等一系列經(jīng)濟(jì)社會(huì)問題。[4]《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確指出，在大力發(fā)展AI的同時(shí)，要加強(qiáng)對(duì)AI技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)、研判和跟蹤研究，重點(diǎn)關(guān)注對(duì)就業(yè)的影響。[5]就業(yè)是民生之本，“穩(wěn)就業(yè)”位于“六穩(wěn)”工作之首。2023年4月召開的中共中央政治局會(huì)議強(qiáng)調(diào)，要切實(shí)保障和改善民生，強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先導(dǎo)向，擴(kuò)大高校畢業(yè)生就業(yè)渠道，穩(wěn)定農(nóng)民工等重點(diǎn)群體就業(yè)。[6]因此，我們既要大力發(fā)展AI，又要認(rèn)真分析研判AI發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響，積極抓住機(jī)遇，有效應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。鑒于此，如何在推進(jìn)AI發(fā)展的同時(shí)，做好“穩(wěn)就業(yè)”工作是當(dāng)前及今后相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)期需要認(rèn)真對(duì)待的重大問題。

本文旨在為讀者提供一個(gè)全面而深入的視角，以理解AI的發(fā)展趨勢(shì)，AI對(duì)就業(yè)形態(tài)的影響，并就有效應(yīng)對(duì)AI給就業(yè)領(lǐng)域帶來的新挑戰(zhàn)提出相關(guān)對(duì)策。

人工智能的發(fā)展趨勢(shì)

AI促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，為人們帶來了無數(shù)的便利，但也給包括就業(yè)在內(nèi)的諸多領(lǐng)域帶來了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的工作模式和職業(yè)角色正在悄然發(fā)生變化，一些工作可能被AI取代，而新的工作機(jī)會(huì)也正在被創(chuàng)造出來。在這個(gè)過程中，我們需要準(zhǔn)確理解和把握AI的發(fā)展趨勢(shì)，以及它對(duì)未來就業(yè)形態(tài)和就業(yè)市場(chǎng)的影響，這樣才能作出正確的決策，以應(yīng)對(duì)這個(gè)快速變化的世界。

AI的發(fā)展歷程。AI的發(fā)展橫跨數(shù)十年，從最早的概念化階段到當(dāng)前的逐步實(shí)現(xiàn)高級(jí)應(yīng)用，其發(fā)展歷程非常豐富且復(fù)雜。AI發(fā)展的歷史可以粗略地劃分為四個(gè)主要階段：早期的提出概念和定義、AI的第一次“繁榮”和隨之而來的“冬天”、AI的復(fù)興，以及當(dāng)前的AI“大爆炸”。

AI的起源可以追溯到20世紀(jì)40年代和50年代，這一時(shí)期，一些科學(xué)家開始探索如何讓機(jī)器模仿人類的智能。1956年，達(dá)特茅斯會(huì)議召開，提出了“人工智能”這個(gè)名詞，標(biāo)志著AI作為一個(gè)獨(dú)立研究領(lǐng)域的誕生，該會(huì)議確立了AI的目標(biāo)，即創(chuàng)建一種機(jī)器，其智能行為可以與人類的智能相媲美。早期AI的研究者們認(rèn)為，人類的智能是理性智能，表現(xiàn)為邏輯推理能力，因此提出了AI的符號(hào)主義工作模式。[7]在隨后的10年中，研究人員取得了一些初步的成果，例如，早期的象棋程序和自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)，以及其中最具代表性的成果——定理機(jī)器證明，科學(xué)家們運(yùn)用AI證明了《數(shù)學(xué)原理》中的38條數(shù)學(xué)定理。在此基礎(chǔ)上，又逐漸發(fā)展出啟發(fā)式算法、專家系統(tǒng)以及知識(shí)工程理論與技術(shù)，這些初步的成果使得人們對(duì)AI的未來充滿了樂觀和期待。

然而，從1970年代到1980年代，AI的發(fā)展遭遇了重大挑戰(zhàn)。計(jì)算能力的限制、處理現(xiàn)實(shí)世界復(fù)雜性的困難等AI發(fā)展的技術(shù)難題難以解決，導(dǎo)致商業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)@些技術(shù)的投資逐漸減少，公眾的關(guān)注熱情也逐漸消退，這個(gè)時(shí)期被稱為“人工智能的冬天”。

為了彌補(bǔ)符號(hào)主義存在的諸多局限性，自20世紀(jì)80年代末開始，聯(lián)結(jié)主義工作機(jī)制興起。聯(lián)結(jié)主義的工作原理為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的聯(lián)結(jié)機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。聯(lián)結(jié)主義認(rèn)為，智能產(chǎn)生于人腦的結(jié)構(gòu)，通過對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的模仿，可以使AI獲得與人類一樣的智能。2006年，杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）在“Science”上發(fā)表論文，提出了深度學(xué)習(xí)算法，用多層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以使AI獲得更強(qiáng)的特征學(xué)習(xí)能力，自此AI進(jìn)入新的發(fā)展階段。AI逐漸由有監(jiān)督的學(xué)習(xí)發(fā)展到無監(jiān)督的學(xué)習(xí)，并擁有了弱自主性。

聯(lián)結(jié)主義發(fā)展至今，主要取得了五個(gè)方面的成就。一是圖像識(shí)別。微軟亞洲研究院開發(fā)的深度殘余學(xué)習(xí)模型，對(duì)于頭部五個(gè)類別的識(shí)別錯(cuò)誤率控制在3.57%以內(nèi)，低于一個(gè)正常人5%的平均識(shí)別錯(cuò)誤率，從而使這一技術(shù)具備了廣泛的商業(yè)運(yùn)用前景。二是語(yǔ)音識(shí)別。中國(guó)百度公司開發(fā)的漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別AI，其識(shí)別錯(cuò)誤率只有3.7%，低于一個(gè)五人小組4%的集體平均識(shí)別錯(cuò)誤率，從而使?jié)h語(yǔ)翻譯AI具有了商業(yè)價(jià)值。三是藝術(shù)創(chuàng)作。基于深度學(xué)習(xí)功能，AI具備了把繪畫作品的內(nèi)容和藝術(shù)風(fēng)格區(qū)別開來的能力，從而使AI能夠?qū)W習(xí)不同藝術(shù)家的藝術(shù)風(fēng)格，并把不同的藝術(shù)風(fēng)格綜合運(yùn)用在同一內(nèi)容創(chuàng)作上，從而表現(xiàn)出新的藝術(shù)創(chuàng)作能力。四是游戲和棋類。例如，2016年3月，Google DeepMind公司開發(fā)的AlphaGo擊敗了世界圍棋冠軍李世石，這標(biāo)志著AI在處理復(fù)雜任務(wù)方面取得了重大突破。五是科學(xué)研究。比如，2022年7月，Google DeepMind公司開發(fā)的AlphaFold，預(yù)測(cè)出超過100萬個(gè)物種的2.14億個(gè)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，這一數(shù)量幾乎涵蓋了地球上所有已知蛋白質(zhì)，這一突破性研究成果將推動(dòng)基礎(chǔ)生命科學(xué)領(lǐng)域的研究取得重大進(jìn)展，并加速新藥的開發(fā)，[8]這使得人們對(duì)AI推動(dòng)科技進(jìn)步又充滿了期待和信心。

