智慧物流對產業(yè)鏈韌性的影響

夏銘璐，張樹山，谷 城

（東北師范大學經濟與管理學院，吉林長春 130117）

產業(yè)是經濟發(fā)展的關鍵所在，是一個國家的立國之本。改革開放四十多年來，我國已基本構建起規(guī)模大、體系全、競爭力較強的產業(yè)體系，成為全球產業(yè)鏈供應鏈的重要組成部分。然而，在百年變局、逆全球化等多重因素影響下，當前國際經濟政治格局發(fā)生深刻調整，我國產業(yè)鏈建設面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面，單邊主義、保護主義明顯抬頭，個別國家公然鼓噪分裂對抗，不斷加大“脫鉤”力度，加劇“斷鏈”風險；另一方面，對產業(yè)鏈主導權的爭奪日益激烈，產業(yè)鏈內向化收縮、本土化轉移和區(qū)域化集聚成為新趨勢，部分國家甚至通過各種政治經濟手段推動產業(yè)鏈回岸、近岸和友岸布局?；诖?，黨的二十大報告明確指出，我國應著力提升產業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平；《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》提出，要加強國際產業(yè)安全合作，形成具有更強創(chuàng)新力、更高附加值、更安全可靠的產業(yè)鏈供應鏈。因此，提升產業(yè)鏈韌性和安全水平已成為我國產業(yè)鏈戰(zhàn)略調整的當務之急，也是我國應對全球變局的主動作為。

近年來，隨著數(shù)字經濟的迅猛發(fā)展，新一代信息技術與物流技術的深度融合催生了智慧物流發(fā)展模式，以數(shù)字化、智能化、網絡化、綠色化、可視化、柔性化為特征的智慧物流，實現(xiàn)了物流運作各環(huán)節(jié)的自動化執(zhí)行、智能化運作和智慧化決策[1]。作為支撐國民經濟發(fā)展的基礎性、戰(zhàn)略性、先導性產業(yè)，物流產業(yè)既是中國式現(xiàn)代化產業(yè)體系的重要組成部分，也是延伸產業(yè)鏈、提升價值鏈、打造供應鏈的重要支撐產業(yè)。那么，值得深思的現(xiàn)實問題是：站在智慧物流快速發(fā)展與保障產業(yè)鏈安全迫在眉睫的歷史交匯點，智慧物流能否提升產業(yè)鏈韌性？如果答案是肯定的，那么智慧物流將通過哪些渠道影響產業(yè)鏈韌性？智慧物流對產業(yè)鏈韌性的影響是否存在異質性？本文圍繞上述問題展開討論，研究結論對推動“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展以及保障產業(yè)鏈安全穩(wěn)定具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述

智慧物流以互聯(lián)網和新一代信息技術為依托，將數(shù)字化、智能化技術與物流產業(yè)發(fā)展相結合，重塑產業(yè)分工和產業(yè)結構，實現(xiàn)物流產業(yè)發(fā)展降本增效的目標[2]?，F(xiàn)階段，智慧物流屬于學術界和實務界前沿性研究課題，相關研究主要聚焦于智慧物流的內涵界定、定量測度和效應，其中效應研究較少。在內涵界定方面，學者們基于不同視角對智慧物流展開了大量探討，普遍認為智慧物流的本質是利用5G、云計算、大數(shù)據等先進信息技術，將傳統(tǒng)物流產業(yè)中采購、運輸、倉儲、配送等環(huán)節(jié)連接起來，推動信息和資源要素在物流產業(yè)鏈上的順暢流通，從而提高制造業(yè)和物流產業(yè)的運營效率[3-7]。在定量測度方面，孫磊等[8]基于基礎要素投入、服務應用以及經濟效益三個維度構建了物流產業(yè)智慧化評價指標體系，測度了2006—2019年我國29個省份物流產業(yè)智慧化水平及其影響因素。在此基礎上，谷城等[1]對物流產業(yè)智慧化評價指標體系進行了完善，并測度了2006—2020年我國30個省份物流產業(yè)智慧化水平的分布動態(tài)、空間差異和收斂性。此外，亦有學者基于空間視角，考察了我國物流產業(yè)智慧化空間聯(lián)系的網絡結構及其影響因素[9]。在效應研究方面，當前文獻主要集中在理論層面[10]，實證研究較少。例如，呂婧等[11]研究發(fā)現(xiàn)，在公共衛(wèi)生危機下，智慧物流能夠實現(xiàn)應急物資高效籌集、合理調度以及智能運輸，從而有效應對突發(fā)性公共衛(wèi)生事件。

