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水書習俗非物質文化遺產知識元組織與可視化研究

2023-10-07 12:14:46宋雪雁張祥青張偉民
現代情報 2023年10期
關鍵詞:語義資源模型

宋雪雁 張祥青 張偉民

(吉林大學商學與管理學院,吉林 長春 130012)

水書習俗涉及水族文化信仰、各類民間知識等內容,融合了天文、地理、歷史、文學、哲學、宗教、倫理道德等多學科、多元化的知識,具有重要的研究價值。2002年經貴州省檔案館提名申報,水書入選《中國檔案文獻遺產名錄》。2006年,國務院批準“水書習俗”為“首批國家非物質文化遺產”,“水書習俗”主要是指水族社會中水書先生運用水書文獻為水族人民擇吉避兇(包括婚嫁、喪葬、起造、農事、出行等)的民俗活動[1]。基于對水書習俗相關研究梳理,發現水書習俗非物質文化遺產內容涉及水書文獻、水書先生、水族人民及其生活等內容。國家重視水書習俗非物質文化遺產資源的傳承與開發,然而,由于水書先生面臨年齡較高、數量較少的狀態,水書習俗非遺資源傳承與開發利用面臨困境與挑戰。為了傳承與開發水書習俗非遺資源,需要探索可行的知識化開發途徑,助力水書習俗非遺資源傳承與發展。

1 文獻回顧

通過對相關文獻的檢索與梳理,本研究擬從水書習俗、知識抽取、基于知識元的知識組織3個方面對現有研究展開分析。

1.1 水書習俗相關研究

1.1.1 水書概念與特征

水書具有實用的操作性,廣泛運用于民間婚喪嫁娶、生產生活趨吉避兇等諸多方面,對水族社會影響深遠[2]。水書反映了水族宗教信仰、天文歷法、哲學思想、文字起源、文學藝術、布陣攻守諸多方面的內容,是水族的百科全書,水族的“易經”,既是解讀水族社會歷史文化的重要典籍,也是進行宗教學、歷史學、民族學、民俗學、語言文學等多學科研究的重要資料,水書是中華民族的寶貴文化遺產,具有極高的文物價值、文獻價值、史料價值[3]。“水書”的概念主要包含3個方面:在表征上是指水族的古文字系統和書范體系;在內涵上是指用水族古文字書寫、編著的水族民間信仰文化和傳統知識的成文典籍;在外延上指與其具體應用相關聯的民俗事項以及保留在水書先生頭腦中無文字記述的口傳知識與經驗[4]。從學者對水書的概念界定與特征描述中,可以發現水書在水族社會生活中占據重要的地位,是研究水族歷史、社會生活重要的載體,具有重要的歷史文化價值和文獻價值。

1.1.2 水書習俗傳承

現有學者關于水書習俗傳承研究涵蓋的內容主要包括水書傳承人、水書傳承困境、水書傳承影響因素等方面。歐陽大霖[1]從水書先生群體狀態對水書習俗傳承危機進行了分析,指出水書先生是水書習俗傳承的橋梁,在水書傳承中發揮重要的作用,由于當前水書先生群體存在數量偏少、年齡偏大、文化程度偏低等問題,使水書習俗的傳承面臨嚴峻的危機。戴建國等[5]指出,在水書傳承中,主要方式為水書先生口傳心授,絕大部分普通水族人不識水字和水書,水書先生主導著水書的傳承和發展,而有些水書先生有自身相對狹隘的利益取向,強化了水書神秘性,使得水書只能為少數人掌握和運用,因此阻礙了水書習俗的傳承。瞿智琳等[6]指出,水書的傳承方式、水書的學習過程等方面影響水書傳承和發展,其中,水書的傳承方式為家族傳承、擇徒傳承,這種傳承方式限制了水書學習群體,水書學習包括舉行拜師儀式、學習基礎知識等事項,過程漫長且艱辛。從以上學者對水書習俗傳承的研究可以發現,水書先生在水書習俗傳承中起著主導作用,并且水書先生群體是年齡偏大以及數量較少的,只靠口耳相傳的方式限制了水書習俗的傳承。從學者的研究可以得出,應探索以數字化的方式對水書習俗進行知識化開發,以此助力水書習俗非遺資源的傳承。