然而，由于人們對(duì)大腦的結(jié)構(gòu)及其工作原理知之甚少，因此，即使是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的聯(lián)結(jié)主義仍然是對(duì)大腦的功能性模擬，而不是機(jī)制性模擬。雖然聯(lián)結(jié)主義AI能夠處理一些看似復(fù)雜的問題，但是面對(duì)許多常識(shí)性問題仍然束手無策。

與符號(hào)主義和聯(lián)結(jié)主義同時(shí)進(jìn)行的AI研究還有行為主義。行為主義的工作原理是基于控制論，即根據(jù)“感知-行為”型控制系統(tǒng)模擬人類對(duì)行為的控制與實(shí)現(xiàn)。行為主義認(rèn)為，只要AI接受外界信息刺激時(shí)表現(xiàn)出與人類相同的行為，就說明它與人類具有相同的智能，并不需要復(fù)雜的邏輯推理或演繹，也不需要模擬大腦的結(jié)構(gòu)和功能。20世紀(jì)末開始，AI行為主義作為AI的新學(xué)派逐漸引起世人的關(guān)注。AI行為主義的代表作首推羅德尼·布魯克斯（Rodney Brooks）開發(fā)的六足行走機(jī)器人，它是基于“感知-行為”型模式模擬昆蟲行為的控制系統(tǒng)。此外，AI行為主義在人類語(yǔ)音翻譯、智能機(jī)器人等方面也取得了積極成果。

行為主義AI的局限性主要表現(xiàn)在其工作原理的經(jīng)驗(yàn)主義，因其不是對(duì)大腦機(jī)制性的模擬，這使得它不能像人類那樣能夠舉一反三，而只能依賴大數(shù)據(jù)庫(kù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力，如果大數(shù)據(jù)技術(shù)和計(jì)算能力得不到長(zhǎng)足進(jìn)步，它的發(fā)展就會(huì)受到限制。

從工作機(jī)制的角度而言，符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義和行為主義各有優(yōu)劣，將三者綜合可以揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短、推陳出新。目前有兩種思路可以達(dá)到這一綜合目的：一是機(jī)制主義，二是AORBCO模型。[9]從功能角度而言，AI的發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)為從文本、圖片、語(yǔ)音、視頻等單模態(tài)的弱智能，向多種模態(tài)相融合的強(qiáng)智能方向發(fā)展。隨著算力、算法和大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步，多模態(tài)融合的大模型將促進(jìn)AI認(rèn)知水平的不斷提高，加速?gòu)?qiáng)AI的發(fā)展。[10]

AI的技術(shù)要素。算力、算法和大數(shù)據(jù)是AI的三大要素。由于當(dāng)前人類對(duì)大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能等知之甚少，相關(guān)研究暫未取得突破性進(jìn)展，受此因素的限制，AI發(fā)展的主流形態(tài)采取深度學(xué)習(xí)算法、大模型、大數(shù)據(jù)的方式。深度學(xué)習(xí)算法由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FNN）發(fā)展到生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）以及Transformer算法等。2022年OpenAI公司發(fā)布的ChatGPT就是以Transformer算法為基礎(chǔ)構(gòu)建的。大模型先后經(jīng)歷了預(yù)訓(xùn)練模型、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型和超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型三個(gè)發(fā)展階段，大模型的參數(shù)量已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了億級(jí)，并逐步向百萬億級(jí)擴(kuò)大。ChatGPT模型的參數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了數(shù)億，并仍在不斷地更新、增長(zhǎng)，已成為主流大模型的基礎(chǔ)模型。

大模型、大數(shù)據(jù)需要先進(jìn)算力的支持，算力已成為制約AI發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。在世界各國(guó)的AI發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)中，誰能主導(dǎo)算力的發(fā)展誰就能引領(lǐng)AI發(fā)展的世界潮流。而算力的發(fā)展不僅受技術(shù)的制約，也受經(jīng)濟(jì)條件的制約。算力建設(shè)成本高昂，ChatGPT-3的算力需求為3640Petaflop/s-day，算力建設(shè)成本為7500萬美元，云端訓(xùn)練的單次訓(xùn)練成本近1000萬美元。[11]OpenAI公司在其發(fā)布的AI模型算力報(bào)告中談到，從2012年起，基于GPU集群的超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型高速發(fā)展，AI訓(xùn)練的算力呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，每3.4個(gè)月翻一番。從2012年到2020年，AI算力增長(zhǎng)超600萬倍，預(yù)計(jì)從2023年到2028年，AI所需算力將再增加100萬倍。[12]算力已成為AI時(shí)代的核心生產(chǎn)力，且不同國(guó)家算力發(fā)展水平差距較大。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）、浪潮信息和清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合發(fā)布的《2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）指出，目前美國(guó)和中國(guó)作為領(lǐng)跑者，在全球算力領(lǐng)域的主導(dǎo)地位進(jìn)一步增強(qiáng)，而其余國(guó)家的算力指數(shù)在排名中處于追趕者或起步者的位置。此外，算力不僅是發(fā)展AI的關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)也是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。《報(bào)告》對(duì)計(jì)算力指數(shù)與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的回歸分析結(jié)果顯示，十五個(gè)重點(diǎn)國(guó)家的國(guó)家計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn)，國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和GDP將分別增長(zhǎng)3.5‰和1.8‰。[13]因此，近年來世界各國(guó)之間的算力競(jìng)爭(zhēng)在加劇，各主要算力大國(guó)都在加大算力相關(guān)的經(jīng)濟(jì)投入和人才支持力度。

AI的應(yīng)用價(jià)值。隨著相關(guān)技術(shù)的飛速發(fā)展，AI在不同行業(yè)和領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值愈加凸顯。智能機(jī)器人是AI的一個(gè)重要應(yīng)用方向，它在汽車制造、電子制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流、醫(yī)療裝備制造、應(yīng)急管理和軍事等領(lǐng)域都有著極為廣泛的應(yīng)用價(jià)值。聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議（UNC-TAD）發(fā)布的《2021年技術(shù)和創(chuàng)新報(bào)告》將智能機(jī)器人列為全球前沿技術(shù)之一。

腦機(jī)接口也是AI一個(gè)重要的應(yīng)用方向。人類智能與AI的智能具有一定程度的互補(bǔ)性，腦機(jī)接口有助于增強(qiáng)人類智能和AI的智能。此外，腦機(jī)接口技術(shù)在醫(yī)療康復(fù)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域也具有重要而廣泛的應(yīng)用價(jià)值。當(dāng)前，世界各主要國(guó)家、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)均在加速布局腦機(jī)接口，積極搶占這一全球科技競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）發(fā)布的《2021年輔助技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告》將腦機(jī)接口作為未來科技發(fā)展的重要方向。