近年來，隨著世界經濟下行風險持續(xù)累積和環(huán)境不確定性日益加深，學術界掀起了產業(yè)鏈韌性研究熱潮。相關研究主要聚焦于產業(yè)鏈韌性的內涵界定、定量測度和影響因素。在內涵界定方面，“韌性”一詞起初作為物理學概念，通常指物體受到外力后恢復至原狀的能力[12]。隨著概念外延的不斷擴展，諸如經濟韌性、組織韌性、城市韌性等不斷涌現(xiàn)[13-15]。產業(yè)鏈是包括供應商、制造商、分銷商和消費者在內的所有供應鏈成員的集合體，體現(xiàn)了不同產業(yè)或不同地區(qū)之間供應鏈的關聯(lián)關系和時空分布形態(tài)[16-17]。產業(yè)鏈韌性是韌性與產業(yè)鏈研究領域的拓展，學術界對其概念界定已取得明顯成果，且大多認同產業(yè)鏈韌性是指在面臨內外部環(huán)境沖擊時，產業(yè)鏈維持穩(wěn)定或迅速從沖擊中復原的能力，抑或是在沖擊中尋找機遇實現(xiàn)產業(yè)鏈升級的能力[18-21]。在定量測度方面，一是基于單一指標表征產業(yè)鏈韌性。例如，陳曉東等[22]基于進口中間投入品占產業(yè)鏈總產值的比例衡量產業(yè)鏈自主可控能力，衛(wèi)彥琦[23]以產業(yè)多樣化和創(chuàng)新能力衡量產業(yè)鏈韌性。二是基于綜合指標評價法測算的綜合發(fā)展指數(shù)表征產業(yè)鏈韌性。如谷城等[24]構建了產業(yè)鏈韌性水平評價指標體系，測度了2010—2020 年我國30 個省份的產業(yè)鏈韌性水平、區(qū)域差異和收斂性。在影響因素方面，現(xiàn)有文獻主要以關于數(shù)字經濟、科技創(chuàng)新、人力資本及產業(yè)結構等因素對產業(yè)鏈韌性提升作用的理論探討為主[18-20]，相應的實證研究較為鮮見。

與現(xiàn)有研究相比，本文可能的創(chuàng)新如下：第一，拓展了產業(yè)鏈韌性的影響因素。不同于數(shù)字經濟、科技創(chuàng)新等對產業(yè)鏈韌性的影響，本文首次基于物流產業(yè)視角考察智慧物流對產業(yè)鏈韌性的影響，拓展了產業(yè)鏈韌性的研究范疇。第二，揭示了智慧物流影響產業(yè)鏈韌性的理論“黑箱”?，F(xiàn)有文獻尚未深入探索智慧物流影響產業(yè)鏈韌性的理論機制，本文從交易成本和市場整合兩個角度揭示智慧物流影響產業(yè)鏈韌性的背后機理，豐富了智慧物流影響效應的研究內容。第三，研究結論具有明確的政策含義。本文結論表明，中央政府推廣“互聯(lián)網+物流”有助于降低產業(yè)鏈中斷風險，對政府進一步優(yōu)化智慧物流政策和提升產業(yè)鏈韌性具有重要的實踐價值。

