數智時代財務管理專業人才培養思考

□文/王嘉歆

（徐州工程學院金融學院 江蘇·徐州）

［提要］隨著數字經濟和人工智能技術對社會深度滲透，財務人才亟須實現自身的轉變并推動企業數字化轉型，然而高校財務管理人才供給與市場需求之間仍有較大差距，重塑財務管理專業人才培養方案迫在眉睫。基于此，本文緊跟新時代人才需求，探究數智技術與財務管理專業深度交叉融合新方向，明確數智時代背景下財務管理人才培養目標、課程體系、課程內容等重要問題，為數智時代財務管理人才培養方案提供借鑒和參考，以期為迎接數字中國建設儲備數字財務人才做出貢獻。

一、研究前言

以互聯網、大數據、人工智能為代表的數字技術已經成為新的通用性技術，這些技術正在深刻地改變著經濟社會環境、驅動著新一輪的科技革命和產業變革。我國《“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要》中設專篇部署了“加快數字化發展建設數字中國”。數字化智能時代也對財務帶來了影響，財務管理需要從“核算反映型”向“智能決策型”轉變，從“管理控制型”向“決策支持型”轉變。因此，高校財務管理專業建設和人才培養模式需要與時俱進，積極應對數字化轉型，為我國數字經濟發展輸送高水平財務人才。雖然開展數智技術的復合型財務人才培養已成為學界和業界共識，但供需矛盾非常突出，各大高校對數智化背景下財務人才培養要開設哪些課程、課程內容如何布局和豐富等徘徊不定?；诖?，挖掘財務管理專業知識與數智技術之間內在聯系，對財務管理專業課程進行數智化升級，改革與創新教學方式以及優化協同教學資源配置，是數智時代財會人才培養模式發展的關鍵問題。

二、數智財務內涵概述

數智化本質是以數字技術驅動的經濟社會變革，數智化既拓展了產業邊界，又改變了商業競爭的底層邏輯。數智化轉型代表著對傳統商業模式的重構，體現為更多交互、更強連接、更多維度的價值創造。數智化浪潮席卷各行各業，對財務賦能業務提出更高要求，為區分信息技術時代即“財務信息化”時代，財務數智化概念應運而生。財務數智化即財務數字化與智能化，隨著數智技術突飛猛進，推動財務數字轉型，體現為增強企業管理與財務處理的智能化程度。近兩年，理論界和實務界均喜歡使用“數智財務”的概念，并將其進一步區分為狹義數智財務與廣義數智財務。狹義數智財務是指將數字技術與人工智能技術應用于財務管理工作，通過數智技術的使用，將財務工作變得自動化、智能化，一定程度上替代人工低效操作或者擴展財務人員認知智能，對企業管理展開支持工作；廣義數智財務是指將“大智移云物區”+5G等新技術賦能財務，構建“價值創造型”財務，推動乃至引領企業價值創造。