1.1.3 水書習俗資源的開發與利用

在水書習俗資源的開發與利用方面,王觀玉等[7]認為,對水書習俗開發與利用的途徑包括對水書文獻進行研究與翻譯,并對其進行數字化處理、傳承水書習俗活動以及開發水書文化產品,與旅游文化產品相結合,開發的產品如“牛角水書”“馬尾繡水書”等。黃天嬌等[8]指出,需要在文化傳承視域下建設水書古籍檔案數據庫,分析當下古籍檔案數據庫存在水書古籍檔案資源分布零散、數據庫建設標準缺少規范化、古籍數字化缺乏專業人才等問題,從整合資源、規范格式、培養人才等方面對建設數據庫提出了建議。水書習俗資源的開發和利用目前主要集中于水書數字化處理、建立數據庫等方面的探討,鮮少涉及對水書習俗資源內容的深層次開發。

1.2 深度學習與知識抽取相關研究

深度學習技術可以實現細粒度的知識元抽取[9]。本研究通過梳理相關文獻,發現國內外學者運用深度學習技術對知識進行抽取的研究領域涉及軍事領域、醫療領域、非遺領域以及重大突發事件領域等,涉及的層次深入到文本的細粒度知識元抽取。Liao F等[10]提出了基于BiLSTM-CRF的軍用命名實體識別方法,應用Attention結合BiLSTM的模型識別實體之間的語義關系,構建了層次清晰、結構靈活、可視化程度高的軍事知識體系。李培林[11]將BiLSTM-CRF模型運用到電子病歷命名實體中,將Attention組合BiLSTM-CRF的模型運用到電子病歷醫療關系抽取中,實現了患者診斷與癥狀、用藥情況及治療方式之間潛在聯系與隱性知識的挖掘。曾剛等[12]利用深度學習技術對萬里茶道數字資源進行知識元抽取與知識元關系的分類研究,實現了對細粒度、多維關聯知識的揭示與展示。江川等[13]基于BERT模型對突發公共衛生重大事件傳染病事件實體知識自動抽取進行了研究,對相關部門及時、可靠、有效地做決策具有借鑒意義。基于既有研究可以發現,深度學習技術可以實現知識的有效抽取,能實現細粒度的知識元抽取,適用的研究領域寬泛。

1.3 基于知識元的知識組織相關研究

1.3.1 知識元概念與特征

基于對知識元相關文獻的梳理,發現目前對知識元概念的界定有兩種含義。張靜等[14]指出,知識元是獨立的、表征知識的不可再分割的一個元素,可以是一個公式、一個圖片、一個章節、一個概念、一段程序等。溫有奎等[15]指出,知識元結構化特征可以表示為(SPO)三元組形式。本研究在梳理既有研究基礎上,認為知識元是描述知識的最小單位,其可以用三元組形式結構化表示。比如,《泐金·紀日卷》這本書是文獻知識元,〈《泐金·紀日卷》,是,水書文獻〉是三元組結構化描述形式下的文獻知識元。在知識元特征的研究方面,孫成江等[16]認為,知識元具有獨立性、唯一性、完整性、拓撲性、鏈接性、可組合性、可認知性、可導航性等諸多特點,文庭孝等[17]認為,可以對知識元進行自由切分與存取、自由組織與檢索,進而實現對知識本身的自由組合與創造。

1.3.2 知識元描述

畢崇武等[18]借鑒元數據對信息資源的描述方法,提出知識元實體對象結構的描述框架,該框架從知識標識、知識描述、知識關系3個層面構建知識元的實體對象結構,標識組揭示知識元的內在知識內容、知識特征和屬性;關系組揭示知識元與其他知識元間的關聯關系,以及知識元與實體資源間的關系,將知識元劃分為方法型、概念型、事實型和數值型。索傳軍等[19]認為,平面顯性N(通常N≥2,N為正整數)元組是知識的主要表達方式,知識元的描述元素逐漸增加,描述模型日趨完備和全面。在知識元三元組描述模型中,高國偉等[20]描述為〈概念,關系,問題〉。在知識元四元組描述模型中,溫有奎等[21]描述為〈名稱,屬性,操作,導航〉,姜永常[22]描述為〈名稱,屬性,操作,鏈接〉。在知識元五元組描述模型中,劉淼等[23]描述為〈編號,名稱,來源,類型,特征詞內容〉。在知識元六元組描述模型中,姜永常[24]描述為〈對象名稱,對象起因,對象內容,對象過程,對象結論,對象引文〉。

