政府主導型校企共建高能級新型研發機構三方演化博弈分析

蹇明，雷祖英，楊皓然

（西南交通大學交通運輸與物流學院，四川 成都 611730）

0 引言

隨著新一輪科技革命和產業變革的深入發展，創新驅動成為大勢所趨，迫切需要一種新型的組織形式來支撐創新活動的開展和可持續發展。新型研發機構對于貫徹落實創新驅動發展戰略、推動國家技術創新水平提升具有重要的實踐意義。其不僅為破解我國科研與市場對接不力難題提供了新的途徑，也為我國科技和經濟社會協同發展打下了堅實基礎。2012年，廣東省和江蘇省率先提出，要培育發展新型研發機構。2015年9月，“新型研發機構”一詞首次在國家文件中被提及，并在隨后幾年多次出現在國家、省部級文件中。在政府相關政策和市場需求的共同助推下，2016年以來我國新型研發機構數量開始爆發式增長，新型研發機構快速發展壯大?？萍疾空{查數據顯示，截至2020年底，全國各類新型研發機構已有2 140家。廣東、江蘇、浙江等?。▍^、市）新型研發機構發展迅猛，總體建設水平較高，處于全國前列，為其他省（區、市）新型研發機構發展提供了建設途徑和思路。

關于新型研發機構的研究，國外主要集中在其對社會經濟發展的促進層面，而不是機構產生、發展和協調的機制層面［1］。國內學者則主要聚焦于兩方面：一是新型研發機構的發展路線、現狀以及建設策略；二是區域新型研發機構的發展經驗、建設方法和對策。薛雅和陳靜［2］梳理了國家及各?。▍^、市）在2014—2019 年出臺的124 項相關政策文件的脈絡。周君璧等［3］研究了不同類型新型研發機構的特征和運行效果，并提出了發展對策。薄文廣等［4］基于深圳和南京新型研發機構的發展經驗，為天津新型研發機構的發展提供了建議。張玉華和張丹丹［5］梳理了北京、廣東等地新型研發機構的發展戰略和績效，并總結了上海建設世界級新型研發機構的相關成功經驗。吳豐和徐頑強［6］構建了三方演化博弈模型，并結合案例就地方政府、高校和企業對系統演化的影響進行賦值仿真。曹玉紅和尤建新［7］研究了在多方主體模式下產業創新平臺的協同合作策略問題。陳紅梅［8］基于對廣東新型研發機構發展現狀的關注，研究了其運行機制問題。章小兵等［9］探討了在校地融合發展背景下，如何科學合理地引進并建設新型研發機構。田廣和和楊文波［10］討論了地方研究機構如何在發揮新型研發機構平臺效益的基礎上有效促進創新成果的轉化。陳紅喜等［11］構建了“政府—學研方—企業方—金融機構”四方博弈模型，分析參與主體策略選擇的穩定性及演化過程。過文浩［12］通過構建新型研發機構創新績效投入—產出兩階段DEA 模型，分析了新型研發機構在創新活動中與其他主體間的聯系與互動。宗倩倩［13］針對新型研發機構參與方之一的高校，挖掘其科技成果轉化難的現實障礙，并提出了破解機制，為成果轉化提供了新的思路。

近年來，我國新型研發機構蓬勃發展，在優化科研力量布局、盤活創新資源、強化產業技術供給、促進科技成果轉移轉化、實現創新鏈條有機重組、提升國家創新體系整體效能等方面發揮著重要作用。我國學術界對新型研發機構的研究逐漸增多，但從研究內容上看，主要遵循“現狀分析—提出問題—建議對策”的模式，且對現狀的分析通常較為籠統，對問題也是泛泛而談，提出的建議和對策針對性不強［14］。在新型研發機構成果轉化方面，當前我國還普遍存在著一些亟待理順的問題和亟待排除的障礙。在此背景下，適時開展關于新型研發機構成果轉化穩定性影響因素的研究，對于明確新型研發機構發展方向、提升原始創新能力、提高政府扶持效能等方面具有重要意義。

