134份皮燕麥種質(zhì)資源生物學(xué)性狀遺傳多樣性分析

孫艷楠, 路耿新, 唐 超, 李冠義, 王欣欣*, 時(shí)梓涵, 張明飛

(1. 赤峰市農(nóng)牧科學(xué)研究所, 內(nèi)蒙古 赤峰 024031; 2. 西北農(nóng)林科技大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院, 陜西 楊凌 712100;3. 赤峰學(xué)院, 內(nèi)蒙古 赤峰 024000)

燕麥(AvenasativaL.)是禾本科(Gramineae)燕麥屬(Avena)一年生糧飼兼用型作物,通常分為裸燕麥和皮燕麥兩種[1]。燕麥具有耐貧瘠、耐鹽堿、適應(yīng)性廣等特性,可大范圍推廣種植[1-2]。燕麥不僅是一種優(yōu)質(zhì)的糧食和經(jīng)濟(jì)作物,也是我國優(yōu)質(zhì)的飼草資源,在畜牧業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用[3-5]。

種質(zhì)資源是作物改良與遺傳研究的基礎(chǔ)。我國有著豐富的燕麥種質(zhì)資源,但是由于種質(zhì)資源利用效率不高、育種技術(shù)相對(duì)單一等問題,影響著燕麥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[6]。燕麥種質(zhì)資源的遺傳多樣性研究,不僅是了解燕麥種質(zhì)特性的重要手段,而且有利于燕麥核心種質(zhì)的創(chuàng)新利用,在燕麥新品種選育以及遺傳育種等方面具有十分重要的指導(dǎo)意義[2,7-9]。近年來,隨著基礎(chǔ)生物學(xué)研究的不斷深入與生物技術(shù)的迅猛發(fā)展,分子生物學(xué)、基因組學(xué)和遺傳學(xué)等技術(shù)方法在燕麥種質(zhì)資源的遺傳多樣性分析和評(píng)價(jià)等研究中被應(yīng)用并取得了一定的成績(jī)[10-14],但植物的遺傳多樣性與表型性狀之間具有高度的關(guān)聯(lián)性,對(duì)于表型性狀的描述和鑒定仍然至關(guān)重要,所以對(duì)植物種質(zhì)資源表型性狀的觀測(cè)和分析、研究表型性狀間的遺傳關(guān)系,一直是植物種質(zhì)資源利用及育種工作的重要途徑和方法[9,15]。種質(zhì)資源表型性狀的遺傳多樣性研究在小麥(TriticumaestivumL.)[16]、水稻(OryzasativaL.)[17]、谷子(SetariaitalicaL.)[18]、甜菜(BetavulgarisL.)[19]、老芒麥(ElymussibiricusL.)[20]等多種作物上都有報(bào)道。目前,已有多位學(xué)者對(duì)燕麥種質(zhì)資源表型性狀的遺傳多樣性進(jìn)行了分析及鑒定評(píng)價(jià),如梁國玲等[2]對(duì)590份皮燕麥種質(zhì)資源的穗部性狀進(jìn)行遺傳多樣性分析,南銘等[8]和張琦等[9]對(duì)不同燕麥種質(zhì)資源的農(nóng)藝性狀進(jìn)行遺傳多樣性分析,均發(fā)現(xiàn)所試材料具有豐富的遺傳多樣性,為燕麥種質(zhì)資源的進(jìn)一步發(fā)掘利用提供了參考。