三、數智時代對財務管理人才需求分析

數智財務人才是指財務人員對企業經營過程產生的數據有綜合應用能力，對智能技術、數字技術有充分掌握與實際應用，會挖掘、清洗與分析財務數據，為企業戰略、經營決策提供精準預測信息，并具備誠信職業道德、專業的業務水平、職業敏感性與管理協同復合綜合能力。新時代，以培養數智能力為核心，以職業道德、專業業務能力、數據分析能力、數字商業思維與管理協同能力素養為主要點。第一，遵守職業道德是財務人員從事財務工作應當遵循的最基本的行為規范，無論是手工時代、電算化時代、數智化時代，不斷變遷的是財務工作技術與工作方式，而財務人員誠信職業道德始終是最核心根本的要求，是一項重要的歷史使命。第二，培養具有一定專業知識水平的財務人員是數智財務培養的出發點與落腳點，具有專業財務技能與實踐能力，能熟練地將現代信息數據與財務專業知識高效融合，進行財務的核算、預算、分析與決策。第三，數智時代要求財務人員對新興技術與業務融合具有職業敏感性。財務人員在掌握專業知識基礎上，應對新興技術保持持續關注，了解數智技術發展趨勢，思考業財融合給企業帶來的機會。信息化時代，財務會面臨海量數據、信息提取等問題，財務數據挖掘、清洗與分析是工作的重要內容，能夠掌握如大數據、AI、Python等新興技術，將市場環境與企業經營財務數據整合，成為決策者直接使用的信息，及時科學地做出企業戰略經營決策。第四，數智時代，財務人員應該具有挖掘、清洗與分析有用數據信息能力。數據是企業經營管理決策的基礎，在數字與業財融合大環境下，傳統財務信息已經被數字化，如何在企業經營過程中產生的資金流、業務流、信息流等數據以及社會經濟外部數據中挖掘、分析有用的信息至關重要。財務人應具備掌握與應用數智技術的能力，能對企業內外部數據信息進行深度挖掘與分析，創造數據價值。第五，培養數字商業思維就是財務人員從財務數據、指標等信息中幫助企業識別機會與風險，挖掘與創造商業更多潛在價值，構建新的商業模式。第六，數字經濟時代，數字技術飛躍發展為打破企業內部各部門、各領域的隔閡提供了有效技術方案，優化了企業內部財務數據信息的收集、共享與反饋方式，財務協同中心構建成為趨勢。業財融合環境中，數智財務人才應具備數據信息協同處理能力，將通過財務數據協同共享方式在采購、生產、營銷等全業務鏈的數據信息進行歸一化處理，推動企業內部部門、業務鏈協同發展，促進企業價值創造。

四、數智時代財務管理專業人才培養模式構建

（一）財務管理人才培養現狀。隨著應用型教學改革不斷深入，“數智財務”理念正成為財務管理應用發展趨勢。數字化與人工智能對傳統行業發展產生了巨大沖擊，現行財務管理專業人才培養不足與短板日益凸顯。筆者基于應用型高校觀察以及企業調研發現諸多問題，如學校教學設備、實驗室、軟件平臺等的更換速度遠遠落后數智技術的發展；數智技術與財務管理理論的融合培養存在欠缺；學生面對新興的數智技術與財務工具比較茫然；用人單位更為重視財務管理學生的綜合素質，尤其看重利用信息化、數字化技術解決財務管理實踐運用的能力。

在課程設置上，學校遠遠落后數智時代發展。注重財務管理專業知識培養，而涉及信息化技術課程，甚至只有常見的計算機基礎，而相關大數據技術、人工智能課程開設嚴重不足；用人單位亟須具備財務數據分析與決策、企業風險戰略規劃人才，而相關統計學、風險戰略分析的課程較少涉及。此外，財務管理專業實驗實訓教學硬件、軟件場地無法滿足專業數智化財務培養的需求，實踐課程內容較為傳統，遠落后于信息技術的發展。以上種種問題，都是當前財務管理人才培養中不可規避的問題，亟須與時俱進、改革創新。

（二）數智時代財務管理專業人才培養目標重塑。具體到財務領域，這些數智化技術主要是指數字技術，即信息與通信技術。借助這些技術工具，可以更加有效地發揮財務服務經濟管理功能，尤其是財務大數據分析與輔助決策支持等智能。基于技術應用觀、應用場景觀、管理活動觀與交叉學科觀，數智財務本質上是一項基礎管理活動，以財務管理活動論思想體系為理論基礎，基于數智化環境而產生，受到數字化與人工智能等新興技術的推動，以數字經濟為前提，業財融合為基礎，財務共享為平臺，數智技術為支撐，不斷發展起來的新一代財務，重在強化財務大數據分析與輔助決策職能，實現數智經濟與財務的全面融合。

可見，可將數智財務管理定位為“財務管理場景下的數智技術應用”。筆者將數智財務管理人才培養目標重新定位為，培養滿足數智時代經濟社會對財務管理數據分析與管理決策需要，掌握必要的會計、財務、稅務、金融和經濟管理等專業基礎知識，掌握數字信息獲取與大數據分析技術等新科技工具，能夠綜合運用跨學科知識分析和解決財務實際問題，具有較強的實踐能力、數字化視野與創新創業精神，能夠適應互聯網、人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等新時代數字中國建設需要，服務工商、行政、事業等單位的財務管理一線的應用型管理人才。此外，數智化財務管理專業旨在培養兼具數字化與智能化思維的復合型專業財務人才，培養目標擬細化為兩個培養方向：智能財務分析師與智能財務架構師，前者重點培養學生根據財務數據做出智能化決策的能力，后者重點培養學生從技術上協助企業實現財務共享與云會計，完成企業財務系統升級與數字化轉型的能力。