基于高校、政府、科研院所、企業等主體的產學研合作關系，提升了新型研發機構整體的創新能力，但其成果轉化率并未達到預期目標。因此，本文通過梳理政府主導型校企共建的高能級新型研發機構發展中遇到的瓶頸和難題，研究其組建模式和運行機制，構建以地方政府、高校和企業為主體的三方演化博弈模型，并深挖影響高能級新型研發機構成果轉化穩定性的因素，分析協同合作中各參與主體的策略選擇；進一步使用MATLAB 數值仿真，分析各主要影響因素對三方主體策略選擇積極性與穩定性的影響；有針對性地對成果轉化進行深入分析，以期為我國高能級新型研發機構的發展提供理論依據和應用指導。

1 高能級新型研發機構及其運行機制

1.1 高能級新型研發機構的內涵

2019年9月，科技部發布的《關于促進新型研發機構發展的指導意見》［15］中，明確將新型研發機構定義為聚焦科技創新需求，主要從事科學研究、技術創新和研發服務，投資主體多元化、管理制度現代化、運行機制市場化、用人機制靈活的獨立法人機構，可依法注冊為科技類民辦非企業單位（社會服務機構）、事業單位和企業［16］。

“能級”原義是指原子核外的電子根據能量的不同，按照不同的軌道分布，即電子在特定的、獨立的軌道上運動；并且這些原子具有分立的能量，這些固定的能量值被稱為能級。目前，國家對于高能級創新平臺還沒有一個權威的定義，各個省份根據自身實際情況對高能級創新平臺有不同的定位。例如，四川省將高能級創新平臺定位為：為創新活動提供支持與服務的綜合生態，包括硬件系統（如技術裝備、物理設施）和軟件系統（如制度政策、人才），并為特定環境或特定階段的科技創新提供必要的支持。浙江省將高能級創新平臺定位為：科技力量的重大支撐，激活創新資源、促進科技成果轉化、實現創新驅動的有效載體。由于對高能級新型研發機構的定義尚無統一定論，因此在上述對新型研發機構的定義以及各省對高能級創新平臺的定位基礎上，本文將高能級新型研發機構定位為：以建設高標準技術市場體系、推進科技成果市場化為目標，實施分工明確、結構合理、功能互補的運行管理機制的獨立法人機構，可依法注冊為科技類民辦非企業單位（社會服務機構）、事業單位和企業，同時也是實現創新驅動的有效載體，重點解決“卡脖子”問題和“青果子”熟化問題。

1.2 高能級新型研發機構的組建模式

按照不同的劃分標準，高能級新型研發機構組建模式的分類也不同。例如，根據組建單位性質，高能級新型研發機構可分為企業、社會服務機構和事業單位這3 類［17］。而本文重點考慮按建設主體和主導單位所劃分的3 種組建模式，即高校（或政府）主導的校地共建型、科研院所（或政府）主導的院地共建型及企業主導的企業自（共）建型［18］。

1.2.1 校地共建型

校地共建型高能級新型研發機構是指由高校（主要推動者）和地方政府聯合設立的研發機構，是促進科技成果轉化、推動產業變革和創新、支持區域經濟發展的重要載體。所以，發展良好的校地共建型高能級新型研發機構一般都以產業應用技術研究、科技成果轉化、科技型企業創建［19］和產業應用人才培養［20］為目標，如清華四川能源互聯網研究院、香港城市大學成都研究院等。

1.2.2 院地共建型

院地共建型高能級新型研發機構大部分由原有大型研發機構和地方政府聯合組建，往往具有事業單位的性質［21］。不同的研發機構有不同的制度安排。與原有的研發機構相比，有些新型研發機構的制度安排會有較大改進，如中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所。

