王業軍 安滋平
一、前言
數據在政府治理中越來越重要。許多國家的政府部門都意識到政務數據的戰略價值,并制定了加強數據資產管理的措施。開放和使用大數據將推動經濟增長。有效利用政府信息作為資本,歐洲、美國和其他國家的政府部門在制定法律法規和培訓方面做了大量工作,能帶來更大的經濟和社會效益。
二、政務數據資產化內涵
所有權清晰性、經濟收益以及稀缺性,是將資源轉化為資產的三大前提。
那么,政務數據資源是否能轉換為資產?
第一,公共信息資源可以清楚定義使用權和歸屬權;
第二,具有經濟社會價值并能共享的數據信息常常顯示資源不足,因此價值較高且精密度高的政務數據資源在市場上有很大需求;
第三,利用數據的開放共享,可以實現政務數據資源的價值轉化,促進產業升級,大大降低成本,最終形成有效促進社會經濟發展的新動能。把信息資源的價值充分體現在企業運營、重組或并購上。
可以看出,政府信息數據的基礎就是將資源轉換為資產,就像金礦一樣,經歷了許多繁瑣的過程才得以變成黃金制成品,例如采礦、冶煉、凈化和加工等,所以政府數據從資源轉化為資產需要經過技術處理和市場化過程。將政務數據從資源轉換為資產的過程中,如安全、標準、估值、所有權確認、資產注冊和公共信息交易的決策為數據所有者提供經濟利益的可控屬性和可測量權限等屬性。
三、政務數據資產化面臨的問題
(一)政務數據技術處理過程面臨的問題
我們把政務數據技術的處理過程分為公共數據安全、符合標準協議和確保價值轉化等。下面分析政務數據資產轉化過程中存在的技術問題。
1.政務數據安全性不高
隨著經濟增長,數字經濟迅速發展,公共數據信息的開發和利用范圍越廣,其關注度也越來越高。政府數據涉及大量個人隱私信息,甚至商業機密和國家機密。但政府對于一些數據的保護措施不夠完善,法律機制不健全等。總的來說我們現在面臨的問題是提高我國對于信息開發和使用的安全性。各部門應加強應對能力,要大大降低政務數據存在的安全風險。
2.政務數據難以評估
數據資產化的一個重要措施是評估數據的價值,傳統的估值法主要有三種:成本法、利潤法和市場法。近幾年,由于虛擬資產和資源資產估值需求的不斷增加,難以量化收益和評估資產價值等問題存在,盡管評估數據價值能更好地進行價值挖掘,加快政務數據資產化,但公共數據資產本身所具有的虛擬性、共享性等特點使得公共數據難以量化,數據難以被評估。
3.政務數據缺乏標準
中國不同地區的政府部門數據多且分散,缺乏統一的規劃和標準規范,信息資源共享困難。缺乏有效的法律制度和數據的相關標準,使得數據的相互操作性降低,影響整個公共數據價值發揮,讓公共數據的資產化難以有效突破。政務數據資產化進行的根本保障是擁有一個穩定的公共數據資產交易環境,這不僅要有一個強有力的法律法規,同時也要有一個標準的政務數據的行業規范。但是目前我國缺乏完善的政務數據標準規范,使得我們對各數據資產交易平臺的建設無法進行具體指導,從而導致各個平臺體系無法互聯互通。
(二)政務數據市場化面臨的問題
通過研究各大網站和一些數據平臺,我們了解到政務數據市場化過程主要包括定義公共數據的屬性、公共數據所有權、制定相應的法律法規和監控公共數據。
1.政務數據權屬不明晰
中國現行法律法規對政府數據的所有權缺乏明確的定義。政府數據所有權不明確,難以在宏觀和微觀層面推動政府數據的資產化。數字經濟時代面臨的主要問題是數據所有權問題,數據作為一種重要的生產要素參與到經濟活動中,我們對數據產權標準不一,導致了政府對數據的各種權益受到損害。所以對于數據產權應該盡快建立一個完整體系,假設我們以經濟效率為首要目標來定義公共數據的所有權,那么政府和合作公司有權在不侵犯個人數據以及由數據本身的定性特征決定的其他合法權益的情況下收集和分析個人數據。
2.政務數據的屬性尚未確定
由于將數據信息從資產對象范圍中刪除,我國尚未達成對政府數據的資產屬性的共識。部分專家將政府數據視為一種特別的非物質財產,同時國家相關文件提到了這一觀點。在互聯網時代,數據的經濟和社會價值變得越來越重要。盡管《民法總則》明確規定信息作為權利對象的地位,但沒有關于信息財產的單獨法律,導致公共信息財產的不確定性。有學者指出,《民法總則》信息資產的屬性以及政府相關資產管理系統很難建立,存在較大的爭議性,也很難確定其內容。
3.缺乏相應的法律法規
