基于全民健康信息的數字疾控平臺建設

摘要：隨著社會的不斷發展和進步，全民健康得到了更加廣泛的關注。本文提出了一個基于全民健康信息的數字疾控平臺建設方案。該方案利用現代信息技術和大數據相關分析手段，構建了一個多功能的全面健康數字疾控平臺，涵蓋疾病監測、疫情分析、健康干預等內容。因此，本文從建設全民健康信息的數字疾控平臺建設意義出發，關注全民健康信息的數字疾控平臺數據采集與管理、數據分析與挖掘，以實現疫情監測預警、疫情防控決策支持、健康教育和干預等目標。同時，也要在保障全民基本數據安全的基礎上促進公共衛生事業的發展。

關鍵詞：全民健康；數字疾控平臺；數字疾控

隨著信息技術的快速發展和全民健康意識的增強，數字疾控平臺逐漸成為當前公共衛生事業發展的重要手段之一。全民健康是指所有人在身體、心理、社會和環境等方面都處于良好狀態，能夠享受健康、幸福和安全的生活。重視全民健康的重要性不言而喻，因為健康是人類最基本的需求之一，也是人類追求幸福生活的前提條件。全民健康不僅關乎每個人的生命質量和幸福感，更關乎整個社會的穩定和可持續發展。而數字疾控平臺通過采集和分析全民健康信息，實現了疾病監測、疫情分析、健康干預等功能，為公共衛生事業的發展提供了有力支持。因此，本文旨在探討基于全民健康信息的數字疾控平臺建設方案，以期提高疾病監測和防控水平，促進公共衛生事業的發展。

縣級單位建設經驗缺乏，在設計基于全民健康信息的數字集控平臺建設的過程中，需要重點抓住建設重點，理清建設關系：第一，重點是收集和分析全民健康數據。建立健康數據采集、存儲和分析的技術平臺，實現對全民健康狀況的全面監測和分析。第二，數據的隱私和安全需要重點關注，收集到的居民健康信息屬于居民隱私，并具有十分重要的商業價值，需要防止不良商家濫用個人信息。建立數據加密和安全審計機制，保護個人隱私和敏感信息，確保數據的安全性。第三，建立數字疾控平臺可作為醫療資源整合的契機。在縣級單位中，醫療資源整合工作尚處于初級階段，但與全民健康關系密切。通過數字疾控平臺，整合醫療資源，包括醫療機構、醫生、藥店等，實現醫療資源的統一調配和管理，有利于提高醫療資源的利用率。同時數字疾控平臺需要引入人工智能、大數據等技術實現智能診療輔助，提高診斷和治療的效率和準確性。對于縣級醫療單位來說，這一點顯得尤為重要。目前，人工智能和信息科技的發展主要集中在大城市，因此，縣級單位需要打破與大城市之間的信息壁壘，以促進醫療公平。通過建設數字疾控平臺，可以推動解決這個問題。數字疾控平臺的運營還需要進行健康宣傳教育，增強全民的健康意識和健康素養。平臺可以通過普及健康知識、提供健康飲食指導和推廣健康生活方式等活動來引導人們養成健康的生活習慣。因此，需要重點關注數字疾控平臺建設所帶來的附加作用，以發揮數字疾控平臺更顯著的作用。

一、基于全民健康信息的數字疾控平臺建設意義

基于全民健康信息的數字疾控平臺的建設是現代社會發展過程中提出的一種新理念。隨著經濟的發展，居民生活水平提高，人們在日常生活中的關注重點已不是如何生存的問題，是如何讓生活質量更上一層樓。在此背景下，關注全民健康問題不僅僅是個人的需求，更是關乎整個社會穩定和持續性發展的重要問題。在信息化時代，人們無時無刻不在被各種信息化手段所監控。因此，在合理保護居民生命財產安全和個人隱私的基礎上，合理運用信息化手段建立基于全民健康的數字疾控平臺將是十分重要的一個舉措。