1.2.3 企業自（共）建型

企業自（共）建型高能級新型研發機構主要由企業、行業協會和其他法人實體根據建設目的以自建或合建的形式建立，可分為以創業為導向和以發展為導向兩種類型［22］，如智通。在新的發展階段，智通基于自身在人力資源服務產品研發、行業共性技術研究、產業發展研究等方面的專業化能力，進一步聚焦行業研究與創新發展；特別是在人力資源大數據、人工智能分析方面構建獨特優勢，先后完成了20 余項核心研究成果并推廣應用。

目前，針對以上3 種組建模式，已有文獻進行了大量研究，本文在此基礎上將研究對象擴展為政府、高校和企業三方共建的組建模式。

1.3 高能級新型研發機構的運行機制

1.3.1 投入機制

雖然高能級新型研發機構有校地共建型、院地共建型和企業自（共）建型等不同組建模式，但為了有效整合資源，其投入機制一般為高?；蚩蒲袡C構和政府共同投入［23］。因此，政府對高能級新型研發機構的財政扶持有舉足輕重的影響。政府以資金、土地和相關優惠政策的形式予以支持，推動了研發機構的發展，可以有效地解決機構經費短缺的問題，保障足夠的研發資源。

政府對不同類型高能級新型研發機構的資源投入大小和扶持力度是有差異的。①科研院所主導型：政府的投資從初始階段到發展中期始終是最大的。②高校主導型：政府和高校在機構成立初期的投入較大，而后續的發展則主要依靠所獲得的社會資本來支撐。③企業自（共）建型：該類型研發機構聚焦于行業關鍵及共性技術的研發，主要由行業內有影響力的公司聯合投資，政府提供部分初始資金，并主要充當橋梁以降低協調成本，但政府投資會隨著機構的發展而愈來愈少；一般機構多通過自身盈利籌得經費。

1.3.2 利益分配機制

高能級新型研發機構的基本利益分配機制是利益共享、風險共擔，即利益由各主體共享，分配則遵循投入和風險相匹配的原則。這也是研發機構與傳統科研院所和企業的不同之處。這種公平的分配機制能有效地調動各主體的合作積極性［24］。為了避免利益分配時產生爭議并提高機構的穩定性，具體操作過程中可以采取事先協商產權歸屬、制定利益分配原則、資源統籌管理等方式。

1.3.3 退出機制

高能級新型研發機構的合作主體間遵循自愿互補與目標協同的原則［25］。建立適當的退出機制，明確新主體加入和舊主體退出的標準。為保持機構的整體活力，需要及時淘汰低效的主體?？傊顺鰴C制是通過評估投入產出效益，決定某主體的留存還是退出。另外，適時剔除無用的科研課題，減少資源浪費，把有限的資源用于研究更有意義的課題。

2 高能級新型研發機構發展中遇到的問題

大部分高能級新型研發機構都依托于科研院所、高校、政府等，但仍存在運行機制不健全、人才聚集作用不明顯、可持續發展能力不足、科技成果轉化不暢等問題。

2.1 運行機制不健全

當前，高能級新型研發機構建設還處于摸索前進的階段。運行機制方面的理論研究和實踐經驗不足，導致一些機構管理混亂，最終違背了原有的發展目標，無法充分發揮其在區域經濟發展和產業轉型升級中的作用［26］。在未有效利用當地資源優勢和資金基礎、未合理制定具體計劃的情況下，急于創建高能級新型研發機構，可能導致機構缺乏人才和資金支持或者缺少研究項目，最終走向消亡。

2.2 人才聚集作用不明顯

高能級新型研發機構雖然具有靈活的用人機制和現代化的管理體制，但在機構成立之初，由于科研經費不足且條件簡陋，對各層次人才的需求量又很大，主要靠柔性的方式來引進高層次人才，并且中層次人才往往需要從大型科研院所和企業流入。因此，其對于人才聚集的效果并不明顯［27］。