近年來,前人利用種間雜交育種技術(shù)育成了‘定莜8號(hào)’[21]、‘青燕1號(hào)’[22]等一系列品質(zhì)優(yōu)良的燕麥新品種。但隨著產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,燕麥新品種的選育也應(yīng)滿足多元化市場(chǎng)的需求,依據(jù)不同用途,制定不同育種目標(biāo),開展優(yōu)質(zhì)專用型燕麥新品種的選育工作[23]。未來我國燕麥產(chǎn)業(yè)的潛力巨大,在以種間雜交為主的新品種選育中,需要更加深入分析不同種質(zhì)資源間的遺傳差異,劃分燕麥種質(zhì)的不同類型,以便育種家在實(shí)際育種工作中,根據(jù)不同的育種目標(biāo)選擇出最優(yōu)的親本組配雜交組合,從而提高育種效率[6,23]。因此,本研究以134份皮燕麥種質(zhì)為研究對(duì)象,對(duì)其在內(nèi)蒙古東部地區(qū)的性狀表現(xiàn)進(jìn)行了多樣性分析、主成分分析和聚類分析,綜合評(píng)價(jià)了燕麥種質(zhì)資源,研究了134份燕麥種質(zhì)主要生物學(xué)性狀間的遺傳關(guān)系,不僅能更加合理的利用燕麥種質(zhì),也能減少在目標(biāo)育種工作中親本選擇的盲目性,從而為今后燕麥新品種的選育、燕麥種質(zhì)資源的創(chuàng)新利用等方面的研究提供參考依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料

參試皮燕麥品種(系)共134份(表1),均由國家燕麥?zhǔn)w麥產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系赤峰綜合試驗(yàn)站提供。

表1 參試燕麥種質(zhì)的編號(hào)與名稱

1.2 試驗(yàn)地概括及試驗(yàn)設(shè)計(jì)

試驗(yàn)于2022年在內(nèi)蒙古自治區(qū)赤峰市喀喇沁旗西橋鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園試驗(yàn)基地(41°51′ N,119°08′ E)進(jìn)行。該基地氣候?qū)儆跍貛О敫珊荡箨懶约撅L(fēng)氣候,降水主要集中在6—8月,雨熱同季,無霜期130天左右,年有效積溫2 900℃～3 100℃,年平均氣溫為6.5℃,年平均降雨量在300～500 mm之間,多年平均蒸發(fā)量為1 600～2 500 mm。試驗(yàn)地前茬作物為玉米,耕作層土壤為砂壤土,pH值為7.98,土壤有機(jī)質(zhì)含量為11.2 g·kg-1、速效磷含量為21.3 mg·kg-1、速效氮含量為49 mg·kg-1、速效鉀含量為92 mg·kg-1。

本試驗(yàn)于5月16日進(jìn)行播種,采用人工條播,每份燕麥種質(zhì)種植4行,行長(zhǎng)5 m,行距25 cm,小區(qū)面積5 m2(1 m×5 m),小區(qū)間距50 cm,不施肥,不澆水,人工除草。播量165 kg·hm-2,播種深度4～6 cm。

1.3 性狀調(diào)查與統(tǒng)計(jì)

各燕麥材料于成熟期分別隨機(jī)選取5個(gè)單株(重復(fù)3次),測(cè)定其生物學(xué)性狀相關(guān)指標(biāo)。依據(jù)質(zhì)量性狀賦值表[2](表2)觀察并記錄其穗型、籽粒飽滿度、落粒性、粒型、粒色、芒型、芒色以及芒性等8個(gè)質(zhì)量性狀,統(tǒng)計(jì)質(zhì)量性狀各類別的頻率分布并計(jì)算其遺傳多樣性指數(shù);使用卷尺、游標(biāo)卡尺、電子天平等工具測(cè)量主穗小穗數(shù)、主穗籽粒數(shù)、主穗籽粒重、主穗穗重、株高、分蘗數(shù)、莖節(jié)數(shù)、穗長(zhǎng)、旗葉長(zhǎng)度、旗葉寬度、莖粗度和千粒重等12個(gè)數(shù)量性狀,計(jì)算數(shù)量性狀的平均值、極差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和遺傳多樣性指數(shù)等指標(biāo)。

表2 質(zhì)量性狀賦值表

1.4 數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)運(yùn)用Excel 2016和SPSS 26.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。為了便于數(shù)量化和統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)質(zhì)量性狀予以賦值,數(shù)量性狀進(jìn)行分級(jí)。多樣性指數(shù)的計(jì)算采用Shannon-weaver信息指數(shù),計(jì)算公式:H′=-∑PilnPi(Pi為某一性狀第i個(gè)級(jí)別出現(xiàn)的頻率)[2]。采用SPSS 26.0軟件對(duì)燕麥主要農(nóng)藝性狀進(jìn)行主成分分析。使用R語言利用Ward法對(duì)燕麥種質(zhì)進(jìn)行聚類分析并繪制聚類圖。