當(dāng)前，AI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于從自動(dòng)駕駛汽車到智能音箱，從個(gè)性化推薦系統(tǒng)到生物醫(yī)療應(yīng)用等不同領(lǐng)域，成為人類工作和生活的一個(gè)重要組成部分。同時(shí)，新的AI技術(shù)，例如，以ChatGPT為代表的通用人工智能技術(shù)，正在不斷迭代升級(jí)，迅速發(fā)展，并不斷拓展其應(yīng)用領(lǐng)域。正如AI專家瑪格麗特·博登（Margaret Boden）所說：“人工智能無處不在。人工智能的實(shí)際應(yīng)用十分廣泛，如家居、汽車（無人駕駛）、辦公室、銀行、醫(yī)院、天空……互聯(lián)網(wǎng)，包括物聯(lián)網(wǎng)（連接到小物件、衣服和環(huán)境中的快速增多的物理傳感器）。地球以外的地方也有人工智能的影子：送到月球和火星的機(jī)器人；在太空軌道上運(yùn)行的衛(wèi)星。”[14]同時(shí)，我們也要看到AI的發(fā)展給人類社會(huì)帶來了一系列新的挑戰(zhàn)，比如，隱私和安全問題、道德和倫理問題，以及給就業(yè)市場(chǎng)帶來的壓力，等等。這些問題都需要在未來大力促進(jìn)AI發(fā)展的同時(shí)積極面對(duì)和解決。

人工智能對(duì)就業(yè)形態(tài)的影響

基于理論視角討論AI對(duì)就業(yè)形態(tài)的影響。從勞動(dòng)能力的角度而言，人類有優(yōu)勢(shì)也有劣勢(shì)。[15]人類的劣勢(shì)主要表現(xiàn)在生理和心理上。生理方面，人類不能在有毒有害或高溫極寒缺氧等條件下工作，人類的體能有限，不能超負(fù)荷勞動(dòng)，且在勞動(dòng)過程中存在“邊際效益遞減”的現(xiàn)象，不能長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)勞動(dòng)。人類智能還會(huì)受到信息接收和存儲(chǔ)的數(shù)量與質(zhì)量的影響。心理方面，人類有情和意，這對(duì)工作既有積極影響，也有消極影響。

AI則在一定程度上可以彌補(bǔ)人類勞動(dòng)的劣勢(shì)。[16]AI不受生物、心理和社會(huì)等因素的影響，AI可以在“臟”“累”“危”“險(xiǎn)”“害”等不適合人類工作的環(huán)境中工作，還可根據(jù)工作場(chǎng)景的需要設(shè)計(jì)成恰當(dāng)?shù)捏w積和形態(tài)，適應(yīng)性較強(qiáng)。工作時(shí)間上，AI不會(huì)有肌肉和腦力疲勞的問題，可以不間斷工作，這一方面可以減少工作轉(zhuǎn)換導(dǎo)致的效率損失，另一方面可以消除邊際勞動(dòng)效益遞減帶來的損失，從而提高勞動(dòng)效率。在信息獲取的渠道、接受和處理能力上，理論上AI可以擁有無數(shù)的“器官”，而且各種“器官”可根據(jù)需要復(fù)制或分離安裝，因而AI獲取信息的渠道更多；AI的“器官”比人類的器官更靈敏，因而可以接受更多的信息且處理信息的速度更快、質(zhì)量更高；AI的跨媒體分析和推理技術(shù)也在不斷成熟。隨著大數(shù)據(jù)規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增加，算法的日益精進(jìn)和算力的不斷提高，AI的能力或?qū)⒉粩嗟靥嵘碛幸欢ǔ潭鹊膭?chuàng)造性和直覺。[17]

當(dāng)然，由于AI是對(duì)人類智能的模擬，而這種模擬是非常有限度的。從本質(zhì)上說，人類智能與AI的智能屬于不同類型的智能，[18]人類許多智能并不能完全被AI替代。從物質(zhì)基礎(chǔ)角度而言，AI不是生物，它只能處理物理知識(shí)，即人類獲得的且可以外化的知識(shí)，而無法處理人類不可外化的意識(shí)經(jīng)驗(yàn)。這也決定了AI不能內(nèi)生出價(jià)值觀和情緒。勞動(dòng)既要合規(guī)律性，也要合目的性，目的性來自于人的價(jià)值觀，因而這是AI無法具備的。

上述分析表明，人類勞動(dòng)能力與AI勞動(dòng)能力具有交叉關(guān)系，這意味著AI與勞動(dòng)力既有替代關(guān)系，也有互補(bǔ)關(guān)系，還存在相互獨(dú)立關(guān)系。對(duì)于替代關(guān)系，AI將減少就業(yè)。對(duì)于互補(bǔ)關(guān)系，AI將增加就業(yè)。對(duì)于獨(dú)立關(guān)系，AI的增加不影響就業(yè)。

馬克思將勞動(dòng)力界定為：“人的身體即活的人體中存在的、每當(dāng)生產(chǎn)某種使用價(jià)值時(shí)就運(yùn)用的體力和智力的總和。”[19]根據(jù)該定義，勞動(dòng)既要付出體力，也要付出智力。新一代AI誕生之前的機(jī)器只有體力付出，沒有智力付出，因此從嚴(yán)格意義上來講這些機(jī)器都不具備勞動(dòng)力屬性。而具有無監(jiān)督學(xué)習(xí)能力的新一代AI，既有體力付出，也有智力付出，因而具備了一定程度的勞動(dòng)力屬性。[20]而在勞動(dòng)力投入不減少的條件下，增加AI必然增加勞動(dòng)投入。勞動(dòng)是創(chuàng)造財(cái)富的源泉，勞動(dòng)投入的增加必然帶來財(cái)富的增加。即使勞動(dòng)力投入有所減少，如果AI投入的增加超過勞動(dòng)力的減少，也將帶來財(cái)富的增加。由于勞動(dòng)力在一定的時(shí)間內(nèi)是有限的，而AI的增加從理論上說是無限的，因此即使把可被替代的勞動(dòng)力的工作皆交付給AI，也不會(huì)減少財(cái)富。可以預(yù)見，隨著具有勞動(dòng)力屬性的AI投入的增加，財(cái)富必將增加。人類不必?fù)?dān)心勞動(dòng)力被AI替代導(dǎo)致財(cái)富減少，需要擔(dān)心的是財(cái)富是否能夠公平分配。而不能妥善處理分配問題，將會(huì)反噬生產(chǎn)力。這就是馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)所說的生產(chǎn)關(guān)系對(duì)生產(chǎn)力的反作用。