二、理論分析與研究假設

（一）智慧物流對產業(yè)鏈韌性的直接影響

從產業(yè)組織理論角度看，理解產業(yè)鏈韌性的關健在于市場主體之間關聯(lián)關系是否容易連接和穩(wěn)固，產業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的關系越穩(wěn)固，產業(yè)鏈就越能抵抗外部環(huán)境沖擊；而產業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的關聯(lián)關系越容易連接和建立，產業(yè)鏈也就越能迅速從外部擾動中復原[21]。智慧物流能夠提高產業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的穩(wěn)固和連接能力。具體來看，一方面，作為銜接供給側與需求側的橋梁和紐帶，智慧物流利用新一代信息技術的深度嵌入使供需信息的精準分析與高度共享成為可能[11]，節(jié)點企業(yè)可以依據物流平臺匯集的信息，選擇信用較好和適配的企業(yè)進行戰(zhàn)略合作，經過篩選后產生的合作關系往往具有較高的穩(wěn)定性。另一方面，傳統(tǒng)物流運輸效率低下，企業(yè)在選擇戰(zhàn)略合作伙伴時通常優(yōu)先選擇本地或者鄰近地區(qū)的企業(yè)，這大大縮小了供應鏈貿易網絡的延伸范圍。智慧物流可以依靠智能分揀機、無人機、機器人智能運輸和智能調度等技術提高運輸能力，擴大大宗商品運輸領域的業(yè)務范圍[4]，企業(yè)可以根據市場變化靈活選擇地理距離較遠的企業(yè)進行戰(zhàn)略合作，提高企業(yè)主體之間的連接能力。此外，智慧物流也可以利用物聯(lián)網、云計算等技術手段對運輸過程進行實時監(jiān)控和分析，實現(xiàn)車輛實時監(jiān)控、路況實時分析、貨物實時跟蹤等，對運輸過程中的風險和隱患進行及時預警與處理，第一時間解決物流運輸中出現(xiàn)的問題，提高運輸?shù)陌踩院头€(wěn)定性，進而促進產業(yè)鏈韌性提升。

基于此，本文提出如下假設：

H1：智慧物流對產業(yè)鏈韌性具有正向促進作用。

（二）智慧物流對產業(yè)鏈韌性的間接影響

創(chuàng)新是確保產業(yè)鏈在關鍵環(huán)節(jié)、關鍵時刻不“掉鏈子”的重要因素[25]，資金是支撐企業(yè)進行研發(fā)創(chuàng)新的基礎條件。熊彼特創(chuàng)新理論強調資金可得性在技術創(chuàng)新中的重要作用，因此，如何降低交易成本、擴大企業(yè)研發(fā)資金持有是提高產業(yè)鏈韌性的關健。智慧物流可以通過提高信息傳遞效率和運輸效率來降低交易成本，一方面，傳統(tǒng)物流側重點到點或線到線的服務，運輸、倉儲、貨運代理等物流各環(huán)節(jié)由互不溝通的不同經濟實體分別承擔，產業(yè)鏈節(jié)點間的信息傳遞速度緩慢，并存在大量信息冗余，引致搜尋成本較高。智慧物流可以借助信息技術開發(fā)物流平臺，促進信息的交流、傳遞，擴大信息和技術在供應商、生產商等主體之間的擴散與分享范圍[26]，提高信息傳遞效率，降低搜尋成本。另一方面，傳統(tǒng)物流在運輸、倉儲、分撥以及配送等環(huán)節(jié)的自動化程度較低，高昂的運輸成本和較長的運輸周期導致企業(yè)面臨較高的交易成本[27]。智慧物流利用人工智能技術實現(xiàn)自動化的場景不斷涌現(xiàn)，例如，倉儲環(huán)節(jié)中自動導引運輸車（AGV）和自主移動機器人（AMR）等。智慧物流的運輸環(huán)節(jié)可以采用大數(shù)據技術進行預測和優(yōu)化，實現(xiàn)貨物路線的智能規(guī)劃、倉儲場所的智能配備、物流對接的智能匹配等，大幅度降低運輸成本，減少貨物損失，縮減庫存、運輸?shù)确矫娴闹С?，提高運輸效率，降低企業(yè)交易成本。

基于此，本文提出如下假設：

H2：智慧物流可以通過降低交易成本提高產業(yè)鏈韌性。

此外，市場分割也會在一定程度上影響產業(yè)鏈韌性。市場分割不僅在宏觀層面限制產業(yè)結構和經濟發(fā)展[28]，也在微觀層面影響企業(yè)的經營活動[29]，商品要素資源的暢通流動有助于加強產業(yè)鏈上下游企業(yè)的有效對接，促進產業(yè)鏈韌性提升[30]。同時，市場分割會抑制企業(yè)銷售市場的擴張，降低企業(yè)創(chuàng)新能力，進而影響產業(yè)鏈韌性和安全水平[31]。智慧物流可以促進資源要素順暢流動，緩解行政壁壘的消極作用，降低市場分割的程度。一方面，傳統(tǒng)物流受限于智慧化水平不足，商品流通存在諸多障礙，產業(yè)鏈關聯(lián)關系受到影響。智慧物流利用信息和人工智能技術對運輸、倉儲、配送等環(huán)節(jié)賦能，既能夠提高商品流通效率，拓展流通渠道，又能夠推動要素資源在更廣范圍內有序流通[32]，有助于產業(yè)鏈之間的互聯(lián)互通。另一方面，傳統(tǒng)物流難以打破地方保護主義等制度性因素導致的市場分割，而智慧物流拓展了商品流通范圍，使企業(yè)可以選擇其他地區(qū)的企業(yè)進行戰(zhàn)略合作，要素流動性的強化也使得地方保護形同虛設，行政干預和地域壟斷難有作為，從而降低市場分割的程度，促進市場整合。

