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面向5G 智能電網(wǎng)的高精度時鐘在線實時同步方法

2023-10-21 06:10:14韓子媛秦靖堯
電子設計工程 2023年20期

韓子媛,王 軒,秦靖堯,王 瞧,許 巖

(1.中國電建集團河南省電力勘測設計院有限公司,河南鄭州 450000;2.河南工業(yè)大學電氣工程學院,河南鄭州 450001)

5G 智能電網(wǎng)[1-3]需要統(tǒng)一的時間基準、精確的時間信息為實現(xiàn)“樞紐型、平臺型、開放型”電力物聯(lián)網(wǎng)保駕護航。智能電網(wǎng)中信號同步采樣、設備故障檢測及協(xié)調控制等均對時鐘同步系統(tǒng)提出了高精度需求[4-6]。

目前,研究者多采用IEEE1588 精確時間同步協(xié)議[7-9]完成主從節(jié)點時差測量,基于PID 反饋控制方法調節(jié)從節(jié)點時鐘,以與主節(jié)點時鐘保持同步,如基于神經網(wǎng)絡的PID 時鐘控制算法[10-11]、基于模糊邏輯的PI 時鐘控制算法[12-13]。為了進一步提高時鐘同步性能,遺傳算法(GA)[14]、粒子群優(yōu)化(PSO)[15]、天牛須搜索[16]等方法被用于PID 控制器參數(shù)的整定和優(yōu)化。以上研究中:①多側重于PID 控制器參數(shù)優(yōu)化;②多采用時鐘誤差狀態(tài)的一次多項式模型,未充分考慮時鐘相位誤差、頻率誤差、鐘漂的影響;③實際工程應用中主從節(jié)點多采用DSP/ARM+FPGA 物理架構,以上智能算法存在計算耗時、算法復雜度高等缺點,不利于在FPGA 等物理平臺上實現(xiàn)。

為此,該文提出一種面向5G 智能電網(wǎng)的高精度時鐘在線實時同步方法,并建立其數(shù)字實現(xiàn)模型,實現(xiàn)納秒級主從節(jié)點時鐘同步精度,支撐工程實踐應用。

1 時鐘狀態(tài)建模

為了實現(xiàn)5G智能電網(wǎng)中主從節(jié)點的時鐘同步,需要建立精確的時鐘狀態(tài)模型。表征時鐘穩(wěn)定性的因素主要包含時鐘相位誤差、頻率誤差和頻率漂移。故采用二次多項式建立時鐘狀態(tài)模型,如式(1)所示:

式中,θ、γ和α分別為主從節(jié)點間時鐘相位誤差、頻率誤差和頻率漂移,Tu為時鐘同步系統(tǒng)的更新時間(調整間隔)。

2 時鐘在線實時同步方法

面向5G 智能電網(wǎng)的高精度時鐘同步方法采用一種由時差測量、時鐘狀態(tài)估計、環(huán)路濾波器和全數(shù)字時鐘生成單元構成的時鐘反饋控制環(huán)路,實現(xiàn)主從節(jié)點間時鐘同步。系統(tǒng)框圖如圖1 所示。

圖1 時鐘同步系統(tǒng)框圖

具體原理如下:

1)時差測量單元

時差測量單元采用IEEE1588 協(xié)議獲取主從節(jié)點時差ΔT。由主從節(jié)點間時差,可得主從節(jié)點間相位誤差為:

式中,f0為系統(tǒng)標稱頻率。將主從節(jié)點間相位誤差θ作為時鐘狀態(tài)估計單元的觀測量。

2)時鐘狀態(tài)估計單元

為了降低時鐘測量噪聲對時鐘同步精度的影響,采用卡爾曼濾波(Kalman Filter,KF)對時鐘狀態(tài)進行濾波估計。將時鐘狀態(tài)模型(式(1))作為KF 濾波的狀態(tài)方程,表示為:

式中,A為3×3 的狀態(tài)轉移矩陣;ωk為狀態(tài)向量噪聲,其協(xié)方差矩陣為KF 濾波的過程噪聲Q,=[θkγkαk]T表示tk時刻的狀態(tài)向量。

時鐘狀態(tài)估計的觀測方程為:

式中,zk=θ=2πf0ΔT由時差測量單元計算得到;H=[1 0 0] 為1×3 的設計矩陣;vk為測量噪聲,其協(xié)方差矩陣為KF 濾波的測量噪聲R。

3)環(huán)路濾波器單元

環(huán)路濾波器單元采用一階FLL 輔助的PLL 濾波器(圖2),以保證環(huán)路有足夠大的頻率牽引能力和足夠高的時鐘輸出精度,輸出用以調整從節(jié)點時鐘。

