大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的運用

摘要：計算機網絡技術已經逐漸與人們的日常工作和生活密不可分，在大數據時代，各種新技術的研究和運用日益普及，促進了計算機網絡技術的發展。將人工智能和計算機網絡技術相融合可以進一步增強信息挖掘和處理能力，有效地提升網絡安全管理水平，并對各種信息進行智能分析，從而提高計算機網絡技術在各個方面的使用效率，促進IT產業的發展。為了在大數據時代達到高效利用人工智能技術的目標，需全面了解計算機網絡技術的發展現狀，在實踐中充分地把握人工智能的發展特點及應用優勢，在網絡系統中融入人工智能，在應用中充分發揮其在計算機網絡技術中的效能，為大數據時代計算機網絡技術的持續發展構建技術支撐。

關鍵詞：大數據；人工智能；計算機網絡

在現代信息技術持續變革、穩步發展的新常態下，越來越多的人開始關注、使用并研究互聯網技術，伴隨計算機網絡應用推廣，每時每刻都會得到海量信息，這說明人們已經邁入了大數據時代。在大數據時代，計算機網絡技術成為人們獲取、加工、運用海量信息的技術手段，因此人們對信息傳輸速度、數據處理能力等方面有著更高的要求。而人工智能技術可以滿足人們高效利用計算機網絡的客觀需求，同時能夠強化網絡的安全性能，發現問題并自主解決問題，基于此，普及與應用人工智能技術可以達到助推計算機網絡技術與時俱進的目的。

一、在計算機網絡技術中應用人工智能的必要性

計算機網絡安全、高效、持續地運行離不開技術管理，在技術管理期間要全面監測系統內的各類信息，為人們有效利用信息資源奠定基礎，這就需要立足實際加強管控，提高控制工作的針對性，為用戶營造安全的網絡運行環境，達到提高網絡運行效率的目的。對于工作人員而言，各項資源信息系統的管理、全面監測有一定的難度，在網絡系統飛速發展的大背景下，網絡環境過于開放，不確定因素較多，容易引發安全問題，所以工作人員需使用先進技術手段監督并管理網絡系統。現階段，計算機網絡進一步擴大，技術覆蓋范圍較廣，人們希望網絡環境安全且能滿足多種應用需求，而將計算機網絡技術、人工智能技術融合在一起，升級信息管理系統，并以智能技術為基礎，可以實現多源數據、海量信息綜合、全面且實時管理的目標，還能協調多種系統架構，加強非線性處理及分層管理，快速分析與診斷異常情況，使網絡系統環境更加安全穩定，繼而提高計算機網絡技術綜合應用質量[1]。

二、大數據時代在計算機網絡技術中應用人工智能的價值

（一）智能化分析水平高

在大數據時代，源自網絡系統的數據信息持續積累，不斷膨脹成為無法用傳統技術手段處理的巨量信息，計算機網絡若想迅速獲取與利用信息，同時保證信息精確、真實、有價值，那么可以使用人工智能技術，實現高速處理海量信息的目標，進而得到用戶所需的優質信息。因為大數據信息規模較大，所以傳統處理技術存在信息獲取速度過慢、處理效率較低的問題，而人工智能技術能夠立足網絡系統，及時更新內部結構，依據用戶需求及思維模式分析處理內部信息，能夠迅速發現異常并采取措施予以處理，實現數據信息不間斷、高效率、安全分析與利用的目標。

（二）網絡穩定性強

在運行進程中，計算機網絡可以展開各類信息傳輸、交換等管理活動。信息管理具有動態、實時等特點，而大數據時代的巨量信息給計算機網絡運行帶來了一定壓力，所以會出現信息傳導速度過慢、數據轉化受阻等情況，影響了用戶應用體驗。在計算機網絡中引用人工智能技術可以有效提升系統的運用能力，使系統能更加穩定，還可以及時處理各類問題，用更加靈活的方式持續輸出并獲取信息，亦可分析與處理異常數據，在實時診斷系統的同時采取措施處理具體問題，進而提升計算機網絡的運行水平。

（三）網絡管理智能化

在計算機網絡中應用人工智能技術，不僅可以提高數據信息穩定性、持續性、高效性以及精準處理的有效性，還能對系統內的信息展開模糊處理，在此基礎上明晰信息情況，以便監督管理，繼而提高網絡信息管理質量，同時也能為計算機網絡給予技術支持，提供多種多樣的場景化服務，在滿足應用需求的前提下助推計算機行業發展。在網絡管理中應用高新科技能健全相關管理機制，切實提升了網絡管理智能化水平，同時受網絡管理平臺智能化建設需求指引，高新科技還能進一步優化升級。在計算機網絡中，人工智能技術可以用來推理與預測各類信息，在剖析信息的基礎上迅速發現問題，還能圍繞問題確定衍生信息的價值及質量，還可以針對性地處理各類信息與具體問題，從網絡管理工作層面深度思考，達到完善問題處理機制的效果，繼而高效處理各類問題，提高網絡管理能力。

