煤炭企業物資集中采購管理中大數據技術運用研究

王飛燕 鐵法煤業（集團）有限責任公司物資供應分公司

引言

大數據技術能夠對相關數據進行全面采集、計算、分析，并從海量數據資源中挖掘出價值信息。煤炭企業應用大數據技術進行物資集中采購中，能夠借助大數據技術對物資信息數據進行準確、高效采集，促進物資供應平臺相關數據信息全面融合，提升物資采購市場化水平，優化煤炭企業物資集中采購水平，提高物資管理質量。在煤炭企業中應用大數據技術能夠幫助企業降低生產成本，提升綜合經濟效益。

一、物資集中采購分析

（一）物資集中采購內涵

在煤炭企業持續建設發展中，企業發展規模相繼擴大，煤炭企業在日常經營發展中除了需要關注供應鏈質量、準確性和及時性之外，為提升企業利潤，還需要借助集中采購、批量供應等措施規范管理整個采購流程。集中采購屬于物資采購某種組織方式，即在企業集團中創建統一物資采購管理機構，負責對各個分公司相關物資采購需求進行全面統計，并組織實施集中采購活動，合理制定物資采購政策、明確材料供應商、合理實施集中采購，針對集中采購核心環節形成有效控制措施，通過規模采購優勢提升物資采購效益。

（二）物資集中采購優勢

結合物資集中采購主要優勢特征分析，具有統一集中多種采購功能的優勢，能夠合理建設專業化、職業化采購隊伍，降低采購成本，提升物資采購效率，支持實施批量采購工作，進一步提高供應商相關談判籌碼，能夠得到更好的服務和價格折扣。集中采購下能夠形成統一采購方針，有助于全面貫徹落實采購作業規則和相關采購政策，規范企業采購行為。集中采購下，能夠對企業相關需求數量進行統籌規劃管理，實現按需采購，減少資源浪費，改善采購活動中所存在的各自為政問題，避免出現剩余存貨。集中采購能夠促進供應商選擇和結算驗收工作全面分離，從制度層面針對兩項工作實施權力分立，能夠改善物資采購中的腐敗問題。為此煤炭企業需要聯系自身實際需求和發展狀況合理選擇集中采購模式。

二、煤炭企業物資集中采購管理分析

（一）煤炭企業物資集中采購重要性

煤炭行業在實際建設發展中容易受到國家政策、產量以及安全等多種因素的影響，也是較快成立集團企業的行業之一，煤炭企業想要進一步提升自身經濟效益，需要做好集中采購工作，加強集中采購研究。近幾年隨著煤炭產業領域頻繁出現各種安全事故，煤礦的安全管理逐漸成為煤炭企業發展重點。煤礦生產中主要涉及五種災害，分別是煤塵、水、頂底板以及瓦斯等，種種因素影響下使煤礦存在諸多安全隱患，為保障煤礦安全生產需要做好自然環境勘察、工程現場核查、科學管理等工作，保障礦用物資質量、安全。礦用物資會從不同程度影響煤炭安全生產，但結合當前煤炭生產各種機械設備材料物資分析，普遍存在需求大、數量多以及品種多樣化等特征，我國也擁有大量的煤炭物資生產廠家，從而是煤炭物資市場出現質量高低不等、價格混亂未形成統一標準等問題。煤炭企業通過實施集中采購管理能夠有效減少物資采購成本，提升企業綜合效益，同時還能夠對物資質量進行合理控制，保障煤礦實現安全生產，降低煤炭企業經營風險。

（二）大數據對煤炭企業物資集中采購重要性

煤炭企業在物資集中采購中融合大數據技術，聯系物資集中采購優勢特征和突出功能，全面串聯起各個采購過程，支持實景化虛擬應用，提升物資集中采購中的招標、采購、供應全過程管理質量。此外，煤炭企業借助大數據技術可以合理創建物資集中采購分析模式，針對所需采購物資設計多層維度，比如涵蓋價值評判、物資實用性、物資流動性等，利用大數據技術創建物資采購分析模型，能夠針對煤炭企業所需物資實施三位一體系統分析，整個活動過程中，需要技術人員針對相關數據進行細致分析、合理加工，并針對目標采購物資實施細化分類，聯系物資實際狀況進行合理應用，優化分配，在物資分類活動中可以按照標準順序合理標記物資，如此企業針對相關生產物資進行調配中能夠更加輕松、快捷。進一步減少人力資源消耗。

三、煤炭企業物資集中采購管理中大數據技術運用分析

（一）利用大數據創建物資信息數據庫

現代化背景下，隨著大數據技術和信息技術持續發展，煤炭企業可以合理利用信息技術和大數據技術采集相關數據信息，大數據技術和信息技術能夠幫助企業實時采集、了解企業現有物資應用狀況，做好物資的監督管理工作，針對類型相同物資實施合理編碼，針對相關物資實施標準化管理，物資集中管理中全面統一融合各個環節，能夠促進企業實施物資一體化管理，創新物資采購管理策略，發揮出市場優勢，創建虛擬化物資庫存，相關物資庫存主要被供應商掌控，煤炭企業在實施物資采購中主要以按需采購為主，相關物資采購價格主要進行定期結算，該種物資采購方法能夠改善企業內存物資過多問題，降低整個采購環節成本費用，滿足后續發展需求。