1.3.3 基于知識元的圖像資源和非物質文化遺產資源知識組織

在基于知識元的圖像資源和文化遺產資源知識組織方面,趙雪芹等[25]構建了一種數字人文圖像知識元本體模型,運用Protégé實現了圖像知識元本體的可視化構建,并以萬里茶道圖像資源為例進行了數字人文圖像語義關聯展示,促進了數字人文圖像資源的知識組織、語義關聯及知識服務。曾剛等[12]構建了知識元語義描述模型,在此模型基礎上,利用深度學習技術進行了萬里茶道知識抽取與知識組織,實現了萬里茶道歷史人文資源的細粒度、多維關聯知識的揭示與展示,促進了萬里茶道數字資源的高效率開發與利用。董坤[26]構建了非遺知識元描述模型,基于該模型對非遺多元知識及其知識之間語義關系進行了抽取,實現了非遺知識的細粒度、多維關聯組織與聚合。

基于對既有研究的梳理可以發現,水書習俗非遺資源是研究水族人民生活的重要資料。水書習俗傳承方式主要靠水書先生擇徒傳承,水書先生年齡普遍偏高并且數量較少,這造成了水書傳承的困境以及水書習俗難以高效開發和利用的問題。從細粒度知識元層面開發水書習俗非遺資源,將有助于其傳承與開發、利用。深度學習技術可以實現命名實體識別和關系抽取,可以從最小粒度知識元層面挖掘水書習俗內容以及建立知識元之間的關聯,因此本研究擬利用深度學習技術抽取水書習俗非遺資源知識元,建立知識元之間的關聯來實現水書習俗非遺資源的深層次開發與利用。

2 水書習俗非遺資源知識元描述模型構建

2.1 水書習俗非遺資源知識元語義模型

水書習俗非遺資源知識元既需要考慮知識元內部結構化知識的揭示和描述,也需要考慮知識元間多元關聯關系,充分挖掘水書習俗資源知識元的內部屬性關系與外部多元關聯關系。文本借鑒董坤[26]的研究,將水書習俗非遺知識元語義模型定義為:KE=,其中,KE為水書習俗非遺知識元,C表示水書習俗知識元所對應的具有唯一性的編碼信息,主要是水書習俗的領域術語。K表示知識項,知識項是知識元的主體信息,是知識元知識內容的具體描述,依據其不同的表現形式將其劃分為短語型知識項W與句子型知識項S。P表示知識元屬性,R表示關系,主要描述知識元與知識元之間語義關聯信息。

基于以上模型對水書習俗非遺資源機構/組織知識元“貴州省水家學會”這一實例進行解析,如表1所示。

表1 機構/組織知識元語義描述模型實例

2.2 水書習俗非遺資源知識元類型及關系

本研究借鑒了曾剛等[12]、董坤[26]關于非遺領域知識元抽取的相關研究,以及本體概念模型“人”“事”“地”“時”“物”基本要素,結合對水書習俗非遺資源的分析,將水書習俗非遺資源的知識元定義為人物知識元、文獻知識元、時間知識元、空間知識元、機構/組織知識元、實物知識元、事件/活動/行為知識元、歷法知識元、項目知識元9種不同的類型。

人物知識元:包括解讀與翻譯水書的水書先生,出版、編著相關水書文獻的作者等;

文獻知識元:包括水書非遺資源相關內容呈現的各類文獻形式;

時間知識元:包括水書相關出版時間,水書文化起源時間,以及水族一些事件活動的發生時間等;

空間知識元:包括水書保存的地點位置,水書習俗起源的地點,水族人民聚集的地點等;

機構/組織知識元:包括水書資源保管機構,水家協會,以及大力支持與保護水書習俗非遺資源發展的相關機構/組織等;