2 結(jié)果與分析

2.1 燕麥種質(zhì)資源生物學(xué)性狀的多樣性表現(xiàn)

134份皮燕麥種質(zhì)資源的8個(gè)質(zhì)量性狀遺傳多樣性指數(shù)平均值為0.838,由圖1可知,粒色遺傳多樣性指數(shù)最高(1.443),其次為芒型(0.905)和芒色(0.845),穗型最低(0.582)。由圖2可知,參試皮燕麥種質(zhì)資源的穗型以側(cè)散型居多,頻數(shù)為0.836;落粒性一般,其中口松種質(zhì)的頻數(shù)為0.687;多數(shù)種質(zhì)籽粒飽滿,飽滿資源的頻數(shù)為0.664;籽粒粒型以披針形和紡錘型為主,頻數(shù)分別為0.642和0.336;粒色方面,白色最多,頻數(shù)為0.493,其次是淺黃色和黃色,頻數(shù)均為0.149;大部分種質(zhì)具芒,具芒種質(zhì)的頻數(shù)為0.507,其芒型以彎曲居多,頻數(shù)為0.433,芒色主要是黃色,頻數(shù)為0.463。

圖1 皮燕麥種質(zhì)資源質(zhì)量性狀的遺傳多樣性指數(shù)

圖2 134份皮燕麥種質(zhì)資源的質(zhì)量性狀頻率

對(duì)134份皮燕麥種質(zhì)資源的12個(gè)數(shù)量性狀的遺傳多樣性進(jìn)行分析(表3),12個(gè)數(shù)量性狀的遺傳多樣性指數(shù)平均值為2.00,株高和穗長(zhǎng)的多樣性指數(shù)最高為2.06,分蘗數(shù)多樣性指數(shù)最小為1.85,多樣性指數(shù)由大到小依次是株高和穗長(zhǎng)>旗葉寬度>莖粗度>主穗籽粒數(shù)>主穗小穗數(shù)和千粒重>旗葉長(zhǎng)度>主穗穗重>莖節(jié)數(shù)>主穗籽粒重>分蘗數(shù)。12個(gè)數(shù)量性狀的變異系數(shù)均大于10%,且不同性狀的變異系數(shù)存在很大差異,變化幅度為11.17%～53.16%,變異系數(shù)由大到小依次為分蘗數(shù)>主穗籽粒重>主穗穗重>主穗小穗數(shù)>旗葉寬度>主穗籽粒數(shù)>旗葉長(zhǎng)度>莖節(jié)數(shù)>千粒重>穗長(zhǎng)>莖粗>株高。分蘗數(shù)的變異系數(shù)最大,為53.16%,變幅為0.4～3.6個(gè),株高的變異系數(shù)最小,為11.17%,變幅為78～143 cm。

表3 134份皮燕麥種質(zhì)資源數(shù)量性狀的變異分析

2.2 燕麥主要性狀的主成分分析

對(duì)參試的134份皮燕麥種質(zhì)的12個(gè)性狀進(jìn)行Bartlett球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn),其結(jié)果為KMO=0.764,Sig=0.000,表示數(shù)據(jù)適合進(jìn)行主成分分析。由圖3所示,各農(nóng)藝性狀對(duì)此主成分的影響程度,第一主成分與主穗小穗數(shù)、穗重、籽粒數(shù)、籽粒重等性狀相關(guān)性較大,第二主成分與株高和莖節(jié)數(shù)等性狀相關(guān)性較大。由表4可知,12個(gè)數(shù)量性狀主成分構(gòu)成信息在前4個(gè)主成分中,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)78.328%,其特征值均大于1。前4個(gè)主成分包含了參試種質(zhì)性狀的大部分信息,可作為代表進(jìn)行分析。第一主成分的貢獻(xiàn)率為40.451%,特征值為4.854,特征向量中除千粒重和分蘗數(shù)載荷為負(fù)外,其余均為正。載荷較高的性狀有主穗小穗數(shù)(0.879)、主穗籽粒數(shù)(0.815)、莖粗度(0.740)、穗長(zhǎng)(0.730)、主穗穗重(0.722)、主穗籽粒重(0.678),這些性狀均與產(chǎn)量有關(guān),可作為產(chǎn)量構(gòu)成因子。第二主成分的貢獻(xiàn)率為18.516%,特征值為2.222,載荷較高且符號(hào)為正的農(nóng)藝性狀有株高(0.641)和莖節(jié)數(shù)(0.521),此類性狀與燕麥植株株高有關(guān),可稱為株高因子。第三主成分的貢獻(xiàn)率為10.919%,特征值為1.310,從載荷數(shù)值的大小來看,千粒重(0.517)的載荷值較大且為正,此類性狀與籽粒大小有關(guān),可稱為籽粒特性因子。第四主成分的貢獻(xiàn)率為8.443%,特征值為1.013,分蘗數(shù)的載荷數(shù)值為0.724,第四類主成分主要反映植株的分蘗數(shù),可稱為分蘗因子。