利用大數據技術的信息采集、挖掘、分析能力，融合采購部門對相關生產工作洞察力和理解程度，對物資需求開展預測分析。在煤炭企業內部針對相關采購信息實施系統化管理，全面整合各種零散、粗放的采購信息，利用大數據技術針對物資信息和采購物資實施協調管理和全面共享，打造現代化采購系統，支持空間地理信息全面協調運行，提升企業采購運行決策水平，突出自動化采購工作。煤炭企業在物資集中采購中需要合理利用大數據技術采集相關物資需求，形成采購管理計劃，加強采購計劃管理，這也是物資采購管理基礎，并按照相關管理方案實施有計劃的物資采購和物資調配工作，在設計物資采購計劃中需要滿足煤礦安全生產需求，綜合考慮企業現有資金儲備、物資庫存以及批量采購計劃，改善物資采購中大量積壓問題，堅持自上而下的基礎原則，進行逐級審批，全面核實企業需求。

（二）利用大數據技術打造數字化供應鏈

隨著物流行業快速發展，為煤炭企業產品運輸供應提供有效支持，社會中的各個行業領域在日常發展中也無法徹底脫離物流行業，基于信息技術支持下，流通領域實現進一步發展，物流涵蓋多種環節，包括材料的加工整理、產品裝卸運輸以及產品配送運輸等，物流也是全面聯系產品生產商、銷售商以及消費者之間的基礎紐帶，煤炭企業需要合理利用大數據技術創建物資配送管理系統，針對相關物資、產品實時配送狀態信息進行準確把握，改善企業中所存在的材料積壓問題。不同于互聯網以及電子商務等類型企業在大數據技術方面具有與生俱來的突出優勢，煤炭企業相關采購活動次數多、規模龐大，影響范圍較廣，為此煤炭企業作為某種傳統企業需要在對相關數據進行分析決策中不斷積累經驗，形成標準化管理模式，建設結構化數據系統，為做好煤炭物資采購預測、分析工作，除了需要歷史數據信息，還需要聯系行業數據和其他運輸方式價格信息等，整合行業領域各項數據創建物資采購數據庫。相關財務業務中和供應商管理、需求預測、采購等相關的業務環節，都形成豐富基礎數據信息，從而為數據分析奠定良好基礎。全面匯總各種采購歷史數據，立足于物資供應鏈視角，歸類整個各種雜亂零散字段，基于數據分類整合分析數據質量，掌握管理者在大數據分析中的潛在業務需求，為合理應用大數據技術提供有效參考。

（三）利用大數據編制供應商數據網

物資采購能夠體現出企業核心競爭力，供應商作為煤炭企業物資采購系統中的重要內容，需要合理創建全面集中供應商管理系統，針對各個材料供應商創建有效管理方法，組織實施供應商考察工作，通過評價、準入等措施對那些不合格材料供應商及時淘汰，積極引入具有較高質量信用的物資供應商，在物資集中采購中形成供應商目錄，專門收納整合優質供應商，整理記錄資質檔案，針對供應商創建完善評價體系。處于信息技術快速發展背景下，大數據對于各個領域應用發展具有重要意義。煤炭企業想要進一步提升物資采購管理水平，需要充分利用大數據技術合理設計數字化信息系統，全面整合各種物資供應商數據信息，為物資集中采購提供有效支持，針對各個物資材料供應商合理創建完善的評價體系，針對不同供應商信息實施全面管理，準確把握各種采購物資真實信息，提高煤炭企業的供應商選擇決策能力，在物資集中采購管理模式下，形成管理供應鏈，和各個物資供應商之間創建密切聯系，能夠為企業發展提供相對穩定供貨渠道，主要目的是幫助企業減少多余支出，減少資金大量占用問題，能夠促進企業充分利用大數據技術針對相關物資供應信息實施準確評估和科學管理，煤炭企業同樣可以應用大數據技術針對物資供應信息實施科學評估管理，保障物資采購科學性。

