論教育技術中的“卡脖子”技術

李芒 楊宇軒

[摘? ?要] 當前，教育技術不合用、不好用的現象比較突出，反映出“卡脖子”現象亦存在于教育技術之中。“卡脖子”在教育技術領域的基本特征主要體現為技術壟斷、工具落后、供需失配和應用無措。為解決教育技術領域中的“卡脖子”問題，從現象與問題探究出發，深度研討人工智能教育應用、課堂教學、分離式教學中的“卡脖子”現狀，發現“卡脖子”原因在于教學工具開發者開發水平不足、研究者對教育與技術的關系認識不清、教育者對教育技術應用能力不夠。因此，必須明確技術對教育的適應性，從教育需要出發，立足現有工具水平，最大限度發揮工具作用以解決教育問題，從而才能真正走出“卡脖子”困境。

[關鍵詞] 教育技術； 卡脖子； 教育需要； 適應性； 供需失配

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] A

[作者簡介] 李芒（1961—），男，北京人。教授，博士，主要從事教育技術基本理論研究。E-mail：leemang@bnu.edu.cn。

基金項目：全國教育科學“十三五”規劃2018年度國家一般課題“大學教學現代化的戰略愿景與理論創新研究”（課題編號：BCA180085）

一、引? ?言

“卡脖子”本意為用手掐他者的脖子并使之無法動彈，引申為斷其泉源、絕其根本。“卡脖子”技術，是指“關鍵核心技術”“把握要害的技術”，是制約社會發展的重大因素。在自然科學領域，“卡脖子”技術特指基于國家之間，因政治因素與科技水平問題而無法實現與掌握的相關技術[1]。有學者提出，技術之所以“卡脖子”，緣由在于基礎研究薄弱、技術軌道的積累性與排他性特征、“政產學研用”協同創新體系不完善、風險意識不強等四點[2]。歸根結底，源頭和底層的問題含混不清，是導致技術被“卡脖子”的根本原因[3]。“卡脖子”常見于自然科學，卻鮮有在教育技術領域被提及。那么，在作為交叉學科的教育技術領域，是否也存在 “卡脖子”技術的問題？由于教育技術是指向或作用于人，因此，教育相比其他人類活動領域，必定對技術或工具功能提出世界最高要求，低水平的應用自然無法滿足教學實踐的需要。教育技術中的“卡脖子”問題，正是教育技術領域中所難以解決且嚴重影響教學效果以及教育技術自身發展的一系列重大問題，其主要來源于兩大方面：一是現代技術發展水平本身，二是教育技術相關者，這也正是教育技術內涵中的兩大方面——實體技術與智能技術。對教育技術“卡脖子”問題的探討、分析與解決，恰是對其“痼疾頑癥”的診療。

二、教育技術中的“卡脖子”技術

進入信息時代以來，眾多高科技產品不斷涌入教育實踐領域。然而在技術支持教育現象的遮蔽下，卻是舊的教育問題遲遲未能解決，新的教育問題層出不窮，并且一線教師對新興教育技術有著明顯的疏離感[4]，質疑這些教育技術對教育實踐的促進作用。應當認識到，教育技術的普遍困境并非相互孤立的個案問題，而是一系列相互聯系、相互作用的技術實踐難題。“技術不合用”“技術不好用”的現狀，反映的正是教育實踐中存在技術“卡脖子”問題。這種“卡脖子”現象，嚴重影響著現代技術效力充分而有效的發揮。

那么，教育實踐中存在教育技術“卡脖子”問題的原因何在？由“卡脖子”技術在自然科學領域的表現可知，第一，由于技術封鎖限制著教育技術領域的技術進步，師生便無法合法使用最先進的技術，以至于只能使用殘缺的、被“閹割”的工具。第二，即便是人類最先進的技術，其水平也無法滿足教育對技術提出的至高要求。并且，這些前沿技術往往實現起來極其復雜，投資成本特別高昂。第三，即便教師使用最先進的人類工具，也未必能夠有效解決特定的教學問題，或實現有效教學。有時不僅達不到好的效果，反而會產生嚴重的負效應。以上這些眼前的工具性不足與科學水平的限制不僅使得教育技術無力回天，更是整個人類技術領域的頑疾，因此，在相當長的時期內無法輕易解決。