（一）使得全民健康問題得到廣泛關注

對于縣級單位來說，人們的關注點往往集中在經濟建設方面，對社會熱點問題、社會整體發展問題以及智慧化服務等方面的關注度較低。因此，人們對于“全民健康”的概念有所缺失，全民健康問題難以引起人們的廣泛關注。然而，全民健康對于國家經濟發展和社會穩定具有重要的促進作用。只有當人們身體健康、精神愉悅時，才能積極參與經濟活動，提高勞動生產率和經濟效益。同時，全民健康可以減少醫療資源的浪費和負擔，提高社會效益和資源利用效率。其次，全民健康也是實現社會公平和公正的重要保障。在全民健康的理念下，每個人都應該享有平等的健康權利和健康服務機會，無論貧富差距還是地域差距都應該得到消除。只有實現全民健康，才能建立一個公平公正、和諧幸福的社會關系。最后，全民健康也是人類追求幸福和意義的重要組成部分。健康的身體和精神狀態是人類幸福和安全的基石，只有擁有良好的健康狀況，人們才能更好地追求個人價值和生命的意義。因此，重視全民健康對于個人、社會和國家來說具有重要的意義和價值。

（二）提高公眾對健康的認知和重視程度

公眾對健康的認知和重視是開展全民健康活動和建設基于全民健康信息的數字疾控平臺的基礎保障。在縣級相關衛生部門所開展的傳統的健康教育中，信息的傳播效率和覆蓋面是比較低的，很難達到全民普及和精準傳達的目的。而基于全民健康信息的數字疾控平臺建設可以通過多種形式向公眾傳遞健康知識，例如以簡單易懂的方式發布健康教育資訊、推廣健康生活方式、提供科學的疾病預防與治療信息等。這些信息可以隨時隨地地讓公眾獲取，使得健康教育的傳遞更加全面、及時和高效。同時，數字疾控平臺的建設也為公眾提供了自我監測、評估和管理健康狀況的工具和平臺，使得公眾能夠更好地掌握自身的健康狀況，進一步提高了公眾對健康的認知和重視程度。通過這種方式，可以在全社會范圍內形成健康知識的共識，促進健康生活方式的養成，達到預防疾病、減輕疾病負擔、提高人民健康水平的目的。因此，基于全民健康信息的數字疾控平臺的建設能夠提高公眾對健康的認知程度，促進健康生活方式的養成、預防疾病的發生和傳播，以及提高整個社會的健康水平，具有重要的作用。

（三）有效整合全民健康信息

從目前來看，縣級單位的整體智慧化和信息化發展水平較低，導致對信息的整合以及數據的處理關注度不足，難以有效開展全民健康信息整合工作。因此，數字疾控平臺在整合全民健康信息方面發揮重要作用。它可以整合一定范圍內的健康數據，并通過數據分析和挖掘實現對疾病的及早監測和預警，從而更好地保護公眾的健康安全。數字疾控平臺還促進科學研究和醫療健康服務，提供大量可利用的健康數據資源，促進疾病的基礎和臨床研究，并提供科學依據和指導醫療健康服務。此外，全民健康數字疾控平臺還能提高醫療衛生管理的效率，整合疫情監測和病人診療等健康信息，為衛生管理部門提供準確的信息支持，提高工作效率和精確性。同時，它還能促進公眾健康意識的提升，通過整合、發布和共享全民健康信息，讓公眾更好地了解自身的健康狀況和疾病風險，從而增強健康意識，更加注重健康保健。

（四）為政府制定公共衛生政策提供科學數據支持

目前縣級政府對公共衛生和公共健康的管理政策制定，尚缺乏數據支持。然而，數字疾控平臺的建設通過建立全面的數據收集和分析體系，充分利用現代信息技術和數據分析技術，能夠為政府制定公共衛生政策提供科學的數據基礎。數字疾控平臺通過收集衛生相關數據建立數據庫，并收集人口統計學數據、疾病監測數據、流行病學數據、臨床數據等相關信息，全面了解公共衛生形勢，并進行數據分析，挖掘數據背后的規律和趨勢，為制定公共衛生政策提供科學依據，并為之提供建議和意見，以提高公告衛生水平，保障人民健康。