基于此，本文提出如下假設：

H3：智慧物流可以通過促進市場整合提高產業(yè)鏈韌性。

三、研究設計

（一）模型構建

1.基準回歸模型

為考察智慧物流與產業(yè)鏈韌性的關系，構建如下計量模型：

其中，ICRit表示i地區(qū)t年產業(yè)鏈韌性水平，ILDit表示i地區(qū)t年物流產業(yè)智慧化水平，Controlsit為系列控制變量，μi和δt分別為省份固定效應和年份固定效應，εit表示隨機誤差項。β0為常數(shù)項，β1、γi為相關變量的估計系數(shù)。本文重點關注核心解釋變量ILD的估計系數(shù)β1，若β1為正，表明智慧物流能夠提升產業(yè)鏈韌性。

2.機制檢驗模型

為檢驗智慧物流對產業(yè)鏈韌性的作用機制，本文參考江艇[33]對因果效應的推斷，構建模型（2）進行中介檢驗。此外，為進一步驗證中介變量對被解釋變量的影響，以模型（3）來完善機制檢驗。

其中，Mit為交易成本和市場整合中介變量，其他變量的含義與模型（1）一致。

（二）變量說明

1.被解釋變量

產業(yè)鏈韌性（ICR）。結合現(xiàn)有文獻，產業(yè)鏈韌性體現(xiàn)了產業(yè)鏈應對外部沖擊的抵抗、恢復和發(fā)現(xiàn)新路徑的能力。其中，抵抗和恢復能力集中反映產業(yè)鏈在面臨外部擾動時，充分發(fā)揮鏈條間的功能互補和資源互補作用，實現(xiàn)產業(yè)鏈安全穩(wěn)定或迅速從干擾中恢復的能力；發(fā)現(xiàn)新路徑能力則體現(xiàn)了產業(yè)鏈在外部沖擊下尋找機遇、利用技術創(chuàng)新等手段實現(xiàn)產業(yè)鏈升級的能力。基于此，本文借鑒李勝會等[34]、衛(wèi)彥琦[23]做法，利用創(chuàng)新能力和產業(yè)多樣化的綜合指數(shù)來衡量產業(yè)鏈韌性。其中，創(chuàng)新能力（Patent）利用地區(qū)專利授權數(shù)衡量；產業(yè)多樣化（ID）采用赫芬達爾-赫希曼指數(shù)（Herfindahl-Hirschman Index，HHI）的倒數(shù)測度，公式如下：

其中，Sj表示j產業(yè)產值占地區(qū)生產總值比重。

本文利用熵權法測算產業(yè)多樣化和創(chuàng)新能力的綜合發(fā)展指數(shù)，即產業(yè)鏈韌性。首先，對指標進行標準化處理，得到經過標準化后的指標數(shù)值。因上述指標均為正向指標，本文僅列出正向指標標準化公式：

其次，計算j指標權重Wj，公式如下：

其中，Ej為j指標的信息熵；K=1/lnm。

最后，利用式（7）測算產業(yè)鏈韌性綜合指數(shù)。

2.核心解釋變量

智慧物流（ILD）?，F(xiàn)有研究多通過構建物流業(yè)智慧化評價指標體系測算物流業(yè)智慧化水平[1，8]。本文參考谷城等[1]研究成果，從發(fā)展動力、發(fā)展環(huán)境和發(fā)展效益三個維度構建物流業(yè)智慧化評價指標體系，如表1所示。囿于物流業(yè)一些智慧化指標尚未統(tǒng)計，本文參照孫早等[35]關于工業(yè)智能化的測度方法，將智慧化指標與物流業(yè)相關指標進行比例換算。此外，指標體系中物流業(yè)環(huán)境發(fā)展指數(shù)利用單位物流業(yè)增加值煤耗、油耗、電耗3 個基礎指標并通過熵權法測算。