圖2 一階FLL輔助的二階PLL濾波器

環(huán)路濾波器中二階PLL 濾波器的數(shù)字域表達式為:

其環(huán)路增益K1和K2的計算方法如下:

式中,BL為二階PLL 濾波器的單邊等效噪聲帶寬,ωP為自然振蕩角頻率,ξ為阻尼系數(shù)。

4)全數(shù)字時鐘生成單元

全數(shù)字時鐘單元(圖3)采用脈沖抑制技術(Dither code)和電荷泵鎖相環(huán)(Phase Locked Loop,PLL)實現(xiàn)高質量參考頻率的再生,以與主節(jié)點時鐘保持同步。圖3 中,fOSC為從節(jié)點時鐘,Δf為頻率調整量為從節(jié)點時鐘同步后的目標頻率。

圖3 全數(shù)字時鐘生成

由于PLL 和抖動碼(Dither code)不影響數(shù)字振蕩器(NCO)的輸出頻率值,因此全數(shù)字時鐘生成單元本質上是一個NCO。因此,將全數(shù)字時鐘生成單元等效建模為系數(shù)為2πTu的累加器,如圖4 所示。

圖4 數(shù)字振蕩器

3 系統(tǒng)仿真與驗證

利用Matlab simulink 工具包構建時鐘同步方法的數(shù)字仿真模型(圖5)對主從節(jié)點時鐘同步性能進行仿真驗證。“clk_m”模塊用于生成主時鐘相位;從節(jié)點時鐘相位是由初始參考頻率與由環(huán)路濾波輸出的偏置參考頻率之和的累積產生;模型中開關“Switch”用于控制仿真狀態(tài),可以觀察主從時鐘同步環(huán)路由開環(huán)狀態(tài)(主從時鐘不同步)到閉環(huán)狀態(tài)(主從時鐘同步)的變化過程。開環(huán)狀態(tài)下,環(huán)路濾波器的輸入被強制為零。

圖5 時鐘同步數(shù)字實現(xiàn)模型

仿真設置中,假設從節(jié)點的初始偏置參考頻率為1 Hz,在8.6 s 后進入閉環(huán)狀態(tài)。為了觀察時差的變化,主節(jié)點的偏置參考頻率在前7.6 s 為0.5 Hz(鐘漂為0.01 Hz/s),然后將其改為3 Hz。

圖6 給出了主節(jié)點和從節(jié)點的時鐘同步仿真結果。在整個仿真過程中,主時鐘獨立運行,而從節(jié)點時鐘階段僅在開環(huán)狀態(tài)下自由運行。由圖可知,在閉環(huán)狀態(tài)下,從節(jié)點的時鐘相位會嘗試跟蹤主節(jié)點的時鐘相位。兩條曲線重合意味著實現(xiàn)了時間同步。

圖6 主從時鐘相位比較

主從節(jié)點間進行無線通信測量,節(jié)點間時差測量噪聲影響時鐘同步精度。圖7 給出了不同載噪比(Carrier Noise Ratio,CNR)條件下的時鐘同步精度,其時鐘同步精度統(tǒng)計結果如表1 所示。由表1 可知,隨著載噪比降低,主從節(jié)點間時鐘同步精度衰減;載噪比在65~95 dBHz 范圍內變化時,主從節(jié)點間時鐘同步精度(標準差)在ns 級。

表1 時鐘同步精度

4 結論

該文提出了一種面向5G 智能電網(wǎng)的主從節(jié)點時鐘在線實時同步方法:首先,分析時鐘特性,建立時鐘模型;然后,采用卡爾曼濾波對時鐘狀態(tài)(相位誤差、頻率誤差和鐘漂)進行估計,降低噪聲對時鐘同步精度的影響;接著,采用一階FLL 輔助的二階PLL 環(huán)路濾波器,保證環(huán)路有足夠大的頻率牽引能力和足夠高的時鐘輸出精度;最后,環(huán)路濾波器輸出控制量驅動調節(jié)從節(jié)點時鐘,與主時鐘保持同步。系統(tǒng)性地構建了時鐘同步方法的數(shù)字實現(xiàn)模型,仿真結果表明,主從節(jié)點通信載噪比在65~95 dBHz 范圍內變化時,主從節(jié)點可實現(xiàn)ns級時鐘同步精度,滿足5G 智能電網(wǎng)的高精度時鐘同步需求。

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