數字金融對縣域共同富裕的影響研究

張丹

（西安郵電大學經濟與管理學院，西安 710000）

1 引言

隨著我國的社會主義邁向更高層次的建設，滿足人民日益增長的物質文化和精神文化需求被擺在了更重要的位置上，加快實現我國共同富裕的進程變得更為重要和迫切。而數字金融作為新興的金融工具，能否深度利用其不受地域限制提供廣泛的金融服務等特點實現包容性增長，有效幫助欠發達地區實現趕超式增長，還有待思考、分析、考察、檢驗。但毋庸置疑的是縣域特別是欠發達地區想要實現共同富裕就必須積極地擁抱各種新興技術。

從宏觀上來說，目前我國學者關于共同富裕的研究主要集中于研究世界共同富裕的進程、我國與各國發展的現狀，研究共同富裕的內涵、省域共同富裕的發展等，關于縣域等更小層次單位的研究較少，且多從理論層面進行分析，沒有提出可行的行動方案和指標體系，缺乏實踐。從微觀上來說，對于共同富裕的研究多聚焦于對收入三次分配機制的調整與優化、如何提高居民收入以及如何縮小收入差距等經濟層面的問題上，對共同富裕主要側重于物質富裕層面，在精神層面鮮有涉及。

本文關注的主要問題有：第一，能否構建一個適合衡量縣域共同富裕的指標體系？第二，數字金融能否推動縣域共同富裕的發展進程？以及數字金融的不同維度能否更好地解釋其對縣域共同富裕的影響差異？第三，數字金融的發展存在地區異質性，數字金融的包容性增長是否能強化或抑制數字金融對不同縣域共同富裕發展的作用效果？為了回答上述問題，本文基于我國2015-2020 年的縣域面板數據構建一套縣域共同富裕指標，利用北京大學數字普惠金融指數，實證分析數字金融對我國縣域共同富裕的影響。

2 理論分析及研究假說

數字金融的本質是支持普惠金融的發展，許多研究表明，數字金融和共同富裕呈現顯著正相關。首先，數字金融降低了金融的服務門檻，緩解了傳統金融服務的供給短缺，拓寬了中小微企業的融資渠道，促進了創業，推動了縣域經濟高質量發展，這與共同富裕的“總體富裕”相照應。其次，相較于傳統金融，數字金融通過依托大數據、云計算等新興科技打破了金融服務的地理限制，拓寬了金融服務的邊界，使弱勢群體更容易獲得有效的金融服務；同時豐富的金融產品和服務也有助于提高居民的投資收益，一定程度上緩解了區域、城鄉之間人民生活水平的差距。這與共同富裕中的“共享富裕”相照應。因此本文認為數字金融的發展有利于全體人民共享經濟發展的成果，助力縣域共同富裕的發展。

同時本文基于數字金融及其3 個子維度的研究視角，通過構建數字金融的各級測度指標，來考察其如何提高居民的收入水平、縮小城鄉差距、提高居民的幸福指數。并在此基礎上構建共同富裕的測度指標，來反向推導如何從宏觀和微觀的政策導向及消費、投資情況等的改善來推動共同富裕進程的良性循環。提出一套科學可行、符合國情的指標體系和考核評估方法，其中要求構建的指標體系的每一個指標和每一個維度都能反映共同富裕這一總體的某個視角。而且不僅要考慮到收入總量的增加，還要考慮如何縮減城鄉收入差距，即不僅要考慮如何“富裕”，還要考慮“共同”，兼顧公平與效率，只有這樣才能真正刻畫出數字金融與共同富裕之間的內在聯系。在此基礎上，提出以下假設：

假說1：數字金融的發展能推動縣域共同富裕的進程。

假說2：數字金融的覆蓋廣度有利于推動縣域共同富裕的發展。

假說3：數字金融的使用深度有利于推動縣域共同富裕的發展。

假說4：數字金融的數字化程度有利于推動縣域共同富裕的發展。

3 研究設計

3.1 模型設定

為了研究數字金融對縣域共同富裕發展的影響，本文構建以下模型：

式中，CP 表示縣域共同富裕水平，下標i 和t 分別表示縣城和年份，Index 為縣城當年的數字普惠金融指數，control代表可能影響縣域共同富裕發展的其他外在指標，μ 為年份固定效應，φ 表示地區固定效應，ε 表示隨機擾動項，α0為截距項，α1為本文待估參數，α2為控制變量系數。

3.2 變量選取

①被解釋變量：共同富裕（CP）是指全體人民共享發展成果，過上美好生活。借鑒以往相關研究本文嘗試從富裕水平、共享程度兩個方面搭建一個適合衡量縣域共同富裕發展的框架體系。用收入、財富、消費3 個方面來衡量縣域經濟的富裕水平；用城鄉收入差距、區域收入差距、醫療差距3 個方面來闡述縣域的共享程度。具體的測度指標如表1 所示。