表1 物流業(yè)智慧化評價指標體系

3.中介變量

本文包含兩個中介變量：一是交易成本，參考張虎等[26]做法，以市場化水平（MK）刻畫企業(yè)面臨的外部交易成本，市場化水平采用市場化指數(shù)進行表征①；二是市場整合，參考毛其淋等[36]測算的市場分割指數(shù)，以市場分割指數(shù)的倒數(shù)作為市場整合（MI）的表征指標。

4.控制變量

為更全面分析智慧物流對產業(yè)鏈韌性的影響機制，選取如下控制變量：經濟基礎（PGDP）、產業(yè)結構（IS）、外貿依存度（FDI）、金融業(yè)水平（FI）、政府調控（GOV）、人口規(guī)模（POP）。

變量的說明和描述性統(tǒng)計結果見表2。

表2 變量說明和描述性統(tǒng)計結果

（三）數(shù)據來源及描述性統(tǒng)計

1.數(shù)據來源

本文以2006—2021 年我國30 省份（未包括西藏、香港、澳門、臺灣地區(qū)）為研究樣本，相關原始數(shù)據來自國泰安（CSMAR）數(shù)據庫、各省份統(tǒng)計年鑒、中國統(tǒng)計年鑒、中國電子信息產業(yè)統(tǒng)計年鑒、中國能源統(tǒng)計年鑒。部分缺失數(shù)據利用線性插補法補齊。

2.描述性統(tǒng)計

表2顯示了主要變量描述性統(tǒng)計結果，產業(yè)鏈韌性的最大值為0.678，最小值為0.020，標準差為0.094，表明各地區(qū)產業(yè)鏈韌性存在較大差異，績效的區(qū)分效度較好。物流產業(yè)智慧化水平與現(xiàn)有研究結論大體一致[1]，各地區(qū)之間存在較大差異。

四、實證結果與分析

（一）基準回歸分析

表3顯示了基準回歸結果，為增強回歸結果的穩(wěn)健性，采用逐步添加控制變量的方式進行回歸估計。列（1）中智慧物流（ILD）系數(shù)估計值在1%水平上顯著為正，初步證實了智慧物流對產業(yè)鏈韌性的正向促進作用。在逐步增加控制變量過程中，智慧物流（ILD）系數(shù)估計值均顯著為正，且變動幅度較小。以列（4）為例進行分析，智慧物流（ILD）系數(shù)估計值為1.599，且在1%水平上通過顯著性檢驗，表明智慧物流的確提高了產業(yè)鏈韌性。H1得到經驗證據支持。

表3 基準回歸結果

從列（4）控制變量的回歸結果看，產業(yè)結構（IS）系數(shù)估計值在5%水平上為正，表明產業(yè)結構優(yōu)化可以促進產業(yè)鏈韌性提升，其原因在于不同產業(yè)之間的協(xié)調發(fā)展完善了供給結構和需求結構，提高了產業(yè)鏈之間的協(xié)調能力和關聯(lián)關系。金融業(yè)水平（FI）系數(shù)估計值同樣顯著為正，表明資金可得性是提高產業(yè)鏈韌性和安全水平的重要因素。外貿依存度（FDI）系數(shù)估計值為-0.043，且通過1%水平顯著性檢驗，這意味著過多依賴國外市場影響了產業(yè)鏈的自主可控，引致產業(yè)鏈抵抗外部沖擊的能力不足。其他控制變量未對產業(yè)鏈韌性產生顯著影響。

（二）克服內生性問題：工具變量法

雖然基準回歸結果證實了智慧物流對產業(yè)鏈韌性提升具有顯著的正向促進作用，但可能存在雙向因果所導致的內生性問題，即產業(yè)鏈韌性水平高的地區(qū)可能更傾向于提高物流業(yè)智慧化水平。為此，本文采用工具變量法來克服內生性問題。借鑒黃群慧等[37]做法，選取歷史上固定電話和郵局數(shù)量構造智慧物流的工具變量。一方面，歷史上固定電話數(shù)和郵局較多的地區(qū)極有可能是數(shù)字基礎設施水平較高的地區(qū)，這與智慧物流的數(shù)字化、智能化特征相符，滿足相關性要求。另一方面，固定電話數(shù)和郵局數(shù)作為歷史變量，不會對產業(yè)鏈韌性產生直接影響，滿足外生性要求?；诖?，本文以1984 年每百人固定電話數(shù)和每百萬人郵局數(shù)與上一年互聯(lián)網上網人數(shù)的交互項作為智慧物流的工具變量，分別記為工具變量1（IV1）和工具變量2（IV2）。