AI代表的技術(shù)進(jìn)步既會(huì)產(chǎn)生就業(yè)替代效應(yīng)，也會(huì)產(chǎn)生就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。普遍現(xiàn)象是，短期表現(xiàn)為就業(yè)替代效應(yīng)大于就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，長(zhǎng)期則相反。

卡爾·弗雷和邁克爾·奧斯本（Carl Benedikt Frey and Michael A. Osborne）把ALM模型加以拓展，假設(shè)程式化任務(wù)只需要低技能勞動(dòng)，而非程式化任務(wù)則需要高技能勞動(dòng)和低技能勞動(dòng)的共同投入。根據(jù)這個(gè)拓展的模型，他們分析了美國(guó)的702個(gè)就業(yè)崗位被AI替代的概率，研究結(jié)果表明，在未來20年中，有47%的崗位可能會(huì)被AI替代，被替代的崗位絕大多數(shù)是低技能崗位。[21]陳永偉和許多應(yīng)用上述拓展的ALM模型考察了國(guó)內(nèi)AI對(duì)就業(yè)崗位的影響，研究結(jié)果表明，76.76%的就業(yè)人口會(huì)在未來20年內(nèi)遭受AI的沖擊，如果只考慮非農(nóng)業(yè)人口，這一比例則是65.58%，受沖擊最大的是低技能勞動(dòng)者。[22]

袁玉芝和杜育紅進(jìn)一步拓展ALM模型，將完成各類工作任務(wù)需要的技能劃分為非程序性認(rèn)知技能、非程序性非認(rèn)知技能、程序性認(rèn)知技能、程序性身體技能以及非程序性身體技能等五類。程序性的工作是指能夠通過計(jì)算機(jī)完成的工作。非程序性的工作則是指那些難以被清晰識(shí)別的，不能夠通過計(jì)算機(jī)程序或者機(jī)器完成的工作，主要分為分析和交互式的工作和體力類的工作。認(rèn)知技能是指模擬人腦皮層前額葉等部位的功能進(jìn)行決策、規(guī)劃、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與知識(shí)學(xué)習(xí)等的能力。她們通過實(shí)證研究得出如下重要結(jié)論：在中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)上，對(duì)具備程序性認(rèn)知技能、非程序性認(rèn)知技能以及非程序性非認(rèn)知技能的勞動(dòng)力的需求不斷增加，而對(duì)具備程序性身體技能和非程序性身體技能的勞動(dòng)力的需求不斷減少。[23]

綜合而言，高技能勞動(dòng)力被AI替代的可能性較低，而低技能勞動(dòng)力被AI替代的可能性較高。但AI對(duì)就業(yè)的替代是一個(gè)漸進(jìn)的過程，而不是一蹴而就的，這既與AI技術(shù)發(fā)展的漸進(jìn)性有關(guān)，也與勞動(dòng)力與AI的相對(duì)成本有關(guān)。當(dāng)勞動(dòng)力相對(duì)AI擁有比較成本優(yōu)勢(shì)時(shí)，低技能勞動(dòng)力就仍然擁有就業(yè)空間。AI的應(yīng)用成本往往在初期比較高昂，但隨著規(guī)模化生產(chǎn)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)一步成熟會(huì)顯著降低。這一成本降低的趨勢(shì)可能促使企業(yè)更愿意投資AI，而非雇傭工人，這將對(duì)低技能勞動(dòng)者產(chǎn)生明顯的就業(yè)沖擊。

但是上述研究重點(diǎn)著眼于勞動(dòng)力與AI的替代性，忽視了兩者之間還存在巨大的互補(bǔ)性。事實(shí)上，隨著AI的進(jìn)一步發(fā)展，人類獨(dú)立工作的空間將會(huì)縮小，AI獨(dú)立工作的空間將會(huì)擴(kuò)大，而人機(jī)合作的空間將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大，人機(jī)合作或?qū)⒊蔀槲磥淼闹饕蜆I(yè)形式。人機(jī)合作能夠使人類與AI相互賦能。AI重塑就業(yè)，既可以重構(gòu)機(jī)器和人的新型伙伴關(guān)系，實(shí)現(xiàn)人機(jī)融合發(fā)展，推動(dòng)人機(jī)合作向更高階段邁進(jìn)，又可以促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè)。[24]未來，人機(jī)合作將是最值得期待的就業(yè)模式，需要大力發(fā)展。

基于現(xiàn)實(shí)視角討論AI對(duì)就業(yè)形態(tài)的影響。根據(jù)配第—克拉克定理和薩勃魯—辛格爾曼模式，隨著技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級(jí)，第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力會(huì)不斷向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，再向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，甚至直接從第一產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的高低排序從工業(yè)時(shí)代的“二、三、一”發(fā)展到后工業(yè)時(shí)代的“三、二、一”。第三產(chǎn)業(yè)成為就業(yè)的蓄水池，有很強(qiáng)的就業(yè)吸納能力。隨著AI技術(shù)不斷發(fā)展并走向成熟，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)中的大量工作很容易被AI取代，一二產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)率不斷提高的同時(shí)，就業(yè)人數(shù)和就業(yè)比重都將會(huì)不斷減少。雖然AI也會(huì)不斷進(jìn)入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，但是根據(jù)前文的分析，首先AI對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位的替代是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，其次AI對(duì)服務(wù)性就業(yè)的替代是有限度的，存在大量的人機(jī)合作就業(yè)崗位，因此大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，特別是生活性服務(wù)業(yè)，有助于促進(jìn)就業(yè)。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，AI對(duì)就業(yè)的影響還突出體現(xiàn)在新技術(shù)的快速發(fā)展創(chuàng)造出更大的新就業(yè)形態(tài)發(fā)展空間。新就業(yè)形態(tài)是指，勞動(dòng)者依托移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和AI獲得就業(yè)機(jī)會(huì)，從事勞動(dòng)工作并取得勞動(dòng)報(bào)酬的就業(yè)形態(tài)。據(jù)中國(guó)社會(huì)科學(xué)院人口與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究所發(fā)布的《人口與勞動(dòng)綠皮書（2017）》顯示，2007～2016年間，中國(guó)以服務(wù)業(yè)為主體的新經(jīng)濟(jì)的總體規(guī)模年均增長(zhǎng)16.1%，遠(yuǎn)高于全國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)水平，以靈活就業(yè)為主要特征的“新就業(yè)”年均增長(zhǎng)7.2%，為同期全國(guó)就業(yè)增長(zhǎng)率的22倍，新經(jīng)濟(jì)吸收了中國(guó)絕大部分的新增就業(yè)。以“互聯(lián)網(wǎng)＋”和“人工智能＋”為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)的成長(zhǎng)不斷創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位和新的就業(yè)形態(tài)。以福建省為例，2013～2017年，該省工商部門新登記的企業(yè)分別為7.09萬戶、12.08萬戶、15.81萬戶、19.07萬戶和21.52萬戶，其中拼多多、淘寶、微商、電商快遞、城市配送、分享經(jīng)濟(jì)等電子商務(wù)企業(yè)，創(chuàng)造了許多就業(yè)機(jī)會(huì)并吸納了眾多靈活就業(yè)人員。同時(shí)，2013～2017年福建省城鎮(zhèn)登記失業(yè)率分別為3.55%、3.47%、3.66%、3.86%和3.86%，連續(xù)5年低于5%的水平，而這期間該省城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)分別為65.87萬人、66.13萬人、65.95萬人、60.73萬人和60.49萬人，5年間累計(jì)新增就業(yè)319.17萬人。[25]此外，第九次中國(guó)職工隊(duì)伍狀況調(diào)查結(jié)果顯示，目前中國(guó)職工總數(shù)約為4.02億人，新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者已達(dá)8400萬人，新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者占中國(guó)職工人數(shù)的比重已超過20%，新就業(yè)形態(tài)已經(jīng)成為中國(guó)吸納就業(yè)的一個(gè)重要渠道。[26]