教育技術之“卡”，不僅“卡”在工具水平低下，更“卡”在人自身。在信息時代，師生面對海量信息選項無所適從。技術發展的多樣化加劇了教學工具生產與選擇問題的復雜程度。如何生產好的、選擇好的技術工具助力教育，成為自上而下各階段教育工作者面臨的難題。由教育技術學界所倡導的各項技術，雖為學者倍加贊譽，卻在教學實踐中頻頻爆出“不可取”的危機。因此，一線教師總會更加傾向于選用熟悉的、相對可靠的方式進行教學實踐，而將被鼓吹得天花亂墜的、并無實效的“炫技”束之高閣，最多只是在公開課中炫酷一番。在學校教學實踐中，一面是外界不恰當的技術輸入，另一面是學校對適切技術的強烈需求，產生了高供給不實與高需求不滿的吊詭現象。本質是供需不調的矛盾，是教育技術者臆想的教學應然技術與教學實踐所真正需求的實然技術不匹配的矛盾。簡言之，這一矛盾體現出“選擇何種技術促進教學”的認識存在缺失。也就是說，一方面，諸多教育技術開發者或教育技術鼓吹者根本不了解教育基本理論，也不真正了解現代科技的發展程度，更缺乏實際工程和教學實踐經驗，他們自然難以產出滿足師生真實需要的教育技術工具，而只是滿足“偽需要”。另一方面，技術的應用者也不能有效選擇恰當的教學工具，更無法熟練運用工具解決真實教育問題或促進教學效果的提升。這些正是認識不足和知識缺失問題，而非工具自身問題。可見，教育技術的“卡脖子”，不僅存在“技之所短”，更有“人之所短”。

三、教育技術“卡脖子”的現象探析

“就知識的總體而言，無論何種知識都是不能離開直接經驗的；離開實踐的認識是不可能的[5]。”可見，不從實踐出發，就無從探討技術“卡脖子”之于教育技術的深層影響。此外，“只有理解了的東西才能更深刻地感覺它。感覺只解決現象問題，理論才能解決本質問題”[5]。因此，對教育技術的“卡脖子”現象進行理性而深刻的認識，是解決技術“卡脖子”問題的必要條件。

（一）人工智能教育應用中的“卡脖子”問題

人工智能技術受限于邏輯極限，多從概率性、可能性出發研究問題，從而難逃機械性，在教育應用中問題百出。

第一，人工智能程序會集中人們發散的思想，將神秘主義轉化為信息處理，迫使直覺可視化、具象化，將模糊的術語轉化為具體的建議[6]。然而，那些難以明確甚至無法明確的人類意識和想法或者為機器所忽略，或者轉化為具有歧義的其他內容，會嚴重影響機器的“決策”。程序的確定性在為人們的計算帶來極大便利的同時，也為社會科學帶來重大隱患。源起于自然科學的人工智能技術常常帶給教育技術學者一個“美好”愿景，即教育可以借助于人工智能技術與大數據技術進行科學研究與數據分析，學者可以精確地測量與計算教育活動[7]，以此探索教育規律，提升教育教學質量。然而，教育數據的獲得性極差，要么因信息壁壘而無從收集，要么交雜繁復而無從分析。一方面，助推人類社會文明進步的直覺和靈感，須憑借信念才能把握[8]，絕非可計算之物，因此，更不可能以數據的形式呈現在計算機中。另一方面，大數據技術要求數據必須滿足巨大數量、多維度、完備性等三個特征，若數據量不過千萬級，只能稱為小數據。但現實教育情境的數據根本不容許研究者收集數以億計的大規模數據，也無法保證數據的多維度與完備性。因此，目前大多所謂的教育“大數據”根本不是大數據。教育數據的“卡脖子”直接影響了大數據技術在教育領域有效發揮作用。但若將諸多事實性內容剝離出來，只關注零星要素，必將忽視多要素間的相互作用與相互影響。由于教育活動是超復雜的人類活動，消解教育活動中人與人的關系只會在自以為減小噪聲的同時增大誤判率。