表4 顯示了工具變量回歸結果，K-P rk LM統(tǒng)計量與C-D Wald F統(tǒng)計量顯著拒絕了識別不足假設和弱工具變量假設，表明工具變量具備合理性。列（1）和列（3）表明，工具變量1 和工具變量2與智慧物流顯著相關；列（2）和列（4）中智慧物流（ILD）系數(shù)估計值顯著為正。這表明經過工具變量法克服可能存在的內生性問題后，智慧物流仍能夠顯著促進產業(yè)鏈韌性提升。

表4 工具變量回歸結果

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.替換核心解釋變量

參考谷城等[1]做法，利用變異系數(shù)法重新測算物流業(yè)智慧化水平，記為ILD2，并將其帶入模型（1）進行重新回歸。表5 列（1）顯示了替換核心解釋變量的回歸結果，變量ILD2 的系數(shù)估計值顯著為正，本文研究結論未發(fā)生變化。

表5 穩(wěn)健性檢驗回歸結果

2.剔除異常值影響

為增強回歸結果的穩(wěn)健性，對被解釋變量、核心解釋變量以及控制變量進行上下1%的縮尾處理（Winsorize），以剔除異常值對回歸結果的影響。表5列（2）結果顯示，智慧物流（ILD）的系數(shù)估計值仍顯著為正，表明本文研究結論較為穩(wěn)健。

3.剔除特殊樣本

考慮到直轄市樣本在經濟與政治上的特殊性，其產業(yè)鏈韌性水平可能較高，本文剔除4 個直轄市（北京市、天津市、上海市、重慶市）樣本后進行重新回歸。表5列（3）表明，剔除特殊樣本后，智慧物流仍然可以顯著提高產業(yè)鏈韌性水平。

五、異質性分析與機制檢驗

（一）異質性分析

1.時間異質性

不同時期的智慧物流發(fā)展水平和特征存在顯著差異，其對產業(yè)鏈韌性的影響也可能有所不同。智慧物流的概念雖然由來已久，但早期智慧物流的發(fā)展處于探索階段，新一代信息技術與物流技術的融合存在諸多問題，智能倉儲、智能搬運、智能分揀、智能配送等環(huán)節(jié)效率較低，因而在智慧物流的初期，其對產業(yè)鏈韌性的促進作用可能不明顯。隨著新一代信息技術在物流領域廣泛應用，倉儲、運輸、配送等環(huán)節(jié)智能化水平顯著提升，物流組織方式不斷優(yōu)化創(chuàng)新，智慧物流的影響效應開始增強。因此，本文推測，智慧物流對產業(yè)鏈韌性的影響可能在研究樣本期后期更顯著。基于此，本文以2015 年為時間點，將樣本期劃分為2006—2014年和2015—2021年兩個時間范圍。其原因在于，2015 年發(fā)布的《國務院關于積極推進“互聯(lián)網+”行動的指導意見》明確提出“互聯(lián)網+”高效物流、“互聯(lián)網+”電子商務、“互聯(lián)網+”便捷交通等重點行動，智慧物流得到迅速發(fā)展。表6 列（1）、列（2）顯示了時間異質性回歸結果，列（1）中智慧物流（ILD）系數(shù)估計值的顯著性水平較低；而列（2）中智慧物流（ILD）系數(shù)估計值在1%水平上顯著為正，表明在樣本期后期智慧物流對產業(yè)鏈韌性的促進作用更顯著。