三、大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的運用分析

（一）在網絡管理與系統評價中的運用

在大數據時代，計算機網絡環境發生了改變，技術應用空間持續擴大且日益復雜，同時大數據時代背景下的應用需求對網絡技術研究帶來了一些影響。若想在社會服務范疇有效利用計算機網絡技術手段，并滿足人們的差異化需求，那么就需要積極探索計算機網絡，研究與發展新方向，拓寬變革視野，優化服務體驗，提升技術水平。計算機網絡與人工智能高效融合屬于發展方向之一，二者在優勢互補的基礎上，可以豐富并完善專家知識庫，有效管理計算機系統，還能自動處理系統內的實際問題，充分體現專家知識庫的優勢，確保系統安全，提高計算機網絡運行與管理質量。人工智能在計算機網絡評價環節發揮著重要作用，能夠助力網絡系統發現缺陷，并自動優化網絡管理系統，高效處理復雜問題，進而提升計算機網絡的管理水平[2]。

（二）在數據挖掘及數據融合中的運用

信息共享是網絡時代的基本特征之一，計算機網絡為信息傳輸與獲取提供了便利條件，也便于人們記錄、分析各類信息。人工智能技術可以在程序設置的條件下描述各類信息，分析信息特征，掌握計算機運行過程中各類信息的動態，亦可將信息錄入數據庫。一旦計算機網絡出現運行不穩的情況，那么人工智能就可以檢測異常信息并鎖定異常區域，再從數據庫內調取信息加以分析與比較，從而確定系統是否被入侵，并決定是否攔截，以此達到保護系統與內部信息的目的。人工智能可以在計算機系統信息存儲、共享、挖掘時全程解決各類問題。基于人工智能的計算機網絡能在傳感器不同的條件下實現信息互通的目標，還能強化網絡性能，迅速分析數據并進行入侵檢測，進而 解決技術應用局限性問題。

（三）在計算機網絡故障診斷中的運用

實踐證明，在運行過程中，計算機網絡可能會遭受多種因素的干擾并出現異常，甚至造成系統崩潰，影響正常工作和系統內信息的安全。從優化計算機系統內部基本結構的角度出發，應用人工智能可以充分發揮其自動分析問題的優勢，做到聚焦問題、細致分析，達到迅速鎖定安全隱患的目的，繼而及時診斷與處理故障，使整個計算機系統更加安全穩定。

計算機網絡與人工智能交融，可以整合分析網絡系統內部故障，并搜集整理故障案例，為機器進行智能化學習提供依據，助其有效掌握故障表征以及產生的原因，繼而客觀分析系統異常情況，然后利用故障案例信息進行診斷，迅速明確并排除故障，還能根據以往的經驗展開故障后續處理工作。在機械設備檢修以及網絡系統檢查的過程中，工作人員可運用人工智能推理故障，建構專家模型，自動剖析與診斷，明確工作方向，繼而增強檢修的實效性。

（四）在計算機網絡安全防護中的運用

為了有效地利用計算機網絡，需要提升安全管控水平，而人工智能與計算機網絡整合，能夠提高網絡安全管控的有效性，還可以保護內部信息。在計算機系統中，防火墻屬于重要的安全屏障，普通防火墻雖能抵御外界侵襲，但對于惡意攻擊的防范能力較弱，而智能防火墻相比之下功能更強，可以針對有害、無害信息展開攔截，以免計算機系統和數字設備被損壞[3]。智能防火墻的辨別能力較強，可以針對入侵信息進行專項分析與屏蔽，確保網絡系統的安全運行，達到防御計算機病毒的效果，進而避免系統內部信息被篡改或盜竊，有效維護用戶權益。人工智能可以立足網絡系統展開入侵檢測工作，這是防范系統風險的手段之一，在入侵檢測的過程中可以快速識別木馬病毒，遏制病毒的傳播，實現有效保護計算機網絡運行機制的目標。此外，入侵檢測系統可以通過信息報告展示入侵行為，使用戶知曉入侵原因，以便采取措施規避操作上的安全風險。

（五）在計算機網絡安全管理中的運用

在安全管理狀態下，計算機網絡可充分利用人工智能的各項功能，建立健全安全管控機制，利用多種手段檢測、分析、處理網絡環境內的各類信息，達到快速獲取信息的目的，增強信息的匹配性，進而優化信息管理程序，進一步提升網絡系統識別多元信息的能力。人工智能技術是網絡環境安全建設的一大支柱，可全面監管網絡系統，實時關注系統運行狀態，識別有害因素，并采取行動保護重要資料及隱私文件，減小不良攻擊事件發生的可能性，還能及時鎖定異常，達到遏制病毒傳播的目的。由此可見，在網絡安全管理中應用人工智能，可以及時過濾有害信息，確保信息安全，在技術集成的基礎上，為計算機網絡豎起安全屏障并增強屏障的穩定性，也為網絡安全管理夯實技術基石。