雖然我國有《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規,但相關法律法規并未對政府部門的數據開放、共享與應用提出明確的要求,導致部分政府部門在數據開放、共享與應用方面存在法律法規障礙。對此,為解決法律法規障礙,一是推動政府部門形成開放數據的共識,加強立法。在推進政府數據共享、開放與應用過程中,應對政府部門和公眾進行充分溝通,特別是對涉及公民個人隱私的數據。通過對政府部門開放數據的宣傳與教育,使政府部門認識到開放政府數據是一項重要的責任,推動政府部門在推進政府數據共享、開放與應用過程中形成共識。二是在數據資產化過程中,政務數據資產價值評估的基礎是政務數據資產的確權,政府機構、第三方評估機構和社會公眾都可以對政務數據資產的價值進行評估,從而為其交易提供基礎。只有明確政務數據資產的權屬關系,才能使政務數據資產在交易時有據可依。
4.缺乏有效的規范和監管
我們現在雖然有很多大型數據平臺,但政府數據交易業務并不多,除了因為缺乏一套標準和交易規則,比如數據確認、定價、公平、合法,并且已經被各方接受和接受,還因為缺乏政府的第三方監督,政府數據具有公共屬性,應該首先保障公共內容。而政府監管的缺失導致信息的非法交易經常發生。因此,在數據開放和當前政府交易仍處于調查階段的情況下,應堅持數據開放和基于數據安全和個人數據權益的交易,建立相關法律法規、標準規范,加強政府監管。
四、政務數據資產化過程作用機理
在政府信息資產轉換過程中,首先要明確保護政府信息采集者和開發者的合法權益。關于政府信息權屬,與其他資產一樣,國家信息資產已被確認用于技術處理:根據脫敏算法的類型、級別和應用原則對國家數據進行分類和排序,選擇不同的數據以確保政府數據的安全。通過創建政府數據標準,將標準化政府數據的估值轉化為具有資產屬性的產品,推動政務數據資產化的過程。極大推動政務數據的交易及流通,在市場交易的背景下,應該制定適當的法律法規和監管規則,政府應該建立有效監管的監管機構。本文將政務數據的資產化過程分為技術處理和市場化過程,技術處理主要包括國家數據的安全化和數據價值化過程,市場化過程包括公共數據的歸屬權、與交易相關的法律法規和管理等。
政務數據的市場化是將處理后的數據在市場上進行交易。將數據以資產化的形式進行管理,為各部門提供統一的數據資源目錄,幫助社會提供數據的共享交換和交易服務,發掘數據信息的價值,通過市場機制將政務數據作為一種商品進行交易,對政務數據進行技術處理,使政務數據真正成為政府組織、社會和市場的一種資產。實現數據資產化和標準化,同時,以市場為導向,促進公職人員對信息的開發和利用,提高數據的使用率,從而創造更大的社會效益;根據政務數據使用原則,對各種數據進行脫敏處理,防止國家秘密、商業秘密和隱私泄露。在降低了來自內部和順序來源的公共信息的敏感性之后,利用技術處理政務數據對信息數據進行價值衡量。經過技術處理的公共信息營銷,將原始的政務數據轉化為可流通且具有市場價值的政務數據資產,完成政務數據資產化過程。
五、政務數據資產化策略
(一)對政務數據進行分類分級
政務數據分類分級使得數據的開發和安全使用有了基本保障。不同的政務數據應采用不同的開發應用方式,在開發中要保證數據的質量和安全性,敏感的政務數據必須經過處理才能公開使用。尤其是有些數據是包含敏感詞匯或國家機密的,不能隨便公開,一定要對某些數據進行加密處理而不能直接加入某些數據交易平臺。政務數據的分類和分級是一個隨著時間的推移而動態適應的過程,敏感社會的發展隨著變化而增加或減少轉換。基于敏感度的政務數據分類為敏感功能奠定了堅實的基礎。使政務數據資產化和安全化有了基本的保障。
(二)建設更加靈活、動態的數據資產交易應急機制
政務數據資產管控平臺要進行全過程的數據安全管理,采用靈活的機制完善各部門整體的接口調度,通過政務數據的監管平臺對突發狀況進行處理。各部門應層層相扣,相互協作,確保數據質量。數據資產管理的具體應用應根據不同場景來設置不同的應用機制:在應對突發事件中,迅速對人群進行科學分類、進行精準管控和快速調配,這樣可以提供大量數據支持應對與公共衛生、自然災害等重大突發事件帶來的問題。
(三)建立完善的政務數據資產化法律法規
政府要加強頂層設計,通過建立政務數據管理的法律、規章制度,解決政務數據資產化過程中的安全問題和標準化問題等,實現政務數據資產化全周期在法律法規框架內運行,特別要注重法律法規的可操作性和適用性,為政務數據資產化順利推進保駕護航。
(四)試點和推廣一批價值明確的交易產品和應用場景
在政務數據資產化初期階段,要示范和試點一批政務數據資產化產品和應用場景,通過對產品試點,為政務數據產品大規模推廣積累經驗和參考。在試點產品選擇時,要選在產品標準化程度高、安全性高和價值易估值產品進行試點,重點考慮在智慧醫療、智慧城市和智慧出行等方面的應用,對試點政務數據產品,特別關注其安全風險,既要密切關注風險又要對風險具有包容度,加強監管,通過試點,為大規模推廣積累經驗,推動政務數據資產化順利進行。
(作者單位:王亞軍,山東協和學院商學院;安滋平,吉林財經大學,基金項目:山東省社科規劃項目研究成果[項目批準號:22CSDJ63]。)