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嚴寒地區體育場館氣流組織優化研究

2023-09-25 07:25:38康智強李繼成邵冬晨錢偉樂
智能城市 2023年8期
關鍵詞:比賽優化模型

康智強 李繼成* 邵冬晨 錢偉樂

(沈陽建筑大學市政與環境工程學院,遼寧 沈陽 110168)

近年來,國內外學者對體育館內氣流組織實測和模擬進行了大量研究,從而提高體育館內人員的舒適性。潘林波[1]采用數值模擬的方法,對體育館進行氣流組織模擬研究,通過實測驗證選出最佳方案。Seduikyte等[2]通過實測和CFD模擬相結合的方法對立陶宛考納斯籃球訓練館進行研究,發現使用相同的加熱輸出并結合置換通風,可滿足設計要求。通過調研發現,側送側回的送風方式舒適性相對最優,因此,側送側回的送風方式為大多數嚴寒地區體育館的首選[3-6]。本文以沈陽建筑大學體育館為例,對體育館內氣流組織進行模擬優化研究。

1 體育館模型建立及模擬分析

1.1 體育館簡介及物理模型建立

體育館比賽大廳模型如圖1所示。

圖1 體育館比賽大廳模型

沈陽建筑大學體育館是一個多功能體育館,初步空調方案采用側送側回,南北側和東側各使用12個Ф600 mm球形噴口。東側送風速度4.0 m/s,送風溫度19.0 ℃,送風角度為向下5.0°;南北兩側送風速度2.8 m/s,送風溫度19.0 ℃,送風角度為向下15.0°;回風口設置在送風口下方2.8 m處。

1.2 數學模型及邊界條件

采用標準k-ε模型對體育館進行模擬研究。標準k-ε模型相比其他模型,有較大幅度改進,目前標準k-ε模型在實際中得到廣泛應用[7]。

k方程:

σk=1.0,σt=1.3,c1=1.44,c2=1.92。

利用ICEM軟件將模型進行網格劃分,對送風口、回風口、觀眾席等關鍵部位進行加密處理。將送風口設置為速度入口,回風口設置為自由出流,將人體熱源和體育館內其他熱源簡化在觀眾席壁面[8]。體育館模型網格外觀如圖2所示。

圖2 體育館模型網格外觀

1.3 溫度場及速度場分析

比賽場地8.00 m 以下的氣流速度為0.10~0.40 m/s,分布較為均勻,比賽場地人員活動區域風速為0.05~0.30 m/s。因此,比賽場地的氣流速度不滿足進行羽毛球比賽的風速要求。觀眾席上方0.50 m處氣流速度分布在0.10~0.30 m/s之間,觀眾無明顯吹風感。比賽大廳溫度為24.0~26.5 ℃,觀眾席的溫度為25.0~32.0 ℃左右,比賽場地人員活動區域溫度在24.0~25.5 ℃之間。整個比賽大廳除觀眾席部分區域外,溫度基本滿足體育館的設計要求。

典型截面的溫度、速度分布云圖如圖3所示。

圖3 典型截面溫度、速度分布云圖

2 優化設計

2.1 優化方案

通過模擬分析可知,初步空調方案比賽場地風速過高,不滿足進行羽毛球比賽的要求,且觀眾席溫度過高。根據體育館的實際使用情況進行調整,具體優化方案為:東側送風溫度調整為18.0 ℃,送風角度改為向下10.0°,送風速度調整為3.5 m/s;南北兩側送風溫度調整為18.0 ℃,送風角度改向下20.0°,送風速度調整為2.4 m/s。

2.2 優化后速度場、溫度場分析

整個場地8.000 m以下的風速為0.050~0.200 m/s,比賽大廳風速為0.015~0.170 m/s;觀眾席上方氣流速度為0~0.250 m/s。比賽大廳溫度分布在24.5~26.5 ℃,活動區域溫度分布在24.5~27.0 ℃;觀眾席的溫度為24.5~26.5 ℃,優化后的體育館滿足設計要求。

優化后典型截面速度和溫度分布云圖如圖4所示。

圖4 優化后典型截面速度、溫度分布云圖

2.3 實驗驗證

對沈陽建筑大學體育館進行實測驗證,選取體育館典型截面x=23.3 m處進行溫度與速度的測量。實測值與模擬值基本吻合,證明本文選擇的數值模擬方法的準確性。速度、溫度實測數據與模擬結果對比如圖5、圖6所示。

圖5 實測速度與模擬速度對比

3 結語

本文從送風溫度、送風角度、送風速度3個方面總結出體育館氣流組織優化策略。體育館進行羽毛球比賽時,需要著重考慮送風速度對羽毛球比賽的影響,此時送風速度應較原送風速度略有下降,將南北兩側送風速度由2.8 m/s降至2.4 m/s,東側送風速度由4.0 m/s調整為3.5 m/s;原設計方案觀眾席部分區域溫度過高,此時應將送風溫度降低,將南北兩側送風溫度由原來的19.0 ℃降至18.0 ℃,東側送風溫度由原來的19.0 ℃調整為18.0 ℃;原設計方案后排觀眾席降溫效果不明顯,此時應增大送風角度,南北側送風角度由原來的向下15.0°增大為20.0°;東側送風角度由原來的向下5.0°改為向下10.0°。優化后,整個體育館溫度、速度分布均勻,體育館內人員感覺相對舒適,滿足設計要求。

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