二、基于全民健康信息的數字疾控平臺數據采集與管理要點

在數字疾控平臺建設的過程中，最基礎的一個環節就是進行平臺數據采集與管理，以保障平臺的基礎運營。而基于全民健康信息的數字疾控平臺建設中的數據采集和管理可以分為以下幾個環節，即數據來源、數據采集、數據存儲、數據分析、數據管理等。下面本文將對這幾個環節進行系統闡述。

第一，在數據采集過程中，數字疾控平臺的數據來源需要具備多個渠道，重視基于全民健康信息的數字疾控平臺中“全民”二字的體現，從而實現其全民覆蓋性。因此，數據來源的多維渠道是十分必要的。這些渠道可以包括醫院、社區的衛生服務中心以及各類醫療健康相關的公共場所的基礎數據等。同時，還要注意數據的標準和規范，減少不合理數據在數據系統中的影響作用。綜合考慮數據的類型，如醫療記錄、生活習慣。環境因素等。

第二，在數據采集的過程中，平臺需要嚴格建立標準化的數據采集流程，以確保數據的質量和可靠性。全民健康數據信息的來源渠道廣泛，同時也意味著數據質量的良莠不齊。標準化的采集流程和嚴格的數據信息管理標準將大大降低劣數據、不準確數據在整個數據體系當中的影響作用。同時，嚴格的管理標準也意味著數據安全的嚴格要求。為了保護個人隱私，需要數據采集管理方遵循相關法律法規，嚴格保護數據安全，并采取措施對敏感數據進行保護。

第三，在數據存儲過程中，平臺需要建立可靠平穩運行的數據成熟系統，以確保基于全民健康信息的數字疾控平臺的穩定運行。平臺面臨的信息量很大，因此數據存儲需要考慮保障數據的安全、穩定和持續利用效果。同時，還要考慮數據備份、數據迭代更新以及數據恢復等相關內容，以更好地應對突發狀況和全民健康基本態勢的發展。

第四，在數據管理方面，平臺需要建立完善的數據管理體系，包括數據質量控制、數據訪問管理權限、數據安全保護等。同時，還需要考慮數據的更新、清理和歸檔等問題，以保障數據的有效性和可靠性。通過建立科學的數據管理體系，能夠更好地支持平臺的運營和決策，提高公共衛生和公共健康的管理水平。

數據采集和管理過程是影響后續步驟進行的基本因素，數據質量的高低影響著數字疾控平臺建設的質量和效果，數據安全性影響著居民對數字疾控平臺的信賴程度，而數據的管理和監控則是影響著數字疾控平臺平穩運行的基本要素。同時，基于全民健康信息的數字疾控平臺還具有有效整合全民健康信息，提高公共衛生事件的監測和預警能力的作用。因此，良好的數據采集和數據管理體制將在極大程度上影響著數字疾控平臺建立的目標效果達成。

三、基于全民健康信息的數字疾控平臺數據分析與挖掘要點

基于全民健康信息的數字疾控平臺數據分析與挖掘是充分發揮出數字疾控平臺目標作用的重要保證。該平臺的數據分析和挖掘工作能夠幫助政府和公共衛生機構更好地了解公眾的健康狀況，并能及時對突發的公共衛生事件做出良好的應對，促進公眾的健康管理和預防。因此，在全民健康信息的數字疾控平臺建設過程中，數據挖掘和分析工作是另一個重點研究內容。本文將針對平臺建設過程中的數據挖掘和分析工作進行研究，并將其分為數據清洗、數據可視化、數據分析、數據挖掘和數據安全幾個重點問題。通過多角度研究，在信息化背景下進行數字疾控平臺建設的核心內容。