2.3 可持續發展能力不足

在起步階段，高能級新型研發機構主要開展以下工作：投資建設科研基礎設施、購買科研儀器、建立人才庫等。由于其所開展的研發項目周期長、風險大，因此社會資本投資不足，投資多來自政府；再加上一些機構缺乏市場導向思維，抱有“等靠要”的心理，導致自身可持續發展能力不足。根據2020 年科技部火炬中心和華經產業研究院對2 140 家新型研發機構總收入規模分布情況的調查，近一半的機構沒有實現盈利。其中，部分機構只有單一的收入來源。2020 年，事業單位類高能級新型研發機構52.14%的收入來自政府撥款。

2.4 科技成果轉化不暢

2.4.1 科技成果成熟度與轉化價值低

高能級新型研發機構擁有大量的科技成果，但其技術含量較低，極大地限制了成果的轉化［28］。同時，大部分成果轉化價值低，不能滿足產業需求。部分科技成果只能用于完成項目、發表文章和申請專利，成果質量較低。

2.4.2 專業轉化人才與機構缺失

在我國，結構穩定、運行系統完整的成果轉移轉化專門機構較為缺乏。高校研究人員在試圖將科研成果進行轉化時，面臨著周期長、投入大、風險高、收益不穩定等問題，這些阻礙了研究成果向產業化的發展［29］。在實際落實國家和地方發布的相關支持政策時，專業的成果轉化人才和機構缺失，導致這些政策無法落地。

2.4.3 中試研究風險大、資金匱乏

在我國科技創新的過程中，風險投資較少，以及普遍缺乏吸引其他社會資金匯入中試階段的機制，導致創新鏈斷裂。若政府資金在基礎研究階段枯竭，而私營部門尚未籌集到足夠的資金時，創新成果轉化為工程應用的過程就會因缺少資金支持而在中試階段中止，進而形成“死亡谷”［30］。

3 三方博弈模型構建與求解

3.1 假設條件與博弈主體分析

本研究構建了由政府、高校、企業三方組成的博弈模型。由于博弈者之間的信息不對稱和博弈的隨機性，以及博弈行為會相互影響，因此不可能在一次博弈中就達到均衡，而是需要多方在多次博弈中調整自己的策略以實現最優。為構建一個合理的博弈模型，本文提出以下假設。

假設1：三方決策行為均受理性限制且隨時間的推移三方會調整自身的努力程度，以實現符合自身利益的“帕累托最優”，同時存在一個所有參與方都接受的決策結果。該結果能使所有參與方都獲得該狀態下的自身最優收益。

假設2：在運營過程中，風險由地方政府（G）、高校（S）、企業（E）三方共擔。由于地方政府、高校和企業的職能性質不同，三者對于風險的偏好也不同。其中，地方政府為風險中性，高校和企業均為風險規避。

假設3：各方的預期最優收益以及成本可以度量。

①地方政府。地方政府特別是職能部門，對本地區的技術和產業發展水平負責，并有權分配科技資源。因此，地方政府能否充分利用現有的科技資源并對其進行合理分配，最大限度地發揮服務潛力，對機構之間合作的可持續性有著重大影響。因此，可得地方政府的策略集為［高效、低效］。假設其高效協調的概率為a，則低效協調的概率為1-a，a∈［0，1］。

②企業。新型研發機構的創新需求來源于企業，創新成果服務于企業。其以自身核心技術為基礎，通過獲取政府財政支持以及引入社會資本，并采用市場化的運營方式來取得成效。在協同創新的過程中，企業必須以滿足產業發展需求為前提條件，將知識成果轉化為生產力并最終投入市場。由于研發過程風險很大，企業在投入資源時便做好承擔一定風險的準備，投入不同所承擔的風險也就不同。因此，可得企業的策略集為［積極、消極］。假設其積極合作的概率為b，則消極合作的概率為1-b，b∈［0，1］。