實物知識元:包括水族民俗事項、活動等用到的器具等;

事件/活動/行為知識元:包括水族人民生活中發生的各種民俗事件/活動/行為等;

歷法知識元:包括水書記載的天干、地支、二十八星宿、六十元甲子等相關的歷法知識等;

項目知識元:包括與水書習俗非遺資源相關的項目,例如,非遺項目水族端節、水書馬尾繡等。

上述9種水書習俗非遺資源知識元之間存在語義關系,比如,人物知識元與文獻知識元存在翻譯、出版等關系,人物知識元與歷法知識元存在依據、解讀等語義關系,文獻知識元與時間知識元存在出版時間等語義關系……,根據知識元類型與其語義關系組織水書習俗資源知識元語義網絡,可以構建較為系統的水書習俗知識組織體系,實現水書習俗知識元多維關系的關聯與展示。依據上述分析,本研究繪制了水書習俗非遺資源知識元類型與關系示例圖,如圖1所示。

圖1 水書習俗非遺資源知識元類型與關系示例

根據圖1可以得到,水書文獻《水書·九星卷》《泐金·紀日卷》包含了十大天干(甲、已、丙、丁等),十二地支(子、丑、寅、卯等)以及28星宿(東方青龍七宿:角木蛟等,北方玄武七宿:斗木獬等,西方白虎七宿:奎木狼等,南方朱雀七宿:井木犴等)等歷法知識。水書先生根據水書記載以及自身頭腦中存儲的歷法知識推算水族端節舉行的日期,端節是水族盛大的節日,其舉行日期為農歷8月的第一個“亥”日開始至10月的亥日結束,歷時49天,在端節這一天需要舉行祭祀活動,祭祀時需要用到鼓,鼓面的圖案需要依據水書歷法繪制。《泐金·紀日卷》2007年出版,由貴州省檔案局、荔波縣人民政府編制,并且存放于荔波縣檔案館,荔波縣檔案館的地址位于貴州省黔南州荔波縣。《水書·九星卷》2015年8月出版,責任者為貴州省民族古籍整理辦公室。

基于知識元類型與其語義關系可以構建水書習俗非遺資源知識元語義網絡,實現了細粒度知識元層面的水書習俗資源知識組織,形成序化的水書習俗知識結構網絡,推動水書習俗非遺資源的開發和傳承,促進其理解與利用。

3 基于實體識別與關系抽取的水書非遺資源知識元組織

3.1 基于實體識別與關系抽取的水書習俗非遺資源知識元組織框架

本研究基于實體識別與關系抽取對水書習俗知識元組織進行研究,運用深度學習技術進行水書習俗文本資源語料實體識別與關系抽取。實體識別是對水書習俗資源知識元術語的抽取,實體關系抽取是對知識元術語之間語義關聯的抽取。核心思想在于從最細粒度的知識元著手,挖掘知識元知識項及知識元之間具體的語義關聯關系,最后鏈接知識元形成水書習俗非遺資源知識網絡與組織體系。該方法主要包括構建水書習俗資源的文本語料庫、實體識別、實體與實體關系抽取、實體屬性抽取、知識元關聯和知識元表征。本研究構建的水書習俗非遺資源知識元組織框架如圖2所示。

圖2 基于實體識別與關系抽取的水書習俗非遺資源知識元組織框架

3.2 基于實體識別與關系抽取的水書習俗非遺資源知識元抽取實驗

本研究將獲取的水書習俗非遺資源劃分為水書文獻、水書先生口述檔案、報紙、會議文獻、期刊文獻、網頁文獻等類型,采用基于規則的知識元屬性抽取方法[27]進行水書習俗非遺資源的知識元抽取。