（三）數智時代財務管理專業教學課程體系建設。本文將數智化背景下財務管理課程體系自下而上分為三個層面：通識教育課程模塊、專業教育課程模塊和實踐項目課程模塊。整個課程體系不同于單一層面簡單疊加，具有整體性與系統性。（圖1）

圖1 數智時代財務管理專業課程體系圖

1、通識教育平臺。通識教育平臺側重于擴展財務管理專業人才培養知識的廣度，重點是培養財管類人才所必備的大數據和人工智能方向的基礎知識，可將其分為三個模塊：基礎技術模塊、大數據模塊和人工智能模塊。基礎技術模塊由“Python程序語言設計基礎”課程構成，后續所有實踐應用操作類模塊課程統一以Python語言作為編程工具，節約學習不同編程語言的時間成本；大數據模塊由“大數據技術原理與應用”課程構成，介紹大數據的基本概念和應用領域，大數據存儲、處理、分析與應用；人工智能模塊圍繞財經領域人工智能技術開設“人工智能導論”“機器學習理論與方法”等課程，講解人工智能的基本概念、方法，以及人工智能關鍵技術與應用，為未來“人工智能+財務管理”專業學習及融合創新奠定基礎。

通識教育平臺教學內容設計在于擴展財務管理專業人才大數據、人工智能技術知識同時，解決通識教育平臺與專業教育平臺課程相對分散與獨立問題，引導學生建立數智技術與財務管理專業知識之間聯系，在技術學習中形成明晰的財務管理專業知識學習目標。針對此問題，可根據財務管理專業學習方向，增強大數據、人工智能技術與專業之間的連接，明確專業學生的學習目標。如，“Python程序語言設計基礎”課程的實踐教學環節，提供與財務管理專業實務相關的真實數據集；在“大數據技術原理與應用”課程應用環節，以財務管理專業實踐案例為背景，講解大數據原理在其中的應用價值；在“人工思維導論”課程專題選擇上，盡可能圍繞財務管理專業特色和前沿問題展開，“機器學習理論與方法”課程，講解機器學習賦能財務管理的途徑，如何在財務領域應用中釋放機器學習的全部價值。

2、專業教育平臺。專業教育平臺側重于深化數智技術與財務管理專業知識的交叉融合，在覆蓋財務管理專業知識的同時，重點培養學生運用數智技術解決財務管理業務問題的結構性知識，實現財務管理專業與數智技術之間強大的整合和互補。因此，選擇已有財務管理專業課程體系中與大數據人工智能關系較為密切的課程，建設列入專業培養方案但因缺乏相關大數據、人工智能師資與環境而尚未建成的課程。如，“數字經濟”“大數據與智能會計”“大數據與智能財務”“財務大數據分析”，講解如何通過大數據與人工智能方法進行財務數據分析、處理、可視化展現等。隨著數智技術向各行各業的滲透，財務崗位對復合型財務管理人才的需求激增，專業教育平臺課程建設工作是一個不斷增加與持續迭代的過程。

專業教育平臺課程教學內容設計，關鍵在于講解陳述性或概念性財務管理基礎知識的同時，構建利用數智技術解決實際財務問題的結構性或程序性知識，實現數智技術與財務管理領域的強大整合與互補。基于此，根據財務管理專業人才培養目標與需求，遴選核心知識點與關鍵能力點，以財務管理實務問題為導向，建立知識點與能力要求之間的矩陣關系，基于數智技術為支撐的財務類實踐問題解決過程，構建程序性與結構性知識模塊，并設計涵蓋該知識模塊的教學案例，進一步深化數智背景下專業知識的理解與掌握。比如，在“大數據與智能財務”課程案例教學過程中設計實現財務管理目標與經營目標為導向的教學實例，講解構建智能化財務管理模式如何提升財務信息處理效率，優化內部控制，增強業務部門財務管理活動的控制與監管。在“大數據財務分析”課程中，以實踐中上市公司真實場景為背景，講解企業如何利用智能大數據分析工具對財務數據進行清洗和整理、交互可視化展示、多維度對比分析，進而輔助企業管理和決策。針對每一門課程，明晰核心知識點，減少非核心知識點授課學時，增加課內實踐學時，深化學生綜合運用數字化與人工智能技術解決財務問題等能力。