新就業(yè)形態(tài)具有勞動(dòng)關(guān)系靈活化、就業(yè)無界化、工作內(nèi)容多樣化等特征，與由雇主組織生產(chǎn)、有較為固定的工作時(shí)間與工作場(chǎng)所的傳統(tǒng)就業(yè)形態(tài)有較大的區(qū)別。

新就業(yè)形態(tài)的特征之一是勞動(dòng)關(guān)系靈活化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)打破了傳統(tǒng)的固定式雇傭關(guān)系，勞動(dòng)力市場(chǎng)供求關(guān)系更加富有彈性，實(shí)行契約式管理，勞動(dòng)就業(yè)自主靈活。據(jù)《中國(guó)分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展年度報(bào)告（2018）》數(shù)據(jù)顯示，2017年中國(guó)有7億人參與分享經(jīng)濟(jì)，提供勞動(dòng)服務(wù)的人數(shù)約為7000萬，其中絕大多數(shù)屬于靈活就業(yè)。[27]近年來，雖然就業(yè)市場(chǎng)受新冠疫情的影響較大，但靈活就業(yè)有增無減。據(jù)阿里研究院預(yù)測(cè)，未來20年，固定的8小時(shí)工作制將逐漸被打破，中國(guó)約有4億勞動(dòng)力將通過互聯(lián)網(wǎng)自我雇傭、靈活就業(yè)，這一數(shù)量相當(dāng)于中國(guó)勞動(dòng)力總數(shù)的45%。[28]

新就業(yè)形態(tài)的特征之二是工作內(nèi)容多樣化和就業(yè)的無界化。通過互聯(lián)網(wǎng)和AI相關(guān)技術(shù)，勞動(dòng)者可以根據(jù)自己的實(shí)際情況和工作任務(wù)要求、薪酬水平簽訂契約，在不同的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上接受工作內(nèi)容各不相同的工作任務(wù)。分派任務(wù)的人與勞動(dòng)者可以在不同的城市，甚至不同的國(guó)家，表現(xiàn)為就業(yè)的無界化。

新就業(yè)形態(tài)的特征之三是工作方式彈性化。由于工作內(nèi)容主要是服務(wù)性質(zhì)的，而且工作任務(wù)并不需要多人同時(shí)協(xié)作完成，因而工作方式具有較大的彈性，只要具備相關(guān)工作技能，接到工作訂單就可以隨時(shí)隨地工作。

新就業(yè)形態(tài)的特征之四是工作安排去組織化。組織化安排工作具有報(bào)酬固定、工作方式和工作內(nèi)容相對(duì)確定、雇員服從雇主安排的特點(diǎn)。而去組織化意味著工作安排的市場(chǎng)化、契約化，改變工作安排需經(jīng)雙方當(dāng)事人協(xié)商一致，勞動(dòng)者的報(bào)酬不穩(wěn)定，其具備的工作技能和獲得的工作機(jī)會(huì)決定薪酬水平。

新就業(yè)形態(tài)的特征之五是創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)互聯(lián)網(wǎng)化。創(chuàng)業(yè)者可以通過互聯(lián)網(wǎng)捕捉創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)、聚集創(chuàng)業(yè)資源，根據(jù)比較優(yōu)勢(shì)分派工作任務(wù)，按照契約分享創(chuàng)業(yè)收益。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，新就業(yè)形態(tài)將成為主要和普遍的就業(yè)模式，應(yīng)順應(yīng)潮流，多策并舉促進(jìn)新就業(yè)形態(tài)的健康發(fā)展。

應(yīng)對(duì)人工智能背景下就業(yè)形態(tài)變化的對(duì)策措施

就業(yè)既是重要的民生工程，也是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的題中應(yīng)有之義，促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，將為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展增添新動(dòng)能。為積極應(yīng)對(duì)AI快速發(fā)展給就業(yè)領(lǐng)域帶來的新挑戰(zhàn)并促進(jìn)新就業(yè)形態(tài)的健康發(fā)展，本文提出以下八個(gè)方面的對(duì)策措施。

鼓勵(lì)A(yù)I領(lǐng)域的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)，擴(kuò)大AI的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。一些觀點(diǎn)認(rèn)為，大力促進(jìn)AI發(fā)展會(huì)給就業(yè)市場(chǎng)帶來不利影響，使就業(yè)問題雪上加霜。這一觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的。首先，AI發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用十分顯著，有利于提高我國(guó)人力資本水平。如果不搶占AI發(fā)展的制高點(diǎn)，會(huì)使我國(guó)喪失引領(lǐng)世界科技革命潮流的時(shí)機(jī)，而且新一輪科技革命落后產(chǎn)生的就業(yè)擠出效應(yīng)，會(huì)給就業(yè)帶來更大的挑戰(zhàn)；其次，AI對(duì)就業(yè)市場(chǎng)不僅會(huì)產(chǎn)生替代效應(yīng)，也會(huì)產(chǎn)生創(chuàng)造效應(yīng)，特別是將創(chuàng)造大量的人機(jī)合作就業(yè)崗位，有利于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。

AI發(fā)展會(huì)給就業(yè)帶來兩個(gè)方面的變化。一方面，勞動(dòng)時(shí)間會(huì)不斷縮短，勞動(dòng)協(xié)作的形式會(huì)發(fā)生變化，勞動(dòng)時(shí)間將會(huì)呈現(xiàn)套餐化、碎片化趨勢(shì)，勞動(dòng)者可以根據(jù)自身不同的勞動(dòng)技能，把整體勞動(dòng)時(shí)間分解用于滿足不同勞動(dòng)目標(biāo)需要，從而追求最佳勞動(dòng)組合收益，同時(shí)也有利于充分利用勞動(dòng)者零碎時(shí)間，增加勞動(dòng)時(shí)間供給。另一方面，勞動(dòng)者更換工作的頻率會(huì)越來越高，勞動(dòng)供給彈性變大，就業(yè)形式更加靈活多樣。從目前來看，分享經(jīng)濟(jì)和零工經(jīng)濟(jì)等新就業(yè)形態(tài)可以較好地適應(yīng)這兩個(gè)方面的變化。