3.2.1 水書習俗非遺資源數據處理

本文運用正則表達將水書習俗非遺資源各類型文獻由篇章級整理為句子級,每個類型下選取代表性的文本,對包含人物、文獻、時間、機構/組織、空間、事件/活動/行為、項目、實物、歷法知識元的句子進行實體以及實體關系標注。因為相同的文字可能根據語境的不同代表不同的含義,比如“水書”在不同語境下代表“項目”“文獻”不同實體含義,“水族馬尾繡”在不同語境下可能代表“項目”“實物”不同實體含義,而領域字典對其的方式可能會出現語義表達的錯誤,并且水書習俗非遺領域目前沒有比較全面與權威的可供直接使用的字典,因此運用領域字典的方式實現實體的自動對齊與標注的方式不太適用于本研究,所以本研究運用人工標注對領域文檔進行標注,選擇水書習俗非遺資源中涵蓋實體與實體關系較為全面的代表性文檔進行標注,以期獲得較為全面、科學的人工標注數據集來進行模型的訓練與預測。由于領域文檔集數量較大,并且并非所有文本數據都涉及人物、時間、空間、機構/組織、事件/活動/行為等知識元,這會影響文本實體識別與關系抽取預測的結果。因此,本研究分別對各類型文獻中含有人物、時間、空間等知識元的關鍵句進行部分標注,并利用文本分類方法Bert Textcnn訓練了一個魯棒性良好的關鍵句抽取模型,依次對每篇文檔進行關鍵句和非關鍵句的預測與識別,最終將預測與識別出的關鍵句一一放入預先訓練好的實體識別和關系抽取的模型,可以實現對水書習俗非遺資源的實體識別和關系抽取。

3.2.2 水書習俗非遺資源知識元抽取實驗

1)數據標注。本研究數據標注采用人工標注方式,標注的實體與實體關系示例如圖3所示。

圖3 實體與實體關系標注示例

2)實體識別模型訓練。本研究應用Bert-Bilstm-Crf方法進行水書習俗非遺資源的實體識別,將標注的數據80%用于訓練,剩余20%進行預測,獲得的實體預測模型結果如表2所示,從表2中可以看出,人物、文獻、時間、空間等實體識別的區間準確率達到81.63%,區間召回率達到83.07%,區間F1值達到82.24%,經過實驗反復訓練,獲得了一個魯棒性良好的實體預測模型,可以實現對水書習俗非遺資源語料的實體識別預測。

表2 水書習俗非遺資源領域實體識別預測模型參數結果 %

3)關系抽取模型訓練。本研究應用Bert-Att-Bilstm模型對水書習俗非遺資源領域已標注數據進行實體關系的訓練與預測,將隨機抽取80%的數據集進行訓練,20%數據進行測試,測試的數據集是從未參加過訓練的數據,提升測試模型的泛化能力,獲得的關系抽取預測結果如表3所示,將實體與實體的關系設定為祭祀對象/紀念對象、推算、聚居于/生活于/起源于、學習/翻譯/解讀/應用等14種類型,每種關系對應的主題類別、客體類別、準確率、召回率、F1值如表3所示,由數據結果可以得出,本研究訓練的預測模型可以較好地實現水書習俗非遺資源人物、時間、空間、文獻等實體之間關系抽取。

表3 水書習俗非遺資源領域實體關系識別預測模型參數結果 %

4)模型預測結果。對領域集文檔選擇具有代表性的文檔人工標注特征句,以含有人物、文獻、時間、空間、機構/組織、實物、歷法實體特征詞來標注特征句,運用Bert Textcnn方法對人工標注的文檔集進行特征句與非特征句分類的訓練與預測,預測模型特征句識別的效果準確率達到了93%,模型魯棒性較優。將剩余文檔集每篇文檔一一放入訓練好的模型中,共抽取出8 321條數據。將識別出的知識元特征句放入預先訓練好的實體識別和關系抽取模型中,經過人工檢查與校對,共整理出水書習俗非遺資源人物(水書先生、陸鐸公等)、行為/事件/活動(拜師儀式、祭拜陸鐸公、占卜算命等)、文獻(《二十八卷》《營造卷》等)、空間(貴州省荔波縣等)、機構/組織(荔波縣檔案史志館等)、歷法(一元甲子、七元甲子、水歷、天干地支等)、時間(殷商時期、秦漢時期等)、實物(鼓、鑼、馬尾繡等)、項目(水書、水書習俗、水族馬尾繡、水族卯節等)456個核心實體。