表1 共同富裕指標體系

②核心解釋變量：數字金融。本文采用北京大學基于螞蟻金服底層數據構建的數字普惠金融指數，衡量縣域數字金融發展水平，并細分為數字普惠金融覆蓋廣度、使用深度和數字化程度3 個維度進行考察。

③控制變量：借鑒以往相關研究，本文選取的相關控制變量包括：城市規模，使用年末總人口自然對數值來衡量；政府干預，使用地方財政一般預算支出占GDP 比重度量；固定資產投資，采用城市固定資產投資占GDP 的比重衡量；產業結構，使用第三產業的生產總值占GDP 比重度量；傳統金融發展水平，采用年末金融機構存貸款余額占GDP 的比重來衡量。

3.3 數據來源及描述性統計

本文所使用的數字金融指數取自《北京大學數字普惠金融指數》，其他變量數據均來自《中國縣域統計年鑒》以及歷年統計公報和政府工作報告等。并對西藏、港澳臺的數據進行缺失剔除，最后通過整理得到1 635 個區縣9 804 條有效數據。首先，本文采用極值變換法對搜集到的數據進行無量綱化處理，然后，嘗試采用因子分析法對數據進行分析，但發現各指標權重在各年度變化較大，因此本文采用等權法對共同富裕不同指標進行整合。所有變量的描述性統計如表2 所示。

表2 描述性統計

4 實證結果分析

4.1 數字金融對縣域共同富裕影響的基準回歸

表3 是數字金融對縣域共同富裕影響的基本回歸結果。列（1）只控制了時間和地區固定效應，數字金融的回歸系數為0.291 且效果顯著，表明數字金融與縣域共同富裕呈現顯著正相關。列（2）在列（1）基礎上加入了影響縣域發展的控制變量，雖然系數略有浮動，但不影響其顯著性。因此，本文認為數字金融能促進縣域共同富裕的實現。在富裕水平和社會共享兩個子維度層面，列（3）和列（4）的結果仍然顯著，這表明數字金融能夠推進縣域人民富裕水平提升和社會共享的發展，而在作用程度上，數字金融主要通過提高人民的富裕水平來推動共同富裕的進程，在社會共享層面的表現相對較弱。

表3 數字金融與縣域共同富裕

4.2 數字金融不同子維度對縣域共同富裕的影響

表4 是將數字金融3 個子維度加入方程式（1）的回歸結果。總體來看，數字金融對縣域共同富裕有正向促進作用。但從列（2）至列（3）的結果來看，數字金融的覆蓋廣度和使用深度能推進縣域共同富裕的發展進程，即本文的假設2 和假設3 得到證實。然后從列（4）的結果看，數字化程度對縣域共同富裕的影響效果不明顯，即本文的假設4 被推翻，可能的原因在于，我國數字金融的數字化程度仍然處于探索階段，弱勢群體及落后地區獲取和利用互聯網的能力還是相對較弱。

表4 不同維度的數字金融對共同富裕的影響

4.3 內生性與穩健性檢驗

為了避免內生性問題，本文做了以下工作，結果如表5所示。一是借鑒以往研究的做法，使用各縣域移動電話用戶數量作為工具變量替換被解釋變量，列（1）是內生性檢驗的結果，數字金融仍在1%的水平上通過檢驗，假說1 再次被驗證，說明數字金融推進縣域共同富裕發展的結論是牢靠的。二是對主要解釋變量均進行上下1%的縮尾處理，結果如列（2）所示，回歸仍然穩健。三是替換被解釋變量。參考以往研究，本文采用主成分分析法重新測度縣域共同富裕水平以避免數據偏誤，列（3）的回歸結果顯示，解釋變量的系數仍然顯著。四是替換回歸方法。列（4）是使用普通最小二乘法進行的基準回歸結果，系數仍然顯著，這表明數字金融促進縣域共同富裕的回歸結果是穩健的。

表5 內生性與穩健性檢驗

5 結論與建議

本文基于2015-2020 年數據，分析了數字普惠金融對縣域共同富裕的影響。結果表明：第一，數字金融顯著提高了縣域共同富裕發展水平，同時數字金融從覆蓋廣度和使用深度兩方面提升了縣域共同富裕水平；第二，數字金融對中西部地區縣域、經濟欠發達縣域的共同富裕發展提升效果更強。

為了更好地發揮數字金融的作用，助推縣域共同富裕發展，現提出以下建議：第一，引導金融資源的合理配置。充分促進資本要素在不同地區間的合理流動，提升居民的基本金融素養，破解金融排斥，提升居民生活水平，從而促進實現共同富裕目標。第二，探索科技與傳統金融產業的新發展機制，引導金融機構充分發揮對小微企業、科創型企業的資金支持作用，提升對企業的金融服務效能。同時提供更多有助于居民創業的各類政策，鼓勵大眾創業。以創業帶動就業，充分發揮居民創業對縣域共同富裕的積極效能。