③高校。高校是科學與技術的“研發主體”，提供人才、成果和管理團隊。高校擁有領先的科研平臺、先進的科研設施與優秀的人才隊伍，其主要目標是產出滿足市場需要的研發成果，并獲取收益。在當前的合作中，科研的高風險性、利益分配不均等因素降低了高校開展科研合作的積極性。因此，可得高校的策略集為［積極、消極］。假設其積極開展科研合作的概率為c，則消極開展科研合作的概率為1-c，c∈［0，1］。

3.2 設定變量

3.2.1 地方政府的損益變量

Ca：地方政府高效協調的成本。C1-a：地方政府低效協調的成本。WA：地方政府高效協調時，上級政府提供的財政支持。AA1：高校與企業積極合作時的新型研發機構成果轉化提升率。AA2：高校與企業有一方或雙方消極合作時的新型研發機構成果轉化提升率。TA：上級政府監測到地方政府低效協調時，對其的罰款。α：地方政府向高校提供成果轉化經費的分配系數。β：地方政府向企業提供科研經費的股權分配系數。WS：地方政府向高校方提供的科技財政扶持。WE：地方政府向企業方提供的科技財政扶持。

3.2.2 高校的損益變量

Cb：高校積極開展科研合作的成本。C1-b：高校消極開展科研合作的成本。Eb：高校積極開展科研合作產出的成果。E1-b：高校消極開展科研合作產出的成果。γb：高校積極開展科研合作時向企業輸出的知識成果。γ1-b：高校消極開展科研合作時向企業輸出的知識成果。φ：高校在科研合同中既定的收益分配系數。M：企業消極合作時，對高校造成的損失。

3.2.3 企業的損益變量

Cc：企業積極合作的成本。C1-c：企業消極合作的成本。Ec：企業積極合作時的科技成果轉化績效。E1-c：企業消極合作時的科技成果轉化績效。WES1：企業與高校積極合作時的最大合作收益。WES2：企業與高校有一方或雙方消極合作時的合作收益。1-φ：企業在科研合同中既定的收益分配系數。N：高校消極開展科研合作時，對企業造成的損失。

3.3 支付矩陣構建

依照前文所述內容，可得當地政府、高校和企業的收益矩陣如表1所示。

表1 三方收益支付矩陣

3.4 演化博弈分析

3.4.1 演化博弈復制動態方程

假定Ua是地方政府高效協調時的期望收益函數，U1-a是其低效協調時的期望收益函數，則有：

地方政府策略的演化博弈復制動態方程F(G)為：

由此得一階偏導F'(G)：

假定Ub是高校積極開展科研合作時的期望收益函數，U1-b是其消極開展科研合作時的期望收益函數，則有：

高校策略的演化博弈復制動態方程F(S)為：

由此得一階偏導F'(S)：

假定Uc是企業積極開展科研合作時的期望收益函數，U1-c是其消極開展科研合作時的期望收益函數，則有：

企業策略的演化博弈復制動態方程F(E)為：

由此得一階偏導F'(E)：

3.4.2 均衡點穩定性

根據李雅普諾夫穩定性第一法則，可得該系統的雅可比矩陣S，進一步求S得各局部均衡點的特征值。系統處于臨界穩定狀態（ESS）是雅可比矩陣所有特征值為非正的局部均衡點。

據上述分析可知，由第一法則可得高能級新型研發機構中的三方博弈復制動態方程的雅可比矩陣S，并根據矩陣S所涉及的8 種純策略組合均衡點，分析地方政府不同協調效率的穩定性。本文界定的高能級新型研發機構由政府主導，因此從政府的協調效率出發進行合作策略的情況分類。

3.4.2.1 地方政府低效協調

當地方政府低效協調時，需要滿足WA+C1-a-Ca+TA-bWS-cWE＜0，此時系統均衡點的穩定性分析結果如表2所示。當均衡點為（0，1，1）時，達到穩定狀態。

表2 地方政府（G）低效協調時的策略組合穩定性分析

研究結果表明：當地方政府為低效協調時，只有高校和企業聯合起來，均以積極的態度合作開展科研活動，才能促進成果轉化。地方政府及相關職能機構應繼續改進內部管理和運營機制，提高協調效率；完善政策鏈，降低參與主體的創新成本，或最大限度地減少創新風險。