表6 異質性分析回歸結果

2.區(qū)位異質性

我國幅員遼闊，不同地區(qū)在資源稟賦、數(shù)字基礎以及產業(yè)結構等因素上存在顯著差異，智慧物流對產業(yè)鏈韌性的影響也可能產生異質性。因此，結合現(xiàn)有研究做法[24，38]，將研究樣本劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)②，并利用模型（1）進行回歸。表6 列（3）至列（5）顯示了相關回歸結果。關于東部地區(qū)，智慧物流（ILD）系數(shù)估計值在1%水平上顯著為正，表明智慧物流對東部地區(qū)的產業(yè)鏈韌性具有積極促進作用。東部地區(qū)擁有良好的經濟發(fā)展基礎，具有較大市場規(guī)模和數(shù)字產業(yè)等優(yōu)勢，在智慧物流的賦能下，東部地區(qū)有序向西部地區(qū)開展產業(yè)轉移，本地則優(yōu)先打造數(shù)字產業(yè)集群和承擔關鍵核心技術攻關重任，產業(yè)鏈“延鏈”“補鏈”得到發(fā)展空間，促使產業(yè)鏈韌性提升。關于中部地區(qū)，智慧物流（ILD）系數(shù)估計值僅在10%水平上顯著，表明智慧物流對中部地區(qū)的產業(yè)鏈韌性促進效果不顯著。可能的原因在于，智慧物流雖然促進了商品的循環(huán)暢通，提高了產業(yè)鏈上下游間的關聯(lián)協(xié)同，但多年來，中部地區(qū)研發(fā)經費支出占地區(qū)生產總值比重長期低于全國平均水平，中國科學技術發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《中國區(qū)域科技創(chuàng)新評價報告2020》顯示，中部各地區(qū)的綜合科技創(chuàng)新水平均低于全國平均水平，導致中部地區(qū)部分產業(yè)鏈低端化和同質化現(xiàn)象顯露，從而影響智慧物流對產業(yè)鏈韌性的促進效果。關于西部地區(qū)，智慧物流（ILD）系數(shù)估計值在1%水平上顯著為正，表明智慧物流顯著提高了西部地區(qū)的產業(yè)鏈韌性。從產業(yè)鏈互補性來看，近年來西部地區(qū)承接東部地區(qū)產業(yè)轉移，智慧物流在此過程中發(fā)揮了關鍵作用，在區(qū)域協(xié)調發(fā)展和全國統(tǒng)一大市場的戰(zhàn)略下，智慧物流有效降低了西部地區(qū)的市場分割，促使西部地區(qū)產業(yè)鏈更完整，從而提高了產業(yè)鏈韌性和安全水平。

（二）機制檢驗

為進一步揭示智慧物流對產業(yè)鏈韌性影響的作用機制，利用模型（2）、模型（3）構建的計量模型進行機制檢驗。表7顯示了機制檢驗回歸結果。

表7 機制檢驗回歸結果

1.交易成本作用路徑

表7列（1）顯示，智慧物流（ILD）系數(shù)估計值顯著為正，說明智慧物流對市場化水平具有顯著的正向促進作用，即智慧物流降低了交易成本；列（2）中市場化水平（MK）系數(shù)估計值在5%水平上為正，表明市場化水平（MK）提高了產業(yè)鏈韌性。上述結果表明，智慧物流能提高信息傳遞和運輸效率，進一步降低交易成本，為產業(yè)鏈上下游的技術研發(fā)提供資金支持，增強產業(yè)鏈韌性和安全水平，H2得到經驗證據支持。

2.市場整合作用路徑

由表7列（3）可知，智慧物流（ILD）系數(shù)估計值為0.249，且在5%水平上顯著，說明智慧物流能夠促進市場整合；列（4）中，市場整合（MI）系數(shù)估計值同樣在5%水平上顯著為正，表明市場整合有效促進了產業(yè)鏈韌性提升。上述結果表明，智慧物流發(fā)揮了促進資源要素跨區(qū)域流動和緩解行政壁壘的積極作用，促進了市場整合，而整合后的市場推動了產業(yè)鏈上下游企業(yè)的有效對接和相互關聯(lián)，進而提高了產業(yè)鏈韌性，H3得到經驗證據支持。

六、結論與建議

（一）結論

產業(yè)鏈韌性強和安全穩(wěn)定是構建新發(fā)展格局的重要基礎。本文以2006—2021 年我國30 省份（未包括西藏、香港、澳門、臺灣地區(qū)）面板數(shù)據為研究樣本，構建了物流業(yè)智慧化和產業(yè)鏈韌性指標，實證檢驗了智慧物流對產業(yè)鏈韌性的影響效應、作用機制和異質性表現(xiàn)，研究結果表明：

第一，智慧物流能夠顯著提高產業(yè)鏈韌性。這一研究結論在采用工具變量法克服內生性問題和通過替換核心解釋變量、剔除異常值、剔除特殊樣本方法進行穩(wěn)健性檢驗后依然成立，并且核心解釋變量的系數(shù)估計值波動較小，說明本文研究結論較為穩(wěn)健。