因此，政府可以通過提供資金支持、科研項(xiàng)目補(bǔ)助、稅收優(yōu)惠政策等措施，激勵(lì)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者增加在AI相關(guān)領(lǐng)域，特別是與新就業(yè)形態(tài)相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)，利用AI帶來的機(jī)遇創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

促進(jìn)新的產(chǎn)業(yè)和服務(wù)形態(tài)的產(chǎn)生和發(fā)展，創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。中國(guó)是制造業(yè)大國(guó)，產(chǎn)業(yè)鏈完善、韌性較強(qiáng)，這是中國(guó)綜合國(guó)力的基本保障。然而，短期來看AI在制造業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用在不斷提高制造業(yè)生產(chǎn)率的同時(shí)，也會(huì)導(dǎo)致就業(yè)絕對(duì)數(shù)和相對(duì)數(shù)的降低，難以依靠制造業(yè)吸納大量新增勞動(dòng)力。因此，需要通過不斷刺激新的產(chǎn)業(yè)和服務(wù)形態(tài)的產(chǎn)生和發(fā)展，創(chuàng)造大量新的就業(yè)機(jī)會(huì)。未來，應(yīng)努力提高第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率和AI普及率，以快速提高生產(chǎn)效率，夯實(shí)我國(guó)制造業(yè)大國(guó)的地位，推動(dòng)我國(guó)從制造大國(guó)穩(wěn)步邁向制造強(qiáng)國(guó)。與此同時(shí)，應(yīng)加大力度發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，特別是促進(jìn)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)相關(guān)聯(lián)的“新經(jīng)濟(jì)”的發(fā)展，創(chuàng)造更多新就業(yè)形態(tài)，吸納大量新增就業(yè)。值得注意的是，生活性服務(wù)業(yè)具有社交性、創(chuàng)意性和靈活多變的特點(diǎn)，且從一定程度上來說難以被AI替代，應(yīng)大力促進(jìn)其發(fā)展以吸納大量新就業(yè)形態(tài)的就業(yè)。

增加教育和培訓(xùn)投入，鼓勵(lì)終身學(xué)習(xí)。2023年6月14日，全球咨詢巨頭麥肯錫發(fā)布《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力：下一波生產(chǎn)力浪潮》報(bào)告，該報(bào)告指出在2030年至2060年間（中點(diǎn)為2045年）50%的職業(yè)將逐步被AI取代。[29]雖然從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，AI可能會(huì)創(chuàng)造大量新的就業(yè)機(jī)會(huì)，但轉(zhuǎn)型過程可能將會(huì)是痛苦和混亂的。很多勞動(dòng)者可能需要重新學(xué)習(xí)和培訓(xùn)新的技能才能適應(yīng)新的工作需要。

隨著AI的深入發(fā)展，相關(guān)行業(yè)科技水平含量不斷提高，也對(duì)教育和培訓(xùn)提出了新的要求。一方面，需要對(duì)尚未就業(yè)的青少年的知識(shí)教育和職業(yè)技能培訓(xùn)體系進(jìn)行改革，培養(yǎng)符合AI時(shí)代市場(chǎng)需求的創(chuàng)造性人才。另一方面，政府和企業(yè)等不同主體應(yīng)加大教育和技能培訓(xùn)投入力度，加強(qiáng)對(duì)已就業(yè)群體的教育和培訓(xùn)，以適應(yīng)AI時(shí)代對(duì)勞動(dòng)力提出的新要求。此外，高技能工作與低技能工作的定義是動(dòng)態(tài)變化的，隨著科技不斷進(jìn)步，此時(shí)屬于高技能工作彼時(shí)可能就演變成低技能工作。AI將逐步替代重復(fù)性、程序性、繁瑣的低技能工作，同時(shí)對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求將會(huì)增加，這要求勞動(dòng)者保持終身學(xué)習(xí)才能緊跟科技發(fā)展的步伐。

根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2023年未來就業(yè)報(bào)告》，82%的企業(yè)計(jì)劃投資培訓(xùn)。這表明許多企業(yè)正在積極應(yīng)對(duì)技能需求的轉(zhuǎn)變，并通過培訓(xùn)來提升員工的技能。不僅如此，AI驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)平臺(tái)能夠提供個(gè)性化的提升知識(shí)和技能的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。因此，應(yīng)通過教育宣傳和引導(dǎo)，在全社會(huì)倡導(dǎo)樹立終身學(xué)習(xí)的理念，鼓勵(lì)廣大勞動(dòng)者在充分考慮個(gè)人學(xué)習(xí)風(fēng)格和偏好的基礎(chǔ)上，充分利用AI學(xué)習(xí)平臺(tái)等不同渠道為個(gè)人提供的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)機(jī)會(huì)，主動(dòng)實(shí)現(xiàn)自身的知識(shí)更新和技能提升。

建設(shè)和規(guī)范新就業(yè)形態(tài)市場(chǎng)，打破雇傭雙方之間的信息壁壘，提高就業(yè)效率。新就業(yè)形態(tài)市場(chǎng)與傳統(tǒng)勞動(dòng)力市場(chǎng)有許多不同的特點(diǎn)，為了提高新就業(yè)形態(tài)市場(chǎng)的就業(yè)效率，需要建設(shè)與新就業(yè)形態(tài)相適應(yīng)的制度規(guī)范，通過AI、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)消除雇傭雙方之間的信息壁壘和“檸檬市場(chǎng)”現(xiàn)象，確保新就業(yè)形態(tài)市場(chǎng)信息的公開、透明、真實(shí)、有效、快捷。

市場(chǎng)的有效性在一定程度上取決于市場(chǎng)的公平，新就業(yè)形態(tài)市場(chǎng)的公平主要表現(xiàn)在就業(yè)機(jī)會(huì)的公平。政府應(yīng)通過制度建設(shè)和政策引領(lǐng)促使企業(yè)提供公平的就業(yè)機(jī)會(huì)，消除就業(yè)歧視，使得人盡其才，才盡其用。企業(yè)可以引入AI工具來消除招聘過程中的偏見，提供更公平的就業(yè)機(jī)會(huì)并提高勞動(dòng)力需求的彈性。AI工具也可為勞動(dòng)者提供較為充分的就業(yè)信息，進(jìn)而提高勞動(dòng)力供給的彈性和效率。

確立AI倫理原則，規(guī)范AI發(fā)展，促進(jìn)新就業(yè)形態(tài)健康發(fā)展。以ChatGPT-4為代表的新一代AI逐漸具備了無監(jiān)督學(xué)習(xí)能力和一定程度的通用性，在顯著提高工作能力的同時(shí)，也帶來了侵犯?jìng)€(gè)人隱私權(quán)、道德偏見、歧視等一系列問題，對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的健康發(fā)展構(gòu)成了挑戰(zhàn)。[30]為了有效利用AI發(fā)展帶來的積極效應(yīng)并盡量規(guī)避其不利影響，需要確立AI倫理原則，加強(qiáng)AI算法的透明度，強(qiáng)化對(duì)AI的監(jiān)管，防止對(duì)AI的濫用，保護(hù)個(gè)人隱私。