3、實踐教育平臺。實踐教育平臺側重于加強知識向能力的轉化，充分結合企業需求和業務實踐，由跨專業老師與業內專家共同設計項目模塊，重點培育學生綜合運用大數據和人工智能技術解決不斷變化的復雜財務管理問題的創新和實踐項目?；诖?，可邀請工業制造企業、零售業、互聯網企業等傳統與新興行業領域資深業內財務人士與校內精通數智技術跨專業教師共同設計實踐教育平臺模塊?；凇按笾且圃莆铩奔夹g在財務領域的應用，每個項目基于領域或行業實踐業務，打造一系列具有實用性、真實性與創新性的實訓項目課。

實踐教育平臺課程教學內容設計關鍵在于充分結合數智時代企業需求與業務實踐，設計借助數智技術、信息化手段具有可行性、可操作性與可考核性的項目，打通數智技術與專業知識之間的壁壘，實現知識向能力轉化。為解決這一關鍵問題，采用案例教學、項目驅動式教學、全真模擬企業崗位實踐等形式，共同培養具有智能財務核算、財務大數據分析、信息處理等核心能力的高素質財務人才。如，“智能財務虛擬仿真實驗項目”將數智化應用融入財務流程，以企業實際業務為設計背景，涵蓋一站式費用報銷、數字化采購付款、智能化銷售收款、可視化財務云圖等四大財務流程模塊，使學生切實、完整地感受企業真實業務場景和財務流程，培養滿足新時代企業急需的、高素質應用型人才。

（四）數智時代財務管理專業教學資源配置協同。數智財務管理課程體系的實施需要相應的教學資源配套，才能達到預期培養效果，基于此，筆者提出以下建議：引培結合，打造數智化師資隊伍；融合創新，建設數智化教學平臺；校企合作，拓展數智化財務實踐場景等。

1、引培結合，打造數智化師資隊伍。優質的教學隊伍是實現數字變革時代培養學生的基本保障，采用柔性引進與本土培養相結合方式，逐步組建一支擁有數智化視野與思維，掌握前沿理論與方法的一流數智化師資隊伍，推動數字變革時代財務管理專業課程的建設與教學。

從目前高?，F有師資來看，財務管理專業教師并不具備數智化技術背景，因此在數智化教學改革之初，可充分發揮學校內部學科之間相互滲透與支撐，可引入理工科學院相關優質課程，借助計算機學院、信息技術學院、統計學院等院系信息技術方面師資，培養學生算法、建模、編程等交叉學科思維和數智軟件應用能力。隨著數智化教學改革深入，要培養能靈活運用數智技術解決財務管理問題并進行管理決策的應用型人才，首先需要既具有數智技術又具有財會專業背景的復合型師資?；诖?，專業應在師資的存量與增量上積極布局與精心謀劃。首先，在引進新師資招聘中，強調對交叉學科專業背景要求，招聘具有大數據、人工智能等跨學科背景的高素質人才擔任專業教師；其次，鼓勵專業教師們積極參與并長期深耕數智化領域，嘗試數字化教學模式改革，參編數智財務教材，參與財會類數智行業交流、會議，引導教師組建數智化課程組，專注于數智化背景下專業課程的建設；最后，學校應引進數字化專題培訓，為老師們數智化素養提升搭建平臺，邀請專家學者開設講座介紹財務數智領域最新進展，不斷在專業教師中厚植數智素養和培育教師利用數智技術解決實際教學問題的能力。

2、融合創新，建設數智化教學平臺。數字經濟時代，傳統財務實驗教學平臺已滿足不了數智財務人才培養目標，應打造“大智移云物區”綜合實驗室，實現智慧的“教”與“學”。以某地方應用型本科院校為例，學院高度重視數智化實驗教學平臺創建。在最初配合財政部企業推廣應用財會電算化要求成立“財務與會計實驗室”基礎上，隨著信息技術發展，現已建成“會計與財務決策模擬實驗室”“財務共享服務模擬實驗室”“崗位技能實訓實驗室”“財務管理綜合實訓實驗室”等子實驗室，為學生提供基礎企業實務模擬應用教學環境。