第二，人工智能的“擬人化”，本來并不要求其具有理解能力，僅要求能夠從答案生成的準確率上接近乃至超過人類水平[9]。因此，要求人工智能在給出正解的基礎上擁有深刻理解的能力，目前仍只是一種希冀。人工智能的“智能”，只是通過算法實現模擬了人類大腦的一部分能力。它所表現出來的“態度”與“情感”，并非機器具備了人的心理傾向，產生了與人類同質的態度，機器并沒有主觀評價和行為傾向性，而只不過是人類在與機器進行信息交換時所產生的主觀體驗罷了，是一種推己及人的現象。根據人類對人工智能功能的需求，人工智能既不可能完全具有人性，也不需要成為這樣的硅基智慧生命體，也就不可能與人類產生人類之間的情感交流。而教育活動不僅需要通過理性運作，更需要人類感性的參與。因此，人工智能功力的有限性決定其根本無法與人類教師相匹敵，也不能使用在不可使用的地方。如果將不具備情感能力的人工智能作為教育的情感交流中介，將對學生造成無法挽回的傷害。

第三，時至今日，人工智能依舊遵循著算法設計的原則，不可避免地充斥著開發人員的價值偏見[10]。如腦機接口技術，承載著內容的不確定性，人類不能保證植入的芯片百分百為善，一旦將惡植入人腦，或個體大腦受外部完全控制，人類必將因自我作踐而自我毀滅。對人類而言，腦機接口的破壞力遠勝于原子彈。可見，人工智能技術不僅無法根據使用者的實際情況表現出意向性，甚至連真正的公正、安全也無法做到。同時，人工智能技術始終不能突破邏輯限制，因而不可能超過全體人類的全部認知，更不可能具有真正的創造力。在當前弱人工智能時代，人工智能完全不能“一腦萬用”，而強人工智能時代則還遙遙無期。在人工智能技術的算力水平、算法質量受科學發展水平限制而“卡脖子”的情況下，狂言人工智能顛覆現有教育，只會使人工智能與教學實踐產生對抗性關系，最終則兩敗俱傷。

可見，人工智能教育應用“卡脖子”的關鍵在于工具水平低下與工具使用原則的缺失，常常出現大數據中無數據、人工智能不智能、智慧教育無智慧、工程中心無工程等問題。這些現象使得人工智能技術與大數據技術不能有效回應教育教學實踐的期待。

（二） 課堂教學中的“卡脖子”問題

教育技術對課堂教學的支持始終表現出明顯的無力感，對提升教學水平如杯水車薪。一線教師的教學研究多采用經驗總結式的方法，即從教學實踐中提煉和歸納出具有可操作性、可推廣性、穩定性和普適性的教學法，從而自用并與他人分享。教學經驗是影響教師進步的最重要因素之一，經驗促進教師發展，有了經驗就有了發展，經驗的增長就是教師的發展，進而從經驗上升到理論，用理論概括和解釋經驗。相反，由理論演繹出來的教學法卻經常令一線教師味同嚼蠟，形如雞肋。個中原因除教師理論素養普遍不足，還存在理論與實踐場域的轉換之困。可以說，人類的各種方法不是講出來的，而是做出來的。教授方法的實質是以身作則地使用方法，以“滿堂灌”的方法批判“滿堂灌”，以講授式教學否定講授式教學，又怎能令學生信服？可見，從經驗總結到理論生成之間的鴻溝，是真實存在的，它影響了教學法的理論生成，而教師的理論水平是解決教學問題最有力量的因素。

在信息時代，人們自然會意識到信息技術很有可能在課堂教學中大有作為，便積極制造信息技術教學產品。盡管這些產品在展銷會上被吹噓得神通廣大，而在真實的教學情境中卻難尋這些“教學神器”的蹤影。因為，一線教師的心思并不在非要使用新工具，不愿意擠壓教學時間以投入大量學習成本熟悉新工具，更不愿意接受其實并無特別優勢效果的工具，自然不會選擇具有不確定性的工具開展教學，也不期待這些工具對教學產生積極影響，而是對簡約而便利地徹底實現教學目標、真正提升教學質量最為感興趣。至于勇于“吃螃蟹”的教師使用了這些工具，也并未使教學效果發生質變。因此，很多教學工具便被教師冠之以“難用”的標簽。從學校來看，越是卓越學校，越不會進行顛覆式的教學改革，越重視人類教師的作用，也不會以可靠性有待驗證的新技術取代歷經考驗并代代相傳的教學方法。而往往基礎薄弱校由于缺乏人類良師，倒是更容易將希望寄托于新工具上，可是教學效果卻大都不盡人意。可見，信息技術助力課堂教學的“卡脖子”現象突出表現在信息技術的教學作用具有模糊性，無法確證是否能夠解決教學問題，更無法滿足師生的各種需要。