確立AI倫理原則，需要經(jīng)歷一個(gè)艱苦的探索歷程。無論是遵循人本主義的伊薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）提出的“機(jī)器人三定律”，還是自然主義的AI倫理觀，都存在一定程度的局限性。[31]解決這一難題需要世界各國(guó)以及與AI相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的研究者和社會(huì)政策制定者攜手并肩，共同努力。2020年以來，美國(guó)政府發(fā)布了《人工智能應(yīng)用監(jiān)管指南》，歐盟出臺(tái)了《人工智能白皮書》，日本政府發(fā)布了《以人類為中心的人工智能社會(huì)原則》，2023年7月中國(guó)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七部門聯(lián)合公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，等等。這些政策文件的出臺(tái)為規(guī)范AI發(fā)展，確立AI倫理原則作出了有益探索。確立AI倫理原則，不僅能規(guī)范AI發(fā)展，同時(shí)也是確保新就業(yè)形態(tài)健康發(fā)展的前提條件。

完善與AI及新就業(yè)形態(tài)發(fā)展相關(guān)的法律規(guī)范體系。為了確保AI的安全、公平和透明使用與發(fā)展，需要制定適應(yīng)AI發(fā)展的法律規(guī)范。涉及到AI的法律規(guī)范主要包含AI的主體地位、民事權(quán)利、道德責(zé)任等內(nèi)容。由于AI不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)，目前正處于從弱AI向強(qiáng)AI轉(zhuǎn)變的過程中，其主體地位、民事權(quán)利、道德責(zé)任等也在發(fā)生相應(yīng)的變化，這就需要政府和立法機(jī)關(guān)跟上AI發(fā)展的步伐，更新或制定新的法律法規(guī)。制定AI相關(guān)的法律法規(guī)不能一國(guó)單打獨(dú)斗，需要各國(guó)通力合作，共同面對(duì)，相互借鑒。

針對(duì)新就業(yè)形態(tài)大量涌現(xiàn)的現(xiàn)象，2023年2月21日，中國(guó)人力資源和社會(huì)保障部發(fā)布了《新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者勞動(dòng)合同與書面協(xié)議訂立指引（試行）》（以下簡(jiǎn)稱《指引》）。《指引》的發(fā)布對(duì)我國(guó)新就業(yè)形態(tài)相關(guān)的各種問題起到了及時(shí)有效的規(guī)范作用。[32]然而，新就業(yè)形態(tài)仍在經(jīng)歷不斷涌現(xiàn)且不斷變化的過程，因此，構(gòu)建和完善新就業(yè)形態(tài)市場(chǎng)的法律規(guī)范體系不可能一蹴而就，需要隨著實(shí)踐的發(fā)展而與時(shí)俱進(jìn)地修改和完善。

建立與新就業(yè)形態(tài)相適應(yīng)的勞動(dòng)者權(quán)益保障機(jī)制。為確保AI不會(huì)被用于侵犯勞動(dòng)者權(quán)益或?yàn)E用勞動(dòng)力，應(yīng)適時(shí)建立符合時(shí)代發(fā)展要求的勞動(dòng)者權(quán)益保障機(jī)制。為了順應(yīng)新就業(yè)形態(tài)發(fā)展的需要，從2021年開始，中國(guó)加快了勞動(dòng)制度改革的進(jìn)程，從中央到地方各級(jí)政府管理部門針對(duì)新就業(yè)形態(tài)實(shí)行了多項(xiàng)改革措施，但我們應(yīng)看到一些改革的進(jìn)程仍然相對(duì)滯后于新就業(yè)形態(tài)發(fā)展的需要。新就業(yè)形態(tài)的勞動(dòng)關(guān)系在勞動(dòng)報(bào)酬、勞動(dòng)任務(wù)分配、勞動(dòng)時(shí)間、工作管理、勞動(dòng)控制以及勞動(dòng)者和用工部門的權(quán)利義務(wù)關(guān)系等方面，與傳統(tǒng)勞動(dòng)關(guān)系存在著較大差異，如果沿用適用傳統(tǒng)勞動(dòng)關(guān)系的現(xiàn)行勞動(dòng)法規(guī)進(jìn)行規(guī)制，將難以保護(hù)新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者的權(quán)益。在傳統(tǒng)勞動(dòng)關(guān)系沒有完全退出歷史舞臺(tái)、新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)關(guān)系沒有完全替代傳統(tǒng)勞動(dòng)關(guān)系之前，需要積極探索構(gòu)建兼顧這兩種具有較大差異的就業(yè)形態(tài)的勞動(dòng)者權(quán)益保障機(jī)制。

目前來看，可從單項(xiàng)制度改革入手尋求突破，例如，可針對(duì)職業(yè)基本保障制度、集體合同和集體協(xié)商制度、民主參與制度以及勞動(dòng)爭(zhēng)議處理制度等進(jìn)行改革。在進(jìn)行每一項(xiàng)制度改革時(shí)，可以逐步突破現(xiàn)行勞動(dòng)法的邊界，綜合勞動(dòng)法和民法尋找改革的突破口。[33]

改革社會(huì)保障制度，做好兜底工作。在當(dāng)前的社會(huì)保障體系中存在一些難以適應(yīng)新就業(yè)形態(tài)發(fā)展需要的因素，例如，《中華人民共和國(guó)勞動(dòng)合同法》主要保障在職職工，沒有把靈活就業(yè)人員納入保障范圍；《中華人民共和國(guó)社會(huì)保險(xiǎn)法》《社會(huì)保險(xiǎn)費(fèi)征繳暫行條例》等法律法規(guī)沒能充分考慮靈活就業(yè)人員的社會(huì)保障問題，在居住證辦理、子女就學(xué)、購(gòu)房、繳納社會(huì)保險(xiǎn)費(fèi)用和住房公積金、出國(guó)護(hù)照辦理等方面，皆把新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者排除在就業(yè)范疇之外，導(dǎo)致這一群體相關(guān)權(quán)益實(shí)現(xiàn)存在諸多困難。因此，為了適應(yīng)AI時(shí)代新就業(yè)形態(tài)或?qū)⒊蔀橹饕蜆I(yè)形態(tài)的形勢(shì)需要，應(yīng)當(dāng)及時(shí)完善社會(huì)保障體系。需要特別注意的是，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，或?qū)⒊霈F(xiàn)許多不適應(yīng)新就業(yè)形態(tài)的失業(yè)人員。為維護(hù)社會(huì)和諧和安定，需完善相關(guān)社會(huì)保障制度，做好兜底工作，比如，可考慮實(shí)施無條件的基礎(chǔ)收入制度等，幫助緩解由AI發(fā)展帶來的就業(yè)不穩(wěn)定所造成的社會(huì)問題。此外，AI給不同群體帶來的影響不同。例如，那些年長(zhǎng)、受教育程度較低、技能更新困難的勞動(dòng)者可能更難適應(yīng)AI快速發(fā)展背景下工作的需要。因此，我們需要制定具有針對(duì)性的解決方案，以確保AI的發(fā)展能夠惠及更多的人。