圖3 134份皮燕麥主要農(nóng)藝性狀的載荷圖

表4 134份皮燕麥主要農(nóng)藝性狀的主成分分析

2.3 燕麥種質(zhì)資源類群劃分

對(duì)134份皮燕麥種質(zhì)資源的20個(gè)性狀數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,將參試的燕麥種質(zhì)資源劃分為4個(gè)類群(圖4),并對(duì)各類群燕麥種質(zhì)的主要性狀特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析(表5)。

圖4 134份皮燕麥種質(zhì)資源聚類圖

表5 134份皮燕麥種質(zhì)資源各類群生物學(xué)性狀的特征

類群Ⅰ包含了17份燕麥種質(zhì),約占資源總數(shù)的12.69%。這一類群的質(zhì)量性狀表現(xiàn)為:穗型以側(cè)散型為主,粒型分為紡錘形和披針形,粒色以白色為主,無芒或具黃色彎芒,落粒性一般,多數(shù)資源籽粒飽滿。數(shù)量性狀表現(xiàn)為:千粒重(27.99 g)和分蘗數(shù)(0.98個(gè))較小,但變異系數(shù)較大;主穗穗重(3.90 g)、主穗小穗數(shù)(57.36 g)、主穗籽粒數(shù)(104.45 g)和主穗籽粒重(3.40 g)在這4個(gè)類群中均最大,但主穗籽粒數(shù)和主穗小穗數(shù)的變異系數(shù)卻最小,分別為5.99%和8.45%。這一類可作為選育特異穗粒的高產(chǎn)型燕麥品種的親本利用,同時(shí)也可以作為核心種質(zhì)進(jìn)行保存。

類群Ⅱ包含了44份燕麥種質(zhì),約占資源總數(shù)的32.84%。這一類群的質(zhì)量性狀表現(xiàn)為:穗型以側(cè)散型為主,粒型主要為紡錘形和披針形,粒色大部分為白色,無芒或具彎芒,芒色主要以黃色為主,落粒性一般,大部分種質(zhì)籽粒飽滿。數(shù)量性狀表現(xiàn)為:株高(111.89 cm)、莖粗(4.83 mm)、莖節(jié)數(shù)(4.44節(jié))、旗葉長(zhǎng)度(20.73 cm)和旗葉寬度(0.98 cm)均最大,分蘗能力中等,株高和莖粗變異系數(shù)較小,分別為9.23%和10.38%;主穗穗重(2.77 g)、主穗小穗數(shù)(45.51 g)、主穗籽粒數(shù)(80.02 g)、主穗籽粒重(2.38 g)在4個(gè)種質(zhì)群中均排在第二位,其變異系數(shù)較小。這一類群可作為選育高桿、高產(chǎn)的糧飼兼用型燕麥品種的優(yōu)良親本。

類群Ⅲ包含了21份燕麥種質(zhì),約占資源總數(shù)的15.67%。這一類的質(zhì)量性狀表現(xiàn)為:穗型基本均為側(cè)散型,粒型全部為披針型,粒色較為豐富,大部分種質(zhì)不具芒,落粒性較高,籽粒飽滿度較好。數(shù)量性狀表現(xiàn)為:千粒重(31.06 g)、分蘗數(shù)(1.56個(gè))較大,但其變異系數(shù)均較小,分別為14.14%和43.58%;但主穗穗重、主穗小穗數(shù)、主穗籽粒數(shù)和主穗籽粒重等性狀均較小。這一類群可作為選育大粒專用型燕麥品種的優(yōu)良親本。