為有效培養提升學生數智技術背景下信息分析能力、專業判斷能力與系統構建決策能力，近年來致力于積極打造數智財務實驗教學平臺，構造多元數字化、智能化的商業場景，模擬記錄學生真實數智技術運用與決策過程，其中引進打造平臺包括：數智財務實踐教學平臺、智能財務共享跨專業綜合實訓平臺、業財融合實踐教學數字化系統、智能財務綜合實訓平臺、大數據財務分析平臺、區塊鏈綜合實踐教學平臺等軟件，用于全面提升財務和會計數智化、智能化人才培養質量。此外，學院與企業合作，進一步升級可視化技術環境，打造全新數智化實驗教學模式，實現授課、項目式教學、小組合作學習為一體，不斷提升學生對數智財務的興趣與學習積極性，全面提高學生財務管理決策能力，有效推進數智化教學方法的改革、應用與創新。

3、校企合作，拓展數智化財務實踐場景。校企合作是培養數智化財務管理人才的主旋律，財務管理是一門應用型非常強的課程，學科獨有魅力是將知識應用至真實大量的商業場景中，為企業戰略經營決策提供支持。當前財務管理人才培養以課堂教學為主，較少參與到企業實踐，而數智技術日新月異，單一課堂授課方式很難適應新技術更迭。因此，為幫助學生體驗到數智技術對企業財務管理活動的重要意義，專業可以通過共建實習基地、聯合開發課程、組織商業競賽等方式拓展數智化財務實踐場景，培養學生利用數智技術解決財務實踐問題的能力。第一，學?？衫秘S富的校友資源，積極與行業內已高度實現信息化、數字化、智能化變革的頭部企業共建學生實習基地。通過學生到企業實地參訪、實習實踐等形式，將企業變成第二課堂，由企業資深技術專家針對真實企業運營環境開展全真實景財務管理教學。第二，邀請企業參與課程建設，使教學與實踐接軌。學校可與地區頂尖的計算機軟件開發公司、大數據供應商或者擅長數據挖掘、加工、分析公司合作開展精品課程開發，深化數智技術與實踐商業場景融合。第三，通過校企聯合組織各類賽事活動，為學生提供多樣化的商業實戰平臺，從而提高學生在數智環境下團隊合作能力、信息獲取與分析解決財務管理實際問題的能力。第四，開展數智財務專題講座。聘請各行業領域精英擔任學生職業導師，積極開展數智財務專題講座，為學生提供近距離與行業引領者交流與溝通的機會，從真實實踐中為學生解讀數智時代企業財務發展理念與方向，不斷提高學生職業發展能力。

綜上，數智時代，一場深刻且影響廣泛的變革正在各個行業發生，企業數字化轉型，同時也倒逼財務管理人才培養改革。企業對財務管理人才提出新要求，財務管理人才面臨機遇與挑戰，高校財務管理人才培養模式亟須改革，以順應數智背景下經濟社會發展，契合企業數智化轉型及對數智財務管理人才的同步需求。面向瞬息萬變的數智變革藍海，本文順時而動、順勢而為，在財務管理專業長期人才培養改革經驗積淀基礎上，重塑了數智時代財務管理人才培養理念，精準定位數智時代財務人才培養目標，依托數智技術賦能課程體系，并提出升級相應的數智教學資源配套，才能達到預期培養效果。數智化教學改革并非一蹴而就，而是一個循序漸進不斷優化完善的過程，未來，將持續跟蹤數智技術最新發展以及數字經濟時代對財務管理人才的最新需求，在培養理念、培養目標、課程體系、課程內容、師資建設、實驗室建設、校企合作等方面持續努力，不斷深化教學改革，提升財務管理人才培養質量、社會服務效能，以期培育大量精通財務制度和數字智能新技術的復合型人才，為數字中國建設輸送數字化、敏捷化和智能化的高端財務專門人才做出貢獻。