3.4.2.2 地方政府高效協調

當地方政府滿足WA+C1-a-Ca+TA-bWS-cWE＞0的條件時，穩定策略a=1。此時系統均衡點的穩定性分析結果如表3 所示，可得在地方政府的引導下，均衡點為（1，0，1）或（1，1，1）時，存在兩種穩定狀態。

表3 地方政府（G）高效協調時的策略組合穩定性分析

研究結果表明：當地方政府為高效協調時，只有企業積極合作或者高校和企業雙方均積極合作開展科研活動，才能促進成果轉化。政策傾斜可以幫助企業更好達成合作，提高其創新能力。因此，吸引大規模的社會資本、降低企業投資風險、鼓勵企業參與協同創新，可有效提升區域科技創新活力，加快產業變革和成果轉化。

4 仿真分析

由以上結論可知，高能級新型研發機構的收益分配情況、三方成本和地方政府的扶持力度等均會影響成果轉化的穩定性。故本文運用MATLAB數值仿真，分析各主要影響因素，假定初始變量值如表4所示。

表4 演化博弈數值仿真變量及初始值

4.1 不同α取值對參與主體行為演化的影響

改變地方政府向高校提供的成果轉化經費的分配系數α＝｛0.15，0.35，0.55｝，此時可得三方主體的策略選擇演化過程，如圖1所示。

圖1 不同α 取值對參與主體行為演化的影響

由圖1 可知，高校的策略選擇積極性隨地方政府向高校提供的成果轉化經費分配系數的增大而提高；地方政府的策略選擇積極性也受其向高校提供的成果轉化經費分配系數的影響，具體隨系數的增大而略微降低；企業的策略選擇積極性基本不受影響。

研究結果表明：在合理范圍內，地方政府應提高向高校提供的成果轉化經費的分配系數，以確保在高效協調的情況下，最大限度地提高高校選擇積極科研策略的概率。

4.2 不同β取值對參與主體行為演化的影響

改變地方政府向企業提供的科研經費的股權分配系數β＝｛0.3，0.5，0.7｝，此時可得三方主體的策略選擇演化過程，如圖2所示。

圖2 不同β取值對參與主體行為演化的影響

由圖2 可知，企業的策略選擇積極性隨地方政府向企業提供的科研經費的股權分配系數的增大而提高；地方政府的策略選擇積極性也受自身向企業提供的科研經費的股權分配系數的影響，具體隨系數的增大而略微降低；高校的策略選擇積極性基本不受影響。

研究結果表明：在合理范圍內，地方政府應提高向企業提供的科研經費的股權分配系數，在保證高效協調且不受過多影響的情況下，提高企業選擇積極合作的概率。

4.3 地方政府的財政扶持分配對參與主體行為演化的影響

本部分探究當地方政府高效協調時，財政扶持分配給各主體的比例不同對研發機構策略選擇穩定性的影響。假定地方政府給高校、企業雙方主體的財政扶持分別為WS={8，13.5，19}、WE={8，13.5，19}，此時可得三方主體的策略選擇演化過程，如圖3所示。

圖3 地方政府的財政扶持分配對參與主體行為演化的影響

可以看出，地方政府的財政扶持分配對高校的影響最為明顯。在財政撥款總額相同的條件下，高校的財政扶持分配比例越高，其合作積極性越高。而地方政府的財政扶持分配對企業的影響略小，且對政府自身的積極性影響不大。

研究結果表明：地方政府在合作中發揮著重要的指導作用，其在不同主體之間的財政扶持分配應做到公平合理。地方政府須高效、公平地分配所掌握的科技資源，確保高校和企業的研發與成果轉化工作有效開展。

