電梯檢驗(yàn)中的安全隱患分析及人工智能技術(shù)應(yīng)用探討

李子鵬

（河南省特種設(shè)備檢驗(yàn)技術(shù)研究院長垣分院，河南 新鄉(xiāng) 453400）

0 引言

電梯作為高層建筑必要的機(jī)電設(shè)備，其廣泛應(yīng)用使人們的日常生活得到極大便利。然而為了消除安全隱患，電梯檢驗(yàn)是質(zhì)量監(jiān)督部門的重點(diǎn)工作之一。如今，人工智能技術(shù)及新一代信息技術(shù)的發(fā)展為電梯檢測儀器和檢測方法提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐［1］。通過對河南省特種設(shè)備檢驗(yàn)技術(shù)研究院長垣分院2022 年度電梯檢驗(yàn)中存在的問題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，探討了人工智能技術(shù)在電梯檢驗(yàn)和安全運(yùn)行中的應(yīng)用。

1 電梯安全隱患及原因

電梯運(yùn)行常見的問題主要由傳感器故障、接線問題、軟件故障或機(jī)械故障引起。常見的電梯故障和存在的技術(shù)層面問題共有18 類，即接地電阻失效、控制柜存在封線、轎門鎖裝置失效、限速器故障、地坑積水、機(jī)房門損壞、機(jī)房標(biāo)識缺失、曳引機(jī)防護(hù)罩缺失、手動盤車裝置缺失、應(yīng)急照明失效、應(yīng)急電源失效、應(yīng)急通話失效、應(yīng)急救援裝置失效、機(jī)房照明缺失、機(jī)房爬梯不符合要求、廳門地坎未封閉、緩沖器越程距離未標(biāo)示、自檢報(bào)告錯誤等。按照危險程度可分為三種，分別為高風(fēng)險故障、中風(fēng)險故障和低風(fēng)險故障［2-3］。

電梯產(chǎn)生這些問題的主要原因：一是管理和使用不當(dāng)；二是使用人員安全意識淡薄，不正確使用電梯引起；三是自檢和維保工作不到位或缺失；四是電梯在制造、維修檢修及安裝拆卸、運(yùn)輸過程中的不正當(dāng)操作產(chǎn)生質(zhì)量安全缺陷，從而導(dǎo)致電梯運(yùn)行中發(fā)生故障；五是電梯檢測缺乏有效管理，電梯在檢驗(yàn)時存在技術(shù)文件、資料、檢驗(yàn)歷史記錄等缺失情況時有發(fā)生。

2 人工智能技術(shù)在電梯安全領(lǐng)域的應(yīng)用

目前，造成其他系統(tǒng)電梯安全事故的原因，實(shí)際上多數(shù)是由于技術(shù)因素造成的。目前，多數(shù)檢驗(yàn)檢測仍采用傳統(tǒng)的目測、聲音、電磁等檢測手段，缺乏具有前瞻性、預(yù)見性的自動監(jiān)測、自動檢驗(yàn)技術(shù)和方法，需要從技術(shù)層面加以改進(jìn)。

人工智能在電梯檢驗(yàn)和安全運(yùn)行方面的應(yīng)用主要有兩類。一是電梯維護(hù)。人工智能技術(shù)通過分析來自傳感器的數(shù)據(jù)，監(jiān)控電梯的性能并檢測潛在的問題或故障，使?jié)撛趩栴}在造成重大中斷或故障之前得以解決。二是智能監(jiān)控。通過實(shí)時分析視頻源，人工智能算法可以識別潛在威脅并向監(jiān)管人員發(fā)出警報(bào)。此外，通過分析乘客流量數(shù)據(jù)，人工智能算法可以確定最有效的電梯路線并相應(yīng)地調(diào)整電梯待機(jī)位置、在多部電梯運(yùn)行情況且乘客流量存在明顯峰谷期的情況下合理規(guī)劃運(yùn)行時刻表等，將有助于減少乘客的等待時間，同時可以節(jié)約能源，提高整體效率。

人工智能算法使用從電梯傳感器收集的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型［4］。首先，從電梯中安裝的各種傳感器中采集數(shù)據(jù)。傳感器包括啟閉門傳感器、重量傳感器和運(yùn)行傳感器等。其次，將其拆分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集，然后選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。目前，較為常見的監(jiān)控電梯運(yùn)行狀態(tài)的算法是隨機(jī)森林算法。

3 結(jié)語

隨著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，城市化建設(shè)的不斷推進(jìn)，老破舊小區(qū)改造進(jìn)程的全面展開，電梯的使用量越來越多。其運(yùn)行中的安全性、穩(wěn)定性是直接關(guān)系到民生的重要問題。因此，必須采取多種措施保證電梯的有效使用和安全運(yùn)轉(zhuǎn)，避免因事故的發(fā)生而造成人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展為電梯的安全使用和有效運(yùn)行提供了更加可靠的技術(shù)支撐。結(jié)合新技術(shù)和新方法的優(yōu)點(diǎn)，加快人工智能在電梯領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)程是當(dāng)下的迫切需求。