第一，數據清洗工作是獲取到數據后必須要進行的首要工作。基于全民健康信息的數字疾控平臺建設時獲取到的數據往往來源于多個渠道，信息的內容和質量標準不一。對采集到的數據進行清洗，去除掉異常值和重復數據，有利于確保數據質量，從而對接下來的數據分析工作打下良好的基礎。

第二，數據的可視化是將信息數據更好應用的前提條件。通過數據的可視化技術，能夠將復雜的健康數據轉化為易于理解的可視化報表，也可以將數據轉化為各種分層次、多維度的可視化圖片與表格。這樣的轉化可以方便政府和公眾更好地理解和應對公共衛生事件。在當前信息化程度較高的新時代，充分利用好數據可視化操作能夠最快速地將核心問題和重點數據展現給公眾，從而達到數字疾控平臺為公眾服務的良好效果。

第三，要對采集到的數據進行統計和分析，根據數據可視化圖表進行深入研究。通過這樣的研究，可以識別公眾的健康問題以及公眾所存在的健康問題中隱含的內在規律和趨勢。這是基于全民健康的信息疾控平臺建設的重點內容，只有將復雜的數據結構轉變為一條條結論，才能根據這些結論進行挖掘，找到解決問題的方法。

第四，運用數據挖掘技術，發掘公眾健康數據中潛在的關聯規則和模式，從而發現公共衛生事件的潛在因素和病因。在全民健康信息的數字集控平臺中，數據挖掘幫助醫學專家和衛生工作者發現潛在的健康問題，并預測疾病發生趨勢，為制定健康政策提供依據。在當前信息化的時代中，數據挖掘的手段隨著時代的進步而不斷發展。目前可用的數據挖掘手段包括聚類算法、分類算法等，可以對數據進行歸類和預測。另外，關聯規則挖掘和預測分析等方法也可以建立相關模型，通過自動化的方式進行未來走勢預測，使公眾可以關注到未來可能出現的各種健康問題。

第五，數據的安全和隱私問題在數據獲取、存儲、管理和分析的過程中都需要重點關注。保證數據的安全和隱私，采取相應的安全措施，防止數據泄露和濫用，是十分重要的。

四、基于全民健康信息的數字疾控平臺建設的目標效果

第一，基于全民健康的數字疾控平臺需要通過全面搜集、管理和分析公眾健康信息，以達成改善公眾健康水平，并為政府制定公共衛生政策提供科學依據。同時，通過平臺提供健康信息和健康管理服務，提高公眾的健康素養和健康水平。第二，平臺能夠實時監測和分析全民健康信息，及時發現疾病的流行趨勢和異常情況，提高疾病的監測預警能力，為公共衛生事件的防控提供科學依據和技術支持。第三，通過全面了解公眾的健康狀況和需求，平臺能夠優化衛生資源的分配，提高衛生資源的利用效率和服務質量的作用。第四，數字疾控平臺的建設能夠推動醫療信息化和醫療服務標準化。第五，平臺可以搜集和管理公眾健康信息，為醫學科研提供數據支持，促進醫學科研創新和成果轉化。

五、結束語

綜上所述，從出發點和技術手段來看，搭建縣級基于全民健康信息的數字疾控平臺具有非常現實的可行性。在實際建設之前，明確數字疾控平臺所需要實現的目標效果，并根據技術手段的滿足條件，明確平臺的發展方向和未來發展趨勢，使得平臺能夠發揮最大的作用。

參? 考? 文? 獻

[1]王涵.國家全民健康信息平臺數據交換業務與技術研究[D].華中科技大學，2021.

[2]張富勇，王光旭，關昌慧.基于全民健康信息的數字疾控平臺建設[J].電子技術與軟件工程，2020（22）：131-132.

[3]樊明鎖，張良，紀威，等.基于全民健康信息的數字疾控平臺建設與實踐[J].中國衛生信息管理雜志，2018，15（04）：432-435.

徐娜（1979.10-），女，漢族，山東淄博，本科，工程師，研究方向：電子信息。