普及新技術需要付出高額的經濟成本與學習成本，當教學實踐承擔不起所付各種成本，若新技術不能表現出超越所謂“傳統教學”的非凡成效，高投入換不來高效益，便注定無法在一線教學實踐中取得真正的成功。而使用粉筆板書的講授式教學雖未投入大量成本，依然能夠培養出拔尖人才。可見，決定教學效果優劣的根本要素并不是工具。事實上，工具在教學實踐中產生的效果不由工具自身決定，而是取決于師生對工具的有效運用。須知，教學技藝高超的教師只憑直覺來告訴自己什么是好的教學方法、什么教學材料是重要的、什么話題值得討論以及如何有效地向學生演示教學材料并引發話題討論[11]。他們也許并未選擇先進的教學工具，也并未采用復雜的教學技術，卻依然能夠實現教學最優化。從目前普遍教學實踐看，在數字化戰略行動中，教師在常規的課堂教學中很少使用最先進的技術，依然是以手工勞動為主。甚至最先進的工具反而以給教師“搗亂”的角色現身。

所以，技術助力課堂教學中的“卡脖子”現象，一是在于工具開發未能從滿足教師教學習慣角度思考如何為教師提供更為有效的教學工具[12]，只是一味地追求教學工具科技水平的先進性，便難以做到簡單好用。二是在于技術應用的規范體系缺失，由于教育過程具有不確定性和模糊性，而且影響教學效果的因素具有多樣性，因此，即便得到了好用的教學工具，教師也未必能夠用好。另外，即便教師能夠用對、用好工具，也未必能夠取得好的教學效果。

（三）分離式教學中的“卡脖子”問題

分離式教學常常處在尚未解決舊教育問題，卻又不斷滋生新問題的惡性循環之中。分離式教學是以師生分離、生生分離、生校分離、師校分離等四度分離中的一種或多種形式開展教學活動的統稱[13]。分離式教學旨在為更多的不同需求的學習者提供更多樣化的教學方式[14]。在互聯網時代，大數據技術加持下的分離式教學更有望支持大規模的學習，支持終身教育體系的構建。

然而，一線教師本期待通過分離式教學解決異地異步的授課難題，甚至期待分離式教學與人工智能技術相結合能夠使教學數據化，從而減輕教師工作負擔。可事與愿違，教師發現不僅需要為錄制課程視頻、選擇優秀在線資源等工作投入大量精力，還可能面對在線直播授課的低質量數據傳輸所帶來的不良教學效果。同時，不同學生學習條件各有不同，有的學生并不能在遠程學習時為自己創設良好的學習環境，也便難以保持恒常的學習動力，更難以集中注意力全力以赴應對學習，從而極大影響學習效果。可見，借助互聯網教育平臺，教師為之付出的巨額經濟與精力成本同樣換不來預期的學生學習效果，甚至在學生還不能夠自主學習之前，教師在分離式教學中的一切努力都可能付諸東流。那么，分離式教學“外強中干”“中看不中用”的缺陷便暴露無遺。

事實上，分離式教學的“卡脖子”問題根本在于人與人之間存在物理距離，而教學工具卻無法有效戰勝距離感。第一，盡管分離式教學通過各種數字工具建構了力爭克服物理距離的教學方式，試圖從理論和實踐方面體現不受時空限制的優勢。但是，這種教學方式卻無法解決教育系統和學習環境對師生的影響。例如：專遞課堂，一端是名師與學生在教室進行線下教學，另一端則通過網線將名師課堂直播給需要幫扶的學校教室里的學生，此情此景，授課教師很難同時顧及兩端學生，再加上信號常常時斷時連，教學效果可想而知。第二，分離式教學不能幫助師生克服物理距離所造成的虛幻感和不真實感，更使教師難以準確把握學生的學習情況。物理距離的區隔所造成的教學障礙并非通過網絡就能完全解決，其中更存在大量思想性、文化性的教育問題。分離式教學本身有其本源性障礙，存在著對教育規律的背離，因此，具有無法克服的先天不足，故只能成為教師無可奈何下不得不選擇的非常態教學形式，而絕非第一方案。