第二，智慧物流對產業(yè)鏈韌性的影響存在異質性。一是時間異質性。相較于樣本期前期（2006—2014 年），智慧物流對產業(yè)鏈韌性的促進作用在樣本期后期（2015—2021 年）更顯著，這一現(xiàn)象的主要原因在于“互聯(lián)網+”戰(zhàn)略的興起。二是區(qū)域異質性。相較于中部地區(qū)，智慧物流對東部地區(qū)和西部地區(qū)的產業(yè)鏈韌性影響作用更明顯。

第三，交易成本和市場整合是智慧物流影響產業(yè)鏈韌性的重要機制路徑。機制檢驗發(fā)現(xiàn)，智慧物流能夠通過降低交易成本提高產業(yè)鏈資金可得性，通過促進市場整合增強產業(yè)鏈關聯(lián)關系，從而提高產業(yè)鏈韌性。

（二）建議

基于本文研究結論，為優(yōu)化智慧物流政策和提升產業(yè)鏈韌性，提出如下建議：

第一，完善物流基礎設施建設，推動智慧物流持續(xù)健康發(fā)展。本文研究結論表明，智慧物流能夠顯著促進產業(yè)鏈韌性提升。因此，各地區(qū)可以圍繞物流基礎設施建設，推廣智慧物流發(fā)展模式。一方面，積極鼓勵物流企業(yè)應用新一代信息技術，推動物流要素在線化和數(shù)據化，培育物流數(shù)據要素市場，開發(fā)多樣化應用場景，促進自動化、無人化、智慧化物流技術裝備以及自動感知、自動控制、智慧決策等智慧管理技術應用，提升物流活動各個環(huán)節(jié)的智慧化水平。另一方面，政府應強化智慧物流發(fā)展的政策支持，確保物流用地規(guī)模、土地性質和空間位置長期穩(wěn)定，鼓勵物流企業(yè)進行物流基礎設施改造升級，提高金融支持力度，為智慧物流的發(fā)展提供資金支持。此外，智慧物流的發(fā)展應注重地區(qū)之間的協(xié)調，避免出現(xiàn)極化和地區(qū)發(fā)展不平衡情況。

第二，提高自主創(chuàng)新能力，打造完整且有韌性的產業(yè)鏈。當前，我國在重點技術裝備、高端軟件、核心零部件等方面存在“卡脖子”隱患和斷鏈風險，關鍵核心技術和前沿技術等領域與發(fā)達國家還存在一定差距。因此，必須不斷強化自身自主創(chuàng)新能力，提升產業(yè)鏈自主可控能力，打造完整且有韌性的產業(yè)鏈。從產業(yè)鏈前端看，應重點聚焦“卡脖子”環(huán)節(jié)，補齊產業(yè)鏈短板，著力加強關鍵核心技術攻關，增強產業(yè)鏈自主可控能力。例如，高端醫(yī)療器械、航空發(fā)動機、電子元器件、芯片等高端產業(yè)。從產業(yè)鏈后端看，當前消費端個性化和多樣化需求日益增加，應增強定制設計和柔性制造能力，提高生產制造與市場需求的協(xié)同水平，以產品競爭力促進產業(yè)鏈安全穩(wěn)定。

第三，以降低交易成本和促進市場整合作為提升產業(yè)鏈韌性的著力點。本文機制檢驗結果表明，智慧物流能夠通過降低交易成本和促進市場整合提高產業(yè)鏈韌性。基于此，一方面，地方政府應營造良好的營商環(huán)境，健全支持民營經濟、外商投資企業(yè)發(fā)展的市場、政策、法治和社會環(huán)境，提高市場化水平，降低企業(yè)交易成本。另一方面，政府應積極促進市場整合，打破地區(qū)市場分割，包括推行“全國一張清單”管理模式、完善競爭政策框架、建立健全競爭政策實施機制等方面內容。此外，應強化各級政府之間的合作，破除行政壁壘，對于不積極融入全國統(tǒng)一大市場的地區(qū)，可制定相應的懲罰機制，提高地方保護主義的成本和代價，從外部施加市場整合壓力，為提升產業(yè)鏈韌性和安全水平提供良好的市場環(huán)境。

注釋：

①數(shù)據來源：https：//cmi.ssap.com.cn。

②東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。