類群Ⅳ包含了52份燕麥種質(zhì),約占資源總數(shù)的38.81%。這一類的質(zhì)量性狀表現(xiàn)為:穗型以側(cè)散型為主,粒型以紡錘型和披針形居多,粒色較為豐富,大部分不具芒,落粒性和籽粒飽滿度一般。數(shù)量性狀表現(xiàn)為:株高(99.09 cm)最低,莖節(jié)數(shù)(3.90節(jié))較小,穗長(zhǎng)(19.64 cm)較短,分蘗能力中等,主穗穗重、主穗籽粒數(shù)和籽粒重等性狀較低。這一類群可作為選育矮桿燕麥品種的親本。以上4個(gè)種質(zhì)群可在實(shí)際育種工作中根據(jù)不同的育種目標(biāo)進(jìn)行綜合分析和篩選。

3 討論

燕麥種質(zhì)資源已被廣泛應(yīng)用于燕麥的遺傳改良中,是燕麥育種工作的物質(zhì)基礎(chǔ)[2,8-9,24]。本研究對(duì)134份皮燕麥種質(zhì)資源進(jìn)行多樣性分析,結(jié)果表明,參試的134份皮燕麥種質(zhì)資源存在較為廣泛的遺傳多樣性。在質(zhì)量性狀中,粒色的遺傳多樣性指數(shù)最高,這與梁國玲等[2]和王建麗等[25]的研究結(jié)果一致,但與南銘等[8]得出的粒色遺傳多樣性指數(shù)最低的結(jié)論相反,其原因可能是本研究中參試材料均為皮燕麥,而南銘等研究中試驗(yàn)材料多為粒色差異較小的裸燕麥種質(zhì)所致。

12個(gè)數(shù)量性狀的遺傳多樣性指數(shù)平均值為2.00,說明各數(shù)量性狀遺傳差異較大,供試材料的遺傳基礎(chǔ)較為廣泛,這為燕麥的種質(zhì)拓展和創(chuàng)新提供了保證。本研究發(fā)現(xiàn)12個(gè)數(shù)量性狀中株高、穗長(zhǎng)和旗葉寬度等性狀遺傳多樣性指數(shù)較高,這與張坤等[26]研究得出的主穗小穗數(shù)和主穗粒重遺傳多樣性指數(shù)較高的結(jié)論、與南銘等[8]和王娟等[15]得出的單株粒重的遺傳多樣性指數(shù)最高的結(jié)論均不一致,這可能是因?yàn)橛^測(cè)性狀、資源種類與數(shù)量以及種植區(qū)域的差異等導(dǎo)致的。張琦等[9]研究表明,當(dāng)變異系數(shù)大于10%時(shí),種質(zhì)資源間的性狀差異較大。本研究中,各數(shù)量性狀變異系數(shù)變幅較大,為11.17%～53.16%,變異系數(shù)較大的性狀是分蘗數(shù)和主穗籽粒重,這與張向前等[27]研究得出的單株分蘗數(shù)變異系數(shù)最大的結(jié)論一致,同時(shí)與南銘等[8]和張坤等[26]研究得出的單株粒重的變異系數(shù)最大的結(jié)論基本一致。本研究對(duì)134份皮燕麥種質(zhì)資源的12個(gè)數(shù)量性狀和8個(gè)質(zhì)量性狀的差異進(jìn)行了客觀地評(píng)價(jià)分析,結(jié)果表明參試皮燕麥種質(zhì)資源的具有豐富的遺傳多樣性,為燕麥種質(zhì)資源的科學(xué)分類提供了評(píng)價(jià)方法,同時(shí)為燕麥性狀改良提供了豐富的親本材料,為燕麥種質(zhì)資源的合理利用提供依據(jù)。