綜上可知，教育技術“卡脖子”的現象，表面上卡住的是一個個細小的領域，而從根源上看卻是基礎的問題、體系的問題[15]。若只針對具體的“卡脖子”技術現象發力而不解決根本問題，則無助于教育技術“卡脖子”問題的解決。知識不足、智慧不靈、能力不足的“卡脖子”現狀，歸根結底是“卡腦子”的問題，是思想自由、思想解放的問題[16]。人類只有最大限度地自由使用自己的大腦，發揮人的全部力量和才能，解決方案才會蓬勃而至。

四、教育技術中“卡脖子”問題的解決

“卡脖子”并非孤立、靜止的穩定態，而是隨著技術、科學、社會的發展呈現出不同的態勢。當前教育技術的“卡脖子”現象看似新表現，實則老問題，是從早期教育技術發展癥結中不斷演化而來，或從技術自身發展中顯現出來。

盡管學界總希望技術有朝一日能徹底突破現有定律的桎梏產生質變，一勞永逸地解決教育系統中的各種問題，學者們卻忽視了“卡脖子”現象總與技術更迭相伴而生。如前所述，越是先進的技術，也就意味著體系越復雜、成本越高昂。技術的復雜化意味著容錯率的降低，越是先進技術，越是看起來好像能夠革命性地解決教育問題的技術，越可能連最基礎性的教育問題都無法解決，因此，難以成為促進有效教學的技術。社會投入教育的經費是有上限要求的，若附加高額的教學工具成本，勢必導致在教育系統其他方面的投入捉襟見肘，入不敷出，再先進的技術也未必能遂人所愿。于是，只有技術不再以量促質，而能夠從體系的頂層設計上實現質的飛躍，才有可能以技術革命推動教育發展。也就是說，應該向著創新底層架構和理論體系而努力，而非僅以效率至上的思路取得眼前的微末提升。一味循老套路，只在量級上發生變化，在正確率提高的同時，也需要付出巨額甚至難以承受的代價，便不可能為教育所用。此外，工具的突破性進展主要依循自然科學領域，教育技術學界無須為此擔責。教育技術學界解決教育技術“卡脖子”問題，關鍵不在于追求技術水平自身的突破，而在于回歸教育本身，從教育問題出發提出“卡脖子”問題的解決路徑。

首先，工具水平低、使用水平落后的“卡脖子”問題，須在充分理解教育與技術關系之后才可妥善解決。教育不會因技術而興，亦不會因技術而亡。技術是外在于人并生于人、在人之間留存與傳遞的某種人的能力[17]。從根本來講，技術發展與社會生產力的發展相互作用、相互促進，具有科學性與時代性。但教育則依賴人類對知識的渴求和社會對知識傳遞與文化傳承的需要而生，教育活動雖借助技術才能實現，教育的本質卻不因技術的發展而改變。正如伍德沃德所言，“近代的人們所思考的一些問題以及所提出的被認為是新穎和意義深遠的解決辦法，在他們三個世紀以前的先輩那里，早就是一些平常事了”[18]。因此，教育技術的目的根本不在于讓教育適應技術，而在于技術必須適應教育；在于選用最合適的教育技術，生產最合適的教學工具，以解決教育問題、提高教學效果。在此需要指出，無論新工具還是舊工具，無論高級工具還是低級工具，只要用不好，就會成為“卡脖子”的難關。另外，教學效果不佳的原因絕不能完全怪罪于教學工具本身。在此，教師水平的不足才是“卡脖子”現象的本原。

其次，如何才能開發出符合實際需求的教學工具，則須思考技術對教育的助力性。教育總是先于技術存在的。若將技術置于教育之先而使技術不經審視地應用在教育中，不僅未必會對教育產生積極影響，甚至教育對技術可能產生“逆反”，排斥一切新技術。由此可知，并非一切技術均可為教育所用；教育活動會自發產生對技術的需求，這種自發性通過教育行為的主體——教育者與受教育者所體現。也就是說，要讓教育找技術，而非讓技術找教育。可見，技術何以為教育所用，關鍵不在于研發過程中考察教學實驗效果，而在于解決實際問題的情況，在于其收獲一線師生多高的滿意度。師生中意和贊賞的技術，一定是有效解決了實際教育問題的技術，師生才會繼續使用該技術。由此，解決方法性“卡脖子”問題，需要研究者進行真切的實踐調研而讀懂師生。只通過技術研究與數據分析得出的結論，不僅存在著機器的價值偏見，還無法對隱性教學結果的原因作出正確說明，因而不具有現實意義。相反，如果直擊教學實踐的痛點、難點，運用現代工具加以解決，才能使師生愿意用教學工具。換句話說，助力于教育的技術，必須是實踐需求驅動而非專家臆想驅動，是問題驅動而非數據驅動。 “還教于師”[19]，教師具有選擇任何教學工具的權力，尊重教師自身在實踐中積累起來的、具有重要教育價值的教學技術經驗。可以說，這種經過實踐檢驗的技術才是教育實踐所需要和有用的真技術、好技術。