（六）在計算機網絡控制中的運用

在計算機網絡中合理應用人工智能，可以從實際出發構建專控體系，針對計算機技術、計算機系統進行自動化、智能化地控制，在及時發現問題后可以迅速告知用戶，并根據事先設定的程序及智能學習結論采取行動解決問題[4]。人工智能控制網絡有著獨立性，能反向學習，細致分析網絡系統運行現狀，還能發現技術方面的漏洞，抓住控制網絡系統的關鍵點，優化整個體系的切入口，繼而持續提高計算機網絡的自控能力。

用戶需求是計算機網絡建設與運行的動力，人工智能可以基于用戶需求助力計算機網絡調節運行參數，在確保信息高度共享的情況下打造穩定、安全的運行環境，進而順利展開各項工作。人工智能在網絡系統內發揮著自動化控制的積極作用，信息獲取時間更短，系統反應更加迅捷，能夠從實際出發自動調節運行狀態并進行遠程智能控制，增強控制系統的靈活性，繼而提高計算機網絡的運行效率，同時還能夠合理分配內部資源，在資源調配的基礎上有效調節系統的運行狀態，進而控制成本消耗，這對行業持續發展大有益處。

（七）在建立專家系統數據庫中的運用

在計算機網絡中，專家系統起著十分重要的作用，能夠為計算機網絡管理提供技術支撐。首先，專家系統可以在引用人工智能技術的基礎上持續優化建設數據庫，進一步增強信息的完整性及內部系統的高效性，為專家系統地穩健運行給予支持。其次，專家系統可以用統一形式處理各類信息，實現高效轉化學習成果的目標，隨著更多信息存進數據庫，專家系統將更加智能。最后，人工智能可以轉換、分析復雜數據，應對復雜程序中信息綜合處理挑戰，通過分析判斷系統找出解決問題的最優方案，進而提升網絡運行管理水平，構建具有綜合性、安全性、高效性的管理系統。從數據庫技術升級迭代的角度出發，將計算機網絡與人工智能交融在一起，可以有效彌補數據庫技術的缺陷，迅速加工處理巨量信息，顯著提高系統運行效率[5]。

人工智能在建設專家數據庫的過程中發揮著顯著優勢，能夠有效提高計算機網絡內部數據庫的建設質量，還能助推計算機系統優化升級，此為現階段人工智能技術應用極為重要的內容。

（八）在構建神經元系統中的運用

隨著現代科技的進步，加速了人工智能和大數據的融合發展，通過邏輯控制程序編程模擬人類大腦思維方式，觸發系統運轉，讓運行系統在一定程度上具有人的大腦功能特性。而運用神經元智能技術，可以劃分出數個控制節點，此類節點都具備延展性，能夠分門別類對數據進行有針對性地處理和剖析，海量數據在節點的調配控制下可以規范有序且迅速地分批次進行分析，大幅提升數據處理速度，顯著加強了系統的數據運行精準性。計算機網絡技術的運用主要體現對數據信息的歸納分類和區分識別，從數據庫中尋找數據的相關性并進行解析，對海量數據各類指標性之間的差別進行更為精細地區分，并完成數據的分區任務，使數據間的關聯作用得以彰顯。

如果單純看待神經元系統，其自身價值和密度是相對低的，然而運用到數據檢測和解析中，內在價值就能得到提升。整個網絡體系到處分布著海量信息，每個節點都與大量數據信息相互關聯，聯合構成了網絡信息體系，而神經元系統對于網絡信息安全防護是相當可靠的，在任何神經節點中，均有數據信息防御能力，這是保證計算機網絡信息系統穩定運轉的決定性因素。

四、結束語

大數據時代背景下，人們渴求更加成熟的網絡技術，而計算機網絡技術若想滿足用戶需求，既要持續更新技術內容，又要在明晰大數據時代基本特征和發展趨勢的基礎上，積極引進新技術，彌補計算機網絡的固有缺陷，為用戶提供更優質的網絡服務。由于人工智能技術在信息綜合處理領域有著顯著優勢，可以融入計算機網絡，發揮數據綜合管理方面的優勢，進而使計算機網絡能夠盡快適應大數據時代。

在計算機網絡中，人工智能應用范圍較廣，如安全管理、數據挖掘融合、故障診斷、結構控制等，都可以有效提升計算機網絡的智能化、綜合性管理水平，進一步防范系統風險，優化配置數據資源，并為貫徹落實各項工作提供技術保障。

參? 考? 文? 獻

[1]谷守軍，王海永.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子制作，2017（6）：30，37.

[2]彭凱.簡析大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].計算機與網絡，2018，44（1）：46-47.

[3]李世鋒.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子技術與軟件工程，2017（23）：259.

[4]劉芙.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].數碼世界，2019（10）：252.

[5]崔英敏.在計算機網絡技術中的應用策略研究大數據時代人工智能[J].電子商務，2020（5）：24-25.

榮蓉（1981-），女，漢族，山東榮成，碩士研究生，講師，研究方向：人工智能。