3.3 基于知識元鏈接的水書習俗非遺資源知識元組織網絡

水書習俗非遺資源的知識組織包括內部知識單元聚合與外部知識單元聚合,在上述知識元抽取基礎上,可以基于知識元鏈接構建水書習俗非遺資源知識元語義組織網絡,本研究以水書習俗非遺資源相關文獻知識元、機構知識元、歷法知識元為例,構建的知識元語義組織網絡如圖4所示。

圖4 基于知識元鏈接的水書習俗非遺資源知識元組織網絡

從圖4可以看出,《泐金·紀日卷》《水書常用字典》是文獻知識元,十天干是歷法知識元,荔波縣檔案史志館是機構知識元。知識元的內部聚合指的是知識元術語與知識項的關聯,知識項是知識元自身屬性也就是實體屬性,例如在《泐金·紀日卷》中,其自身屬性是貴州人民出版社出版,2007年10月出版,內容包括七元甲子,貴州省檔案局(館)、荔波縣人民政府編著等。知識元的外部聚合指的是知識元與知識元的關聯,如圖所示,《泐金·紀日卷》《水書常用字典》之間是關聯關系,其都包含十天干歷法知識元,并且《泐金·紀日卷》保管的機構是荔波縣檔案館。

依據知識元之間邏輯依存關系可以構建水書習俗非遺資源知識鏈,知識鏈的邏輯組合形成了水書習俗非遺資源知識元語義網絡,從而實現由水書習俗非遺資源知識元到知識網絡的有效遞進。基于知識元聚合組織水書習俗非遺資源實現了復雜語義的表達,助力了水書非遺資源的知識化開發與利用。

4 基于知識元鏈接的水書習俗非遺資源知識元重組與可視化

知識元具有自由組合的特點,即知識元通過自由的鏈接實現知識的重組,帶來知識的創造與增值,本部分研究以抽取的《泐金·紀日卷》歷法知識元為例,對知識元重組與可視化進行探究。

4.1 同一甲子關系鏈接的知識元重組與可視化

圖5 第一元甲子立法知識元

4.2 同一活動關系鏈接的歷法知識元重組與可視化

圖6 宜出行活動歷法知識元(第一元甲子)

4.3 兩類活動關系鏈接的歷法知識元重組與可視化

對于水族人而言,可能在同一天會進行兩種或者兩種以上的活動/行為,比如以修造魚塘和修糧倉為例,忌諱進行這兩種活動的宿日有甲子虛日鼠、庚申虛日鼠、壬子虛日鼠、戊申虛日鼠、丙子虛日鼠、庚子虛日鼠、丙申虛日鼠等,這些宿日分別屬于《泐金·紀日卷》的第一元甲子、第二元甲子、第三元甲子、第四元甲子、第五元甲子、第六元甲子,如圖7所示。

圖7 忌修造魚塘糧倉歷法知識元

通過對歷法知識元重組,可以發現不同鏈接關系重組知識元,會得到不同的結果,例如,依據《泐金·紀日卷》七元甲子組織,依據活動分類組織。

依據活動分類去重組宿日知識元時,可能會得到交叉重復的結果,宿日既適宜出行,也適宜嫁娶,有可能宿日適宜出行,忌諱做其他的活動。除此之外,根據宿日的屬性(吉/兇/吉兇)組織宿日知識元,也會得到不同的結果,依據《泐金·紀日卷》,屬性吉的宿日共75個,屬性兇的宿日共62個,屬性有吉有兇的共283個,而以上屬性吉、屬性兇以及屬性吉兇的宿日分布在不同的甲子中,比如在一元甲子中,屬性吉的宿日有12個,屬性兇的宿日有9個,屬性有吉有兇的宿日39個;在二元甲子中,屬性吉的宿日有9個,屬性兇的宿日有11個,屬性有吉有兇的宿日有40個;在七元甲子中,屬性吉的宿日有10個,屬性兇的宿日有7個,屬性有吉有兇的宿日有43個。因此,一元甲子至七元甲子下的屬性吉的宿日可以重組為一個單元,一元甲子至七元甲子下的屬性兇的宿日可以重組為一個單元,一元甲子至七元甲子下屬性有吉有兇的宿日可以重組為一個單元。