主成分分析結(jié)果表明前4個(gè)主成分因子的特征值均大于1,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)78.328%,包含了參試種質(zhì)性狀的大部分信息。第一主成分與籽粒產(chǎn)量有關(guān),在育種工作中要重點(diǎn)關(guān)注主穗小穗數(shù)、主穗籽粒數(shù)、穗長(zhǎng)、主穗籽粒重,必要時(shí)可進(jìn)行單獨(dú)選擇,而千粒重和分蘗數(shù)的選擇則要適中,這與王建麗等[25]的研究結(jié)果基本一致。第二主成分與株高有關(guān),飼用燕麥育種時(shí)可以適當(dāng)選擇第二主成分值高的種質(zhì)。第三主成分和籽粒特性有關(guān),千粒重過大反而會(huì)影響相關(guān)產(chǎn)量性狀,因此,在育種時(shí)要根據(jù)育種目標(biāo)適度把握,若想培育大粒專用型燕麥則可適當(dāng)?shù)倪x擇籽粒特性值高的種質(zhì)。第四主成分與分蘗能力有關(guān),分蘗數(shù)過多會(huì)影響產(chǎn)量,因此在育種過程中要綜合考量,注意分蘗數(shù)的選擇,這與張向前等[27]的研究結(jié)論相一致。根據(jù)以上信息,在親本選擇過程中可對(duì)燕麥種質(zhì)的不同性狀進(jìn)行特異性或差異性選擇,從而提高種質(zhì)性狀的篩選效率,同時(shí)為燕麥親本選配提供科學(xué)依據(jù)。

聚類分析結(jié)果表明,134份皮燕麥種質(zhì)資源被劃分為4個(gè)種質(zhì)群,種質(zhì)群間性狀具有明顯差異,方便選取差異較大的種質(zhì)材料作為親本利用,從而提高育種效率。類群Ⅰ的種質(zhì)主穗穗重、小穗數(shù)、籽粒數(shù)和籽粒重等性狀較大,這一類群與產(chǎn)量相關(guān)的穗部性狀表現(xiàn)突出;類群Ⅱ的種質(zhì)株高、莖粗、主穗穗重、小穗數(shù)、籽粒數(shù)、籽粒重等性狀較大,這一類群屬于糧飼兼用型種質(zhì)資源;類群Ⅲ的種質(zhì)千粒重較大,屬于大粒型種質(zhì)資源;類群Ⅳ的種質(zhì)則表現(xiàn)為矮桿。這些不同類型的燕麥種質(zhì)為育種工作提供了豐富的育種材料,在實(shí)際育種工作中可以根據(jù)不同的育種目標(biāo)選擇相對(duì)應(yīng)的種質(zhì)材料。針對(duì)現(xiàn)有的燕麥種質(zhì)資源,應(yīng)充分利用各種生物技術(shù)和方法對(duì)燕麥種質(zhì)資源豐富的表型多態(tài)性進(jìn)行更深入的鑒定分析,挖掘和利用優(yōu)異燕麥種質(zhì)的育種潛力,為燕麥性狀的遺傳改良提供更加全面的依據(jù)[28-30]。

4 結(jié)論

134份皮燕麥種質(zhì)資源各生物學(xué)性狀的遺傳多樣性較為豐富,株高和穗長(zhǎng)的遺傳多樣性指數(shù)最高;變異系數(shù)最大的性狀是分蘗數(shù)和主穗籽粒重。主成分分析結(jié)果顯示:4個(gè)主成分因子累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)78.328%,第一、二、三和四主成分分別與籽粒產(chǎn)量、株高、籽粒特性和分蘗能力有關(guān)。聚類分析將134份皮燕麥種質(zhì)資源劃分為4類,其中類群Ⅰ可作為高產(chǎn)、特異穗粒育種目標(biāo)的親本;類群Ⅱ可作為糧飼兼用、高桿育種目標(biāo)的親本;類群Ⅲ可作為大粒專用型育種目標(biāo)的親本;類群Ⅳ可作為矮桿育種目標(biāo)的親本。在實(shí)際育種工作中可以依據(jù)不同的育種目標(biāo)來選擇相關(guān)性狀對(duì)應(yīng)的親本去配制雜交組合,使燕麥育種在親本的選擇上減少盲目性,更趨科學(xué),從而快速育出高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的燕麥新品種。