最后，還須明確教育技術能解決哪些問題，不能解決哪些問題，應該解決哪些問題，不應該解決哪些問題。數字技術無疑可以衍生更多樣的教學工具，能通過數字模擬再現實驗情景，卻不能為教學帶來親身體驗；分離式教學能夠實現遠距離交流，卻不能解決地域區隔所導致的教與學的差異問題，邊遠地區學生的教育質量不可能因網上名師課程資源而得到真正改善；人工智能技術在資源整合、重復勞動等方面表現出遠勝于人類的水平，卻不具備創造力，還無法與人進行情感互動。可見，技術只能解決技術性問題，而不能解決非技術性問題。若執意錯誤要求技術解決一切問題，則必然陷入“工具萬能論”的泥潭。非技術性問題，必須由非技術性手段解決。教育技術所要解決、所能解決的，并非內化于人的思想性或意識性問題，而是教育實踐中外在于人的客觀性問題。數字工具始終存在有限性，應該按照現有工具水平設計解決方案，最大限度發揮現有工具的作用。凡利用現有工具能解決的教育問題就必須解決，凡無法解決的教育問題則不應好高騖遠；不可混淆未來、可能與現實，更不可信口雌黃。言至于此，教育技術作為最具有實踐性的教育研究和實踐領域，關鍵在于提供合適的工具以賦能教育，而非以工具框定或整治教育。能夠利用現有工具解決教育問題，也就表明解決了眼前的教育技術“卡脖子”問題。

五、結? ?語

技術手段能幫助人達成目的、減輕勞動強度、獲取更高效益，而技術規則是規定有目的的理性行為。可見，教育技術所呈現的“卡脖子”困窘，正是技術手段與技術規則二者的失范。從技術手段而言，工具受科技水平與開發水平限制，難以被用于解決教育問題，更不能夠減輕教學負擔。從技術規則而言，研究者對教育與技術關系的理解存在缺失，陷入“工具崇拜”的思維陷阱，從而致使本可以借助現有技術解決的教育問題也無法得到解決。所以，解決教育技術“卡脖子”問題，首先需要理清人與技術、教育與技術的關系，合理開發與應用工具。對教育而言，技術始終是被需要的存在，它的確有望幫助人類解決教育問題。但是，技術應用的效果永遠是相對的，技術解決教育問題的效果永遠在提升，技術進步也永遠在逼近最佳功能。這便意味著技術對教育的賦能亦永無止境。應秉持這種技術發展觀，高度重視技術的教育價值，積極破解“卡脖子”困境，不可因為技術可能引發新問題便拒斥新工具。同時，必須承認教育技術作用的有限性，為其布置適切的任務，使教育技術發揮其可以發揮的最大作用，才能以自在價值做有益教育之事。

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On "Bottleneck" Technology in Educational Technology

LI Mang，? YANG Yuxuan

（Research Center for Basic Theories of Educational Technology， Beijing Normal University，

Beijing 100875）

[Abstract] Currently， the phenomenon of educational technology not being suitable for use and not being well used is relatively prominent， reflecting that the phenomenon of "bottleneck" also exists in educational technology. The basic characteristics of "bottleneck" in educational technology are mainly manifested in technological monopoly， backward tools， mismatch between supply and demand and improper use. To solve this problem， starting from the exploration of phenomena and problems， this paper deeply discusses the current situation of "bottleneck" in the application of artificial intelligence in education， classroom teaching and separated teaching. It is found that the reasons for the "bottleneck" lie in the insufficient development level of the developers of teaching tools， the? researchers' unclear understanding of the relationship between education and technology， and the insufficient ability of educators to use educational technology. Therefore， it is necessary to clarify the adaptability of technology to education， and to start from the needs of education， based on the level of existing tools， maximize the role of tools to solve educational problems， so as to truly get out of the "bottleneck" dilemma.

[Keywords] Educational Technology; Bottleneck; Educational Needs; Adaptability; Mismatch between Supply and Demand