5 水書習俗非遺資源知識元庫構建示例

知識元庫構建是面向知識構建的[28],知識元庫可以存儲抽取的水書習俗非遺資源知識元及其語義關聯,形成知識內容之間的內在協同關聯[29],可以實現水書習俗非遺資源知識元的長久存儲、有效管理,為利用者提供高質量的知識檢索服務,促進水書習俗非遺資源的深度利用。基于以上研究,本文構建水書習俗非遺資源知識元庫示例,如圖8所示。

圖8 水書習俗非遺資源知識元庫示例

根據圖8可知,在關聯事件/活動/行為知識元下,祭祀神族、婚喪等是水族人民依靠水書的指導進行的各類民俗活動,水族水書先生依據水書利用竹子、石頭等實物進行卜卦,以此推算各類活動吉兇時間,拜師儀式是一些水族人向水書先生拜師學習水書的儀式。在關聯項目知識元下,水書是中國檔案文獻遺產,水族端節、水族馬尾繡是國家級非物質文化遺產,水族卯節是省級非物質文化遺產。在關聯人物知識元下,陸鐸公是水族水書的創始人,潘老平、歐金海是水書習俗非遺項目的相關傳承人,潘朝霖、蒙耀遠是現代研究水書的知名學者。在關聯實物知識元之下,豪灘酒、九阡酒等是水族當地祭祀、招待客人的必備食物,鼓、嗩吶是水族人民在節日里慶祝、祭祀等活動中用到的重要器具,牛角、錢幣等是水書重要的載體。在關聯的文獻知識元下,《百越留源史》是關于水族人民起源的文獻,《水書常用字典》收錄了水族常用的水字,《喪葬卷》《超度卷》《祭祖卷》是關于對已逝水族人的出喪以及對祭奠祖先活動的相關文獻,《營造卷》《金堂卷》主要關于水族入新房選擇吉時的文獻,《婚嫁卷》是關于水族婚姻嫁娶活動指導的文獻,其他《日歷卷》《七元宿卷》等是關于水族歷法的相關文獻。在關聯的空間知識元下,貴州省三都縣、荔波縣、獨山縣是水族人民聚居的地區,貴州省黔南布依族苗族自治州是水書習俗申報的地區。在關聯的機構/組織知識元下,國家檔案局、中央檔案館首批“水書文獻”為“中國檔案文獻遺產名錄”,荔波縣檔案史志館保管了很多珍貴的水書文獻,貴州省水家學會是以水族及水族地區為研究對象的學術機構。關聯時間知識元下,傳說水族是殷商之后逐步繁衍而形成的單一民族[30],唐宋時期,水族散居于龍江流域黔桂兩省區毗鄰地帶,農歷十月初至十一月中旬是水族舉行端節的時間,農歷五月六月的卯日是水族人民舉行卯節的時間。在關聯的歷法知識元下,十天干、十二地支、二十八星宿之間的不同組合形成水書歷法的七元甲子,九宮八卦是古代中國天文學家將天宮以井字劃分乾宮、坎宮、兌宮等9個部分。

水書習俗非遺資源知識元庫可以展示分類后的具體知識元實例,便于發現知識元之間的邏輯關聯,在知識元主題領域劃分清晰的前提下,利用者可以高效獲取和利用水書習俗相關知識,并發現新的知識。構建知識元庫可以實現水書習俗非遺資源的結構化、有序化和語義關聯,為利用者提供更為有效的知識服務,促進水書非遺資源的知識化傳承與利用。

6 結 語

本文基于實體識別與關系抽取對水書習俗非遺資源知識元組織進行了研究,在知識元及其關系抽取的基礎上,進行了知識元重組與可視化,并構建了水書習俗非遺資源知識元庫示例。未來將繼續豐富水書習俗非遺相關資源知識組織網絡,并建立水書習俗非遺資源知識元庫以不斷深化研究,助力水書習俗非遺資源數字化、知識化開發與傳承。

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重尾非線性自回歸模型自加權M-估計的漸近分布
語言與語義
資源回收
資源再生 歡迎訂閱
資源再生(2017年3期)2017-06-01 12:20:59
3D打印中的模型分割與打包
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