（四）創建大數據資源管理平臺

煤炭企業在針對相關物資實施集中采購管理中需要嚴格按照市場規則實施全面創新改造，支持企業內部各個部門實現資源、信息的全面共享，創建ERP資源采購共享平臺，支持物資從采購方案設計、合同制定、采購活動到驗收儲存、結算整個過程實現集中管理，形成完善的管理流程，促進物資采購整個過程實現全面閉環管理。借助有效招標活動順利篩選出高質量供貨商，通過科學籌劃，利用集中采購全面優化物資采購質量。除此之外，物資共享管理平臺能夠實現大規模管理，針對各種分散資源實施全面整合和集中調配，促進現有資源實現全面優化配置，聯系煤炭企業現實發展需求做好物資配送、質量檢驗，實現物資采購全過程跟蹤管理，并通過專門網絡平臺進行確認交付，檢查合同執行進展，提供網絡對賬服務，簡化物資采購流程。針對集中采購中相關資質、投標價格等數據信息進行深入挖掘和全面清理，對影響采購結果各項因素進行準確辨識，優化企業采購策略，提升采購效益和采購效率。應用大數據技術對供應商不合理報價問題進行自動識別，對各種圍標、串標活動進行及時預警。利用大數據技術系統分析各種歷史采購數據，聯系采購人員對相關市場和供應商的認識和了解創建基礎預測模型，為物資供應商以及產品質量提供合理建議。除此之外，做好集中采購數據的定量分析工作，明確市場材料價格變化對于物資集中采購成本的影響，有助于煤炭企業聯系自身實際經營狀況，加強各種經營風險的管理防控工作，優化企業科學決策水平[1]。

（五）利用大數據技術針對物資集中采購實施全面監管

煤炭企業在日常經營發展中因為具有較大的物資采購規模，物資采購數量較大，會占用企業大量資金，為此需要針對物資強化規范管理，減少企業日常經營發展中的經濟損失。煤炭企業通過大數據技術全過程監督物資集中采購流程，保障各個采購環節的公開性、公正性和采購工作透明度。合理創建物資采購標準化機制，做好物資采購監督管理工作，針對各種物資產品的需求數量、型號規格等信息進行全面優化整合。比如在采煤工作面進行成套安裝，盡量設置型號相同的采煤裝置、液壓支架、刮板傳輸裝置、采煤設備等，從而進一步降低備用配件庫存占用。形成標準化采購體系，包括設計標準化技術協議和采購技術標準。形成標準化管理措施，聯系物資集中采購需求制定標準化采購制度，實施標準化績效考核和基礎信息管理。創建標準化信息系統，形成物資統一管理系統，簡化物資集中采購業務流程和實踐操作，改善煤炭企業在物資集中采購中所存在的信息孤島問題，促進相關物資采購資源、數據實現全面共享。在應用大數據技術進行物資采購管理中，煤炭企業可以利用二維碼創建物資采購質量跟蹤系統。比如融合大數據技術和二維碼技術，激發出二維碼信息技術功能作用，針對采購物資實施全壽命周期質量管理，針對物資采購創建全壽命管理模型，綜合考慮材料采購質量、價格以及后期運行維護費用、維護升級、售后服務等內容，明確物資采購中的基礎比價依據，優化煤炭企業物資采購效益。融合大數據和信息技術創建物資采購的自動化、標準化和信息化管理系統。

四、煤炭企業物資集中采購管理中大數據技術運用基礎保障

（一）加強制度建設

物資集中采購管理方面想要充分激發出大數據技術效能，需要進一步健全各項制度，提升采購大數據的有序化和規范化。為此需要合理應用立法、制度等方式明確數據持有者和采購間的數據共享權利。物資采購實踐中通常離不開多個部門聯動，為此需要加強部門聯系，加強信息溝通，以此為基礎強化企業各個部門和物資供應商信息聯系和銜接，考慮不同部門發展合理創建大數據共享機制[2]。

（二）促進數據模型研究發展

現代化發展中進一步開啟物資集中采購管理信息化發展道路，為此需要合理應用大數據技術，發揮出數據分析、處理功能合理創建三維數據模型。充分融合應用移動技術、信息技術合理構建精準化數據模型，加強數據信息處理，保障大數據決策轉化效率和數據分析反饋效率，在數據管理系統內添加物資供應商相關評分狀況，針對各個物資供應商的質量、信譽度開展合理排序和多維評價，輔助企業選擇恰當材料供應商，優化物資控制效果，控制集中采購成本[3]。

（三）加強數據安全保密

盡管大數據技術在物資集中采購中具有巨大應用潛力和功能價值，但同時也是一把雙刃劍，為此需要按照指導性、規范性基礎原則，加強數據資源防范和安全管理工作，優化采購數據保密工作，提升相關數據信息安全性，保障各項采購信息安全性，提高采購數據保密效果[4]。

（四）建設數據人才隊伍

應用大數據技術進行物資集中采購管理中離不開人員操作，為此想要提升物資集中采購質量和物資管理效果需要從基礎人力資源入手建設優秀的大數據人才隊伍，針對技術人員做好大數據技術相關教育培訓，提升物資采購負責人整體信息素養和數據處理技能，提高物資采購人員對各項數據分析、采集、應用工作規范性，幫助物資采購人員形成科學、合理采購意識，充分激發出大數據技術效能，促進物資集中采購管理效能全面優化提升[5]。

結語

綜上所述，煤炭企業在新時期建設發展中需要積極迎合新時期發展潮流，合理利用大數據技術針對現有物資集中采購系統進行全面改造、優化，利用大數據技術科學評價企業現有采購管理工作。在物資集中采購領域融合大數據技術不但能夠提高物資管理水平，提升企業綜合效益，還可以幫助煤炭企業實現資源優化配置，促進煤炭企業實現轉型發展目標，促進經濟實現高質量發展。