結(jié)語(yǔ)

AI為人類發(fā)展帶來了無限可能，也給包括就業(yè)在內(nèi)的諸多領(lǐng)域帶來了一些新的挑戰(zhàn)。我們需要持續(xù)關(guān)注AI的發(fā)展情況，提前識(shí)別并采取有效措施，抓住其帶來的機(jī)遇，并有效應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。AI技術(shù)對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和文化等方面產(chǎn)生的影響是綜合性的，應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)需要政府和社會(huì)各類主體的共同努力和參與。為促進(jìn)社會(huì)對(duì)AI的科學(xué)理性認(rèn)知和分析，還應(yīng)通過公共教育、媒體宣傳等方式，增進(jìn)公眾對(duì)AI的認(rèn)知和理解，讓公眾更好地利用AI帶來的機(jī)遇，同時(shí)積極主動(dòng)地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。唯有如此，才能既最大程度地享受AI帶來的益處，又規(guī)避或至少減輕其帶來的負(fù)面影響。總之，我們需要盡可能確保每個(gè)人都能從AI的發(fā)展中受益，而不是一部分人受益而另一部分人受損。

（本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“社會(huì)主義本質(zhì)與新時(shí)代共同富裕問題研究”和國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“促進(jìn)共同富裕的城鎮(zhèn)住房政策調(diào)整及優(yōu)化研究”的階段性成果，項(xiàng)目編號(hào)分別為：22&ZD017、22BGL028）

注釋

[1]程承坪、彭歡：《人工智能影響就業(yè)的機(jī)理及中國(guó)對(duì)策》，《中國(guó)軟科學(xué)》，2018年第10期。

[2]《習(xí)近平主持中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)并講話》，2018年10月31日，https：//www.gov.cn/xinwen/2018-10/31/content_5336251.htm？cid=303/*。

[3][5]《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，2017年7月20日，https：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm。

[4]陳永偉、曾昭睿：《“第二次機(jī)器革命”的經(jīng)濟(jì)后果：增長(zhǎng)、就業(yè)和分配》，《學(xué)習(xí)與探索》，2019年第2期。

[6]《中共中央政治局召開會(huì)議 分析研究當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和經(jīng)濟(jì)工作 中共中央總書記習(xí)近平主持會(huì)議》，《人民日?qǐng)?bào)》，2023年4月29日，第1版。

[7]程承坪：《人工智能的工作機(jī)理及其局限性》，《學(xué)術(shù)界》，2021年第1期。

[8]AlphaFold， https：//www.deepmind.com/research/highlighted-research/alphafold.

[9]馮媛、蔡增玉、張志峰、甘勇：《統(tǒng)一人工智能的研究與進(jìn)展》，《科技通報(bào)》，2014年第3期。

[10][11][12]胡濱雨：《從ChatGPT爆火看人工智能大勢(shì)》，《中國(guó)電信業(yè)》，2023年第3期。

[13]《2021–2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》，https：//www.inspur.com/lcjtww/resource/cms/article/2734773/2734784/2022122613493315670.pdf。

[14]瑪格麗特·博登：《人工智能的本質(zhì)與未來》，孫詩(shī)惠譯，北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2017年，第3頁(yè)。

[15]程承坪：《人工智能背景下的“增強(qiáng)工作”》，《上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》，2023年第4期。

[16]程承坪：《人工智能對(duì)勞動(dòng)的替代、極限及對(duì)策》，《上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》，2020年第2期。

[17]王華平：《圖靈測(cè)試與人類水平機(jī)器人》，《上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》，2022年第4期。

[18]中國(guó)工程院院士李國(guó)杰指出，人有人智，機(jī)有機(jī)智，人類智能與人工智能是兩種不同的智能。參見：《李國(guó)杰院士：國(guó)內(nèi)AI研究“頂不了天、落不了地”，該想想了》，2021年8月5日，https：//m.thepaper.cn/baijiahao_13905790。

[19]《馬克思恩格斯全集》第44卷，北京：人民出版社，2001年，第195頁(yè)。

[20]程承坪：《論人工智能的自主性》，《上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》，2022年第1期。

[21]Frey C. B. and Osborne M. A.， The Future of Employment： How Susceptible are Jobs to Computerization？ https：//sep4u.gr/wp-content/uploads/The_Future_of_ Employment_ox_ 2013. pdf.

[22]陳永偉、許多：《人工智能的就業(yè)影響》，《比較》，2018年總第95輯。

[23]袁玉芝、杜育紅：《人工智能對(duì)技能需求的影響及其對(duì)教育供給的啟示——基于程序性假設(shè)的實(shí)證研究》，《教育研究》，2019年第2期。

[24]周世軍、趙丹丹：《人工智能重塑就業(yè)的未來趨勢(shì)、特征及對(duì)策》，《經(jīng)濟(jì)體制改革》，2022年第1期。

[25]陳寶國(guó)：《福建省推動(dòng)發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)+新就業(yè)形態(tài)問題研究》，《發(fā)展研究》，2018年第11期。

[26]陳曄：《新就業(yè)形態(tài)下的新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)》，《人力資源》，2023年第11期。

[27]《〈中國(guó)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展年度報(bào)告（2018）〉在京發(fā)布》，2023年8月21日，http：//www.sic.gov.cn/News/79/8860.htm。

[28]《阿里研究院：〈數(shù)字經(jīng)濟(jì)2.0報(bào)告〉》，2017年1月11日，http：//www.cbdio.com/BigData/2017-01/11/content_5428283.htm。

[29]《麥肯錫發(fā)布：〈生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力：下一波生產(chǎn)力浪潮〉》，2023年7月14日，https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1771390367788007692&wfr=spider&for=pc。

[30]羅藝、潘璐：《ChatGPT4：現(xiàn)狀、風(fēng)險(xiǎn)與法律回應(yīng)》，《上海法學(xué)研究》集刊，2023年第6卷。

[31]劉超：《協(xié)商與校準(zhǔn)：與人工智能共存的未來》，《光明日?qǐng)?bào)》，2023年6月8日，第14版。

[32]《人社部印發(fā)〈新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者勞動(dòng)合同和書面協(xié)議訂立指引（試行）〉》，http：//www.gdhf.gov.cn/swhfrsj/attachment/0/45/45400/906540.pdf。

[33]吳清軍：《加強(qiáng)新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者權(quán)益保障》，《人民論壇》，2023年第10期。

責(zé) 編∕包 鈺