4.4 科研合作成本對參與主體行為演化的影響

改變高校和企業在選擇積極合作時的合作成本，分別取Cb=｛10，13，16｝、Cc=｛15，18，21｝，此時可得合作主體的策略選擇演化過程，如圖4所示。

圖4 科研合作成本對參與主體行為演化的影響

可以看出，合作成本越高，研發機構合作趨于穩定的速率越慢，說明此時高能級新型研發機構的合作穩定性差。其中，對高校的影響最大。也就是說，隨著科研合作成本的增大，高校的合作積極性降低，趨于穩定的速率減小。

研究結果表明：地方政府應積極拓展高能級新型研發機構之間的合作渠道，確保合作過程中信息高效流通。高能級新型研發機構應充分利用區域內的科技創新資源，提高資源利用率，降低合作成本，進而提升研發機構合作的穩定性。

5 結論與展望

本文基于新型研發機構的相關研究，對高能級新型研發機構進行定義，分析其組建模式和運行機制，梳理其發展演變過程和發展階段遇到的問題，最后基于仿真結果得到以下結論。

①地方政府的協調效果對研發機構合作穩定性的影響十分重大。當地方政府為低效協調時，只有高校和企業聯合起來，且均以積極的態度開展科研合作，才能推動成果轉化。當地方政府為高效協調時，只有企業積極合作或者高校和企業雙方均積極開展科研合作，才能推動成果轉化。政府的政策傾斜可以幫助企業更好地達成合作，提高其創新能力。

②地方政府向高校提供的成果轉化經費的分配系數對高校的策略選擇積極性影響較大，而對自身和企業的影響較小。分配系數越大，高校越有可能選擇積極的策略，而地方政府高效協調的積極性反而會降低。地方政府向企業提供的科研經費的股權分配系數對企業的策略選擇積極性影響較大，而對自身和高校的影響較小。分配系數越大，企業越有可能選擇積極的策略，而地方政府高效協調的積極性反而會降低。

③地方政府財政扶持分配比例對高校的影響最為明顯。在財政撥款總額相同的條件下，高校所占比例越高，其合作積極性越高。反觀企業，地方政府的財政扶持分配對企業的影響略小，并且對政府自身的積極性影響不大。

④合作成本越高，研發機構合作趨于穩定的速率越慢，說明此時高能級新型研發機構的合作穩定性差。其中，對高校的影響最大。隨著科研合作成本的增大，高校的合作積極性降低，趨于穩定的速率減小。

根據上述研究結論，可得到如下啟示。

①地方政府及相關職能機構應繼續優化內部管理和運營機制，提高協調效率。完善政策鏈，通過廣泛吸納社會資本，降低參與主體的創新成本，或者盡可能減少創新風險。鼓勵企業參與協同創新，加速轄區內成果轉化升級，為科技創新活動營造良好的外部環境。

②地方政府應加大政策支持力度，幫助高校和企業圍繞地方重點產業發展，通過建立獨立機構或與地方政府合作建立新型研發機構，匯聚高校和企業力量，培養科技人才，積極促進知識和技術轉移，并廣泛開展國際合作，促進科技資源交流。

③地方政府在合作中發揮著重要的指導作用，其在不同主體之間的財政扶持分配應公平合理。因此，地方政府須充分發揮協調作用，保障高校與企業的研發與轉化活動高效進行。

④高校、企業和新型研發機構應建立并完善科技成果轉化體系，探索科技成果轉化管理的新途徑。對高校和企業的技術人才、科研帶頭人等進行專業培訓，培養懂法律、懂財經、懂轉化、懂管理的復合型優秀人才；開展需求調研、技術對接、項目評估、市場運營、項目落地等科技成果轉化全過程工作。

⑤高校擁有相對豐富的人力資源，可以作為新型研發機構人才隊伍培養的主力軍。高校應依托靈活的用人機制、完善的績效考核和晉升機制、合理的科技成果轉化收益分配機制吸引人才、激勵人才，大力培養技術、管理、運營、市場等多方面的高層次人才。