首次將AI技術(shù)規(guī)模化用于輸電線路發(fā)熱檢測

由我國國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司聯(lián)合華北電力大學(xué)等單位研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識(shí)別系統(tǒng)，近日在超特高壓線路運(yùn)維方面實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。這是國內(nèi)首次將人工智能技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用于輸電線路發(fā)熱檢測。

迎峰度夏期間，全國氣溫不斷升高，電力負(fù)荷急劇增加。為保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行，要及時(shí)發(fā)現(xiàn)線路缺陷隱患。然而，以往用人工智能識(shí)別紅外影像數(shù)據(jù)的流程比較復(fù)雜，且需由人工現(xiàn)場判別畫面中的發(fā)熱故障點(diǎn)，易受檢修人員經(jīng)驗(yàn)、注意力等因素的影響而造成遺漏。而利用新研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識(shí)別系統(tǒng)，僅需一鍵上傳巡檢紅外視頻就能快速抽幀并智能識(shí)別發(fā)熱缺陷，可輔助線路運(yùn)維單位及時(shí)消除線路跳閘停電的隱患。